Forwarded from DS Tech 이수림, 김진형
[DS증권 이수림] 삼성전자 1Q25 Conference call Q/A (2)
5. HBM 2분기 이후 사업전망
- 하반기 매출 개선폭에 다소 변동은 있을 수 있으나 HBM 판매량은 1분기 저점을 찍고 매분기 계단식으로 회복될 것으로 전망. HBM4는 하반기 양산 목표로 개발 진행. 커스텀 HBM 또한 HBM4 및 4E 기반 복수의 고객들과 협의 진행. 26년부터 판매에 기여할 것
6. TV 시장 점유율 하락중인데 올해는 점유율 반등 가능한지?
- TV 시장은 QLED 75인치 이상 대형 제품 수요 증가하나 각 세그먼트에서 중저가 제품 위주로 수요가 증가하고 있음. TV 본연의 경쟁력 극대화 및 소비자의 니즈와 취향 파악한 실질적인 AI 기능을 고도화한 AI TV 라인업 확대할 것
7. 최근 파운드리 적자폭, 수익성 악화된 이유가 뭔지. 하반기 개선될 수 있을지?
- 단기적으로는 글로벌 경기 불확실성 지속되고 모바일 PC 시장 수요 침체 지속. 주요 고객사의 수요 부진으로 인한 가동률 하락이 고정비 부담으로 이어짐
- 하반기는 거시경제 환경의 불확실성이 존재하나 점진적으로 적자폭 축소를 기대. 선단노드에서는 안정적인 양산성 확보하고 신규수주 확대에 적극적으로 나설 것. 성숙 공정에서는 원가 경쟁력 극대화 및 시장확대 추구
8. 메모리 시장 전망
- 2분기는 고객사 부품재고 정상화, AI 수요 지속되면서 메모리 시장 펀더멘탈 견조하게 유지될 것. 관세 및 수출통제로 인한 하반기 수요의 불확실성 증가중. 2분기는 관세 유예 영향으로 Pull-in 공급 요청이 증가하고 있고, 이는 하반기 수요에 부정적인 영향 미칠 수도 있음을 고려하고 있음
- 2분기 DRAM은 모바일과 PC응용에서부터 가격 회복이 예상. NAND는 가격 하락폭 둔화, 일부 제품은 플랫 또는 소폭 상승 수준으로도 가격 전망. 당사 관점에서 DRAM은 매출이 확대될 것으로 예상
- DRAM 2분기 B/G 전분기대비 10% 초반 상승. NAND는 재고 리빌드를 위한 고객들의 구매요청 예상. NAND 10% 중반 B/G 상승
9. 최근 딥시크가 화두, 서버 외에도 PC나 모바일 시장에서 AI 관련 수요와 제품 요구사항 변화가 있는지
- 정확도가 높은 sLLM 기반 AI 추론 모델 확산에 대한 기대 증가하면서 엣지 디바이스에서도 AI 기능 활용을 위한 다양한 시도 있을 것
- 워크스테이션 급 AI PC는 시스템당 최소 128GB DRAM을 채용하는 고사양 제품 등장, 이의 수요 급격하게 증가. 컨벤셔널 PC는 현재 하드웨어로는 충분하지 않아 AI 컨텐츠를 개발하기에는 시간이 좀 걸릴 것으로 보이나 추가적인 하드웨어 스펙 상향에 따른 메모리 성능 및 용량 증가에 대한 요구 지속될 것으로 보임
- 실제로 올해 플래그십에서 AI 경쟁 심화되면서 LPDDR5X 제품의 고용량화가 더욱 가시화되고 있음. 2026년 이후 LPDDR6와 함께 LPW, LPCAMM등 다양한 제품에 대한 논의 활발
5. HBM 2분기 이후 사업전망
- 하반기 매출 개선폭에 다소 변동은 있을 수 있으나 HBM 판매량은 1분기 저점을 찍고 매분기 계단식으로 회복될 것으로 전망. HBM4는 하반기 양산 목표로 개발 진행. 커스텀 HBM 또한 HBM4 및 4E 기반 복수의 고객들과 협의 진행. 26년부터 판매에 기여할 것
6. TV 시장 점유율 하락중인데 올해는 점유율 반등 가능한지?
- TV 시장은 QLED 75인치 이상 대형 제품 수요 증가하나 각 세그먼트에서 중저가 제품 위주로 수요가 증가하고 있음. TV 본연의 경쟁력 극대화 및 소비자의 니즈와 취향 파악한 실질적인 AI 기능을 고도화한 AI TV 라인업 확대할 것
7. 최근 파운드리 적자폭, 수익성 악화된 이유가 뭔지. 하반기 개선될 수 있을지?
- 단기적으로는 글로벌 경기 불확실성 지속되고 모바일 PC 시장 수요 침체 지속. 주요 고객사의 수요 부진으로 인한 가동률 하락이 고정비 부담으로 이어짐
- 하반기는 거시경제 환경의 불확실성이 존재하나 점진적으로 적자폭 축소를 기대. 선단노드에서는 안정적인 양산성 확보하고 신규수주 확대에 적극적으로 나설 것. 성숙 공정에서는 원가 경쟁력 극대화 및 시장확대 추구
8. 메모리 시장 전망
- 2분기는 고객사 부품재고 정상화, AI 수요 지속되면서 메모리 시장 펀더멘탈 견조하게 유지될 것. 관세 및 수출통제로 인한 하반기 수요의 불확실성 증가중. 2분기는 관세 유예 영향으로 Pull-in 공급 요청이 증가하고 있고, 이는 하반기 수요에 부정적인 영향 미칠 수도 있음을 고려하고 있음
- 2분기 DRAM은 모바일과 PC응용에서부터 가격 회복이 예상. NAND는 가격 하락폭 둔화, 일부 제품은 플랫 또는 소폭 상승 수준으로도 가격 전망. 당사 관점에서 DRAM은 매출이 확대될 것으로 예상
- DRAM 2분기 B/G 전분기대비 10% 초반 상승. NAND는 재고 리빌드를 위한 고객들의 구매요청 예상. NAND 10% 중반 B/G 상승
9. 최근 딥시크가 화두, 서버 외에도 PC나 모바일 시장에서 AI 관련 수요와 제품 요구사항 변화가 있는지
- 정확도가 높은 sLLM 기반 AI 추론 모델 확산에 대한 기대 증가하면서 엣지 디바이스에서도 AI 기능 활용을 위한 다양한 시도 있을 것
- 워크스테이션 급 AI PC는 시스템당 최소 128GB DRAM을 채용하는 고사양 제품 등장, 이의 수요 급격하게 증가. 컨벤셔널 PC는 현재 하드웨어로는 충분하지 않아 AI 컨텐츠를 개발하기에는 시간이 좀 걸릴 것으로 보이나 추가적인 하드웨어 스펙 상향에 따른 메모리 성능 및 용량 증가에 대한 요구 지속될 것으로 보임
- 실제로 올해 플래그십에서 AI 경쟁 심화되면서 LPDDR5X 제품의 고용량화가 더욱 가시화되고 있음. 2026년 이후 LPDDR6와 함께 LPW, LPCAMM등 다양한 제품에 대한 논의 활발
Forwarded from 루팡
마크 저커버그 – 메타의 AGI 계획
🔹 Llama 4 및 오픈소스 전략
Llama 4 시리즈 발표: 중소형 모델인 Scout와 Maverick을 먼저 출시. 효율성과 지연 시간(latency)을 중시한 설계.
초대형 모델 'Behemoth' 출시 예정: 2조 개 이상의 파라미터를 가진 프론티어 모델로, 내부 인프라까지 따로 구축해야 할 정도로 큼.
오픈소스 방향성: Llama 모델이 오픈소스 AI의 문을 연 핵심 계기라고 자부. 단, 대형 기업에 대해서는 일정한 사용 조건(예: 사용자 수 기준으로 라이선스 협의) 필요하다고 주장.
🔹 AI 모델 성능 vs 벤치마크 논쟁
Llama 4 Maverick이 Chatbot Arena에서 낮은 순위인 것에 대해, “벤치마크는 특정 케이스에 치우쳐 있고 제품 가치와는 다름”이라 언급.
Meta AI는 실제 사용자 피드백, 사용 패턴, 제품 내 통합 경험 등을 기준으로 모델 성능을 판단.
🔹 개인화 및 AI 경험 전략
Meta AI 사용자 수 월 10억 명 돌파.
WhatsApp, Instagram, Facebook 등 자사 앱에 AI 통합 중.
퍼스널 AI 경험 구축 강조: 개인의 피드, 프로필, 사회적 관계, 대화 내용 등을 문맥으로 삼아 AI가 개인화된 반응 제공.
풀듀플렉스 음성 AI 시범 공개 – 음성 대화 흐름이 자연스럽고 실시간으로 반응.
🔹 AI 코딩 에이전트 및 생산성
Meta 내부에서는 AI로 코드 작성, 테스트, 개선이 가능한 에이전트 개발 중.
"1~2년 안에 LLM이 팀 내 평균 개발자보다 더 높은 품질의 코드를 쓸 수 있을 것"이라 전망.
다만, 테스트 인프라와 사람들의 피드백 루프가 필요하며, 단번에 AGI가 오지 않는다고 설명.
🔹 사회적 사용 사례 및 AI와의 관계
Meta AI 사용자는 인간관계, 대화 조언, 감정 정리 등의 용도로도 AI를 활용 중.
AI 친구, 상담사, 파트너 등으로 확장 가능성이 크며, 사람들이 AI와 '관계'를 맺는 시대가 올 것이라 봄.
하지만, 기술이 삶을 침투하는 데 있어 ‘디자인 원칙’과 ‘건강한 관계’ 형성을 신중히 고려해야 한다고 강조.
🔹 인프라와 글로벌 경쟁
중국의 인프라 확장력을 인정하며, 미국도 데이터센터 건설, 에너지 공급 등을 신속하게 추진해야 경쟁 가능.
중국 모델들이 미국보다 낮은 사양의 칩을 써야 해서 최적화에 자원 소모 → "DeepSeek 등은 impressive 하지만 멀티모달 부문에서는 Llama가 앞서 있다."
DeepSeek은 텍스트 전용입니다.왜 멀티모달이 없을까요? 그들이 능력이 없어서가 아니라, 인프라 최적화에 리소스를 너무 많이 써야 했기 때문이라고 봅니다.
멀티모달 부문에서는 우리는 사실상 선두에 있으며, 그들의 모델에는 해당 기능이 존재하지 않습니다.
결론적으로 Llama 4는 DeepSeek보다 더 나은 선택지가 될 가능성이 높다고 봅니다. 대부분의 사용자들도 그렇게 느낄 거라고 생각해요.
🔹 보안과 모델 편향 문제
언어 모델은 문화적 가치나 편향이 내재될 수 있어 distillation(지식 압축 시) 주의 필요.
추론(reasoning) 모델은 수학/코딩 등 검증 가능한 영역에서는 비교적 안전하다고 평가.
모델 배포 전 Red Teaming, Llama Guard, Code Shield 등 보안 검증 강화 중.
🔹 비즈니스 모델 및 수익화
일반 소비자용 AI는 광고 기반 무료 모델이 효과적일 수 있음.
고급 기능(예: 소프트웨어 개발, AI 에이전트 등)은 프리미엄 유료 모델로 분리될 가능성.
AI가 생산성 100배 향상시키면, 질병 해결, 과학 발전, 문화 다양성 확대 등 새로운 세상이 열릴 것이라 전망.
🔹 정치적 중립 및 미국 정부와의 관계
"우리는 미국 기업이며, 어떤 행정부든 생산적 관계를 맺어야 한다고 본다."
과거 정부(바이든)와의 소통 부재에 아쉬움을 표하며, 트럼프 행정부와의 교류도 실용적 접근임을 시사.
🔹 AI 규제 및 거버넌스
AI가 강력한 만큼, 정부의 규제 참여는 필연적.
기존 콘텐츠 검열 방식에서 학습한 교훈을 토대로, 민간 중심의 책임성과 자율성 강조.
정부나 언론의 권위에 지나치게 의존하지 않고, 스스로 방향 설정이 필요하다고 함.
https://youtu.be/rYXeQbTuVl0?si=InBYHh4o4OXnte0p
🔹 Llama 4 및 오픈소스 전략
Llama 4 시리즈 발표: 중소형 모델인 Scout와 Maverick을 먼저 출시. 효율성과 지연 시간(latency)을 중시한 설계.
초대형 모델 'Behemoth' 출시 예정: 2조 개 이상의 파라미터를 가진 프론티어 모델로, 내부 인프라까지 따로 구축해야 할 정도로 큼.
오픈소스 방향성: Llama 모델이 오픈소스 AI의 문을 연 핵심 계기라고 자부. 단, 대형 기업에 대해서는 일정한 사용 조건(예: 사용자 수 기준으로 라이선스 협의) 필요하다고 주장.
🔹 AI 모델 성능 vs 벤치마크 논쟁
Llama 4 Maverick이 Chatbot Arena에서 낮은 순위인 것에 대해, “벤치마크는 특정 케이스에 치우쳐 있고 제품 가치와는 다름”이라 언급.
Meta AI는 실제 사용자 피드백, 사용 패턴, 제품 내 통합 경험 등을 기준으로 모델 성능을 판단.
🔹 개인화 및 AI 경험 전략
Meta AI 사용자 수 월 10억 명 돌파.
WhatsApp, Instagram, Facebook 등 자사 앱에 AI 통합 중.
퍼스널 AI 경험 구축 강조: 개인의 피드, 프로필, 사회적 관계, 대화 내용 등을 문맥으로 삼아 AI가 개인화된 반응 제공.
풀듀플렉스 음성 AI 시범 공개 – 음성 대화 흐름이 자연스럽고 실시간으로 반응.
🔹 AI 코딩 에이전트 및 생산성
Meta 내부에서는 AI로 코드 작성, 테스트, 개선이 가능한 에이전트 개발 중.
"1~2년 안에 LLM이 팀 내 평균 개발자보다 더 높은 품질의 코드를 쓸 수 있을 것"이라 전망.
다만, 테스트 인프라와 사람들의 피드백 루프가 필요하며, 단번에 AGI가 오지 않는다고 설명.
🔹 사회적 사용 사례 및 AI와의 관계
Meta AI 사용자는 인간관계, 대화 조언, 감정 정리 등의 용도로도 AI를 활용 중.
AI 친구, 상담사, 파트너 등으로 확장 가능성이 크며, 사람들이 AI와 '관계'를 맺는 시대가 올 것이라 봄.
하지만, 기술이 삶을 침투하는 데 있어 ‘디자인 원칙’과 ‘건강한 관계’ 형성을 신중히 고려해야 한다고 강조.
🔹 인프라와 글로벌 경쟁
중국의 인프라 확장력을 인정하며, 미국도 데이터센터 건설, 에너지 공급 등을 신속하게 추진해야 경쟁 가능.
중국 모델들이 미국보다 낮은 사양의 칩을 써야 해서 최적화에 자원 소모 → "DeepSeek 등은 impressive 하지만 멀티모달 부문에서는 Llama가 앞서 있다."
DeepSeek은 텍스트 전용입니다.왜 멀티모달이 없을까요? 그들이 능력이 없어서가 아니라, 인프라 최적화에 리소스를 너무 많이 써야 했기 때문이라고 봅니다.
멀티모달 부문에서는 우리는 사실상 선두에 있으며, 그들의 모델에는 해당 기능이 존재하지 않습니다.
결론적으로 Llama 4는 DeepSeek보다 더 나은 선택지가 될 가능성이 높다고 봅니다. 대부분의 사용자들도 그렇게 느낄 거라고 생각해요.
🔹 보안과 모델 편향 문제
언어 모델은 문화적 가치나 편향이 내재될 수 있어 distillation(지식 압축 시) 주의 필요.
추론(reasoning) 모델은 수학/코딩 등 검증 가능한 영역에서는 비교적 안전하다고 평가.
모델 배포 전 Red Teaming, Llama Guard, Code Shield 등 보안 검증 강화 중.
🔹 비즈니스 모델 및 수익화
일반 소비자용 AI는 광고 기반 무료 모델이 효과적일 수 있음.
고급 기능(예: 소프트웨어 개발, AI 에이전트 등)은 프리미엄 유료 모델로 분리될 가능성.
AI가 생산성 100배 향상시키면, 질병 해결, 과학 발전, 문화 다양성 확대 등 새로운 세상이 열릴 것이라 전망.
🔹 정치적 중립 및 미국 정부와의 관계
"우리는 미국 기업이며, 어떤 행정부든 생산적 관계를 맺어야 한다고 본다."
과거 정부(바이든)와의 소통 부재에 아쉬움을 표하며, 트럼프 행정부와의 교류도 실용적 접근임을 시사.
🔹 AI 규제 및 거버넌스
AI가 강력한 만큼, 정부의 규제 참여는 필연적.
기존 콘텐츠 검열 방식에서 학습한 교훈을 토대로, 민간 중심의 책임성과 자율성 강조.
정부나 언론의 권위에 지나치게 의존하지 않고, 스스로 방향 설정이 필요하다고 함.
https://youtu.be/rYXeQbTuVl0?si=InBYHh4o4OXnte0p
YouTube
Mark Zuckerberg — AI will write most Meta code in 18 months
Zuck on:
* Llama 4, benchmark gaming, open vs source
* Intelligence explosion, business models for AGI
* DeepSeek/China, export controls, & Trump
* Orion glasses, AI relationships, and not getting reward-hacking by our tech
𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒
* Trannoscript: h…
* Llama 4, benchmark gaming, open vs source
* Intelligence explosion, business models for AGI
* DeepSeek/China, export controls, & Trump
* Orion glasses, AI relationships, and not getting reward-hacking by our tech
𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒
* Trannoscript: h…
Forwarded from AWAKE - 실시간 주식 공시 정리채널
2025.04.30 13:26:06
기업명: 한화에어로스페이스(시가총액: 37조 7,412억)
보고서명: 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)
매출액 : 54,842억(예상치 : 47,851억+/ 15%)
영업익 : 5,608억(예상치 : 5,003억/ +12%)
순이익 : 866억(예상치 : 4,000억/ -78%)
**최근 실적 추이**
2025.1Q 54,842억/ 5,608억/ 866억
2024.4Q 48,250억/ 8,997억/ 20,590억
2024.3Q 26,312억/ 4,772억/ 3,183억
2024.2Q 27,860억/ 3,588억/ 1,599억
2024.1Q 18,483억/ 374억/ 26억
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20250430800325
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=012450
기업명: 한화에어로스페이스(시가총액: 37조 7,412억)
보고서명: 연결재무제표기준영업(잠정)실적(공정공시)
매출액 : 54,842억(예상치 : 47,851억+/ 15%)
영업익 : 5,608억(예상치 : 5,003억/ +12%)
순이익 : 866억(예상치 : 4,000억/ -78%)
**최근 실적 추이**
2025.1Q 54,842억/ 5,608억/ 866억
2024.4Q 48,250억/ 8,997억/ 20,590억
2024.3Q 26,312억/ 4,772억/ 3,183억
2024.2Q 27,860억/ 3,588억/ 1,599억
2024.1Q 18,483억/ 374억/ 26억
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20250430800325
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=012450
Forwarded from AWAKE 플러스
📌 풍산(시가총액: 1조 6,226억)
📁 영업(잠정)실적(공정공시)
2025.04.30 13:27:36 (현재가 : 57,900원, 0%)
매출액 : 8,264억(예상치 : 10,886억/ -24%)
영업익 : 447억(예상치 : 560억/ -20%)
순이익 : 416억(예상치 : 326억+/ 28%)
**최근 실적 추이**
매출/영업익/순익/예상대비 OP
2025.1Q 8,264억/ 447억/ 416억/ -20%
2024.4Q 12,280억/ 339억/ 403억/ -66%
2024.3Q 11,292억/ 744억/ 476억/ +11%
2024.2Q 12,336억/ 1,613억/ 1,113억/ +27%
2024.1Q 9,635억/ 542억/ 369억/ +10%
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20250430800359
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=103140
📁 영업(잠정)실적(공정공시)
2025.04.30 13:27:36 (현재가 : 57,900원, 0%)
매출액 : 8,264억(예상치 : 10,886억/ -24%)
영업익 : 447억(예상치 : 560억/ -20%)
순이익 : 416억(예상치 : 326억+/ 28%)
**최근 실적 추이**
매출/영업익/순익/예상대비 OP
2025.1Q 8,264억/ 447억/ 416억/ -20%
2024.4Q 12,280억/ 339억/ 403억/ -66%
2024.3Q 11,292억/ 744억/ 476억/ +11%
2024.2Q 12,336억/ 1,613억/ 1,113억/ +27%
2024.1Q 9,635억/ 542억/ 369억/ +10%
공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20250430800359
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=103140
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Forwarded from [ IT는 SK ] (Mingyu Kwon)
# 코미코 (시총: 6,151억원)
기업가치 제고 계획 (자율공시)
[ SK증권 이동주 ]
IT장비/소재
▶️ 주요 목표:
1) 2027년 매출액 7,000억원 달성
- 글로벌 공급망을 기반으로 지속성장 도모
- 세정, 코팅 및 부품 제조 기술의 고도화를 통한
성장 가속화
2) 2027년 EBITDA 2,500억원 이상
- 기술혁신을 통한 고수익 사업모델 추구
- 고객 및 제품 포트폴리오 다변화를 통한 수익성 확대
3) 2025년 ~ 2027년 배당 성향 25% 이상 / 주주소통 강화
- 배당성향 확대로 주주 수익 극대화
- 소통 강화를 통한 주주친화정책 실현
- 자기주식 매입 확대를 통한 책임 있는 주주환원 실현
▶️ 기대 효과(공시내용):
1) 중장기 전략 수립을 통한 기업 성과 극대화
2) 명확한 메세지 전달을 통한 자본시장 신뢰 확보
3) 투명한 정보 공유로 주주 및 투자자와의 소통 강화
4) 시장의 긍정적 평가를 바탕으로 기업 가치에 대한
재평가 및 투자 유인 확대
▶️ 소통
1) 중복 상장에 대한 불확실성 해소와 함께
주주가치 보존 및 신뢰 경영 실현
2) 지배구조 투명성 강화를 통해 기업가치 제고
- 투자자와 소통 강화
- 투자자 의견 반영
- 투명한 공시
▶️ URL :
https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20250430900323
기업가치 제고 계획 (자율공시)
[ SK증권 이동주 ]
IT장비/소재
▶️ 주요 목표:
1) 2027년 매출액 7,000억원 달성
- 글로벌 공급망을 기반으로 지속성장 도모
- 세정, 코팅 및 부품 제조 기술의 고도화를 통한
성장 가속화
2) 2027년 EBITDA 2,500억원 이상
- 기술혁신을 통한 고수익 사업모델 추구
- 고객 및 제품 포트폴리오 다변화를 통한 수익성 확대
3) 2025년 ~ 2027년 배당 성향 25% 이상 / 주주소통 강화
- 배당성향 확대로 주주 수익 극대화
- 소통 강화를 통한 주주친화정책 실현
- 자기주식 매입 확대를 통한 책임 있는 주주환원 실현
▶️ 기대 효과(공시내용):
1) 중장기 전략 수립을 통한 기업 성과 극대화
2) 명확한 메세지 전달을 통한 자본시장 신뢰 확보
3) 투명한 정보 공유로 주주 및 투자자와의 소통 강화
4) 시장의 긍정적 평가를 바탕으로 기업 가치에 대한
재평가 및 투자 유인 확대
▶️ 소통
1) 중복 상장에 대한 불확실성 해소와 함께
주주가치 보존 및 신뢰 경영 실현
2) 지배구조 투명성 강화를 통해 기업가치 제고
- 투자자와 소통 강화
- 투자자 의견 반영
- 투명한 공시
▶️ URL :
https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20250430900323
💯1
Forwarded from 루팡
중국, 미국산 제품 일부에 125% 관세 면제… 기업들에 비공식 통보
중국이 미국산 제품 중 125% 보복관세를 면제할 품목 리스트(일명 '화이트리스트')를 작성해 일부 기업에 비공식적으로 통보하고 있다고 사안에 정통한 관계자 2명이 밝혔다. 이는 미·중 무역전쟁의 충격을 완화하려는 중국 측의 조치로 풀이된다.
앞서 중국은 일부 의약품, 마이크로칩, 항공기 엔진 등에 대해 관세 면제를 허용한 바 있으며, 기업들로부터 면세가 필요한 핵심 수입품이 무엇인지 조사하고 있다고 로이터는 지난주 보도했다.
하지만 이처럼 화이트리스트가 실제로 존재하며 운영되고 있다는 사실은 이번에 처음으로 확인된 것이다.
https://www.reuters.com/world/china/china-creates-list-us-made-goods-exempt-125-tariffs-sources-say-2025-04-30/
중국이 미국산 제품 중 125% 보복관세를 면제할 품목 리스트(일명 '화이트리스트')를 작성해 일부 기업에 비공식적으로 통보하고 있다고 사안에 정통한 관계자 2명이 밝혔다. 이는 미·중 무역전쟁의 충격을 완화하려는 중국 측의 조치로 풀이된다.
앞서 중국은 일부 의약품, 마이크로칩, 항공기 엔진 등에 대해 관세 면제를 허용한 바 있으며, 기업들로부터 면세가 필요한 핵심 수입품이 무엇인지 조사하고 있다고 로이터는 지난주 보도했다.
하지만 이처럼 화이트리스트가 실제로 존재하며 운영되고 있다는 사실은 이번에 처음으로 확인된 것이다.
https://www.reuters.com/world/china/china-creates-list-us-made-goods-exempt-125-tariffs-sources-say-2025-04-30/
Reuters
China creates list of US-made goods exempt from 125% tariffs, sources say
The quiet approach allows Beijing, which has repeatedly said it is willing to fight till the end unless the U.S. lifts its 145% tariffs, to maintain its public messaging while privately taking practical steps to provide concessions.