‍ 🔭کاربردهای اصلی پرینت 3 بعدی در حوزه سلامت


🟠با توجه به روند شخصی‌سازی تجربه درمان در حوزه سلامت و ویژگی‌های متفاوت هر انسان، صنعت تجهیزات پزشکی و درمانی می‌تواند یکی از صنایعی باشد که بیشترین سود و منفعت را از فناوری پرینت سه بعدی کسب می‌کند.

🟡 عموما برای این فناوری 4 کابرد اصلی در صنعت تجهیزات پزشکی و درمانی تصور می‌شود که عبارتند از:

1️⃣چاپ زیستی بافت‌ها و ارگانوئیدها

یکی از انواع پرینت سه بعدی که در حوزه تجهیزات پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرد، چاپ زیستی است. به جای چاپ با استفاده از پلاستیک یا فلز، چاپگرهای زیستی از یک پیپت هدایت‌شونده کامپیوتری جهت لایه‌بندی سلول‌های زنده، که به آن جوهر زیستی گفته می‌شود، استفاده می‌کنند تا بافت زنده مصنوعی در آزمایشگاه ایجاد کنند. از این ساختارهای بافتی یا ارگانوئیدها می‌توان برای تحقیقات پزشکی استفاده کرد زیرا اندام‌ها را در مقیاس مینیاتوری تقلید می‌کنند. آنها همچنین به‌عنوان جایگزین‌های ارزان‌تر برای پیوند اعضای بدن مورد آزمایش قرار می‌گیرند.

2️⃣آماده‌سازی جراحی با استفاده از مدل‌های چاپ سه بعدی

یکی دیگر از کاربردهای پرینت سه بعدی در زمینه پزشکی، ایجاد کپی‌های اندام خاص بیمار است که جراحان می‌توانند قبل از انجام عملیات‌های پیچیده روی آن‌ها تمرین کنند. ثابت شده است که این تکنیک باعث تسریع روندها و به حداقل رساندن ضربه به بیماران می‌شود. این نوع روش در جراحی‌های مختلف از پیوند تمام صورت گرفته تا عمل‌های ستون فقرات با موفقیت انجام شده است و در حال تبدیل شدن به یک رویه‌ای معمولی است.

3️⃣پرینت سه بعدی تجهیزات جراحی

ابزارهای جراحی استریل مانند فورسپس، هموستات، دسته چاقوی جراحی و گیره‌ها را می‌توان با استفاده از چاپگرهای سه بعدی تولید کرد. پرینت سه بعدی نه تنها قابلیت تولید ابزارهای استریل را دارد، بلکه این ابزار تولید شده، دقیق هستند و می‌توان آنها را بسیار کوچک ساخت. از این ابزار می‌توان برای عمل در نواحی ریز بدون ایجاد آسیب اضافی غیر ضروری به بیمار استفاده کرد. یکی از مزایای اصلی استفاده از پرینت سه بعدی به جای روش های ساخت سنتی برای تولید ابزار جراحی این است که هزینه های تولید به میزان قابل توجهی کمتر است.

4️⃣ساخت پروتزهای سفارشی با استفاده از پرینت سه بعدی

از پرینت سه بعدی می‌توان جهت تولید اندام‌های مصنوعی استفاده کرد که متناسب با استفاده کننده سفارشی شوند. معمولاً افراد با معلولیت قطع عضو، هفته‌ها یا ماه‌ها برای دریافت پروتز از طریق مسیر سنتی منتظر می‌مانند. با این حال، پرینت سه بعدی به طور قابل توجهی روند را سرعت می‌بخشد، و همچنین محصولات بسیار ارزان‌تری ایجاد می‌کند که عملکردی مشابه پروتزهای سنتی تولید شده را به بیماران ارائه می‌دهد. پرینت سه بعدی همچنین به بیمار اجازه می دهد تا پروتزی طراحی کند که مستقیماً با نیازهای او مطابقت دارد.


🟢 برای مطالعه بیشتر، به لینک‌ زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻
https://www.medicaldevice-network.com/features/3d-printing-in-the-medical-field-applications/?cf-view

#پرینت_سه_بعدی
#تجهیزات_پزشکی
#سلامت


✅ با ما میزبان آینده باشید

🆔@Ti_up

‍ 🔭 مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (قسمت دوم)


🔵 مدل CAPM به‌طور ضمنی به‌این معناست که همه افراد تلاش می‌کنند تا پرتفوی سرمایه‌گذاری شخصی خود را بهینه کنند. افراد به پرتفوی یکسانی دست‌ می‌یابند که در آن وزن هر دارایی، برابر با وزن آن دارایی در پرتفوی سرمایه‌گذاری بازار است.

🟢یکی از مفروضات این مدل این است که سرمایه‌گذاران امکان وام‌گیری یا وام‌دهی در نرخ بدون ریسک را دارا می‌باشند. بنابر‌این هر سرمایه‌گذار با توجه به درجه ریسک‌گریزی خود، بخشی از سبد سرمایه‌گذاری خود را در پرتفوی بازار و بخشی را در دارایی بدون ریسک سرمایه‌گذاری کرده و یا با نرخ بدون ریسک اقدام به وام‌گیری و سرمایه‌گذاری در سبد بازار می‌کند.

🟡 از دیگر مفروضات این مدل می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

- سرمایه‌گذاران عقلایی و به دنبال بهینه‌ساختن نسبت میانگین به واریانس می‌باشند

- افق برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاران، یک ساله است

- انتظارات سرمایه‌گذاران، همگن و یکسان می‌باشد

- تمامی اطلاعات در دسترس عموم سرمایه‌گذاران قرار دارد

- همه دارایی‌ها قابل معامله در بورس بوده و فروش استقراضی مجاز است

- هیچ‌گونه هزینه معاملاتی و مالیات وجود ندارد


🔴 از کاربردهای CAPM می‌توان به ارزیابی عملکرد سرمایه‌گذاری (با مقایسه بازده واقعی آن با بازده مورد انتظار آن بر اساس CAPM)، مدیریت پرتفوی و برآورد هزینه سرمایه (با استفاده از حداقل بازدهی است که سرمایه گذاران برای تحمل ریسک تامین مالی کسب و کار انتظار دارند)، اشاره کرد.

🟣در مدل CAPM محدودیت‌هایی هم وجود دارد که سرمنشاء مطالعات بعد از آن و ارائه مدل‌های تکمیلی گردید. از جمله این محدودیت‌ها، فرض کارایی بازار است که در این مدل فرض شده‌است بازار کاملاً کاراست است، که در واقعیت همیشه اینطور نیست.

🟢همچنین از دیگر محدودیت‌های آن در دسترس نبودن پرتفوی کارای بازار است که باید شامل تمامی دارایی‌های ریسکی اقتصاد باشد و درنتیجه شناسایی پرتفوی تئوریک بازار در عمل غیر ممکن است. همچنین اگرچه سرمایه‌گذاران امکان وام‌دهی به هر میزان با نرخ بدون ریسک را دارند، اما نمی‌توانند به میزان دلخواه با این نرخ استقراض کنند.

🟠با توجه به این محدودیت‌ها، مطالعات دیگری انجام گردید و مدل‌های تکمیلی CAPM ارائه شد که از آن جمله می‌توان به مدل بتای صفر، CCAPM، ICAPM اشاره کرد.



#مدل_قیمت‌گذاری_دارایی‌های_سرمایه‌ای
#ویلیام_شارپ
#هری_مارکوویتز
#جان_لینتنر
#جان_ماسین



✅ با ما میزبان آینده باشید

🆔@Ti_up

📣 هشتمین شماره ماهنامه تامین سرمایه دماوند منتشر شد


🔅مطالبی که در این ماهنامه می‌خوانید:

💎شاخص‌های کلان اقتصاد ایران

💎تحلیل بازارسرمایه

💎بررسی صنعت ساخت و ساز در ایران و جهان

💎فعالیت‌ها و سخنان اخیر بزرگان صنعت

💎فناوری و نوآوری در صنعت ساخت و ساز

💎و همینطور رصد مهم‌ترین نشریات پتنت‌ها و رمزارزها


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔 Ti_up

‍ فناوری بلاکچین در صنعت خدمات مالی

🔵فناوری بلاکچین، که اغلب به عنوان ستون فقرات ارز دیجیتال مورد ستایش قرار می گیرد، به طور پیوسته تکامل یافته و به یک نیروی مخرب در صنعت خدمات مالی تبدیل شده است.
🟡بلاکچین به عنوان یک سیستم دفتر کل ایمن، غیرمتمرکز و شفاف، آماده است تا انقلابی در نحوه انجام تراکنش‌های مالی ایجاد کند که در نهایت منجر به بهبود کارایی، کاهش هزینه‌ها و افزایش امنیت می‌شود.

🔴برخی از کاربردها و مزایای این فناوری در صنعت خدمات مالی عبارتند از:

🟩 ساده‌سازی سیستم‌های پرداخت:
یکی از مهم ترین کاربردهای فناوری بلاکچین در ساده سازی سیستم های پرداخت است. با حذف نیاز به واسطه، سیستم‌های پرداخت مبتنی بر بلاکچین می‌توانند تراکنش‌های مرزی سریع‌تر، ایمن‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر را تسهیل کنند.

🟥 بهبودTrade finance:
Trade finance، یکی از اجزای حیاتی تجارت بین‌الملل، اغلب از فرآیندهای کند و دست و پا گیر، کاغذبازی گسترده و آسیب‌پذیری در مقابل کلاهبرداری رنج می‌برد. فناوری بلاکچین می‌تواند این چالش‌ها را با دیجیتالی کردن اسناد تجاری، ساده‌سازی فرآیندها و ایجاد محیطی ضد دستکاری برای تراکنش‌های ایمن برطرف کند.

🟦 تحول مدیریت دارایی:
بخش مدیریت دارایی می‌تواند با روش‌های مختلفی از فناوری بلاکچین بهره‌مند شود. قراردادهای هوشمند، قراردادهای قابل برنامه‌ریزی که به صورت خودکار ،و در صورت برآورده شدن شرایط از پیش تعریف شده اجرا می‌شوند، می‌توانند فرآیندهای مختلف در مدیریت دارایی، مانند تسویه تجاری را خودکار کنند و در نتیجه هزینه‌ها و ریسک‌های عملیاتی را کاهش دهند. علاوه بر این، توکن‌سازی، فرآیند تبدیل دارایی‌های دنیای واقعی به توکن‌های دیجیتال در یک بلاکچین، می‌تواند نقدینگی را بهبود دهد، مالکیت کسری را تسهیل کند و دسترسی به فرصت‌های سرمایه‌گذاری را بهبود بخشد.

🟧 نوسازی انطباق با مقررات:
صنعت خدمات مالی تابع مقررات پیچیده بی‌شماری است که رعایت آن‌ها به چالشی مهم برای مؤسسات تبدیل شده است. فناوری بلاکچین می‌تواند با ارائه یک سابقه امن، شفاف و بدون دستکاری از تراکنش‌ها، انطباق را تسهیل کند و نظارت و حسابرسی فعالیت‌های مالی را برای تنظیم‌گران آسان‌تر کند. علاوه بر این، راه‌حل‌های مدیریت هویت مبتنی بر بلاکچین می‌توانند فرآیندهای کارآمدتر ورود مشتری و مبارزه با پول‌شویی (AML) را ایجاد کنند.

🟨ترویج شمول مالی:
فناوری بلاکچین این پتانسیل را دارد که از طریق گسترش دسترسی به خدمات مالی برای جمعیت‌های بدون امکان دسترسی به بانک و خدمات مالی، مشارکت مالی را ارتقا دهد. پلتفرم‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi) که بر پایه فناوری بلاکچین ساخته شده‌اند، طیف وسیعی از خدمات مالی مانند وام، استقراض و مدیریت دارایی را بدون نیاز به واسطه‌های سنتی مانند بانک‌ها، ارائه می‌دهند.


🟢 برای مطالعه بیشتر، به لینک‌ زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻

https://lnkd.in/dDAZG4tG


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ 🔭 منحنی S بهبود فناوری

🟣 بسیاری از فناوری‌ها در بهبود عملکرد در طی عمر خود یک منحنی S به نمایش می‌گذارند. هنگامی که عملکرد فناوری در مقایسه با میزان تلاش و پول سرمایه‌گذاری شده‌اش، ترسیم شود معمولا نشان‌دهنده بهبود کند اولیه، سپس بهبود شتابان، و پس از آن، افت بهبود خواهد بود.

🟠 بهبود عملکرد در مراحل آغازین کند خواهد بود زیرا مبانی فناوری خوب درک نشده‌اند و ممکن است تلاش‌های بسیاری صرف کاوش در مسیرهای گوناگون بهسازی یا محرک‌های گوناگون بهبود فناوری شود. ولی هنگامی که دانشمندان یا شرکت‌ها درک ژرفی از فناوری بدست می‌آورند بهبود آن شتاب می‌گیرد، پذیرفته می‌شود و دیگر توسعه دهندگان را نیز جذب می‌کند.

🟢 در کنار این موضوع، معیارهای ارزیابی فناوری تدوین می‌شوند و به پژوهشگران کمک می‌کنند تا توجه خود را معطوف به فعالیت‌هایی کنند که در هر واحد از تلاش، بیشترین بهبود را به همراه دارند و این کار کمک تا عملکرد به سرعت افزایش پیدا کند. ولی در مرحله‌ای تلاش شروع به افت می‌کند.

🟡 هنگامی که فناوری به حدود ذاتی خود می‌رسد هزینه هر یک از بهبودهای فرعی افزایش پیدا کرده و منحنی S صاف می‌شود. این منحنی اغلب بر اساس عملکرد در مقایسه با زمان، ترسیم می‌شود ولی اگر تلاش در طول زمان پایدار نباشد، منحنی S بدست آمده رابطه حقیقی را مبهم می‌کند. اگر تلاش در طور زمان نسبتا پایدار باشد. منحنی تلاش-عملکرد مانند منحنی زمان-عملکرد می‌شود.


🟢 برای مطالعه بیشتر، به لینک‌ زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻
https://www.mheducation.com/highered/product/strategic-management-technological-innovation-schilling/M9781264080939.html

#آموزش
#منحنی_S_فناوری

✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

🔔شرکت مشاوره کسب و کار تیتانیوم، به منظور تکمیل تیم آموزش خود از علاقمندان و واجدین شرایط دعوت به همکاری می کند.

🔵 موقعیت شغلی

کارشناس برنامه‌ریزی آموزشی

🔴 نوع همکاری

حضوری و تمام وقت

🟢 شرایط استخدام:

سن : 25 تا 35
حداقل 3 سال سابقه فعالیت در حوزه آموزش
تحصیلات: حداقل کارشناس ارشد رشته‌های مالی و مدیریت
پیگیر، متعهد، منظم و توانایی ارتباطات موثر
آشنایی با فرآیند آموزش ( نیازسنجی، برنامه ریزی آموزشی، اجرا و ارزیابی دوره)
آشنایی با مستندسازی و به روز رسانی مستندات آموزش
مشارکت در حسن برگزاری دوره‌های آموزشی مطابق برنامه مصوب
همکاری در تدوین گزارش‌های ماهیانه و دوره‌ای
آشنایی با فضای برگزاری دوره های آموزشی، همایش، رویداد
آشنایی اولیه با اصول برگزاری دوره های آموزشی
آشنایی با نرم افزارهای ادیت صدا، EXCEL، PowerPoint


🟣 متقاضیان می توانند رزومه خود را به ایمیل زیر ارسال نمایند:
Titanium.iranian.co@gmail.com

☎️ تلفن تماس: 87700056 داخلی ۷۱۱ تماس حاصل فرمایند.

‍ نسبت شارپ

🔵نسبت شارپ که توسط ویلیام شارپ معرفی گردید، معیاری است که با درنظر گرفتن توأمان ریسک و بازده سرمایه‌گذاری، به ارزیابی عملکرد سرمایه‌گذاری اوراق‌بهادار یا پرتفوی سرمایه‌گذاری می‌پردازد.

🟢 هدف این شاخص، تعیین بازده اضافی (بازدهی بالاتر از نرخ بازده بدون ریسک) یک سرمایه گذاری در هر واحد ریسک (نوسانات) است و موجب می‌شود متوجه این نکته شویم که بازده بالاتری که از یک سرمایه گذاری به دست می آید ناشی از پذیرش ریسک ذاتی بیشتر است یا به‌دلیل عملکرد بهتر سرمایه‌گذاری می‌باشد.

🟡نسبت شارپ به‌صورت زیر محاسبه می‌گردد:

Sharpe ratio = (Rp-Rf)/σp


🔴که در آن، Rp بازده پرتفوی سرمایه‌گذاری، Rf نرخ بازده بدون ریسک و
انحراف معیار بازده پرتفوی سرمایه‌گذاری است.

🟣با استفاده از نسبت شارپ می‌توان گزینه‌های مختلف سرمایه‌گذاری را با توجه به ریسک هر یک، با یکدیگر مقایسه و بهترین گزینه را انتخاب کرد. همچنین می‌توان عملکرد تاریخی پرتفوی سرمایه‌گذاری را با توجه به بازده مازاد نسبت به نرخ بازده بدون ریسک و میزان ریسک پرتفوی ارزیابی نمود و به درک بهتری نسبت به توازن ریسک و بازده سرمایه‌گذاری رسید.

🟠 نکته قابل تأمل در خصوص نسبت شارپ، این است که وابسته به داده‌های تاریخی است و لزوماً عملکرد آینده را نمی‌توان بر حسب اطلاعات مربوط به گذشته تخمین زد. همچنین برای ارزیابی ریسک، از انحراف معیار پرتفوی استفاده شده و به همین دلیل در ادامه، شاخص‌های دیگری مانند شاخص ترینر، سورتینو و آلفای جنسن برای ارزیابی عملکرد پرتفوی در کنار شاخص شارپ، معرفی شدند.



#ارزیابی_عملکرد_پرتفوی
#ریسک
#بازده
#انحراف_معیار
#شاخص_شارپ
#شاخص_ترینر
#شاخص_سورتینو
#آلفای_جنسن




✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ تحلیل کلان‌داده در تجارت الکترونیک

🔵در سال‌های اخیر، رشد فناوری‌های مبتنی بر اینترنت، مجموعه‌ ارزشمندتری از قابلیت‌های خدمات به مشتری، از جمله قیمت‌گذاری پویا، خدمات بی‌درنگ و توانایی ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی شده را در اختیار شرکت‌های تجارت الکترونیک قرار داده است.

🟡یکی از این فناوری‌ها، تجزیه و تحلیل کلان‌داده‌ها است که توجه محققان و صنعت تجارت الکترونیک را به خود جلب کرده است.

🟣برخی از مزایا و کاربردهای این فناوری در بخش تجارت الکترونیک عبارتست از:

🟨 خدمات شخصی‌سازی‌شده و پیشنهادات سفارشی

با استفاده از تجزیه و تحلیل بلادرنگ، آنها می‌توانند خدمات شخصی‌سازی‌شده و تبلیغات خاص را برای مشتریان وفادار و مشتریان جدید طراحی کنند.

🟥 قیمت گذاری پویا برای جذب مشتریان جدید

سیستم قیمت‌گذاری پویا که توسط شرکت Amazon استفاده می‌شود، قیمت‌های رقبا نظارت می‌کند و هر 15 ثانیه یک هشدار ارسال می‌کند که منجر به افزایش 35 درصدی فروش می‌شود.
🟩 خدمات مشتری و نگهداری پیشگیرانه

هنگامی که شرکت‌های تجارت الکترونیک از فرم‌های تماس و چت در فروشگاه‌های آنلاین خود استفاده می کنند، این فناوری می‌تواند ارزش CRM را افزایش دهد.

🟦 مدیریت زنجیره تامین

فرآیند زنجیره تامین شامل چندین نهاد ثالث است، بنابراین تجزیه و تحلیل کلان‌داده‌های بدست آمده از طرف‌های مختلف، می‌تواند در این فرآیند مفید باشد. هنگامی که مشتریان در یک پلتفرم آنلاین سفارش می‌دهند، انتظار دارند که بتوانند، وضعیت فعلی و مکان دقیق آنها را بررسی کنند.

🟧 کشف تقلب، کلاهبرداری و مسائل امنیتی

به منظور شناسایی تقلب در زمان واقعی، تجزیه و تحلیل داده‌ها در سطح بالا و تجمیعی ضروری است. نرم‌افزارهایی مانند Hadoop این کار را از طریق ترکیب داده‌های تراکنش مشتری با سابقه خرید، گزارش‌های وب، شبکه‌های اجتماعی و داده‌های موقعیت مکانی تلفن هوشمند انجام می‌دهند.

🟨 تجزیه و تحلیل پیشگویانه

هنگامی که کلان‌داده‌ها و ابزارهای علم تصمیم‌گیری با یکدیگر ادغام می‌شوند و در کنار هم مورد استفاده قرار می‌گیرند، شرکت‌ها را قادر می‌سازند تا ارزش بالقوه مشتری و الگوهای فروش آینده را پیش‌بینی کنند و به پیش‌بینی بهتر نیازها کمک کنند.

🟢 برای مطالعه بیشتر، به لینک‌ زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻


https://lnkd.in/dUYBKeZc


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ اینترنت اشیاء در مدیریت انرژی

🟣 اینترنت اشیا (IoT) با ارائه داده‌های بی‌درنگ در زمینه مصرف انرژی، شناسایی فرصت‌های صرفه‌جویی در انرژی و بهینه سازی عملکرد سیستم‌های انرژی، شیوه مدیریت انرژی را تغییر می‌دهد.

🟠 دستگاه‌های مجهز به اینترنت اشیا مانند کنتورهای هوشمند، حسگرها و کنترل‌کننده‌ها در سیستم‌های مختلف انرژی، مانند ساختمان‌ها، فرآیندهای صنعتی و حمل‌ونقل، جهت جمع‌آوری داده‌ها در زمینه مصرف انرژی، نظارت بر عملکرد انرژی و ارائه بازخورد مستقر می‌شوند.

🟡 برخی از کاربردهای اینترنت اشیاء در حوزه مدیریت انرژی عبارتند از:

🟦 شبکه‌های هوشمند

از حسگرها و دستگاه‌های IoT می‌توان در ایجاد شبکه‌های هوشمند استفاده کرد که این شبکه‌ها می‌توانند مصرف و تولید انرژی را نظارت، تجزیه و تحلیل و بهینه کنند. شبکه‌های هوشمند می‌توانند به تعادل عرضه و تقاضای انرژی، کاهش اتلاف انرژی و بهبود بهره‌وری انرژی کمک کنند.

🟥 نظارت و مدیریت انرژی

حسگرها و دستگاه‌های IoT می‌توانند جهت نظارت و مدیریت مصرف انرژی در ساختمان‌ها، خانه‌ها و تأسیسات صنعتی مورد استفاده قرار گیرند. سیستم‌های IoT از طریق جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها از کنتورها، سیستم‌های HVAC، سیستم‌های روشنایی و سایر دستگاه‌های مصرف‌کننده انرژی، می‌توانند ناکارآمدی‌ها را شناسایی کرده و راه‌هایی را جهت کاهش مصرف انرژی توصیه کنند.

🟧 مدیریت انرژی های تجدیدپذیر

از سیستم‌های اینترنت اشیا می‌توان جهت نظارت و مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی و باد استفاده کرد. با جمع‌آوری داده‌های تولید و مصرف انرژی، سیستم‌های اینترنت اشیا می‌توانند استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر را بهینه کرده و اتکا به سوخت‌های فسیلی را کاهش دهند.

🟨 تجارت انرژی

از سیستم‌های مبتنی بر اینترنت اشیا می‌توان جهت فعال کردن تجارت انرژی P2P بین مصرف کنندگان و تولیدکنندگان استفاده کرد. با ایجاد بازار انرژی غیرمتمرکز، سیستم‌های اینترنت اشیا می‌توانند کارایی تولید و توزیع انرژی را افزایش دهند، اتلاف انرژی را کاهش دهند و هزینه‌های انرژی را کاهش دهند.

🟢 جهت مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻

https://lnkd.in/dTDBF8w7

✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

🔭‍ شاخص ترینر

🔵 تقریباً همزمان با شارپ در اواسط دهه ۱۹۶۰، جک ترینر نیز معیاری مشابه جهت ارزیابی عملکرد پرتفوی ارائه کرد که به شاخص ترینر معروف شد.

🟢 ترینر، بر خلاف شارپ که از انحراف معیار برای ارزیابی ریسک استفاده کرده‌بود، با این فرض که پرتفوی‌ها به اندازه کافی متنوع هستند، از بتای پرتفوی استفاده کرد.

🟡 بتای پرتفوی، نشان‌دهنده ریسک سیستماتیک پرتفوی است و تغییرات بازده پرتفوی را نسبت به بازده بازار اندازه‌گیری می‌کند. به این ترتیب، شاخص ترینر متوسط بازده مازاد به‌ دست آمده پرتفوی، نسبت به بازده بدون ریسک را با ریسک سیستماتیک آن تعدیل می‌کند و عملکرد تعدیل شده با ریسک یک پرتفوی سرمایه‌گذاری را با تجزیه و تحلیل بازده مازاد پرتفوی به ازاء واحد ریسک اندازه‌گیری می‌کند.


🔴 نسبت ترینر به صورت زیر محاسبه می‌گردد:

Treynor ratio = (Rp-Rf)/Portfolio Beta

که در آن، Rp بازده پرتفوی سرمایه‌گذاری، Rf نرخ بازده بدون ریسک و بتای پرتفوی، همانگونه که پیشتر اشاره شد، شاخص ریسک سیستماتیک می‌باشد.

🟣 نکته قابل توجه این است که اگرچه شاخص ترینر هم مانند شاخص شارپ، هرچقدر بالاتر باشد، نشانگر عملکرد بهتر پرتفوی است و پرتفوی‌ها را می‌توان بر اساس آن رتبه‌بندی کرد؛ به‌عبارت دیگر، هر چقدر نسبت ترینر یک پرتفوی بالاتر باشد، پاداش پذیرش ریسک سیستماتیک برای آن پرتفوی بیشتر است، اما برای سرمایه گذاران مهم است که در نظر داشته باشند که یک شاخص، نباید تنها عاملی باشد که برای تصمیمات سرمایه‌گذاری به آن تکیه می‌شود.

🟠 مهم‌تر از آن، از آنجایی که شاخص ترینر (مانند شاخص شارپ) بر اساس داده های تاریخی است، اطلاعاتی که ارائه می دهد لزوماً متضمن عملکرد آینده نمی‌باشد.

#ارزیابی_عملکرد_پرتفوی
#ریسک_سیستماتیک
#بازده
#شاخص_ترینر
#شاخص_شارپ


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ 🔭 فناوری پرینت سه بعدی در صنعت ساخت و ساز


🟠 صنعت ساختمان، از آن دسته صنایعی است که بسیار محافظه کار بوده و سرعت پذیرش فناوری‌های نوین در آن کم است و هنوز فرآیندهای سنتی در این صنعت وجود دارد.

🟡با این وجود برخی از فناوری‌ها توانسته‌اند توانمندی‌های خود را در این صنعت اثبات کنند؛ که یکی از آن‌ها فناوری پرینت سه بعدی می‌باشد.

🔴 برخی از مزایای این فناوری در صنعت ساخت‌وساز عبارتند از:

🟩 آزادی طراحی

از طریق کاهش هزینه‌های مربوط بهساخت اشکال غیر استاندارد، پرینت سه بعدی به معماران و طراحان آزادی عمل می‌دهد. این فناوری می‌تواند طرح‌های پیچیده را به سازه‌های واقعی تبدیل کند که فراتر از توانایی‌های سازندگان سنتی است.

🟨 ساخت‌وساز خودکار

شدت تاثیر کمبود مهارت‌هایی که بر صنعت ساخت‌وساز در بسیاری از کشورهای پردرآمد تأثیر می‌گذارد، می‌تواند کمتر شود چراکه چاپگرهای سه‌بعدی خودکار یا نیمه‌خودران به حداقل نظارت انسانی نیاز دارند. علاوه بر این، برخی از این چاپگرها نسبت به ماشین‌آلات ساختمانی معمولی مانند جرثقیل، سبک‌تر هستند و و قابلیت تحرک‌ و جابجایی بیشتری دارند و می‌توان از آنها در مناطق خطرناک یا در مکان‌های دورافتاده استفاده کرد.

🟧 قابلیت پیش‌بینی و سرعت تحویل

پرینترهای سه بعدی با عملکرد 24 ساعته و با کاهش اشکالات در محل تاخیرها، می‌توانند زمان ساخت را به طور چشمگیری کاهش دهند.

🟦 توسعه پایداری (sustainability)

پرینت سه بعدی تأثیر مضر بخش ساخت و ساز بر محیط زیست را کاهش می دهد. بعنوان مثال، بخش بزرگی از مواد اولیه می‌تواند از مواد بازیافتی تشکیل شده باشد. علاوه بر این، چاپ سه بعدی در وهله اول به پیمانکاران اجازه می‌دهد تا مواد کمتری استفاده کنند.

🟩 خواص ویژه

به لطف تسلط این فناوری در «بهینه سازی توپولوژی و مکان شناسی»- به عنوان مثال از طریق استفاده از ساختارهای مخروطی، توخالی یا لانه زنبوری - چاپ سه بعدی می‌تواند محصولات با خواص ویژه‌ای مانند افزایش استحکام یا افزایش عایق حرارتی، بدون افزودن به وزن آنها، تولید کند.


🟣 برای مطالعه بیشتر، به لینک‌ زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻

https://lnkd.in/d_G82SV9


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ 🔭 تئوری قیمت‌گذاری آربیتراژ (قسمت اول)


🟢 یکی از مفاهیم مهم در مباحث مربوط به قیمت‌گذاری اوراق بهادار، وجود یا عدم وجود فرصت آربیتراژ است. آربیتراژ به معنای کسب سود بدون تحمل ریسک و به بهره بردن از قیمت‌گذاری اوراق بهادار است که مستلزم خرید و فروش هم‌زمان اوراق بهادار مشابه، به منظور کسب سود از اختلاف قیمت آن‌ها می‌باشد.

🟡 اصل بنیادی در تئوری بازار سرمایه این است که تغییر قیمت‌ها، در بازار تعادلی، عقلایی است؛ به طوری که فرصت آربیتراژ وجود نخواهد داشت. اگر قیمت واقعی اوراق بهادار فرصت استفاده از آربیتراژ را بدهد، باز هم تعادل عرضه و تقاضا و به تبع آن تعادل قیمت برقرار خواهد شد.

🔵 استفان راس در سال ۱۹۷۲، تئوری قیمت‌گذاری آربیتراژ را معرفی کرد. همانند مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM)،‌ تئوری قیمت‌گذاری آربیتراژ خط بازار اوراق بهادار را پیش‌بینی می‌کند و خط بازار اوراق بهادار نیز بازده مورد انتظار را به ریسک مرتبط می‌سازد.

🔴 مسیری که این تئوری برای رسیدن به خط بازار اوراق بهادار طی می‌کند، نسبت به CAPM، کمی متفاوت است. تئوری قیمت‌گذاری آربیتراژ بر مبنای سه فرضیه کلیدی پایه‌گذاری شده است؛

۱) مدل عاملی می‌تواند بازده اوراق بهادار را توصیف کند؛
۲) تعداد اوراق بهادار کافی برای حذف ریسک خاص از طریق تنوع‌بخشی وجود دارد؛
۳) بازارهای با کارکرد مناسب اوراق بهادار، اجازه ماندگاری به فرصت آربیتراژ نمی‌دهند.

🟣 فرصت آربیتراژ زمانی به‌وجود می‌آید که سرمایه‌گذار بتواند پرتفوی سرمایه‌گذاری با خالص سرمایه‌گذاری صفر و بازده بدون ریسک، ایجاد کند.

🟠نمونه ساده‌ای از آربیتراژ زمانی است که اوراق بهاداری با دو قیمت مختلف، در دو بازار متفاوت به فروش برسد.

🔴 به‌عنوان مثال، اگر سهام شرکت IBM، دربورس سهام نیویورک به قیمت ۱۰۰ دلار و در نزدک، به قیمت ۹۰ دلار به فروش برسد، می‌توان به صورت هم‌زمان سهام را در نزدک خریداری کرد و در بازار نیویورک به فروش رسانید و سود ۱۰ دلاری بدون ریسک به ازاء هر سهم شناسایی کرد.

📣ادامه دارد...


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

هوش مصنوعی مولد در زیرساخت انرژی

🟢 سازمان‌هایی که هزاران مایل خطوط انتقال، خطوط لوله و سایر زیرساخت‌های دور و گاهی غیرقابل دسترس را در اختیار دارند، اغلب میلیون‌ها دلار را صرف یکپارچگی دارایی می‌کنند.

🟡 مدل‌های تعمیر و نگهداری پیشگویانه را می‌توان با استفاده از سوابق غیرقابل استفاده و بدون ساختار قبلی، آموزش داد و عملکرد را بهبود بخشید.

🔵 این موضوع شامل ادغام بسیاری از منابع داده، از جمله سوابق سنتی، مانند آسیب‌های گذشته، بازرسی‌های بصری، و داده‌های حسگرهای روی دارایی است.

🔴 هوش مصنوعی مولد می‌تواند به طور قابل توجهی اثربخشی عملکردهای اصلی کسب‌وکار را که برای تداوم عملیات و امنیت عمومی ضروری است، بهبود بخشد.

🟣 سایر منابع داده مانند تصاویر هواپیماهای بدون سرنشین، و تصاویر هوایی و ماهواره‌ای را می‌توان به طور قابل ملاحظه‌ای با بینایی کامپیوتری مجهز به هوش مصنوعی بهبود بخشید.

🟢 جهت مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻


https://lnkd.in/eJfiSaW9

✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ ‍ تئوری قیمت‌گذاری آربیتراژ (قسمت دوم)

🟢 بنابر قانون قیمت واحد، اگر دو دارایی، از لحاظ تمامی جنبه‌های مرتبط اقتصادی یکسان باشند، در این‌صورت قیمت این دو دارایی نیز باید یکسان باشد. این قانون را آربیتراژگران تحمیل می‌کنند؛ به این معنا که اگر انحرافی از این قانون مشاهده نمایند، وارد فعالیت آربیتراژ شده و دارایی را در جایی که قیمت آن ارزان است خریداری کرده و به‌صورت هم‌زمان، در جایی که گران است، می‌فروشند.

🟡 در این فرایند و پس از مرور زمان، بازار فرصت آربیتراژ را تشخیص داده و به مرور تقاضا برای کالای ارزان و عرضه کالای گران بیشتر شده و بدین ترتیب قیمت کالای ارزان بالاتر آمده و قیمت کالای گران، کاهش می‌یابد تا به نقطه تعادل قیمتی و قیمت یکسان برسند.

🔵 برای ایجاد یک سبد سرمایه‌گذاری با خالص سرمایه‌گذاری صفر، سرمایه‌گذار باید بتواند حداقل یک دارایی را به‌طور استقراضی فروخته و وجوه حاصل را برای خرید یک یا بیش از یک دارایی به‌کار گیرد.

🔴 در بازارهای مدرن، با وجود ارتباطات الکترونیک و امکان انجام سریع معاملات، فرصت آربیتراژ کمتر شده‌ اما به‌ کلی از بین نرفته‌است، زیرا همان تکنولوژی‌هایی که امکان دسترسی به اطلاعات جدید را در اسرع وقت مهیا می‌کند، امکان انجام سریع مبادلات را نیز فراهم می‌کند و این مبادلات از طریق معامله با حجم بالا در زمان ظاهر شدن فرصت آربیتراژ صورت می‌گیرد.

🟣 این مطلب که قیمت بازار به سمت از بین رفتن فرصت‌های آربیتراژ حرکت می‌کند، مفهوم اصلی در تئوری بازار سرمایه است. نقض این محدودیت نشان‌دهنده غیرعقلایی بودن بازار است. ویژگی اصلی سبد سرمایه‌گذاری آربیتراژ بدون ریسک این است که هر سرمایه‌گذار، بدون توجه به میزان ثروت و درجه ریسک‌گریزی خود، می‌خواهد موقعیت نامحدود در این سبد سرمایه‌گذاری داشته‌‌ باشد. چرا که این موقعیت‌ها موجب می‌شود قیمت‌ها آن‌قدر بالا و پایین برود تا فرصت آربیتراژ از بین برود، یعنی وضعیتی که از وجود فرصت‌های آربیتراژ جلوگیری کند.

✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ تئوری قیمت‌گذاری آربیتراژ (قسمت سوم)

🟢 تفاوت مهمی میان آربیتراژ و بحث رایج ریسک و بازده در نحوه حمایت از رابطه قیمت تعادلی وجود دارد. مطابق با بحث رایج ریسک و بازده، زمانی که قیمت‌های تعادلی از بین می‌رود، بسیاری از سرمایه‌گذاران، سبد سرمایه‌گذاری خود را تغییر می‌دهند.
🟣آنان با توجه به درجه ریسک‌گریزی خود، تغییرات محدودی در سبد سرمایه‌گذاری خود اعمال می‌کنند. جمع این تغییرات، حجم فراوانی از خرید و فروش ایجاد کرده و در نتیجه، قیمت‌ها را متعادل می‌کند.

🟡 در مقابل، وقتی فرصت آربیتراژ وجود دارد، هر سرمایه‌گذاری به دنبال دسترسی به بزرگ‌ترین موقعیت محتمل می‌باشد. بنابراین، سرمایه‌گذاران فشار قیمتی بسیار زیادی اعمال کرده که به تغییر قیمت تعادلی می‌انجامد. از این رو بحث عدم وجود آربیتراژ، تاثیر بر قیمت‌ها مهمتر از بحث رایج رابطه بین ریسک و بازده است.

🔵 نکته قابل توجه این است که بر خلاف مدل CAPM، در تئوری APT، نیاز نیست سبد سرمایه‌گذاری معیار به کاررفته در رابطه خط بازار اوراق بهادار، سبد سرمایه‌گذاری صحیح بازار باشد. هر سبد سرمایه‌گذاری به‌‌خوبی متنوع‌شده که بر روی خط بازار قرار دارد، ممکن است به‌عنوان سبد سرمایه‌گذاری معیار مطرح شود. برای مثال، هر شخص ممکن است سبد سرمایه‌گذاری معیار را به عنوان سبد سرمایه‌گذاری به‌خوبی متنوع‌شده‌ای درنظر بگیرد که با عامل سیستماتیک موثر بر بازده سهام، همبستگی بالایی دارد.

🔴در مجموع، تئوری APT، انعطاف بیشتری نسبت به مدل CAPM دارد. زیرا مشکلات پرتفوی غیرقابل مشاهده بازار مدل CAPM را در این مدل مشاهده نمی‌کنیم.

🟣 علاوه بر این، تئوری APT، توجیه بیشتری برای کاربرد مدل شاخصی در استفاده از رابطه خط بازار اوراق بهادار، ارائه می‌کند.

ادامه دارد....

#تئوری_قیمت_گذاری_آربیتراژ
#قیمت_گذاری_اوراق_بهادار
#استفان_راس
#مدل_قیمت‌_گذاری_دارایی‌_های_سرمایه_ای
#ریسک‌_گریزی
#صرف_ریسک


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ رباتیک در صنعت خودروسازی

🟢 بیش از 50 سال است که صنعت خودرو از ربات‌ها در خطوط مونتاژ خود و انواع فرآیندهای تولیدی استفاده می‌کند.

🟣 امروزه، خودروسازان در حال بررسی استفاده از رباتیک در فرآیندهای بیشتری هستند. در مقایسه با انسان‌ها، ربات‌ها در این خطوط تولید، کارآمدتر، دقیق‌تر، انعطاف‌پذیرتر و قابل اعتمادتر هستند. این فناوری به صنعت خودرو اجازه داده است تا یکی از خودکارترین زنجیره‌های تامین در سطح جهان و یکی از بزرگترین کاربران ربات‌ها باقی بماند.

🟡 از میان کاربردهای این فناوری در صنعت خودروسازی می‌توان به «جوشکاری و قوس الکتریکی»، «مونتاژ»، «رنگ آمیزی، آب بندی و پوشش»، «لجستیک داخلی» و «بازرسی کیفیت» اشاره کرد.

🔴 سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) در دهه آینده به یک رویه معمولی در تولید خودرو تبدیل خواهند شد. از یادگیری ماشین جهت بهبود کلی هر منطقه از خط تولید و عملیات تولیدی استفاده خواهد شد. طی چند سال آینده، مطمئناً از روباتیک برای ایجاد وسایل نقلیه خودکار یا خودران استفاده خواهد شد.

🔵 همانطور که خودروسازان به دنبال نوآوری در محصولات خود هستند، خطوط تولید آنها نیز باید با نوآوری به‌روز شود و ارتقاء یابد. بدون شک AGVها (Automated Guided Vehicle) در سال‌های آینده برای پاسخگویی به نیازهای تولید خودروهای الکتریکی و خودران توسعه خواهند یافت.

🟢 جهت مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻


https://lnkd.in/dxWJNvux


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ تئوری قیمت‌گذاری آربیتراژ (قسمت چهارم)

🟢 تئوری قیمت‌گذاری آربیتراژ، کاربردها و توابعی مشابه با مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه‌ای (CAPM) دارد. این تئوری، معیاری از نرخ بازده مورد انتظار ارائه می‌دهد که امکان به‌کارگیری آن در بودجه‌بندی سرمایه‌ای و ارزیابی اوراق بهادار و همچنین ارزیابی عملکرد سرمایه‌گذاری، وجود دارد.

🟡 علاوه بر این، این تئوری تمایزی مهم میان ریسک عاملی که نیازمند کسب پاداشی به‌صورت صرف ریسک[1] می‌باشد و ریسک قابل تنوع‌بخشی که به آن صرف ریسک تعلق نمی‌گیرد، قائل است.


🔴 این تئوری بر این فرض استوار است که تعادل منطقی در بازارهای سرمایه، مانع از ایجاد فرصت‌های آربیتراژ می‌شود و انحراف از روابط قیمت‌گذاری تئوری APT، حتی اگر تعداد محدودی از سرمایه‌گذاران از نبود تعادل در بازار آگاه شوند، فشار شدیدی برای برقراری مجدد تعادل وارد می‌کند. به علاوه این‌که این تئوری، رابطه بازده مورد انتظار و بتا را با استفاده از پرتفوی سرمایه‌گذاری به‌خوبی متنوع‌شده ارائه می‌دهد که از تعداد زیادی اوراق بهادار تشکیل شده است.


🟣 از دیگر مزایای تئوری قیمت‌گذاری آربیتراژ این است که می‌توان بیش از یک عامل موثر بر بازده سهام را در این مدل در نظر گرفت و مدلی چندعاملی ارائه کرد. آربیتراژ چندعاملی، قابلیت در نظر گرفتن منابع چندگانه ریسک مانند نوسانات نرخ بهره، بازده اوراق قرضه بدون ریسک، نرخ تورم، ارزش دفتری سهام، اندازه شرکت و ... را به‌عنوان عوامل تاثیر‌گذار بر بازده‌ موردانتظار سهام، دارد. انتخاب این عوامل، می‌تواند بر اساس چرخه کسب و کار، عوامل کلان اقتصادی ویژگی‌های شرکت و ... باشد.


#تئوری_قیمت_گذاری_آربیتراژ
#قیمت_گذاری_اوراق_بهادار
#استفان_راس
#مدل_قیمت‌_گذاری_دارایی‌_های_سرمایه_ای
#ریسک‌_گریزی
#صرف_ریسک


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ ‍ اینترنت اشیاء در صنعت ساخت‌وساز

🟢 با توجه با تاخیرهای طولانی و هزینه‌های سرسام‌آور صنعت ساخت و ساز، شرکت‌های فعال در این بخش برای کمک به فناوری‌های جدید روی آورده‌اند.

🟡 صنعت ساخت‌وساز به لطف ادغام این فناوری‌های پیشرفته که نحوه برنامه‌ریزی، اجرا و نظارت پروژه‌ها را متحول می‌کند، دستخوش تحولی سریع خواهد شد. یکی از این فناوری‌ها که نقش محوری در ایجاد سایت‌های ساخت و ساز هوشمند دارد، اینترنت اشیا (IoT) و سنسورها است.

🔴 برخی از کاربردهای اصلی این فناوری در صنعت ساخت‌وساز عبارتند از:

🟨 نظارت بر ایمنی در زمان واقعی با ابزارهای پوشیدنی و حسگرها

اینترنت اشیاء با فعال کردن دستگاه‌های پوشیدنی تجهیز شده به حسگرها جهت جمع‌آوری داده‌های مهم، از جمله علائم حیاتی کارگران و شرایط محیطی، نظارت بر ایمنی بلادرنگ سایت‌های ساختمانی را متحول کرده است. این اطلاعات در زمان واقعی به یک سیستم مرکزی منتقل می‌شود، که امکان واکنش فوری به خطرات احتمالی مرتبط با ایمنی نیروی کار را فراهم می‌کند. از نظارت بر میزان خستگی کارگران گرفته تا تشخیص گازهای خطرناک، این دستگاه‌ها یک سیستم نظارتی ایمنی در زمان واقعی را ارائه می‌دهند که می‌تواند از حوادث و صدمات جلوگیری کند و محیط کاری ایمن را تضمین کند.

🟩 پایش محیطی جهت رعایت ساخت و ساز پایدار

سایت‌های ساخت‌وساز به طور قابل توجهی بر محیط زیست در مجاورت خود تأثیر می‌گذارند. با این وجود، سیستم‌های نظارت بر محیط‌زیست مجهز به اینترنت اشیا، راه‌حلی نوآورانه جهت کاهش اثرات مخرب ساخت‌وساز بر محیط‌زیست ارائه می‌دهند. سنسورهای بلادرنگ می‌توانند پارامترهای زیست محیطی متعددی مانند کیفیت هوا، سطح سر و صدا و ذرات گرد و غبار را اندازه گیری کنند و داده‌های ارزشمندی را برای مدیریت اثرات زیست محیطی ارائه دهند. با انجام این کار، سایت های ساخت و ساز نه تنها می‌توانند از رعایت مقررات زیست محیطی اطمینان حاصل کنند، بلکه شیوه های ساخت و ساز پایدار را نیز ترویج می کنند.


🟧 ماشین آلات و تجهیزات متصل به شبکه

گسترش اینترنت اشیا منجر به توسعه کاربردهای آن در صنعت ساخت و ساز، به ویژه در زمینه ماشین آلات و تجهیزات شده است. ادغام سنسورهای هوشمند در ماشین‌های سنگین امکان تشخیص بلادرنگ، پیش‌بینی خرابی‌های احتمالی و جلوگیری از خرابی تجهیزات را فراهم می‌کند. این رویکرد نگهداری پیشگیرانه، نه تنها زمان خرابی را به حداقل می رساند، بلکه بهره‌وری را نیز افزایش می‌دهد.



🟣 برای مطالعه بیشتر، به لینک‌ زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻

https://lnkd.in/dCRiREfy

https://lnkd.in/gDBZpSkz


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ 🔭​مدل سه‌ عاملی فاما- فرنچ ( قسمت اول)


‍ 🟢 مدل سه عاملی فاما-فرنچ، یک مدل قیمت گذاری دارایی است که توسط یوجین فاما و کنت فرنچ توسعه یافت.


🟣 این مدل با افزودن دو عامل اضافی برای توضیح بهتر بازده سهام، مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه‌ای (CAPM) را که فقط از عامل بازده‌ بازار استفاده می‌کند، گسترش می‌دهد و توانایی توضیح بیش از ۹۰ درصد بازدهی پرتفوی‌های متنوع شده را دارد. این در شرایطی است که این میزان برای مدل CAPM، ۷۰ درصد می‌باشد.

🟡 عوامل مورد بررسی در مدل سه عاملی فاما-فرنچ عبارتند از صرف ریسک بازار (Rm-Rf): این همان مفهومی است که در CAPM وجود دارد و نشان‌دهنده بازدهی مازاد بازار نسبت به نرخ بازده بدون ریسک می‌باشد.

🔵 ایده این است که سرمایه‌گذاران باید به خاطر ریسک بالاتر سرمایه‌گذاری در بازار سهام در مقایسه با دارایی های بدون ریسک، پاداش پذیرش ریسک دریافت کنند؛ صرف اندازه سهام (SMB): این عامل اثر اندازه را نشان می دهد، جایی که از نظر تاریخی، سهام با سرمایه کوچک از سهام با سرمایه بزرگ بهتر عمل کرده است.

🟣 ضریب SMB با در نظر گرفتن تفاوت بازده بین یک سبد سهام با سرمایه کوچک و یک سبد سهام با سرمایه بزرگ محاسبه می شود. منطق این است که شرکت‌های کوچکتر تمایل به رشد بالقوه بالاتری دارند اما ریسک بیشتری نیز به ‌همراه خواهند داشت؛ صرف ارزش سهام (HML): این عامل اثر ارزش را نشان می‌دهد؛ جایی که سهام ارزشی (سهامی که نسبت ارزش دفتری به ارزش بازار بیشتری دارند. به‌صورت بالقوه، تمایل به عملکرد بهتر نسبت به سهام رشدی(سهامی که نسبت ارزش دفتری به ارزش بازار کمتر دارند)، دارند.

🟡 ضریب HML با در نظر گرفتن تفاوت بازده بین پرتفوی سهام با ارزش دفتری به ارزش بازار بالا و پرتفوی با ارزش دفتری به ارزش بازار پایین، محاسبه می‌شود. عموماً تلقی بازار در مورد سهام ارزشی، ارزش‌گذاری کمتر از ارزش ذاتی است که این امر منجر به بازده مورد انتظار بالاتری برای این سهام می‌گردد.

🔔 ادامه دارد....

# مدل سه‌ عاملی فاما-فرنچ
# ارزشگذاری
# اثر اندازه
# صرف ریسک
# سهام رشدی
# سهام ارزشی
# مومنتوم



✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ 🔭مزایا و کاربردهای فناوری‌های محاسبات ابری در صنعت سلامت


🟢کاربردهای اصلی محاسبات ابری در صنعت بهداشت و درمان در درجه اول،حول محور دسترسی از راه دور به سرور از طریق اینترنت می‌باشد.

🟡 هدف از این کار، ذخیره‌سازی ، مدیریت و پردازش داده‌های پزشکی است. این فرایند یک راه حل انعطاف پذیر برای ذینفعان بخش مراقبت‌های بهداشتی جهت دسترسی از راه دور به سرورهایی که در آن داده‌ها قرار دارند، فراهم می‌کند.

🔴 برخی از این کاربردها عبارتند از:

🟩 سلامت الکترونیکی و از راه دور

سلامت الکترونیکی به بیماران اجازه می‌دهد تا از هر نقطه جرافیایی درمان بالینی مناسب دریافت کنند. متخصصان پزشکی از مکان‌های مختلف می‌توانند از طریق فناوری ابری به طور مؤثر همکاری کنند که این موضوع منجر به تقویت ارتباطات و تعامل بین پزشکان و بیماران می‌شود. این برنامه نیاز به مراجعه غیر ضروری به بیمارستان‌ها را کاهش داده و باعث صرفه‌جویی قابل توجه در وقت و هزینه می‌شود.

🟨 کشف دارو

خدمات محاسبات ابری IaaS (زیر ساخت بعنوان سرویس) روند پیچیده کشف دارو را ساده‌سازی می‌کنند. محققان با استفاده از قابلیت‌های محاسبات ابری در مراقبت‌های بهداشتی، می‌توانند به طور مؤثرتری مجموعه داده‌های گسترده را تجزیه و تحلیل و ارزیابی کنند و نامزدهای بالقوه دارویی را شناسایی کنند. شرکت Pfizer، از سال 2016 از محاسبات ابری مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌کند تا همکاری را در مؤلفه‌های مختلف داده افزایش دهد.

🟧 PHR ، EHR و EMR

محاسبات ابری، به اشتراک گذاری سوابق درمان شخصی (PHR) ، سوابق درمان الکترونیکی (EHR) و سوابق پزشکی و جراحی الکترونیکی (EMR) را بهبود بخشیده است. این نوآوری‌ها به عنوان مخازن داده متمرکز عمل می‌کنند که به بیماران ، سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی و بیمارستان‌ها اجازه می‌دهد تا به طور مؤثر به اطلاعات پزشکی حیاتی دسترسی پیدا کنند.


🟣 جهت مطالعه بیشتر به منابع زیر مراجعه نمایید👇🏻👇🏻👇🏻
https://lnkd.in/gD3Zd7EQ
https://lnkd.in/gs-D3cdr


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ 🔭​مدل سه‌ عاملی فاما- فرنچ ( قسمت دوم)

🟡 از کاربردهای مدل سه‌ عاملی فاما-فرنچ این ‌است که این مدل با در نظر گرفتن عوامل ریسک اضافی فراتر از ریسک بازار، به ساخت پرتفوی‌های متنوع کمک می‌کند و به مدیران و سرمایه‌گذاران این امکان را می‌دهد تا منابع بازده و ریسک را بهتر درک کنند.

🟡 همچنین با تقسیم بازده به عوامل مختلف، سرمایه گذاران می‌توانند عملکرد مدیران صندوق را با دقت بیشتری ارزیابی کنند. این مدل با گنجاندن عوامل اندازه و ارزش، دید جامع‌تری از ریسک ارائه می‌دهد که به ارزیابی ریسک استراتژی‌های مختلف سرمایه گذاری کمک می‌کند.

🟣 این مدل نیز همانند دیگر مدل‌های ارزش‌گذاری، محدودیت‌هایی دارد؛ اگرچه مدل سه عاملی فاما-فرنچ، مدلی جامع‌تر از CAPM است، اما همچنان پیچیدگی‌های دنیای واقعی را ساده می‌کند؛ چرا که عوامل دیگری نیز وجود دارند که می‌توانند بر بازده تأثیر بگذارند. عواملی مانند مانند مومنتوم[1]، نقدشوندگی و... که در مدل سه‌عاملی فاما-فرنچ، اثر آن‌ها دیده نشده‌است.

🟣 همچنین مدل فرض می‌کند که عوامل و صرف ریسک آن‌ها در طول زمان ثابت هستند، که لزوماً اینگونه نیست و شرایط بازار و رفتار سرمایه‌گذار می‌تواند تغییر کند و بر ارتباط عوامل تأثیر بگذارد.

🟡 از دیگر محدودیت‌های این مدل این است که پیاده‌سازی آن، به داده‌های تاریخی گسترده‌ای در مورد بازده سهام، نسبت‌های ارزش دفتری به ارزش بازار و اندازه سهام نیاز دارد که ممکن است برای همه بازار‌ها به آسانی در دسترس نباشد.



# مدل سه‌ عاملی فاما-فرنچ
# ارزشگذاری
# اثر اندازه
# صرف ریسک
# سهام رشدی
# سهام ارزشی


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up