https://youtu.be/dEZKySL3M9c

ویدیو امروز، فور‌لوپ async در پایتون.

البته گول عنوان ویدیو رو نخورید، داخل ویدیو درباره iterator و Async Iterators و اینکه چطور حلقه پایتون کار میکنن حرف میزنه و همچین کمی کد استارلت هم میزنه که کاربرد استفاده از async loop نشون بده

در حال بلعیدن ویدئو‌های این چنل هستم :)

#vid_per_day
@TorhamDevCH

سایت‌ها دولتی اینطوریه که هیچ تلاشی برای امن‌ بودن خودشون نمیکنن فقط تهدید میکنن😂. اگه تلاش کنی SQLI بزنی میندازیمت زندان، اگه تلاش کنی اینکار کنی اون بلا رو سرت میاریماااا :)
@TorhamDevCH

گاهی وقت لازم هست یک برنامه رو به صورت ایزوله و سندباکس اجرا کنیم. یکی از برنامه هایی که این کار رو انجام میده Firejail هست و هر برنامه رو در یک Namespace جداگانه اجرا می‌کنه.

‌‏Namespace توی لینوکس قابلیتیه برای جداسازی منابع سیستم. هر پردازش داخل فضای مشخص خودش اجرا میشه و دید محدودی نسبت به منابع داره؛ طوری که انگار روی یک سیستم مستقل کار میکنه. این قابلیت برای ایزوله کردن یک پردازش از سایر پردازش‌های سیستم مناسبه.


طرز کار ساده ایی داره و این امکان رو میده برای هر برنامه پروفایل جداگانه تعریف کنیم و دسترسی‌هاش رو مشخص و محدود کنیم. برای مثال:

whitelist /opt/maple
whitelist /home/linux_exp/.maplesoft/
net none
private
private-tmp
seccomp
caps.drop all

توضیح تنظیمات پروفایل بالا:

‏🔹 whitelist: دسترسی فقط به مسیرهای مشخص (مثل cache و مسیری که برنامه قرار داره تا بتونه درست کار کنه)
‏🔹 net none: قطع کامل اینترنت و شبکه
‏🔹 private / private-tmp: دایرکتوری ها در یک فایل سیستم موقت روی tmp/ ایجاد میشن
‏🔹 seccomp: محدود کردن syscallهای مهم
‏🔹 caps.drop all: حذف همه دسترسی‌های ویژه (حتی با sudo هم امکان کارهایی مثل mount/unmount رو نداره)

بعد از ساخت و ذخیره پروفایل، اون رو همراه با برنامه‌ایی که می‌خوایم اجرا کنیم به Firejail می‌دیم:

firejail --profile=~/.config/firejail/maple.profile maple &

توی مخازن اکثر توزیع ها هستش میتونید نصب و استفاده کنید.

🔘 @linux_exp | #Linux #Firejail

https://youtu.be/M55n0AfBllg

امروز ویدئو برنامه‌نویسی نداریم، اما به مسئله خیلی مهمی پاسخ خواهید داد. آیا نگاه کردن به boobs دختران معادل ۳۰ دقیقه ورزش کردن هست یا خیر؟

#vid_per_day
@TorhamDevCH

https://youtu.be/CFRhGnuXG-4

ویدئو امروز، سعی کنید کدتون رو بیشتر ۳ مرحله nested نکنید. منظور اینکه کدتون خیلی توهم نره و چندتا بلاک مختلف نداشته باشید و سعی کنی کمتر از ۳ تا باشه اگه بیشتر از ۳ تا هست احتمالا باید تغییر بدید تا بهتر بشه. داخل ویدئو یکسری روش‌های برای بهبودش هم میگه
#vid_per_day
@TorhamDevCH

I wish you stay in my memories

#music@TorhamDevCH
@TorhamDevCH

چیزایی که میخوام دربارش پست بزارم:
- pyproject.toml and its usecases (formatting/package/...)
- django cuncurreny testing
- python try finnally result to loop

تست کردن کانکارنسی در جنگو

دیشب داشتم تسک مصاحبه شرکت صرافی تبدیل میزدم. داخل تسک لازم بود یک api رو تست کنم که مشکل race condition نداشته باشه. برای اینکار با استفاده از pytest-django شروع کردم تسک های معمول نوشتن و همچی اوکی بود. برای تست‌هام هم یک fixture نوشتم که برام یک Seller بسازه و با استفاده از اون ریکوئست بزنم به api. همین api نباید حساب seller بیشتر از چیزی که درخواست داده تایید کنه. مثلا اگر درخواست داده ۱۰۰ تومن زیاد تر بشه اگر همزمان ۲۰ تا درخواست برای تایید این افزایش بیاد فقط یکدونه باید تایید بشه.

مشکل این تایید شدن نیست شما برای این جلوگیری از این ماجرا میتونید lock دیتابیس بگیرید.

مشکل اونجایی پیش اومد که من برای تست این race condition اومدم ۲۰ تا ترد ساختم و اون ۲۰ تا همزمان ریکوئست میزدن به این view ولی اتفاقی که افتاد این بود که Seller ای که من داخل فیکسچر ساخته بودم داخل این تردها انگار وجود نداشت. زمانی که ریکوئست خارج از thread میخورد همچی اوکی بود و api میتونستد sellerای که براش درخواست داده بودم رو پیدا کنه. اما تمام درخواست‌های داخل تردها به ارور ۴۰۴ میرسیدن چون seller وجود نداشت.

بعد از فحش‌ها و تلاش‌های فراوان و تحقیق فهمیدم که جنگو عزیز برای هر تست یک transaction باز میکنم و تغییراتی که ایجاد میشه به خاطر اینکه داخل یک ترنزاکشن هستن کامیت نمیشن :) در نتیجه دیتابیس همچین ابجکتی برای تردهایی که ساختم نداره :) و باید همونطور که در عکس میبینید جنگو فورس کنید که تغییرات کامیت کنه تا داخل ترد‌ها هم بتونید دیتایی که ساختید ببینید.

و تمام اینا تو محیط تست بود دیگه.

@TorhamDevCH

https://youtu.be/PgDaJEjlBuI

ویدئو امروز، تفاوت بین مولتی پروسسینگ و مولتی ترد. چی هست، تو پایتون چطوریه کجا کدوم استفاده کنیم.

#vid_per_day

@TorhamDevCH

pyproject.toml

قبلا‌ها وقتی میخواستید یک پروژه رو یکسری کانفیگ براش بزارید باید یک عالمه فایل پختلف براش میساختید، برای مثال فایل‌هایی مثل setup.py, toxic.ini, mympy.cfg و یک خروار فایل دیگه، تقریبا هر ابزاری کانفیگ فایل خودش داشت. این باعث میشد یک عالمه فایل مختلف ایجاد بشه که تهش میخواستن چندتا ابزار کانفیگ کنن.
در pep 518 اومدن pyproject.toml معرفی کردن.

از به بعد تمام کانفیگ‌های خود پروژه، متادیتا‌های پروژه و کانفیگ ابزار‌ها همه داخل همین یکدونه فایل خواهد بود.

این روز‌ها اگر نگم همه اکثر ابزارها مدرن پایتونی مثل ruff, uv, peotry و ... از این فایل پیروی میکنن و اگر کانفیگی داخلش قرار بدید و این فایل در root پروژه باشه ازش پیروی میکنن.

[tool.ruff]
select = ["E", "F", "I"]
ignore = ["E501"]

اینطوری تمام کانفیگ‌ها و تنظیمات لازم یک پروژه داخل یک فایل جمع میشه و دیگه نیازی به چندین فایل و کانفیگ متفاوت نیست.

اگر با uv کار کرده باشید بعد از اینکه یک پروژه رو باهاش init کنید براتون این فایل میسازه و میتونید باهاش یکم بازی کنید :)

مثلا میتونید ruff رو کانفیگ کنید که هرکسی که پروژه شما رو باز کرد و خواست روش کار کنه از استایل و قوانین شما رعایت کنه، در غیر این صورت ruff بهش ارور میده.


@TorhamDevCH

۳.۱۴ اومد، GIL هم برداشتن دیگه حالا میتونیم بریم بگیم. "ببین نه کی گفته پایتون کنده"

میتونید تغییرات جدید و خرت‌و‌پرتاشو اینجا بخونید یا اینکه داک رسمی خود پایتون بخونید. من ریال‌پایتون ترجیح میدم

https://realpython.com/python314-new-features/

@TorhamDevCH

https://youtu.be/0vFgKr5bjWI

ویدیو دیشب :)
کمی با detail بیشتر درباره sync, async multi thread and multiprocessing

#vid_per_day

@TorhamDevCH