Запись вчерашнего стрима с состязанием Грока, Геммы и Гигачата в определении игр по скриншотам: https://vkvideo.ru/video-227821233_456239038
Дальше спойлеры.
Я изначально думал что Грок себя очень хорошо покажет и порвет всех, но вместо этого он оказался хуже и Геммы и Гигачата в определении игр. Но при этом когда ему удавалось определить игру он очень не плохо и интересно ее описывал. Видно что картинки это его слабя часть, но болтать он умеет, нужно будет его еще поизучать.
Дальше спойлеры.
Я изначально думал что Грок себя очень хорошо покажет и порвет всех, но вместо этого он оказался хуже и Геммы и Гигачата в определении игр. Но при этом когда ему удавалось определить игру он очень не плохо и интересно ее описывал. Видно что картинки это его слабя часть, но болтать он умеет, нужно будет его еще поизучать.
VK Видео
Нейросети угадывают игры по скриншотам - стрим от 12 октября 2025
Что бы не пропустить будущие трансляции подпишись на канал: https://news.1rj.ru/str/TosterScript И подписывайтесь на мой Твич канал: https://www.twitch.tv/tosternoscript
👍4🍌1
Forwarded from Сиолошная
Уже пару недель думаю над следующим лонгом про мою точку зрения на беспрецедентные инвестиции в OpenAI и инфраструктуру. Если делать TLDR идеи, то это звучит как «всё норм если модели продолжат расти в качестве, а Sama продолжит прогибать людей под себя». Однако важно, чтобы «расти в качестве» перерастало в выручку (не обязательно прибыль) — чтобы продолжать растить инфраструктуру датацентров.
У OpenAI очень амбициозный план роста выручки в ближайшие 5 лет. Epoch.AI в свежей рассылке постарались сравнить текущее положение и план с уже состоявшимися успешными компаниями.
Выручка OpenAI впервые превысила $1 млрд в 2023 году и превысит $10 млрд в 2025 году. Это впечатляющий, хотя и не беспрецедентный рост — несколько других компаний в истории демонстрировали сопоставимые темпы роста, см. картинку 1. Всего таких компаний было 4 за последние 50 лет истории рынка США, и OpenAI стали пятой.
Из этих четырёх компаний только Google смогла затем достичь уровня выручки в $100 млрд, в который целится OpenAI уже в 2028м году. Остальные даже не превысили порог в $40 млрд (каждая, не в сумме).
Сейчас, если делать оценку по буквально 3 точкам, OpenAI растёт в 3 раза в год, в то время как рост Google был около x2 в год в тот период, когда её выручка впервые превысила $10 млрд. Таким образом (если не учитывать Moderna и ковид) OpenAI может назвать самой быстрорастущей компанией, достигшей выручки в $10 млрд.
План OpenAI продолжить рост выручки в 2,3 раза в 2026 году, в 2 раза в 2027 году и в 1,6 раза в 2028 году. В истории пока не было примеров столь стремительного роста компаний с уже существенной выручкой.
На американском рынке есть 7 компаний, которые за последние 50 лет выросли до 100 миллиардов годовой выручки, и 6 из них сделали это в последние 15 лет (см. картинку). Самыми быстрыми компаниями, пересёкшими эту границу, были Tesla и Meta — за семь лет, за ними идут Nvidia, Apple и Amazon — за восемь лет, Walmart — за девять и Google — за десять лет. Среднегодовой коэффициент роста доходов этих компаний в период бурного роста составил x1,3.
В этом смысле цели OpenAI означают беспрецедентно высокие темпы роста.
Единственный пример более быстрого роста, который удалось найти автору — это ByteDance, материнская компания TikTok (привет, Sora 2😱 ). В долларовом выражении её выручка впервые превысила $10 млрд в 2019 году и достигла $100 млрд уже в 2024 году, то есть всего за пять лет.
Кажется, что это не аргументы в пользу OpenAI, которые хотят совершить квантовый скачок 10 -> 100 за 3 года. Один из доводов в их поддержку заключается в том, что в экономике может существовать тенденция к ускорению таких достижений. По мере роста ВВП подобные результаты становятся всё более достижимыми. С 2015-го года ВВП вырос на 61% (охренел когда посчитал, но с учётом инфляции 25%).
Так что возможно, что если OpenAI достигнет «всего лишь» уровня в $50 млрд в 2028-м году — что само по себе впечатляющий результат — ей просто придётся замедлить темпы строительства дата-центров, а в остальном компания останется финансово здоровой. А может быть даже и этого не придётся делать, если часть подрядчиков не смогут выполнить свои обещания в срок и сдать датацентры.
Но главное запомнить сейчас, насколько невероятным кажется план OpenAI, чтобы с удивлением смотреть, когда в 2028-м году Васян будет говорить «ну так очевидно что они и 150 миллиардов сделают, с такой-то технологией любой дурак сможет, чё там».
У OpenAI очень амбициозный план роста выручки в ближайшие 5 лет. Epoch.AI в свежей рассылке постарались сравнить текущее положение и план с уже состоявшимися успешными компаниями.
Выручка OpenAI впервые превысила $1 млрд в 2023 году и превысит $10 млрд в 2025 году. Это впечатляющий, хотя и не беспрецедентный рост — несколько других компаний в истории демонстрировали сопоставимые темпы роста, см. картинку 1. Всего таких компаний было 4 за последние 50 лет истории рынка США, и OpenAI стали пятой.
Из этих четырёх компаний только Google смогла затем достичь уровня выручки в $100 млрд, в который целится OpenAI уже в 2028м году. Остальные даже не превысили порог в $40 млрд (каждая, не в сумме).
Сейчас, если делать оценку по буквально 3 точкам, OpenAI растёт в 3 раза в год, в то время как рост Google был около x2 в год в тот период, когда её выручка впервые превысила $10 млрд. Таким образом (если не учитывать Moderna и ковид) OpenAI может назвать самой быстрорастущей компанией, достигшей выручки в $10 млрд.
План OpenAI продолжить рост выручки в 2,3 раза в 2026 году, в 2 раза в 2027 году и в 1,6 раза в 2028 году. В истории пока не было примеров столь стремительного роста компаний с уже существенной выручкой.
На американском рынке есть 7 компаний, которые за последние 50 лет выросли до 100 миллиардов годовой выручки, и 6 из них сделали это в последние 15 лет (см. картинку). Самыми быстрыми компаниями, пересёкшими эту границу, были Tesla и Meta — за семь лет, за ними идут Nvidia, Apple и Amazon — за восемь лет, Walmart — за девять и Google — за десять лет. Среднегодовой коэффициент роста доходов этих компаний в период бурного роста составил x1,3.
В этом смысле цели OpenAI означают беспрецедентно высокие темпы роста.
Единственный пример более быстрого роста, который удалось найти автору — это ByteDance, материнская компания TikTok (привет, Sora 2
Кажется, что это не аргументы в пользу OpenAI, которые хотят совершить квантовый скачок 10 -> 100 за 3 года. Один из доводов в их поддержку заключается в том, что в экономике может существовать тенденция к ускорению таких достижений. По мере роста ВВП подобные результаты становятся всё более достижимыми. С 2015-го года ВВП вырос на 61% (охренел когда посчитал, но с учётом инфляции 25%).
Так что возможно, что если OpenAI достигнет «всего лишь» уровня в $50 млрд в 2028-м году — что само по себе впечатляющий результат — ей просто придётся замедлить темпы строительства дата-центров, а в остальном компания останется финансово здоровой. А может быть даже и этого не придётся делать, если часть подрядчиков не смогут выполнить свои обещания в срок и сдать датацентры.
Но главное запомнить сейчас, насколько невероятным кажется план OpenAI, чтобы с удивлением смотреть, когда в 2028-м году Васян будет говорить «ну так очевидно что они и 150 миллиардов сделают, с такой-то технологией любой дурак сможет, чё там».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2🤣2🤔1
👆думаю, от ОпенАи тут вообще-то, мало что зависит уже. Весь вопрос в том станут ли нейросети "новым электричеством", то есть чем-то без чего бизнес и люди просто не смогут существовать. Если станут, и если ОпенАи сохранят свою долю рынка то да, эти все инвестиции вполне оправданы.
Так что весь вопрос именно в этом, пока что еще никто не знает до какой степени нейросети станут важной частью жизни людей и компаний. ОпенАи понятное дело делают ставку на то что нейросети это новое электричество и они хотят стать главным поставщиком этого "электричества".
Так что весь вопрос именно в этом, пока что еще никто не знает до какой степени нейросети станут важной частью жизни людей и компаний. ОпенАи понятное дело делают ставку на то что нейросети это новое электричество и они хотят стать главным поставщиком этого "электричества".
🤔7🤣2👍1
Про этот случай с кансалтинговой компанией Deloitte которая написала отсчет для правительства Австралии используя чатгпт (который много чего навыдумывал в этом отсчете): https://news.1rj.ru/str/groks/4611, ох как же ии-алармисты зацепились за этот кейс.
Да, нейросети врут и галлюцинируют, но вместо того что бы объявлять что раз они врут и галлюцинируют то значит они бесполезны, нужно учиться ими пользоваться, включать мозг, а не бездумно доверять ИИ. В шарашке Deloitte не смотрели мой видос про то что нейросети врут, ну вот и результат.
Человечество пока только адаптируется к тому что такое нейросети и как их использовать. На этом пути будет еще куча ошибок и фейлов.
Смертельно опасно засовывать пальцы в розетку, но это не значит что нужно отказываться от использования электричества.
Да, нейросети врут и галлюцинируют, но вместо того что бы объявлять что раз они врут и галлюцинируют то значит они бесполезны, нужно учиться ими пользоваться, включать мозг, а не бездумно доверять ИИ. В шарашке Deloitte не смотрели мой видос про то что нейросети врут, ну вот и результат.
Человечество пока только адаптируется к тому что такое нейросети и как их использовать. На этом пути будет еще куча ошибок и фейлов.
Смертельно опасно засовывать пальцы в розетку, но это не значит что нужно отказываться от использования электричества.
Telegram
Грокс
Одна из крупнейших международных аудиторских и консалтинговых компаний — Deloitte — частично возместит правительству Австралии затраты за предоставленные услуги. А виной всему оказался подготовленный с помощью искусственного интеллекта отчет о соблюдении…
❤🔥6👍5🤣2
Нравиться мне наша нейросетевая индустрия, это скриншот карточки модели DeepSeek Prover V2 в опенроутере: https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-prover-v2
Там написано что "Скорее всего это улучшенная версия DeepSeek-Prover-V1.5, однако мало что известно об этой модели".
Как если бы это была какая-то археологическая находка, "скорее всего это фрагмент какой-то древней поэмы, но нам пока еще мало что известно".
Там написано что "Скорее всего это улучшенная версия DeepSeek-Prover-V1.5, однако мало что известно об этой модели".
Как если бы это была какая-то археологическая находка, "скорее всего это фрагмент какой-то древней поэмы, но нам пока еще мало что известно".
🤣20😁2
Сегодня, в 20:00 по МСК я запущу стрим на Твиче: https://www.twitch.tv/tosternoscript
Сегодня у нас две новые нейросети, Клод (Anthropic Claude) и Квен (Qwen). Да, впервые на моей трансляции будет китайская модель!
Будем продолжать угадывать игры по скриншотам, ГигаЧат в прошлых играх оказался лучше Геммы и Грока, но сможет ли он победить или быть хотя бы на уровне Клода и Квена?
Я специально подобрал на сегодняшнюю игру более сложные скриншоты, посмотрим как они справятся.
Сегодня у нас две новые нейросети, Клод (Anthropic Claude) и Квен (Qwen). Да, впервые на моей трансляции будет китайская модель!
Будем продолжать угадывать игры по скриншотам, ГигаЧат в прошлых играх оказался лучше Геммы и Грока, но сможет ли он победить или быть хотя бы на уровне Клода и Квена?
Я специально подобрал на сегодняшнюю игру более сложные скриншоты, посмотрим как они справятся.
👍9
Стрим начался! https://www.twitch.tv/tosternoscript - заходите.
Twitch
TosterScript - Twitch
Мафия с Нейросетями: Фэнтези Таверна
👌6
Выложил запись последнего стрима: https://vkvideo.ru/video-227821233_456239039
Еще раз хотел бы сказать спасибо Казамаду за щедрые донаты во время этой трансляции 😊.
Из всех игр по отгадыванию игр по скриншоту это была пожалуй самая напряженная игра, до самого конца было не понятно кто победит. Ну и Квен меня конечно удивил, при чем как с хорошей так и с плохой точки зрения.
Еще раз хотел бы сказать спасибо Казамаду за щедрые донаты во время этой трансляции 😊.
Из всех игр по отгадыванию игр по скриншоту это была пожалуй самая напряженная игра, до самого конца было не понятно кто победит. Ну и Квен меня конечно удивил, при чем как с хорошей так и с плохой точки зрения.
VK Видео
Нейросети угадывают игры по скриншотам. Запись стрима 19 октября
Что бы не пропустить будущие трансляции подпишись на канал: https://news.1rj.ru/str/TosterScript И подписывайтесь на мой Твич канал: https://www.twitch.tv/tosternoscript Таймкоды: 00:00 Начало трансляции 25:13 Начало игры
👍7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сделал шорт про Грока по пред последнему стриму, прикрепил к сообщению, или можно еще посмотреть на ютубе: https://youtube.com/shorts/0fk6oi8RFPQ
👍9
Forwarded from Глеб Кудрявцев про AI кодинг
Ловите свежую добавочку к системному промпту моих агентов
Так меня затрахали модели своими try catch по любому поводу.
Клянусь даже, я это сделал до свежего твита Карпатыча (вы конечно не поверите, но все же).
Он про то же самое вчера написал, так что решил поделиться и своим сниппетом под это 🙂
!!!!No fallbacks strict policy!!!: do not invent default values to mask missing data.
!!no try catch except on asynchronous requests!!!
No silent except: catch only expected exceptions, log with context, then re-raise.
No chained defaults in business logic: a or b or c only for UI labels; never for required config/data.
No hidden retries: allowed only if explicitly requested, idempotent, transient errors, bounded attempts, logged.
Fail fast: on invalid input or state — raise; do not continue with partial results.
Observability: include structured logging on failure; do not downgrade severity (no silent warning where error is due).
Так меня затрахали модели своими try catch по любому поводу.
Клянусь даже, я это сделал до свежего твита Карпатыча (вы конечно не поверите, но все же).
Он про то же самое вчера написал, так что решил поделиться и своим сниппетом под это 🙂
👍8🍓1
👆неплохой промт для ИИ для написания кода, хотя при этом лично мне нравиться что нейросети любят юзать try catch. Мне все время лень писать все эти трайкетчи, в лучше случае я оборачиваю какие-то особенно важные асинхронные функции в один try catch, а ИИ норм прописывает для каждой операции внутри каждой асинхронной функции try catch.
Но мало того, чатГПТ меня фактически научил паттерну с try catch finally, я конечно и до этого знал про finally, но я никогда его не использовал. А вот GPT-5 пишет, и я стал за ним повторять, finally это очень мощная штука когда работаешь с чем-то не определенным, а нейросети это всегда жуткая нестабильность.
Нейросетевые провайдеры то работают, то нет, то токены могут закончиться, то закончиться видео/оперативная память локальная, то ответ от нейросети пустой придет, то еще что-то, try catch finally помогает работать со всем этим.
Но мало того, чатГПТ меня фактически научил паттерну с try catch finally, я конечно и до этого знал про finally, но я никогда его не использовал. А вот GPT-5 пишет, и я стал за ним повторять, finally это очень мощная штука когда работаешь с чем-то не определенным, а нейросети это всегда жуткая нестабильность.
Нейросетевые провайдеры то работают, то нет, то токены могут закончиться, то закончиться видео/оперативная память локальная, то ответ от нейросети пустой придет, то еще что-то, try catch finally помогает работать со всем этим.
👍10🍓3
Сегодня в 20:00 по МСК, как и всегда по воскресеньям, я запущу стрим.
Сегодня нейросети будут продолжать угадывать игры по скриншотам, Квен победил в прошлый раз, но сегодня у него будут очень сильные соперники.
Впервые на моем стриме появятся ЧатГПТ от ОпенАи и Гемини от Гугла! Эти двое это очень мощные нейросети, возможно самые мощные из существующих на данный момент.
Так как соперники у нас будут сильные то и скриншоты из игр я подобрал сложные, посмотрим как они справятся.
Стрим пройдет на Твиче, здесь: https://www.twitch.tv/tosternoscript
Сегодня нейросети будут продолжать угадывать игры по скриншотам, Квен победил в прошлый раз, но сегодня у него будут очень сильные соперники.
Впервые на моем стриме появятся ЧатГПТ от ОпенАи и Гемини от Гугла! Эти двое это очень мощные нейросети, возможно самые мощные из существующих на данный момент.
Так как соперники у нас будут сильные то и скриншоты из игр я подобрал сложные, посмотрим как они справятся.
Стрим пройдет на Твиче, здесь: https://www.twitch.tv/tosternoscript
👍11
Стрим начался, заходите: https://www.twitch.tv/tosternoscript
Twitch
TosterScript - Twitch
Мафия с Нейросетями: Фэнтези Таверна
🔥9
Forwarded from Krist/Blog
RuQualBench 🐸
Я сделал бенчмарк для оценки качества русского языка в LLM. Подробности:
- Набор из 100 (по умолчанию)/250/500 вопросов по general chat/creative writing доменам.
- LLM as a Judge, но с четкими критериями разметки ответов.
- Упор на типичные для LLM ошибки на русском (перепутанные рода, "китайщина", выдуманные слова).
- Всё под открытой лицензией!
Анализ результатов:
- Лучшими моделями всё еще остаются закрытые (в частности, Sonnet 4.5, Gemini, GPT-4o). Но некоторые открытые очень близки.
- GPT-5 ужасна. Я думал, что она лучше.
- Из открытых моделей Gemma-3-27b-it и Vistral-24B оказались вне конкуренции.
- Ruadapt значительно уменьшает количество ошибок относительно Qwen.
- Qwen3 и GPT-oss очень плохи. Даже хуже, чем я ожидал.
- Qwen3-Next лучше, чем Qwen3. Похоже, туда долили русского языка.
- У DeepSeek V3 мало ошибок, но актуальная V3.2-Exp почти в 2 раза хуже.
Лидерборд, код и данные
Я сделал бенчмарк для оценки качества русского языка в LLM. Подробности:
- Набор из 100 (по умолчанию)/250/500 вопросов по general chat/creative writing доменам.
- LLM as a Judge, но с четкими критериями разметки ответов.
- Упор на типичные для LLM ошибки на русском (перепутанные рода, "китайщина", выдуманные слова).
- Всё под открытой лицензией!
Анализ результатов:
- Лучшими моделями всё еще остаются закрытые (в частности, Sonnet 4.5, Gemini, GPT-4o). Но некоторые открытые очень близки.
- GPT-5 ужасна. Я думал, что она лучше.
- Из открытых моделей Gemma-3-27b-it и Vistral-24B оказались вне конкуренции.
- Ruadapt значительно уменьшает количество ошибок относительно Qwen.
- Qwen3 и GPT-oss очень плохи. Даже хуже, чем я ожидал.
- Qwen3-Next лучше, чем Qwen3. Похоже, туда долили русского языка.
- У DeepSeek V3 мало ошибок, но актуальная V3.2-Exp почти в 2 раза хуже.
Лидерборд, код и данные
❤6👍4👏3
👆интересный лидерборд, хоть и есть странности.
C Qwen3 как-то странно, как будто размер модели никак не влияет на качество, 32b обходит и 235b и 8b. Но тут всякое может быть, если для разработчиков модели русский язык не приоритет то качество может скакать независимо от размера модели.
Больше всего меня смущают модели от OpenAi. Разве GPT-5 плох в русском языке? Я с ним все время разговариваю по русски и каких-то проблем не замечал. При этом GPT-4o на втором месте, до выхода GPT-5 я обычно только с ним и разговаривал, и какой-то особой разницы в "обычных" разговорах между GPT-4o и GPT-5 я не заметил. А судя по лидерборду разница должна была бы быть ощутимая.
Но в любом случае очень хорошо что такой лидерборд есть, да и код открытый: https://github.com/kristaller486/RuQualBench
C Qwen3 как-то странно, как будто размер модели никак не влияет на качество, 32b обходит и 235b и 8b. Но тут всякое может быть, если для разработчиков модели русский язык не приоритет то качество может скакать независимо от размера модели.
Больше всего меня смущают модели от OpenAi. Разве GPT-5 плох в русском языке? Я с ним все время разговариваю по русски и каких-то проблем не замечал. При этом GPT-4o на втором месте, до выхода GPT-5 я обычно только с ним и разговаривал, и какой-то особой разницы в "обычных" разговорах между GPT-4o и GPT-5 я не заметил. А судя по лидерборду разница должна была бы быть ощутимая.
Но в любом случае очень хорошо что такой лидерборд есть, да и код открытый: https://github.com/kristaller486/RuQualBench
GitHub
GitHub - kristaller486/RuQualBench: RuQualBench: A benchmark for evaluating the quality of the Russian language in LLM responses
RuQualBench: A benchmark for evaluating the quality of the Russian language in LLM responses - kristaller486/RuQualBench
👏5
Выложил запись вчерашнего стрима: https://vkvideo.ru/video-227821233_456239040
И да, спасибо moushgh за донат сделанный во время трансляции!
Думаю, мы пока закончим с отгадыванием игр по скриншотам, тем более что мы нашли сильнейшую в этом деле нейросеть. В это воскресенье займемся на стриме кое чем новым (но это новое еще нужно реализовать).
И да, спасибо moushgh за донат сделанный во время трансляции!
Думаю, мы пока закончим с отгадыванием игр по скриншотам, тем более что мы нашли сильнейшую в этом деле нейросеть. В это воскресенье займемся на стриме кое чем новым (но это новое еще нужно реализовать).
VK Видео
Нейросети угадывают игры по скриншотам. Запись стрима 26 октября
Что бы не пропустить будущие трансляции подпишись на канал: https://news.1rj.ru/str/TosterScript И подписывайтесь на мой Твич канал: https://www.twitch.tv/tosternoscript
👏6👍2💋1
Forwarded from Krist/Blog
Дополнение по поводу качества русского языка в Qwen3.
Я добавил в лидерборд новую Qwen3-VL-32B и оказалось, что у неё в целом всё не так уж и плохо с русским языком (на уровне Haiku). Мне показалось это странным, потому что старший Qwen3-235B-A22B-2507-Instruct находится где-то совсем внизу списка. Потом я добавил старый Qwen3-32B и он тоже оказался выше, чем 235B-2507-Instruct. Напрашивается два вывода: бенчмарк не отражает качество русского языка или с API Alibaba, через который тестировалась модель (а точнее, через опенроутер с закрепленным провайдером) что-то не так. Поскольку по всем остальным моделям оценка вполне совпадает как с личными ощущениями, так и прочитанными логами бенчмарка, проблема с API Alibaba - главный подозреваемый.
Я перетестил Qwen3-235B-A22B-2507-Instruct через Google Vertex AI API и модель из конца списка поднялась в самое начало. Я почитал логи - ошибок стало значительно меньше и они менее критичные, то есть, всё совпало с оценкой бенчмарка.
Какие можно сделать выводы:
1. Нельзя слепо доверять официальному провайдеру модели, он тоже может быть плохим. Возможно это относится и к Qwen Chat.
2. Не стоит использовать Alibaba API, по крайней мере через openrouter. Лучше выбрать альтернативу или поднять модель локально.
3. Семь раз отмерь, один раз опубликуй.
Я добавил в лидерборд новую Qwen3-VL-32B и оказалось, что у неё в целом всё не так уж и плохо с русским языком (на уровне Haiku). Мне показалось это странным, потому что старший Qwen3-235B-A22B-2507-Instruct находится где-то совсем внизу списка. Потом я добавил старый Qwen3-32B и он тоже оказался выше, чем 235B-2507-Instruct. Напрашивается два вывода: бенчмарк не отражает качество русского языка или с API Alibaba, через который тестировалась модель (а точнее, через опенроутер с закрепленным провайдером) что-то не так. Поскольку по всем остальным моделям оценка вполне совпадает как с личными ощущениями, так и прочитанными логами бенчмарка, проблема с API Alibaba - главный подозреваемый.
Я перетестил Qwen3-235B-A22B-2507-Instruct через Google Vertex AI API и модель из конца списка поднялась в самое начало. Я почитал логи - ошибок стало значительно меньше и они менее критичные, то есть, всё совпало с оценкой бенчмарка.
Какие можно сделать выводы:
1. Нельзя слепо доверять официальному провайдеру модели, он тоже может быть плохим. Возможно это относится и к Qwen Chat.
2. Не стоит использовать Alibaba API, по крайней мере через openrouter. Лучше выбрать альтернативу или поднять модель локально.
3. Семь раз отмерь, один раз опубликуй.
🔥9
👆По своему опыту могу сказать - почему-то именно в случае с китайскими моделями качество очень сильно зависит от провайдера. Можно было бы предположить что дело в том что это у опенсорсных моделей качество зависит от провайдера, но почему-то с Gemma или с gpt-oss у меня в опенроутере проблем нет, а вот с китайскими Qwen или deepseek постоянно что-то не так.
👍6❤1
Forwarded from [31/100] Витя Тарнавский
Яндекс выкатил большой апдейт для Алисы - Алиса AI.
Давайте для начала расскажу, что рынок пользовательского AI – это игра в дистрибуцию, а не в технологии. Вот так.
Думаете, люди реально сравнивают ChatGPT и Claude? Пару человек может и сравнивает. Массово люди пробуют о чем услышали и до чего дотянулись, и если оно задачу решает, ему ок.
Deepseek в РФ имеет невероятную популярность, хотя он на две головы хуже.
История аналогична старому поиску. Выигрывает тот, кто встанет по-умолчанию на устройство, а не тот, у кого поиск лучше.
Конечно, нужен базовый технологический "достаточный" уровень. Это сложная задача, которая под силу только гигантам сейчас. Но коммодитизация уже происходит.
Яндекс в релизе много рассказывает что Алиса "умнее". Им нужно пройти барьер "люди считают что Алиса умная". Но реальная война начнется в дистрибуции – и у Яндекса здесь самые сильные позиции в РФ, включая 70% рынка поиска и 35% рынка браузеров. Можно обратить внимание "везде, бесплатно и без VPN" в конце лендинга.
Ещё из интересного:
1. Яндекс заранее бронирует территорию "делаем за вас" через агентов – хотя сейчас таких агентов нет совсем, всё "coming soon". Тут ждем хоть чего-нибудь работающего.
2. Наконец-то wearables наушник с AI! Меня послушали 💅
Самый большой риск для Яндекса, как я это вижу, это "границы откроются" и сюда полноценно придут Google и OpenAI. Дистрибуция это еще и бренд – и все знают про ChatGPT.
Давайте для начала расскажу, что рынок пользовательского AI – это игра в дистрибуцию, а не в технологии. Вот так.
Думаете, люди реально сравнивают ChatGPT и Claude? Пару человек может и сравнивает. Массово люди пробуют о чем услышали и до чего дотянулись, и если оно задачу решает, ему ок.
Deepseek в РФ имеет невероятную популярность, хотя он на две головы хуже.
История аналогична старому поиску. Выигрывает тот, кто встанет по-умолчанию на устройство, а не тот, у кого поиск лучше.
Конечно, нужен базовый технологический "достаточный" уровень. Это сложная задача, которая под силу только гигантам сейчас. Но коммодитизация уже происходит.
Яндекс в релизе много рассказывает что Алиса "умнее". Им нужно пройти барьер "люди считают что Алиса умная". Но реальная война начнется в дистрибуции – и у Яндекса здесь самые сильные позиции в РФ, включая 70% рынка поиска и 35% рынка браузеров. Можно обратить внимание "везде, бесплатно и без VPN" в конце лендинга.
Ещё из интересного:
1. Яндекс заранее бронирует территорию "делаем за вас" через агентов – хотя сейчас таких агентов нет совсем, всё "coming soon". Тут ждем хоть чего-нибудь работающего.
2. Наконец-то wearables наушник с AI! Меня послушали 💅
Самый большой риск для Яндекса, как я это вижу, это "границы откроются" и сюда полноценно придут Google и OpenAI. Дистрибуция это еще и бренд – и все знают про ChatGPT.
👍3