Forwarded from 루팡
NVIDIA Grace Blackwell 플랫폼의 성능을 전 세계 AI 연구자, 데이터 과학자, 학생들에게 제공하는 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 NVIDIA Project DIGITS를 공개
Project DIGITS는 새로운 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip을 특징으로 하며, 대규모 AI 모델의 프로토타이핑, 미세 조정 및 실행을 위한 1페타플롭(Petaflop)의 AI 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
Project DIGITS를 사용하면 사용자가 자신의 데스크탑 시스템에서 모델을 개발하고 추론을 실행한 후, 가속화된 클라우드 또는 데이터 센터 인프라에 매끄럽게 배포할 수 있습니다.
“NVIDIA의 설립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 "AI는 모든 산업의 모든 애플리케이션에서 주류가 될 것입니다. Project DIGITS를 통해 Grace Blackwell Superchip이 수백만 개발자에게 다가갑니다. 이는 데이터 과학자, AI 연구자, 학생들에게 AI 시대를 형성하고 참여할 수 있는 힘을 제공합니다.”라고 말했습니다.
GB10 Superchip: 전력 효율적인 1페타플롭 AI 성능 제공
GB10 Superchip은 NVIDIA Grace Blackwell 아키텍처를 기반으로 한 시스템 온 칩(SoC)으로, FP4 정밀도에서 최대 1페타플롭의 AI 성능을 제공합니다.
GB10은 최신 세대의 CUDA® 코어와 5세대 Tensor Core를 탑재한 NVIDIA Blackwell GPU를 특징으로 하며, 고성능 NVIDIA Grace™ CPU와 NVLink-C2C® 칩 간 인터커넥트를 통해 연결됩니다. 이 Grace CPU는 Arm 아키텍처를 기반으로 한 20개의 전력 효율적인 코어를 포함하고 있습니다.
MediaTek은 Arm 기반 SoC 설계의 시장 리더로, GB10 설계에 협력하여 업계 최고의 전력 효율성, 성능 및 연결성을 구현했습니다.
GB10 Superchip은 Project DIGITS가 표준 전기 콘센트를 사용하여 강력한 성능을 제공할 수 있도록 합니다. 각 Project DIGITS에는 128GB의 통합 메모리와 최대 4TB의 NVMe 스토리지가 포함되어 있으며, 최대 2000억 매개변수의 대규모 언어 모델을 실행하여 AI 혁신을 강화할 수 있습니다. 또한 NVIDIA ConnectX® 네트워킹을 사용하여 두 대의 Project DIGITS AI 슈퍼컴퓨터를 연결하면 최대 4050억 매개변수 모델을 실행할 수 있습니다.
Grace Blackwell AI 슈퍼컴퓨팅의 대중화
Grace Blackwell 아키텍처를 통해 기업 및 연구자는 Linux 기반 NVIDIA DGX OS를 실행하는 로컬 Project DIGITS 시스템에서 모델을 프로토타이핑, 미세 조정 및 테스트한 후, NVIDIA DGX Cloud™, 가속화된 클라우드 인스턴스 또는 데이터 센터 인프라로 매끄럽게 배포할 수 있습니다.
이로써 개발자는 Project DIGITS에서 AI를 프로토타이핑한 후 동일한 Grace Blackwell 아키텍처와 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼을 사용하여 클라우드 또는 데이터 센터 인프라에서 확장할 수 있습니다.
소프트웨어와 개발자 도구
Project DIGITS 사용자는 실험 및 프로토타이핑을 위한 NVIDIA AI 소프트웨어 라이브러리에 액세스할 수 있습니다. 여기에는 NVIDIA NGC 카탈로그와 NVIDIA Developer 포털에서 제공되는 소프트웨어 개발 키트, 오케스트레이션 도구, 프레임워크 및 모델이 포함됩니다.
- NVIDIA NeMo™ 프레임워크를 사용해 모델을 미세 조정
- NVIDIA RAPIDS™ 라이브러리로 데이터 과학 가속화
- PyTorch, Python, Jupyter 노트북과 같은 일반적인 프레임워크 지원
AI 애플리케이션 개발을 위해 NVIDIA Blueprints 및 NVIDIA NIM™ 마이크로서비스를 활용할 수 있으며, 이는 NVIDIA Developer Program을 통해 연구, 개발 및 테스트에 사용할 수 있습니다.
AI 애플리케이션이 실험 단계에서 프로덕션 환경으로 이동할 준비가 되면, NVIDIA AI Enterprise 라이선스를 통해 엔터프라이즈급 보안, 지원 및 NVIDIA AI 소프트웨어 제품 릴리스를 제공합니다.
출시 정보
Project DIGITS는 NVIDIA 및 주요 파트너사를 통해 5월부터 구매 가능하며, 가격은 $3,000부터 시작합니다.
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips?ncid=so-twit-113094
Project DIGITS는 새로운 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip을 특징으로 하며, 대규모 AI 모델의 프로토타이핑, 미세 조정 및 실행을 위한 1페타플롭(Petaflop)의 AI 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
Project DIGITS를 사용하면 사용자가 자신의 데스크탑 시스템에서 모델을 개발하고 추론을 실행한 후, 가속화된 클라우드 또는 데이터 센터 인프라에 매끄럽게 배포할 수 있습니다.
“NVIDIA의 설립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 "AI는 모든 산업의 모든 애플리케이션에서 주류가 될 것입니다. Project DIGITS를 통해 Grace Blackwell Superchip이 수백만 개발자에게 다가갑니다. 이는 데이터 과학자, AI 연구자, 학생들에게 AI 시대를 형성하고 참여할 수 있는 힘을 제공합니다.”라고 말했습니다.
GB10 Superchip: 전력 효율적인 1페타플롭 AI 성능 제공
GB10 Superchip은 NVIDIA Grace Blackwell 아키텍처를 기반으로 한 시스템 온 칩(SoC)으로, FP4 정밀도에서 최대 1페타플롭의 AI 성능을 제공합니다.
GB10은 최신 세대의 CUDA® 코어와 5세대 Tensor Core를 탑재한 NVIDIA Blackwell GPU를 특징으로 하며, 고성능 NVIDIA Grace™ CPU와 NVLink-C2C® 칩 간 인터커넥트를 통해 연결됩니다. 이 Grace CPU는 Arm 아키텍처를 기반으로 한 20개의 전력 효율적인 코어를 포함하고 있습니다.
MediaTek은 Arm 기반 SoC 설계의 시장 리더로, GB10 설계에 협력하여 업계 최고의 전력 효율성, 성능 및 연결성을 구현했습니다.
GB10 Superchip은 Project DIGITS가 표준 전기 콘센트를 사용하여 강력한 성능을 제공할 수 있도록 합니다. 각 Project DIGITS에는 128GB의 통합 메모리와 최대 4TB의 NVMe 스토리지가 포함되어 있으며, 최대 2000억 매개변수의 대규모 언어 모델을 실행하여 AI 혁신을 강화할 수 있습니다. 또한 NVIDIA ConnectX® 네트워킹을 사용하여 두 대의 Project DIGITS AI 슈퍼컴퓨터를 연결하면 최대 4050억 매개변수 모델을 실행할 수 있습니다.
Grace Blackwell AI 슈퍼컴퓨팅의 대중화
Grace Blackwell 아키텍처를 통해 기업 및 연구자는 Linux 기반 NVIDIA DGX OS를 실행하는 로컬 Project DIGITS 시스템에서 모델을 프로토타이핑, 미세 조정 및 테스트한 후, NVIDIA DGX Cloud™, 가속화된 클라우드 인스턴스 또는 데이터 센터 인프라로 매끄럽게 배포할 수 있습니다.
이로써 개발자는 Project DIGITS에서 AI를 프로토타이핑한 후 동일한 Grace Blackwell 아키텍처와 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 플랫폼을 사용하여 클라우드 또는 데이터 센터 인프라에서 확장할 수 있습니다.
소프트웨어와 개발자 도구
Project DIGITS 사용자는 실험 및 프로토타이핑을 위한 NVIDIA AI 소프트웨어 라이브러리에 액세스할 수 있습니다. 여기에는 NVIDIA NGC 카탈로그와 NVIDIA Developer 포털에서 제공되는 소프트웨어 개발 키트, 오케스트레이션 도구, 프레임워크 및 모델이 포함됩니다.
- NVIDIA NeMo™ 프레임워크를 사용해 모델을 미세 조정
- NVIDIA RAPIDS™ 라이브러리로 데이터 과학 가속화
- PyTorch, Python, Jupyter 노트북과 같은 일반적인 프레임워크 지원
AI 애플리케이션 개발을 위해 NVIDIA Blueprints 및 NVIDIA NIM™ 마이크로서비스를 활용할 수 있으며, 이는 NVIDIA Developer Program을 통해 연구, 개발 및 테스트에 사용할 수 있습니다.
AI 애플리케이션이 실험 단계에서 프로덕션 환경으로 이동할 준비가 되면, NVIDIA AI Enterprise 라이선스를 통해 엔터프라이즈급 보안, 지원 및 NVIDIA AI 소프트웨어 제품 릴리스를 제공합니다.
출시 정보
Project DIGITS는 NVIDIA 및 주요 파트너사를 통해 5월부터 구매 가능하며, 가격은 $3,000부터 시작합니다.
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-fingertips?ncid=so-twit-113094
NVIDIA Newsroom
NVIDIA Puts Grace Blackwell on Every Desk and at Every AI Developer’s Fingertips
CES—NVIDIA today unveiled NVIDIA® Project DIGITS, a personal AI supercomputer that provides AI researchers, data scientists and students worldwide with access to the power of the NVIDIA Grace ...
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Forwarded from 오를 주식(GoUp)📈 - 뉴스/정보/주식/경제/정치/코인
뉴데일리
[단독] 민주, 지역화폐강제법 발의 … 나라 비상인데 '이재명표 정책' 밀어붙이기
더불어민주당에서 이재명 대표의 핵심 공약인 지역화폐를 정부가 무조건 추진하도록 하는 '지역화폐강제법'을 발의했다. 이 대표의 정책 브랜드인 '기본소득'을 지역화폐로 지급할 수 있는 법적 근거를 마련하겠다는 것이다. 7일 국회 의안정보시스템에 따르면 박희승 의원 등 민주당 소속 의원 14명은 지난달 30일 '지역사랑상품권 이용 활성화에 관한 법률(지역화폐법) 일부개정안'을 발의했다. 해당 법안은 정부가 지역화폐 예...
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Forwarded from AWAKE 플러스
📌 케이엔알시스템(시가총액: 1,025억)
📁 단일판매ㆍ공급계약체결
2025.01.07 13:49:24 (현재가 : 9,430원, +8.52%)
계약상대 : DDAM
계약내용 : 엘리멘탈 자동용접 지그제작, 변형측정, 공정설계 및 설치
공급지역 : 대한민국
계약금액 : 41억
계약시작 : 2025-01-06
계약종료 : 2026-03-31
계약기간 : 1년 2개월
매출대비 : 19.28%
기간감안 : 16.07%
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20250107900162
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=199430
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Forwarded from 트리플 아이 - Insight Information Indepth
• 어제 오늘 반도체 장비주에서 큰 변화는 그동안 부진했던 전공정 장비주의 대표주자인 ASML과 도쿄일렉트론(TEL)이 모처럼 급등한 것
• 두 종목이 모두 100일선을 돌파했는데, 100일선을 이탈했던게 작년 7월이었고 이때부터 레거시 메모리 수요가 안좋다는 얘기가 시장에 확산되기 시작함
• 반대로 지금의 돌파 자리는 레거시 메모리의 수요 둔화 우려가 최극단에서 완화될 분위기에 있다는 방증일 것
• ASML과 TEL의 교집합에 있는 '에프에스티' 관심
- 에프에스티는 EUV 공정에 쓰이는 펠리클을 국산화 개발하고 있고, EUV 공정에 쓰이는 마스크 패턴 검사장비와 펠리클 탈부착장비를 개발하고 있음. TEL에는 극저온식각 칠러를 개발 및 공급하고 있는데, 향후 TEL이 헤게머니를 잡을 수 있는 기술이 극저온식각이라 모처럼 식각공정애서도 큰 변화가 진행 중
• 두 종목이 모두 100일선을 돌파했는데, 100일선을 이탈했던게 작년 7월이었고 이때부터 레거시 메모리 수요가 안좋다는 얘기가 시장에 확산되기 시작함
• 반대로 지금의 돌파 자리는 레거시 메모리의 수요 둔화 우려가 최극단에서 완화될 분위기에 있다는 방증일 것
• ASML과 TEL의 교집합에 있는 '에프에스티' 관심
- 에프에스티는 EUV 공정에 쓰이는 펠리클을 국산화 개발하고 있고, EUV 공정에 쓰이는 마스크 패턴 검사장비와 펠리클 탈부착장비를 개발하고 있음. TEL에는 극저온식각 칠러를 개발 및 공급하고 있는데, 향후 TEL이 헤게머니를 잡을 수 있는 기술이 극저온식각이라 모처럼 식각공정애서도 큰 변화가 진행 중
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