✔️ یکی از جالب‌ترین و آموزنده‌ترین مقاله‌ها درباره پایتون که خوشبختانه نسخه فارسیش هم موجوده!

لینک مقاله:
https://github.com/satwikkansal/wtfpython

@TryCodeBox

✔️ توئیت ایلان ماسک در مورد رفع باگ: (برنامه نویسی)

کافیه کل کدتون رو کپی کنید و توی باکس ورودی grok.com بذارید، Grok 4 خودش براتون درستش(اصلاح) می‌کنه!

همه‌ی بچه‌های xAI از همین روش استفاده می‌کنن، حتی بهتر از Cursor جواب می‌ده!

@TryCodeBox

✔️ افزایش سرعت برنامه با دکوریتور lru_cache در پایتون

یکی از ابزارهای جالب و کاربردی در پایتون، دکوریتور lru_cache هست که به ما کمک می‌کنه عملکرد برنامه‌هامون رو با ذخیره‌سازی نتایج محاسبات تکراری بهبود بدیم.

این دکوریتور به‌طور خودکار نتایج تابع رو برای ورودی‌های قبلی ذخیره می‌کنه و در دفعات بعدی، به‌جای محاسبه دوباره، نتیجه کش‌شده رو برمی‌گردونه.

فرض کن تابعی داریم که عدد nام دنباله فیبوناچی رو محاسبه می‌کنه:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None) 
# می‌تونیم محدودیت کش رو با maxsize مشخص کنیم
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

print(fibonacci(30))  # محاسبه و کش شدن نتایج
print(fibonacci(30))  # این بار خیلی سریع از کش برمی‌گرده

دفعه اول که fibonacci(30) اجرا می‌شه، محاسبات به‌صورت کامل انجام می‌شن.

اما دفعه دوم، نتیجه بدون محاسبه، مستقیم از کش گرفته می‌شه. خیلی سریع‌تر!

@TryCodeBox

✔️ تو این سایت دیزاین سایت های مختلف قرارداده میشن و میتونین برای طراحی های خودتون ازشون ایده بگیرید!

▪️https://webdesign-inspiration.com

@TryCodeBox

✔️ چند تا API داده عمومی‌ برای تمرین برنامه‌نویسی 

اول - OpenWeatherMap: برای دریافت داده‌های آب‌وهوا و ساخت پروژه‌های مرتبط با پیش‌بینی یا نمایش وضعیت آب‌وهوا.

دوم - CoinGecko API: مناسب برای پروژه‌های مرتبط با ارزهای دیجیتال و نمایش قیمت‌ها و روند بازار.

سوم - The Cat API: اگه دنبال یه پروژه سرگرم‌کننده هستی، این API می‌تونه تصاویر تصادفی از گربه‌ها بهت بده!

چهارم - COVID-19 Data API: برای دسترسی به داده‌های به‌روز مربوط به بیماری کرونا و تحلیل روندهای آماری.

پنجم - Public APIs: وب‌سایتی که کلی API عمومی و رایگان توی دسته‌بندی‌های مختلف معرفی کرده و می‌تونی باهاشون تمرین کنی.

@TryCodeBox

✔️ تبدیل صدا به متن با دقت بالا!

دیگه لازم نیست برای پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص گفتار از صفر شروع کنی!
با استفاده از مدل متن‌باز و قدرتمند Whisper از OpenAI می‌تونی به‌سادگی صدا رو به متن تبدیل کنی، اون هم با پشتیبانی از زبان فارسی


▪️کدها و مستندات کامل در گیت‌هاب:
https://github.com/openai/whisper

#هوش_مصنوعی #تشخیص_گفتار #Whisper #OpenAI #پایتون #پردازش_صدا
@TryCodeBox

چرا ‏Vitest رو به Jest ترجیح بدیم؟ 🥶

‏Jest و Vitest یکی از چندین فریمورک‌هایی هستن که برای نوشتن تست‌ (unit test یا integration test) داخل پروژه‌هامون استفاده میکنیم.

‏Vitest به عنوان جایگزینی جدیدتر، سریع تر و ساده تر معرفی شد. این فریمورک به دلیل (Hot Module Replacement) HMR و پشتیبانی از ESM (ECMAScript Modules) سرعتی به مراتب بالاتر از jest داره. پشتیبانی داخلی از Ts بدون نیاز به ابزارهای اضافی باعث شده محیط نوشتن کد‌ها دارای ساختاری یکسان باشه و مثل خیلی از فریمورک‌های دیگه اجرای تست‌ها در مرورگر و Node.js به راحتی امکان پذیره. مهاجرت از Jest به Vitest کار چندان سختی نیست اگر از قبل با jest کار کرده باشید.

قید Jest رو کلا بزنیم؟

قطعا نه و هنوز تو بعضی شرایط انتخاب منطقی‌تریه. برای مثال در پروژه های Next.js یکسری محدودیت‌ها برای Vitest وجود داره و استفاده از Jest منطقی‌تره.

آیا پروژه باید با vite باشه تا بتونیم از Vitest استفاده کنیم؟

‏Vitest به‌عنوان یک فریمورک تست مستقل کار می‌کنه و میتونیم اون رو در هر پروژه جاوا/تایپ اسکریپت استفاده، و فقط کانفیگ‌های مربوطه رو اضافه کنیم.

@TryCodeBox

رائفی‌پور:
رفتم چک کردم گیت‌هابشونو
دقیقا 1666 کامیت زده بود! حتما توطئه ای در جریانه و برنامه نویس فراسونر هاست

#fun
@TryCodeBox

چند تا اکستنشن با حال و کاربردی VS Code

🔍 ‏StackFinder
این ابزار سریع میگرده و جواب‌ های مربوط به مشکلات کدتون رو از Stack Overflow پیدا میکنه (هرچند با اومدن AI کمتر استفاده میشه)

👀 ‏Emoji Sense
میتونید باهاش توی کدتون ایموجی استفاده کنید.

🔰 ‏Bracket Pair Colorizer
براکت‌های باز و بسته‌ی هر بلاک رو با رنگ‌های متفاوت نشون میده تا راحت‌تر متوجه بشید کدوم به کدومه؛ خصوصا توی کدهای تو در تو خیلی کمک میکنه.

🎨 ‏Color Highlight
هر جا کد رنگی مثل #ff5733 یا RGB توی کدت بنویسید، رنگش رو میتونین همونجا ببینید.

📁 ‏Path Intellisense
وقتی مسیر فایل یا عکس مینویسید، بهتون مسیر رو پیشنهاد میده.

#extension #vscode
@TryCodeBox

✅ تفاوت سایت های استاتیک (Static) و داینامیک (Dynamic)

🔻 سایت های استاتیک یا ایستا (Static)
 به طور کلی به سایت هایی گفته می شود که دارای یک صفحه ثابت همیشگی می باشند یعنی کسی که به علم برنامه نویسی وب تسلط نداشته باشد نمیتواند آن را بروز رسانی کند. این گونه سایت های با HTML و CSS ساخته می شوند.


🔻سایت های داینامیک یا پویا (Dynamic)
به سایت هایی گفته می شود که مدیر سایت چه به زبان برنامه نویسی تسلط داشته باشد و چه نداشته باشد می تواند در آن تغییراتی بدهد یعنی پنل مدیریت دارد. این گونه سایت ها نیاز به یک زبان سمت سرور مثل php دارند.
در این سایت ها مدیر با استفاده از سیستم مدیریت محتوا (cms) به راحتی می تواند تغییرات را در سایت خود انجام دهد.

💡 از آن جایی که یکی از روش های کسب رتبه بالا در موتورهای جستجو مثل گوگل، پویایی و بروز رسانی مداوم سایت است، سایت های داینامیک نسبت به سایت های استاتیک در موتورهای جستجو رتبه بالاتری کسب می نمایند

#Dynamic_site
#static_site
@TryCodeBox

✅ چطور می توانیم در یک سال ۱۰ زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم؟!🤔

📝منبع: www.yadify.com

#programming
@TryCodeBox

🐍 پایتون ۳.۱۴ منتشر شد
پیشرفت‌های بزرگ در همزمانی و تردینگ


در تازه‌ترین به‌روزرسانی دنیای برنامه‌نویسی، نسخه ۳.۱۴ پایتون با ویژگی‌های انقلابی منتشر شده است. بر اساس اعلام رسمی توسعه‌دهندگان، یکی از مهم‌ترین تغییرات، ورود Multiple Interpreters به کتابخانه استاندارد (stdlib) است. این قابلیت از طریق ماژول جدید concurrent.interpreters امکان‌پذیر شده و اجازه می‌دهد بدون نیاز به subprocess یا کپی کامل interpreter، همزمانی واقعی ایجاد شود.

هر ترد حالا GIL (Global Interpreter Lock) اختصاصی خود را دارد و تردها یکدیگر را بلاک نمی‌کنند، مشابه مدل Threading اما با امکان ارتباط از طریق channel یا queue. این ویژگی الهام‌گرفته از CSP در زبان گولنگ و Actor Model در ارلنگ و سایر زبان‌ها است. اگرچه هنوز بهینه‌سازی کامل نشده، اما کارشناسان آن را گامی بزرگ در بهبود مالتی‌تردینگ و همزمانی پایتون می‌دانند.

از دیگر تغییرات کلیدی این نسخه می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

Free-Threading
غیرفعال کردن GIL برای الگوریتم‌های بدون race-condition، که حالا به صورت پیش‌فرض در interpreter اصلی ادغام شده است (پیش‌تر در نسخه‌های ۳.۱۲ تا ۳.۱۳ به عنوان نسخه جداگانه با پسوند -t عرضه می‌شد).

Template Strings
ابزار جدیدی برای مدیریت پیشرفته‌تر رشته‌ها.

Deferred Evaluation in annotations
امکان تعریف تایپ ورودی‌ها با کلاس‌ها یا متدهای پاس‌شده به تابع، که حالا با linter ها سازگارتر است (پیش‌تر ممکن بود اما توسط ابزارهای بررسی کد رد می‌شد).
Garbage Collector (GC)
تغییر به مدل incremental collection برای بهبود عملکرد و کاهش تاخیرها در اجرای برنامه‌ها.

این به‌روزرسانی‌ها پایتون را به سمت کارایی بالاتر و رقابت‌پذیری بیشتر با زبان‌های مدرن سوق می‌دهد. برای جزئیات کامل، به اسناد رسمی پایتون مراجعه کنید
https://docs.python.org/3.14/whatsnew/3.14.html

#Python #News
@TryCodeBox

خروجی کد چه خواهد داد؟

a = [1, 5, 7]
b = [2, 4, 6]
c = a.extend(b)
print(c)

🕵️‍♂️ معرفی افزونه ضد فیک‌نیوز InVID
اگه به دنبال یه ابزار حرفه‌ای برای بررسی صحت عکس‌ها و ویدیوهای مشکوک هستی، افزونه Fake News Debunker از پروژه‌های InVID و WeVerify یکی از بهترین گزینه‌هاست. مخصوص خبرنگارها، حقیقت‌سنج‌ها و کاربران هوشیار فضای مجازی ساخته شده.
📌 امکانات مهم: ▪️ استخراج فریم از ویدیو برای بررسی دقیق
▪️ جستجوی معکوس تصویر در گوگل، Bing، Yandex و...
▪️ نمایش متادیتای عکس‌ها (مثل مکان، زمان و مدل دوربین)
▪️ ابزار بررسی پست‌های توییتر، یوتیوب و فیسبوک
▪️ بررسی موقعیت مکانی عکس با گوگل مپ و Street View
🔗 افزونه برای مرورگر کروم: https://chromewebstore.google.com/detail/fake-news-debunker-by-inv/mhccpoafgdgbhnjfhkcmgknndkeenfhe
🌐 اطلاعات بیشتر: https://www.invid-project.eu/tools-and-services/invid-verification-plugin/
با این ابزار، دیگه به راحتی می‌تونی حقیقت پشت عکس‌ها و ویدیوهای مشکوک رو کشف کنی 👀🔍

#معرفی_وبسایت

Programming language and it's code editor
@TryCodeBox

❓ هر هوش‌مصنوعی برای چه کاری مناسبه

✔️ http://Serif.ai - Email assistant

✔️ http://Granola.ai - Meeting notes

✔️ http://Boomy.com - AI music generator

✔️ http://Codeium.com - Coding

✔️ http://Textblaze.me - Typing

✔️ http://Longshot.ai - Blogs

✔️ http://Diagram.com - Design

✔️ http://Midjourney.com - Images

✔️ http://Tldv.io - Meeting summaries

✔️ http://Beautiful.ai - Presentations


#هوش‌_مصنوعی
@TryCodeBox

✔️ معماری نرم‌افزار در طراحی سایت

اگه فقط کد می‌زنی ولی ساختار معماری پروژه‌هات رو نمی‌شناسی، داری نصف قدرت واقعی برنامه‌نویسی رو از دست می‌دی!

بیایید مدل‌های مهم طراحی نرم‌افزار وب رو با هم بررسی کنیم.

1. MVC – Model View Controller
معروف‌ترین معماری در دنیای وب. تقسیم به سه بخش اصلی میشه:
+ Model:
داده‌ها و منطق تجاری
+ View:
خروجی نهایی برای کاربر
+ Controller:
دریافت ورودی کاربر و هدایت جریان برنامه
فریم‌ورک‌ها:
Laravel (PHP), ASP.NET MVC (C#), Spring (Java), Rails (Ruby)

2. MTV – Model Template View (خاص Django)
در ظاهر شبیه MVC هست، ولی ترتیب و نقش‌ها کمی فرق دارن:
+ Model:
دیتا و منطق کسب‌وکار
+ Template:
فایل‌های HTML و ظاهر سایت
+ View:
ترکیب داده با Template و خروجی گرفتن
این ساختار مخصوص فریم‌ورک Django (Python) هست. جالبه بدونی View در Django مثل Controller در MVC عمل می‌کنه!

3. MVVM – Model View ViewModel
مناسب برای UIهای داینامیک با ارتباط دوطرفه داده و رابط کاربری
+ ViewModel
همون پل بین Model و + View هست با data binding
فریم‌ورک‌ها: Vue.js، Angular، WPF، Xamarin

4. MVP – Model View Presenter
مثل MVC ولی Presenter همه‌چیز رو مدیریت می‌کنه، حتی UI رو
استفاده در: WinForms، Android (قبل از MVVM)

5. SPA – Single Page Application
سایت‌هایی که کل تجربه کاربر توی یک صفحه اتفاق می‌افته. کاملاً وابسته به جاوااسکریپت، سریع و مدرن
فریم‌ورک‌ها: React، Vue، Angular، Svelte

معماری داخلیش معمولاً MVVM یا Redux هست

6. Clean Architecture / Onion / Hexagonal
برای پروژه‌های بزرگ، قابل‌تست، مستقل از UI و پایگاه داده. ساختاری ماژولار با جداسازی کامل لایه‌ها داره.
زبان‌ها: Java، C#، Python، Go
مناسب برای اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر و تیم‌های بزرگ

✔️ واقعا خداحافظی تلخی هست :(