2024.05.07 14:59:18
기업명: 조이시티(시가총액: 1,741억)
보고서명: 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)

매출액 : 386억(예상치 : -)
영업익 : 46억(예상치 : -)
순이익 : 37억(예상치 : -)

**최근 실적 추이**
2024.1Q 386억/ 46억/ 37억
2023.4Q 436억/ 127억/ 7억
2023.3Q 355억/ 38억/ 23억
2023.2Q 340억/ 48억/ 27억
2023.1Q 366억/ 40억/ 20억

공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20240507900286
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=067000

📌 쇼박스(시가총액: 2,343억)
📁 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)
2024.05.07 15:17:49 (현재가 : 3,740원, +1.49%)

매출액 : 632억(예상치 : -)
영업익 : 200억(예상치 : -)
순이익 : -(예상치 : -)

**최근 실적 추이**
매출/영업익/순익/예상대비 OP
2024.1Q 632억/ 200억/ -
2023.4Q 76억/ -62억/ -130억
2023.3Q 175억/ -221억/ -177억
2023.2Q 31억/ -8억/ -5억
2023.1Q 120억/ 8억/ 9억

공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20240507900270
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=086980

인텔은 2028년까지 기술 상용화를 목표로 여러 일본 기업과 협력하여 후공정 생산라인 자동화 동맹

7일 야마하자동차 공식 홈페이지에 따르면 인텔이 이를 포함한 일본 14개 기업 및 기관과 반도체 백엔드 제조 공정 자동화 기술을 공동 개발해 2028년 기술 상용화를 목표로 한다고 밝혔다.

협력단체는 '반도체 백엔드 공정 자동화 및 표준화 기술 연구 연합(SATAS)으로 일본 인텔사 사장 스즈키 쿠니마사(Suzuki Kunimasa)가 참여한다.

참여하는 일본 기업 및 기관에는 Mitsubishi Research Institute, Omron, Resonac(구 Showa Denko), Shin-Etsu Polymer, Murata Machinery 등도 포함됩니다.

무어의 법칙이 둔화되면서 반도체 기술 경쟁이 점차 백엔드 공정으로 전환되기 시작했습니다. 그러나 전통적으로 백엔드 공정은 프런트엔드 웨이퍼 생산보다 노동 집약적이며 더 많은 수동 작업이 필요합니다 .

일본과 미국은 인건비가 높아 후공정에서 중국, 동남아와 경쟁하기 어렵다. 따라서 후공정 생산라인의 무인화 실현이 필요하다.

동맹은 향후 몇 년 안에 일본에 파일럿 라인을 구축하고, 백엔드 프로세스의 표준화를 촉진하며, 해당 자동화 장비를 개발하여 여러 제조, 테스트 및 운송 장비의 통합 관리를 촉진하고 궁극적으로 완전 무인화를 달성할 계획입니다.

SATAS 얼라이언스에 대한 전체 투자액은 수백억엔에 달할 것으로 예상된다. 보고서는 일본 경제산업성도 앞으로도 수백억엔의 자금을 지원할 것으로 내다봤다.

https://www.ithome.com/0/766/224.htm

올해 자율주행 최대 펀딩 탄생: 영국 스타트업 웨이브(Wayve) 10억 5천만 달러 자금 조달- 소프트뱅크, 엔비디아, 마이크로소프트 투자

방금 Wayve는 총 10억 5천만 달러에 달하는 새로운 자금 조달을 받았다고 공식 발표했으며 , 주요 투자자는 모두 SoftBank이며 Nvidia와 Microsoft도 참여하고 있습니다.

이는 올해 자율주행 업계 최대 규모의 파이낸싱일 뿐만 아니라, 영국 AI 분야 역사상 최대 규모의 파이낸싱. 글로벌 AI 기업 파이낸싱 규모 순위에서도 20위권 안에 든다.

이번 C 파이낸싱은 총 파이낸싱 금액이 10억5000만 달러에 달하며 소프트뱅크가 주도했고 엔비디아와 마이크로소프트도 참여했다.

기존 자금조달에는 소프트뱅크와 마이크로소프트가 참여했고, 이번에 엔비디아가 새로운 투자자로 합류했다.

이번 펀딩은 이미 웨이브가 완료한 4차 펀딩으로, 누적 펀딩 금액은 23억 5000만 달러를 넘어섰으며, 소프트뱅크, 마이크로소프트 외에도 바이지인베스트먼트, 볼더튼 등 유명 벤처캐피탈 펀드도 참여하고 있다.

웨이브는 이번 자금을 기본 L2+ 첨단 지능형 주행 시스템은 물론 자율주행을 완벽하게 구현하는 소프트웨어 시스템 등 체화된 지능 수준에 도달한 양산형 자율주행 소프트웨어 제품을 종합적으로 개발, 출시하는 데 사용될 것이라고 밝혔다.

그리고 이러한 시스템은 코드 로직에 의존하지 않고 차량 측 센서에서 수집된 데이터를 사용하는 것을 선호하며 칩 계산 및 처리를 통해 시스템이 자체적으로 주행 결정을 내립니다.

웨이브는 양산이 가능한 엔드투엔드 자율주행 시스템을 개발하고 있는데 , 이는 현재 업계에서 가장 인기 있는 연구 방향입니다.

Wayve의 공동 창립자이자 CEO인 Alex Kendall은 이번 자금 조달이 구현된 지능이 전 세계적으로 자율 주행이 확산되면서 직면하게 될 장기적인 과제를 해결할 수 있다는 회사의 믿음을 뒷받침한다고 말했습니다.

SoftBank는 Wayve에게 축하를 표했습니다. SoftBank는 인공 지능이 모빌리티에 혁명을 일으키고 있으며 Wayve가 연구하는 기술 유형이 변화를 촉발할 잠재력이 있다고 말했습니다.

영국 총리도 지지 성명을 발표해 Wayve의 차세대 자율주행 AI 모델 개발의 획기적인 진전을 축하했습니다.

그렇다면 의문이 생깁니다. Wayve는 자율주행이나 엔드투엔드 자율주행 시스템을 처음으로 연구한 것이 아닙니다. 그렇다면 이러한 업계 거대 기업들이 기꺼이 돈을 투자하도록 하기 위해 Wayve가 한 일은 무엇일까요?

사실 Wayve의 루트는 Tesla FSD와 매우 유사합니다.

회사는 당초 모듈식 아키텍처를 핵심으로 한 자율주행 시스템 AV1.0을 출시했지만, 손으로 쓴 규칙에 의존하는 시스템의 한계를 처음부터 잘 알고 있었기 때문에 방향에도 큰 관심을 기울였습니다. 엔드투엔드 AI 알고리즘.

이제 회사의 연구 개발이 계속 심화됨에 따라 인식, 계획 및 제어 링크를 신경망으로 대체하는 AV2.0이 출시되었습니다. 이는 센서의 원본 입력 데이터에만 의존하여 이를 처리합니다. end-to-end 시스템을 구축하고 최종적으로 안전 운전 결정을 내립니다.

그리고 회사는 AV2.0 버전으로 반복한 후 시스템이 자기 지도 학습을 사용하여 레이블이 지정되지 않은 원본 데이터에서 운전 기술을 학습할 수 있으므로 회사가 레이블이 있는 데이터 세트를 구축하고 관리하는 데 드는 많은 비용을 절약할 수 있다는 사실을 발견했습니다.

비용 절감 외에도 AV2.0에는 센서 조합, 고정밀 지도 또는 차량 모델에 대한 요구 사항이 없습니다.

OEM은 필요에 따라 센서 조합을 선택할 수 있으며 승용차에서 트럭에 이르기까지 사용 영역이나 사용 차량을 제한하지 않습니다.

그 이면에는 데이터 폐쇄 루프를 형성하기 위해 Wayve가 확립한 훈련 방법이 있습니다.

MLops 워크플로우를 기반으로 Wayve는 다양한 차량에서 실제 주행 데이터를 수집하고, 시스템이 클라우드에서 훈련하고 학습하도록 하며, 데이터 축적 및 분석을 통해 안전성을 입증하여 시스템이 L2+ 수준 기능에서 L4 수준 기능으로 반복되도록 돕습니다.

또한 웨이브는 자율주행 시스템을 다수의 시뮬레이션 시나리오에서 테스트해 신속하고 종합적인 평가를 실시할 예정이다.

연구가 진행됨에 따라 Wayve는 기술 성과를 계속 축적하고 있으며, 그 중 가장 대표적인 두 가지는 이전에도 열띤 논의를 불러일으켰던 두 가지입니다. 질문에 설명하고 답할 수 있는 자율주행 모델인 LINGO 와 다중 모드 생성 세계 모델인 GAIA입니다

LINGO는 개인의 추진 결정을 자연어로 설명하고 결정 이유를 설명할 수 있습니다.

LINGO의 자연어, 추론 및 계획 기능은 Wayve에서 자율 주행 모델의 추론 및 의사 결정 기능을 훈련하고 향상시키는 데 사용됩니다.

동시에, 자율주행에 대한 설명성은 대중이 자율주행 시스템을 다시 이해하고 기술에 대한 신뢰를 높이는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

또한, 웨이브는 영상, 텍스트, 액션을 입력하고 AI가 실감나는 운전 장면 영상을 생성하는 동시에 자율주행차의 행동과 장면 특성을 세밀하게 제어할 수 있는 GAIA-1도 출시했다.

이는 자율 주행 모델을 위한 시뮬레이션 시나리오를 구축하는 동시에 다양한 시나리오에서 강화된 훈련을 수행하여 궁극적으로 성능과 안전성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

LINGO-1이 발표되었을 때 Nvidia의 수석 AI 과학자인 Jim Fan은 "한동안 자율주행 분야에서 본 작업 중 가장 흥미로운 작업"이라고 말했습니다.

따라서 어떤 자동차 회사와 협력했는지는 아직 공개되지 않았지만 웨이브의 기술력과 첨단성은 충분히 주목할 만하다.

https://www.ithome.com/0/766/227.htm

2024.05.07 16:12:15
기업명: 씨유박스(시가총액: 605억)
보고서명: 단일판매ㆍ공급계약해지

계약상대 : (주)시큐런스
계약내용 : 인천국제공항 스마트패스 2차사업 e-Gate 공급의 건

해지금액 : 62억
매출대비 : 36.68 %
해지사유 : 계약상대방 요청에 따른 계약 해지
해지일자 : 2024-05-07

공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20240507900404
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=340810

📌 KTcs(시가총액: 1,396억)
📁 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)
2024.05.07 16:13:13 (현재가 : 3,270원, +1.87%)

매출액 : 2,655억(예상치 : -)
영업익 : 78억(예상치 : -)
순이익 : 59억(예상치 : -)

**최근 실적 추이**
매출/영업익/순익/예상대비 OP
2024.1Q 2,655억/ 78억/ 59억
2023.4Q 2,949억/ 11억/ 13억
2023.3Q 2,694억/ 56억/ 46억
2023.2Q 2,560억/ 71억/ 58억
2023.1Q 2,149억/ 49억/ 41억

공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20240507800437
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=058850

2024.05.07 16:19:23
기업명: 위메이드(시가총액: 1조 6,312억)
보고서명: 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)

매출액 : 1,613억(예상치 : 1,478억)
영업익 : -376억(예상치 : -470억)
순이익 : -557억(예상치 : -295억)

**최근 실적 추이**
2024.1Q 1,613억/ -376억/ -557억
2023.4Q 1,165억/ -687억/ -1,866억
2023.3Q 2,355억/ 454억/ 379억
2023.2Q 1,593억/ -403억/ -294억
2023.1Q 939억/ -468억/ -285억

공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20240507900453
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=112040

2024.05.07 16:20:57
기업명: 케이아이엔엑스(시가총액: 4,587억)
보고서명: 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)

매출액 : 307억(예상치 : 312억)
영업익 : 59억(예상치 : 68억)
순이익 : 39억(예상치 : 71억)

**최근 실적 추이**
2024.1Q 307억/ 59억/ 39억
2023.4Q 313억/ 55억/ 60억
2023.3Q 306억/ 67억/ 65억
2023.2Q 314억/ 77억/ 69억
2023.1Q 293억/ 66억/ 75억

공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20240507900438
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=093320