АСКОН выпустил новую версию КОМПАС-3D

АСКОН представляет новую, 23-ю версию своего флагманского продукта — системы трехмерного проектирования КОМПАС-3D. Ориентиром в ее разработке стали потребности предприятий высокотехнологичных отраслей промышленности.

Вместе с базовыми инструментами 3D и 2D-проектирования обновлены отраслевые приложения для КОМПАС-3D.

Как отметил Игорь Волокитин, директор по продукту КОМПАС-3D: "Новая версия содержит расширенные возможности проектирования, реверс-инжиниринга, работы с импортированной геометрией, инструментами моделирования изделий сложных форм. Мы убеждены, что реализованные в этой версии предложения предприятий высокотехнологичных отраслей будут массово востребованы всеми пользователями.

Продолжается разработка нативного КОМПАС-3D для отечественных операционных систем на базе Linux. В этом году планируется выпуск бета-версии. Работаем по плану в соответствии с утвержденной дорожной картой".

БАЗОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ 3D-МОДЕЛИРОВАНИЯ

В распоряжении инженеров появились новые инструменты для работы с полигональной геометрией, которые упростят задачу реверс-инжиниринга. Добавлена возможность указания направляющего объекта и управления числовым параметром поверхности, создаваемой по подобию полигонального объекта. Команда Анализ отклонений поможет оценить отклонения полигонального объекта от тела поверхности или грани. Результат анализа отобразится в виде цветовой карты.

Новые команды Прямой и Дуговой паз умеют строить геометрические объекты типа «паз» в 3D-эскизе, фрагменте или чертеже.

Работу конструктора упростит возможность построения элементарных тел в виде параллелепипеда, цилиндра или сферы по заданным параметрам, т. е. без использования исходных объектов, эскизов, осей, кривых.

Всем, кто работает с большой номенклатурой изделий, будет полезно автоматическое создание новых файлов моделей по модели-шаблону на основе данных из электронной таблицы — Семейство моделей.

Благодаря команде Заменить компоненты пользователь сможет задать новый файл-источник для одного или нескольких компонентов сборки с возможностью установки соответствия между старыми и новыми элементами.

Одна из самых запрашиваемых пользователями новинок — Поверхность скругления. Эта команда создает поверхность перехода между двумя наборами поверхностей, которые могут не иметь общего ребра.

Значение свойства «Наименование» теперь может включать ссылку и простой текст или несколько ссылок. Создание нескольких ссылок в наименовании может потребоваться, например, при вводе информации о детали без чертежа, если ее наименование дополняется обозначением материала или размерами, необходимыми при изготовлении.

Команда Передать в источник позволит передать значения свойств «Обозначение», «Наименование» и «Примечание» из изделия в его составные части. Передавать выбранные свойства можно как для отдельной составной части, так и для всех его составных частей.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/novosti-kompanii/askon-vypustil-novuyu-versiyu-kompas-3d/

В МЭИ разработали технологию предикативной оценки характеристик систем компьютерного зрения

Ученые НИУ «МЭИ» разработали технологию, которая позволяет ускорять создание и внедрение комплексов компьютерного зрения для робототехнических систем, авиакосмической отрасли и медицины.

Одной из часто встречающихся задач компьютерного зрения является определение положения предмета в замкнутом пространстве. Ярким примером служит определение относительного положения объекта на складе или относительное положение пациента и медицинских инструментов и приборов. Эта задача часто решается с помощью кодовых маркеров – специальных объектов, которые хорошо распознаются на изображении. Однако точность, с которой определяется положение маркеров, сложно оценить заранее. Обычно для этого изготавливают рабочий макет и проводят его испытания.

Новая разработка позволяет заранее оценить требуемые характеристики элементов комплекса компьютерного зрения (преимущественно цифровых видеокамер: разрешение, размер матрицы, фокусное расстояние объектива и т.п.) без изготовления рабочих макетов и проведения дорогостоящих испытаний, что позволяет снизить стоимость и сроки разработки таких комплексов.

«Технология, разработанная учеными МЭИ, построена на основе современных методов машинного обучения. Результаты работ по данному направлению позволяют снизить высокую зависимость от зарубежных технологий и ускорить создание отечественных оптико-электронных измерительных комплексов», ⎯ рассказал ректор НИУ «МЭИ» Николай Рогалев.

Технологию, которую можно использовать при проектировании систем машинного зрения на основе кодовых маркеров, разработала научная группа кафедры Физики им. В.А. Фабриканта НИУ «МЭИ» в рамках реализации программы научных исследований «Приоритет 2030: технологии будущего» в 2022-2024 годы.

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/v-mei-razrabotali-tehnologiyu-predikativnoi-otsenki-harakteristik-sistem-kompyuternogo-zreniya

В НИУ «МЭИ» разработали комплекс для 3D печати деталей из сплавов сложной формы и химического состава

Основным компонентом нового комплекса является электронно-лучевая пушка, в работе которой участвует ряд электрических систем. Сущность технологического процесса состоит в нагреве обрабатываемого материала с помощью сфокусированного потока электронов с большой удельной мощностью.

Одним из главных достоинств электронно-лучевой аддитивной технологии является возможность минимизации тепловложения в обрабатываемый материал за счет высокой плотности мощности электронного пучка. Данное преимущество практически исключает возможность окисления активных металлов и сплавов благодаря реализации процесса в вакуумной камере.

«Коллективом нашего университета была разработана новая электронно-лучевая пушка для аддитивной 3D печати. Особенность разработки состоит в возможности синтеза материала требуемого химического состава и непрерывного управления химическим составом в различных частях выращиваемого изделия, что открывает принципиально новые возможности для российского машиностроения», - прокомментировал ректор НИУ «МЭИ» Николай Рогалев.

Учеными МЭИ выполнена разработка всех компонентов сварочной пушки. Была спроектирована специализированная электронно-лучевая пушка меньшей мощности, разработан внедряемый модуль подачи, который способен одновременно подавать несколько проволок из различных материалов. В ходе испытаний прототипа электронно-лучевого комплекса исследователям удалось синтезировать никель-титановый сплав с эффектом памяти формы.

За счет оптимизации параметров модуля для генерации электронного луча под цели аддитивной печати удалось уменьшить массу и габариты электронно-лучевой пушки, что обеспечило снижение её стоимости. В совокупности достигнутые результаты обеспечивают значительное повышение технологичности получаемых изделий и снижают стоимость наиболее дорогого компонента нового комплекса – электронно-лучевой пушки.

Новый электронно-лучевой комплекс разработан сотрудниками кафедры технологии металлов НИУ «МЭИ» под руководством заведующего кафедрой Алексея Гончарова.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/nauchnye-razrabotki-tehnologii/v-niu-mei-razrabotali-kompleks-dlya-3d-pechati-detalei-iz-splavov-slozhnoi-formy-i-himicheskogo-sostava/

Лазерные прополочные комбайны Carbon Robotics уничтожили более 10 миллиардов сорняков с 2022 года

В конце июня компания Carbon Robotics объявила о важной вехе - ее парк сельскохозяйственных робототехнических прополочных устройств уничтожил более 10 миллиардов сорняков по всей Северной Америке, Австралии и Европе с момента запуска в 2022 году.

Как отметил Пол Миксел, генеральный директор и основатель Carbon Robotics: "Чтобы уничтожить 10 миллиардов сорняков, 100 человек потратили бы 10 лет непрерывной ручной прополки. LaserWeeder достиг этого рубежа всего за 24 месяца без использования химических гербицидов или ручной прополки, что позволяет фермерам направить имеющуюся рабочую силу на более важные задачи, которые способствуют развитию их бизнеса".

Прополочное устройство LaserWeeder представляет собой прицепной агрегат шириной около 6 метров, который уничтожает меристему (образовательные ткани, обеспечивающие рост) сорняков с помощью лазерного излучения, до того, как они начнут конкурировать за ресурсы с выращиваемыми культурами.

Его использование снижает или полностью исключает потребность фермеров в гербицидах, не нарушает структуру почвы и уменьшает зависимость от ручного труда, открывая экономичный путь к органическому земледелию.

LaserWeeder оснащен 30 углекислотными лазерами мощностью 150 Вт, способными "стрелять" каждые 50 миллисекунд, 42 камерами высокого разрешения и графическими процессорами Nvidia. Модели машинного обучения, определяющие посевы и сорняки, позволяют использовать LaserWeeder на более чем 100 различных культурах, включая салат-латук, листовую зелень, лук, морковь, брокколи и травы.

Управление устройством и доступ к статистическим данным осуществляется через iPad.

Источник: https://robogeek.ru/roboty-v-selskom-hozyaistve/lazernye-propolochnye-kombainy-carbon-robotics-unichtozhili-bolee-10-milliardov-sornyakov-s-2022-goda

В лаборатории аддитивных технологий БГМУ воссоздали три облика из золотоордынских каменных мавзолеев Хусейн-бека и Тура-хана

Учёному удалось реализовать проект благодаря разработанной технологии аддитивного производства, которая реализуется в рамках лаборатории, функционирующей на базе Межвузовского студенческого кампуса.

Проект выполнялся для визит-центра Евразийского музея кочевых цивилизаций, который вскоре появится в Республике Башкортостан.

"К нам поступил запрос от антрополога и скульптора Алексея Нечвалоды по изготовлению трех черепов. Он предоставил нам антропологически восстановленные образцы внутри которых находятся реальные черепа людей, сохранившийся с давних времен", – рассказывает инженер лаборатории аддитивных технологий БГМУ Фанир Кильмухаметов.

Учёный создал 3D-модель с использованием специального сканера. В последствии полученная модель дорабатывается на компьютере и готовится к печати. Из-за большого размера она печатается по частям. Процесс печати одного макета составляет около 20 часов.

"Если в криминалистике главная цель — это опознание и идентификация личности, то в общеисторическом и археологическом контекстах, что нас в данном случае больше всего интересует, цель состоит в том, чтобы приблизить нас к людям из нашего далекого и не совсем далекого прошлого, создавая реальные образы их лиц", – рассказал антрополог Алексей Нечвалода.

Антрополог уточняет, что главным в данном случае является получение достоверного, документального изображения облика человека по костным останкам.

- Комплексное антропологическое исследование с применением метода пластической реконструкции лица по черепу позволило нам дать, не только характеристику антропологических особенностей захороненных в мавзолее Хусейн-бека и «Малом кэшэне» людей, образа их жизни, физических особенностей, но и воочию увидеть их облик», отметил антрополог Алексей Нечвалода.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/interesnoe-o-3d/v-laboratorii-additivnyh-tehnologii-bgmu-vossozdali-tri-oblika-iz-zolotoordynskih-kamennyh-mavzoleev-husein-beka-i-tura-hana/

В практическую работу Клиники БГМУ внедрен новый робот

Обновление состоялось в роботическом центре Клиники БГМУ* – это третий оперирующий робот в Клинике: робот-хирург Cuvis–joint.

Сuvis–joint – хирургический робот по замене суставов (производитель Южная Корея). Новый аппарат позволяет ускорить послеоперационное восстановление и сделать его менее болезненным.

Операция по роботизированной замене коленного сустава состоит из нескольких этапов:

- создание модели сустава на основе 3-мерной модели по результатам компьютерной томографии. Компьютерная программа позволяет определить оптимальную резекцию и расположение фрезевых отверстий в костях, что обеспечивает идеальное позиционирование имплантата для конкретного пациента;

- операция по замене коленного сустава. Хирург осуществляет доступ к суставу и совмещает его ориентиры с ключевыми точками, заложенными в компьютерной программе робота. Затем роботизированная система CUVIS-joint с субмиллиметровой точностью реализует план по резекции пораженных тканей и создает каналы для крепления эндопротеза сустава. Далее устанавливается имплантат и проводится тестирование его функционирования. Операция завершается ушиванием мягких тканей.


Роботизированная хирургическая система CUVIS-joint позволяет достичь недостижимой для человека точности в подготовке суставных поверхностей и костных каналов для оптимальной имплантации эндопротеза коленного сустава с учетом уникальных особенностей каждого организма.

Коленный сустав – один из самых сложных по строению. Врожденные или приобретенные деформации его составляющих привносят дополнительные трудности в процесс замены сустава, с которыми бывает непросто справиться даже опытным хирургам. В результате пациенты могут вскоре после операции столкнуться с нестабильностью сустава, нарушением его функций и быстро стать кандидатами на повторное вмешательство. Избежать подобных проблем можно с помощью хирургического робота, обеспечивающего исключительную точность замены сустава.

Источник: https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/v-prakticheskuyu-rabotu-kliniki-bgmu-vnedren-novyi-robot

В университете Джона Хопкинса разработали адаптивное сопло для 3D-печати

Работа команды под названием "Многомасштабная 3D-печать с помощью активного управления размером и формой сопла" опубликована в журнале Science Advances.

"В традиционных 3D-принтерах используются фиксированные сопла, которые ограничивают либо разрешение, либо скорость. Маленькие сопла улучшают разрешение, но замедляют печать, а большие сопла увеличивают скорость, но снижают детализацию. Конструкция AN3DP решает эту проблему, подстраиваясь под конкретные требования каждой печатаемой детали, обеспечивая высокое разрешение и скорость печати", - говорит автор исследования Йохен Мюллер, доцент кафедры гражданского и системного строительства Уайтинговской школы инженерии, который работал над проектом вместе с постдокторантом Сок Вон Кангом.

Принцип работы адаптивного сопла AN3DP был позаимствован у механизмов выдвижных хватательных инструментов и сухожилий у людей и животных. Устройство использует восемь подвижных штифтов, управляемых моторами, для изменения своей формы и размера. Штифты соединяет эластичная мембрана, которая позволяет материалу, выходящему из сопла, сохранять гладкую форму. По словам инженеров, подобная конструкция позволяет с высокой точностью создавать очень сложные структуры.

Отмечается, что одним из главных преимуществ адаптивного сопла является его способность уменьшить эффект "ступеньки", который часто встречается в традиционной 3D-печати. К недостаткам устройства относится необходимость его ручной сборки и очистки, а также тот факт, что сейчас оно может быть использовано только для одного типа процесса 3D-печати

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/nauchnye-razrabotki-tehnologii/v-universitete-dzhona-hopkinsa-razrabotali-adaptivnoe-soplo-dlya-3d-pechati/

В Китае выпущено первое в мире руководство по безопасному использованию гуманоидных роботов

Оно было опубликовано во время Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 1 июля, которая проходила в Шанхае. Особое внимание в документе уделяется уважению человеческого достоинства и обеспечению человеческой безопасности.

Согласно руководству, производители человекоподобных роботов должны гарантировать, что их продукция не угрожает безопасности человека и эффективно защищает его достоинство. Документ был разработан пятью отраслевыми организациями, базирующимися в Шанхае, в том числе Шанхайским юридическим обществом и Национальным и местным инновационным центром гуманоидных роботов, сообщает газета South China Morning Post.

В нем обозначены несколько ключевых областей, на которых следует сосредоточиться производителям роботов-гуманоидов:

- Меры по контролю рисков: компаниям рекомендуется разработать комплексные протоколы оценки рисков для выявления и смягчения потенциальных угроз, исходящих от роботов-гуманоидов.
- Системы реагирования на чрезвычайные ситуации: создание надежных систем реагирования на чрезвычайные ситуации для устранения любых непредвиденных инцидентов, связанных с роботами-гуманоидами.
- Гарантии человеческого достоинства: обеспечение того, чтобы конструкция и функциональность роботов-гуманоидов не ущемляли человеческое достоинство и права.
Эти меры призваны предотвратить любые сценарии, в которых роботы-гуманоиды могут представлять угрозу для людей, как физическую, так и психологическую. Подчеркивается, что внедряя эти рекомендации, Шанхай устанавливает стандарт, которому должны следовать другие города и страны в ответственном развитии технологий искусственного интеллекта.

Помимо мер безопасности, в руководстве подчеркивается необходимость обучения пользователей этичному и законному использованию роботов-гуманоидов с учетом соблюдения прав человека и правовых стандартов.

Инициативы по обучению пользователей включают следующие пункты:

- Этическое взаимодействие: обучение пользователей важности уважительного отношения к роботам-гуманоидам, признания их потенциального воздействия на человеческое общество.
- Правовые стандарты: предоставление рекомендаций по юридическим последствиям использования роботов-гуманоидов, обеспечение соблюдения существующих законов и правил.
- Предотвращение неправомерного использования: реализация стратегий по предотвращению неправомерного использования роботов-гуманоидов, особенно в чувствительных или потенциально опасных ситуациях.
Отмечается, что вводя эти руководящие принципы, Шанхай создает прецедент не только для остального Китая, но и потенциально для всего мира. Этот шаг подчеркивает стремление города стать лидером в области инноваций в области искусственного интеллекта, уделяя при этом приоритетное внимание безопасности человека и этическим соображениям. Решая ключевые вопросы безопасности, достоинства и этичного использования, Шанхай прокладывает путь к будущему, в котором роботы-гуманоиды смогут быть интегрированы в общество таким образом, чтобы это приносило пользу всем.

Источник: https://robogeek.ru/zakonodatelstvo/v-kitae-vypuscheno-pervoe-v-mire-rukovodstvo-po-bezopasnomu-ispolzovaniyu-gumanoidnyh-robotov

На «ИННОПРОМЕ-2024» топливный дивизион «РОСАТОМА» подписал соглашение об открытии центра аддитивных технологий в Уральском Федеральном Университете

Центр будет решать производственные задачи, осуществлять научные исследования в области аддитивных технологий, опережающую подготовку специалистов для предприятий Госкорпорации «Росатом» и предприятий реального сектора экономики Уральского федерального округа. Открытие планируется до конца 2024 года. ЦАТОД в УрФУ станет четвертым из аналогичных центров, открытых при содействии «Росатома».

Центр будет оснащен российским оборудованием для трехмерной печати. Среди них – установка типа RusMelt 310М для 3D-печати из металлопорошковых композиций методом селективного лазерного плавления SLM (Selective Laser Melting) и комплект установок FORA для 3D-печати из пластиковых и композитных материалов методом послойного создания объекта – FDM (Fused Deposition Modeling). Таким образом, в центре будет реализован полный производственный цикл от проектирования до контроля качества напечатанных изделий.

Трехмерный принтер RusMelt 310М, который «Росатом» намерен передать в ЦАТОД УрФУ, продемонстрировали на стенде АНО «Моспром». На выставке также был представлен уникальный экспонат – макет выгородки атомного реактора ВВЭР диаметром 2 м при массе 420 кг, изготовленный на самом крупном 3D-принтере в России по технологии прямого лазерного выращивания (ПЛВ/DMD). Устройство работает в Центре аддитивных технологий «Росатома» в Москве.

«Принимая во внимание распоряжение Правительства РФ “Об утверждении Стратегии развития аддитивных технологий в РФ на период до 2030 года” “Росатом” объединяется с ведущими вузами страны для открытия Центров аддитивных технологий общего доступа. Все предприятия в регионе, где есть подобный ЦАТОД, теперь имеют возможность оперативно получать сложные детали, ускорять импортозамещение, внедрять аддитивные технологии в свои производственные процессы и получать высококвалифицированные инженерные кадры, которые умеют работать на российском оборудовании. Трехмерная печать позволяет промышленникам не только сэкономить время изготовления комплектующих со сложной геометрией и длительным производственным циклом по традиционной технологии, но и минимизировать упущенную выгоду в случае длительного простоя производственных мощностей. Поэтому мы планируем до конца этого года открыть еще несколько ЦАТОДов и наращиваем темпы производства 3D-принтеров, а лучшие вузы страны обеспечивают опережающую подготовку специалистов аддитивной отрасли, которые обеспечат нам технологический суверенитет», – отметил Илья Кавелашвили, директор бизнес-направления «Аддитивные технологии» Топливного дивизиона «Росатома».

«Росатом» намерен открыть сеть Центров 3D-печати во всех регионах страны. При содействии компании-интегратора по аддитивным технологиям атомной отрасли работают уже три: в Удмуртском государственном университете в Ижевске, в Томском Политехническом Университете и аддитивный класс в АНОО «Город детства» в Красногорске, который нацелен на раннюю профориентацию. В ближайшие дни начнет работу центр в Белгородском ГАУ, и до конца 2024 года запланирован запуск еще нескольких ЦАТОДов.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/3d-sobytiya/na-innoprome-2024-toplivnyi-divizion-rosatoma-podpisal-soglashenie-ob-otkrytii-tsentra-additivnyh-tehnologii-v-uralskom-federalnom-universitete/

Российские ученые нашли способ ускорить считывание платежных QR-кодов до 40 миллисекунд

Достичь такой скорости удалось за счет использования новой прорывной технологии – 4,6-битной квантизации нейронных сетей, - разработанной учеными Smart Engines.

Клиенты 10 из 13 системно значимых банков смогут значительно быстрее совершать платежи в интернет-банках с технологией российской компании Smart Engines. Теперь время, необходимое для распознавания платежного QR-кода, сократилось вдвое и составляет в среднем 40 миллисекунд. Достичь такой скорости удалось за счет использования новой прорывной технологии – 4,6-битной квантизации нейронных сетей, - разработанной учеными компании. Разработка будет доступен всем клиентам в новой версии программного продукта Smart Code Engine 2.4.0.

Задача распознавания платежных QR-кодов является значительно более сложной, нежели считывание классических линейных штрих-кодов. Они физически больше и содержат десятки реквизитов, что делает их распознавание и декодирование более времязатратным. К тому же чем больше в коде элементов – тем сложнее его корректно распознать.

"Квантование нейросетей – это завершающий этап построения быстрых и экономичных ИИ-решений. Это вершина айсберга. Вопрос минимально необходимого объема вычислительных ресурсов для задач ИИ – интереснейший научный вопрос, далекий от решения. Известно, что большие нейросети учить легче, чем маленькие, но это не значит, что маленькие потенциально хуже. И чем больше вы уже сэкономили, тем хуже работают все остальные технологии ускорения и уменьшения ИИ. А наши модели мы ускоряем годами. И даже на таких "высушенных" нейросетях новая технология 4,6-битного квантования дала значительный эффект. Это по-настоящему интересно", – комментирует технический директор Smart Engines, доктор технических наук Дмитрий Николаев.

4,6-битные сети – это качественное улучшение 8-битной модели, предложенное учеными Smart Engines. Она работает быстрее 8-битной модели на 40%, но практически не уступает ей по качеству за счет более эффективного использования особенностей центральных процессоров мобильных устройств. Для этого входные данные и коэффициенты модели квантуются таким образом, чтобы их произведения помещались в 8-битные регистры. Суммирование результатов сделано с помощью двухуровневой системы 16- и 32-битных аккумуляторов для достижения максимальной эффективности. В результате в среднем на одно значение приходится 4,6-бита информации.

Ранее в среднем на распознавание одного платежного QR у ИИ Smart Engines уходило 100 миллисекунд. Теперь – вдвое меньше. Более того, считывание платежных QR-кодов — это всего лишь одна задача, для решения которой применяется модель 4,6-битных нейронных сетей. И на эту технологию у компании есть большие планы.

"В ежедневном банкинге скорость – это удобство. А удобство – это причина, по которой пользователи выбирают современные банки. Мы стараемся обеспечить нашим клиентам максимальное удобство для пользователя, используя разработанные нами передовые методы искусственного интеллекта, такие как малобитные сети, 4,6-битные сети и специальные сверхкомпактные модели нейронных сетей", – комментирует генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.

Совершать покупки подобным образом могут и клиенты тех банков, чьи приложения были удалены из магазинов App Store и Google Play. Для сканирования баркодов через интернет-браузер используется технология WebAssembly, позволяющая запускать программы непосредственно на веб-странице интернет-банка на смартфоне. Решение позволяет владельцам смартфонов использовать привычный способ оплаты, если нет возможности сделать это через мобильное приложение.

Технологиям Smart Engines доверяют Газпромбанк, ВТБ, Альфа-Банк, МКБ, «Открытие», Росбанк, Т-Банк (Тинькофф), Промсвязьбанк, Райффайзен Банк, Совкомбанк.

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/rossiiskie-uchenye-nashli-sposob-uskorit-schityvanie-platezhnyh-qr-kodov-do-40-millisekund

На «ИННОПРОМЕ-2024» обсудили перспективы развития аддитивных технологий в России

Модератором конференции выступила исполнительный директор Ассоциации развития аддитивных технологий Ольга Оспенникова. С приветственным словом выступили директор Департамента станкостроения и тяжелого машиностроения Минпромторга РФ Валерий Пивень, главный экономист ВЭБ.РФ, председатель Наблюдательного совета АРАТ Андрей Клепач.

«Структура российского рынка аддитивных технологий значительно отличается от мирового: наш сформирован в большей степени за счет оборудования и материалов, а зарубежный – за счет услуг по печати. Это изменится в ближайшем будущем, потому что в России усиливается проникновение аддитивных технологий во многие отрасли промышленности. Теперь мы должны думать в большей степени уже не об оборудовании, ведь благодаря членам Ассоциации и ведущим отечественным производителям 3D-принтеров решение задач по замещению иностранной техники уже на завершающей стадии. Нам нужны высококвалифицированные специалисты, инженеры аддитивного производства, которые смогут работать с этой техникой, усовершенствовать её и сами технологии. В связи с этим новости об открытии ЦАТОДа на Урале нашими коллегами из «Росатома» весьма актуальны. Это значит, что дорожная карта развития и внедрения технологий трехмерной печати в России, утвержденная на правительственном уровне, реализуется своевременно и успешно» – отметил исполнительный директор АРАТ Ольга Оспенникова.

Приглашенные спикеры конференции – лидеры рынка и развития 3D-печати в России, поделились успешными кейсами на примере реальных производственных задач. В дискуссии также участвовал директор бизнес-направления «Аддитивные технологии» Топливного дивизиона «Росатома» Илья Кавелашвили.

«Тренд аддитивных технологий в России сегодня – это промышленная печать металлами. Учитывая этот факт, наша компания занимается металлическими 3D-принтерами в приоритетном порядке. На выставке мы представили обновленную модель RusMelt 310M, который на 70% состоит из отечественных компонентов, работает на российском ПО и внесён в реестр отечественных товаров Минпромторга. На основе обратной связи от потребителей мы доработали технические характеристики устройства, и обновленная модель пошла в серийное производство. Одна из этих моделей будет работать в новом Центре аддитивных технологий общего доступа в Уральском федеральном университете, который планируется открыть в сентябре этого года. Это решит потребности промышленных предприятий Свердловской области в сложных дорогостоящих комплектующих, которые теперь можно будет изготовить прямо здесь, в регионе, а не ждать из-за рубежа. Также ЦАТОД поможет сформировать тот самый кадровый ресурс инженеров аддитивного производства, которые будут очень востребованы в перспективе ближайших 3-5 лет для обеспечения технологического суверенитета России», - отметил Илья Кавелашвили.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/3d-sobytiya/na-innoprome-2024-obsudili-perspektivy-razvitiya-additivnyh-tehnologii-v-rossii/

Cognitive Pilot в ТОП мирового рынка систем автопилотирования

Одно из ведущих американских и мировых маркетинговых и аналитических агентств Verified Market Reports опубликовало обзор мирового рынка систем автопилотирования сельскохозяйственной техники за 2024 год, в котором представлено 14 компаний-лидеров в этом сегменте.

Наряду с крупнейшими мировыми компаниями, такими, как Trimble, в их число вошел российский разработчик искусственного интеллекта для автономного транспорта Cognitive Pilot (дочернее предприятие Сбера и Cognitive Technologies). Компания оказалась единственным российским представителем в этом списке. Авторы исследования провели подробный анализ функционала, конкурентных возможностей систем автопилотирования, их позиций на мировом рынке, а также стратегий развития продуктовых линеек.

Авторы отчета отмечают, что одной из последних тенденций рынка агропилотов является интеграция алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения в системы управления, что позволяет им принимать решения в реальном времени и автономно адаптироваться к изменяющимся полевым условиям.

«Это во многом определило нашу победу. Cognitive Agro Pilot не только является первой в мире промышленной системой управления на основе компьютерного зрения, но и решением, способным работать в отсутствие сигнала-GPS. Это важнейшие конкурентные преимущества, которые сегодня подтверждает практика применения автопилотов по всему миру. Многие GPS-навигаторы деградируют при неблагоприятных погодных условиях, вспышках на Солнце, при воздействии технических средств, таких как РЭБ, а также при наличии других факторов.

Кроме того, мы задали высокую планку в и стратегических направлениях развития систем автопилотирования. Мы представили в этом году предпромышленный образец полностью автономного, бескабинного мини-трактора, управляемого искусственным интеллектом и не имеющего аналогов в мире. Его использование призвано кардинально изменить концепцию применения сельхозтехники, это новый уровень качества и эффективности работ», говорит генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова.

Источник: https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/cognitive-pilot-v-top-mirovogo-rynka-sistem-avtopilotirovaniya

FUGO PRECISION 3D выпустила центробежную систему стереолитографической 3D-печати

Идея Fugo Precision 3D заключается в использовании центробежной силы для распределения фотополимера по стенкам вращающего цилиндрического чана. По словам компании, подобный подход позволяет достичь субмикронной точности менее 30 мкм и обеспечить производительность "в десять раз быстрее, чем традиционные SLA-принтеры" - детали в принтере печатаются в цилиндрическом объеме от стенки к центру чана со скоростью до 1 мм в минуту. Затем в том же модуле осуществляется промывка, сушка и последующее отверждение полученных отпечатков.

Транспортировка печатного материала в рабочую зону с помощью центробежной силы также позволяет использовать принтер в условиях невесомости.

Запатентовав технологию, компания Fugo Precision 3D нацеливает свою модель Fugo Model A на "современных крупносерийных производителей", для которых 3D-печать является "критически важным элементом их производственных линий".

Компания утверждает, что машина представляет собой многофункциональный принтер, который хорошо работает с различными фотополимерами. В настоящее время принимаются заказы на модель A, а первые машины для коммерческого производства начнут поставляться в 1 квартале 2025 года.

"Наша запатентованная технология центробежной печати - это не просто улучшение существующих систем, это полное переосмысление того, чего может достичь 3D-печать, - говорит Брайан Оллред, основатель Fugo 3D. - С помощью Fugo Model A мы надеемся помочь производителям создавать детали более высокого качества по более низкой цене".

"С момента появления технологий SLA и DLP самой большой проблемой этих принтеров была необходимость в механических средствах для нанесения бесконечно тонких слоев. С Fugo Model A мы решили эту проблему, поскольку наша технология не использует никаких механических средств для создания слоев во время печати", - добавил Саша Школьник, технический директор.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/promyshlennost/fugo-precision-3d-vypustila-tsentrobezhnuyu-sistemu-stereolitograficheskoi-3d-pechati/

KUKA разрабатывает ИИ-чатбота для преобразования голосовых команд в программный код для роботов

В своем пресс-релизе робототехническая компания привела пример команды типа "взять компоненты по одному и расположить их на столе в форме буквы U", которая может быть преобразована в исполняемый код с помощью модели искусственного интеллекта.

С появлением ChatGPT тема искусственного интеллекта (ИИ) стала социально значимой и широко обсуждаемой. Промышленный сектор также активно изучает возможности генеративного ИИ, в частности для программирования роботов.

По словам Роланда Риттера, руководителя программы моделирования платформы в компании KUKA: "В значительной степени программирование робота для выполнения той или иной задачи по-прежнему остается уделом экспертов. Именно поэтому мы работаем над ИИ-чатботом, который переводит простую голосовую команду в программный код".

На данный момент все это происходит в симулированной среде. "Мы могли бы перенести сгенерированный ИИ код на контроллер робота, но сейчас это еще слишком небезопасно. С этим согласна вся промышленность", - объясняет Риттер. Вместо этого для проверки сгенерированной ИИ программы на наличие ошибок используется цифровой двойник робота.

Kuka обучает ИИ-чатбота, используя данные из своего собственного языка программирования Kuka Robot Language (KRL), который используется уже несколько десятилетий. На следующем этапе чатбот будет общаться с клиентами, чтобы получить представление о том, как они произносят голосовые команды.

"Интересно отметить, что модели ИИ не обязательно становятся лучше с увеличением количества тренировок. Здесь важно найти правильный баланс, чтобы обучающие данные оставались на высоком уровне качества", - отмечает Риттер.

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/kuka-razrabatyvaet-ii-chatbota-dlya-preobrazovaniya-golosovyh-komand-v-programmnyi-kod-dlya-robotov

На предприятии ОДК внедрено отечественное оборудование для электронно-лучевой сварки

Установка спроектирована и изготовлена томской компанией по техническому заданию ОДК-Сатурн. Новое отечественное оборудование имеет ряд преимуществ в сравнении с используемой ранее установкой. Данная модель позволяет сократить время изготовления корпусных деталей и обеспечить высокое качество сварного соединения.

«Одно из решений Ростеха для энергетического комплекса – газовая турбина большой мощности ГТД-110М. Это современная российская разработка, которая позволит импортозаместить иностранное генерирующее оборудование. ГТД-110М производится серийно, первая турбина уже установлена на новой ТЭС «Ударная» в Краснодарском крае. Сегодня потребность только российского рынка составляет несколько десятков единиц такого оборудования. Чтобы удовлетворить спрос, мы планируем выйти на выпуск до четырех турбин ежегодно. Для этого уже расширяются производственные мощности», – рассказали в Ростехе.

Новое оборудование позволяет выполнять сварку корпусных деталей с толщиной стенки до 100 мм и массой до 10 тонн. Контроль процесса сварки осуществляет один сварщик-оператор. Единый пульт управления как энергоблоком, так и электромеханическим комплексом позволяет специалисту перемещаться между иллюминаторами для осуществления визуального контроля, а наличие трёх видеокамер высокой чёткости – обеспечивать наблюдение за всем процессом и выполнять осмотр шва после сварки.

«При планировании технического задания мы учли все замечания по работе аналогичного оборудования, используемого в ОДК-Сатурн. Апробация установки прошла успешно. Мы провели сварку барабана компрессора ГТД-110М – качество соединения соответствует техническим требованиям, никаких дефектов не выявлено. Изготовление турбин большой мощности ГТД-110М является одной из приоритетных задач для ОДК-Сатурн. В этой связи мы регулярно работаем над совершенствованием технологической подготовки производства», – сказал главный сварщик ОДК-Сатурн Алексей Поляков.

В 2024 году ОДК-Сатурн продолжает оснащать производство уникальным высокопроизводительным оборудованием. Ранее на предприятии был внедрен российский пятикоординатный станок для лазерной сложно-контурной резки, прошивки мелкоразмерных отверстий и сварки деталей газотурбинных двигателей.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/promyshlennost/na-predpriyatii-odk-vnedreno-otechestvennoe-oborudovanie-dlya-elektronno-luchevoi-svarki/

От первокурсников к выпускникам: как меняется отношение студентов к ИИ в процессе обучения

90% первокурсников активно используют ИИ-сервисы в своей учебной деятельности, несмотря на то, что эти технологии стали доступны относительно недавно - от года до двух. Однако к выпускному курсу этот показатель снижается до 59%. Такие данные были получены в результате опроса, проведенного среди 450 студентов различных уровней обучения Московского городского педагогического университета (МГПУ).

Опрос МГПУ дает представление о динамике отношения студентов к использованию ИИ в обучении на различных этапах их академического пути, а также о наиболее востребованных функциях ИИ-сервисов среди студентов и преподавателей. Комментируя результаты опроса, ректор МГПУ Игорь Реморенко отметил: "Я думаю, что так же будет и с искусственным интеллектом, потому что его куда проще освоить, чем компьютер. Ну и да, всю жизнь надо чему-то учиться. Как учителя будут учить других, если сами не учатся?"

Ректор Московского городского подчеркнул, что речь не идет о полной замене человека в сфере образования: "Многое из того, что делает учитель можно автоматизировать (проверка тетрадей, составление тестовых заданий, натаскивание на какие-то алгоритмы и пр.), но это далеко не вся работа педагога. Высвободившееся от рутинных операций время можно потратить на творчество, общение, дискуссии и многое другое полезное".

Эта тенденция может быть связана с различными факторами, влияющими на восприятие и использование студентами новых технологий в процессе обучения. Одним из возможных объяснений является то, что первокурсники, будучи "цифровыми аборигенами", более открыты к внедрению инновационных инструментов в свою учебную рутину. Они выросли в эпоху стремительного развития технологий и воспринимают ИИ как естественную часть своей жизни. Кроме того, находясь в начале своего академического пути, они могут быть более склонны экспериментировать с новыми методами обучения и выполнения заданий.

С другой стороны, по мере приближения к выпуску студенты старших курсов могут становиться более избирательными в использовании ИИ-сервисов. Возможно, накопленный опыт и знания позволяют им критически оценивать эффективность и целесообразность применения ИИ в конкретных учебных ситуациях. Кроме того, на старших курсах студенты часто сталкиваются с более сложными и специфическими задачами, требующими углубленных знаний и навыков, которые ИИ-сервисы пока не всегда способны обеспечить.

Среди преподавателей, которые начали использовать ИИ-сервисы относительно недавно, разница в использовании ИИ в зависимости от педагогического стажа не столь значительна: 42,9% преподавателей со стажем 1-3 года и 41,5% со стажем более 20 лет прибегают к помощи ИИ-сервисов в своей работе. Это может свидетельствовать о том, что внедрение ИИ в образовательный процесс зависит не от возраста и опыта преподавателей, а от их понимания и готовности осваивать и применять новые технологии.

Опрос выявил наиболее востребованные функции ИИ-сервисов среди студентов и преподавателей. Генерация текстов является самой популярной функцией как среди студентов (91,6%), так и среди преподавателей (80,6%). За ней следуют поиск информации и ответов на фактологические вопросы (78,3% среди студентов и 71,8% среди преподавателей), генерация идей и решений для учебных задач (65,2% среди студентов и 54,8% среди преподавателей), перевод текстов на другие языки (43,8% среди студентов и 63,7% среди преподавателей) и создание изображений, видео и звука (44% среди студентов и 58,1% среди преподавателей).

Результаты опроса также показывают, что и студенты, и преподаватели признают несовершенство текущих ИИ-сервисов и необходимость их доработки (около 80% в обеих группах). Несмотря на растущую популярность отечественных разработок, таких как YandexGPT и GigaChat, зарубежный сервис ChatGPT остается наиболее востребованным среди студентов (53,3%) и преподавателей (48%).

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/ot-pervokursnikov-k-vypusknikam-kak-menyaetsya-otnoshenie-studentov-k-ii-v-protsesse-obucheniya

Создан новый подкомитет ASTM по робототехнике для решения вопросов растущей автоматизации в разных отраслях

Подкомитет разработает набор стандартов, включающий спецификации, руководства и методы испытаний. Эти стандарты будут отвечать потребностям различных областей применения робототехники, автоматизации и автономных систем, включая, в частности, нефтегазовую отрасль, сельское хозяйство и строительство.

Комитет ASTM International по робототехнике, автоматизации и автономным системам (F45) одобрил создание нового подкомитета по приложениям (F45.07). Орган создан в ответ на расширение использования робототехники и автоматизации во многих отраслях промышленности. Цель нового подкомитета - создать место, где представители различных отраслей смогут разрабатывать стандарты робототехники, характерные именно для их секторов.

По словам председателя комитета Адама Нортона, создание нового органа позволит членам ASTM F45 разрабатывать отраслевые стандарты для многих актуальных областей применения робототехники, автоматизации и автономных систем. К ним относятся, в частности, нефтегазовая отрасль, сельское хозяйство, строительство, солнечная энергетика и атомная промышленность.

Для разработки стандартов в рамках нового подкомитета будут созданы целевые группы под руководством профильных экспертов по каждой области применения, а также для консультирования других подкомитетов F45 по прикладным стандартам, которые они могли бы разработать для конкретных нужд.

Подкомитет планирует начать работу с первоначальным фокусом на солнечной энергетике, строительстве и сельском хозяйстве.

"Портфель стандартов F45 на сегодняшний день был намеренно разработан как общий, чтобы их можно было легко адаптировать к конкретным приложениям, - говорит Нортон, помощник директора NERVE Center, Университет Массачусетса Лоуэлл. - Это создает предпосылки для того, чтобы новый подкомитет использовал существующий набор стандартов для разработки новых спецификаций, руководств, практик и собственных методов испытаний, специфичных для конкретного применения. В настоящее время формируется несколько целевых групп для каждой области применения, возглавляемых экспертами в предметной области (SME), которые будут не только разрабатывать стандарты в рамках подкомитета, но и консультировать в качестве SME другие подкомитеты".

Источник: https://robogeek.ru/zakonodatelstvo/sozdan-novyi-podkomitet-astm-po-robototehnike-dlya-resheniya-voprosov-rastuschei-avtomatizatsii-v-novyh-otraslyah

Мы подготовили новый инсайт на нашем сайте CaseStudy: «Цифровые компетенции поколения Z. Что будет через 3 года?». Поколение Z – это люди, родившиеся после 1997 года, которые уже сейчас начинают занимать рабочие места и активно влияют на экономику. В ближайшие годы они будут играть ключевую роль в развитии технологий и инноваций.

Этот инсайт интересен тем, что он позволяет понять, какие навыки и знания нужны для успешной работы в будущем. Он также помогает разобраться в том, как изменится рынок труда и какие профессии будут наиболее востребованы.

Поэтому предлагаю ознакомиться с этим инсайтом и поделиться своими мыслями по данной теме. Будем рады услышать Ваше мнение!

«Росатом» открыл центр аддитивных технологий общего доступа в Белгороде

ЦАТОД создан совместными усилиями БелГАУ и бизнес-направления «Аддитивные технологии» в структуре Топливного дивизиона «Росатома». Он оснащен современным отечественным оборудованием для промышленной 3D-печати, в том числе двумя 3D-принтерами FORA с рабочей камерой 300х300х300 мм, которые «выращивают» изделия методом послойного нанесения расплавленного пластика и композитных материалов (FDM, Fused Deposition Modeling). В ближайшее время в центре планируется также создать участок металлической трехмерной печати методом селективного лазерного плавления SLM (Selective Laser Melting), где будет работать принтер RusMelt 310М.

Ключевые задачи ЦАТОД заключаются в разработке отечественных технологий аддитивного производства для ускорения импортозамещения и продвижения российского 3D-оборудования для обеспечения технологической независимости России. Центр будет выполнять исследовательскую и практическую работу в интересах предприятий, выполнять заказы по 3D-печати, тестировать продукты аддитивных технологий по заказам промышленного сектора и позволит студентам получить новую востребованную профессию – инженер аддитивного производства. Центр уже готов принимать заказы на 3D-печать и реверс-инжиниринг от различных предприятий, включая сельскохозяйственные. Также планируется разработка и внедрение образовательных программ повышения квалификации сотрудников предприятий Белгородской области.

ЦАТОД на базе БелгГАУ станет частью концептуальной экосистемы «Росатома» «Детский сад – школа – университет – производство». Это позволит проводить раннюю профориентацию, развивать у детей «аддитивное мышление», стимулировать развитие кадрового потенциала в области аддитивных технологий, отвечая на потребности отечественных промышленных компаний.

«Правительство Белгородской области и «Росатом» в рамках заключённых соглашений о сотрудничестве совместно реализуют проекты, связанные с внедрением новых современных технологий в различных сферах. Один из примеров успешного сотрудничества - открытие Центра аддитивных технологий. Деятельность данного центра в нашем регионе позволяет решить сразу несколько важных задач. С одной стороны, это решение вопросов и проблем предприятий, связанных с обеспечением бесперебойного функционирования, путём изготовления в короткие сроки необходимых запчастей. С другой стороны - вовлечение в процесс обучения, подготовка новых кадров и передача новых компетенций, проведение научно-исследовательских и опытно конструкторских работ», - отметил врио министра экономического развития и промышленности области Максим Гусев.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/promyshlennost/rosatom-otkryl-tsentr-additivnyh-tehnologii-obschego-dostupa-v-belgorode/

UPNANO совместно с GLASSOMER разработала процесс двухфотонной 3D-печати макроразмерных деталей из кварца

Процесс основан на инновациях компании Glassomer GmbH (Фрайбург, Германия) и модифицирован для 3D-печати методом двухфотонной полимеризации (2PP) с использованием системы печати высокого разрешения NanoOne компании UpNano.

По словам Маркуса Лунцера, руководитель группы материалов и применения в UpNano: "Это трехступенчатый процесс. Первый шаг - разработка и печать желаемой структуры с использованием всех преимуществ 3D-печати 2PP. Второй шаг - удаление органического связующего материала, а затем высокотемпературный процесс спекания, третий шаг"

В основе новой технологии лежит недавно разработанный нанокомпозит UpQuartz. Помимо наночастиц SiO2, он содержит специально разработанную полимерную матрицу, которая позволяет использовать композит для 2PP 3D-печати.

Сначала в процессе печати получается "зеленая деталь", которая уже имеет форму конечной структуры. Далее полимерная матрица удаляется путем нагрева зеленой детали до 600°C и остается "коричневая деталь", состоящая из наночастиц SiO2 в форме конечного продукта. Структура спекается и сплавляется после воздействия температуры 1 300°C. Во время последующей обработки объект подвергается изотропной усадке примерно на 30%, что компенсируется соответствующим увеличением масштаба зеленой детали с помощью программного обеспечения UpNano.

"Разработанный нами инновационный производственный процесс, - говорит Маркус Лунцер, - идеально подходит для изготовления крупных 3D-печатных стеклянных деталей, требующих высокого разрешения и точности, в области машиностроения, химической, медицинской или исследовательской промышленности".

Плавленый кварц обладает превосходными оптическими свойствами, биосовместимостью, а также высокой химической инертностью и исключительной термостойкостью, что делает его идеальным материалом для широкого спектра применений. Эта новая разработка знаменует собой значительное развитие потенциала 2PP 3D-печати, после недавнего успеха UpNano в тестировании материалов для двухфотонной 3D-печати с использованием принтеров UpNano и смол для макроскопических образцов для испытаний.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/novosti-kompanii/upnano-sovmestno-s-glassomer-razrabotala-protsess-dvuhfotonnoi-3d-pechati-makrorazmernyh-detalei-iz-kvartsa/

Ученые разработали инновационный метод планирования движения беспилотного автомобиля

Разработка увеличит маневренные возможности транспортного средства и поможет избегать опасных ситуаций на дороге. Кроме того, новый алгоритм призван сделать поездки более комфортными за счет плавности управления машиной.

Исследователи из Центра когнитивного моделирования Московского физико-технического института и Института искусственного интеллекта AIRI предложили инновационный алгоритм планирования траектории при движении в плотном потоке для беспилотного автомобиля. Исследование опубликовано в IEEE Robotics and Automation Magazine — международном академическом журнале, посвященном созданию роботизированной техники, а также вопросам ее взаимодействия с человеком.

Новая разработка дает возможность транспортному средству в процессе автономного вождения эффективно и безопасно выполнять критически важные маневры на дороге. Такие, как смена полосы движения (что требует однократного перестроения), обгон движущегося препятствия (двукратное перестроение) и другие.

По словам создателей, предложенный метод позволяет интегрировать два плана решения задачи: постановку проблемы на высоком уровне и планирование движения на низком уровне. Совмещение этих планов дает возможность избегать выбора заведомо неосуществимых с физической и технической точек зрения траекторий движения.

Вместе с тем новый алгоритм уменьшает чрезмерные ограничения, заложенные в традиционных моделях управления, что делает более свободным выбор бортовым компьютером оптимального маршрута в каждой конкретной ситуации. При этом акцент делается на тщательном анализе окружающей динамической среды и предсказании действий других участников движения.

В ходе исследований предложенный метод был апробирован в ряде имитационных экспериментов. Их сценарии охватывали поездки по двухполосной магистрали со встречным движением и по шоссе с несколькими полосами с односторонним движением. При этом для всех участников дорожного движения задавались разные скоростные режимы.

Компьютерное моделирование продемонстрировало, что новый алгоритм позволяет управляющему устройству беспилотных транспортных средств с эффективностью, близкой к 100%, выполнять планирование маневров и реализовывать их, учитывая существующие технические ограничения и избегая недопустимых траекторий.

Источник: https://robogeek.ru/avtonomnyi-transport/uchenye-razrabotali-innovatsionnyi-metod-planirovaniya-dvizheniya-bespilotnogo-avtomobilya