Тостер Скрипт – Telegram
Тостер Скрипт
4.74K subscribers
121 photos
13 videos
4 files
165 links
Канал Тостера который устраивает игры и состязания между нейросетями.

Ютуб: https://www.youtube.com/@TosterScriptOne
Твич: https://www.twitch.tv/tosternoscript
Второй ютуб: https://www.youtube.com/@TosterScriptTwo

Почта: tosternoscript@yandex.ru
Download Telegram
Тостер Скрипт pinned «О да, оно вышло, видос в который я вложил очень много сил и времени. Очень жду отзывов от вас в комментах на ютубе и здесь. https://www.youtube.com/watch?v=Ip2_wpHLv-k»
Channel name was changed to «Тостер Скрипт»
Как же я кринжую с нейрости ютуба которая "предлагает" варианты ответов для автора видео на комменты к видео.

И вот, знаете, интерфейс ютуба для авторов для работы с комментами, он ужасен. Он плохо работает, он глюченный. С ним невозможно нормально работать когда комментов становиться больше тысячи.

Но этого ютуб исправлять не будет, а вот пихать нейросеть туда где ее не должно быть, но куда запихнуть ее проще всего, это да, это пожалуйста.

И сейчас вообще есть такой тренд - нейросети просто пихают куда только возможно, при чем максимально топорным образом.
🤔115😢4💯3👍1
Я создал сообщество в ВК: https://vk.com/tosternoscript

И выложил на вк видео все свои видосы: https://vkvideo.ru/@tosternoscript

Мне очень любопытно как аудитория ВК вообще отреагирует на мои видосы, в конце концов мои видосы это первый в истории ВК случай когда туда залили видео не про танки и не про уральские пельмени.

Подпишитесь на сообщество: https://vk.com/tosternoscript а то мало ли что с телегой может произойти, а так не будем теряться.
👍12👎7😨31🤡1🤨1
Тостер Скрипт pinned «Я создал сообщество в ВК: https://vk.com/tosternoscript И выложил на вк видео все свои видосы: https://vkvideo.ru/@tosternoscript Мне очень любопытно как аудитория ВК вообще отреагирует на мои видосы, в конце концов мои видосы это первый в истории ВК случай…»
Да верные и интересные мысли: https://news.1rj.ru/str/etechlead/219

Мне вот лично интересно, а вообще как там экономика ИИ вендеров происходит? Они сейчас прибыль получают или жестко демпингуют? Потому что как я понимаю, они сейчас все работают в убыток и жгут деньги инвесторов.

Для нас как для юзеров это хорошо, особенно для программистов, нам сейчас за дешево доступны очень крутые модели, но как долго это все будет продолжаться? Я вот лично не очень хочу подсаживаться на тот же Cursor, а то я подсяду, а потом там цены взлетят, и привет, я то уже привык мозг отключать.

Да и еще, все это прозжигание денег оно ведь создает не верное представление о возможностях моделей, ну то есть локальные модели проигрывают иивендорским, но это и не удивительно учитывая кол-во денег которые эти ии вендоры сжигают.

А вот локальные, с ними все честно, все как есть.
1🤔1
Я стараюсь читать все комментарии к видео "Почему нейросети постоянно врут?" (это не так просто, у него уже почти четыре тысячи комментов).

Так вот, там есть комментарии в духе "но люди ведь тоже врут" или "человеческий мозг работает так же".

Хочу написать ответ на эти комментарии.

Это вопрос того чего мы вообще хотим от ИИ, ну то есть опенаи провозгласили своей целью создание AGI, но AGI у нас пока еще нет, а вот нейросети есть. И мы ими пользуемся, я вот каждый день юзаю нейросети. Это мой инструмент.

А раз это инструмент то, во первых, важно хотя бы на поверхностном уровне понимать как он работает, а во вторых, знать про его недостатки.

Ну то есть, если я спрашиваю у нейрости про какое-то лекарство, а она мне что-то отвечает, то мне очень важно знать что ее ответ может быть враньем. Какая мне при этом разница что человек то же может наврать? Ну да, может, но если от людей мы ожидаем вранья, то вот к нейросетям многие люди относятся как какому-то техно богу, но в реальности они ошибаются и галлюцинируют, они это делают по другим причинам, не по таким же как и люди, но они это делают.

Так что аргумент про то что "люди тоже врут" он вообще не работает, если нейросеть это инструмент то мы должны стремиться к тому что бы это был рабочий, полезный инструмент, а так же должны понимать его проблемы и недостатки.
🔥228👍6😁1💋1
Часто поступают вопросы про то какая модель лучше, для каких целей и тд. Сейчас есть много разных сайтов где сравнивают модели по разным параметрам. Один из самых авторитетных сайтов для этого это https://artificialanalysis.ai, к тому же он еще и довольно удобный.

Вот к примеру сравнение разных чат ботов (именно чат ботов, не моделей): https://artificialanalysis.ai/insights/chatbots-comparison, сверху там сразу есть список того для каких целей какой чат бот лучше (скрин прикрепил к посту, будет потом интересно глянуть изменилось ли что-то скажем через пол года). Там в сравнениях даже есть Character AI, у него по показателям все плохо, даже разлогиненный (!) чатгпт лучше.

(дата обновления инфы про чат боты там 15 Sep 2024, так что в целом инфа там старая).

Или, часто спрашивают про генерацию картинок, вот тут есть text-to-image: https://artificialanalysis.ai/text-to-image - я если честно ничего не слышал ни про Seedream 3.0, ни про Recraft V3 - а у них прям не плохие показатели.

Вот еще таблица лидеров на арене для моделей для генерации картинок: https://artificialanalysis.ai/text-to-image/arena?tab=leaderboard - там в том числе есть выбор по стилям картинок (аниме есть).

Или вот сравнение текстовых моделей по языка: https://artificialanalysis.ai/models/multilingual - и тут виден главный минус artificial analysis, полный игнор русского языка (как и российских моделей и ИИ сервисов). Это нужно учитывать.

В целом это очень полезный сайт, как минимум позволяет увидеть какие вообще сейчас есть актуальные модели.
13🫡2👍1
В догонку к предыдущему посту 👆, в табличке на странице со сравнением чат ботов https://artificialanalysis.ai/insights/chatbots-comparison есть сравнение по Privacy, но какая-то там не полная информация.

OpenAi обязаны по решению суда хранить все логи всех чатов chatGPT, даже те которые были удалены юзером. И мало того что они обязаны это хранить, они обязаны передавать эту информацию газете нью йорк таймс (да, звучит это как выдумка сгаллюцинировавшей нейросети, но к сожалению это правда). Никаким образом отписаться от этого юзер не может. Это явно влияет на Privacy, но ничего про это решение суда в строке Privacy не написано.
😨11
Выходит у нас сейчас есть такие вот российские опенсорсные модели, они все разных размеров (я не знаю, они типа сговорились чтобы заполнить разные ниши или что?), так что можно подобрать что-то под свое устройство:

https://huggingface.co/t-tech/T-pro-it-2.0-GGUF (32B) - т-банк, прям только что вышла, я ее немного потрогал, вроде работает хорошо, но даже в русскоязычном контексте пытается переходить на инглишь.

https://huggingface.co/ai-sage/GigaChat-20B-A3B-instruct-v1.5-GGUF - как по мне одна из лучших опенсорсных моделей на русском языке.

https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF - у яндекса странная лицензия, и еще эта модель любит переходить на инглишь, у меня она постоянно это делает.

https://huggingface.co/MTSAIR/Cotype-Nano-GGUF - маленькая модель от МТС (всего 1.54B), не могу ничего про нее сказать. Среди маленьких моделей определенно одна из лучших это Gemma3, было бы интересно сравнить модель от МТС с ней, именно в русском языке в который Gemma 3 в целом умеет.

Все ссылки даю на GGUF, небольшой лайфхак, что бы установить GGUF модель с huggingface при помощи Ollama нужно вводить такую команду:


ollama run hf.co/t-tech/T-pro-it-2.0-GGUF:Q4_K_M


Это пример для модели от т-банка, но у других такой же принцип.
8🌚1
T-pro 2.0 – с гибридным ризонингом 🥳

Лучшая модель в своём весе среди всех открытых моделей по широкому ряду русскоязычных бенчмарков. В два раза более быстрая и дешевая чем аналоги по качеству.

Модель с рассуждениями, создана для построения сложных систем и решения сложных задач. Модель в открытом доступе, качай да используй.

– Qwen3 32B based
– Гибридный ризонинг
– Уплотненный токенайзер на русском
– Спекулятивный декодер в комплекте
– Apache 2.0 – используй как хочешь

Больше подробностей выложим в тех репорте – с бенчмарками и накопленными знаниями.

Сама модель и основные бенчмарки
Спекулятивный декодер
Новость
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍3
👆на счет "Уплотненный токенайзер на русском" - мне вот интересно повлияет ли это на то что модель от т-банка будет лучше работать с русскоязычным контекстом? Одна из проблем русского языка это то что он требует больше токенов чем инглишь, из-за чего контекстное окно моделей на самом деле "меньше" если вы работаете с русским языком, при чем прям заметно меньше.

Для меня это одна из проблем - я хочу работать со своими текстами в компе, юзая локальную модель, но если эти тексты на русском то все, хоть сколько нибудь большой текст моделью перестает восприниматься нормально, она видит только конец. Да можно разбивать тексты на куски и тд, но хочется же что бы все просто работало. Нужно будет затестить эту модель от т-банка может она будет в этом плане лучше.
👍8
Два скриншота, так сказать, демонстрация ситуации с перезаливщиками на вк.

Удивительно но на ютубе я не нашел ни одного перезалива моего видоса, есть одна реакция, но я ничего плохого в реакциях на свои видосы не вижу, вот ссылка если кому интересно глянуть: https://www.youtube.com/watch?v=Fkifsr7-qbE

А на ВК видео, ну, просто нет слов. ВК, не думаю что вы там меня слушать будите, но пока у вас такая ситуация с перезаливщиками, когда они там просто друг на друге сидят, вашу платформу ни зрители, ни создатели контента всерьез воспринимать не будут.
👍12🐳2
Тут вышел AI чат бот от Proton, они его позиционируют как приватный опенсорсный чат, вот лендинг: https://lumo.proton.me/about

Все бы хорошо, но только они не опенсорс, более того, они вообще никакой полезной инфы не дают, даже не понятно какие модели они юзают. Но при этом у них хватает наглости утверждать что "Unlike other AI assistants, my code is fully open source". Ну то есть они утверждают что они полностью опенсорс, но код при этом не показывают.

Хорошо что в сравнительной табличке они вспомнили про DeepSeek который в отличие от lumo реально является опенсорсным, хотя в этой же табличке они почему-то утверждают что DeepSeek не "Has an ad-free business model".
🤔8🤣51
Я вот только что задал один и тот же вопрос сберовскому GigaChat (моделям MAX) и ChatGPT o3 (скрины всех ответов прикрепляю к посту, три скрина на белом фоне это gigachat).

Спрашивал я про то есть ли в gigachat api для генерации голоса по тексту, ну я и подумал почему бы не задать этот вопрос в gigachat если это вопрос буквально про gigachat?

И что же вы думаете? Gigachat не смог ответит на этот вопрос, ну то есть он на него ответил - в gigachat api нет такого функционала (а потом посоветовал мне самому поискать в документации, лол), и типа и все, гуляй.

При этом я еще два раза спросил, один раз рассуждающей модели, и один раз просто с поиском в интернете, но уже не стал давать ему ссылку (я подумал что она его путает). И на все эти попытки он не верно ответил.

И ну, как не верно, он правильно говорит - у gigachat реально нет TTS, только вот когда я спросил chatGPT он тоже сказал что такого в gigachat нет, но потом сказал что у сбера вообще-то есть другой продукт, SaluteSpeech, и вот он умеет в TTS.

То есть ChatGPT лучше разбирается в продукции сбера чем GigaChat. Или вернее так, формально GigaChat ответил правильно, но ChatGPT понял что мне действительно нужно, он помог мне додумав мой вопрос.

Сравнивать гигачат и чатгпт не честно, это модели из разных лиг, это понятно, но вот когда гигачат хуже отвечает на вопросы буквально связанные с ним же самим, нууу, так себе это выглядит.
🤯11👍6🤣53🤔1