У Борис опять вышел такой пост: https://news.1rj.ru/str/boris_again/3362
Хотел на него ответить, тут нужно вообще по другому смотреть на ситуацию, вот он задает такие вопросы:
Эти вопросы предполагают что поисковики и интернет магазины вообще будут существовать в эпоху нейросетей. Вопрос не в том заменит ли в работе по созданию сайтов фронтендер_умеющий_юзать_нейросети фронтендера который не умеет их юзать, вопрос в том, а будут ли вообще поисковики и интернет магазины существовать? Потому что если нет, то те кто их создает не будут никому нужны, и не важно умеют ли они юзать нейросети или нет.
Таксисты заменили кучеров не потому что у таксистов есть какой-то навык которому кучеры не научились, они их заменили потому что изменилась сама среда.
Нейросети это не просто какой-то новый навык, это не просто новый фреймворк или язык программирования который делает программистов эффективнее, ситуация куда шире.
Нужно думать не о том "как в моей текущей работе нейросети могут мне помочь и увеличить мою эффективность", а о том "то чем я занимаюсь, это будет кому-то нужно в ближайшее будущем?". Вопрос не в том заменит ли нейросеть (или тот кто владеет нейросетями) тебя в твоей работе, а в том, будет ли вообще такая работа существовать.
Хотел на него ответить, тут нужно вообще по другому смотреть на ситуацию, вот он задает такие вопросы:
Вы делаете интернет магазин и вам нужен фронтендер, кто интереснее:
1. Человек который делал фронтенды для разных интернет магазинов.
2. Человек который пользуется ИИ тулами с первых дней.
Вы делаете новый поисковик:
1. Первый кандидат написал несколько научных статей про ранжирование и работал в крупной поисковой компании.
2. Второй говорит, что кодит быстрее, потому что запускает трех агентов параллельно.
Эти вопросы предполагают что поисковики и интернет магазины вообще будут существовать в эпоху нейросетей. Вопрос не в том заменит ли в работе по созданию сайтов фронтендер_умеющий_юзать_нейросети фронтендера который не умеет их юзать, вопрос в том, а будут ли вообще поисковики и интернет магазины существовать? Потому что если нет, то те кто их создает не будут никому нужны, и не важно умеют ли они юзать нейросети или нет.
Таксисты заменили кучеров не потому что у таксистов есть какой-то навык которому кучеры не научились, они их заменили потому что изменилась сама среда.
Нейросети это не просто какой-то новый навык, это не просто новый фреймворк или язык программирования который делает программистов эффективнее, ситуация куда шире.
Нужно думать не о том "как в моей текущей работе нейросети могут мне помочь и увеличить мою эффективность", а о том "то чем я занимаюсь, это будет кому-то нужно в ближайшее будущем?". Вопрос не в том заменит ли нейросеть (или тот кто владеет нейросетями) тебя в твоей работе, а в том, будет ли вообще такая работа существовать.
Telegram
Борис опять
# Искусственный интеллект не дает преимуществ
"Тебя заменит не ИИ, а программист, умеющий пользоваться ИИ"
Слышали такое?
Это верно только в недалекой перспективе и только в самых неприятных нишах. Далее примеры будут про программистов, но все применимо…
"Тебя заменит не ИИ, а программист, умеющий пользоваться ИИ"
Слышали такое?
Это верно только в недалекой перспективе и только в самых неприятных нишах. Далее примеры будут про программистов, но все применимо…
👍16❤2👎1😁1💯1
Вышла новая крошечная Gemma, всего 270 миллионов параметров, весит всего-то 241MB, пост в блоге гугла про нее: https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3-270m/
В каталоге Ollama: https://ollama.com/library/gemma3:270m
Я ей задал стандартные вопросы про Гагарина, Толстого и Смешариков, что она ответила на скриншотах.
Про Толстого она ответила очень мало, но правильно, а вот на вопросы "ловушки" она попалась.
Отвечает мгновенно.
В целом, как по мне, эта модель слишком тупая что бы она была полезна в задачах связанных с генерацией какого-то ответа для конечного юзера. Однако текстовые нейросети используют и для других задач, к примеру, вот что сам гугл предлагает:
Короче, за счет скорости работы и эффективности эта модель может быть промежуточным звеном, и выполнять какую-то конкретную задачу под которую ей дали четкие инструкции. У нее 32K контекстного окна, не так уж и мало для такой крохотной модели, хватит для инструкции.
В каталоге Ollama: https://ollama.com/library/gemma3:270m
Я ей задал стандартные вопросы про Гагарина, Толстого и Смешариков, что она ответила на скриншотах.
Про Толстого она ответила очень мало, но правильно, а вот на вопросы "ловушки" она попалась.
Отвечает мгновенно.
В целом, как по мне, эта модель слишком тупая что бы она была полезна в задачах связанных с генерацией какого-то ответа для конечного юзера. Однако текстовые нейросети используют и для других задач, к примеру, вот что сам гугл предлагает:
You have a high-volume, well-defined task. Ideal for functions like sentiment analysis, entity extraction, query routing, unstructured to structured text processing, creative writing, and compliance checks.
Короче, за счет скорости работы и эффективности эта модель может быть промежуточным звеном, и выполнять какую-то конкретную задачу под которую ей дали четкие инструкции. У нее 32K контекстного окна, не так уж и мало для такой крохотной модели, хватит для инструкции.
🔥10❤6
Интересный пост у Ai Molodca: https://news.1rj.ru/str/strangedalle/1277 (если что, я с ним никак не связан, это не реклама).
Он там ищет людей что бы выполнять заказы для генерации всякого при помощи нейросетей. Тут что интересно, выходит что с появлением нейросетей заказчики не отказались от фрилансеров, им нужны люди которые умеют пользоваться нейросетями для генерации контента, при чем по словам самого Ai Molodca работы много (да и не стал бы он делать такие посты если бы работы было мало - он бы тогда заказы себе бы и забирал).
Ну то есть работы из-за нейросетей меньше не стало, но навыки которые заказчики ищут меняются.
Он там ищет людей что бы выполнять заказы для генерации всякого при помощи нейросетей. Тут что интересно, выходит что с появлением нейросетей заказчики не отказались от фрилансеров, им нужны люди которые умеют пользоваться нейросетями для генерации контента, при чем по словам самого Ai Molodca работы много (да и не стал бы он делать такие посты если бы работы было мало - он бы тогда заказы себе бы и забирал).
Ну то есть работы из-за нейросетей меньше не стало, но навыки которые заказчики ищут меняются.
Telegram
Ai molodca
Автор странички мощно погребен под проектами — постинг на паузе.
Поэтому в помощь срочно требуются профессиональные генеративщики, делать крутые рекламные ролики (в основном) для больших брендов.
Пишите если вы:
1) Умеете выстраивать остроумные пайплайны…
Поэтому в помощь срочно требуются профессиональные генеративщики, делать крутые рекламные ролики (в основном) для больших брендов.
Пишите если вы:
1) Умеете выстраивать остроумные пайплайны…
🤔9❤1😐1
Альтман, глава OpenAi, сказал что ИИ это пузырь и куча журналистов и телеграм блогеров побежали говорить о том что ИИ это пузырь.
Вообще, нужно понимать что когда глава какой либо корпорации что-то говорит, он это делает с какой-то целью. Альтман прямо не говорил про ИИ пузырь. Вот что он сказал:
Но его слова действительно можно интерпретировать в духе "ИИ это пузырь".
Главы крупных корпораций не склонны к абстрактным рассуждениям, все что они говорят имеет какую-то цель.
Зачем он это делает? Думаю, все просто, это дамадж контрол после неудачного выхода GPT-5. После выхода GPT-5 Твиттер кипел несколько дней, на ютубе вышло куча видосов про то что GPT-5 не оправдала ожиданий. Нахайпленная модель (а опенаи ее хайпили, вон какой видос выпустили с популярными техноблогерами где они ее нахваливают: https://www.youtube.com/watch?v=-gXmWYQtv5o) оказалось куда менее революционной чем ожидалось.
OpenAi сделали ситуацию только хуже сразу же убрав старые модели, мало того, они добавили авто переключение моделей, но в первые дни автопереключение баговало и слишком часто переводило юзеров на самую тупую модель. Надо ли объяснять какой опыт получили юзеры в первые дни при этом?
В итоге OpenAi вернули переключалку со старой моделью (я сижу на plus, и тут можно переключиться на 4o) и вернули ручное переключение между "быстрой" и "думающей" моделью. Все это крайне не типично для опенаи, это довольно закрытая компания которая редко реагирует на мнение толпы. А тут они явно занервничали.
А дальше пошли интервью. И по всей видимости Альтман решил переключить гнев толпы с GPT-5 на индустрию в целом, это не OpenAi накосячили, а это вся индустрия такая. Он просто решает локальную пиар проблему, а люди в твиттере и телеграме делают из этого далеко идущие выводы.
Я еще раз повторю - главы крупных корпораций никогда ничего просто так не говорят публично, особенно если речь идет об индустрии в которой они работают.
Самый явный пример этого это когда глава Nvidia сказал что программирование это бесполезный навык https://www.cnews.ru/news/top/2024-02-26_glava_nvidia_uchit_detej_programmirovaniyu
Куча людей побежали всерьез это обсуждать, хотя Nvidia это главный выгодополучатель от ИИ хайпа, мотивация Хуанга говорить это все более чем очевидная (при чем не важно действительно ли он так думает или нет).
Вообще, нужно понимать что когда глава какой либо корпорации что-то говорит, он это делает с какой-то целью. Альтман прямо не говорил про ИИ пузырь. Вот что он сказал:
Если посмотреть на большинство пузырей в истории — например, на пузырь доткомов, — за ними стояло нечто реальное. Технологии действительно важны. Интернет был по-настоящему важным. Люди просто слишком воодушевились. Находимся ли мы сейчас на этапе, когда инвесторы в целом слишком воодушевлены ИИ? По-моему, да. Является ли ИИ самым важным, что случилось за очень долгое время? По-моему, тоже да
Но его слова действительно можно интерпретировать в духе "ИИ это пузырь".
Главы крупных корпораций не склонны к абстрактным рассуждениям, все что они говорят имеет какую-то цель.
Зачем он это делает? Думаю, все просто, это дамадж контрол после неудачного выхода GPT-5. После выхода GPT-5 Твиттер кипел несколько дней, на ютубе вышло куча видосов про то что GPT-5 не оправдала ожиданий. Нахайпленная модель (а опенаи ее хайпили, вон какой видос выпустили с популярными техноблогерами где они ее нахваливают: https://www.youtube.com/watch?v=-gXmWYQtv5o) оказалось куда менее революционной чем ожидалось.
OpenAi сделали ситуацию только хуже сразу же убрав старые модели, мало того, они добавили авто переключение моделей, но в первые дни автопереключение баговало и слишком часто переводило юзеров на самую тупую модель. Надо ли объяснять какой опыт получили юзеры в первые дни при этом?
В итоге OpenAi вернули переключалку со старой моделью (я сижу на plus, и тут можно переключиться на 4o) и вернули ручное переключение между "быстрой" и "думающей" моделью. Все это крайне не типично для опенаи, это довольно закрытая компания которая редко реагирует на мнение толпы. А тут они явно занервничали.
А дальше пошли интервью. И по всей видимости Альтман решил переключить гнев толпы с GPT-5 на индустрию в целом, это не OpenAi накосячили, а это вся индустрия такая. Он просто решает локальную пиар проблему, а люди в твиттере и телеграме делают из этого далеко идущие выводы.
Я еще раз повторю - главы крупных корпораций никогда ничего просто так не говорят публично, особенно если речь идет об индустрии в которой они работают.
Самый явный пример этого это когда глава Nvidia сказал что программирование это бесполезный навык https://www.cnews.ru/news/top/2024-02-26_glava_nvidia_uchit_detej_programmirovaniyu
Куча людей побежали всерьез это обсуждать, хотя Nvidia это главный выгодополучатель от ИИ хайпа, мотивация Хуанга говорить это все более чем очевидная (при чем не важно действительно ли он так думает или нет).
👍7❤5🤔4😁1
Forwarded from TechSparks
Помните классику?
Вот буквально это проделали журналисты и эксперты с недавним отчетом MIT о «полном провале ИИ-инициатив в корпорациях». Велик шанс, что вам на днях попадались заголовки про «всего 5% ИИ-инициатив успешны» и «ИИ провален в 95% случаев». Внимательно прочитать 26 страниц текста с картинками, похоже, мало кто смог.
Поэтому порадовала редкая статья, где автор с некоторым недоумением замечает, что отчет-то совсем о другом — если его прочитать. Он о том, что сотрудники массово и добровольно используют публично доступный ИИ в своей повседневной работе (и не пользуются корпоративными решениями в силу их очевидно более низкого качества).
a closer reading tells a starkly different story — one of unprecedented grassroots technology adoption that has quietly revolutionized work while corporate initiatives stumble. Это не проблемы ИИ, а полная некомпетентность руководителей, поэтому — уникальный случай! — происходит «революция снизу»: researchers found that 90% of employees regularly use personal AI tools for work. И вот про эти 90% не написал никто. Поразительно, но сформировалась «теневая экономика ИИ», не попадающая в корпоративные отчеты: Far from showing AI failure, the shadow economy reveals massive productivity gains that don’t appear in corporate metrics.
Почитайте материал по ссылке, если уж не сам отчет, там много интересных примеров:)
https://venturebeat.com/ai/mit-report-misunderstood-shadow-ai-economy-booms-while-headlines-cry-failure/
Ученый на интервью: «Все мои суждения бессмысленны, если они вырваны из контекста». Заголовок в газете на следующий день: «Знаменитый ученый признался, что все его суждения бессмысленны!»
Вот буквально это проделали журналисты и эксперты с недавним отчетом MIT о «полном провале ИИ-инициатив в корпорациях». Велик шанс, что вам на днях попадались заголовки про «всего 5% ИИ-инициатив успешны» и «ИИ провален в 95% случаев». Внимательно прочитать 26 страниц текста с картинками, похоже, мало кто смог.
Поэтому порадовала редкая статья, где автор с некоторым недоумением замечает, что отчет-то совсем о другом — если его прочитать. Он о том, что сотрудники массово и добровольно используют публично доступный ИИ в своей повседневной работе (и не пользуются корпоративными решениями в силу их очевидно более низкого качества).
a closer reading tells a starkly different story — one of unprecedented grassroots technology adoption that has quietly revolutionized work while corporate initiatives stumble. Это не проблемы ИИ, а полная некомпетентность руководителей, поэтому — уникальный случай! — происходит «революция снизу»: researchers found that 90% of employees regularly use personal AI tools for work. И вот про эти 90% не написал никто. Поразительно, но сформировалась «теневая экономика ИИ», не попадающая в корпоративные отчеты: Far from showing AI failure, the shadow economy reveals massive productivity gains that don’t appear in corporate metrics.
Почитайте материал по ссылке, если уж не сам отчет, там много интересных примеров:)
https://venturebeat.com/ai/mit-report-misunderstood-shadow-ai-economy-booms-while-headlines-cry-failure/
Venturebeat
MIT report misunderstood: Shadow AI economy booms while headlines cry failure
A new MIT report reveals that while 95% of corporate AI pilots fail, 90% of workers are quietly succeeding with personal AI tools, driving a hidden productivity boom.
👍2
👆вот, наконец-то кто-то об этом сказал. И в англоязычном сегменте и в русскоязычном это исследование до такой степени переврали что в это даже поверить сложно.
Вот само это MIT исследование: https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf, из него журналюги сделали выводы о том что "Исследование MIT: 95% компаний, сделавших ставку на ИИ, не получили от него отдачи" (https://incrussia.ru/news/issledovanie-mit-95-kompanij-sdelavshih-stavku-na-ii-ne-poluchili-ot-nego-otdachi/ - это буквальные заголовки -_-).
К посту прикрепляю скриншот исследования MIT, этот фрагмент хорошо характеризует все исследование, но вообще я советую его почитать, оно очень даже интересное.
Основной вывод - чат ChatGPT лучше справляется с работай чем "интегрированные" ИИ помощники. Люди предпочитают юзать ChatGPT вместо этих интегрированных помощников в своей работе так как он лучше справляется с задачами.
Куча блогеров и журналистов сделали из этого вывод что нейросети не работают и что ИИ это пузырь, хотя это исследование говорит ровно об обратном. Люди применяют нейросети в своей работе, в том числе те кто никак не связан с айти (фрагмент со скриншота цитирует юриста), но у них нет нормальных инструментов для работы с нейросетями. Они буквально юзают просто обычный чат в вебе.
У нас, у программистов есть курсоры, codex cli, агенты и прочее, но большинству людей приходиться юзать тупо чат в вебе. И даже такое примитивное использование нейросетей помогает им в их работе.
Люди юзают нейросети, они полезны для них, но нормальных инструментов специально разработанных для их кейсов у них нет (или они есть, но работают они ужасно).
Знаете о чем это говорит? О том что никакого ии пузыря нет, наоборот, пузырю предстоит еще расти и расти, ведь это же гигантское не паханное поле.
Вот само это MIT исследование: https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf, из него журналюги сделали выводы о том что "Исследование MIT: 95% компаний, сделавших ставку на ИИ, не получили от него отдачи" (https://incrussia.ru/news/issledovanie-mit-95-kompanij-sdelavshih-stavku-na-ii-ne-poluchili-ot-nego-otdachi/ - это буквальные заголовки -_-).
К посту прикрепляю скриншот исследования MIT, этот фрагмент хорошо характеризует все исследование, но вообще я советую его почитать, оно очень даже интересное.
Основной вывод - чат ChatGPT лучше справляется с работай чем "интегрированные" ИИ помощники. Люди предпочитают юзать ChatGPT вместо этих интегрированных помощников в своей работе так как он лучше справляется с задачами.
Куча блогеров и журналистов сделали из этого вывод что нейросети не работают и что ИИ это пузырь, хотя это исследование говорит ровно об обратном. Люди применяют нейросети в своей работе, в том числе те кто никак не связан с айти (фрагмент со скриншота цитирует юриста), но у них нет нормальных инструментов для работы с нейросетями. Они буквально юзают просто обычный чат в вебе.
У нас, у программистов есть курсоры, codex cli, агенты и прочее, но большинству людей приходиться юзать тупо чат в вебе. И даже такое примитивное использование нейросетей помогает им в их работе.
Люди юзают нейросети, они полезны для них, но нормальных инструментов специально разработанных для их кейсов у них нет (или они есть, но работают они ужасно).
Знаете о чем это говорит? О том что никакого ии пузыря нет, наоборот, пузырю предстоит еще расти и расти, ведь это же гигантское не паханное поле.
👍16💯3👎2
Новый видос вышел: https://vkvideo.ru/video-227821233_456239028
Это видео длиться почти час и посвящено противостоянию двух нейросетей - YandexGPT и GigaChat в компьютерной игре TABS.
Все видео это большой эксперимент, я никогда ничего такого не делал, во всех смыслах. К примеру я впервые эээ, комментирую спортивный матч, если то что происходит на экране конечно можно назвать "комментированием", "матчем" и "спортивным".
Специально для этого видео я написал программу к которой подключил API YandexGPT и API GigaChat, TTS, анимации и даже эмоции.
Общем, жду ваших комментариев, потому что я вот без понятия что в итоге вышло (из-за того что я долго работал над этим видео у меня очень замылен взгляд на него).
Это видео длиться почти час и посвящено противостоянию двух нейросетей - YandexGPT и GigaChat в компьютерной игре TABS.
Все видео это большой эксперимент, я никогда ничего такого не делал, во всех смыслах. К примеру я впервые эээ, комментирую спортивный матч, если то что происходит на экране конечно можно назвать "комментированием", "матчем" и "спортивным".
Специально для этого видео я написал программу к которой подключил API YandexGPT и API GigaChat, TTS, анимации и даже эмоции.
Общем, жду ваших комментариев, потому что я вот без понятия что в итоге вышло (из-за того что я долго работал над этим видео у меня очень замылен взгляд на него).
VK Видео
Я заставил нейросети Яндекса и Сбера сражаться в игре TABS
YandexGPT 5 Pro и GigaChat 2 Max выбирают фракции, собирают армии, и сходятся на поле боя в компьютерной игре TABS. Кто из них сможет собрать армию лучше и при этом не запутаться в подсчете стоимости юнитов? 📡 Мой телеграм канал: https://news.1rj.ru/str/TosterScript…
❤29👍6🔥4🏆4👏1
Тостер Скрипт pinned «Новый видос вышел: https://vkvideo.ru/video-227821233_456239028 Это видео длиться почти час и посвящено противостоянию двух нейросетей - YandexGPT и GigaChat в компьютерной игре TABS. Все видео это большой эксперимент, я никогда ничего такого не делал, во…»
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
HeyGen соединил свой продукт Digital Twin с их последней моделью Avatar IV
Digital Twin - это был и есть продукт для создания цифровой копии себя - загружаешь свои фотки, модель тренируется, потом разговаривает вашим лицом. Причем, не знаю, как сейчас, но раньше нельзя было подсовывать чужие фотки и делать дипфейки, процесс верификации включал в себя что-то типа KYC, когда ты крутишь своей головой на камеру.
Теперь ваша копия (Digital Twin) на стероидах Avatar IV может не только шевелить головой - там full body модель. Танцевать она не умеет, но вот руками машет знатно.
Слоган HeyGen - ну, за съемки! Хватить снимать, пора генерить. И целевая аудитория - блоггеры, инфлюенсеры, преподаватели, инфоцыгане, магазины на диване - все где кожаный работал лицом на камеру.
Выглядит очень нарядно, и хвастаются они красиво "аватар не выглядит как вы, он ОЩУЩАЕТСЯ как вы".
В общем цифровые люди (digital people), по которым я делал конференцию аж 4 года назад, вползли в нашу жизнь. Интересно было визионерствовать тогда, а сейчас сравнивать результаты наших забавных предсказаний.
Кстати, у Хейгена до сих пор висит промокод вот тут:
https://linktr.ee/heygen.ai
Там же все ссылки.
@cgevent
Digital Twin - это был и есть продукт для создания цифровой копии себя - загружаешь свои фотки, модель тренируется, потом разговаривает вашим лицом. Причем, не знаю, как сейчас, но раньше нельзя было подсовывать чужие фотки и делать дипфейки, процесс верификации включал в себя что-то типа KYC, когда ты крутишь своей головой на камеру.
Теперь ваша копия (Digital Twin) на стероидах Avatar IV может не только шевелить головой - там full body модель. Танцевать она не умеет, но вот руками машет знатно.
Слоган HeyGen - ну, за съемки! Хватить снимать, пора генерить. И целевая аудитория - блоггеры, инфлюенсеры, преподаватели, инфоцыгане, магазины на диване - все где кожаный работал лицом на камеру.
Выглядит очень нарядно, и хвастаются они красиво "аватар не выглядит как вы, он ОЩУЩАЕТСЯ как вы".
В общем цифровые люди (digital people), по которым я делал конференцию аж 4 года назад, вползли в нашу жизнь. Интересно было визионерствовать тогда, а сейчас сравнивать результаты наших забавных предсказаний.
Кстати, у Хейгена до сих пор висит промокод вот тут:
https://linktr.ee/heygen.ai
Там же все ссылки.
@cgevent
🤔4❤1😁1😱1
👆На счет реалистичных диджитал-аватаров.
Думаю что скоро, через год-два, многие вдруг осознают что с диджитал аватарами можно делать то чего с реальными людьми делать не получиться. Им начнут добавлять нимбы, рога, менять цвет кожи на фиолетовый/красный, добавят всякие спецэффекты.
Так что скоро ангелочки и чертики будут продавать подгузники и делать онбординг в банковских приложениях.
Думаю что скоро, через год-два, многие вдруг осознают что с диджитал аватарами можно делать то чего с реальными людьми делать не получиться. Им начнут добавлять нимбы, рога, менять цвет кожи на фиолетовый/красный, добавят всякие спецэффекты.
Так что скоро ангелочки и чертики будут продавать подгузники и делать онбординг в банковских приложениях.
😁10😱2💯1🫡1
Тут Твич начали штрафовать: https://vc.ru/legal/2182701-shtraf-twitch-v-moskve-za-otsutstvie-filiala-v-rossii, так что я задал вопрос в чатгпт о том когда Твич заблокируют, и что самое страшное, я сделал это не иронично.
Короче, интересные новости на фоне того что я запланировал начать регулярно стримить.
Короче, интересные новости на фоне того что я запланировал начать регулярно стримить.
🤔10🔥2😁2
Я стримлю каждое воскресенье в 20:00 (по МСК)!
Основная тема всех стримов - нейросети, обычно я провожу испытания среди различных нейросетей.
Стримы проходят на Твиче: https://www.twitch.tv/tosternoscript
Здесь все записи стримов: https://vkvideo.ru/@tosternoscript
Основная тема всех стримов - нейросети, обычно я провожу испытания среди различных нейросетей.
Стримы проходят на Твиче: https://www.twitch.tv/tosternoscript
Здесь все записи стримов: https://vkvideo.ru/@tosternoscript
🔥17⚡4❤2🤪2
Печальные новости. По некоторым причинам видео "Я заставил нейросети Яндекса и Сбера сражаться в игре TABS" на ютубе больше нет. Его все еще можно посмотреть на вк видео: https://vkvideo.ru/video-227821233_456239028
Не буду говорить о причинах, но вот так получилось, к сожалению. Сам видос я считаю очень крутым, дело не в нем, а в ситуации вокруг.
В целом это видео было пробой пера, такие видео еще будут (скорее всего на основе стримов), просто мне нужно учитывать некоторые факторы.
Не буду говорить о причинах, но вот так получилось, к сожалению. Сам видос я считаю очень крутым, дело не в нем, а в ситуации вокруг.
В целом это видео было пробой пера, такие видео еще будут (скорее всего на основе стримов), просто мне нужно учитывать некоторые факторы.
VK Видео
Я заставил нейросети Яндекса и Сбера сражаться в игре TABS
YandexGPT 5 Pro и GigaChat 2 Max выбирают фракции, собирают армии, и сходятся на поле боя в компьютерной игре TABS. Кто из них сможет собрать армию лучше и при этом не запутаться в подсчете стоимости юнитов? 📡 Мой телеграм канал: https://news.1rj.ru/str/TosterScript…
😢53🤨2🖕2❤1
Запустил стрим, заходите: https://www.twitch.tv/tosternoscript
План на стрим:
1) Познакомимся
2) Проверим работу Нейро Генералов
3) Если все ок то поиграем с ними в TABS
План на стрим:
1) Познакомимся
2) Проверим работу Нейро Генералов
3) Если все ок то поиграем с ними в TABS
Twitch
TosterScript - Twitch
Мафия с Нейросетями: Фэнтези Таверна
🔥13🤔3❤🔥2👎1
Тот случай когда я вообще не согласен с Борисом: https://news.1rj.ru/str/boris_again/3412
Вот вообще нет, это размышление куда-то не туда.
Главная проблема в том что то что для людей может быть "тупой" работой, для нейросетей может оказаться сверх сложной задачей.
Классический пример - подсчет букв в слове. Я уже писал про это: https://news.1rj.ru/str/TosterScript/96 - есть люди которые пытаются оценивать интеллект нейросетей прося ее подсчитать кол-во букв в слове. Для людей это элементарная задача, но для нейросетей она очень сложная.
То что для человека может быть "тупой интеллектуальной задачей" для нейросети может оказаться очень сложным. И наоборот, то что для людей может казаться чем-то сверх сложным, для нейросети может быть элементарным.
Нужно искать такую работу где нейросеть справиться лучше и эффективнее людей, и НЕ важно воспринимают ли люди такую работу как "тупая" или "умная".
И наоборот, нужно выявлять такую работу которая для нейросетей оказываться очень сложной, которую они не могут выполнять, или могут, но не эффективно (слишком много ошибок, слишком много сожженых токенов и тд).
Я думаю что нас ждет еще очень много сюрпризов связанных с тем какую работу мы считаем "тупой", но которая при этом окажется не по зубам нейросетям.
Настоящая экономическая ценность искусственного интеллекта — в автоматизации «тупой интеллектуальной работы».
Вот вообще нет, это размышление куда-то не туда.
Главная проблема в том что то что для людей может быть "тупой" работой, для нейросетей может оказаться сверх сложной задачей.
Классический пример - подсчет букв в слове. Я уже писал про это: https://news.1rj.ru/str/TosterScript/96 - есть люди которые пытаются оценивать интеллект нейросетей прося ее подсчитать кол-во букв в слове. Для людей это элементарная задача, но для нейросетей она очень сложная.
То что для человека может быть "тупой интеллектуальной задачей" для нейросети может оказаться очень сложным. И наоборот, то что для людей может казаться чем-то сверх сложным, для нейросети может быть элементарным.
Нужно искать такую работу где нейросеть справиться лучше и эффективнее людей, и НЕ важно воспринимают ли люди такую работу как "тупая" или "умная".
И наоборот, нужно выявлять такую работу которая для нейросетей оказываться очень сложной, которую они не могут выполнять, или могут, но не эффективно (слишком много ошибок, слишком много сожженых токенов и тд).
Я думаю что нас ждет еще очень много сюрпризов связанных с тем какую работу мы считаем "тупой", но которая при этом окажется не по зубам нейросетям.
Telegram
Борис опять
Запись и презентация моего выступления на митапе Practical AI про автоматизацию бизнес-процессов с LLM
https://www.youtube.com/watch?v=baXli1UVoBg
Даня, организатор митапа, так описал главный инсайт:
Настоящая экономическая ценность искусственного интеллекта…
https://www.youtube.com/watch?v=baXli1UVoBg
Даня, организатор митапа, так описал главный инсайт:
Настоящая экономическая ценность искусственного интеллекта…
👍21❤3💯1👀1
Выложил запись стрима на вк видео: https://vkvideo.ru/video-227821233_456239029
Я решил пока выкладывать записи стримов на вк, да можно сделать второй ютуб канал для этого, но у ютуба очень строгие гайдлайны, а стримы я не могу контролировать так же как обычные видосы. Кто-то что-то не то скажет в чат, или нейросеть скажет что-то не то, и привет. Второй ютуб канал я заведу, но это требует времени, а на вк я могу просто скидывать все подряд.
Но я рекомендую заходить именно на живые трансляции, напомню что стримить я буду каждое воскресенье в 20:00.
Я решил пока выкладывать записи стримов на вк, да можно сделать второй ютуб канал для этого, но у ютуба очень строгие гайдлайны, а стримы я не могу контролировать так же как обычные видосы. Кто-то что-то не то скажет в чат, или нейросеть скажет что-то не то, и привет. Второй ютуб канал я заведу, но это требует времени, а на вк я могу просто скидывать все подряд.
Но я рекомендую заходить именно на живые трансляции, напомню что стримить я буду каждое воскресенье в 20:00.
👍10❤5🔥1🤔1