Forwarded from Buff
(받은글) 밀리의서재
- 그나저나 다시 받재력이 시작되는건가...
밀리의서재. 뜬금 없이 이 종목이 왜 AI야 하겠지만 한번 생각해볼만.
밀리의서재는 국내 점유율 70%에 육박하는 최대 독서 플랫폼이며 웹과 앱으로 서비스 중.
독서 플랫폼의 침투율은 이제 7% 수준에 불과하며 이는 OTT와 음원스트리밍 서비스의 평균 침투율인 70%와 비교하면 시장 초기 단계로 향후 성장 여력이 큼. 현대인의 독서량이 갈수록 줄고 있다는 걸 누구나 느낄 것. 그러나 오히려 그것이 비즈니스 기회가 되는 최근의 기업 배경에 주목.
바로 AI 때문.
95%의 사람들은 책을 읽지 않음. 읽을 시간도 없지만 읽을 의지도 없음. 그중 상당수는 막연한 자책감과 의무감으로 독서에 대한 잠재적 니즈를 가지고 있겠지만 매번 생각에서 그침. 그러나 AI가 내가 원하는 분량으로 책 한권을 농축해서 제공한다면? 적잖은 사람들이 한달에 한권 정도는 적정 과금을 하고서라도 서비스를 받을 가능성 충분.
플랫폼에 LLM API 붙이면 되는거라 이게 어려운 것도 아닐테고, 단지 회사가 이거 할 의지가 있냐 없냐의 문제. 근데 모회사격인 KT(지니뮤직)도 LLM을 하고 있긴 하고.. AI 사업 확장 전략은 절실한 상황. 어쩌면 밀리의서재는 KT의 AI 비즈니스 전초기지가 될수도 있는 상황인데 그들 아이디어가 거기까지 미칠지, 밀리의서재는 그런 아이디어나 의지가 있는지.. 그건 알 수 없지만 내가 경영자라면 위와 같은 전략은 앞으로 너무 당연한 행보가 될 것 같음.
사실 AI를 적용하고 도입했을때 이만큼 시너지가 커질만한 비즈니스가 국내에 있을까?
국내에 AI주가 없으니 HBM 관련주니 온보드AI주니 무슨 거지 동냥하는 식의 AI주 색채 입히기가 진행중인데 웃음밖에 안나옴.
인터넷 시대가 개화 됐을때 택배 업체의 가치 상승에 주목한 것처럼 현실적인 아이디어로 확장해갈 때.
현대인의 독서량은 갈수록 줄고 있지만 AI덕에 오히려 그것이 비즈니스 기회가 되는 큰 무대가 밀리의서재 앞에 놓여 있다고 본다.
- 그나저나 다시 받재력이 시작되는건가...
밀리의서재. 뜬금 없이 이 종목이 왜 AI야 하겠지만 한번 생각해볼만.
밀리의서재는 국내 점유율 70%에 육박하는 최대 독서 플랫폼이며 웹과 앱으로 서비스 중.
독서 플랫폼의 침투율은 이제 7% 수준에 불과하며 이는 OTT와 음원스트리밍 서비스의 평균 침투율인 70%와 비교하면 시장 초기 단계로 향후 성장 여력이 큼. 현대인의 독서량이 갈수록 줄고 있다는 걸 누구나 느낄 것. 그러나 오히려 그것이 비즈니스 기회가 되는 최근의 기업 배경에 주목.
바로 AI 때문.
95%의 사람들은 책을 읽지 않음. 읽을 시간도 없지만 읽을 의지도 없음. 그중 상당수는 막연한 자책감과 의무감으로 독서에 대한 잠재적 니즈를 가지고 있겠지만 매번 생각에서 그침. 그러나 AI가 내가 원하는 분량으로 책 한권을 농축해서 제공한다면? 적잖은 사람들이 한달에 한권 정도는 적정 과금을 하고서라도 서비스를 받을 가능성 충분.
플랫폼에 LLM API 붙이면 되는거라 이게 어려운 것도 아닐테고, 단지 회사가 이거 할 의지가 있냐 없냐의 문제. 근데 모회사격인 KT(지니뮤직)도 LLM을 하고 있긴 하고.. AI 사업 확장 전략은 절실한 상황. 어쩌면 밀리의서재는 KT의 AI 비즈니스 전초기지가 될수도 있는 상황인데 그들 아이디어가 거기까지 미칠지, 밀리의서재는 그런 아이디어나 의지가 있는지.. 그건 알 수 없지만 내가 경영자라면 위와 같은 전략은 앞으로 너무 당연한 행보가 될 것 같음.
사실 AI를 적용하고 도입했을때 이만큼 시너지가 커질만한 비즈니스가 국내에 있을까?
국내에 AI주가 없으니 HBM 관련주니 온보드AI주니 무슨 거지 동냥하는 식의 AI주 색채 입히기가 진행중인데 웃음밖에 안나옴.
인터넷 시대가 개화 됐을때 택배 업체의 가치 상승에 주목한 것처럼 현실적인 아이디어로 확장해갈 때.
현대인의 독서량은 갈수록 줄고 있지만 AI덕에 오히려 그것이 비즈니스 기회가 되는 큰 무대가 밀리의서재 앞에 놓여 있다고 본다.
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Forwarded from Morning Meeting Note
비플라이소프트 : 생성형AI와 저작권 이슈, 삼성전자 가우스
Morning Meeting Note 텔레그램 : https://news.1rj.ru/str/morning_note
* 그 동안 투자의 베이스로 잡던 숫자 관련 콜이 아님. 최근 이슈에 주목하며 찾은 관련주이고 주가가 최근에 적지 않게 오름.
그러나 여전히 시가총액은 500억대. 그만큼 호가가 얇고 주가 변동폭이 심하기 때문에 매매는 쉽지 않은 종목.
관련 종목을 일부 보유중이며 매매가 일어날 수 있는 점은 미리 밝혀둠
1.최근 오픈AI 뉴스를 검색하면 많이 나오는 뉴스가 저작권 뉴스. 스터디를 위해서는 아래 뉴스를 읽어보면 좋음.
생성 AI와 뉴스 저작권 ‘힘겨루기’
https://n.news.naver.com/mnews/article/033/0000046678?sid=101
뉴욕타임스, MS·오픈AI에 소송…"저작권 침해"
https://n.news.naver.com/mnews/article/003/0012289052?sid=104
2.자세히 보면 복잡하지만 뉴욕타임즈 관련 기사를 보면 이해가 쉬움.
NYT가 발행한 수백만개의 기사가 자동화된 챗봇을 훈련하는데 활용됐고, 답변을 제공하기 위해서도 기사가 자료가 사용되었다는 것.
연간 수억 달러의 비용을 들인 기사들에 대해 무단으로 사용하는 것에 대한 소송임.
3.그리고 언론사 뿐만 아니라 작가들에게서도 피소를 당함. 대표적으로 왕좌의 게임 작가 조지 RR 마틴 등임.
MS 경영진 합류한 오픈AI·MS, 끝없는 저작권 분쟁
https://n.news.naver.com/mnews/article/374/0000365714?sid=101
4.국내에도 관련 기업이 있음. 비플라이소프트임. 자세한 내용은 12월 18일 IBK투자증권 이건재위원이 쓴 리포트를 참고하면 좋음.
5.대략적인 내용을 요약하면, 지면 뉴스를 디지털화하는 아이루트 기술을 보유, 해당 기술과 아이서퍼 플랫폼을 통해 축적된 뉴스 데이터를 알고리즘 훈련용으로 제공하는 RDP-Line을 런칭.
6.최근 개발경쟁이 심화되며 AI 알고리즘인 LLM의 매개변수, 즉 학습 데이터에서 패턴을 찾아내기 위해 조정하는 값이 급격하게 증가하는 양상. 이 매개변수의 수는 데이터의 양과 연관성이 높고, 오류 발생 가능성은 질에 좌우됨. GPT-2의 매개변수는 15억개, GPT-3는 1750억개, GPT-4는 5000억개임. 하이퍼클로바도 3000~4000억개의 매개변수를 사용.
7.NYT나 작가들의 소송에 관심을 가지는 이유. 인터넷에 수많은 텍스트가 있지만 문제는 할루시네이션 이슈. 뻔뻔한 거짓말임. 잘못되거나 질이 떨어지는 자료를 학습하면 AI가 잘못된 정보를 진실인 것처럼 답변을 주는 것. 검증된 언론사에서 발간되 자료들이 중요해지는 이유
8.비플라이는 언론사 저작권 신탁기관인 한국언론 진흥재단과 저작권 유통 계약을 체결. 동사를 포함해 두 곳 뿐.
9.이 계약을 바탕으로 기술도 가지고 있음. 빠르게 대규모 뉴스데이터를 구축하는 것은 아이루트라는 기술임. OCR, 레이아웃 자동인식, 랍레링 등이 적용된 전처리 기술. 지면 데이터의 수집 난이도를 낮추어 뉴스 데이터의 아카이브를 구축하는데 기여. 국내에서는 해당 기술을 이용하면 저작권 이슈를 해결하며 AI 학습을 위한 뉴스 데이터를 가져올 수 있음.
10.RDP-Line의 초기 고객은 대기업 위주로 예상되고 시장 성숙기에는 스타트업이나 해외 개발사와의 협업도 기대.
11.리포트에는 나와있지 않지만 수주 대기업은 뉴스에 나와있음. 삼성전자와 KT임. 이벤트 관점에서 삼성전자를 주목해야 할 것 같음. 곧 갤럭시 신모델에 가우스가 채택.
가우스와의 연관은 일단 아래 기사에서만 확인되고 공식적으로 확인되는 내용은 아님.
삼성 ‘가우스’에 KT ‘믿음’까지..AI 가르치는 뉴스데이터
https://www.dailyimpact.co.kr/news/articleView.html?idxno=106824
업계에서는 KT가 업체측으로부터 생성형 AI 학습을 위해 수집·정제·가공된 양질의 뉴스 데이터를 공급 받아 이 현상이 줄어든 것으로 보고 있다.
삼성전자도 비플라이소프트와 자사 AI인 가우스의 언어 모델 고도화를 위해 뉴스데이터 공급계약을 체결한 바 있다. 삼성전자는 내년 1월에 선보일 갤럭시S24에 가우스를 본격 적용할 계획이다.
비플라이소프트, 생성형 AI 데이터 수주 '변곡점'
https://www.thebell.co.kr/free/content/ArticleView.asp?key=202311241224027680107423
삼성전자의 경우 삼성AI포럼을 열고 자체 개발한 생성형 AI인 '삼성 가우스'를 첫 공개한 바 있죠. 공식적인 발표는 없었지만 시장에선 삼성전자가 비플라이소프트와 생성형 AI 고도화를 위한 뉴스데이터 공급계약을 체결한 것으로 관측하고 있습니다.
비슷한 시기 KT도 초거대 AI 모델인 '믿음'을 공개했습니다. 조단위 데이터를 사전 학습완료한 자체 파운데이션 모델을 개방해 기업들의 관심을 받았습니다.
핵심은 이들 기업이 개발한 생성형 AI가 품질을 높이려면 계속 데이터를 공급받아야 한다는 것입니다. 비플라이소프트는 그런 점에서 국내 처음으로 뉴스를 AI에 제공하는 기업이 될 가능성이 높아진 셈이죠.
12.지금까지 맺은 삼성전자나 KT와의 계약이 어떤 수익구조를 가질지는 정확히 알려지지않음. 건바이건 계약인지, 판매량 연동 계약인지, 금액은 얼마인지 알 수 없음. 그러나 최근 분기별 매출이 늘어나며 영업이익이 1분기 -6억, 2분기 0, 3분기 +3억으로 돌아서고 있는 것은 긍정적. 저작권 이슈가 더 부각이 되고, 비플라이소프트의 삼성전자향 레퍼런스가 바탕이 된다면 올해 지속적으로 관심을 가지긴 해야 될 것 같음.
리스크
- 저작권 유통사 개념이라 마진 떼먹는 사업
- 최근 주가가 많이 오른 점.
- 호가가 얇아서 매매하기 어렵다는 점
- 턴어라운드의 지속성 여부.
Morning Meeting Note 텔레그램 : https://news.1rj.ru/str/morning_note
* 그 동안 투자의 베이스로 잡던 숫자 관련 콜이 아님. 최근 이슈에 주목하며 찾은 관련주이고 주가가 최근에 적지 않게 오름.
그러나 여전히 시가총액은 500억대. 그만큼 호가가 얇고 주가 변동폭이 심하기 때문에 매매는 쉽지 않은 종목.
관련 종목을 일부 보유중이며 매매가 일어날 수 있는 점은 미리 밝혀둠
1.최근 오픈AI 뉴스를 검색하면 많이 나오는 뉴스가 저작권 뉴스. 스터디를 위해서는 아래 뉴스를 읽어보면 좋음.
생성 AI와 뉴스 저작권 ‘힘겨루기’
https://n.news.naver.com/mnews/article/033/0000046678?sid=101
뉴욕타임스, MS·오픈AI에 소송…"저작권 침해"
https://n.news.naver.com/mnews/article/003/0012289052?sid=104
2.자세히 보면 복잡하지만 뉴욕타임즈 관련 기사를 보면 이해가 쉬움.
NYT가 발행한 수백만개의 기사가 자동화된 챗봇을 훈련하는데 활용됐고, 답변을 제공하기 위해서도 기사가 자료가 사용되었다는 것.
연간 수억 달러의 비용을 들인 기사들에 대해 무단으로 사용하는 것에 대한 소송임.
3.그리고 언론사 뿐만 아니라 작가들에게서도 피소를 당함. 대표적으로 왕좌의 게임 작가 조지 RR 마틴 등임.
MS 경영진 합류한 오픈AI·MS, 끝없는 저작권 분쟁
https://n.news.naver.com/mnews/article/374/0000365714?sid=101
4.국내에도 관련 기업이 있음. 비플라이소프트임. 자세한 내용은 12월 18일 IBK투자증권 이건재위원이 쓴 리포트를 참고하면 좋음.
5.대략적인 내용을 요약하면, 지면 뉴스를 디지털화하는 아이루트 기술을 보유, 해당 기술과 아이서퍼 플랫폼을 통해 축적된 뉴스 데이터를 알고리즘 훈련용으로 제공하는 RDP-Line을 런칭.
6.최근 개발경쟁이 심화되며 AI 알고리즘인 LLM의 매개변수, 즉 학습 데이터에서 패턴을 찾아내기 위해 조정하는 값이 급격하게 증가하는 양상. 이 매개변수의 수는 데이터의 양과 연관성이 높고, 오류 발생 가능성은 질에 좌우됨. GPT-2의 매개변수는 15억개, GPT-3는 1750억개, GPT-4는 5000억개임. 하이퍼클로바도 3000~4000억개의 매개변수를 사용.
7.NYT나 작가들의 소송에 관심을 가지는 이유. 인터넷에 수많은 텍스트가 있지만 문제는 할루시네이션 이슈. 뻔뻔한 거짓말임. 잘못되거나 질이 떨어지는 자료를 학습하면 AI가 잘못된 정보를 진실인 것처럼 답변을 주는 것. 검증된 언론사에서 발간되 자료들이 중요해지는 이유
8.비플라이는 언론사 저작권 신탁기관인 한국언론 진흥재단과 저작권 유통 계약을 체결. 동사를 포함해 두 곳 뿐.
9.이 계약을 바탕으로 기술도 가지고 있음. 빠르게 대규모 뉴스데이터를 구축하는 것은 아이루트라는 기술임. OCR, 레이아웃 자동인식, 랍레링 등이 적용된 전처리 기술. 지면 데이터의 수집 난이도를 낮추어 뉴스 데이터의 아카이브를 구축하는데 기여. 국내에서는 해당 기술을 이용하면 저작권 이슈를 해결하며 AI 학습을 위한 뉴스 데이터를 가져올 수 있음.
10.RDP-Line의 초기 고객은 대기업 위주로 예상되고 시장 성숙기에는 스타트업이나 해외 개발사와의 협업도 기대.
11.리포트에는 나와있지 않지만 수주 대기업은 뉴스에 나와있음. 삼성전자와 KT임. 이벤트 관점에서 삼성전자를 주목해야 할 것 같음. 곧 갤럭시 신모델에 가우스가 채택.
가우스와의 연관은 일단 아래 기사에서만 확인되고 공식적으로 확인되는 내용은 아님.
삼성 ‘가우스’에 KT ‘믿음’까지..AI 가르치는 뉴스데이터
https://www.dailyimpact.co.kr/news/articleView.html?idxno=106824
업계에서는 KT가 업체측으로부터 생성형 AI 학습을 위해 수집·정제·가공된 양질의 뉴스 데이터를 공급 받아 이 현상이 줄어든 것으로 보고 있다.
삼성전자도 비플라이소프트와 자사 AI인 가우스의 언어 모델 고도화를 위해 뉴스데이터 공급계약을 체결한 바 있다. 삼성전자는 내년 1월에 선보일 갤럭시S24에 가우스를 본격 적용할 계획이다.
비플라이소프트, 생성형 AI 데이터 수주 '변곡점'
https://www.thebell.co.kr/free/content/ArticleView.asp?key=202311241224027680107423
삼성전자의 경우 삼성AI포럼을 열고 자체 개발한 생성형 AI인 '삼성 가우스'를 첫 공개한 바 있죠. 공식적인 발표는 없었지만 시장에선 삼성전자가 비플라이소프트와 생성형 AI 고도화를 위한 뉴스데이터 공급계약을 체결한 것으로 관측하고 있습니다.
비슷한 시기 KT도 초거대 AI 모델인 '믿음'을 공개했습니다. 조단위 데이터를 사전 학습완료한 자체 파운데이션 모델을 개방해 기업들의 관심을 받았습니다.
핵심은 이들 기업이 개발한 생성형 AI가 품질을 높이려면 계속 데이터를 공급받아야 한다는 것입니다. 비플라이소프트는 그런 점에서 국내 처음으로 뉴스를 AI에 제공하는 기업이 될 가능성이 높아진 셈이죠.
12.지금까지 맺은 삼성전자나 KT와의 계약이 어떤 수익구조를 가질지는 정확히 알려지지않음. 건바이건 계약인지, 판매량 연동 계약인지, 금액은 얼마인지 알 수 없음. 그러나 최근 분기별 매출이 늘어나며 영업이익이 1분기 -6억, 2분기 0, 3분기 +3억으로 돌아서고 있는 것은 긍정적. 저작권 이슈가 더 부각이 되고, 비플라이소프트의 삼성전자향 레퍼런스가 바탕이 된다면 올해 지속적으로 관심을 가지긴 해야 될 것 같음.
리스크
- 저작권 유통사 개념이라 마진 떼먹는 사업
- 최근 주가가 많이 오른 점.
- 호가가 얇아서 매매하기 어렵다는 점
- 턴어라운드의 지속성 여부.
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삼성전자가 클라우드·온디바이스 AI·차량 등 인공지능(AI)이 적용되는 응용처별 메모리 라인업을 강화해 미래 기술 리더십 확보에 나선다. 특히 맞춤형 HBM(Custom HBM) 비전을 처음으로 공개했다. 이를 통해 메모리 패러다임의 변화를 선도하고 AI 주도권을 선점하겠다는 방침이다. 9일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 개막하는 세계 최대 가전·IT 전시회 ‘CES 2024’에서도 AI 시대에 대응할 최적의 메모리 솔루션을 대거 선보인다.
배용철 삼성전자 메모리사업부 상품기획실장(부사장)은 8일 자사 뉴스룸에 게재한 기고문 ‘AI 시대, 최적 메모리 솔루션으로 미래 기술을 그리다’를 통해 이 같이 강조했다.
배 부사장은 “AI 플랫폼의 성장으로 고객 맞춤형 HBM(고대역폭 메모리)에 대한 요구가 증가하고 있다”며 “맞춤형 HBM D램이 향후 메모리 반도체 기술 한계 극복을 위한 돌파구 역할을 할 것”이라고 내다봤다.
HBM은 D램을 여러 층으로 쌓아 올린 형태의 메모리다. 기존 D램보다 데이터 처리 속도가 빨라 AI 서버처럼 대량의 데이터를 처리해야 하는 다양한 분야에서 활용되고 있다.
배 부사장은 삼성전자의 HBM3E 제품인 ‘샤인볼트’에 대해 “기존 HBM3 제품 대비 성능과 용량이 50% 이상 개선됐으며 초거대 AI 모델이 요구하는 메모리 성능과 용량을 만족시킬 것”이라고 강조했다.
그러면서 “고객들의 개별 요구에 대응하기 위해 차세대 HBM4부터 버퍼 다이(Buffer Die)에 선단 로직 공정을 활용할 예정”이라며 “삼성전자만이 보유한 메모리, 파운드리, 시스템 LSI 등 종합 역량과 차세대 D램 공정, 최첨단 패키지 기술로 새로운 시장 변화에 맞춰 최적의 솔루션을 제공할 것”이라고 밝혔다.
배 부사장은 AI시대를 이끌 또 다른 솔루션으로 CMM D램(CXL Memory Module DRAM)을 언급했다. CMM D램은 기존 메인 D램과 공존하면서 대역폭과 용량을 확장할 수 있어 AI, 머신러닝 등 고속의 데이터 처리가 요구되는 차세대 컴퓨팅 시장에서 주목받고 있다.
배 부사장은 “삼성전자가 2021년 5월 세계 최초 CMM-D 기술 개발을 시작으로, 업계 최고 용량의 512GB CMM-D와 CMM-D 2.0을 개발하며 업계를 선도하고 있다”며 “현재 256GB CMM-D 샘플 공급이 가능한 유일한 업체로서 다양한 파트너사와의 긴밀한 협력을 통해 CXL 메모리 생태계를 구축하고 있다”고 강조했다.
온디바이스 AI용 솔루션 중 하나로 차세대 PC·노트북 D램 시장의 판도를 바꿀 것으로 주목받는 ‘LPDDR5X CAMM2’에 대해선 “현재 주요 파트너들에게 샘플을 제공하고 검증을 진행 중”이라며 “AI, HPC(고성능컴퓨팅), 서버, 데이터센터 등 응용처 확대를 위해 주요 고객과 논의 중에 있다”고 설명했다.
세계 최초 탈부착이 가능한 차량용 SSD(대용량 저장장치)를 통해 2025년 전장 메모리 시장 1위 달성 계획도 강조했다. 그는 “유럽 주요 완성차 고객 및 티어1 고객들과 세부사양 협의를 진행하고 있으며 올해 1분기 내 기술적 검증(PoC)을 완료할 계획”이라고 밝혔다.
https://biz.heraldcorp.com/view.php?ud=20240108000390&mod=skb
배용철 삼성전자 메모리사업부 상품기획실장(부사장)은 8일 자사 뉴스룸에 게재한 기고문 ‘AI 시대, 최적 메모리 솔루션으로 미래 기술을 그리다’를 통해 이 같이 강조했다.
배 부사장은 “AI 플랫폼의 성장으로 고객 맞춤형 HBM(고대역폭 메모리)에 대한 요구가 증가하고 있다”며 “맞춤형 HBM D램이 향후 메모리 반도체 기술 한계 극복을 위한 돌파구 역할을 할 것”이라고 내다봤다.
HBM은 D램을 여러 층으로 쌓아 올린 형태의 메모리다. 기존 D램보다 데이터 처리 속도가 빨라 AI 서버처럼 대량의 데이터를 처리해야 하는 다양한 분야에서 활용되고 있다.
배 부사장은 삼성전자의 HBM3E 제품인 ‘샤인볼트’에 대해 “기존 HBM3 제품 대비 성능과 용량이 50% 이상 개선됐으며 초거대 AI 모델이 요구하는 메모리 성능과 용량을 만족시킬 것”이라고 강조했다.
그러면서 “고객들의 개별 요구에 대응하기 위해 차세대 HBM4부터 버퍼 다이(Buffer Die)에 선단 로직 공정을 활용할 예정”이라며 “삼성전자만이 보유한 메모리, 파운드리, 시스템 LSI 등 종합 역량과 차세대 D램 공정, 최첨단 패키지 기술로 새로운 시장 변화에 맞춰 최적의 솔루션을 제공할 것”이라고 밝혔다.
배 부사장은 AI시대를 이끌 또 다른 솔루션으로 CMM D램(CXL Memory Module DRAM)을 언급했다. CMM D램은 기존 메인 D램과 공존하면서 대역폭과 용량을 확장할 수 있어 AI, 머신러닝 등 고속의 데이터 처리가 요구되는 차세대 컴퓨팅 시장에서 주목받고 있다.
배 부사장은 “삼성전자가 2021년 5월 세계 최초 CMM-D 기술 개발을 시작으로, 업계 최고 용량의 512GB CMM-D와 CMM-D 2.0을 개발하며 업계를 선도하고 있다”며 “현재 256GB CMM-D 샘플 공급이 가능한 유일한 업체로서 다양한 파트너사와의 긴밀한 협력을 통해 CXL 메모리 생태계를 구축하고 있다”고 강조했다.
온디바이스 AI용 솔루션 중 하나로 차세대 PC·노트북 D램 시장의 판도를 바꿀 것으로 주목받는 ‘LPDDR5X CAMM2’에 대해선 “현재 주요 파트너들에게 샘플을 제공하고 검증을 진행 중”이라며 “AI, HPC(고성능컴퓨팅), 서버, 데이터센터 등 응용처 확대를 위해 주요 고객과 논의 중에 있다”고 설명했다.
세계 최초 탈부착이 가능한 차량용 SSD(대용량 저장장치)를 통해 2025년 전장 메모리 시장 1위 달성 계획도 강조했다. 그는 “유럽 주요 완성차 고객 및 티어1 고객들과 세부사양 협의를 진행하고 있으며 올해 1분기 내 기술적 검증(PoC)을 완료할 계획”이라고 밝혔다.
https://biz.heraldcorp.com/view.php?ud=20240108000390&mod=skb
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Forwarded from 투자자윤의 투자일지
고로 남 세일즈시 팩트로 반박하는 사람 : 하수
세일즈에 편승해서 주워먹는 사람 :고수
세일즈를 만드는 사람 : 초고수
세일즈에 편승해서 주워먹는 사람 :고수
세일즈를 만드는 사람 : 초고수
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