🔶 کاوش در مورد R1 DeepSeek

1- آموزش مدل های برتر هوش مصنوعی بسیار گران است. OpenAI، Anthropic و غیره ۱۰۰ میلیون دلار بیشتر برای محاسبات هزینه می کنند و به مراکز داده عظیم با هزاران پردازنده گرافیکی ۴۰ هزار دلاری نیاز دارند. مثل این است که برای اداره یک کارخانه به یک نیروگاه کامل نیاز داشته باشید.

2- زمانی که DeepSeek ظهور کرد و اعلام کرد که اگر به جای آن این کار را با ۵ میلیون دلار انجام دهیم، چه می شود؟ و اونا فقط صحبت نکردند و در واقع این کار را کردند. مدل های آنها در بسیاری از وظایف با GPT-4 و کلود مطابقت دارند یا شکست می دهند.

۳- اما چگونه اینکارو کردند؟ چینی ها همه چیز را از ابتدا تجدید نظر کردند. هوش مصنوعی سنتی مانند نوشتن هر عدد با ۳۲ رقم اعشار است. DeepSeek مانند این بود که اگر فقط از ۸ استفاده کنیم چه خواهد شد؟ هنوز هم به اندازه کافی دقیق است! و ۷۵٪ حافظه کمتر مورد نیاز است.

۴- سپس سیستم مولتی توکن آنها وجود دارد. هوش مصنوعی معمولی مانند یک دانش آموز کلاس اول می خواند: "... گربه... نشسته..." DeepSeek به طور همزمان عبارات کامل را می خواند. 2 برابر سریعتر، 90٪ دقیق بوده و وقتی میلیاردها کلمه را پردازش می کنید، این مهم است.

۵- اما نکته واقعا هوشمندانه ای وجود دارد که یک "سیستم متخصص" ساختند. به جای اینکه یک هوش مصنوعی عظیم سعی کند همه چیز را بداند (مانند داشتن یک نفر پزشک، وکیل و مهندس)، و متخصصان تخصصی دارند که فقط در صورت نیاز از خواب بیدار می شوند.

۶- مدل های سنتی تمام ۱.۸ تریلیون پارامتر همیشه فعال هستند. در مجموع ۶۷۱ میلیارد اما فقط ۳۷ میلیارد فعال همزمان فعال شوند. مثل این است که یک تیم بزرگ داشته باشید اما فقط کارشناسانی را که واقعا برای هر کار به آن نیاز دارید فرا بگیرید.

۷- نتایج شگفت انگیز بود.
- هزینه آموزش: ۱۰۰ میلیون دلار → ۵ میلیون دلار
- پردازنده های گرافیکی مورد نیاز: ۱۰۰,۰۰۰ عدد → ۲,۰۰۰ عدد
- هزینه های API واسط : ۹۵٪ ارزان تر
- می تواند به جای سخت افزار مرکز داده بر روی GPU های بازی اجرا شود

۸- ممکن است بگویید که صبر کنید، باید یک مشکل وجود داشته باشد! همه چیز منبع باز است. هر کسی می تواند کار خود را بررسی کند. کد عمومی است. مقالات فنی همه چیز را توضیح می دهند. این جادو نیست، فقط مهندسی فوق العاده هوشمندانه است.

۹- چرا این موضوع مهم است؟ زیرا مدل فقط شرکت های بزرگ فناوری می توانند در هوش مصنوعی بازی کنند را می شکند. شما دیگر نیازی به یک مرکز داده میلیارد دلاری ندارید. چند پردازنده گرافیکی خوب ممکن است این کار را انجام دهند.

۱۰- برای انویدیا، واقعا ترسناکه که کل مدل کسب و کار آنها بر اساس فروش پردازنده های گرافیکی فوق العاده گران قیمت با حاشیه ۹۰ درصد ساخته شده است. اگر همه بتوانند به طور ناگهانی هوش مصنوعی را با پردازنده های گرافیکی بازی معمولی انجام دهند که شما این مشکل را می بینید.

۱۱- و DeepSeek این کار را با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر انجام داد و متا تیم هایی دارد که پرداخت آنها به تنهایی از کل بودجه آموزشی DeepSeek بیشتر است و مدل های آنها آنقدرها هم خوب نیستند.

۱۲- این یک داستان اختلال کلاسیک است: اخلالگران فرایندهای موجود را بهینه سازی می کنند، در حالی که اخلالگران در رویکرد اساسی تجدید نظر می کنند. DeepSeek پرسید "چه می شد اگر به جای انداختن سخت افزار بیشتر به سمت آن، این کار را هوشمندانه تر انجام می دادیم؟"

۱۳-پیامدهای آن بسیار زیاد است :
- توسعه هوش مصنوعی در دسترس تر می شود
- رقابت به طور چشمگیری افزایش می یابد.
- خندق شرکت های بزرگ فن آوری بیشتر شبیه به گودال است
- کاهش الزامات سخت افزاری ( و هزینه ها )

۱۴ - البته غول هایی همچون OpenAI و انویدیا نیز بیکار نخواهند نشست و احتمالا در حال پیاده سازی این نوآوری ها هستند . اما بحث کارایی از حوصله این مقاله خارج است و به رویکرد " فقط GPU های بیشتری را به سمت آن پرتاب کنید " بر نمی گردد .

۱۵- این یکی از آن لحظاتی است که به عنوان یک نقطه عطف به آن نگاه خواهیم کرد . مانند زمانی که کامپیوترهای شخصی ارتباط کمتری با پردازنده های مرکزی برقرار می کردند , یا زمانی که رایانش ابری همه چیز را تغییر می داد.

پ.ن : ترجمه ماشینی با ویرایش است.

@TheRaymondDev

🔶 Web Archive Helper-usernoscript

خیلی وقتا شده توی یک سایتی یه مطلب خوبی میخونیم یا از سوشال مدیا که میخوایم جایی سیو باشه که اگه از دست رفت داشته باشیمش
سایتای زیر برای اینکار هستن:
archive.org
archive.today
ولی خب اذیت کنندس هردفعه بری این سایتا تا ذخیره یا سرچ کنی
واسه همین یه یوزراسکریپتی نوشتم راحت با یه کلیک اینکارو میکنه

https://gist.github.com/maanimis/0c6c4ddc14010ad93568d60a9f29fd79

@TheRaymondDev

🔶 هوش مصنوعی چینی Qwen، کنترل کامپیوتر و گوشی را به دست می‌گیرد

تیم Qwen علی‌بابا روز دوشنبه از خانواده‌ی جدید مدل‌های هوش مصنوعی به نام Qwen2.5-VL رونمایی کرد که می‌تواند کارهایی مثل تحلیل متن و تصویر را انجام دهد. این مدل‌ها می‌توانند فایل‌ها را تجزیه و تحلیل کنند، ویدیوها را بفهمند، اشیای موجود در تصاویر را بشمارند و حتی کامپیوتر را کنترل کنند؛ قابلیتی مشابه مدلی که اخیراً OpenAI در Operator معرفی کرد.

</zoomit>

@TheRaymondDev

وقتی یه برنامه‌نویس، فرانت میزنه:

#fun

@TheRaymondDev

🔸oha

اگر گاهی اوقات مثل من تعداد requestهایی که یک برنامه می‌تواند پاسخگو باشد را مورد سنجش قرار می‌دهید، برنامه Oha ممکن است به کار تان بیاید که تازه آن را پیدا کرده‌ام که به صورت جالبی نتایج را نمایش می‌دهد.
البته که کلی ابزار خوب دیگر نیز برای این کار هست.

https://github.com/hatoo/oha

منبع
@TheRaymondDev

توی ذهنم، همزمان 100 تا Tab بازه.

@luvablee

🔸territorial.io cheat
بخوام خلاصه بگم این بازی بصورت غیرمتمرکز هستش نمیتونی چیت بزنی هرکاری کنی فقط برای خودت اون اتفاق میافته نه بقیه تنها راه استفاده از تعداد زیاد اکانت هستش
این اسکریپت هم میاد اینکارو میکنه
کدهای زیادی واسش زدن ولی بهینه نیست مثلا چندتا تب توی حالت ناشناس بالا میاوردن یا پروکسی میزدن و... ولی اینجا ما هر چندتا اکانت بخوایم توی یک تب باز میکنیم

https://gist.github.com/maanimis/e16b4718b544c4f54bb100f669b93918

@TheRaymondDev

🔶 براساس گفته های Alexander Doria در ایکس مدل زبانی DeepSeek R1 روی Nvidia H800 آموزش دیده است، اما برای استنتاج (یعنی استفاده از مدل آموزش‌دیده برای تولید پاسخ) از تراشه‌ی Ascend 910C هواوی استفاده می‌کند.

#خبر

@TheRaymondDev

🔶 نسخه اولیه پکیچ احراز هویت موبایلی ورودیا (Vordia) لاراول منتشر شد.

این پکیچ برای لاراول ساختم و از اپراتور sms.ir استفاده می کند و دوستانی که لاراول استفاده می کند و پنل sms.ir دارد این پکیچ تست کند و مشکلات رو گزارش کند.

در صورت رفع خطا و مشکلات اپراتورهای sms دیگر نیز اضافه خواهد شد و دوستان می توانند در گسترش این پکیچ مشارکت کند.

این پکیچ اوپن سورس و رایگان است.

برای حمایت ⭐️ دهید.

https://github.com/Rayiumir/Vordia

#لاراول

@TheRaymondDev

🔶 لوگو پکیچ لاراول ورودیا (Vordia)

#لاراول

@TheRaymondDev

🔶 مایکروسافت مدل هوش مصنوعی دیپ‌سیک R1 را به گیت‌هاب و آژور AI اضافه کرد و به کامپیوترهای کوپایلت‌پلاس نیز اضافه می کند.

#خبر

@TheRaymondDev

🔶 چت‌بات هوش‌مصنوعی Qwen 2.5-Max علی بابا در دسترس عموم (نیاز به ثبت نام با ایمیل) قرار گرفت.

https://chat.qwenlm.ai/

#خبر

@TheRaymondDev

🔶 هدف این پکیچ Vordia اینه به صورت جهانی گسترش پیدا کند و هم از اپراتورهای ایرانی و خارجی پشتیبانی کند و شاید هم به احراز هویت پیش فرض موبایلی در وب سایت لاراول دات کام دیده شود.

#لاراول

@TheRaymondDev

🔶 فیس‌بوک ظاهراً کاربران را از ارسال محتوای مربوط به لینوکس منع می‌کند.
احتمال میدم بخاطر دعوای deepseek که باعث ریزش سهام شده و چون متن باز شدن منتشر شده و به لینوکس مرتبط میشه

🔹در اقدامی عجیب، فیس‌بوک شروع به ممنوع کردن پست‌های مرتبط با لینوکس کرده است. در ۱۹ ژانویه ۲۰۲۵، زمانی که کاربران تلاش کردند محتوای مرتبط با لینوکس را در فیس‌بوک منتشر کنند، موفق به انجام این کار نشدند. به دلایلی، سیاست داخلی فیس‌بوک اکنون محتوای مرتبط با لینوکس را به عنوان «تهدیدات امنیت سایبری» برچسب‌گذاری کرده است که تأثیر زیادی بر پلتفرم‌هایی مانند DistroWatch گذاشت.

🔹فیس‌بوک به‌طور داخلی لینوکس را به عنوان بدافزار طبقه‌بندی کرده و شروع به حذف پست‌هایی کرده که نام لینوکس را ذکر کرده‌اند. بسیاری از کاربران گزارش داده‌اند که حساب‌هایشان هنگام ارسال مطالب درباره لینوکس یا به اشتراک‌گذاری لینک‌هایی به سایت‌هایی مانند DistroWatch قفل یا مسدود شده است. حتی DistroWatch نیز این ممنوعیت را مشاهده کرد و نویسنده آن، جسی اسمیت، برای رفع این مشکل به فیس‌بوک درخواست داد، اما در نهایت حساب خودش نیز قفل شد.

🔹کاربران حتی گزارش داده‌اند که نظرات قدیمی که DistroWatch را ذکر کرده‌اند نیز به دلیل نقض دستورالعمل‌های انجمن فیس‌بوک حذف می‌شوند.

🔻نکته جالب اینجاست که فیس‌بوک محتوای مربوط به لینوکس را ممنوع کرده است، در حالی که بخش عمده‌ای از زیرساخت خود این شرکت به لینوکس متکی است، همان‌طور که DistroWatch اشاره کرده است. این وب‌سایت جامعه لینوکس اعلام کرد که در گذشته نیز با مشکلات مشابهی مواجه شده بود، از جمله زمانی که توییتر به X تغییر نام داد.

#خبر
#لینوکس

@TheRaymondDev | @linuxtnt

🔶 تمام دوره های سایت راییوم به هاست دانلود مستقیم منتقل خواهد شد.
هاست دانلود خریداری شده است.

@TheRaymondDev

🔶 گیت هاب از کار افتاد.

به روز رسانی : اوکی شد.

@TheRaymondDev

🔶 پاول دوروف: سیستم آموزشی رقابتی چین که در غرب طرد شده عامل موفقیت هوش مصنوعی دیپ سیک است

دوروف در پیام تبریک سال نوی چینی، موفقیت‌های اخیر چین در حوزه AI را به هیچ عنوان اتفاقی نمی‌داند.


پس از موفقیت استارتاپ چینی DeepSeek، بسیاری از اینکه چین با چه سرعتی در زمینه هوش مصنوعی با آمریکا پیشرفت می کند، شگفت زده شده اند و پیشرفت چین در کارایی الگوریتمی از هیچ حاصل نشده است. دانش آموزان چینی مدت هاست که در المپیادهای بین المللی ریاضی و برنامه نویسی عملکرد بهتری نسبت به دیگران دارند.

وقتی صحبت از تولید نخبگان برجسته در ریاضیات و علوم می شود، سیستم آموزش متوسطه چین برتر از غرب است. این امر باعث ایجاد رقابت شدید در میان دانشجویان می شود، مدل کارآمد آموزشی که از مدل بسیار کارآمد آموزشی شوروی قرض گرفته شده است.

در مقابل، بیشتر مدارس غربی از رقابت جلوگیری می کنند و اعلام عمومی نمرات و رتبه بندی دانش آموزان را ممنوع می کنند و برای محافظت از دانش آموزان در برابر فشار یا تمسخر که این منطق قابل درک است. اما این تصمیم در کنار تأثیرات مثبت، موجب کاهش انگیزه دانش‌آموزان برتر شده است. پیروزی و شکست دو روی یک سکه هستند. اگر بازنده ای نباشد و برنده ای نخواهد بود.

برای بسیاری از دانش آموزان، انگیزه برتری در دبیرستان ناشی از این است که آن را به عنوان یک بازی رقابتی در نظر می گیرند و تلاش می کنند تا رتبه اول را در برابر حریفان قدرتمند کسب کنند. حذف شفافیت در عملکرد دانش آموزان می تواند مدرسه را برای نوجوانان بلندپرواز بی معنی کند. تعجب آور نیست که بسیاری از کودکان بااستعداد، بازی رقابتی را هیجان انگیزتر از دانشگاهیان می دانند و حداقل در بازی های ویدیویی، آن ها می توانند ببینند که هر بازیکن چگونه رتبه بندی می شود.

گفتن اینکه همه دانش آموزان قهرمان هستند، صرف نظر از عملکرد، ممکن است خوب به نظر برسد و تا زمانی که در نظر بگیرید واقعیت چقدر سریع این توهم را پس از فارغ التحصیلی از بین خواهد برد. در واقعیت، بر خلاف سیاست های مدارس خوب، دارای نمرات و رتبه بندی های عمومی چه در ورزش، تجارت، علم یا فن آوری است. بنچمارک های هوش مصنوعی که برتری دیپ سیک را نشان می دهند، یکی از این رده بندی های عمومی هستند. و چیزهای بیشتری در راه است. اگر نظام آموزش متوسطه آمریکا دست به اصلاحات اساسی نشود، تسلط روزافزون چین بر فناوری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد.

#خبر

@TheRaymondDev

لینوکس به قدری اعصابتو خورد می‌کنه که حذفش می‌کنی ولی بعد از چند روز دوباره نصبش می‌کنی چون مقصر خودت بودی


@Linuxor