Карта российского ИИ: 130+ отечественных сервисов 🤖

«Инк» представил эксклюзивную карту отечественного GenAI. Конкретные инструменты, как мы любим ❤️

Карта Gen AI 🇷🇺🔗

Количество и 🔗 на сервисы по направлениям из карты:

7 RAG для B2B: Сервисы для работы с корпоративными базами данных
11 Агрегаторы нейросетей
4 Генерация презентаций
8 ИИ в HR
15 ИИ в маркетинге
28 ИИ в продажах
8 ИИ в разработке кода
5 ИИ генерация музыки и звуков
7 ИИ для генерации и работы с видео
12 ИИ для генерации изображений
6 ИИ для документооборота
3 ИИ для производственных процессов
4 ИИ для работы с текстом
18 ИИ-консалтинг и системная интеграция
2 Личная эффективность

@TheDataEconomy оставайся с нами 🧠

#ИИ #AI #Экономикаданных #genAI

Цифровизация девелопмента: где сейчас куда идем? 🏗

На этот и другие вопросы можно найти ответы в первом аналитическом отчёте «ДОМ.PФ Технологии» и Фонда «Сколково».

Ожидаемые эффекты от цифровизации в будущем: меньше затрат, больше контроля. Это основной драйвер цифровизации на ближайшие 5 лет.

Девелоперы отмечают нехватку следующих инструментов:
➖Российский почтовый сервис с видеосвязью и документооборотом, с интеграцией всех
систем между собой.
➖ Автоматизация проектирования с применением ИИ.
➖ Решения для точной и удобной оценки стоимости материалов и работ для подготовки и
проверки смет с опорой на актуальные рыночные данные, отраслевые справочники и
требования проверяющих органов.
Эти запросы — дорожная карта для разработчиков цифровых решений. 💸

Отчет в первом комментарии👇

@TheDataEconomy

#ИИ #AI #Экономикаданных #Data #trends

ИИ июль 🌸

Цифровой календарь ИИ мероприятий Нейролаб на июль

В первом комментарии pdf файл с ссылками для регистрации ⬇️

@TheDataEconomy

#AI #ИИ #экономикаданных

5 вариантов будущего для AGI от Gartner 🧠

Искусственный общий интеллект (AGI) — это (в настоящее время гипотетическая) способность машины выполнять все когнитивные задачи наравне с человеком или превосходить его. Кроме того, AGI сможет автономно обучаться и адаптироваться для достижения заранее определённых или новых целей в широком спектре как физических, так и виртуальных сред.

5 перспектив от Gartner
Перспектива № 1: грядет AGI
Перспектива № 2: AGI невозможен
Перспектива № 3: AGI непредсказуем
Перспектива № 4: AGI не имеет значения
Перспектива № 5: AGI — это видение будущего

Подробнее по ссылке 🔗

А вы какой перспективы придерживаетесь, что думаете об AGI?

@TheDataEconomy оставайся с нами 🧠

#ИИ #AI #Экономикаданных #GPT #AGI

Как эффективно управлять R&D проектами?

R&D подразделения в компаниях — это стратегический шаг, направленный на повышение эффективности бизнеса.

В управлении R&D проектами важно учитывать высокую степень неопределенности, мультидисциплинарность команд и необходимость регулярного контроля прогресса:

➕ Четкая постановка целей и критериев успеха
➕ Детальное планирование и этапность
➕ Использование профессиональных инструментов и систем управления проектами
➕ Регулярная коммуникация и синхронизация
➕ Управление рисками
➕ Мультидисциплинарность и управление командой
➕ Контроль качества и соответствие стандартам
➕ Гибкость и готовность к изменениям
➕ Признание ценности отрицательных результатов
➕ Автоматизация отчетности и мониторинга

Эти подходы позволяют повысить прозрачность, управляемость и результативность R&D-проектов вне зависимости от отрасли.

Есть платформенные решения которые помогут вам управлять R&D проектами, например
Innoscale− гибкая экосистема для:
– развития сотрудничества между компаниями, университетами, и внешними экспертами;
– ведения исследовательской деятельности;
– ускорения цикла высокотехнологических разработок.

Поизучать Innoscale можно бесплатно в роли "Исследователя"

@TheDataEconomy оставайся с нами 🧠

#ИИ #AI #Экономикаданных #Data #RandD

Главное об ИИ в ТЭК теперь на одной карте

Наиболее важную информацию о внедрении и дальнейшем использовании ИИ в угольной и нефтегазовой промышленности, теплоснабжении, электроэнергетики отобрали и визуализировали эксперты АНО «Цифровая экономика» совместно с Минэнерго России при партнерстве O2Consulting и АЛРИИ в рамках национального проекта «Технологическое лидерство»: https://d-economy.ru/analitic/karta-jeffektivnyh-praktik-primenenija-ii-v-tjek/

Вы узнаете:

🛑 как автоматизировать труд и ускорить процессы

🛑 как обеспечить безопасность, а также эффективно учитывать ресурсы и снижать издержки с помощью ИИ

🛑 каков эффект от внедрения ИИ в ТЭК для государства, предприятий и граждан

🛑 в каких основных, управленческих и обеспечивающих бизнес-процессах применяется ИИ

🛑 о структуре экосистемы развития ИИ в ТЭК

🛑 как поэтапно внедрять ИИ в ТЭК (в файле — пошаговая инструкция)

Компактный формат карты позволяет держать ключевую информацию под рукой.

➡️Подробный анализ использования ИИ в ТЭК опубликован в кейсбуке «Эффективные отечественные практики применения технологий искусственного интеллекта в сфере топливно-энергетического комплекса».

Сохраняйте и делитесь со всеми заинтересованными. 

Еще больше аналитики в канале 🌐O2Consulting
#проектыO2Consulting

Исследование в первом комментарии ⬇️

@TheDataEconomy 🧠

#ИИ #AI #Экономикаданных #trends

Yandex GPT 5 Pro теперь бесплатно 🆓

С Алисой стали доступны самые мощные улучшенные генеративные модели Яндекса - Yandex GPT 5 Pro 👍.
Пользователи могут использовать различные режимы работы с нейросетями — от генерации текстов, изображений и кода до решения сложных многосоставных задач, режима рассуждений и работе с файлами.
Самое время потестировать 🤖 в приложении и сайте Алисы, на главной странице Яндекса, в приложении Яндекс с Алисой.

@TheDataEconomy оставайся с нами 🤖

#ИИ #AI #Экономикаданных #Data #yandex #GPT

Китай как рынок для российского бизнеса 🐲🤖

Эксперты Университета Иннополис проанализировали 71 источник, включая данные госорганов КНР, международные отчёты и отраслевые исследования.

Среди перспективных направлений выхода российских компаний на китайский рынок:
🏮промышленное ПО
🏮робототехника
🏮разработка системного ПО для китайских микроархитектур.

Подробнее в исследовании по ссылке 🔗 и в первом комментарии ⬇️

@TheDataEconomy оставайся с нами 🤖

#ИИ #Экономикаданных #AI #Data #China

Индекс ИИ хайпа от MIT

MIT Technology Review в выпуске июль/август 2025 опубликовали креативный индекс ИИ хайпа 😁

Картинка в хорошем качестве в первом комментарии ⬇️

Начнем неделю с улыбки и идей 💡

@TheDataEconomy оставайся с нами 🧠

#ИИ #AI #Экономикаданных #MIT

Форум лидеров по работе с данными в финтехе 💸💱

10 июля в Quattro Space (г. Москва) 🗺

На форуме :
➖Как применять максимум внутренних и внешних данных для ускорения бизнеса
➖Как находить новые финансовые решения на основе данных и улучшать работу команд

Cпециальный трек: Инновационные технологии и аналитика на базе искусственного интеллекта
➖Панельная дискуссия. Будущее развития технологических решений анализа больших данных к 2025 году: реальные перспективы, если убрать хайп.

Программ и спикеры на сайте data-day.ru 🔗

@TheDataEconomy 🧠

#ИИ #AI #Экономикаданных #Data

«Размер значения не имеет», — учил мастер Йода

Не нужны миллионы и орды аналитиков, чтобы стать data-driven. Маленький стартап с парой простых инструментов и вовлеченными сотрудниками моментально принимает решения на основе данных, тогда как в корпорации десятки хранилищ, несколько Data Lake и семь BI-систем лишь создают хаос, и инсайты тонут в бюрократии.

Разбираемся, почему так.

1. Гибкость против избыточности инструментов

В небольших командах хватит простой эксельки и одной BI-системы, чтобы быстро видеть метрики и проверять гипотезы. В крупных организациях же десяток хранилищ, несколько Data Lake и BI-платформ приводят к разрозненности данных и затягивают получение инсайтов.

2. Скорость принятия решений против бюрократии

Стартап может менять метрики на ходу и сразу внедрять выводы, тогда как в корпорации любое нововведение проходит длинный цикл согласований, и бизнес-пользователь теряет мотивацию ждать.

3. Прямая мотивация против формальных ролей

В маленькой компании аналитик тесно общается с командой и видит прямой эффект своего анализа. В большой — аналитики часто сидят в одном офисе, инженеры в другом, а бизнес-отдел вообще отдельно, из-за чего качество данных и фокус на нужных KPI размываются.

4. Простые процессы против формализация

В стартапе достаточно договориться о нескольких ключевых показателях и пройти цикл «гипотеза→сбор данных→проверка→действие». В корпорации же для каждого дашборда нужен регламент, аудит качества данных и долгие согласования, из-за чего процессы превращаются в тяжеловесную машину.

Разбираемся, как быть.

Попробовать 3P-Framework.

В компании любого размера зрелая data-driven культура стоит на трех слонах столпах:

1. People

Важно, чтобы сотрудники понимали ценность данных и могли сами формулировать бизнес-вопросы, задавать гипотезы и проверять их.

2. Platform

Инструменты должны быть удобными и доступными: одна BI-система, понятные дашборды, минимальное количество промежуточных слоев и четко выстроенное хранилище.

3. Process

Легкая, гибкая методология превращает данные в инсайты: регулярные ретроспективы, хакатоны, интеграция аналитиков в поля, временная посадка внутри бизнес-команд, открытые каналы коммуникации.

Да пребудет с вами сила.

Как собирать, анализировать и зарабатывать на данных на канале Progres Post

@TheDataEconomy 🧠

#аналитика #ИИ #AI #Экономикаданных #Data

Цифровой рубль — перейдем все через 5 лет 💸Да или нет?

Банк России планирует, что цифровой рубль станет привычным способом расчетов на горизонте 5–7 лет. Об этом говорится в текущем статусе по проекту.
Самое время погрузиться в тему.

ЦБ России подготовил доклад с промежуточными итогами пилотирования цифрового рубля
и приоритетными направлениями дальнейшего развития проекта.

В докладе:
➕Цифровой рубль как следующий этап эволюции денег
➕Пилотный проект цифрового рубля
➕Технологическая платформа и инфраструктура
➕Перспективы и дальнейшие шаги

Материалы в первом комментарии ⬇️

@TheDataEconomy оставайся с нами 🧠

#ИИ #AI #Экономикаданных #цифровойрубль #ЦБ

Агророботы, наноудобрения и редкоземельные металлы. Дайджест глобальных цифровых трендов🤖🚜

Дайджест технологических трендов от СберПро:

➖ Сельхоз: единая платформа для аграриев, которую запускают в правительстве, станет основой для комплексной цифровой трансформации отрасли

➖ Удобрения: в 2025 году объём рынка биоудобрений достигнет 3,8 млрд долларов (против 2 млрд в 2019 году). К 2031 году прогнозируют объём в 6,5 млрд при CAGR в 11% (у обычных удобрений — порядка 8%)

➖ Недра: редкоземельные металлы перестают быть только сырьём для электроники и превращаются в потенциальный цифровой актив — обеспечение для токенизации и стимул к появлению новых финансовых моделей.

Подробнее в дайджесте 🔗

@TheDataEconomy 🔙

#ИИ #AI #Экономикаданных #Data

Экономика ИИ - компаний. Где деньги 💰

Stripe (финансовая инфраструктура для компаний) выпустили отчет и показали реальную монетизацию - кто платит, сколько и за что.

Ключевые тенденции, определяющие быстрый рост экономики ИИ:
➖стартапы в сфере ИИ достигают важных показателей выручки гораздо быстрее, чем предыдущие поколения технологических стартапов, включая SaaS-компании ИИ;
➖компании, занимающиеся реализацией ИИ, с самого начала выходят на международный уровень, быстро превращаясь в глобальный бизнес;
➖ инновационные бизнес-модели и стратегии монетизации появляются быстро, что способствует ускоренному росту выручки и внедрению.

Полный отчет по ссылке 🔗

@TheDataEconomy 🧠

#ИИ #AI #Экономикаданных