🔹 مدرسه تابستانه شبکه عصبی و یادگیری عمیق
با مدرک دو زبانه
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
💯 انجام صفر تا صد، 5 پروژه واقعی
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟
🟪 دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشته‌های فنی مهندسی
🟪 اعضای تیم هوش مصنوعی شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها
🟪 علاقمندان به حوزه شبکه عصبی و یادگیری عمیق
🟪 دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند
🟪 افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🔔 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید

➡️ httb.ir/GpFHG
➡️ httb.ir/GpFHG
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ
📞 02191096546
💬 @onacademy
🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴

ساخت دستیارهای تخصصی با Claude Code، هر نقش یک هوش!

📱 وقتی با مدل‌های هوش مصنوعی مثل Claude کار می‌کنیم، معمولاً فقط یک مدل با یک شخصیت و حافظه داریم که همه کارها را انجام می‌دهد. اما در پروژه‌های واقعی، هر کار (مثل تست، بررسی کد، نوشتن داکیومنت، رفع باگ و...) به مهارت خاصی نیاز دارد.

اینجاست که Sub-agents وارد می‌شوند:

🟡 می‌توانید چندین دستیار با نقش‌ها، دستورالعمل‌ها و حافظه‌های جداگانه بسازید.
🟡 هر Sub-agent در محدوده تخصص خودش باقی می‌ماند و دخالت در کار دیگر Agentها نمی‌کند.
🟡 حافظه (context window) برای هر Sub-agent جداست، پس همیشه تمرکز خودش را حفظ می‌کند.

✅ با این روش، پروژه منظم‌تر می‌شود و مدل‌ها عملکرد بهتری دارند چون دقیقاً می‌دانند وظیفه‌شان چیست.


🎓 آموزش کامل استفاده از Sub-agents در Claude Code

1️⃣ نصب Claude Code

اگر هنوز Claude Code را نصب نکرده‌اید، در ترمینال دستور زیر را اجرا کنید:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

سپس به پوشه پروژه خود بروید و دستور زیر را وارد کنید:

claude

با این کار Claude Code اجرا می‌شود و محیط تعاملی CLI آن شروع به کار می‌کند.

2️⃣ ساخت Agent جدید

در محیط Claude Code، دستور زیر را تایپ کنید:

/agents

سپس گزینه Create a new agent را انتخاب کنید. حالا روی Generate with Claude کلیک کنید.

3️⃣ تعریف هدف Agent

در این مرحله باید هدف و نقش Agent خود را مشخص کنید. مثلاً:

"این Agent مسئول بازبینی Pull Requestهاست و فقط روی کیفیت کد تمرکز دارد. زبان برنامه‌نویسی پروژه TypeScript است."

‏Claude از این توضیح برای ساخت Agent با رفتار مناسب استفاده می‌کند.

4️⃣ تنظیمات Agent

موارد زیر را می‌توانید تنظیم کنید:

‏• مدل: یکی از سه مدل Claude را انتخاب کنید:
‏- Opus (قوی‌ترین مدل)
‏- Sonnet (متعادل و سریع)
‏- Haiku (سبک و ارزان)

‏• ابزارها (Tools): مثلاً ابزار خواندن فایل، اجرای کد، یا دسترسی به اینترنت
‏• رنگ (Color theme): رنگ متمایز برای تشخیص سریع Agent

5️⃣ ذخیره و فعال‌سازی خودکار

بعد از تنظیم همه موارد، Agent را ذخیره کنید. از حالا به بعد، Claude به صورت هوشمند تشخیص می‌دهد که چه زمانی از این Agent استفاده کند. مثلاً اگر در حال بررسی کد باشید، خودش Agent بازبینی را فعال می‌کند.

💡 نکته:
اگر پروژه بزرگی دارید، پیشنهاد می‌شود برای هر نقش جداگانه، یک Sub-agent بسازید:
‌‏• Agent مخصوص تست‌ها
‌‏• Agent مخصوص مستندات
‌‏• Agent مخصوص بازبینی کد
‌‏• Agent مخصوص تحلیل داده
‌‏• Agent مخصوص ارتباط با مشتری یا تولید ایمیل

با این روش، هر Agent حافظه اختصاصی خود را دارد و دقیق‌تر عمل می‌کند.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

معرفی رسمی GPT-5، نسل تازه‌ای از هوش مصنوعی همه‌کاره!

‏📱 OpenAI با رونمایی از GPT-5، تمام مدل‌های قبلی خود مانند GPT-4o، 4.1، 4.5، o3 و o4-mini را کنار گذاشت و حالا یک خانواده مدل واحد را معرفی کرده که هم ساده‌تر برای کاربران است و هم قدرتمندتر از قبل.

📌 این مدل شامل سه نسخه اصلی است:

‏🟢 GPT-5: در دسترس همه کاربران رایگان با محدودیت استفاده، سقف بالاتر برای کاربران Plus و استفاده نامحدود برای Pro.
‏🟢 GPT-5 Pro: ویژه پلن ۲۰۰ دلاری ماهانه، با قدرت «تفکر طولانی‌تر» و پردازش موازی برای ارائه کامل‌ترین پاسخ‌ها.
‏🟢 GPT-5 Mini: فقط وقتی فعال می‌شود که کاربران رایگان یا Plus به سقف استفاده برسند تا باقی درخواست‌ها هم پاسخ داده شود.

🔴 ویژگی‌های کلیدی:
‏• قابلیت روشن یا خاموش کردن فرایند تفکر به‌ صورت لحظه‌ای متناسب با نوع درخواست، برای سرعت و دقت بیشتر.
‏• عملکرد برتر در آزمون‌های جهانی کدنویسی، نویسندگی، ریاضیات و سلامت.
‏• کاهش قابل توجه هذیان‌گویی (hallucination) و پاسخ‌های گمراه‌ کننده.
‏• شفافیت بیشتر؛ مدل صادقانه می‌گوید که آیا می‌تواند کاری را انجام دهد یا نه.

یکپارچه‌سازی مدل‌ها باعث شده کاربران دیگر بین نسخه‌ها سردرگم نشوند و همه به یک هسته قدرتمند دسترسی داشته باشند؛ از یک کاربر عادی گرفته تا یک محقق حرفه‌ای.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

آموزش استفاده از قابلیت Comet Shortcuts در Perplexity برای ساخت گردش‌کار خودکار

🎓 اگر می‌خواهید با یک دستور کوتاه در مرورگر، کارهای پیچیده را خودکار انجام دهید، قابلیت جدید Comet Shortcuts دقیقاً برای همین ساخته شده است! با این ابزار، می‌توانید میانبرهایی تعریف کنید که در هر جای مرورگر فعال شوند.

🟢 ورود به Perplexity Comet
ابتدا مرورگر Comet را باز کنید.

🟢 ایجاد میانبر جدید
هر جایی در Comet، علامت / را تایپ کنید و گزینه + Create a shortcut را انتخاب کنید.

🟢 نوشتن دستور (Prompt)
برای مثال در کادر متن، این دستور را وارد کنید:

این محصول را تحلیل کن و یک ارزیابی واقعی و بی‌طرفانه ارائه بده. لطفاً نظرات و تجربیات غیر اسپانسری را پیدا کن و همچنین معایب احتمالی آن را بگو.

سپس نام میانبر را مثلا بررسی-فروشنده بگذارید.

🟢 تست میانبر
حالا در هر وب‌سایت فروش محصول، کافی است /بررسی-فروشنده را تایپ کنید تا میانبر فعال شود و محصول را بررسی کند.

💡 با این میانبر می‌توانید نقد و بررسی‌های واقعی و بدون اسپانسر محصولات را پیدا کنید و قبل از خرید، از وجود نظرات ساختگی یا تبلیغاتی مطمئن شوید. این یعنی فکت‌چک کردن در لحظه و جلوگیری از خریدهای پشیمان ‌کننده!

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

🗞 پژوهشگران MIT، هاروارد و مؤسسه Broad سیستم هوش مصنوعی جدیدی به نام PUPS توسعه داده‌اند که می‌تواند موقعیت دقیق تقریباً هر پروتئین را در یک سلول انسانی شناسایی کند؛ پیشرفتی که می‌تواند روند تشخیص و درمان بیماری‌ها را متحول کند.

🔴 قابلیت‌های کلیدی PUPS:

‏• استفاده از مدل زبانی پروتئین برای درک ساختار پروتئین
‏• استفاده از مدل inpainting برای شناسایی نوع، ویژگی‌ها و وضعیت تنشی سلول
‏• ترکیب اطلاعات هر دو مدل برای تولید تصویر سلول با بخش‌های هایلایت‌ شده که محل دقیق پروتئین را نشان می‌دهد
‏• توانایی کار با پروتئین‌ها و انواع سلولی ناشناخته
‏• شناسایی تغییرات ناشی از جهش‌هایی که حتی در Human Protein Atlas ثبت نشده‌اند

‏PUPS در تمام پروتئین‌های تست ‌شده نسبت به روش‌های مرجع، خطای پیش‌بینی کمتری داشت و دقت خود را حفظ کرد.

📌 تا پیش از این، تعیین موقعیت پروتئین‌ها در یک سلول خاص، فرآیندی طولانی و محدود به پروتئین‌های شناخته‌شده بود. PUPS این محدودیت را از بین می‌برد و امکان نقشه‌برداری از هر پروتئین در هر نوع سلول را فراهم می‌کند. این یعنی شتاب‌گیری تحقیقات بیماری‌ها، کشف دارو و کشف بخش‌های ناشناخته زیست‌شناسی سلولی.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

از ایده تا ویدیو؛ ساخت کاراکتر ثابت و انیمیشن با Kling


1️⃣ ساخت کاراکتر ثابت با ChatGPT

‏🟡 DNA کاراکترت رو بساز (۶ خط طلایی)
این ۶ مورد رو همیشه ثابت نگه دار تا کاراکترت تو همه عکس‌ها یکدست باشه:

1. اسم (مثلاً «نیما نینجا»)
2. جنسیت، سن، قد تقریبی
3. فرم صورت و شکل چشم‌ها
4. امضای ظاهری خاص (مثل خال قلبی زیر چشم راست یا گوش‌های گرد)
5. پالت رنگ با کدهای hex (برای پوست، مو، لباس اصلی)
6. سبک تصویر (مثلاً 2D فلت با خط دور ضخیم یا نیمه‌واقعی سینمایی)

🟡 پرامپت ثابت برای همه تصاویر
هر بار که تصویر می‌سازی، این متن رو ثابت نگه دار و فقط بخش «صحنه/اکشن» رو تغییر بده:

> «تصویر کاراکتر ثابت من به نام \[نام]
> \[جنس/سن/قد]
> چهره: \[فرم صورت، چشم‌ها، جزئیات]
> امضای ظاهری: \[نشانه خاص]
> لباس ثابت: \[شرح + رنگ‌های hex]
> سبک: \[توصیف سبک + عمق میدان/جزئیات]، نسبت تصویر 9:16، کیفیت بالا
> هویت و تناسبات کاراکتر دقیقاً ثابت بماند
> صحنه: \[توضیح صحنه جدید]
‏> (Negative: تغییر چهره/قد/لباس اصلی مجاز نیست)»

💡 یادت باشه:
‏• اسم کاراکتر، امضا، پالت رنگ و سبک رو همیشه تکرار کن.
‏• یک تصویر پایه مرجع بساز و بعد برای صحنه‌های جدید از Edit/Variation استفاده کن.
‏• نسبت تصویر رو همیشه یکسان بگیر (مثلاً 9:16) که موقع ویدیو برش نخوره.

🟡 چک‌لیست آماده‌سازی خروجی برای ویدیو
‏• ۴ تا ۶ تصویر استوری‌گونه با توضیح کوتاه اکشن
‏• همه 9:16 با حداقل کیفیت 1080×1920
‏• یک کلوزآپ چهره برای رفرنس ثابت


2️⃣ تبدیل عکس‌ها به انیمیشن با Kling

‏Kling دو حالت Image-to-Video و Text-to-Video داره و نسبت‌های 9:16، 16:9 و 1:1 رو پشتیبانی می‌کنه. نسخه‌های 1.6 و 2.0 امکان خروجی 1080p و کلیپ ۵ تا ۱۰ ثانیه‌ای رو دارن.

💡 قابلیت کلیدی: Multi-Image Reference برای حفظ دقیق چهره و لباس در چند شات (نسخه 1.6 به بعد).

🟡 نمونه استوری‌بورد ۱۵ ثانیه‌ای

1. شات 1 (۵ ثانیه): معرفی کاراکتر، نیم‌تنه، نگاه مستقیم به دوربین
2. شات 2 (۵ ثانیه): حرکت نرم و تعامل (مثل دست تکون دادن)
3. شات 3 (۵ ثانیه): کلوزآپ امضا + حرکت پایانی

🟡 اجرای هر شات در Kling
1. وارد Kling شو، حالت Image-to-Video رو بزن
2. تصویر همون شات رو آپلود کن
3. توضیح کوتاه حرکت رو بنویس (مثل پن آرام دوربین، چهره ثابت، لبخند ملایم)
4. نسبت تصویر 9:16، زمان ۵–۱۰ ثانیه، Pro/HD روشن
‏5. Multi-Image Reference رو فعال کن و ۲ تا ۴ تصویر ثابت از کاراکتر آپلود کن

🟡 پرامپت نمونه Kling

> Keep character identity and outfit exactly the same as reference images (multi-image reference).
> Light camera pan, natural blinking, subtle breathing.
> Face proportions unchanged; no costume swap.
> Duration: 5–10s, Aspect: 9:16, High quality/Pro mode.
> Scene: \[شرح کوتاه اکشن]

🟡 خروجی نهایی
‏• سه کلیپ ۵ ثانیه‌ای رو بگیر و تو CapCut یا خود Kling بچین
‏• موسیقی و زیرنویس یک‌خطی اضافه کن
‏• خروجی MP4 عمودی 1080×1920 بگیر


✨ ترفندهای ضد به‌هم ‌ریختگی چهره
‏• اسم، امضا و پالت رنگ رو همیشه تکرار کن
‏• کلوزآپ چهره رو همیشه به ‌عنوان رفرنس داشته باش
‏• نور و زاویه رو ثابت نگه دار
‏• همه تصاویر هم‌سایز و هم‌نسبت باشن (بهترین: 9:16)


✅ الگوهای آماده کپی ‌پیست

‏DNA کاراکتر:
‏• نام: …
‏• سن/جنس/قد: …
‏• چهره/چشم: …
‏• امضای ظاهری یکتا: …
‏• لباس ثابت + رنگ‌ها: …
‏• سبک تصویر: …

پرامپت ChatGPT:

«تصویر کاراکتر ثابت من به نام \[نام] … صحنه: \[توضیح صحنه] (Negative: تغییر چهره/لباس/قد مجاز نیست)»

پرامپت Kling:

«Use multi-image reference to keep identity. Subtle breathing + eye blink. Light camera pan. Duration 5–10s. Aspect 9:16. Pro/HD. No face/garment change. Scene: \[توضیح کوتاه]»

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

سلام تورینگی‌ها! 👋
یک سورپرایز ویژه براتون داریم! 😯
آموزش ساخت انیمیشن دوبعدی به سبک «مخمل» با هوش مصنوعی، کاملاً رایگان!
(ارزش واقعی: بیش از ۳ میلیون تومان)

🎓 توی این آموزش یاد می‌گیرید:
🟡 ساخت انیمیشن به سبک مخمل
🟡 سناریونویسی حرفه‌ای
🟡 طراحی، ساخت و نگهداری کاراکتر
🟡 توصیف دقیق صحنه‌ها
🟡 ترکیب عکس‌ها و تبدیل به ویدیو
🟡 صداگذاری و رندر نهایی

📌 برای دریافت هدیه فقط باید:
1️⃣ پست «مخمل» رو استوری و ری‌پست کنید.
2️⃣ پیج «مخمل» رو تگ کنید
3️⃣ بعد از ۲۴ ساعت، اسکرین‌شات از آرشیو استوری + شماره تماس رو برای پشتیبانی تورینگ بفرستید:

@TuringAcademyaiSupport

راحت‌تر از این نمی‌شه! همین امروز توی چالش شرکت کن و هدیه‌تو بگیر!

🔗 لینک پست جایزه‌دار 🎁

📱 اینستاگرام مخمل

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

معرفی OM1، سیستم‌عامل متن‌باز برای ربات‌های انسان‌نما

🗞 استارتاپ OpenMind به رهبری پروفسور «جان لیپ‌هارت» از دانشگاه استنفورد در حال توسعه OM1 است؛ سیستم ‌عاملی متن‌باز و مستقل از سخت‌افزار که هدفش آوردن قدرت و انعطاف‌پذیری اندروید به دنیای ربات‌های انسان‌نما در سراسر جهان است.

🔴 ویژگی‌های کلیدی OM1:
🟡 پشتیبانی از تمام انواع ربات‌ها بدون وابستگی به یک شرکت خاص (Vendor Lock-in)
🟡 مجهز به درک بافت محیط (Context Awareness) برای تفسیر شرایط پیچیده و واکنش سریع به موقعیت‌های غیرمنتظره
🟡 معرفی پروتکل FABRIC برای تأیید هویت ربات‌ها و اشتراک ‌گذاری مهارت‌ها در لحظه بین آن‌ها

📌 نمونه کاربرد FABRIC:
اگر یک ربات مهارت جدیدی یاد بگیرد (مثل صحبت کردن به زبان جدید)، می‌تواند آن را فوراً و به ‌صورت امن به تمام ربات‌های متصل در شبکه منتقل کند.

با پشتوانه ۲۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری جدید، OM1 به ‌عنوان یک پلتفرم جهانی، متن‌باز و مستقل از سخت‌افزار، در مقابل سیستم‌عامل‌های پراکنده و محدود به شرکت‌های خاص مثل Figure AI و Boston Dynamics یا حتی ROS 2 (با رویکرد پژوهشی) متمایز است.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

هتل بدون انسان در ژاپن، پذیرش با ربات‌های انسان‌نما و دایناسور!

🗞 در هتل Henn na ژاپن، اولین چیزی که توجهتان را جلب می‌کند، نبود انسان‌هاست! به‌جای کارکنان، ربات‌ها از مدل‌های انسان‌نما گرفته تا ربات‌های دایناسور، شما را پذیرش می‌کنند و تجربه‌ای در خط مقدم اتوماسیون رقم می‌زنند.

🟢 هتل هم یک محل اقامت واقعی است و هم یک آزمایشگاه برای آینده اتوماسیون خدمات
🟢 ربات‌ها با صداهای مصنوعی طبیعی و آداب‌دانی برنامه‌ریزی ‌شده (مثل تعظیم و سر تکان دادن) با مهمانان به چند زبان مختلف صحبت می‌کنند
🟢 کلید اتاق توسط دستگاه‌ها تحویل داده می‌شود و بسیاری از اتاق‌ها با تشخیص چهره باز می‌شوند، بدون نیاز به کارت یا کلید مکانیکی
🟢 یک ربات حمل ‌کننده چمدان، بار مهمانان را به اتاق می‌برد
🟢 یک ربات گلدانی‌شکل کنار تخت (voice-activated tulip) کنترل نور، دما و خدمات هتل را به ‌صورت صوتی در دست دارد

حضور ربات‌ها برای مهمانان هم جالب و شگفت‌انگیز است و هم کمی عجیب. البته، این فناوری هنوز بی‌نقص نیست؛ گاهی ربات‌ها در پاسخ به سوالات پیچیده دچار لکنت می‌شوند یا واکنش‌های غیرطبیعی دارند، و در این مواقع نیروی انسانی آماده به ‌کار برای مداخله حضور دارد.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

بازسازی سریع خانه‌های سوخته کالیفرنیا با ربات‌های هوشمند

🗞 پس از آتش‌سوزی‌های گسترده که نزدیک به ۹,۷۰۰ خانه را در جنوب کالیفرنیا نابود کرد، شرکت‌های ABB Robotics و Cosmic Buildings با استفاده از میکروفکتوری‌های رباتیک مجهز به هوش مصنوعی وارد عمل شده‌اند تا خانه‌های ضدحریق را مستقیماً در محل بسازند.

💪بازوهای پیشرفته رباتیک ABB با هدایت هوش مصنوعی و نرم‌افزار RobotStudio (شبیه‌ساز دیجیتال دوقلو) پانل‌های دیواری سازه را تولید می‌کنند و قبل از مونتاژ، کل فرآیند را دیجیتال شبیه‌سازی می‌کنند.
هر خانه به‌صورت دیجیتال و اختصاصی بر اساس نیاز صاحب‌خانه طراحی می‌شود، بدون اینکه سرعت ساخت کاهش یابد.
سیستم‌های بینایی کامپیوتری و تحلیل‌های هوش مصنوعی عیوب احتمالی در فرایند مونتاژ را شناسایی و اصلاح می‌کنند.
استفاده از مواد غیرقابل احتراق و مقاوم در برابر آتش که فراتر از استانداردهای ایمنی آتش‌سوزی ایالت کالیفرنیاست.

🎯 هدف پروژه ساخت حداقل ۱۰۰ خانه جدید تا سال ۲۰۲۷

این پروژه نه‌تنها سرعت بازسازی پس از بحران را بالا می‌برد، بلکه یک مدل پایدار و سبز برای بازسازی مناطق آسیب ‌دیده در سراسر جهان ارائه می‌دهد.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

‏OpenAI پس از سال‌ها سکوت در حوزه متن‌باز، اولین مدل‌های Open-Weight خود را از زمان GPT-2 در سال ۲۰۱۹ معرفی کرد یعنی GPT-OSS 20B و GPT-OSS 120B. این اتفاق برای جامعه توسعه ‌دهندگان آنقدر هیجان‌انگیز بوده که بعضی‌ها مثل نویسنده اصلی این گزارش حتی نتوانستند بخوابند!

مدل‌ها تحت لایسنس Apache 2.0 آزاد شده‌اند؛ یعنی توسعه ‌دهندگان می‌توانند آن‌ها را دانلود، اجرا و حتی تغییر دهند.

‌‏🟡 GPT-OSS 120B در بنچمارک‌های استدلال، عملکردی در حد مدل o4-mini دارد.
‌‏🟡 GPT-OSS 20B نتایجی مشابه o3-mini ارائه می‌دهد.

این مدل‌ها را می‌توانید کاملاً آفلاین روی سخت‌افزار خودتان اجرا کنید. بدون هزینه API، بدون محدودیت نرخ درخواست، و بدون نیاز به اینترنت ❗️

هر دو مدل با تکنیک‌های سری o3 آموزش دیده‌اند و از سه حالت استدلال (کم، متوسط، زیاد) پشتیبانی می‌کنند. توسعه ‌دهندگان به تمام فرآیند زنجیره تفکر (Chain-of-Thought) دسترسی دارند که یکی از دلایل توانمندی بالای این مدل‌هاست.

کل مدل GPT-OSS با ۱۲۰ میلیارد پارامتر حجمی در حدود ۶۵ گیگابایت دارد، یعنی به راحتی روی یک فلش USB معمولی ۱۲۸ گیگابایتی جا می‌شود!
این یعنی شما می‌توانید مدلی را در جیب خود داشته باشید که قادر است شعر و نثر بنویسد، اطلاعات گسترده‌ای از تقریباً هر حوزه علمی داشته باشد و مسائل پیچیده را تحلیل کند.

البته برای اجرای نسخه 120B به سخت‌افزار قدرتمند نیاز دارید (حداقل ۶۰ گیگابایت رم و ترجیحاً GPUهای اختصاصی). نسخه 20B اما روی سیستم‌های مصرفی با ۱۶ گیگابایت رم هم اجرا می‌شود.

🎓 آموزش اجرای GPT-OSS روی سیستم شخصی (روش ساده با Ollama)

1️⃣ انتخاب مدل:

‏🔵 GPT-OSS-20B → مناسب سیستم‌های با رم ≥16GB (پیشنهاد شروع برای اکثر کاربران)
‏🔵 GPT-OSS-120B → نیازمند رم ≥60GB و سیستم چند GPU یا ورک‌استیشن قوی

2️⃣ نصب Ollama:
از سایت ollama.com/download دانلود و نصب کنید.

3️⃣ نصب مدل:

ollama pull gpt-oss:20b
# یا
ollama pull gpt-oss:120b

4️⃣ اجرا:

ollama run gpt-oss:20b

5️⃣ استفاده از API محلی:
‏Ollama یک API سازگار با Chat Completions فراهم می‌کند:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:11434/v1",
    api_key="ollama"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss:20b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing"}
    ]
)

6️⃣ پشتیبانی از Function Calling:
این مدل‌ها می‌توانند ابزارها را در فرآیند استدلال خود فراخوانی کنند، یعنی می‌توانید ایجنت‌هایی بسازید که با سیستم‌های خارجی تعامل کنند، مثل مدیریت فایل‌ها، بررسی تقویم یا واکشی داده‌ها از دیتابیس، همه به‌صورت آفلاین!

✅ مزایا برای توسعه ‌دهندگان:
‌‏• آزادی آزمایش بدون نگرانی از هزینه API
‌‏• حفظ کامل حریم خصوصی داده‌ها (هیچ داده‌ای به بیرون نمی‌رود)
‌‏• اجرای آفلاین برای اپ‌هایی که باید بدون اینترنت کار کنند
‌‏• سفارشی‌سازی عمیق مدل برای نیازهای خاص
‌‏• هزینه‌های قابل پیش‌بینی در مقیاس تولید

💡 نویسنده این مطلب به توسعه‌دهندگان توصیه می‌کند که حتماً حداقل نسخه 20B را دانلود و آزمایش کنند. چون تجربه اولیه کار با مدل‌های لوکال در آینده‌ای که این تکنولوژی پیشرفت می‌کند، ارزش زیادی خواهد داشت.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

ارتقای جدید ChatGPT با قابلیت شخصیت‌های از پیش‌تعریف‌شده و ۳ تغییر مهم دیگر

📝 ‏طبق گزارش ZDNET، اکنون ChatGPT با قابلیت انتخاب Personality Presets عرضه شده است؛ یعنی کاربران می‌توانند لحن و سبک پاسخ‌گویی مدل را از پیش تنظیم کنند. این ویژگی تجربه کار با هوش مصنوعی را شخصی‌تر و منطبق با نیازهای هر فرد می‌کند.

🟡 شخصیت‌های آماده (Personality Presets)
‏• انتخاب سریع سبک تعامل، مثل رسمی، دوستانه، خلاق، یا فنی
‏• مناسب برای کاربرانی که می‌خواهند بدون نوشتن دستور طولانی، مدل را با یک لحن خاص تنظیم کنند

🟡 مرور تاریخچه مکالمه پیشرفته‌تر
‏• امکان مدیریت و جستجوی بهتر در مکالمات گذشته
‏• پیدا کردن سریع دیالوگ‌های قدیمی بدون اسکرول طولانی

🟡 تجربه بهبود‌یافته در مولتی‌مدیا
‏• مدیریت بهتر ورودی‌های ترکیبی (متن + تصویر)
‏• پاسخ دقیق‌تر به درخواست‌های چند مرحله‌ای با داده‌های مختلف

🟡 پایداری و سرعت بالاتر
‏• کاهش زمان پاسخ‌دهی و بهبود عملکرد در تعاملات طولانی
‏• تجربه روان‌تر حتی در پرسش‌های پیچیده یا چند بخشی

این تغییرات باعث می‌شوند ChatGPT نه‌تنها پاسخگوتر، بلکه منعطف‌تر و نزدیک‌تر به سبک ارتباطی دلخواه کاربر باشد. این یعنی کاربران می‌توانند تجربه‌ای شبیه به داشتن یک دستیار شخصی تمام ‌وقت و هم‌سبک خودشان داشته باشند.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

نوستالژی از گوشی‌هایی با بدنه‌های ضخیم، نمایشگرهای کوچیک و دکمه‌های فیزیکی که زیر انگشت‌ها حس خاصی داشتن.

قدیما این گوشی‌ها بخشی از هویت روزمره صاحبشون بودن؛ از صدای خاص زنگ پیام تا نور پس‌زمینه سبز یا آبی. 😍

یادش بخیر…

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI