Forwarded from Risk & Return
NeMo에서 사용할 수 있는 NeMoTron이라는 엔비디아 자체 오픈소스 모델은 Meta의 Llama 3.1에 기반
Meta의 FMaaS 서비스가 미래의 성장동력이고, 이것이 주가에 반영된 이유를 사실상 젠슨 황 입으로 증명한 셈
NeMoTron은 RTX 50으로 구동하는 Super와 GB200 NV72로 구동할 수 있는 Ultra로 구성. 온디바이스와 클라우드 환경에서 모두 이용 가능하다는 말
Meta의 FMaaS 서비스가 미래의 성장동력이고, 이것이 주가에 반영된 이유를 사실상 젠슨 황 입으로 증명한 셈
NeMoTron은 RTX 50으로 구동하는 Super와 GB200 NV72로 구동할 수 있는 Ultra로 구성. 온디바이스와 클라우드 환경에서 모두 이용 가능하다는 말
Forwarded from [삼성리서치] 테크는 역시 삼성증권
CES 현장 리포트: Day 1. 삼성전자와 LG전자가 맞이한 CES
[삼성증권 반도체, IT/이종욱]
삼성전자, LG전자, 하이센스, TCL 등 대표적인 TV, 가전 업체들의 미디어데이 행사를 들었습니다. 이들은 AI의 커다란 격변기를 맞아 어떻게 대처하고 있을까요?
- 행사 분위기: 삼성전자와 LG전자 행사는 여전히 인기 있습니다. 그러나 예전처럼 호기심과 흥분감이 느껴지는 분위기라기보다는 지나치기 힘든 존재감에 가깝습니다. TCL과 하이센스는 펜데믹 이전에 비해 인기가 급격하게 떨어졌습니다. 미국에서의 성적은 너무 좋지만, 미디어는 더 이상 TV 기술에 관심이 없어 보입니다.
- 기조: 삼성전자와 LG전자는 연결, 공간, 개인화, 보안 등 스마트홈의 기치를 내세웠습니다. 반면 TCL과 하이센스는 미국에서의 성공과 TV 기술에 초점을 맞추었습니다.
- AI를 대하는 태도: 아직까지 AI는 개인 소비자들의 삶의 방식을 바꾸기에 충분한 수준에 오르지 않았습니다. 빅테크들은 스마트홈에 우선 순위가 없습니다. 가전 업체들에게 AI는 고민의 대상이지만 생존을 위한 필요조건까지는 아닙니다. 이 셋은 관점만 다를 뿐 같은 이야기입니다.
- 무엇이 더 필요할까?: 스마트홈의 핵심은 자동화를 통한 가사노동의 해방입니다. 이젠 로봇이 할수 있는 일 빼고는 거의 다 자동화되었습니다. 왜 TV는 100만원도 아까우면서 로봇청소기에는 200만원을 쓸까요? 왜 휴머노이드는 공장에 먼저 갈까요? 왜 LG전자는 2025년을 앞두고 로봇 사업을 가전사업부로 이관했을까요? 결국 가정 로봇 혁명은 언제일까요? 가전의 화두는 수년 내 Comsumer robot에 있을 것이라 생각합니다.
(2025/01/07 공표자료)
[삼성증권 반도체, IT/이종욱]
삼성전자, LG전자, 하이센스, TCL 등 대표적인 TV, 가전 업체들의 미디어데이 행사를 들었습니다. 이들은 AI의 커다란 격변기를 맞아 어떻게 대처하고 있을까요?
- 행사 분위기: 삼성전자와 LG전자 행사는 여전히 인기 있습니다. 그러나 예전처럼 호기심과 흥분감이 느껴지는 분위기라기보다는 지나치기 힘든 존재감에 가깝습니다. TCL과 하이센스는 펜데믹 이전에 비해 인기가 급격하게 떨어졌습니다. 미국에서의 성적은 너무 좋지만, 미디어는 더 이상 TV 기술에 관심이 없어 보입니다.
- 기조: 삼성전자와 LG전자는 연결, 공간, 개인화, 보안 등 스마트홈의 기치를 내세웠습니다. 반면 TCL과 하이센스는 미국에서의 성공과 TV 기술에 초점을 맞추었습니다.
- AI를 대하는 태도: 아직까지 AI는 개인 소비자들의 삶의 방식을 바꾸기에 충분한 수준에 오르지 않았습니다. 빅테크들은 스마트홈에 우선 순위가 없습니다. 가전 업체들에게 AI는 고민의 대상이지만 생존을 위한 필요조건까지는 아닙니다. 이 셋은 관점만 다를 뿐 같은 이야기입니다.
- 무엇이 더 필요할까?: 스마트홈의 핵심은 자동화를 통한 가사노동의 해방입니다. 이젠 로봇이 할수 있는 일 빼고는 거의 다 자동화되었습니다. 왜 TV는 100만원도 아까우면서 로봇청소기에는 200만원을 쓸까요? 왜 휴머노이드는 공장에 먼저 갈까요? 왜 LG전자는 2025년을 앞두고 로봇 사업을 가전사업부로 이관했을까요? 결국 가정 로봇 혁명은 언제일까요? 가전의 화두는 수년 내 Comsumer robot에 있을 것이라 생각합니다.
(2025/01/07 공표자료)
Forwarded from 🇺🇸 US Earnings by TNBfolio
엔비디아, 산업용 로봇 플릿 디지털 트윈 구축을 위한 Mega Omniverse 블루프린트 발표
1. Mega Omniverse 블루프린트 발표
- 엔비디아가 CES 2025에서 Mega Omniverse 블루프린트를 발표했다.
- 산업용 AI 및 로봇 시뮬레이션을 위한 새로운 프레임워크를 제공한다.
- 공장 및 창고 운영을 소프트웨어 정의 방식으로 최적화하고 테스트할 수 있다.
2. 주요 기술 및 기능
- Omniverse Cloud Sensor RTX API를 통해 센서 데이터를 고품질로 시뮬레이션 가능하다.
- 디지털 트윈 환경에서 로봇의 AI 브레인을 훈련하고 최적화할 수 있다.
- Isaac ROS와 함께 무한한 시나리오를 시뮬레이션하며, 물리적 배포 전에 테스트가 가능하다.
3. 파트너 및 협력 사례
- Kion Group이 Mega를 도입하여 소매, 소비재, 물류 등 다양한 분야에서 운영을 최적화하고 있다.
- Accenture는 Mega를 활용한 공장 및 창고 설계 및 운영을 재구성하는 솔루션을 제공하고 있다.
- Kion은 Omniverse 디지털 트윈을 사용해 로봇 브레인을 훈련하고 작업을 할당한다.
4. Mega를 통한 운영 효율성
- Kion은 디지털 트윈 환경에서 창고 설계 및 운영을 디지털화하고 있다.
- 로봇 브레인은 시뮬레이션된 환경에서 작업을 계획하고 실행하며, 결과를 학습하여 다음 행동을 결정한다.
- Mega는 모든 자산의 상태와 위치를 정확히 추적하며 운영을 지원한다.
5. Accenture와의 협력
- Accenture는 AI 시뮬레이션 및 자율 로봇을 활용해 공장 및 창고 운영을 재구성하는 솔루션을 제공한다.
- 새로운 시장 수요나 계절적 변화에 맞는 최적의 옵션을 디지털 트윈에서 탐색하고 구현할 수 있다.
- 엔비디아 및 Kion과 협력해 고객들에게 기술과 AI를 통한 새로운 가치를 창출하고 있다.
1. Mega Omniverse 블루프린트 발표
- 엔비디아가 CES 2025에서 Mega Omniverse 블루프린트를 발표했다.
- 산업용 AI 및 로봇 시뮬레이션을 위한 새로운 프레임워크를 제공한다.
- 공장 및 창고 운영을 소프트웨어 정의 방식으로 최적화하고 테스트할 수 있다.
2. 주요 기술 및 기능
- Omniverse Cloud Sensor RTX API를 통해 센서 데이터를 고품질로 시뮬레이션 가능하다.
- 디지털 트윈 환경에서 로봇의 AI 브레인을 훈련하고 최적화할 수 있다.
- Isaac ROS와 함께 무한한 시나리오를 시뮬레이션하며, 물리적 배포 전에 테스트가 가능하다.
3. 파트너 및 협력 사례
- Kion Group이 Mega를 도입하여 소매, 소비재, 물류 등 다양한 분야에서 운영을 최적화하고 있다.
- Accenture는 Mega를 활용한 공장 및 창고 설계 및 운영을 재구성하는 솔루션을 제공하고 있다.
- Kion은 Omniverse 디지털 트윈을 사용해 로봇 브레인을 훈련하고 작업을 할당한다.
4. Mega를 통한 운영 효율성
- Kion은 디지털 트윈 환경에서 창고 설계 및 운영을 디지털화하고 있다.
- 로봇 브레인은 시뮬레이션된 환경에서 작업을 계획하고 실행하며, 결과를 학습하여 다음 행동을 결정한다.
- Mega는 모든 자산의 상태와 위치를 정확히 추적하며 운영을 지원한다.
5. Accenture와의 협력
- Accenture는 AI 시뮬레이션 및 자율 로봇을 활용해 공장 및 창고 운영을 재구성하는 솔루션을 제공한다.
- 새로운 시장 수요나 계절적 변화에 맞는 최적의 옵션을 디지털 트윈에서 탐색하고 구현할 수 있다.
- 엔비디아 및 Kion과 협력해 고객들에게 기술과 AI를 통한 새로운 가치를 창출하고 있다.
Forwarded from 루팡
NVIDIA Grace Blackwell 플랫폼의 성능을 전 세계 AI 연구자, 데이터 과학자, 학생들에게 제공하는 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 NVIDIA Project DIGITS를 공개
Project DIGITS는 새로운 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip을 특징으로 하며, 대규모 AI 모델의 프로토타이핑, 미세 조정 및 실행을 위한 1페타플롭(Petaflop)의 AI 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
Project DIGITS를 사용하면 사용자가 자신의 데스크탑 시스템에서 모델을 개발하고 추론을 실행한 후, 가속화된 클라우드 또는 데이터 센터 인프라에 매끄럽게 배포할 수 있습니다.
“NVIDIA의 설립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 "AI는 모든 산업의 모든 애플리케이션에서 주류가 될 것입니다. Project DIGITS를 통해 Grace Blackwell Superchip이 수백만 개발자에게 다가갑니다. 이는 데이터 과학자, AI 연구자, 학생들에게 AI 시대를 형성하고 참여할 수 있는 힘을 제공합니다.”라고 말했습니다.
GB10 Superchip: 전력 효율적인 1페타플롭 AI 성능 제공
GB10 Superchip은 NVIDIA Grace Blackwell 아키텍처를 기반으로 한 시스템 온 칩(SoC)으로, FP4 정밀도에서 최대 1페타플롭의 AI 성능을 제공합니다.
GB10은 최신 세대의 CUDA® 코어와 5세대 Tensor Core를 탑재한 NVIDIA Blackwell GPU를 특징으로 하며, 고성능 NVIDIA Grace™ CPU와 NVLink-C2C® 칩 간 인터커넥트를 통해 연결됩니다. 이 Grace CPU는 Arm 아키텍처를 기반으로 한 20개의 전력 효율적인 코어를 포함하고 있습니다.
MediaTek은 Arm 기반 SoC 설계의 시장 리더로, GB10 설계에 협력하여 업계 최고의 전력 효율성, 성능 및 연결성을 구현했습니다.
GB10 Superchip은 Project DIGITS가 표준 전기 콘센트를 사용하여 강력한 성능을 제공할 수 있도록 합니다. 각 Project DIGITS에는 128GB의 통합 메모리와 최대 4TB의 NVMe 스토리지가 포함되어 있으며, 최대 2000억 매개변수의 대규모 언어 모델을 실행하여 AI 혁신을 강화할 수 있습니다. 또한 NVIDIA ConnectX® 네트워킹을 사용하여 두 대의 Project DIGITS AI 슈퍼컴퓨터를 연결하면 최대 4050억 매개변수 모델을 실행할 수 있습니다.
Grace Blackwell AI 슈퍼컴퓨팅의 대중화
Grace Blackwell 아키텍처를 통해 기업 및 연구자는 Linux 기반 NVIDIA DGX OS를 실행하는 로컬 Project DIGITS 시스템에서 모델을 프로토타이핑, 미세 조정 및 테스트한 후, NVIDIA DGX Cloud™, 가속화된 클라우드 인스턴스 또는 데이터 센터 인프라로 매끄럽게 배포할 수 있습니다.
이로써 개발자는 Project DIGITS에서 AI를 프로토타이핑한 후 동일한 Grace Blackwell 아키텍처와 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼을 사용하여 클라우드 또는 데이터 센터 인프라에서 확장할 수 있습니다.
소프트웨어와 개발자 도구
Project DIGITS 사용자는 실험 및 프로토타이핑을 위한 NVIDIA AI 소프트웨어 라이브러리에 액세스할 수 있습니다. 여기에는 NVIDIA NGC 카탈로그와 NVIDIA Developer 포털에서 제공되는 소프트웨어 개발 키트, 오케스트레이션 도구, 프레임워크 및 모델이 포함됩니다.
- NVIDIA NeMo™ 프레임워크를 사용해 모델을 미세 조정
- NVIDIA RAPIDS™ 라이브러리로 데이터 과학 가속화
- PyTorch, Python, Jupyter 노트북과 같은 일반적인 프레임워크 지원
AI 애플리케이션 개발을 위해 NVIDIA Blueprints 및 NVIDIA NIM™ 마이크로서비스를 활용할 수 있으며, 이는 NVIDIA Developer Program을 통해 연구, 개발 및 테스트에 사용할 수 있습니다.
AI 애플리케이션이 실험 단계에서 프로덕션 환경으로 이동할 준비가 되면, NVIDIA AI Enterprise 라이선스를 통해 엔터프라이즈급 보안, 지원 및 NVIDIA AI 소프트웨어 제품 릴리스를 제공합니다.
출시 정보
Project DIGITS는 NVIDIA 및 주요 파트너사를 통해 5월부터 구매 가능하며, 가격은 $3,000부터 시작합니다.
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips?ncid=so-twit-113094
Project DIGITS는 새로운 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip을 특징으로 하며, 대규모 AI 모델의 프로토타이핑, 미세 조정 및 실행을 위한 1페타플롭(Petaflop)의 AI 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
Project DIGITS를 사용하면 사용자가 자신의 데스크탑 시스템에서 모델을 개발하고 추론을 실행한 후, 가속화된 클라우드 또는 데이터 센터 인프라에 매끄럽게 배포할 수 있습니다.
“NVIDIA의 설립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 "AI는 모든 산업의 모든 애플리케이션에서 주류가 될 것입니다. Project DIGITS를 통해 Grace Blackwell Superchip이 수백만 개발자에게 다가갑니다. 이는 데이터 과학자, AI 연구자, 학생들에게 AI 시대를 형성하고 참여할 수 있는 힘을 제공합니다.”라고 말했습니다.
GB10 Superchip: 전력 효율적인 1페타플롭 AI 성능 제공
GB10 Superchip은 NVIDIA Grace Blackwell 아키텍처를 기반으로 한 시스템 온 칩(SoC)으로, FP4 정밀도에서 최대 1페타플롭의 AI 성능을 제공합니다.
GB10은 최신 세대의 CUDA® 코어와 5세대 Tensor Core를 탑재한 NVIDIA Blackwell GPU를 특징으로 하며, 고성능 NVIDIA Grace™ CPU와 NVLink-C2C® 칩 간 인터커넥트를 통해 연결됩니다. 이 Grace CPU는 Arm 아키텍처를 기반으로 한 20개의 전력 효율적인 코어를 포함하고 있습니다.
MediaTek은 Arm 기반 SoC 설계의 시장 리더로, GB10 설계에 협력하여 업계 최고의 전력 효율성, 성능 및 연결성을 구현했습니다.
GB10 Superchip은 Project DIGITS가 표준 전기 콘센트를 사용하여 강력한 성능을 제공할 수 있도록 합니다. 각 Project DIGITS에는 128GB의 통합 메모리와 최대 4TB의 NVMe 스토리지가 포함되어 있으며, 최대 2000억 매개변수의 대규모 언어 모델을 실행하여 AI 혁신을 강화할 수 있습니다. 또한 NVIDIA ConnectX® 네트워킹을 사용하여 두 대의 Project DIGITS AI 슈퍼컴퓨터를 연결하면 최대 4050억 매개변수 모델을 실행할 수 있습니다.
Grace Blackwell AI 슈퍼컴퓨팅의 대중화
Grace Blackwell 아키텍처를 통해 기업 및 연구자는 Linux 기반 NVIDIA DGX OS를 실행하는 로컬 Project DIGITS 시스템에서 모델을 프로토타이핑, 미세 조정 및 테스트한 후, NVIDIA DGX Cloud™, 가속화된 클라우드 인스턴스 또는 데이터 센터 인프라로 매끄럽게 배포할 수 있습니다.
이로써 개발자는 Project DIGITS에서 AI를 프로토타이핑한 후 동일한 Grace Blackwell 아키텍처와 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼을 사용하여 클라우드 또는 데이터 센터 인프라에서 확장할 수 있습니다.
소프트웨어와 개발자 도구
Project DIGITS 사용자는 실험 및 프로토타이핑을 위한 NVIDIA AI 소프트웨어 라이브러리에 액세스할 수 있습니다. 여기에는 NVIDIA NGC 카탈로그와 NVIDIA Developer 포털에서 제공되는 소프트웨어 개발 키트, 오케스트레이션 도구, 프레임워크 및 모델이 포함됩니다.
- NVIDIA NeMo™ 프레임워크를 사용해 모델을 미세 조정
- NVIDIA RAPIDS™ 라이브러리로 데이터 과학 가속화
- PyTorch, Python, Jupyter 노트북과 같은 일반적인 프레임워크 지원
AI 애플리케이션 개발을 위해 NVIDIA Blueprints 및 NVIDIA NIM™ 마이크로서비스를 활용할 수 있으며, 이는 NVIDIA Developer Program을 통해 연구, 개발 및 테스트에 사용할 수 있습니다.
AI 애플리케이션이 실험 단계에서 프로덕션 환경으로 이동할 준비가 되면, NVIDIA AI Enterprise 라이선스를 통해 엔터프라이즈급 보안, 지원 및 NVIDIA AI 소프트웨어 제품 릴리스를 제공합니다.
출시 정보
Project DIGITS는 NVIDIA 및 주요 파트너사를 통해 5월부터 구매 가능하며, 가격은 $3,000부터 시작합니다.
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips?ncid=so-twit-113094
NVIDIA Newsroom
NVIDIA Puts Grace Blackwell on Every Desk and at Every AI Developer’s Fingertips
CES—NVIDIA today unveiled NVIDIA® Project DIGITS, a personal AI supercomputer that provides AI researchers, data scientists and students worldwide with access to the power of the NVIDIA Grace ...
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Forwarded from 오를 주식(GoUp)📈 - 뉴스/정보/주식/경제/정치/코인
뉴데일리
[단독] 민주, 지역화폐강제법 발의 … 나라 비상인데 '이재명표 정책' 밀어붙이기
더불어민주당에서 이재명 대표의 핵심 공약인 지역화폐를 정부가 무조건 추진하도록 하는 '지역화폐강제법'을 발의했다. 이 대표의 정책 브랜드인 '기본소득'을 지역화폐로 지급할 수 있는 법적 근거를 마련하겠다는 것이다. 7일 국회 의안정보시스템에 따르면 박희승 의원 등 민주당 소속 의원 14명은 지난달 30일 '지역사랑상품권 이용 활성화에 관한 법률(지역화폐법) 일부개정안'을 발의했다. 해당 법안은 정부가 지역화폐 예...
🤬20👏6👌1