‍ تئوری قیمت‌گذاری آربیتراژ (قسمت سوم)

🟢 تفاوت مهمی میان آربیتراژ و بحث رایج ریسک و بازده در نحوه حمایت از رابطه قیمت تعادلی وجود دارد. مطابق با بحث رایج ریسک و بازده، زمانی که قیمت‌های تعادلی از بین می‌رود، بسیاری از سرمایه‌گذاران، سبد سرمایه‌گذاری خود را تغییر می‌دهند.
🟣آنان با توجه به درجه ریسک‌گریزی خود، تغییرات محدودی در سبد سرمایه‌گذاری خود اعمال می‌کنند. جمع این تغییرات، حجم فراوانی از خرید و فروش ایجاد کرده و در نتیجه، قیمت‌ها را متعادل می‌کند.

🟡 در مقابل، وقتی فرصت آربیتراژ وجود دارد، هر سرمایه‌گذاری به دنبال دسترسی به بزرگ‌ترین موقعیت محتمل می‌باشد. بنابراین، سرمایه‌گذاران فشار قیمتی بسیار زیادی اعمال کرده که به تغییر قیمت تعادلی می‌انجامد. از این رو بحث عدم وجود آربیتراژ، تاثیر بر قیمت‌ها مهمتر از بحث رایج رابطه بین ریسک و بازده است.

🔵 نکته قابل توجه این است که بر خلاف مدل CAPM، در تئوری APT، نیاز نیست سبد سرمایه‌گذاری معیار به کاررفته در رابطه خط بازار اوراق بهادار، سبد سرمایه‌گذاری صحیح بازار باشد. هر سبد سرمایه‌گذاری به‌‌خوبی متنوع‌شده که بر روی خط بازار قرار دارد، ممکن است به‌عنوان سبد سرمایه‌گذاری معیار مطرح شود. برای مثال، هر شخص ممکن است سبد سرمایه‌گذاری معیار را به عنوان سبد سرمایه‌گذاری به‌خوبی متنوع‌شده‌ای درنظر بگیرد که با عامل سیستماتیک موثر بر بازده سهام، همبستگی بالایی دارد.

🔴در مجموع، تئوری APT، انعطاف بیشتری نسبت به مدل CAPM دارد. زیرا مشکلات پرتفوی غیرقابل مشاهده بازار مدل CAPM را در این مدل مشاهده نمی‌کنیم.

🟣 علاوه بر این، تئوری APT، توجیه بیشتری برای کاربرد مدل شاخصی در استفاده از رابطه خط بازار اوراق بهادار، ارائه می‌کند.

ادامه دارد....

#تئوری_قیمت_گذاری_آربیتراژ
#قیمت_گذاری_اوراق_بهادار
#استفان_راس
#مدل_قیمت‌_گذاری_دارایی‌_های_سرمایه_ای
#ریسک‌_گریزی
#صرف_ریسک


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ رباتیک در صنعت خودروسازی

🟢 بیش از 50 سال است که صنعت خودرو از ربات‌ها در خطوط مونتاژ خود و انواع فرآیندهای تولیدی استفاده می‌کند.

🟣 امروزه، خودروسازان در حال بررسی استفاده از رباتیک در فرآیندهای بیشتری هستند. در مقایسه با انسان‌ها، ربات‌ها در این خطوط تولید، کارآمدتر، دقیق‌تر، انعطاف‌پذیرتر و قابل اعتمادتر هستند. این فناوری به صنعت خودرو اجازه داده است تا یکی از خودکارترین زنجیره‌های تامین در سطح جهان و یکی از بزرگترین کاربران ربات‌ها باقی بماند.

🟡 از میان کاربردهای این فناوری در صنعت خودروسازی می‌توان به «جوشکاری و قوس الکتریکی»، «مونتاژ»، «رنگ آمیزی، آب بندی و پوشش»، «لجستیک داخلی» و «بازرسی کیفیت» اشاره کرد.

🔴 سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) در دهه آینده به یک رویه معمولی در تولید خودرو تبدیل خواهند شد. از یادگیری ماشین جهت بهبود کلی هر منطقه از خط تولید و عملیات تولیدی استفاده خواهد شد. طی چند سال آینده، مطمئناً از روباتیک برای ایجاد وسایل نقلیه خودکار یا خودران استفاده خواهد شد.

🔵 همانطور که خودروسازان به دنبال نوآوری در محصولات خود هستند، خطوط تولید آنها نیز باید با نوآوری به‌روز شود و ارتقاء یابد. بدون شک AGVها (Automated Guided Vehicle) در سال‌های آینده برای پاسخگویی به نیازهای تولید خودروهای الکتریکی و خودران توسعه خواهند یافت.

🟢 جهت مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻


https://lnkd.in/dxWJNvux


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ تئوری قیمت‌گذاری آربیتراژ (قسمت چهارم)

🟢 تئوری قیمت‌گذاری آربیتراژ، کاربردها و توابعی مشابه با مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه‌ای (CAPM) دارد. این تئوری، معیاری از نرخ بازده مورد انتظار ارائه می‌دهد که امکان به‌کارگیری آن در بودجه‌بندی سرمایه‌ای و ارزیابی اوراق بهادار و همچنین ارزیابی عملکرد سرمایه‌گذاری، وجود دارد.

🟡 علاوه بر این، این تئوری تمایزی مهم میان ریسک عاملی که نیازمند کسب پاداشی به‌صورت صرف ریسک[1] می‌باشد و ریسک قابل تنوع‌بخشی که به آن صرف ریسک تعلق نمی‌گیرد، قائل است.


🔴 این تئوری بر این فرض استوار است که تعادل منطقی در بازارهای سرمایه، مانع از ایجاد فرصت‌های آربیتراژ می‌شود و انحراف از روابط قیمت‌گذاری تئوری APT، حتی اگر تعداد محدودی از سرمایه‌گذاران از نبود تعادل در بازار آگاه شوند، فشار شدیدی برای برقراری مجدد تعادل وارد می‌کند. به علاوه این‌که این تئوری، رابطه بازده مورد انتظار و بتا را با استفاده از پرتفوی سرمایه‌گذاری به‌خوبی متنوع‌شده ارائه می‌دهد که از تعداد زیادی اوراق بهادار تشکیل شده است.


🟣 از دیگر مزایای تئوری قیمت‌گذاری آربیتراژ این است که می‌توان بیش از یک عامل موثر بر بازده سهام را در این مدل در نظر گرفت و مدلی چندعاملی ارائه کرد. آربیتراژ چندعاملی، قابلیت در نظر گرفتن منابع چندگانه ریسک مانند نوسانات نرخ بهره، بازده اوراق قرضه بدون ریسک، نرخ تورم، ارزش دفتری سهام، اندازه شرکت و ... را به‌عنوان عوامل تاثیر‌گذار بر بازده‌ موردانتظار سهام، دارد. انتخاب این عوامل، می‌تواند بر اساس چرخه کسب و کار، عوامل کلان اقتصادی ویژگی‌های شرکت و ... باشد.


#تئوری_قیمت_گذاری_آربیتراژ
#قیمت_گذاری_اوراق_بهادار
#استفان_راس
#مدل_قیمت‌_گذاری_دارایی‌_های_سرمایه_ای
#ریسک‌_گریزی
#صرف_ریسک


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ ‍ اینترنت اشیاء در صنعت ساخت‌وساز

🟢 با توجه با تاخیرهای طولانی و هزینه‌های سرسام‌آور صنعت ساخت و ساز، شرکت‌های فعال در این بخش برای کمک به فناوری‌های جدید روی آورده‌اند.

🟡 صنعت ساخت‌وساز به لطف ادغام این فناوری‌های پیشرفته که نحوه برنامه‌ریزی، اجرا و نظارت پروژه‌ها را متحول می‌کند، دستخوش تحولی سریع خواهد شد. یکی از این فناوری‌ها که نقش محوری در ایجاد سایت‌های ساخت و ساز هوشمند دارد، اینترنت اشیا (IoT) و سنسورها است.

🔴 برخی از کاربردهای اصلی این فناوری در صنعت ساخت‌وساز عبارتند از:

🟨 نظارت بر ایمنی در زمان واقعی با ابزارهای پوشیدنی و حسگرها

اینترنت اشیاء با فعال کردن دستگاه‌های پوشیدنی تجهیز شده به حسگرها جهت جمع‌آوری داده‌های مهم، از جمله علائم حیاتی کارگران و شرایط محیطی، نظارت بر ایمنی بلادرنگ سایت‌های ساختمانی را متحول کرده است. این اطلاعات در زمان واقعی به یک سیستم مرکزی منتقل می‌شود، که امکان واکنش فوری به خطرات احتمالی مرتبط با ایمنی نیروی کار را فراهم می‌کند. از نظارت بر میزان خستگی کارگران گرفته تا تشخیص گازهای خطرناک، این دستگاه‌ها یک سیستم نظارتی ایمنی در زمان واقعی را ارائه می‌دهند که می‌تواند از حوادث و صدمات جلوگیری کند و محیط کاری ایمن را تضمین کند.

🟩 پایش محیطی جهت رعایت ساخت و ساز پایدار

سایت‌های ساخت‌وساز به طور قابل توجهی بر محیط زیست در مجاورت خود تأثیر می‌گذارند. با این وجود، سیستم‌های نظارت بر محیط‌زیست مجهز به اینترنت اشیا، راه‌حلی نوآورانه جهت کاهش اثرات مخرب ساخت‌وساز بر محیط‌زیست ارائه می‌دهند. سنسورهای بلادرنگ می‌توانند پارامترهای زیست محیطی متعددی مانند کیفیت هوا، سطح سر و صدا و ذرات گرد و غبار را اندازه گیری کنند و داده‌های ارزشمندی را برای مدیریت اثرات زیست محیطی ارائه دهند. با انجام این کار، سایت های ساخت و ساز نه تنها می‌توانند از رعایت مقررات زیست محیطی اطمینان حاصل کنند، بلکه شیوه های ساخت و ساز پایدار را نیز ترویج می کنند.


🟧 ماشین آلات و تجهیزات متصل به شبکه

گسترش اینترنت اشیا منجر به توسعه کاربردهای آن در صنعت ساخت و ساز، به ویژه در زمینه ماشین آلات و تجهیزات شده است. ادغام سنسورهای هوشمند در ماشین‌های سنگین امکان تشخیص بلادرنگ، پیش‌بینی خرابی‌های احتمالی و جلوگیری از خرابی تجهیزات را فراهم می‌کند. این رویکرد نگهداری پیشگیرانه، نه تنها زمان خرابی را به حداقل می رساند، بلکه بهره‌وری را نیز افزایش می‌دهد.



🟣 برای مطالعه بیشتر، به لینک‌ زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻

https://lnkd.in/dCRiREfy

https://lnkd.in/gDBZpSkz


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ 🔭​مدل سه‌ عاملی فاما- فرنچ ( قسمت اول)


‍ 🟢 مدل سه عاملی فاما-فرنچ، یک مدل قیمت گذاری دارایی است که توسط یوجین فاما و کنت فرنچ توسعه یافت.


🟣 این مدل با افزودن دو عامل اضافی برای توضیح بهتر بازده سهام، مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه‌ای (CAPM) را که فقط از عامل بازده‌ بازار استفاده می‌کند، گسترش می‌دهد و توانایی توضیح بیش از ۹۰ درصد بازدهی پرتفوی‌های متنوع شده را دارد. این در شرایطی است که این میزان برای مدل CAPM، ۷۰ درصد می‌باشد.

🟡 عوامل مورد بررسی در مدل سه عاملی فاما-فرنچ عبارتند از صرف ریسک بازار (Rm-Rf): این همان مفهومی است که در CAPM وجود دارد و نشان‌دهنده بازدهی مازاد بازار نسبت به نرخ بازده بدون ریسک می‌باشد.

🔵 ایده این است که سرمایه‌گذاران باید به خاطر ریسک بالاتر سرمایه‌گذاری در بازار سهام در مقایسه با دارایی های بدون ریسک، پاداش پذیرش ریسک دریافت کنند؛ صرف اندازه سهام (SMB): این عامل اثر اندازه را نشان می دهد، جایی که از نظر تاریخی، سهام با سرمایه کوچک از سهام با سرمایه بزرگ بهتر عمل کرده است.

🟣 ضریب SMB با در نظر گرفتن تفاوت بازده بین یک سبد سهام با سرمایه کوچک و یک سبد سهام با سرمایه بزرگ محاسبه می شود. منطق این است که شرکت‌های کوچکتر تمایل به رشد بالقوه بالاتری دارند اما ریسک بیشتری نیز به ‌همراه خواهند داشت؛ صرف ارزش سهام (HML): این عامل اثر ارزش را نشان می‌دهد؛ جایی که سهام ارزشی (سهامی که نسبت ارزش دفتری به ارزش بازار بیشتری دارند. به‌صورت بالقوه، تمایل به عملکرد بهتر نسبت به سهام رشدی(سهامی که نسبت ارزش دفتری به ارزش بازار کمتر دارند)، دارند.

🟡 ضریب HML با در نظر گرفتن تفاوت بازده بین پرتفوی سهام با ارزش دفتری به ارزش بازار بالا و پرتفوی با ارزش دفتری به ارزش بازار پایین، محاسبه می‌شود. عموماً تلقی بازار در مورد سهام ارزشی، ارزش‌گذاری کمتر از ارزش ذاتی است که این امر منجر به بازده مورد انتظار بالاتری برای این سهام می‌گردد.

🔔 ادامه دارد....

# مدل سه‌ عاملی فاما-فرنچ
# ارزشگذاری
# اثر اندازه
# صرف ریسک
# سهام رشدی
# سهام ارزشی
# مومنتوم



✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ 🔭مزایا و کاربردهای فناوری‌های محاسبات ابری در صنعت سلامت


🟢کاربردهای اصلی محاسبات ابری در صنعت بهداشت و درمان در درجه اول،حول محور دسترسی از راه دور به سرور از طریق اینترنت می‌باشد.

🟡 هدف از این کار، ذخیره‌سازی ، مدیریت و پردازش داده‌های پزشکی است. این فرایند یک راه حل انعطاف پذیر برای ذینفعان بخش مراقبت‌های بهداشتی جهت دسترسی از راه دور به سرورهایی که در آن داده‌ها قرار دارند، فراهم می‌کند.

🔴 برخی از این کاربردها عبارتند از:

🟩 سلامت الکترونیکی و از راه دور

سلامت الکترونیکی به بیماران اجازه می‌دهد تا از هر نقطه جرافیایی درمان بالینی مناسب دریافت کنند. متخصصان پزشکی از مکان‌های مختلف می‌توانند از طریق فناوری ابری به طور مؤثر همکاری کنند که این موضوع منجر به تقویت ارتباطات و تعامل بین پزشکان و بیماران می‌شود. این برنامه نیاز به مراجعه غیر ضروری به بیمارستان‌ها را کاهش داده و باعث صرفه‌جویی قابل توجه در وقت و هزینه می‌شود.

🟨 کشف دارو

خدمات محاسبات ابری IaaS (زیر ساخت بعنوان سرویس) روند پیچیده کشف دارو را ساده‌سازی می‌کنند. محققان با استفاده از قابلیت‌های محاسبات ابری در مراقبت‌های بهداشتی، می‌توانند به طور مؤثرتری مجموعه داده‌های گسترده را تجزیه و تحلیل و ارزیابی کنند و نامزدهای بالقوه دارویی را شناسایی کنند. شرکت Pfizer، از سال 2016 از محاسبات ابری مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌کند تا همکاری را در مؤلفه‌های مختلف داده افزایش دهد.

🟧 PHR ، EHR و EMR

محاسبات ابری، به اشتراک گذاری سوابق درمان شخصی (PHR) ، سوابق درمان الکترونیکی (EHR) و سوابق پزشکی و جراحی الکترونیکی (EMR) را بهبود بخشیده است. این نوآوری‌ها به عنوان مخازن داده متمرکز عمل می‌کنند که به بیماران ، سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی و بیمارستان‌ها اجازه می‌دهد تا به طور مؤثر به اطلاعات پزشکی حیاتی دسترسی پیدا کنند.


🟣 جهت مطالعه بیشتر به منابع زیر مراجعه نمایید👇🏻👇🏻👇🏻
https://lnkd.in/gD3Zd7EQ
https://lnkd.in/gs-D3cdr


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ 🔭​مدل سه‌ عاملی فاما- فرنچ ( قسمت دوم)

🟡 از کاربردهای مدل سه‌ عاملی فاما-فرنچ این ‌است که این مدل با در نظر گرفتن عوامل ریسک اضافی فراتر از ریسک بازار، به ساخت پرتفوی‌های متنوع کمک می‌کند و به مدیران و سرمایه‌گذاران این امکان را می‌دهد تا منابع بازده و ریسک را بهتر درک کنند.

🟡 همچنین با تقسیم بازده به عوامل مختلف، سرمایه گذاران می‌توانند عملکرد مدیران صندوق را با دقت بیشتری ارزیابی کنند. این مدل با گنجاندن عوامل اندازه و ارزش، دید جامع‌تری از ریسک ارائه می‌دهد که به ارزیابی ریسک استراتژی‌های مختلف سرمایه گذاری کمک می‌کند.

🟣 این مدل نیز همانند دیگر مدل‌های ارزش‌گذاری، محدودیت‌هایی دارد؛ اگرچه مدل سه عاملی فاما-فرنچ، مدلی جامع‌تر از CAPM است، اما همچنان پیچیدگی‌های دنیای واقعی را ساده می‌کند؛ چرا که عوامل دیگری نیز وجود دارند که می‌توانند بر بازده تأثیر بگذارند. عواملی مانند مانند مومنتوم[1]، نقدشوندگی و... که در مدل سه‌عاملی فاما-فرنچ، اثر آن‌ها دیده نشده‌است.

🟣 همچنین مدل فرض می‌کند که عوامل و صرف ریسک آن‌ها در طول زمان ثابت هستند، که لزوماً اینگونه نیست و شرایط بازار و رفتار سرمایه‌گذار می‌تواند تغییر کند و بر ارتباط عوامل تأثیر بگذارد.

🟡 از دیگر محدودیت‌های این مدل این است که پیاده‌سازی آن، به داده‌های تاریخی گسترده‌ای در مورد بازده سهام، نسبت‌های ارزش دفتری به ارزش بازار و اندازه سهام نیاز دارد که ممکن است برای همه بازار‌ها به آسانی در دسترس نباشد.



# مدل سه‌ عاملی فاما-فرنچ
# ارزشگذاری
# اثر اندازه
# صرف ریسک
# سهام رشدی
# سهام ارزشی


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ مازاد فولاد در چین و خطرات آن برای فولادسازان جهان


🟢 چین به عنوان بزرگترین تولیدکننده فولاد در جهان، بیش از نیمی از فولاد جهانی را تولید می‌کند. اما در حال حاضر دومین اقتصاد دنیا، با مشکلات بزرگی روبرو است.

🔴 رکود در بخش املاک و مستغلات چین، منجر به کاهش شدید تقاضا برای فولاد شده است. این کاهش تقاضا باعث ایجاد مازاد تولید فولاد در چین شده که نه تنها بازار داخلی را متأثر کرده، بلکه تأثیرات قابل توجهی بر بازارهای جهانی نیز داشته است؛ تاثیر مستقیم مازاد فولاد در چین، زمینه دامپینگ در تجارت جهانی فولاد را سبب می شود و قیمت های پایین فولاد، بسیاری از واحدهای فولادی را در خطر تعطیلی قرار می دهد.


🟡 در چین، شرکت‌های بزرگی مانند گروه فولاد" بائو استیل"، که سالانه 130 میلیون تن فولاد تولید می‌کنند، با بحران‌های جدی مواجه شده‌اند.

🟣 رئیس این شرکت، هو وانگ‌مینگ، از "زمستان سخت" برای صنعت فولاد چین خبر داده است، که نشان‌دهنده شدت بحران در این بخش است. این وضعیت باعث کاهش شدید سود شرکت‌ها و حتی تعطیلی برخی کارخانه‌ها شده است.


🟠 چین به دنبال کاهش وابستگی خود به رشد مبتنی بر املاک و سرمایه‌گذاری بیشتر در فناوری‌های پیشرفته و سبز است. این تغییر رویکرد، تقاضا برای فولاد را در داخل کشور کاهش داده و چین را مجبور به صادرات بیشتر فولاد به بازارهای خارجی کرده است.

🟢 این افزایش صادرات، به ویژه به مناطق مانند آمریکای لاتین، باعث شده است که کشورهایی مانند شیلی با افزایش واردات ارزان از چین و در نتیجه فشار بر صنایع فولادی داخلی خود مواجه شوند. برای مثال، در شیلی، تعطیلی کارخانه‌های فولاد محلی مانند Huachipato منجر به از دست رفتن هزاران شغل شده است.

🔴 در اروپا نیز شرکت‌های فولادی با کاهش تقاضا و افزایش رقابت از سوی چین دست و پنجه نرم می‌کنند. آلمان به عنوان یکی از بزرگترین تولیدکنندگان فولاد اروپا با چالش‌های جدی مواجه است، به طوری که برخی از شرکت‌های فولادی بزرگ این کشور، از جمله Salzgitter AG، گزارش زیان‌های مالی قابل توجهی را اعلام کرده‌اند.

🟡 این وضعیت باعث شده است که برخی کارخانه‌ها تعطیل شوند و حتی برخی مناطق با بحران‌های اقتصادی و اجتماعی مواجه شوند.

🟣 در ایالات متحده، نگرانی‌های مشابهی وجود دارد، و دولت آمریکا تلاش کرده است با افزایش تعرفه‌ها و اعمال محدودیت‌های تجاری، از صنعت فولاد خود محافظت کند. این اقدامات ممکن است به تنش‌های تجاری بین چین و دیگر کشورها دامن بزند و منجر به بحران‌های بیشتر در صنعت فولاد جهانی شود.



🟢 جهت مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻

https://lnkd.in/dmJ9g5i3


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ هر اونس طلا، یک میلیون دلار



🟢 با عبور قیمت طلا از عدد 2500 دلار برای هر اونس، قیمت هر شمش طلا با وزن تقریبی 400 اونس، به عدد یک میلیون دلار رسید. البته شمش طلا در بازارهای مختلف جهانی، با وزن‌های مختلفی عرضه می‌شود ولی در بازار لندن، وزن معمول شمش‌های طلا در حدود 400 اونس است.


🔴 نگرانی در مورد وضعیت جنگ در خاورمیانه، ابهام در مورد جنگ روسیه و اوکراین، انتخابات آمریکا و در نهایت تشدید تنش‌های تجاری و احتمال تقابل چین با آمریکا در مورد تایوان، موجب شده تا اقبال به طلای زرد برای پوشش ریسک بیشتر شود.


🟡 کاهش نسبتی تورم در آمریکا و رشد نرخ بیکاری در این کشور، احتمال تغییر مسیر سیاست‌گذاری پولی در آمریکا را به سمت کاهش نرخ بهره بالا برده و انتظار می‌رود تا پایان سال، در سه جلسه باقی مانده FOMC، حداقل دو مرتبه به کاهش نرخ بهره رای داده شود.

🟣در نشست آتی جکسون هول نیز انتظار می‌رود تا جروم پاول رییس فدرال رزرو ایالات متحده، در سخنرانی خود در 23 آگوست، اشاراتی به این موضوع داشته باشد؛ به نظر می رسد سرمایه گذاران بر این اساس به آینده طلا خوشبین هستند.



🟢 جهت مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻

https://lnkd.in/dPSZQaz7


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ "نوآوری‌های کربنی: تبدیل دی‌اکسید کربن به فرصت‌های تجاری"


🟢 هفته نامه اکونومیست در مقاله ای با عنوان "Use it or lose it" به بررسی نوآوری‌های جدید در حوزه تکنولوژی‌های مرتبط با استفاده و بازیافت کربن (CCUS) می‌پردازد. این تکنولوژی‌ها شامل روش‌های نوینی هستند که به جای صرفاً ذخیره کردن دی‌اکسید کربن (CO2) در زیر زمین، آن را به محصولات تجاری مفید تبدیل می‌کنند.

🔴 یکی از این روش‌ها که توجه بیل گیتس را به خود جلب کرده، استفاده از کربن جامد به جای بیتومن در آسفالت است که توسط استارت‌آپ Modern Hydrogen توسعه یافته است. این استارت‌آپ، با سرمایه‌گذاری حدود 100 میلیون دلار، یک راکتور کوچک پیروسیس طراحی کرده که می‌تواند متان را به هیدروژن خالص و کربن جامد تبدیل کند. این فناوری در کنار تولید هیدروژن پاک، می‌تواند به مشتریانی که دسترسی به خطوط لوله ندارند، کمک کند تا به آسانی به هیدروژن دسترسی داشته باشند.

🟡 شرکت CarbonFree نیز، که از حمایت شرکت نفتی BP برخوردار است، یک قرارداد 20 ساله برای تجاری‌سازی انتشار کربن در یک کارخانه فولاد در ایندیانا امضا کرده است. این شرکت با سرمایه‌گذاری 150 میلیون دلاری، از فناوری اختصاصی خود برای ترکیب دی‌اکسید کربن با کلسیم استخراج شده از سرباره (یک محصول جانبی سنتی) برای تولید کربنات کلسیم با کیفیت بالا استفاده می‌کند. این محصول به عنوان یک افزودنی غذایی به فروش خواهد رسید.

🟣 شرکت‌های بزرگی مانند Dow و ArcelorMittal نیز به این جریان پیوسته‌اند. Dow با حمایت مالی تا سقف 95 میلیون دلار از سوی دولت آمریکا، قصد دارد یک کارخانه تولید محلول‌های الکترولیت برای باتری‌های لیتیوم-یون احداث کند که سالانه حدود 100 هزار تن CO2 را جذب خواهد کرد. ArcelorMittal هم یک کارخانه 200 میلیون یورویی در بلژیک ساخته است که از فناوری شرکت LanzaTech برای تبدیل گازهای ضایعاتی غنی از کربن به اتانول استفاده می‌کند. این اتانول سپس می‌تواند در تولید سوخت پایدار هواپیمایی یا مواد شیمیایی استفاده شود.

🟠 بطورکلی، با اینکه ذخیره‌سازی CO2 یک راه حل موثر برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای است، تبدیل آن به محصولات مفید تجاری می‌تواند یک گام موثرتر و اقتصادی‌تر باشد. این نوآوری‌ها، علاوه بر کاهش اثرات زیست‌محیطی، فرصت‌های اقتصادی جدیدی را نیز ایجاد می‌کنند و می‌توانند به تسریع فرآیند انتقال به اقتصاد کم‌کربن کمک کنند.


🟢 جهت مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻

https://lnkd.in/gHV38BX8


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ "رونق جهانی گردشگری به سمت آسیا در حال تغییر است."


🟢 هفته نامه اکونومیست درمقاله "Hitting the road" به بررسی روند بازگشت صنعت گردشگری پس از دوران پاندمی کرونا با تأکید ویژه بر رشد سریع این صنعت در آسیا می‌پردازد. پس از یک دوره طولانی محدودیت‌های سفر به دلیل شیوع کرونا، سفرهای بین‌المللی در حال بازگشت به سطح پیش از پاندمی است و انتظار می‌رود که تعداد سفرهای خارجی و هزینه‌های مرتبط با آن در سال 2023 از سطح سال 2019 فراتر رود.


🔴 در حالی که بازگشت گردشگری در غرب با اعتراضات مردمی در مقاصد محبوبی مانند بارسلونا و مایورکا همراه بوده است، واقعیت این است که بخش اعظم رشد در شرق و به ویژه آسیا اتفاق می‌افتد. آسیا که به دلیل محدودیت‌های طولانی مدت در دوران کرونا مانند قرنطینه‌های سخت‌گیرانه در چین و مالزی، شاهد کاهش شدید گردشگران بود، اکنون در حال تجربه یک رونق بی‌سابقه است. بر اساس داده‌های شورای جهانی سفر و گردشگری (WTTC)، تعداد گردشگران ورودی به کشورهای آسیایی در سال جاری میلادی به میزان یک‌سوم افزایش خواهد یافت، که بیش از هر منطقه دیگری در جهان است.


🟣 شرکت‌های بزرگ هتلداری و خطوط هوایی نیز به سرعت در حال گسترش فعالیت‌های خود در آسیا هستند. به عنوان مثال، گروه هتل‌های IHG از رونق کسب و کار خود در تایلند و ویتنام گزارش داده و خطوط هوایی مختلف نیز در حال افتتاح مسیرهای جدید به مقاصد آسیایی هستند. افزایش تعداد سفرهای آمریکایی‌ها به آسیا که در سال گذشته دو برابر شده، نیز تأثیر چشمگیری بر این روند داشته است. این افزایش تا حدی به دلیل تقویت دلار آمریکا در برابر ارزهای آسیایی بوده است.


🟠 تنوع مقاصد و فعالیت‌های گردشگری در آسیا نیز در حال گسترش است. آسیا در حال تبدیل شدن به یک مقصد جذاب برای گردشگران ثروتمند از سراسر جهان است. همچنین، تعداد زیادی هتل در حال ساخت در آسیا هستند که نشان از رشد چشمگیر گردشگری در این منطقه دارد.

🟡 اما بزرگترین عامل تقویت گردشگری در آسیا، خود گردشگران آسیایی هستند. چینی‌ها که دوباره سفرهای بین‌المللی خود را آغاز کرده‌اند، پیش‌بینی می‌شود که تعداد سفرهای خارجی آن‌ها در سال جاری دو برابر سال 2013 باشد، اگرچه این رقم هنوز به سطح قبل از پاندمی نرسیده است. بیشتر این سفرها در داخل منطقه شرق و جنوب‌شرق آسیا انجام می‌شود.
🔵به طور کلی، رشد صنعت گردشگری در آسیا تازه شروع شده است و این منطقه در آینده‌ای نزدیک به یکی از اصلی‌ترین مقاصد گردشگری جهان تبدیل خواهد شد.


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

💎بررسی و تحلیل صنعت دوده:

1⃣ بخش اول:صنعت جهانی دوده

2⃣بخش دوم:وضعیت صنعت در ایران

3⃣بخش سوم:تحلیل سهام شرکت های دوده ای



✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ ‍ چرا هیدروژن سبز، تقریبا خریداری ندارد؟

🟢هیدروژن به دلیل توانایی‌اش در کاهش انتشار کربن و جایگزینی برای سوخت‌های فسیلی، توجه جهانی را به خود جلب کرده است. در نتیجه، حدود 1600 کارخانه جدید تولید هیدروژن در مناطق مختلف برنامه‌ریزی شده است.

🔴 هیدروژن می‌تواند از طریق الکترولیز با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر مانند باد و خورشید تولید شود و بدون انتشار گازهای گلخانه‌ای سوخته شود.

🟡 با این حال، یک چالش اساسی برای این پروژه‌ها وجود دارد: اکثر آنها فاقد توافقات قطعی با خریداران هستند، که این امر به‌شدت قابلیت اجرایی پروژه‌ها را زیر سوال می‌برد.

🟣  به گفته بلومبرگ، تنها 12 درصد از پروژه‌های هیدروژن کم‌کربن توانسته‌اند مشتریان واقعی را جذب کنند، در حالی که باقی پروژه‌ها به توافقات غیر الزام‌آور متکی هستند. این اختلاف بین تولید برنامه‌ریزی‌شده و تقاضای واقعی، ریسک بزرگی برای تحقق پروژه‌ها ایجاد می‌کند، زیرا هیچ توسعه‌دهنده‌ای بدون تضمین بازار به کار خود ادامه نخواهد داد و سرمایه‌گذاران نیز بدون خریداران تایید شده تمایلی به سرمایه‌گذاری ندارند.

🟠 هیدروژن به عنوان یک عنصر کلیدی برای کاهش کربن در بخش‌هایی مانند تولید فولاد و حمل و نقل دریایی دیده می‌شود که برق‌رسانی به آنها دشوار است. برآوردها نشان می‌دهد که تا سال 2050، مصرف جهانی هیدروژن باید به 390 میلیون تن در سال برسد تا به اهداف انتشار صفر کربن دست یابیم. اما هزینه بالای هیدروژن پاک، که چهار برابر گران‌تر از هیدروژن مشتق‌شده از گاز طبیعی است، و نبود زیرساخت‌های کافی برای تولید و توزیع آن، مانع بزرگی برای این گذار است.

🔴 کشورهایی مانند شیلی، استرالیا و مصر با داشتن منابع انرژی تجدیدپذیر فراوان، اهداف بلندپروازانه‌ای برای تولید هیدروژن دارند که بیشتر به بازارهای صادراتی معطوف است. اتحادیه اروپا و ایالات متحده نیز برنامه‌های بزرگی برای توسعه هیدروژن دارند.

🟣 با این حال، پروژه‌های هیدروژن با موانع متعددی روبرو هستند. در اروپا، تاخیرهای نظارتی بر سرمایه‌گذاری‌های خصوصی تأثیر گذاشته و در ایالات متحده، بحث‌هایی درباره الزامات اعتبار مالیاتی هیدروژن وجود دارد. پروژه‌های صادراتی نیز به دلیل نبود زیرساخت‌های جهانی برای حمل و نقل هیدروژن با چالش‌های مضاعفی روبرو هستند.

🟢 برای غلبه بر این موانع، پروژه‌های موفق باید کل زنجیره تأمین را یکپارچه کنند، به طوری که تأسیسات تولید هیدروژن در نزدیکی منابع انرژی پاک و مشتریان بالقوه قرار گیرند. نمونه‌هایی از این پروژه‌ها شامل طرح‌هایی در سوئد و می‌سی‌سی‌پی است که با تأمین مالی و خریداران متعهد آغاز شده‌اند.

🔴 در نتیجه، هیدروژن دارای پتانسیل بالایی برای کمک به آینده‌ای بدون کربن است، اما برای تحقق این پتانسیل، چالش‌های عمده‌ای باید برطرف شوند. تمرکز اصلی باید بر هماهنگی بین پروژه‌های تولیدی و خریداران تأیید شده باشد و همچنین باید زیرساخت‌های لازم به صورت استراتژیک برنامه‌ریزی و توسعه یابد تا پاسخگوی تقاضای آینده باشد.


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ 🔭 فرصت های سرمایه گذاری در سرمایه گذاری های جایگزین Alternative Assets


🟢 شرکت مشاوره مدیریت Bain & Co در گزارشی به بررسی وضعیت صندوق‌های سرمایه‌گذاری در آمریکا پرداخته است.

🟣 مطابق این گزارش،  با توجه به افت حاشیه سود این شرکت‌ها و کاهش نرخ‌های کارمزد مدیر صندوق‌ها، ضرورت تغییر رویکرد از مدل‌های سنتی سرمایه‌گذاری صندوق‌ها و توجه به رشد بسیاری بالای بازار سرمایه گذاری‌های جایگزین وجود دارد که البته مقیاس سرمایه گذاری و قابلیت‌های متفاوتی را نیاز دارد.
 
🔴 گزارش Bain & Co نشان می‌دهد که بازار Alternative Assets از کمتر از 9 تریلیون دلار در سال 2012 به نزدیک به 25 تریلیون دلار در 2022 رسیده و رشد بالای آن تا سال 2032 نیز ادامه خواهد داشت و ارزش آن را به بیش از 63 تریلیون دلار خواهد رساند.

🟡 اگرچه سرمایه‌گذاری در این حوزه برای شرکت‌ها و صندوق‌های سرمایه گذاری جذاب به نظر می‌رسد ولی Bain & Co معتقد است ورود بیشتر به این حوزه آسان نخواهد بود و مدیران دارایی باید در استراتژی‌های سرمایه گذاری خود تجدید نظر کنند و سرمایه‌گذاری‌های بزرگی را برای ورود به این بخش تخصیص دهند که نیازمند تغییر رویکرد خود برای جذب مشتریان ثروتمند و همچنین تقویت مدیریت ریسک و طراحی محصولات ویژه‌ای است که به آن‌ها در بازار خدمات مالی، برتری خواهد داد.

✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ 🔭 افزایش فشارهای تامین مالی برای تخصیص میلیاردها دلار به جلوگیری از انتشار گاز متان


🔴 ائتلافی از حدود 50 سازمان، از جمله ابتکار اوراق قرضه آب و هوایی (CBI) و آژانس بین‌المللی انرژی (IEA)، در حال توسعه دستورالعمل‌های جدیدی برای تسهیل تامین مالی برای تولیدکنندگان نفت و گاز با هدف کاهش انتشار متان هستند.

🔵 این دستورالعمل ها قرار است در کنفرانس آب و هوای سازمان ملل متحد COP29 در ماه نوامبر با برنامه‌هایی جهت نمایش دو مورد مطالعاتی اعلام شود. این دستورالعمل‌ها به تأیید پروژه‌های کاهش متان که معیارهای تعیین‌شده را برآورده می‌کنند، کمک کرده و به طور بالقوه بودجه ضروری برای کاهش انتشار متان، به ویژه برای بخش عملیاتی دولتی در بازارهای نوظهور را در نظر می‌گیرد.

🟠انتشار متان از سوخت‌های فسیلی حدود 35 درصد از متان تولید شده توسط انسان را تشکیل می‌دهد، اما کمتر از 1 درصد از 13.7 میلیارد دلار اختصاص داده شده برای کاهش متان در سال های 2021-2022 را دریافت کرده است.

🟣 اوراق قرضه انتقالی، که بخش رو به رشدی از بدهی‌های پایدار هستند، می‌توانند برای تامین مالی این پروژه‌ها حیاتی باشند. انتشار اوراق قرضه انتقالی در سال 2024 به حدود 20 میلیارد دلار افزایش یافت که به طور قابل توجهی بیشتر از کل سال 2023 بود و شرکت‌های سوخت فسیلی از آن‌ها جهت تأمین مالی پروژه‌های کاهش انتشار استفاده کردند.

🟡این گروه کاری در حال بررسی این موضوع است که آیا اوراق قرضه انتقالی یا سایر ابزارهای مالی برای حمایت از کاهش متان بهترین گزینه هستند یا خیر. دستورالعمل‌های آن‌ها باید با نقشه راه «صفر خالص» آژانس بین المللی انرژی تا سال 2050، که کاهش تقاضای نفت و گاز را پیش‌بینی و شرایط لازم برای محدود کردن گرمایش زمین به 1.5 درجه سانتی گراد را مشخص می‌کند،مطابقت داشته باشد.

🟤برای دستیابی به این هدف دمایی، انتشار متان از سوخت‌های فسیلی باید تا سال 2030 تا 75 درصد کاهش یابد. تخمین زده می‌شود که هزینه این هدف، به 170 میلیارد دلار نیاز داشته باشد و به طور خاص در کشورهای با درآمد کم و متوسط به 45 میلیارد دلار نیاز باشد.

🟢کارشناسان آب و هوا و تغییرات اقلیمی بر اهمیت تمایز بین پروژه‌هایی که زیرساخت‌های موجود را جهت کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای ارتقا می‌دهند و پروژه‌هایی که تولید را افزایش می‌دهند، تأکید می‌کنند.

🟣مدیر عامل CBI خاطرنشان کرد میدان‌های گازی جدید در خلیج مکزیک واجد شرایط نیستند. علیرغم سیاست‌های بهبود یافته، سرمایه‌گذاری بخش نفت و گاز در کاهش متان ناکافی است و این امر بر نقش حیاتی تامین مالی هدفمند در تحقق اهداف کاهش انتشار تاکید می‌کند.



🟢 جهت مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻
https://lnkd.in/gcNTDQbv


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ 🔭 شوک اقتصادی هوش مصنوعی بر جوامع

🔴نشریه بلومبرگ در گزارشی با تمرکز بر اختلال بالقوه در بازارهای کار و نیاز دولت‌ها به مدیریت فعالانه این تغییرات، پیامدهای هوش مصنوعی و تحول دیجیتال برای اقتصاد جهانی را مورد بحث قرار می‌دهد.

🟠این گزارش برگرفته از مقاله جدید صندوق بین‌المللی پول (IMF) و گزارش‌های اخیر سیتی‌گروپ، نشان می‌دهد که اگرچه هوش مصنوعی پتانسیل افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها را دارد، اما خطرات قابل‌توجهی برای اشتغال به‌ویژه در مشاغل یقه‌آبی و مشاغل شناختی با مهارت بالا، ایجاد می‌کند.

🟣 پذیرش هوش مصنوعی به دلیل ماهیت نرم افزاری آن، نسبت به پیشرفت‌های فناورانه قبلی مانند موتورهای بخار یا رایانه‌های شخصی، با سرعت بیشتری گسترش پیدا می‌کند

🟡صندوق بین‌المللی پول درباره «سناریوهای بسیار مخرب» هشدار می‌دهد و پیشنهاد می‌کند که چارچوب سیاست‌های اقتصادی برای مدیریت چالش‌های ناشی از هوش مصنوعی به بازنگری اساسی نیاز دارد. این بازنگری شامل سیستم‌های حمایت اجتماعی قوی‌تر جهت کاهش اثرات منفی بر کارگران است.

🟢صندوق بین المللی پول جهت کاهش اثرات منفی بالقوه هوش مصنوعی بر نیروی کار، پیشنهاد می‌کند که دولت‌ها برنامه‌های آموزشی متمرکز بر کارگر و بیمه بیکاری سخاوتمندانه‌تری را در نظر بگیرند.

🔴شواهد ذکر شده توسط صندوق بین المللی پول نشان می‌دهد که آموزش متمرکز بر کارگر در صنایعی مانند تولید، مراقبت‌های بهداشتی و ICT (فناوری اطلاعات و ارتباطات) منجر به افزایش درآمد قابل توجه و مداوم برای کارگران شده است که ارزش مهارت‌سازی مجدد را برجسته می‌کند.

🔵صندوق بین‌المللی پول همچنین پیشنهاد می‌کند که حقوق و مزایای بیکاری می‌تواند برای مدت‌های طولانی‌تری جهت کمک به انتقال کارگران و حمایت از هزینه‌های مصرف‌کننده تمدید شود.

🟣با این حال، این گزارش همچنین، به چالش‌های مالی بالقوه ارائه چنین حمایت‌های اجتماعی گسترده‌ای اشاره می‌کند. صندوق بین‌المللی پول پیشنهاد می‌کند که خود هوش مصنوعی می‌تواند با افزایش کشف تقلب، منجر به خدمات عمومی کارآمدتر و درآمد‌های بالاتر شود. بعنوان مثال، افزایش کشف تقلب در برنامه‌هایی مانند medicare یا آژانس‌های جمع‌آوری مالیات، به کاهش برخی از این هزینه‌ها کمک می‌کند

⚫️این گزارش همچنین به بحث گسترده‌تر بین اقتصاد بازار آزاد و مداخله دولت می‌پردازد و اشاره می‌کند که در گذشته، تکیه بر "دست نامرئی" برای مدیریت اختلالات اقتصادی - مانند آنهایی که ناشی از تجارت آزاد است - نتوانست تاثیرات منفی بر کارگران را برطرف کند و منجر به از دست رفتن حمایت عمومی از تجارت آزاد شد.

⚪️نتیجه این است که اگر دولت‌ها اقدامات پیشگیرانه‌ای برای حمایت از افرادی که تحت تأثیر اختلالات فناوری قرار گرفته‌اند، اتخاذ نکنند، رویکردی مشابه به هوش مصنوعی می‌تواند پیامدهای اجتماعی و سیاسی مضری داشته باشد.



🟢 جهت مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻
https://lnkd.in/gKfm8zWj

✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ 🔭 چالش انتشار متان در چین

🔴 چین به عنوان بزرگترین تولیدکننده دی‌اکسید کربن در جهان همواره به دلیل نقش پررنگش در انتشار این گاز مورد انتقاد قرار گرفته است. اگرچه رهبران چینی هدف‌گذاری کرده‌اند که میزان انتشار دی‌اکسید کربن این کشور تا سال ۲۰۳۰ به اوج خود برسد، اما در خصوص گاز متان، که یکی دیگر از گازهای گلخانه‌ای مهم است، اقدامات کمتری انجام داده‌اند.

🟢 این کشور با سهم ۱۴ درصدی، بزرگترین تولیدکننده متان در جهان است و هنوز به طور کامل با این مشکل روبرو نشده است.

🔵 متان، که نزدیک به ۴۵ درصد افزایش دمای کره زمین از زمان انقلاب صنعتی را به خود اختصاص داده است، نقشی مهم در تغییرات اقلیمی دارد. کاهش انتشار متان راهی مؤثر برای کند کردن روند گرمایش جهانی است، زیرا این گاز تنها به مدت یک دهه در جو باقی می‌ماند، در حالی که دی‌اکسید کربن بیش از یک قرن در جو حضور دارد.

🟠چین دو منبع اصلی برای انتشار متان دارد: معادن زغال‌سنگ و مزارع. استخراج زغال‌سنگ مسئول ۴۰ درصد از انتشار متان در چین است. در فرآیند استخراج، گاز متان از لایه‌های زغال‌سنگ آزاد شده و مستقیماً به جو منتشر می‌شود. معادن متروکه چین، که تعداد آنها به حدود ۱۲ هزار می‌رسد نیز به نشت متان کمک می‌کنند. مزارع، به ویژه گاوداری‌ها و مزارع برنج نیز سهم زیادی در انتشار متان دارند.

🟣در نوامبر ۲۰۲۳، مقامات چینی "برنامه اقدام" برای مقابله با متان را منتشر کردند که بر بهبود نظارت بر انتشار این گاز با استفاده از پهپادها و ماهواره‌ها تأکید دارد. این اقدامات ضروری است، زیرا بیشتر انتشار متان بدون نظارت و به طور ناخواسته اتفاق می‌افتد. در سال ۲۰۱۹، محققان دانشگاه هاروارد با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای دریافتند که میزان انتشار متان چین حدود ۲۰ درصد بیشتر از آمارهای رسمی دولت است.

🟡اکنون دولت چین به دنبال تصویب قوانین سختگیرانه‌تری برای انتشار گازهای گلخانه‌ای از معادن زغال‌سنگ است. بر اساس این قوانین جدید، میزان مجاز انتشار گازهای حاوی متان کمتر از ۳۰ درصد به ۸ درصد کاهش خواهد یافت. این تغییرات به معنای نصب تجهیزات جدید توسط شرکت‌های معدنی برای جمع‌آوری گازهاست.

🟤 با این حال، حتی با اجرای این قوانین جدید، بر اساس داده‌های رسمی دولت چین، تنها ۷ درصد کاهش در انتشار متان از بخش معادن زغال‌سنگ حاصل خواهد شد. این میزان کاهش بسیار کمتر از هدف "پیمان جهانی متان" است که کاهش ۳۰ درصدی انتشار متان تا پایان دهه را هدف قرار داده است. چین از امضاکنندگان این پیمان نیست.

🔴 برای کاهش معنادار انتشار متان، چین باید به طور قابل توجهی از استخراج زغال‌سنگ بکاهد و تغییرات گسترده‌ای در مدیریت مزارع خود انجام دهد. این شامل کاهش تعداد گاوها و کوتاه کردن مدت زمان آبیاری مزارع برنج می‌شود.اما چنین اقداماتی بعید به نظر می‌رسد، زیرا در نظر مقامات چینی، امنیت انرژی و غذایی اهمیت بیشتری نسبت به نگرانی‌های اقلیمی دارد. به رغم سرمایه‌گذاری چین در انرژی‌های تجدیدپذیر، زغال‌سنگ همچنان بیش از نیمی از انرژی این کشور را تأمین می‌کند و تعداد معادن زغال‌سنگ و گاوهای این کشور نیز رو به افزایش است. از این رو، احتمالاً چین در آینده نزدیک تعهدی برای کاهش هدفمند انتشار متان نخواهد داشت.


🟢 جهت مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻
https://www.economist.com/china/2024/08/22/time-for-china-to-get-serious-about-its-methane-emissions


✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ 🔭فاصله جنسیتی در استفاده از هوش مصنوعی

🔴در حالی که فناوری‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT به عنوان ابزاری برای افزایش بهره‌وری در محیط کار معرفی می‌شوند، تفاوت قابل توجهی در استفاده زنان و مردان از این فناوری‌ها مشاهده می‌شود.

🟢دو مطالعه اخیر نشان داده‌اند که زنان به میزان قابل توجهی کمتر از مردان از این ابزارها استفاده می‌کنند، حتی زمانی که در همان شغل‌ها یا با همان میزان تحصیلات مشغول به کار هستند.

🔵مطالعه اول که در ژوئن ۲۰۲۳ منتشر شد، استفاده از ChatGPT در محیط کار را مورد بررسی قرار داد. این مطالعه که توسط محققان دانشگاه شیکاگو و دانشگاه کپنهاگ انجام شده است، بر روی ۱۰۰ هزار نفر در ۱۱ حرفه مختلف از جمله روزنامه‌نگاری، توسعه نرم‌افزار و آموزش تمرکز داشت.

🟠 نتایج نشان داد که زنان در تمام این حرفه‌ها کمتر از مردان از ChatGPT استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، تنها یک‌سوم معلمان زن از این فناوری بهره می‌بردند، در حالی که نیمی از معلمان مرد از آن استفاده می‌کردند. در بین توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، تقریباً دو سوم مردان از ChatGPT استفاده می‌کردند، اما این رقم در بین زنان کمتر از نصف بود.

🟡این مطالعه نشان داد که عدم اعتماد به نفس یکی از دلایل ممکن برای این فاصله جنسیتی است؛ زنان بیشتر از مردان اظهار می‌کردند که برای استفاده از فناوری نیاز به آموزش دارند. همچنین، مطالعه‌ای دیگر که توسط محققان دانشگاه آلتو و مدرسه اقتصاد نروژ انجام شد، بر روی ۴۸۶ دانشجو متمرکز بود و فاصله مشابهی را در استفاده از ChatGPT بین دانشجویان زن و مرد نشان داد. این مطالعه نیز نشان داد که زنان با نمرات بالا و متوسط کمتر از این فناوری استفاده می‌کنند، اما دانشجویان با نمرات پایین تقریباً به همان اندازه مردان از آن استفاده می‌کردند.

🟤 دلیل دیگر این فاصله جنسیتی ممکن است به نگرانی‌های اخلاقی و فرهنگی مرتبط باشد. محققان دریافتند که زنان با عملکرد بالا کمتر تمایل دارند از فناوری‌هایی استفاده کنند که به نظرشان می‌تواند نوعی تقلب یا میان‌بر باشد. این نگرش ممکن است باعث شود که زنان در استفاده از فناوری‌های جدید مردد باشند و به جای آن ترجیح دهند که کارها را به روش‌های سنتی انجام دهند.

🔴این عدم استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند در آینده برای زنان هزینه‌بر باشد. مطالعه‌ای که در اوت ۲۰۲۳ منتشر شد، نشان داد که مدیران استخدام، زنان با مهارت‌های هوش مصنوعی را ۸ درصد بیشتر از زنانی که این مهارت‌ها را ندارند، ارزش‌گذاری می‌کنند. این در حالی است که چنین افزایشی در ارزش‌گذاری برای مردان مشاهده نشده است.

🟣این مسئله نگرانی‌هایی را درباره تأثیر بلندمدت این فاصله جنسیتی بر بازار کار ایجاد کرده است. برخی از متخصصان مانند ترا آلِس از مک‌کینزی هشدار می‌دهند که اگر هوش مصنوعی به طور گسترده در زندگی کاری مدرن وارد شود، ممکن است به گونه‌ای طراحی شود که بیشتر به مردان پاسخگو باشد و زنان را در بلندمدت از این فضا دور کند.

🔵با این حال، برخی معتقدند که این نگرانی‌ها شاید بیش از حد باشد. به عنوان مثال، دنیل لی از مؤسسه فناوری ماساچوست اشاره می‌کند که هنوز مشخص نیست که استفاده فعلی مردان از ChatGPT واقعاً به بهره‌وری بیشتر یا بهتر منجر می‌شود یا نه. به نظر او، ممکن است که زنان با عملکرد بالا در حال حاضر به خوبی توانسته‌اند از حواس‌پرتی‌هایی که این فناوری می‌تواند ایجاد کند، اجتناب کنند.


🟢 جهت مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻
https://www.economist.com/schools-brief/2024/08/20/ai-needs-regulation-but-what-kind-and-how-much

✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ 🔭نیاز به مقررات برای هوش مصنوعی، چالش‌ها و راهکارها

🔴هوش مصنوعی (AI) که تا دهه‌های اخیر مورد تمسخر بود، اکنون به دلیل پیشرفت‌های سریع، نگرانی‌هایی جدی را به همراه داشته است. با افزایش قدرت و قابلیت‌های هوش مصنوعی، نیاز به مقررات برای مدیریت این فناوری مطرح شده است، اما اجماعی بر سر نوع، میزان و نحوه اعمال این مقررات وجود ندارد. سوال اصلی این است که خطرات واقعی هوش مصنوعی چیست و سیاست‌گذاران چگونه باید به آن‌ها پاسخ دهند؟

🟢یکی از شناخته‌شده‌ترین خطرات هوش مصنوعی، تصور ربات‌های قاتلی است که علیه خالقان خود عمل می‌کنند؛ این ایده که در فیلم‌هایی مانند "ترمیناتور" به تصویر کشیده شده، ریشه‌ای قدیمی دارد. نگرانی‌هایی که به "خطرات وجودی" یا "x-risks" معروف‌اند، توسط فیلسوف سوئدی نیک بوستروم مطرح شدند و توسط افرادی مانند ایلان ماسک گسترش یافتند. این افراد نگران‌اند که هوش مصنوعی به طور ناگهانی به سطحی از "ابرهوشمندی" برسد که اهدافش با اهداف انسانی متفاوت باشد و به تهدیدی برای بشریت تبدیل شود.

🔵پس از انتشار ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲ و برجسته شدن قدرت هوش مصنوعی، بحث‌های عمومی بیشتر حول محور نگرانی‌های امنیتی این فناوری متمرکز شد. در مارس ۲۰۲۳، گروهی از متخصصان فناوری، از جمله ماسک، خواستار توقف توسعه هوش مصنوعی به مدت حداقل شش ماه شدند. با این حال، این تمرکز بر روی خطرات بلندمدت، با انتقادهایی مواجه شده است. منتقدان معتقدند که این خطرات همچنان تا حد زیادی فرضی هستند و باید بیشتر بر روی خطرات واقعی و موجود هوش مصنوعی تمرکز کرد؛ مانند تبعیض، اطلاعات نادرست، نقض حقوق مالکیت فکری و خطرات مشابه.

🟠 مثال‌هایی از این خطرات در دنیای واقعی شامل سیستم‌های شناسایی چهره هستند که بیشتر بر اساس چهره‌های سفیدپوست آموزش دیده‌اند و افراد رنگین‌پوست را اشتباه شناسایی می‌کنند؛ یا الگوریتم‌هایی که برای تخمین نرخ بازگشت مجرمان، تخصیص مزایای کودک یا تعیین واجدین شرایط برای وام‌های بانکی استفاده می‌شوند و سوگیری نژادی دارند. همچنین، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند برای ایجاد ویدیوهای "دیپ‌فیک" یا آزار و اذیت آنلاین مورد استفاده قرار گیرند.

🟡در مقابل، کشورهای مختلف به شیوه‌های متفاوتی به تنظیم مقررات هوش مصنوعی پرداخته‌اند. آمریکا بیشتر به خودتنظیمی اتکا دارد، در حالی که چین قوانین سختگیرانه‌تری را پیشنهاد کرده است. اتحادیه اروپا نیز قانون جامعی به نام "قانون AI" را تصویب کرده که از اوت ۲۰۲۴ اجرایی شده و کاربردهای هوش مصنوعی را بر اساس میزان خطر آن‌ها تنظیم می‌کند.

🟣جهان در حال تجربه یک آزمایش بزرگ جهانی در زمینه تنظیم مقررات هوش مصنوعی است. این تجربه شامل تلاش‌هایی برای ایجاد نهادهای بین‌المللی نظارتی نیز می‌شود. سه تلاش مجزا برای تدوین قوانین جهانی در حال انجام است: نشست‌های ایمنی AI، فرایند هیروشیما که توسط گروه G7 آغاز شده، و تلاش‌های سازمان ملل. این تلاش‌ها احتمالاً منجر به ایجاد یک سازمان بین‌المللی جدید خواهد شد.

🔴در نهایت، سوالاتی همچنان بی‌پاسخ مانده‌اند: قوانین باید تا چه حد گسترده باشند؟ آیا خودتنظیمی کافی است یا به قوانین نیاز است؟ این فناوری خود نیاز به قوانین دارد یا فقط کاربردهای آن؟ این سوالات کلیدی هستند که سیاست‌گذاران در سراسر جهان باید به آن‌ها پاسخ دهند.

🟢 جهت مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻
https://www.economist.com/schools-brief/2024/08/20/ai-needs-regulation-but-what-kind-and-how-much

✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

🔭آیا گاز طبیعی تله سوخت فسیلی است یا پلی برای انرژی پاک؟

🔴با تغییر ترجیحات جهان از زغال سنگ و نفت به منابع انرژی پاکتر، گاز طبیعی به طور فزاینده‌ای در مرکز نیازهای جهانی انرژی قرار گرفته و به عنوان سوخت انتقالی کلیدی عمل می‌کند.

🟣تقاضا برای گاز طبیعی به سرعت در حال رشد است و این رشد ناشی از بازارهای نوظهور است که سرمایه‌گذاری زیادی در زیرساخت‌ها جهت افزایش ظرفیت صادرات انجام می‌دهند. با این حال، نگرانی‌هایی وجود دارد که گاز طبیعی، به جای اینکه پلی برای آینده انرژی پاک‌تر باشد، می‌تواند به یک تله سوخت فسیلی درازمدت تبدیل شود و انتشار گازهای گلخانه‌ای را به میزان قابل توجهی افزایش دهد و منجر به گرمایش جهانی شود.

🟡گاز طبیعی به عنوان یک جایگزین کم آلاینده برای زغال سنگ در نظر گرفته می‌شود و هنگام سوزاندن آن و تولید برق در حدود نصف ذغال‌سنگ CO2 منتشر می‌کند. ایالات متحده کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای را تا حدودی به دلیل تغییر مصرف از زغال سنگ به گاز طبیعی، تجربه کرده است. این تغییر از طریق مصرف پایدار برق و در دسترس بودن گاز ارزان به دلیل انقلاب شیل (shale revolution) شکل گرفته است.

🔴در مقابل، کشورهای در حال توسعه به دلیل صنعتی شدن و افزایش دسترسی به برق، به سرعت با افزایش نیاز خود به انرژی مواجه هستند.این رشد به طور کلی منجر به انتشار بیشتر گازهای گلخانه‌ای می‌شود، زیرا زیرساخت‌های گاز جدید ممکن است به جای جایگزینی، به تولید زغال سنگ موجود اضافه کنند. به عنوان مثال، کشورهای آسیایی شاهد افزایش سالانه تقاضای برق بین 5 تا 8 درصد هستند و هنوز هیچ نشانه ای از تعطیلی نیروگاه زغال سنگ وجود ندارد.

🔵حتی در بازارهای توسعه‌یافته‌تر مانند ایالات متحده و اتحادیه اروپا، انتظار می‌رود تقاضای برق به دلیل نیازهای رو به رشد انرژی برای مراکز داده و وسایل نقلیه الکتریکی، افزایش یابد. در حالی که گاز طبیعی در مقایسه با زغال‌سنگ گزینه پاک‌تری است، اما مزایای زیست‌محیطی آن توسط انتشار متان تضعیف می‌شود که یک گاز گلخانه‌ای قوی با اثر گرمایشی بسیار قوی‌تر در کوتاه‌مدت است. نشت متان یک مسئله مهم است و معمولا انتشار واقعی آن بیشتر از ارقام گزارش شده است.

🟠 تأثیرات زیست‌محیطی صنعت گاز نگران‌کننده است و منجر به واکنش‌های سیاستی مانند توقف مجوزهای جدید صادرات LNG توسط دولت ایالات متحده می‌شود. گاز طبیعی، در حالی که به عنوان یک منبع انرژی قابل اعتماد عمل می‌کند، بدون اشکالات زیست محیطی قابل توجهی از جمله انتشار متان و فرآیند پر انرژی مایع سازی نیست.

🟣با نگاه به آینده، این نگرانی وجود دارد که سرمایه گذاری در گاز طبیعی ممکن است توسعه منابع انرژی پاک‌تر را متوقف کند. آژانس بین‌المللی انرژی (IEA) هشدار می‌دهد که در صورت ادامه روند فعلی، تقاضای جهانی گاز به میزان قابل توجهی افزایش می‌یابد که با اهداف محدود کردن افزایش دمای جهانی به 1.5 درجه سانتی‌گراد در تضاد است. آژانس بین المللی انرژی پیشنهاد می‌کند که برای انتشار «صفر خالص» تا سال 2050، تقاضای گاز باید به میزان قابل توجهی کاهش یابد.


🟢 جهت مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻
https://www.bloomberg.com/news/features/2024-06-26/is-natural-gas-a-fossil-fuel-trap-or-a-bridge-to-clean-energy

✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up

‍ لحظه مینسکی چیست و چرا در مورد آن نگرانی وجود دارد؟

🔴 هایمن مینسکی، فارغ‌التحصیل دانشگاه هاروارد و مبدع اصطلاح «سکون کولار»، از جمله اقتصاددانان برجسته‌ای بود که از سال ۱۹۵۷ تا ۱۹۶۵ به عنوان دانشیار در دانشگاه کالیفرنیا به پژوهش درباره «نظریه مینسکی» پرداخت.

🟣 او با استفاده از این نظریه به تحلیل بحران مالی روسیه در سال ۱۹۹۸ پرداخت و اصطلاح «لحظه مینسکی» را برای توصیف وضعیتی به کار برد که در آن تأمین مالی پانزی به نقطه بحرانی می‌رسد و اقتصاد به‌شدت شکننده می‌شود. با وقوع بحران مالی ۲۰۰۸ در آمریکا، نظریه مینسکی ناگهان مورد توجه گسترده‌ای قرار گرفت.


🟡«لحظه مینسکی» به یکی از نظریه‌های مهم در ارتباط با افزایش استقراض در زمان بی‌ثباتی بازارهای مالی تبدیل شده است.

🔴 سیاستمداران همواره نگران سقوط ناگهانی بازار پس از یک دوره طولانی از رونق اقتصادی و افزایش بدهی‌ها بوده‌اند. بی‌ثباتی مالی اغلب منجر به سطوح بالای بدهی می‌شود و یکی از نشانه‌های بارز آن، افزایش نرخ‌های بهره است. در این شرایط، سرمایه‌گذاران ممکن است برای بازپرداخت بدهی‌های خود مجبور به فروش دارایی‌هایشان شوند و این کار به افزایش نقدینگی در بازار منجر شود.

🔵 لحظه مینسکی زمانی رخ می‌دهد که بنگاه‌ها بیش از توان خود و بر اساس پیش‌بینی‌های خوش‌بینانه استقراض کرده‌اند؛ اما سود حاصل از سرمایه‌گذاری‌ها برخلاف انتظارات پیش می‌رود. این لحظه زمانی فرا می‌رسد که سرمایه‌گذاران در پایان یک دوره طلایی شکوفایی اقتصادی، ریسک‌پذیری بیشتری نشان می‌دهند. نمونه بارز این وضعیت، بحران مالی جهانی ۲۰۰۷-۲۰۰۸ و ترکیدن حباب قیمت در بازار مسکن بود.

🟣«لحظه مینسکی» به نقطه‌ای اطلاق می‌شود که در آن تأمین مالی پانزی به شرایط بحرانی می‌رسد و اقتصاد به شدت شکننده می‌شود. تأمین مالی پانزی بر افزایش قیمت دارایی‌ها مبتنی است و زمانی که قیمت‌ها شروع به کاهش می‌کنند، وام‌گیرندگان و بانک‌ها متوجه می‌شوند که بخشی از وام‌ها هرگز بازپرداخت نخواهند شد. این وضعیت منجر به فروش گسترده دارایی‌ها توسط مردم می‌شود که خود باعث افت بیشتر قیمت‌ها خواهد شد.


🟢 جهت مطالعه بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید: 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-08-14/minsky-moments-understanding-a-theory-of-how-loose-credit-leads-to-crashes?srnd=phx-markets

✅ با ما میزبان آینده باشید
🆔@Ti_up