Ученые Пермского Политеха разработали систему для качественной оценки лечения зубов с использованием робота-тренажера

Ранее ученые Пермского Политеха разработали антропоморфный робот-симулятор – тренажер для студентов-стоматологов с технологиями ИИ. Нейросети во-первых, позволяют вести диалог с роботом, а во-вторых, нужны для распознавания объектов на изображении, чтобы оценивать результаты лечения зубов студентами. При этом система должна надежно локализовать и детально оценить сам изменяющийся объект – зуб в ротовой полости тренажера, его свойства и то, как они меняются в ходе операции.

Для этого ученые ПНИПУ разработали двухступенную схему распознавания и усовершенствовали методы обработки, что до 92% повысило точность в нестабильных условиях съемки. Теперь нейросеть оценивает не только количественные показатели (размеры, глубину отверстия для пломбы, толщину снятого слоя эмали), но и качественные, например, правильно ли выполнена фрезеровка, нет ли скосов, равномерны ли дно и стенки зуба.

Проект «антропоморфного стоматологического симулятора» – это тренажер для студентов-стоматологов, на котором учащиеся могут безопасно отрабатывать свои навыки в проведении основных процедур – лечение кариеса, обработка зуба под коронку, удаление и лечение канала. Встроенная нейросеть с помощью видеокамер позволяет оценить результаты работы, обрабатывая полученные изображения.

Современные нейросети способны определять множество объектов разных классов без применения каких-либо дополнительных схем. Обычно для поиска и классификации объектов на фотографиях используют простую одноступенную нейросеть. Она, например, может с высокой точностью находить зубы в челюсти тренажера, несмотря на постоянное изменение освещенности и самой формы объекта в ходе лечения. Но если необходимо проанализировать не сам объект, а только его часть, допустим, небольшую пломбу, задача усложняется, повышается количество ложных срабатываний. Нейросеть может ошибочно принимать блики и неровности внутри полости рта за искомые отверстия в зубе или совсем пропускать их.

Ученые Пермского Политеха разработали двухступенную схему распознавания, которая анализирует фото в поисках составных объектов (отдельных зубов), вырезает, нормализует их по размерам и анализирует каждый фрагмент по отдельности для определения искомых мелких объектов (пломб, отверстий).

«На первой ступени производится поиск области интереса, т.е. первая нейросеть определяет только объекты «зуб» и «зуб с дыркой». Они вырезаются и передаются на вторую ступень, где распознаются уже отверстия в зубах и их свойства», — объясняет Андрей Кокоулин, доцент кафедры автоматики и телемеханики ПНИПУ, кандидат технических наук.
Предварительная обработка фото особенно актуальна для определения свойств малых объектов, так как их изменения сложнее обнаружить. Она позволяет устранить шум, повысить контрастность и яркость, а также улучшить четкость, что делает изображение более информативным. Из-за того, что зубы имеют цвет близкий к белому, на них плохо видны контуры вырезанных отверстий. Также мешает отсвечивание подсветки, необходимой для работы камер. Политехники дополнительно встроили в систему программу для улучшения контраста, которая сохраняет локальные детали и структуры изображения, что важно для точного определения границ мелких объектов на изображении.

Источник: https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/uchenye-permskogo-politeha-razrabotali-sistemu-dlya-kachestvennoi-otsenki-lecheniya-zubov-s-ispolzovaniem-robota-trenazhera

Генеративный ИИ в строительстве

В основе инсайта наш открытый вебинар "Искусственный интеллект в строительстве", который мы провели 3 сентября. В рамках мероприятия мы также коснулись темы генеративного ИИ - нового направления, которое вызывает повышенный интерес в самых разных отраслях экономики, в том числе и строительной.

Цель нашего материала — кратко описать возможности и проблемы использования генеративного ИИ в строительной отрасли, а также обозначить основные направления специализированных решений, уже существующих в индустрии.

Прочитать: https://casestudy.techart.ru/insight/insait-generativnyi-ii-v-stroitelstve/

Производственный менталитет и цифровая насмотренность

Перед самым Новым годом мы получили интересный вопрос от коллег по операционному развитию производства одного из предприятий металлургической промышленности.

Помимо обычных уточнений о содержании наших кейсо-курсов по развитию цифровой и инновационной культуры персонала их интересовала связь между "цифровой насмотренностью" сотрудников и "производственным менталитетом", т.е. специфическим образом мышления и решения проблем в рамках принятой на предприятии производственной культуры и традиций.

Действительно, между этими понятиями есть нечто общее. С одной стороны насмотренность означает некое состояние сотрудника, обладающего соответствующим кругозором и готового применять и доверять новым технологиям. Производственный менталитет в свою очередь – совокупность восприятия, стиля мышления, профессиональных ценностей и личностных установок, связанных с выполнением рабочих задач и процессов.

Оба этих состояния развиваются путем погружения в соответствующий когнитивный контекст, через наблюдение, оценку примеров и существующей реальности, восприятие транслируемых ценностей и установок.

Вместе с тем, "цифровая насмотренность" носит более индивидуальный характер, тогда как менталитет чаще рассматривается как характеристика некой общности, коллектива, связанного производственными и профессиональными отношениями, и потом как некая система социально-психологических установок индивида, которые он перенял.

Ранее мы рассматривали "цифровую насмотренность" главным образом как механизм развития современной инновационной культуры персонала.

Спасибо коллегам, что заострили внимание на связи насмотренности и профессионального менталитета!

Умные тележки для магазинов

Тележки для покупок - это обязательный атрибут большинства продуктовых магазинов. С их помощью покупатели могут с комфортом делать покупки, а торговые точки продавать больше товаров.

Сегодня это простое оборудование превращается в инновационный инструмент для шоппинга, насыщенный цифровыми технологиями. С появлением так называемых "умных" тележек у покупателей появилась возможность самостоятельно оплачивать покупки и экономить время на прохождение очереди в кассу, "на лету" проверять цену товаров, активно использовать предлагаемые ритейлерами акции и возможности программ лояльности.

В нашем новом инсайте мы рассматриваем ключевые элементы умных тележек на примере различных моделей, говорим о том, что думают об их использовании обычные покупатели и сравниваем с альтернативными подходами к цифровизации торгового зала (КСО, Just Walk Out, Scan-and-Go).

Источник: https://casestudy.techart.ru/insight/insait-umnye-telezhki-dlia-magazinov/

Использование генеративного ИИ в зарубежном ритейле

Генеративный искусственный интеллект относится к тому типу технологий, которые обладают потенциалом радикально трансформировать многие рабочие процессы в самых разных отраслях. Конечно, у него есть ряд известных проблем, которые надо учитывать при практическом применении. Но с другой стороны в развитие этого направления вкладываются огромные средства и усилия, и они явно приносят результат.

В нашем новом инсайте мы собрали несколько примеров использования GenAI в сфере ритейла. Эти решения были разработаны такими мировыми лидерами как Amazon, Walmart, Mercado Libre и другими.

Приведенные примеры иллюстрируют основные актуальные идеи использования генеративного ИИ в современной торговле и несут потенциальную коммерческую пользу для бизнеса.

Источник: https://casestudy.techart.ru/insight/insait-ispolzovanie-generativnogo-ii-v-zarubezhnom-riteile/

Группа проекта «CaseStudy» представляет инициативный открытый отчет, посвященный российским разработчикам и интеграторам цифровых решений для строительной отрасли.

В нем представлена краткая информация о ряде проектов, которые были реализованы в 2023-2024 гг. При его подготовке мы взаимодействовали с представителями каждой из компаний, упомянутой в отчете.

Существенную часть озвученных решений занимают проекты, связанные с внедрением ТИМ. Другой ряд проектов связан с решением задач импортозамещения с помощью отечественных решений и продуктов.

С точки зрения инновационности и цифровой трансформации отрасли отдельный интерес представляют проекты, связанные с применением технологий AR/VR, ИИ, компьютерного зрения и IoT.

Подробнее можно узнать в документе: https://casestudy.techart.ru/insight/proekty-po-cifrovizacii-za-2023-2024/

Рабочая группа проекта CaseStudy, платформы по развитию цифровой культуры персонала с помощью кейсов, сообщает о запуске нового формата услуги в виде проведения "кейс-клуба".

Что такое кейс-клуб?
Это онлайн мероприятие, в ходе которого мы знакомим участников с заданным трендом цифровой трансформации или современной бизнес-проблематикой и представляем набор соответствующих кейсов компаний для развития насмотренности и демонстрации подходов к решению современных задач бизнеса.

Для кого?
Мероприятие предназначено для развития кадрового резерва, линейных руководителей и других групп сотрудников, которых нужно оперативно познакомить с новыми цифровыми направлениями или сопутствующими проблемами развития компаний, расширить их кругозор или снизить сопротивление персонала при внедрении цифровых технологий.

Почему это важно?

Для бизнеса проведение кейс-клуба инициирует создание внутрикорпоративных рабочих контактов между перспективными сотрудниками, поддерживает их вовлеченность и запрос на развитие, способствует появлению инновационных идей.

Для сотрудников кейс-клуб это развитие собственной насмотренности в новой области, демонстрация личных аналитических и креативных способностей, развитие навыков критического мышления и решения инновационных задач. Для них клуб это площадка для установления личных полезных связей, обмена опытом и контактов с опытными коллегами.

Преимущества формата кейс-клуба
Наши обычные курсы для развития насмотренности сотрудников нацелены на длительное и самостоятельное изучение большого количества кейсов, что требует определенной дисциплины и времени. Кейс-клуб это более компактный формат в условиях ограниченного времени или срочности передачи необходимой информационной составляющей сотрудникам.

Описание услуги и форма для обратной связи на сайте нашего проекта: ссылка.

Написали новую статью: «Что такое оценка цифровой зрелости?».

Материал для тех, кто столкнулся с темой цифровой трансформации, но не погружен в нее профессионально. В статье приводим несколько определений цифровой зрелости, коротко рассказываем о том, как в целом проводится ее оценка, перечисляем самые известные модели оценки.

Статья здесь: https://casestudy.techart.ru/news/chto-takoe-otcenka-tcifrovoi-zrelosti/

А по этой ссылке можно пройти наш мини-тест на цифровую зрелость своей компании. Он состоит из 10 вопросов на которые может ответить практически без подготовки большинство сотрудников или руководителей любого уровня.

Хотя в статье мы пишем, что самооценка это не очень хорошо, но в данном случае тест можно расценивать как учебный пример на наличие/отсутствие базовых индикаторов цифровой зрелости.

Сегодня рассказываем о том, как мы сделали кейс-курс для линейных руководителей производственной компании.

Ранее мы уже общались руководителями корпоративного университета этого холдинга по поводу развития цифровой культуры персонала с помощью кейсов. В ходе обсуждения этой задачи параллельно возникла идея разработки специализированного кейс-курса на тему актуальных HR-практик, лидерства и мотивации персонала для линейных руководителей их производств.

Причина: руководители это в прошлом обычные сотрудники, которые в результате повышения перешли на новые должности и начали управлять сменами и участками. Как следствие, короткой подготовки по введению в должность не хватало и работа с людьми происходила спонтанно и по наитию.

С точки зрения руководителей корпуниверситета именно живые кейсы могли по настоящему заинтересовать их производственников, чтобы мотивировать их более осознанно подходить к вопросам управления персоналом и применять современные подходы.

В пилотный вариант курса для линейных руководителей вошло порядка 20 кейсов плюс небольшой элемент теории с декларативным введением терминологии и определений. Сейчас он входит в стандартный набор справочных материалов для руководителей и периодически дополняется, в том числе внутренними примерами холдинга.

Детали в нашей новости https://casestudy.techart.ru/news/sozdanie-programmy-dlja-obuchenija-proizvodstvennyh-rukovoditelej-v-oblasti-hr/

Практически год назад – в июле 2024 года – мы опубликовали небольшую статью-инсайт «Цифровые компетенции поколения Z. Что будет через три года?».

Сейчас делимся новыми наблюдениями и уточнениями, которые у нас появились за это время.

На первом месте идет работа с ИИ-инструментами. По нашим наблюдениям ими активно пользуются большинство зумеров, чьи рабочие обязанности связаны с использованием ПК и интернета.

Отметим, что нейросети в определенном смысле рассматриваются молодым поколением не только как инструмент для работы, а как нечто, что сделает работу за вас. Поэтому умение видеть и исправлять ошибки ИИ, иметь критическое отношение к генерируемым материалам можно трактовать как дополнительное преимущество/компетенцию конкретных сотрудников и требует дополнительного акцентирования при работе с молодым поколением.

Следующий пункт – снижение способности к личному творчеству и замена личного креативного процесса поиском готовых решений, т.е. созданием своего «по образу и подобию». Обратной стороной этого наблюдения является хорошее чувство трендов у молодого поколения.

И третье – необходимо дополнительное внимание к вопросам соблюдения норм информационной безопасности молодыми сотрудниками. Они могут проявлять более легкое отношение к соблюдению правил и стараться активно использовать самые разнообразные онлайн-сервисы и инструменты для работы, что может привести к утечке чувствительной информации, непроизвольному нарушению NDA и т.д.

Отметим, в конце января 2025 года аналитический центр НАФИ представил результаты ежегодного измерения уровня цифровой грамотности россиян – ее показатель составил 71 п.п. – он не меняется уже третий год.

Примечательно, что в категорию граждан с более низкой цифровой грамотностью попали молодые люди до 24 лет, люди старше 55 лет и жители небольших городов. При этом отмечается, что результаты исследования показали снижение уровня осведомленности среди молодежи в вопросах безопасности персональных данных и доверия к интернет-сервисам и интернет-магазинам.

По ссылке также можно посмотреть наш короткий демо-курс "Как работать с поколением Z"
https://casestudy.techart.ru/trainings/kak-rabotat-s-pokoleniem-z/

Не так давно мы опубликовали небольшую заметку «Использование кейсов для развития кадрового резерва», в которой было озвучено два тезиса. Первый заключается в том, что насмотренность и широту кругозора в технологиях сейчас нужно рассматривать как преимущество новых руководителей. Второй – что в кадровом резерве хотят видеть проводников новых идей, меняющих традиционные корпоративные культуры, особенно те, которые развивались спонтанно и впитали много legacy-элементов.

На прошлой неделе мы приняли участие в круглом столе с несколькими сотрудниками HR и L&D одного из наших клиентов, который был как раз посвящен использованию кейсов для развития сотрудников кадрового резерва (КР).

Примечательно, что помимо традиционных задач для КР – снижение рисков при уходе ключевых сотрудников, обеспечение стабильности и преемственности бизнеса, профессиональное развитие и повышение мотивации сотрудников – акцент беседы сместился на то, что мы для себя назвали «современными функциями кадрового резерва». А именно на внесении изменений в корпоративную культуру и преодоление ее инерции, адаптацию работы с сотрудниками разных поколений и вопросы сохранения профессионального опыта в условиях разрыва поколений (в том числе цифрового), старения опытных кадров и нехватки молодых специалистов.

Главный вывод нашего клиента по итогам встречи – нужна новая расстановка акцентов для КР. Следующий этап – поиск и формирование подборок кейсов, которые можно включить в программу развития резервистов для прокачки новых навыков и посева современных принципов корпоративной культуры.

1 сентября написали заметку о «внутренних кейсах» – распространенном типе информационных материалов для обмена опытом внутри компании.

Помимо своей главной задачи, внутренние кейсы помогают решать и другие: проблему устаревания учебных материалов, инициирование маркетинговых активностей и т.д.

Кроме того, внутренние кейсы помогают улучшить корпоративную культуру и отношения между сотрудниками, ведь их публикация это всегда отличный повод, чтобы поздравить коллег, задать дополнительные вопросы и начать общение по профессиональным вопросам.

Как это часто бывает, чтобы процесс написания внутренних кейсов действительно приносил пользу, он должен быть достаточно регулярным и получать поддержку как со стороны компании так и находить отклик у самих сотрудников.

А как у вас в компании организован обмен опытом с коллегами?

«Почему поколение Z не задерживается в компаниях дольше 1 года» - публикация в бюллетене «HR-МЕНЕДЖМЕНТ. ПРАКТИКА УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ»

Информационный бюллетень издается с 2011 года агентством деловой информации «Монитор» компании Гротек. В новом сентябрьском выпуске № 9 (189) было опубликовано интервью с нашим экспертом Владимиром Бобровым на тему «Почему поколение Z не задерживается в компаниях дольше 1 года».

В материале были затронуты основные причины ухода зумеров из компаний, различия в мотивации сотрудников разных поколений, подходы к увеличению лояльности зумеров и риски, которые несет частая смена работы.

Ознакомиться с текстом интервью можно здесь.

Также напоминаем, что у нас есть открытый демо-курс «Как работать с поколением Z».

В начале сентября мы опубликовали новый курс, посвященный складским роботам. Задача материала – быстро дать комплексный обзор основных типов этих устройств, которые сегодня используются на складах, и осветить спектр выполняемых ими задач.

Предпосылками к созданию курса стали растущая потребность в автоматизации складских процессов и рост внедрения робототехники на складах компаний. Оба этих фактора ведут к необходимости развития насмотренности у массового персонала с целью снижения сопротивления при внедрении новых технологий автоматизации, повышению лояльности и мотивации к получению новых компетенций для работы с современнной техникой.

Как всегда, главные акценты сделаны на кейсах применения складских роботов и ключевых аспектах трансформации складских операций с их помощью.

Ознакомится с курсом можно по запросу.

В осеннем выпуске журнала «Техсовет» (№ 9-10, сентябрь-октябрь 2025 г.) опубликована статья нашего эксперта Владимира Боброва на тему «Цифровизация в области строительства».

В ней рассматриваются ключевые причины, влияющие на цифровизацию строительной отрасли, нормативные документы, регулирующие эти процессы, основные направления и тренды проникновения современных цифровых технологий в рабочие процессы.

Ознакомиться со новым номером журнала и статьей можно по ссылке.

Напоминаем, что у нас есть открытый демо-курс по цифровизации строительной отрасли.

Некоторым компаниям сложно создать среду, в которой обмен опытом и знаниями происходил бы с достаточной интенсивностью и добровольной вовлеченностью большинства сотрудников. Причины – в отсутствии правильной культуры, инструментов и процессов.

Сегодня опубликовали новую заметку "Обмен опытом между сотрудниками – на что обратить внимание, если вы руководитель".

Насколько хорошо организованы процесса обмена опытом в вашей компании? Особенно если речь идет о сотрудниках, которые уже давно работают.

Представляем новый курс "Беспилотные летательные аппараты: терминология, классификация, применение". Он состоит из 7 разделов, в которых дается основная информация об этих типах устройств и включает базовый набор из 12 кейсов, раскрывающих преимущества БЛА при решении разнообразных задач и возможности для создания новых рыночных ниш и коммерческих услуг.

Предпосылками к его созданию стали впервую очередь запросы от компаний АПК, которых интересует ответ на вопрос об актуальности и преимуществах создания собственного подразделения по эксплуатации дронов. Вторая причина - запросы на скаутинг инновационных примеров применения дронов в различных отраслях со стороны других компаний.

Курс предназначен для руководителей и сотрудников, которые могут быть заинтересованы в использовании возможностей этих устройств, но никогда не работали с ними, не заказывали услуги на их основе и не предлагали собственные инициативы по их использованию.

Ознакомиться с курсом можно по запросу.

В сетевом издании «АгроВести» опубликована статья нашего эксперта Владимира Боброва «Дроны-опылители: спасение пчёл или новая технология агропроизводства?».

Интерес к этому направлению применения дронов появился достаточно давно и в первую очередь связан с резким сокращением насекомых-опылителей. Вторая причина – объективные данные об эффективности применения искусственного опыления в сельском хозяйстве. Более того, для некоторых культур подобное применение беспилотников становится отдельным бизнес-направлением и в будущем может вытеснить применяемые методы.

Ознакомиться со статьей можно по ссылке https://agroo-vesti.ru/obzory/drony-opyliteli-spasenie-pchyol-ili-novaya-tehnologiya-agroproizvodstva/.

Отметим, что в нашей библиотеке инновационных кейсов (напомним, что она собирается с 2017 года и является «базой знаний» для платформы Casestudy), накоплен ряд материалов о практических примерах использования дронов для опыления.

Сегодня мы опубликовали новый раздел нашего проекта «Учебные кейсы». В нем представлены примеры адаптированных заданий, основанных на сюжетах реальных кейсов, для решения которых требуется генерация инновационных предложений, делающих акцент на использование таких цифровых технологий, как машинное обучение, генеративный ИИ, 3D-печать, робототехника и другие.

Главная цель – предложить направления для рассуждений, с помощью которых можно отработать навыки по критическому анализу информации и попрактиковаться в выдвижении идей для достижения цели или решения проблемы, описанных в задании.

От участников, которые хотят решить предложенные кейсы, не требуется глубокое знание перечисленных выше технологий – их задача увидеть возможность применения цифрового инструмента в описанной ситуации, провести цепочку рассуждений и предложить идею цифрового решения в общем виде.

Учебные кейсы состоят из трех элементов:
- описания – в нем достаточно информации для синтеза решения, чтобы не прибегать к дополнительным источникам;
- вопросов – они помогают заострить внимание на ключевых моментах задания и проложить пунктирную линию к идее решения;
- задание к кейсу.

На решение одного задания требуется около 20-30 минут – время зависит от сложности кейса и вашей цифровой насмотренности.

После решения кейса есть возможность получить от нас обратную связь – в этом случае желательно заполнить формы ответов к кейсу.

Сегодня, многие компании уже столкнулись с тем, что для успешной цифровой трансформации или локальном внедрении сложных цифровых технологий, необходимо изменение внутренней культуры и отношения сотрудников к задачам цифровизации и необходимости овладения новыми навыками.

Прохождение учебных кейсов не только поможет сотрудникам осознать необходимость «прокачки» собственной цифровой насмотренности и развития цифровых навыков, но и развить их инновационный потенциал и снизить сопротивление процессам цифровизации.