Forwarded from AWAKE - 마켓 리포트
✅ 로봇
📌 2023년 12월 LG유플러스 물류로봇 서비스 라인업 발표
📁 레인보우로보틱스, 두산로보틱스, 이랜시스, 인탑스, 디알텍, 티로보틱스, 에스에프에이, 로보로보, 로보티즈, 엠씨넥스, 나무가, 셀바스AI, 브이원텍, 유일로보틱스, 해성티피씨, KEC, 에스엠코어, 휴림로봇, 티라유텍, 케이피에프, 영우디에스피, 에스비비테크, 유진로봇, NAVER, 우림피티에스, 뉴로메카, 코닉오토메이션, 다믈멀티미디어, 스맥, 푸른기술, 고영
LG유플러스의 기업 간 거래(B2B) 신사업을 총괄하는 임장혁 LG유플러스 기업신사업그룹장(전무·사진)은 최근 서울 용산구 용산사옥에서 매일경제와 만나 오는 12월에 물류로봇 서비스 라인업을 완성해 선보일 계획이라고 밝혔다.
LG유플러스가 말하는 로봇 MSP란 로봇 자체를 직접 제작하지는 않지만 고객사에 필요한 최적의 로봇 도입을 컨설팅하고 이를 위한 통신망, 플랫폼 같은 인프라스트럭처 구축과 운영을 담당하는 역할이다.
https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005219103?sid=105
📌 2023년 12월 LG유플러스 물류로봇 서비스 라인업 발표
📁 레인보우로보틱스, 두산로보틱스, 이랜시스, 인탑스, 디알텍, 티로보틱스, 에스에프에이, 로보로보, 로보티즈, 엠씨넥스, 나무가, 셀바스AI, 브이원텍, 유일로보틱스, 해성티피씨, KEC, 에스엠코어, 휴림로봇, 티라유텍, 케이피에프, 영우디에스피, 에스비비테크, 유진로봇, NAVER, 우림피티에스, 뉴로메카, 코닉오토메이션, 다믈멀티미디어, 스맥, 푸른기술, 고영
LG유플러스의 기업 간 거래(B2B) 신사업을 총괄하는 임장혁 LG유플러스 기업신사업그룹장(전무·사진)은 최근 서울 용산구 용산사옥에서 매일경제와 만나 오는 12월에 물류로봇 서비스 라인업을 완성해 선보일 계획이라고 밝혔다.
LG유플러스가 말하는 로봇 MSP란 로봇 자체를 직접 제작하지는 않지만 고객사에 필요한 최적의 로봇 도입을 컨설팅하고 이를 위한 통신망, 플랫폼 같은 인프라스트럭처 구축과 운영을 담당하는 역할이다.
https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005219103?sid=105
Naver
"내달부터 물류로봇 서비스 스마트공장과 시너지 낼 것"
임장혁 LG유플 신사업그룹장 "클라우드 시장에서 조 단위 매출을 창출하는 관리서비스사업자(MSP)처럼 로봇 산업의 MSP 역할을 LG유플러스가 담당할 것입니다." LG유플러스의 기업 간 거래(B2B) 신사업을 총괄하
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Forwarded from 여의도스토리 Ver2.0
★ 승리를 향한 빌드업(2024년 제약바이오 연간 전망)
[키움 제약/바이오 / 허혜민]
◆ 애널리스트 코멘트
올해 초 <실패를 기념하라>라는 제목으로 보고서 발간을 하였는데, 드디어 보고서에 ‘승리’라는 단어가 들어가네요 ^^ Yeahhhh
빌드업(Build-up)은 하나씩 쌓아올린다는 뜻도 있지만, 축구에서 상대의 압박을 이겨내고 골을 넣기 위한 움직임 및 패스워크도 뜻 합니다.
이번 보고서에서는 펀더멘털을 하나씩 쌓아올리고 있는 K-BIO의 2024년 전망과 약물을 표적에 전달하고, 신약 성공확률을 높이며, 신속 출시가 가능한 약물전달시스템(DDS)에 대하여 다뤄보았습니다.
보고서를 작성하면서 K-BIO가 약물전달시스템(DDS)에 강했구나라고 새삼 느끼게 되었습니다. 관련 기초 세미나가 필요하신 분들에게도 도움이 될 것이라 판단됩니다. 산업에 대해 잘 아시는 분들도 연간 전망 인싸이트 내용이 있으니 저와 함께 공유하시면 좋을 듯 합니다.
[목 차]
I. 2024년 빌드업 기간
> 달라진 환경
> ‘24년부터 승인 건 수 증가
> 글로벌 빅파마, 점차 투자의 시기 다가온다
> 가격 경쟁력을 갖춘 신규 상장 종목
> 좁아지는 신약의 문. 여전히 높은 눈높이
> K-BIO 메가 버스터의 제형 변경을 노리다
II. K-BIO가 강한 약물 전달 시스템
> 약물전달시스템(DDS)란?
> 피하주사(SC) 제형
> 지속형 약물전달시스템
> 항체-약물 접합제(ADC)
> 경구 제형
> BBB 투과 제형
II. 기업분석: 셀트리온, 한미약품, 에스티팜, 알테오젠, 레고켐바이오
★ 보고서 링크: https://bit.ly/49RoPWX
* 컴플라이언스 검필
* 본 정보는 키움증권 리서치센터에서 고객분들에게 발송하는 정보입니다.
[키움 제약/바이오 / 허혜민]
◆ 애널리스트 코멘트
올해 초 <실패를 기념하라>라는 제목으로 보고서 발간을 하였는데, 드디어 보고서에 ‘승리’라는 단어가 들어가네요 ^^ Yeahhhh
빌드업(Build-up)은 하나씩 쌓아올린다는 뜻도 있지만, 축구에서 상대의 압박을 이겨내고 골을 넣기 위한 움직임 및 패스워크도 뜻 합니다.
이번 보고서에서는 펀더멘털을 하나씩 쌓아올리고 있는 K-BIO의 2024년 전망과 약물을 표적에 전달하고, 신약 성공확률을 높이며, 신속 출시가 가능한 약물전달시스템(DDS)에 대하여 다뤄보았습니다.
보고서를 작성하면서 K-BIO가 약물전달시스템(DDS)에 강했구나라고 새삼 느끼게 되었습니다. 관련 기초 세미나가 필요하신 분들에게도 도움이 될 것이라 판단됩니다. 산업에 대해 잘 아시는 분들도 연간 전망 인싸이트 내용이 있으니 저와 함께 공유하시면 좋을 듯 합니다.
[목 차]
I. 2024년 빌드업 기간
> 달라진 환경
> ‘24년부터 승인 건 수 증가
> 글로벌 빅파마, 점차 투자의 시기 다가온다
> 가격 경쟁력을 갖춘 신규 상장 종목
> 좁아지는 신약의 문. 여전히 높은 눈높이
> K-BIO 메가 버스터의 제형 변경을 노리다
II. K-BIO가 강한 약물 전달 시스템
> 약물전달시스템(DDS)란?
> 피하주사(SC) 제형
> 지속형 약물전달시스템
> 항체-약물 접합제(ADC)
> 경구 제형
> BBB 투과 제형
II. 기업분석: 셀트리온, 한미약품, 에스티팜, 알테오젠, 레고켐바이오
★ 보고서 링크: https://bit.ly/49RoPWX
* 컴플라이언스 검필
* 본 정보는 키움증권 리서치센터에서 고객분들에게 발송하는 정보입니다.
Kiwoom
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Forwarded from 루닛(Lunit) IR 공식채널
보도자료_루닛,_덴마크_연구팀과_AI_전문의_유방촬영술_판독.pdf
132.7 KB
루닛의 유방촬영술 AI 영상분석 솔루션 '루닛 인사이트 MMG'를 활용한 연구 결과가 유럽 영상의학 학술지 'European Radiology'에 게재됐습니다.
연구에서 루닛 AI는 전문의와 유사하거나 더 나은 수준의 판독 정확도를 보였으며, 특정 상황에서는 더 많은 잠재적 암 사례를 식별했습니다.
루닛은 이번 연구를 통해 유방암 검진 시 이중 판독을 권고하는 유럽에서 AI 판독 기술이 중요한 역할을 할 수 있음을 재입증했다고 설명했습니다.
연구에서 루닛 AI는 전문의와 유사하거나 더 나은 수준의 판독 정확도를 보였으며, 특정 상황에서는 더 많은 잠재적 암 사례를 식별했습니다.
루닛은 이번 연구를 통해 유방암 검진 시 이중 판독을 권고하는 유럽에서 AI 판독 기술이 중요한 역할을 할 수 있음을 재입증했다고 설명했습니다.
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이번 연구를 주도한 남덴마크대 임상연구과의 요한 퀼(Johanne K?hl)·모하마드 탈랄 엘하킴(Mohammad Talal Elhakim) 박사 및 연구팀은 2014년 8월부터 2018년 8월까지 덴마크 남부 지역에서 진행된 24만 9402건의 유방촬영술 사례를 분석했다.
현재 유럽에서는 유방암 검진 시 영상의학과 전문의 두 명이 판독을 진행(Double Reading)하도록 권고하는 가운데 연구팀은 루닛 AI 솔루션과 1차 영상의학 전문의의 결과를 비교해 AI의 암 진단 능력을 평가했다.
루닛 AI 솔루션은 1차 판독 전문의들의 평균 민감도(암 환자를 암 환자로 판정할 확률)를 임계값으로 적용한 AI 모델(AIsens 모델)과 1차 판독 전문의들의 평균 특이도(암 환자가 아닌 일반인을 암이 아닌 것으로 판정할 확률)를 임계값으로 적용한 AI 모델(AIspec 모델)로 사례들을 판독했다. 임계값을 초과하는 경우 암 추가 검사를 위해 환자를 다시 소환하는 ‘리콜(Recall)’ 대상으로 분류했다.
그 결과 AIsens 모델은 1차 판독 전문의보다 특이도(97.5%대 97.7%)와 양성예측값(17.5%대 18.7%)이 약간 낮았으나, 리콜률은 더 높았다(3.0% 대 2.8%). 이는 AI가 유방 이상 징후를 거의 놓치지 않았고 더 많은 잠재적 암 사례를 식별할 수 있음을 뜻한다는 설명이다. AIspec 모델은 전문의와 유사한 정확도 결과를 보였다.
또한 AIsens와 AIspec 모델 모두 전문의보다 암을 적게 발견했지만(AIsens 1166건, AIspec 1156건, 전문의 1252건) 유방촬영술 검사 주기 사이에 발생한 간격암(Interval cancer)은 약 3~4배 더 발견했다(AIsens 126건, AIspec 117건, 전문의 39건). 유방암 및 다른 암종도 발견했다고 회사 측은 덧붙였다.
루닛 관계자는 "이번 연구는 이중 판독 과정에서 AI가 전문의의 1차 판독을 보조하거나 대체할 가능성을 보여준다"며 "AI의 적용이 암 검출률을 더욱 높일 수 있음을 시사한다"고 말했다.
서범석 루닛 대표는 “유럽에서 영상의학과 전문의 부족 문제가 지속되는 가운데 AI 도입에 대한 수요가 갈수록 증가하고 있다”며 “이번 연구 결과는 AI가 암 검진에서 중요한 역할을 할 수 있음을 다시 한번 입증하는 것으로 루닛은 전 세계 의료진의 부담을 줄이고 환자에게 보다 정확한 진단을 제공하기 위해 AI 성능을 지속해서 개선하고 있다”고 말했다.
https://view.asiae.co.kr/article/2023112308075458958
현재 유럽에서는 유방암 검진 시 영상의학과 전문의 두 명이 판독을 진행(Double Reading)하도록 권고하는 가운데 연구팀은 루닛 AI 솔루션과 1차 영상의학 전문의의 결과를 비교해 AI의 암 진단 능력을 평가했다.
루닛 AI 솔루션은 1차 판독 전문의들의 평균 민감도(암 환자를 암 환자로 판정할 확률)를 임계값으로 적용한 AI 모델(AIsens 모델)과 1차 판독 전문의들의 평균 특이도(암 환자가 아닌 일반인을 암이 아닌 것으로 판정할 확률)를 임계값으로 적용한 AI 모델(AIspec 모델)로 사례들을 판독했다. 임계값을 초과하는 경우 암 추가 검사를 위해 환자를 다시 소환하는 ‘리콜(Recall)’ 대상으로 분류했다.
그 결과 AIsens 모델은 1차 판독 전문의보다 특이도(97.5%대 97.7%)와 양성예측값(17.5%대 18.7%)이 약간 낮았으나, 리콜률은 더 높았다(3.0% 대 2.8%). 이는 AI가 유방 이상 징후를 거의 놓치지 않았고 더 많은 잠재적 암 사례를 식별할 수 있음을 뜻한다는 설명이다. AIspec 모델은 전문의와 유사한 정확도 결과를 보였다.
또한 AIsens와 AIspec 모델 모두 전문의보다 암을 적게 발견했지만(AIsens 1166건, AIspec 1156건, 전문의 1252건) 유방촬영술 검사 주기 사이에 발생한 간격암(Interval cancer)은 약 3~4배 더 발견했다(AIsens 126건, AIspec 117건, 전문의 39건). 유방암 및 다른 암종도 발견했다고 회사 측은 덧붙였다.
루닛 관계자는 "이번 연구는 이중 판독 과정에서 AI가 전문의의 1차 판독을 보조하거나 대체할 가능성을 보여준다"며 "AI의 적용이 암 검출률을 더욱 높일 수 있음을 시사한다"고 말했다.
서범석 루닛 대표는 “유럽에서 영상의학과 전문의 부족 문제가 지속되는 가운데 AI 도입에 대한 수요가 갈수록 증가하고 있다”며 “이번 연구 결과는 AI가 암 검진에서 중요한 역할을 할 수 있음을 다시 한번 입증하는 것으로 루닛은 전 세계 의료진의 부담을 줄이고 환자에게 보다 정확한 진단을 제공하기 위해 AI 성능을 지속해서 개선하고 있다”고 말했다.
https://view.asiae.co.kr/article/2023112308075458958
아시아경제
루닛 AI 솔루션 '루닛 인사이트 MMG', 전문의와 유사한 진단 능력 확인 - 아시아경제
의료 인공지능(AI) 기업 루닛은 유방촬영술 AI 영상분석 솔루션 '루닛 인사이트 MMG'의 암 진단 능력이 1차 판독 전문의(First-Reading Breast Radiologist)와 유...