قشنگ بود.

https://www.youtube.com/watch?v=QUNrBEhvXWQ

کدنالین اپیزود یازدهم از فصل دوم، مهراد.
مهراد روبی کار کرده و ۲ سالی هست به انگلیس مهاجرت کرده، باهاش درباره مسیری که طی کرده حرف زدیم و توصیه‌اش درباره چطوری از جونیور به سینیور بریم رو شنیدیم. با این اپیزود کدنالین همراه باشید. 🤝🍻.

کست‌باکس این اپیزود
🎙 @CodeNaline
🗣 @TorhamDevCH

نسخه تصویری اپیزود یازدهم از فصل دوم

https://youtu.be/i4HJtIfgee4

Bro u fucking serious?Java???

اکانت قدیمی که تونستم الان لاگین شم.
جاوااااااا

بچه‌ها میخام بزنم تو کار کانکت خارجکی 🌝🌚

استک‌های نتفلیکس
This post is based on research from many Netflix engineering blogs and open-source projects. If you come across any inaccuracies, please feel free to inform us.

Mobile and web: Netflix has adopted Swift and Kotlin to build native mobile apps. For its web application, it uses React.
Frontend/server communication: GraphQL.

Backend services: Netflix relies on ZUUL, Eureka, the Spring Boot framework, and other technologies.
Databases: Netflix utilizes EV cache, Cassandra, CockroachDB, and other databases.

Messaging/streaming: Netflix employs Apache Kafka and Fink for messaging and streaming purposes.
Video storage: Netflix uses S3 and Open Connect for video storage.

Data processing: Netflix utilizes Flink and Spark for data processing, which is then visualized using Tableau. Redshift is used for processing structured data warehouse information.

CI/CD: Netflix employs various tools such as JIRA, Confluence, PagerDuty, Jenkins, Gradle, Chaos Monkey, Spinnaker, Altand more for CI/CD processes.

مرسی از مارک عزیز 🫠❤️

اگه این ویدیو رو ندیدید از دستش ندید 👾. آموزش ردیس و کار با اون داخل پایتون

https://www.youtube.com/watch?v=Fl70DQCb4ko&t=38s

link : https://youtu.be/dJ8cE81p8qE

۶ تا چیز در پایتون که بهتره بدونی! 🫵

تو این ویدیو به ۶ مورد مختلف درباره پایتون پرداختیم که بهتر اونا رو بدونید!. چرا؟ چون همجا استفاده میشن و در طول روز زیاد بهشون بر میخوریم :)

@TorhamDevCH

Layered Design Architecture

دیزاین لایه ای، به شکلی از دیزاین میگن که سیستمی که توسعه میدید به چندین لایه تقسیم میشه که هر کدوم یک وظیفه دارن. هر لایه یک عمل خاص رو انجام میده و این لایه‌ها در کنار هم کل سیستم رو کامل میکنن بیایید یک مثال بزنیم. فرض کنید که قرار بک‌اند یک وبلاگ رو توسعه بدیم. اگر بخواییم اون رو با این دیزاین و mindset پیش ببریم باید عملکردهای سیستم‌مون رو جدا کنیم. این جدا سازی میتونه به این شکل باشه.

۱. دیتابیس ( پایین ترین لایه که وضیفه آپدیت و حذف و ... در دیتابیس داره)
۲. اوپریشن‌ها ( این لایه وضیفه ساخت پست جدید، بررسی محتوا پست و هرچیزی که مربوط به خود منطق وبلاگ میشه )
۳. روترها ( که همون مسیر‌های api های سیستم میشن)

اگه بخواییم به شکل فایل در بیاریم schema اش تقریبا همچین چیزی میشه :
├── db
│   ├── engine.py
│   └── models.py
├── main.py
├── oprations
│   ├── authors.py
│   └── posts.py
└── routers
├── authors.py
└── posts.py

از فواید این دیزاین به flexibility و maintainability و scalability اشاره کرده.

مطالعه بیشتر

@TorhamDevCH

با استفاده از werkzeug میتونید یک برنامه بنویسید که با wsgi حرف بزنه و باهاش کار کنه :) ( مثل gunicorn و ..)
از کارهایی که میشه باهاش انجام داد :

Request & Response handling
URL routing
Middleware
HTTP utilities
Exception handling

منبع

@TorhamDevCH

این دوتا کوئری SQL باهم دیگه یک فرق ریز دارن، کسی میتونه بگه؟🤔

@TorhamDevCH

من یک سوال دارم. بچه‌هایی که لطف میکنن کلا داخل گیت‌هاب ریپو های خارجی ترجمه میکنن براشون، چرا انقدر به فارسی سخت ترجمه میکنید؟ بابا بیخیال قراره ایرانی ها بخوننش دیگه. خودمونیم فقط

10 تا از انواع ساختار دیتا ( Data Structure ) که در طول روز بهشون بر میخوریم با مثال‌ها دنیا واقعی‌شون 😶‍🌫.

اون R-tree نمیدونم چیه🫥

@TorhamDevCH