🔶 تا حالا جرأت نکرده بودم این تاکسی‌های بی‌راننده سوار شم اما این دفعه انقدر زیاد شده بودن که گفتم وقتشه!

🔹خیلی تجربه‌ی جالبی بود!

🔸یه ۱۹ دقیقه‌ای توی راه بودم. به ۵ تا چراغ زرد خورد که ۳ تاش رو رد کرد ولی اقلا دوتاش رو می‌تونست وایسه

🔸یه آدم هم داشت نزدیک ماشین میشد که ماشین خوب حواسش بود!

@TheRaymondDev | @gizmiztel

🔶 برای آپلود بقیه ویدئو های ووکامرس هنوز این مشکلات پیکو فایل رفع نشده..

چند روزه گذشته 🤦‍♂️

@TheRaymondDev

خلاصه‌ای از امکانات جدید نسخه 4.0 از Tailwind CSS

1. موتور جدید با عملکرد بالا: (Oxide)
از موتوری جدید به نام Oxide بهره می‌برد که با زبان Rust توسعه یافته است. این موتور باعث افزایش سرعت بیلد تا ۱۰ برابر و کاهش حجم بسته نصبی تا ۳۵٪ شده است.
بیلد کامل تا 5 برابر سریع‌تر شده
بیلد افزایشی بیش از 100 برابر سریع‌تر شده

نکته : اگر کندی مشاهده کردید، کش‌های مربوط به Node.js# را پاک کنید:
rm -rf node_modules/.cache

2. طراحی برای وب مدرن:
از ویژگی‌های مدرن CSS مانند کوئری‌های کانتینر، لایه‌های Cascade و واحدهای نمایشی پویا مانند dvh، dvw و dvmin پشتیبانی می‌کند. این ویژگی‌ها این امکان و میدن که طراحی کاملا رسپانسیو و انعطاف‌پذیرتری داشته باشیم.

3. نصب ساده‌تر:
در این نسخه، Tailwind CSS با Lightning CSS یکپارچه شده است که پشتیبانی از @import و پیشوندهای خودکار را فراهم می‌کند. این به معنای عدم نیاز به استفاده از ابزارهایی مانند postcss-import و autoprefixer است. اگر از قبل آن‌ها را نصب دارین، با این دستور حذف کنید:
npm uninstall postcss-import autoprefixer

4. افزونه رسمی برای Vite:
یکپارچگی کامل و عملکرد بهتر برای پروژه‌های Vite

5. تشخیص خودکار محتوا:
دیگر نیازی به تنظیم دستی مسیر فایل‌های قالب نیست
نادیده‌ گرفتن فایل‌های غیرضروری مانند موارد درون .gitignore

6. پیکربندی مستقیم در CSS:
حذف نیاز به فایل tailwind.config.js
امکان تعریف متغیرهای تم، توکن‌های طراحی، و موارد دیگر مستقیماً در CSS#

7. استفاده از متغیرهای CSS برای تم‌ها:
دسترسی به توکن‌ های طراحی به‌صورت متغیرهای CSS برای استفاده در زمان اجرا

8. مقادیر و واریانت‌های داینامیک:
قابلیت استفاده مستقیم از مقادیر دلخواه برای ابزارهای فاصله و ...

9. پالت رنگی P3 مدرن:
بهبود رنگ‌ها با استفاده از فضای رنگی جدید OKLCH

10. پشتیبانی از کوئری‌های کانتینر:
اضافه شدن کوئری‌های کانتینر بدون نیاز به افزونه

11. ابزارهای تبدیل سه‌بعدی (3D):
اضافه‌شدن قابلیت‌های چرخش و تغییر مقیاس در فضای سه‌بعدی

12. گسترش API گرادیانت‌ها:
پشتیبانی از گرادیانت‌های شعاعی و مخروطی
استفاده از حالت‌های مختلف برای تداخل رنگ‌ها
13. پشتیبانی از @starting-style:
امکان انیمیت کردن عناصر هنگام ظاهر شدن بدون نیاز به جاوااسکریپت

14. واریانت جدید not-*
اضافه شدن قابلیت استفاده از شبه‌کلاس :not() برای شرط‌گذاری‌های منع‌کننده

نصب نسخه جدید
با اجرای دستور زیر، نسخه جدید را نصب کنید:

npm install tailwindcss@latest

برای پیدا کردن مشکلات احتمالی:
می‌توانید از ابزارهای linting استفاده کنید تا مشکلات رو شناسایی کنید.

npx tailwindcss-cli build -o output.css

@DevTwitter | <Arash Pourrahim/>

🔶 دوره طراحی قالب فروشگاهی ووکامرس منتشر شد!

۱- معرفی دوره
۲- فراخوانی فایل ها
۳- ایحاد سربرگ و منوها
۴- اسلایدر – تبلیغات ها
۵- اطلاعات – محصولات جدید – پرفروش – باتخفیف – بلاگ – لوگوها – فوتر
۶- صفحه Single محصول
۷- نصب وردپرس و ووکامرس – کار با آن
۸- پارتیشن بندی قالب ووکامرس
۹- پویا سازی سربرگ و منوها
۱۰- پویا سازی اسلایدر
۱۱- ایجاد پست تایپ و متاباکس
۱۲- پویا سازی صفحه اول فروشگاه
۱۳- پویا سازی صفحه Single محصول
۱۴- ایجاد صفحه سبد خرید – پارت ۱
۱۵- صفحه سبد خرید – پارت ۲
۱۶- ایجاد صفحه تسویه حساب
۱۷- استایل دهی به صفحه تسویه حساب و سبد خرید
۱۸- ایجاد صفحه حساب کاربری
۱۹- ایجاد دسته بندی – آرشیو – برچسب ها و ایجاد ابزارک برای ووکامرس
۲۰- ابزارک نویسی فیلتر سفارشی قیمت محصولات برای ووکامرس
۲۱- ایجاد وبلاگ و Single آن
۲۲- ایجاد نظرات و استایل دهی آن
۲۳- ایجاد تابع View Post برای نمایش بازدید های پست بدون افزونه
۲۴- ایجاد تب های پست جدید و دیدگاه ها در جایگاه ابزارک ها

۲۵- محصولات مرتبط - رفع اشکال آن (به زودی منتشر می شود)
۲۶- برچسب - دسته بندی - آرشیو - ۴۰۴ (به زودی منتشر می شود)
۲۷- ایجاد محدودیت دسترسی برای دکمه های ورود و عضویت (به زودی منتشر می شود)
۲۸- استایل قیمت ها و افزودن به سبد خرید در Single محصولات (به زودی منتشر می شود)
۲۹- ایجاد تنظیمات قالب با Option Tree (به زودی منتشر می شود)

https://B2n.ir/s50621

قیمت دوره ۱.۵۰۰.۰۰۰ تومان با تخفیف ۵۰ درصدی ۷۵۰.۰۰۰ تومان

#ووکامرس

@TheRaymondDev

🔶 فکر کن مهاجرت کردید ولی خونه ای گیر بیاد که این باشه 😢

فکر می کردم که خونه اجاره ای ۱۰۰۰ یورو به بالا حداقل ۶۰ متر و یک خوابه باشه اونم مجردی...

گریه داره واقعا

@TheRaymondDev | @CafeBehtarin

🔶 فریم ورک CSS با طرح کانتر استرایک ۱.۶


https://cs16.samke.me/

#CSS

@TheRaymondDev

🔶 فریم ورک Reflex برای ساخت وب سایت های فول استک با پایتون

https://reflex.dev/

#Python

@TheRaymondDev

🔶 یک پکیچ برای مدیریت مدل های وضعیت (Status) برای لاراول

https://github.com/thefeqy/laravel-model-status

#لاراول

@TheRaymondDev

در css قابلیته currentColor به ما این امکانو داده که بتونیم از رنگ متن برای باقیه بخش هامون مثل رنگ border یا background به راحتی استفاده کنیم !
بدونه اینکه مجبور بشیم رنگ رو دوباره بنویسیم.
(در تصویر کامل شرح داده شده👌🏾)

#GoldenCodeir
@GoldenCodeir
(به منبع و مثالش دقت کنید 👇🏾)
https://x.com/codewithshripal/status/1882792377305432164?t=FGfvEwhgRi4bz7Xslwg47g&s=19

🔶 دیپ سیک (DeepSeek) در یه حرکت پشم ریزون مدل تولید عکس از متن اوپن سورس کرد که به گفته خودشون از DALL-E 3 بهتر عمل می کند و مدلش براساس any to any است.

گیت هاب :

https://github.com/deepseek-ai/Janus

@TheRaymondDev | @Linuxor

براساس گزارش CNBC، دیپ‌سیک امروز صبح به‌دلیل حمله سایبری، ثبت‌نام کاربران جدید را موقتاً متوقف کرده است. کاربران فعلی همچنان می‌توانند بدون مشکل به حساب خود دسترسی داشته باشند.

#خبر

@TheRaymondDev

🔶 سم آلتمن وقتی داره سعی می‌کنه سر در بیاره که چطور DeepSeek تونسته با ۲,۰۰۰ تا چیپ و ۶ میلیون دلار هزینه، مدل‌هاش رو مچ کنه!

@TheRaymondDev | @Sermoviechannel

🔶 بازار سهام ایالات متحده نزدیک ۱ تریلیون دلار در یک روز به دلیل پلت فرم هوش مصنوعی دیپ سیک ضرر کرد و علت ضرر آن به دلیل ترس از رقابت تکنولوژیکی از سوی چین و در مورد تأثیر تحولات فناوری چین بر بازار ایالات متحده به طور قابل توجهی نگرانی فزاینده دارد.

#خبر

@TheRaymondDev

🔶 امروز، در تاریخ ۲۸ ژانویه ۲۰۲۵، سهام شرکت انویدیا (Nvidia) با ریزش قابل توجهی مواجه شد. بر اساس گزارشها، ارزش سهام این شرکت در معاملات پیش از بازار تا ۱۰.۱۴ درصد کاهش یافت و به ۱۲۸ دلار رسید. همچنین، در جریان معاملات روزانه، سهام انویدیا تا ۱۷.۷ درصد سقوط کرد و به پایینترین سطح از اکتبر ۲۰۲۴ رسید. این ریزش باعث شد ارزش بازار انویدیا در یک روز حدود ۶۰۰ میلیارد دلار کاهش یابد، که بزرگترین کاهش ارزش بازار یک شرکت در تاریخ وال استریت محسوب میشود.

دلایل اصلی ریزش سهام انویدیا:

۱. موفقیت استارتاپ چینی DeepSeek: این شرکت با معرفی مدل هوش مصنوعی DeepSeek R1، که با هزینه بسیار کمتری نسبت به رقبای آمریکایی توسعه یافته، نگرانی هایی درباره کاهش تقاضا برای سختافزارهای پیشرفته انویدیا ایجاد کرده است.

۲. نگرانی از کاهش هزینه های هوش مصنوعی: موفقیت DeepSeek نشان داد که میتوان با استفاده از سخت افزارهای ساده تر و ارزانتر نیز به عملکردهای مشابه دست یافت، که این موضوع باعث تردید سرمایه گذاران درباره آینده تقاضا برای محصولات انویدیا شده است.

۳. واکنش بازار به رقابت چین: پیشرفتهای DeepSeek این تصور را ایجاد کرده که ایالات متحده ممکن است رهبری خود در حوزه هوش مصنوعی را از دست بدهد، که این موضوع به کاهش ارزش سهام شرکتهای فناوری آمریکایی از جمله انویدیا منجر شده است.

تأثیرات گسترده تر:

- این ریزش تنها به انویدیا محدود نبود و سایر شرکتهای مرتبط با فناوری هوش مصنوعی، مانند Broadcom، AMD، و ASML نیز با کاهش ارزش سهام مواجه شدند.
- شاخصهای اصلی بازار مانند S&P 500 و Nasdaq نیز به ترتیب ۱.۸ درصد و ۳.۴ درصد کاهش یافتند.

در مجموع، ریزش سهام انویدیا امروز نشاندهنده نگرانی های گسترده تر درباره آینده صنعت هوش مصنوعی و رقابت فزاینده بین شرکتهای آمریکایی و چینی است.

پ.ن: جواب خود DeepSeek است.

#خبر

@TheRaymondDev

🔶 کاوش در مورد R1 DeepSeek

1- آموزش مدل های برتر هوش مصنوعی بسیار گران است. OpenAI، Anthropic و غیره ۱۰۰ میلیون دلار بیشتر برای محاسبات هزینه می کنند و به مراکز داده عظیم با هزاران پردازنده گرافیکی ۴۰ هزار دلاری نیاز دارند. مثل این است که برای اداره یک کارخانه به یک نیروگاه کامل نیاز داشته باشید.

2- زمانی که DeepSeek ظهور کرد و اعلام کرد که اگر به جای آن این کار را با ۵ میلیون دلار انجام دهیم، چه می شود؟ و اونا فقط صحبت نکردند و در واقع این کار را کردند. مدل های آنها در بسیاری از وظایف با GPT-4 و کلود مطابقت دارند یا شکست می دهند.

۳- اما چگونه اینکارو کردند؟ چینی ها همه چیز را از ابتدا تجدید نظر کردند. هوش مصنوعی سنتی مانند نوشتن هر عدد با ۳۲ رقم اعشار است. DeepSeek مانند این بود که اگر فقط از ۸ استفاده کنیم چه خواهد شد؟ هنوز هم به اندازه کافی دقیق است! و ۷۵٪ حافظه کمتر مورد نیاز است.

۴- سپس سیستم مولتی توکن آنها وجود دارد. هوش مصنوعی معمولی مانند یک دانش آموز کلاس اول می خواند: "... گربه... نشسته..." DeepSeek به طور همزمان عبارات کامل را می خواند. 2 برابر سریعتر، 90٪ دقیق بوده و وقتی میلیاردها کلمه را پردازش می کنید، این مهم است.

۵- اما نکته واقعا هوشمندانه ای وجود دارد که یک "سیستم متخصص" ساختند. به جای اینکه یک هوش مصنوعی عظیم سعی کند همه چیز را بداند (مانند داشتن یک نفر پزشک، وکیل و مهندس)، و متخصصان تخصصی دارند که فقط در صورت نیاز از خواب بیدار می شوند.

۶- مدل های سنتی تمام ۱.۸ تریلیون پارامتر همیشه فعال هستند. در مجموع ۶۷۱ میلیارد اما فقط ۳۷ میلیارد فعال همزمان فعال شوند. مثل این است که یک تیم بزرگ داشته باشید اما فقط کارشناسانی را که واقعا برای هر کار به آن نیاز دارید فرا بگیرید.

۷- نتایج شگفت انگیز بود.
- هزینه آموزش: ۱۰۰ میلیون دلار → ۵ میلیون دلار
- پردازنده های گرافیکی مورد نیاز: ۱۰۰,۰۰۰ عدد → ۲,۰۰۰ عدد
- هزینه های API واسط : ۹۵٪ ارزان تر
- می تواند به جای سخت افزار مرکز داده بر روی GPU های بازی اجرا شود

۸- ممکن است بگویید که صبر کنید، باید یک مشکل وجود داشته باشد! همه چیز منبع باز است. هر کسی می تواند کار خود را بررسی کند. کد عمومی است. مقالات فنی همه چیز را توضیح می دهند. این جادو نیست، فقط مهندسی فوق العاده هوشمندانه است.

۹- چرا این موضوع مهم است؟ زیرا مدل فقط شرکت های بزرگ فناوری می توانند در هوش مصنوعی بازی کنند را می شکند. شما دیگر نیازی به یک مرکز داده میلیارد دلاری ندارید. چند پردازنده گرافیکی خوب ممکن است این کار را انجام دهند.

۱۰- برای انویدیا، واقعا ترسناکه که کل مدل کسب و کار آنها بر اساس فروش پردازنده های گرافیکی فوق العاده گران قیمت با حاشیه ۹۰ درصد ساخته شده است. اگر همه بتوانند به طور ناگهانی هوش مصنوعی را با پردازنده های گرافیکی بازی معمولی انجام دهند که شما این مشکل را می بینید.

۱۱- و DeepSeek این کار را با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر انجام داد و متا تیم هایی دارد که پرداخت آنها به تنهایی از کل بودجه آموزشی DeepSeek بیشتر است و مدل های آنها آنقدرها هم خوب نیستند.

۱۲- این یک داستان اختلال کلاسیک است: اخلالگران فرایندهای موجود را بهینه سازی می کنند، در حالی که اخلالگران در رویکرد اساسی تجدید نظر می کنند. DeepSeek پرسید "چه می شد اگر به جای انداختن سخت افزار بیشتر به سمت آن، این کار را هوشمندانه تر انجام می دادیم؟"

۱۳-پیامدهای آن بسیار زیاد است :
- توسعه هوش مصنوعی در دسترس تر می شود
- رقابت به طور چشمگیری افزایش می یابد.
- خندق شرکت های بزرگ فن آوری بیشتر شبیه به گودال است
- کاهش الزامات سخت افزاری ( و هزینه ها )

۱۴ - البته غول هایی همچون OpenAI و انویدیا نیز بیکار نخواهند نشست و احتمالا در حال پیاده سازی این نوآوری ها هستند . اما بحث کارایی از حوصله این مقاله خارج است و به رویکرد " فقط GPU های بیشتری را به سمت آن پرتاب کنید " بر نمی گردد .

۱۵- این یکی از آن لحظاتی است که به عنوان یک نقطه عطف به آن نگاه خواهیم کرد . مانند زمانی که کامپیوترهای شخصی ارتباط کمتری با پردازنده های مرکزی برقرار می کردند , یا زمانی که رایانش ابری همه چیز را تغییر می داد.

پ.ن : ترجمه ماشینی با ویرایش است.

@TheRaymondDev

🔶 Web Archive Helper-usernoscript

خیلی وقتا شده توی یک سایتی یه مطلب خوبی میخونیم یا از سوشال مدیا که میخوایم جایی سیو باشه که اگه از دست رفت داشته باشیمش
سایتای زیر برای اینکار هستن:
archive.org
archive.today
ولی خب اذیت کنندس هردفعه بری این سایتا تا ذخیره یا سرچ کنی
واسه همین یه یوزراسکریپتی نوشتم راحت با یه کلیک اینکارو میکنه

https://gist.github.com/maanimis/0c6c4ddc14010ad93568d60a9f29fd79

@TheRaymondDev