⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

🌙 #WingsOfWords 🌍
‌       ‌(wow 🌸)

✈️ What is the difference between the nearest available airport and the nearest suitable airport?

✈️ Nearest available airport is the closest airport you can physically reach from your point.

✈️ It means
✔️ it is open
✔️ it is accepting traffic
✔️ runway is usable

👨‍✈️ Pilots use it in time-critical emergencies: engine failure, decompression, fire, medical issues.

✍ Example: Due to smoke in the cockpit, we are diverting to the nearest available airport.

✈️ Nearest suitable airport is the closest airport that is not only available, but also meets the aircraft and operational requirements.

✈️ It means
✔️ the runway is long enough for this type of the plane
✔️ they provide appropriate approach procedures
✔️ handling services are provided

🧳 Nearest available airports are used when safety allows more than one option and you need the best operational choice, not just the closest.

✈️ Example: For landing with the flaps stuck, the nearest suitable airport is the one with the longest runway and good weather.

✨ #Airport #Flying #هوانوردی

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⠀⠀
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⠀⠀
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⠀⠀
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⠀⠀
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⠀⠀
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

⌨️ #پایتون
✈️ #کـدیـنـگ‌ایـر

تحلیل و مدیریت ترافیک مسافر در فرودگاه
با بهره‌گیری از Digital Twin و
سامانه‌های تشخیص چهره

در این کد، یک digital twin ساده برای مدیریت ترافیک مسافر در airport terminal پیاده‌سازی شده است؛ به این صورت که هر TerminalZone به‌عنوان یک virtual representation برای یک ناحیه‌ی فیزیکی مثل Check-in و Security یا Gate تعریف می‌شود و کلاس DigitalTwinAirport این zoneها را به‌صورت یک مدل یکپارچه نگه می‌دارد.

داده‌ی ورودی در دنیای واقعی باید از security camera‌های مجهز به face detection / face recognition بیاید، اما در این مثال با تابع simulate_camera_data به‌صورت تصادفی شبیه‌سازی می‌شود و در هر timestamp تعداد چهره‌های شناسایی‌شده (people_count) در شیء دیجیتال هر zone ذخیره می‌گردد.

این ساختار دقیقا مطابق تعریف‌های رایج digital twin به‌عنوان یک virtual model همگام‌شده با real-time data از physical system است که برای مانیتورینگ، simulation و optimization عملکرد استفاده می‌شود.

در ادامه، با تابع export_history_to_dataframe کل تاریخچه به یک pandas DataFrame تبدیل شده و در تابع analyze_traffic برای محاسبه‌ی average occupancy و peak load هر zone و استخراج hourly pattern ترافیک مسافر به‌کار می‌رود و با استفاده از matplotlib نمودارهای ساده‌ی مدیریتی تولید می‌شود.

این نوع پیاده‌سازی، مشابه کاربردهای گزارش‌شده برای digital twin in airports است که با اتکا به داده‌های سنسوری، passenger flow و staff/resource allocation را تحلیل و برای تصمیم‌گیری عملیاتی مانند شناسایی نواحی پرتراکم و زمان‌های اوج تردد، به صورت data-driven پشتیبانی می‌کند.

✈️ #DigitalTwin

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

🌟❤️🌟

💛 مادرم 🌸
💎 زیباترین
🌸 بانوی گل‌ها
🦄 شاهکار خلقت
🤩 مخلوق دلبری خداوند
🦄 شادی‌ات شادی دنیاست

🩵 دوستت دارم مآدر خآنومی 🩷

〰️〰️〰️💘〰️〰️〰️

🎄🎄✈️🎄🎄

⌨️ #پایتون
✨ #کـدیـنـگ‌ایـر

✈️ تحلیل telemetry پروازی
✨ در چارچوب دوقلوی دیجیتال و Health Monitoring

در این Notebook، روش کار یک Digital Twin هوانوردی به‌صورت خلاصه چنین است:

✈️ ابتدا داده‌های telemetry چند flight با استفاده از NumPy شبیه‌سازی می‌شوند تا رفتار شبه‌واقعی سنسورها (مانند altitude, airspeed, AoA, engine_rpm, fuel_flow, vibration) و یک health_index استنتاجی بازنمایی شود؛

✈️ سپس داده‌ها با pandas در قالب DataFrame سازمان‌دهی، پاک‌سازی و مرتب‌سازی می‌گردند و مرحله‌ی feature engineering شامل مشتق گسسته (برای rate of climb) و محاسبه‌ی آمارها (rolling mean/std) جهت استخراج الگوهای کوتاه‌مدت time-series انجام می‌شود؛

✈️ در ادامه یک rule-based anomaly detection ساده بر مبنای آستانه‌های vibration و افت health_index برای پایش سلامت DT اعمال می‌شود و با groupby، مدل KPIهای per-flight (مانند مصرف کل سوخت و بیشینه ارتعاش) محاسبه می‌گردد؛

✈️ در نهایت، نتایج با Matplotlib به‌صورت time-series و highlight کردن anomalyها visualization می‌شوند تا خروجی قابل استفاده برای health monitoring و تصمیم‌گیری نگهداشت فراهم شود.

📚 #DigitalTwin

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

😀😀😀😀😀😀😀😀

“How many lessons of faith and beauty we should lose, if there were no winter in our year!”

✍ Thomas Wentworth Higginson
📝 Author

🌟 #Energy
✈️ #Winter
🌟 #Wentworth

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

بیست و ششمین نمایشگاه بین‌المللی
دستاوردهای پژوهش، فناوری و فن بازار
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

✈️ #فاطمه‌کعبه‌ت #FKT

⏰ یکشنبه ۲۳ آذرماه ۱۴۰۴ ☁️

✈️ #آسمان_را_بنگر
✈️ #GazeAtTheSky

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

🌺🌺🌺📚🌺🌺🌺

🔴 #دانشگاه_تهران

🛢 انجمن علمی انستیتو مهندسی نفت دانشگاه تهران برگزار می‌کند:

💻 وبینار «کاربرد ماشین لرنینگ و پروکسی مدل در شبیه‌سازی مخازن»

👤 سخنران:
جناب آقای مهندس رسول امیری

💳 فارغ‌التحصیل مقطع دکتری از دانشگاه هریوت-وات
👜 شاغل در شرکت PE Limited

🌐 وبینار در بستر Adobe connect برگزار می‌شود و حضور برای عموم آزاد و رایگان می‌باشد.

🗓 شنبه ۲۹ آذرماه
⏰ ۱۷:۳۰ الی ۱۹ به وقت ایران

❗️ مهلت ثبت‌نام تا پایان روز جمعه ۲۸ آذرماه

🔗 جهت ثبت‌نام می‌توانید QR کد موجود در پوستر را اسکن نمایید یا از طریق لینک ثبت‌نام خود را انجام دهید.

🌐 لینکدین
📣 تلگرام
👤 روابط عمومی
📕 نشریه نپتا
🖥 وبلاگ

🔗 گروه

📖 #نفت #ماشین_لرنینگ

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️

⌨️ #پایتون
🤩 #کـدیـنـگ‌ایـر

✈️ طراحی و پیاده‌سازی یک دوقلوی دیجیتال ساده
✈️ برای FIDS در هوانوردی

✈️ این Notebook یک نمونه Digital Twin ساده برای FIDS در هوانوردی را نشان می‌دهد؛ به‌این معنا که یک virtual representation از رفتار یک real-world entity/system (یعنی نمایشگر اطلاعات پرواز) می‌سازیم و آن را با یک جریان real-time-like updates همگام می‌کنیم تا وضعیت پروازها (مثل Scheduled/Estimated time, Gate, Status) را پایش کرده و حتی یک delay prediction بسیار ساده انجام دهیم.
✈️ Flight Information Display System

💻 در سطح عملیاتی، FIDS به‌عنوان یک راهکار digital signage برای توزیع و نمایش اطلاعات پرواز به مسافر و کارکنان فرودگاهی استفاده شده و معمولاً با سامانه‌های عملیاتی فرودگاه (مثل AODB) یکپارچه می‌شود.

📒 #DigitalTwin
🌸 DT

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

〰️〰️〰️〰️〰️

✍ #Riddle Number 15

🔒 𝗧𝗵𝗲 𝗤𝘂𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻:
〰️ It has no wings,
〰️ yet it flies higher than any aircraft.

〰️ It is chased by pilots through procedures,
〰️ calculated by engineers in silent rooms,
〰️ and every runway is built because of it.

〰️ It is never cleared for takeoff,
〰️ never delayed by turbulence,
〰️ and no radar has ever truly captured it.

〰️ It existed before the first flight,
〰️ and it will remain long after the last landing.
〰️ What is It?
‌ ‌
🔑 𝗧𝗵𝗲 𝗔𝗻𝘀𝘄𝗲𝗿:
🌙 Our dreams ✈️

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

📚📚
📚📚

⌨️ #پایتون
🌕 #کـدیـنـگ‌ایـر

✈️ یک دوقلوی دیجیتال ساده
✈️ برای سامانه نمایش اطلاعات پرواز
🖥 مبتنی بر pandas و numpy

🖥 در این نمونه، یک Digital Twin ساده برای FIDS ساخته می‌شود:

💻 ورودی مثل یک real-time feed از وضعیت پروازها (Flight schedule و Gate) در قالب DataFrame دریافت می‌گردد، سپس twin-state به‌صورت یک مدل سبک (ترکیب سیگنال delay مشاهده‌شده و نویز آماری) مقدار delay_min_pred و در ادامه ETD پیش‌بینی‌شده (etd_utc_pred) را تولید می‌کند و با یک قانون کنترل کیفیت، موارد اختلاف معنی‌دار را به‌عنوان anomaly علامت می‌زند تا خروجی قابل انتشار در FIDS layer (مثلاً middleware/API) آماده شود.

💻 این منطق با ایده‌ی DT به‌عنوان یک virtual representation که با داده‌های جاری همگام می‌شود و برای monitoring/prediction/anomaly detection به‌کار می‌رود هم‌راستا است.

💘 #DigitalTwin ✈️

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

😀😀😀😀😀😀
😀😀😀😀😀😀
😀😀😀😀😀😀
😀😀😀😀😀😀
😀😀😀😀😀😀
😀😀😀😀😀😀

🍁 #WingsOfWords 🌕
‌       ‌(wow ☝️)

✈️ Technical Usage of
✈️ the Phrase “Engulfed in Severe Fire”
✈️ in Aviation Contexts

✈️ The expression “to be engulfed in a severe fire” is a technical denoscriptive phrase commonly used in aviation accident and incident reports to denote a critical fire condition in which a structural component of an aircraft is completely or substantially surrounded by intense flames.

🧌 This phrase implies rapid fire propagation, high thermal intensity, and a significant threat to structural integrity and operational safety.

✈️ It is typically employed to describe post-impact fires, in-flight engine fires, or ground fires resulting from mechanical failures such as brake overheating or fuel ignition.

🌸 Examples:
✈️ Following the impact, the aircraft fuselage was engulfed in severe fire, leading to extensive structural damage.
✈️ The right engine experienced a sudden failure and was immediately engulfed in flames, necessitating an emergency shutdown.
✈️ After landing, the main landing gear wheels were engulfed in fire as a result of excessive brake temperature.

🤮 #Aviation #Airplane #Fire

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⠀⠀⠀⠀
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⠀⠀⠀⠀
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⠀⠀⠀⠀
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⠀⠀⠀⠀
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

🌸 در باغ بهشت اگر نباشی خوشدل
☕️ می‌دان به یقین که خوش نیاید منزل

🌟 سلمان ساوجی
» دیوان اشعار
» رباعیات
» رباعی شمارهٔ ۹۴

📖 از سایت گنجور

🤩 #انرژی_مثبت
😊 #کمی_شعر
✈️ #پرواز

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

🍉🍉🍉🍉🍉
🧊🧊🧊🧊🧊

〰️ بلندای شب هرچه باشد،
〰️ سپیده از افق برمی‌خیزد؛
〰️ و دل، سبک‌تر از بال،
〰️ به سوی روشنایی پرواز می‌کند.

🍉 یلدا؛
شبِ باستانیِ روشن‌زایِ ایران‌زمین،
فرخنده باد. 🦁

🍉 Happy YALDA Night 🍉

❄️ یلدا ۱۴۰۳
🌺 یلدا ١۴٠٢
🎇 یلدا ١۴٠١
❤️ یلدا ١٣٩٨
✨ یلدا ١٣٩٧

😘🍉❄

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

✈️🌌

✈️ #AeroParts #هواقطعه
✈️ #Flight

📷 The movement of flight control surfaces during landing

✈️ Dallas Love Field Airport
KDAL, Runway 13L

✈️ تحلیل حرکت سطوح کنترل پرواز در لندینگ

✈️ The three primary control surfaces on an airplane:
✈️ Ailerons
✈️ Elevators
✈️ Rudder

✈️ What is control surface travel?
Moveable surfaces on an airplane's wings and tail allow a pilot to maneuver an airplane and control its attitude or orientation. These control surfaces work on the same principle as lift on a wing. They create a difference in air pressure to produce a force on the airplane in a desired direction.

✈️ در فاز لندینگ، deflection و مقدار Control Surface Travel در primary flight controls با تغییر نیروهای آیرودینامیکی و تولید moment حول محورهای زیر، attitude هواپیما و حفظ runway alignment را کنترل می‌کند.
✈️ Roll
✈️ Pitch
✈️ Yaw

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⠀⠀
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⠀⠀
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

🏔️ #WingsOfWords ❄️
‌       ‌(wow ❄️)

🚚 Snow Plough [plau]
(Snow Plow – US English)

✈️ It clears snow from runways, taxiways, and the apron.

✈️ #Airport #Runway

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

✈️✈️✈️✈️✈️✈️✈️✈️

✈️ گروه تخصصی هوانوردی AVIORCA برگزار می‌کند:

✈️ وبینار پرواز
از مأموریت‌های ویژه تا پروازهای روتین

✈️ آشنایی با انواع عملیات‌های پروازی صنعت هوانوردی

✈️ مدرس: آقای مهندس مهدی افرشته
✈️ دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی
✈️ فارغ‌التحصیل کارشناسی الکترونیک هواپیمایی

📆 جمعه ۵ دی‌ماه ۱۴۰۴
🕐 ۱۸ الی ۲۱

📷 گوگل‌میت
🔗 لینک ورود به جلسه

🌸 حضور برای تمامی علاقه‌مندان آزاد و رایگان می‌باشد.

✈️ با ما دانش خود را افزایش دهید!

✈️ #وبینار #هوانوردی #پرواز

✈️ @AVIORCA_TC

🤩🤩🤩
🤩🤩🤩
🤩🤩🤩

⌨️ #پایتون
🌄 #کـدیـنـگ‌ایـر

✈️ تحلیل داده‌های عملیاتی فرودگاه هوشمند

🖥 این کد یک نمونه‌ی آنالیز دیتا در حوزه‌ی هوانوردی برای فرودگاه هوشمند است که با تولید یک synthetic dataset، داده‌های عملیاتی پروازها شامل وضعیت پرواز، تأخیر، زمان انتظار امنیتی، شاخص سلامت IoT و مصرف انرژی ترمینال را تحلیل می‌کند؛
📄 در این فرآیند، KPI‌های کلیدی مانند On-Time Rate، نرخ تأخیر و میانگین تأخیر محاسبه شده و با استفاده از Pie Chart توزیع وضعیت پروازها به‌صورت بصری نمایش داده می‌شود، سپس تحلیل علل تأخیر انجام گرفته و در نهایت یک Operational Alert Rule برای شناسایی شرایط بحرانی (SecurityWaitMin بالا همراه با IoTHealthScore پایین) تعریف می‌گردد که نشان‌دهنده‌ی کاربرد عملی data-driven decision making در مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد فرودگاه هوشمند است.

✈️ #SmartAirport

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

❄️🚁

سلام و درود 🌸

از دوستان کسی علاقه‌مند به شرکت در این دوره حضوری هست؟

🚁 بوت‌کمپ تخصصی «از پهپاد تا درآمد»

✈️ هفته آتی در دانشکده صنعت هواپیمایی کشوری برگزار می‌شود.

✈️ مدرس رویداد:
🤔 مهندس امین صادقی
- استاد خلبان و مدیر آموزش خلبانی فرودگاه گلبهار
- پژوهشگر و مدرس فناوری‌های پهپاد
- فعال در حوزه آموزش و توسعه کسب‌وکارهای پهپادی

📆 پنج‌شنبه ۱۱ دی‌ماه ۱۴۰۴
⏰ ۰۸:۰۰ الی ١۶:٠٠

کسب اطلاعات بیشتر
🆔 @CATC_TakeOff
🆔 @SahpadCATC

✈️ #پهباد #هوانوردی #هواپیما

🤩 کانال مخابرات هوانوردی، هزینه اولین علاقه‌مند را پرداخت می‌کند. ✈️

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

🤩🤩🤩🤩
🤩🤩🤩
🤩🤩🤩

⌨️ #پایتون
❄️ #کـدیـنـگ‌ایـر

✈️ مدل‌سازی پیش‌بینی مصرف سوخت در هوانوردی
⛽️با استفاده از رگرسیون خطی

✈️ Predictive Fuel Consumption Modeling in Aviation Using Linear Regression

✈️ این کد با استفاده از NumPy برای آماده‌سازی داده‌ها، رگرسیون خطی از کتابخانه scikit-learn برای مدل‌سازی رابطه خطی بین مسافت پرواز و Fuel Consumption، و Matplotlib برای Visualization، یک مدل Predictive ساده در حوزه Aviation Performance Analysis ایجاد می‌کند که قادر است Fuel Consumption Estimation پروازهای جدید را بر اساس داده‌های آموزشی انجام دهد.

✈️ #LinearRegression

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC

🤩📕

✈️ گروه تخصصی هوانوردی AVIORCA

✈️ مأموریت‌ها و کاربردهای عملیاتی هواپیماها

جلسه تا دقایقی دیگر آغاز خواهد شد.

📷 گوگل‌میت
🔗 لینک ورود به جلسه

🌸 حضور برای تمامی علاقه‌مندان آزاد و رایگان می‌باشد.

✈️ با ما دانش خود را افزایش دهید!

✈️ @AVIORCA_TC

✈️ #وبینار #هوانوردی #پرواز

🇮🇷
🌊
💎
🛩 @Telecommunication_CATC