Forwarded from 신테카바이오 IR/PR 공식 채널 (eun Syntekabio)
미국의 유전·생명공학 전문매체
GEN(Genetic Engineering & Biotechnology News) 6월호에서
[AI in drug and target discovery] 관련 기사를 다루고,
신테카바이오를 언급했습니다.
GEN은 소셜 미디어 상의 78만 5천명의 활성 팔로워를 보유하고 있으며,
월별 33만명의 웹사이트 방문자, 25만명의 이메일 뉴스레터 구독자,
그리고 6만 5천명의 매거진 구독자를 보유하고 있는
글로벌 유전·생명공학 전문매체입니다.
https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/ai-emboldens-the-exploration-of-target-space/
---------------------------
(신테카바이오 언급 내용 일부 발췌)
Further down the drug discovery pipeline are companies such as Syntekabio that focus on finding and testing viable candidates for clinical development. When the company was launched in 2009, it planned to provide rare mutation detection services for newborns. It has since pivoted away from that to focus more on the drug discovery market and is betting big on AI's potential. It's worth noting at this juncture that the computational power required to run AI-based algorithms is not trivial. Syntekabio has invested heavily in its infrastructure by building a computation center that has about 5,000 servers currently, and that will soon have up to 10,000 servers.
(중략)
And once the AI platform learns the core principles of the interaction, it can apply them to new compounds or antibodies or neoantigens. Syntekabio offers its clients candidates that it believes have the best chance of securing regulatory approval. Each of these candidates is thoroughly vetted. Witzhum states, “We have high confidence that it's going to work well because we tested it and validated it and got good results.
GEN(Genetic Engineering & Biotechnology News) 6월호에서
[AI in drug and target discovery] 관련 기사를 다루고,
신테카바이오를 언급했습니다.
GEN은 소셜 미디어 상의 78만 5천명의 활성 팔로워를 보유하고 있으며,
월별 33만명의 웹사이트 방문자, 25만명의 이메일 뉴스레터 구독자,
그리고 6만 5천명의 매거진 구독자를 보유하고 있는
글로벌 유전·생명공학 전문매체입니다.
https://www.genengnews.com/topics/artificial-intelligence/ai-emboldens-the-exploration-of-target-space/
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(신테카바이오 언급 내용 일부 발췌)
Further down the drug discovery pipeline are companies such as Syntekabio that focus on finding and testing viable candidates for clinical development. When the company was launched in 2009, it planned to provide rare mutation detection services for newborns. It has since pivoted away from that to focus more on the drug discovery market and is betting big on AI's potential. It's worth noting at this juncture that the computational power required to run AI-based algorithms is not trivial. Syntekabio has invested heavily in its infrastructure by building a computation center that has about 5,000 servers currently, and that will soon have up to 10,000 servers.
(중략)
And once the AI platform learns the core principles of the interaction, it can apply them to new compounds or antibodies or neoantigens. Syntekabio offers its clients candidates that it believes have the best chance of securing regulatory approval. Each of these candidates is thoroughly vetted. Witzhum states, “We have high confidence that it's going to work well because we tested it and validated it and got good results.
GEN - Genetic Engineering and Biotechnology News
AI Emboldens the Exploration of Target Space
Low success rates can be intimidating in drug development, but they may become less of an issue now that AI is starting to home in on the most promising candidates.
🔥2👏1
Forwarded from 루팡
TSMC의 3nm 독주가 가격 인상 추세 주도
미국은 중국 본토가 고급 GAA(Gate-Around-Gate) 칩 아키텍처를 획득하는 능력을 더욱 제한할 계획이며, 삼성의 3나노미터 GAA 세대의 낮은 수율에 대한 노이즈와 함께 반도체 업계 관계자들은 TSMC의 3나노미터 핀이 전계 효과 회로 크리스탈(FinFET) 공정이 패권을 누리고 있기 때문에 생산 능력이 공급을 초과하기 때문에 업스트림 IC 설계 회사에서는 가격 인상을 보고하기 시작했습니다.
엔비디아, AMD, Intel, Qualcomm, MediaTek, Apple, Google 등 세계 7대 기술 대기업이 TSMC의 3nm 공정을 점진적으로 도입할 예정입니다. 공급망에 따르면 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 4는 TSMC N3E로 제작되었으며 견적이 이전 세대에 비해 25% 증가하여 후속 가격 인상을 배제할 수 없습니다.
삼성은 2022년 6월 GAA 공정을 사용해 3나노미터 칩 양산에 앞장섰습니다. 그러나 1세대 N3 노드 SF3E는 그다지 성공적이지 않았고 적용 범위도 충분히 넓지 않았습니다. 나중에는 자체 엑시노스 2500 칩 수율이 기준에 미치지 못했다. 또한 구글 텐서 프로세서는 모두 삼성에서 제작하고 있지만 4세대는 여전히 삼성의 4나노 공정을 사용하고 있으며, 5세대는 TSMC 3나노로 이전될 것이라는 소문이 있다.
현 단계에서는 TSMC만이 3나노 웨이퍼 파운드리 공정을 장악하고 있다
하반기에는 많은 AI 제품이 소비자 시장에 출시될 예정이다. 그 중 휴대폰 칩 시장 상위 3개 제품인 퀄컴 스냅드래곤 8 Gen 4, 미디어텍 디멘시티 9400, 애플 A18과 M4 시리즈가 모두 출시될 예정이다. 또한 TSMC의 N3 제품군을 사용하여 구축된 Google의 Tensor G5는 AI GPU 칩과 같을 것이며 생산 능력을 확보하는 사람이 세계를 이길 것입니다.
퀄컴 스냅드래곤 8 4세대가 가격 인상 첫발을 내딛는데 앞장섰다는 소문이 돌고 있다. 공급망에서는 휴대폰 칩의 원래 구매 가격이 이미 매우 높다는 점을 솔직하게 인정했습니다. 작년 플래그십 8 Gen 3 구매 가격은 약 200달러였으며, 올해 플래그십 칩이 US$250를 넘을 수도 있습니다. 따라갈 것입니다.
그러나 기술 업계는 주로 5nm에 비해 3nm 웨이퍼 각 원가가 약 25% 더 비싸고 이러한 가격 인상은 전체 웨이퍼 수 및 설계 아키텍처와 같은 요소를 고려하지 않았기 때문에 가격 인상이 합리적인 범위 내에 있다고 지적했습니다
TSMC 회장 Wei Zhejia도 TSMC의 제품이 전력을 매우 절약하고 상대적으로 좋은 수율을 가지고 있다고 밝혔습니다. 각 다이를 살펴보면 TSMC가 가장 저렴합니다. 또한 분기별 발전과 전년 대비 개선을 통해 TSMC는 항상 고객에게 가장 앞선 기술과 가장 신뢰할 수 있는 수율을 제공해 왔습니다.
업계 관계자들은 주요 IC 설계업체들이 가격 인상에 나섰고, 추가 비용이 소비자에게 전가될지, 아니면 전체 기계 가격을 인하할지는 브랜드 소유자의 몫일 것이라고 지적했다.
https://www.ctee.com.tw/news/20240613700076-430501
미국은 중국 본토가 고급 GAA(Gate-Around-Gate) 칩 아키텍처를 획득하는 능력을 더욱 제한할 계획이며, 삼성의 3나노미터 GAA 세대의 낮은 수율에 대한 노이즈와 함께 반도체 업계 관계자들은 TSMC의 3나노미터 핀이 전계 효과 회로 크리스탈(FinFET) 공정이 패권을 누리고 있기 때문에 생산 능력이 공급을 초과하기 때문에 업스트림 IC 설계 회사에서는 가격 인상을 보고하기 시작했습니다.
엔비디아, AMD, Intel, Qualcomm, MediaTek, Apple, Google 등 세계 7대 기술 대기업이 TSMC의 3nm 공정을 점진적으로 도입할 예정입니다. 공급망에 따르면 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 4는 TSMC N3E로 제작되었으며 견적이 이전 세대에 비해 25% 증가하여 후속 가격 인상을 배제할 수 없습니다.
삼성은 2022년 6월 GAA 공정을 사용해 3나노미터 칩 양산에 앞장섰습니다. 그러나 1세대 N3 노드 SF3E는 그다지 성공적이지 않았고 적용 범위도 충분히 넓지 않았습니다. 나중에는 자체 엑시노스 2500 칩 수율이 기준에 미치지 못했다. 또한 구글 텐서 프로세서는 모두 삼성에서 제작하고 있지만 4세대는 여전히 삼성의 4나노 공정을 사용하고 있으며, 5세대는 TSMC 3나노로 이전될 것이라는 소문이 있다.
현 단계에서는 TSMC만이 3나노 웨이퍼 파운드리 공정을 장악하고 있다
하반기에는 많은 AI 제품이 소비자 시장에 출시될 예정이다. 그 중 휴대폰 칩 시장 상위 3개 제품인 퀄컴 스냅드래곤 8 Gen 4, 미디어텍 디멘시티 9400, 애플 A18과 M4 시리즈가 모두 출시될 예정이다. 또한 TSMC의 N3 제품군을 사용하여 구축된 Google의 Tensor G5는 AI GPU 칩과 같을 것이며 생산 능력을 확보하는 사람이 세계를 이길 것입니다.
퀄컴 스냅드래곤 8 4세대가 가격 인상 첫발을 내딛는데 앞장섰다는 소문이 돌고 있다. 공급망에서는 휴대폰 칩의 원래 구매 가격이 이미 매우 높다는 점을 솔직하게 인정했습니다. 작년 플래그십 8 Gen 3 구매 가격은 약 200달러였으며, 올해 플래그십 칩이 US$250를 넘을 수도 있습니다. 따라갈 것입니다.
그러나 기술 업계는 주로 5nm에 비해 3nm 웨이퍼 각 원가가 약 25% 더 비싸고 이러한 가격 인상은 전체 웨이퍼 수 및 설계 아키텍처와 같은 요소를 고려하지 않았기 때문에 가격 인상이 합리적인 범위 내에 있다고 지적했습니다
TSMC 회장 Wei Zhejia도 TSMC의 제품이 전력을 매우 절약하고 상대적으로 좋은 수율을 가지고 있다고 밝혔습니다. 각 다이를 살펴보면 TSMC가 가장 저렴합니다. 또한 분기별 발전과 전년 대비 개선을 통해 TSMC는 항상 고객에게 가장 앞선 기술과 가장 신뢰할 수 있는 수율을 제공해 왔습니다.
업계 관계자들은 주요 IC 설계업체들이 가격 인상에 나섰고, 추가 비용이 소비자에게 전가될지, 아니면 전체 기계 가격을 인하할지는 브랜드 소유자의 몫일 것이라고 지적했다.
https://www.ctee.com.tw/news/20240613700076-430501
工商時報
台積3奈米制霸 主導漲價潮
美國計畫進一步限制中國大陸獲取環繞式閘極（GAA）先進晶片架構能力，加上三星3奈米GAA世代傳出良率不佳的雜音，半導體業者表示，台積電3奈米鰭式場效電晶體（FinFET）製程享有制霸權，因產能供不應求，上游IC設計業者開始傳出報價喊漲的消息。 全球七大科技巨擘包括輝達、AMD、英特爾、高通、聯發科、...
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Forwarded from 6해치 투자 운영
* 투자아이디어 공유 240613
- 긴 글이라 블로그에 업로드했습니다.
- 현재 대왕고래 프로젝트에 대한 팩트 체크를 한번 해봤습니다.
https://blog.naver.com/dmsgh32/223477993061
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대왕고래 프로젝트 팩트체크 (ft. 아브레우 자료 팩트 찾기, 다른국가 비교)
텔레그램 : https://news.1rj.ru/str/hatcherysix
💩4👏2
[속보]공매도 부당 이득 50억 이상 최대 무기징역…공매도 내년 3월 재개될 듯
https://www.munhwa.com/news/view.html?no=2024061301039910126006
https://www.munhwa.com/news/view.html?no=2024061301039910126006