TorhamDev | تورهام 😳 – Telegram
TorhamDev | تورهام 😳
2.84K subscribers
420 photos
49 videos
21 files
591 links
code, linux and anything related.

• YouTube
youtube.com/@techwithtori

• CodeNaline Podcast
@CodeNaline

• Group
@GothamProgrammers

• Github
github.com/TorhamDev

• Email
torhamdev@gmail.com
Download Telegram
Forwarded from Sadra Codes
کنکور خراب کردی؟ دلیلش:

تو گرما هیچ کاری نمیشه کرد. اگه بنا بر هر دلیلی، مجبوری توی گرما کار کنی، تو یک Legendی. 🤟
😁5👍1🌚1
Normality is a paved road. It's comfortable to walk, but no flowers grow on it.

—Van Gogh
TorhamDev | تورهام 😳
اگه میخواستید رو سرور داکر نصب کنید راحت با این ریپو نصب کنید :) https://github.com/docker/docker-install
رو همجا جوابه منتها فیلترشکن درست و درمون میخوایید چون داکر خیلی گیر میده.
ahhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh
فیکس نمیشه
نظر نامحبوب
کالی لینوکس به دردتون نمیخوره.
حتی اگه هکر هم باشید باز هم کالی لینوکس به دردتون نمیخوره کالی پر شده از ابزارهای مختلف و هزارتا چیز دیگه که مثلا هکرا ازش استفاده میکنن ولی حقیقت اینه که شما حتی از یک سوم اون ابزارها استفاده نمیکنید. برای هکر شدن نیازی به کالی لینوکس ندارید یا بلک آرچ اینا به نظر من صرفا دیستروهای اسباب بازی ان :) ( مثلا نصب کنی ابزارها رو تست کنی)

والا اون مستر ربات هم کالی لینوکس نداشت مینت داشت D:

در نتیجه از من میپرسید یک دیسترو معمولی نصب کنید ابزارهایی که نیاز دارید روش نصب کنید حتی اگه MacOS هم دارید ماجرا همینه کلا نیازی به کالی لینوکس و بلک آرچ و این دست دیسترو‌ها نیست.
هکر هم باید مخفی باشه نه اینکه سیستمش روشن کنه همه بفهمن هکر :)

اگر هم اشتباه نکنم کالی برای اینکه ابزارها روش کار کنن هستش انگولک شده. قبلا ها یادمه خود کالی رو هک کرده بودن :))))

تهش به نظرم رو یک فلش بوتیبل بشه شاید یک روزی گیر کردیم نت نبود آوردیمش بالا ابزارهاش استفاده کردیم
👍2
امروز روز برنامه نویس. خب که چی...

ما که دورکاریم مهم نیست :(

مبارکه
من بدو، خواب بدو
پاشید پاشید توری برگشته. در این سری نقطه ضعف‌های پایتونی خودم رو میخام فیکس کنم و اولیش دکوریتور‌ها هستن من همیشه یک گپ خالی دربارشون داشتم که باعث شده ازشون استفاده نکنم. در نتیجه میرم اول سراغ دکوریتور‌ها

https://www.bhavaniravi.com/python/advanced-python/python-decorators-a-deep-dive

@TrohamDevCH
https://www.youtube.com/watch?v=iZyxNEBpqFY

در ادامه وقتش میرسه تا یک سری از دیتا استاکچر‌های پر استفاده رو که یک درک معمولی ازشون دارم رو بیشتر عمیق بشم و یکی از اونا هش تیبل هستش.
کلا ویدیوهای گرگ هاگ رو توصیه میکنم.


@TorhamDevCH
۵ شد که عح
بحث زیاد شد من هنو بیدارم. 🫡
بتمن نمیخوابه گاتهام بهش نیاز داره
TorhamDev | تورهام 😳
https://www.youtube.com/watch?v=pLIajuc31qk در ادامه رفتم سراغ دیتااستراکچر ( ساختار داده ) به اسم heap . که ازش خیلی خوشم اومد ؛) @TorhamDevCH
هیپ به نظرم دیتا استراچکر بسیار جالبیه، باهاش میشه کارهای قشنگی کرد و من از نحوه sort کردنش خوشم اومد که یک سیفت آپ داره یک سیفت داون.

یکی از چیز‌هایی که میشه با heap پیاده کرد چیزی به اسم priority queue. ترجمه بخوام کنم میشه صف اهمیت یا صف بر اثاث اهمیت :)

خلاصه ماجرا اینه که ما یک صف یا همون queue داریم. در بیشتر تایم‌ها queue ها LIFO یا FIFO هستند ( قاطی کردم فکر کنم یکیشون برای stack عه :) )

ولی برای priority queue شما میخوایید همیشه اون تسکی که اهمیت بیشتری داره اول انجام بدید در نتیجه باید جلو یا انتها صف باشه که از اونجا برش دارید. اینجاست که هیپ به کمک میاد و با استفاده ازش میتونید یک صف با اهمیت دادن به اهمیت تسک ها ایجاد کنید حالا این sort کردن میتونه بر اثاث بزرگی تسک باشه یا حتی مثلا پریمیوم بودن اکانت کاربر و ...

من خیلی آدم توضیح بده داخل متن نیستم بیشتر باید حرف بزنم و از سمتی خیلی دیگه حال رکورد کردن ویدیو ندارم :)
سعی کنید این چیزا که گفتم گوگل کنید بیشتر یادبگیرید‌‌.

@TorhamDevCH
بچه‌ها کسی اینجا نقاشی دیجیتال میکنه؟ با ابزارهایی مثل pro creat. krita, photoshop و غیره؟ ^^
TorhamDev | تورهام 😳
هیپ به نظرم دیتا استراچکر بسیار جالبیه، باهاش میشه کارهای قشنگی کرد و من از نحوه sort کردنش خوشم اومد که یک سیفت آپ داره یک سیفت داون. یکی از چیز‌هایی که میشه با heap پیاده کرد چیزی به اسم priority queue. ترجمه بخوام کنم میشه صف اهمیت یا صف بر اثاث اهمیت…
Fifo -> first in first out -> queue

Lifo -> last in first out -> stack

Heap:
بر پایه ساختمان داده درخت هست .
درخت
دو نوع هیپ داریم .
Max Heap :
در این نوع مقدار نود والد همواره بیشتر از فرزندانش هست .

Min Heap:
در این نوع مقدار نود والد همواره کوچک تر از فرزاندش هست .

کاربردش چیه :

یکیش طراحی
Priority Queue
ولی Fifo نیست .
چون اولویت برداشت عنصر ها بر اساس مقدارشون هست نه بر اساس زمانی که واردشون کردی ...
اگر با min heap پیاده سازیش کنی
عنصری که dequeue می کنی همواره کوچک ترین مقدار رو داره و برای max heap بالعکس

یک کاربرد دیگش جهت یافتن عدد ماکسیمم و مینیمم در بین اعداد هستش .

Heap sort

برای
Huffman Encoding
هم استفاده میشه ...


بچه‌ها گروه فعال 🤝