‏OpenAI پس از سال‌ها سکوت در حوزه متن‌باز، اولین مدل‌های Open-Weight خود را از زمان GPT-2 در سال ۲۰۱۹ معرفی کرد یعنی GPT-OSS 20B و GPT-OSS 120B. این اتفاق برای جامعه توسعه ‌دهندگان آنقدر هیجان‌انگیز بوده که بعضی‌ها مثل نویسنده اصلی این گزارش حتی نتوانستند بخوابند!

مدل‌ها تحت لایسنس Apache 2.0 آزاد شده‌اند؛ یعنی توسعه ‌دهندگان می‌توانند آن‌ها را دانلود، اجرا و حتی تغییر دهند.

‌‏🟡 GPT-OSS 120B در بنچمارک‌های استدلال، عملکردی در حد مدل o4-mini دارد.
‌‏🟡 GPT-OSS 20B نتایجی مشابه o3-mini ارائه می‌دهد.

این مدل‌ها را می‌توانید کاملاً آفلاین روی سخت‌افزار خودتان اجرا کنید. بدون هزینه API، بدون محدودیت نرخ درخواست، و بدون نیاز به اینترنت ❗️

هر دو مدل با تکنیک‌های سری o3 آموزش دیده‌اند و از سه حالت استدلال (کم، متوسط، زیاد) پشتیبانی می‌کنند. توسعه ‌دهندگان به تمام فرآیند زنجیره تفکر (Chain-of-Thought) دسترسی دارند که یکی از دلایل توانمندی بالای این مدل‌هاست.

کل مدل GPT-OSS با ۱۲۰ میلیارد پارامتر حجمی در حدود ۶۵ گیگابایت دارد، یعنی به راحتی روی یک فلش USB معمولی ۱۲۸ گیگابایتی جا می‌شود!
این یعنی شما می‌توانید مدلی را در جیب خود داشته باشید که قادر است شعر و نثر بنویسد، اطلاعات گسترده‌ای از تقریباً هر حوزه علمی داشته باشد و مسائل پیچیده را تحلیل کند.

البته برای اجرای نسخه 120B به سخت‌افزار قدرتمند نیاز دارید (حداقل ۶۰ گیگابایت رم و ترجیحاً GPUهای اختصاصی). نسخه 20B اما روی سیستم‌های مصرفی با ۱۶ گیگابایت رم هم اجرا می‌شود.

🎓 آموزش اجرای GPT-OSS روی سیستم شخصی (روش ساده با Ollama)

1️⃣ انتخاب مدل:

‏🔵 GPT-OSS-20B → مناسب سیستم‌های با رم ≥16GB (پیشنهاد شروع برای اکثر کاربران)
‏🔵 GPT-OSS-120B → نیازمند رم ≥60GB و سیستم چند GPU یا ورک‌استیشن قوی

2️⃣ نصب Ollama:
از سایت ollama.com/download دانلود و نصب کنید.

3️⃣ نصب مدل:

ollama pull gpt-oss:20b
# یا
ollama pull gpt-oss:120b

4️⃣ اجرا:

ollama run gpt-oss:20b

5️⃣ استفاده از API محلی:
‏Ollama یک API سازگار با Chat Completions فراهم می‌کند:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:11434/v1",
    api_key="ollama"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss:20b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing"}
    ]
)

6️⃣ پشتیبانی از Function Calling:
این مدل‌ها می‌توانند ابزارها را در فرآیند استدلال خود فراخوانی کنند، یعنی می‌توانید ایجنت‌هایی بسازید که با سیستم‌های خارجی تعامل کنند، مثل مدیریت فایل‌ها، بررسی تقویم یا واکشی داده‌ها از دیتابیس، همه به‌صورت آفلاین!

✅ مزایا برای توسعه ‌دهندگان:
‌‏• آزادی آزمایش بدون نگرانی از هزینه API
‌‏• حفظ کامل حریم خصوصی داده‌ها (هیچ داده‌ای به بیرون نمی‌رود)
‌‏• اجرای آفلاین برای اپ‌هایی که باید بدون اینترنت کار کنند
‌‏• سفارشی‌سازی عمیق مدل برای نیازهای خاص
‌‏• هزینه‌های قابل پیش‌بینی در مقیاس تولید

💡 نویسنده این مطلب به توسعه‌دهندگان توصیه می‌کند که حتماً حداقل نسخه 20B را دانلود و آزمایش کنند. چون تجربه اولیه کار با مدل‌های لوکال در آینده‌ای که این تکنولوژی پیشرفت می‌کند، ارزش زیادی خواهد داشت.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

ارتقای جدید ChatGPT با قابلیت شخصیت‌های از پیش‌تعریف‌شده و ۳ تغییر مهم دیگر

📝 ‏طبق گزارش ZDNET، اکنون ChatGPT با قابلیت انتخاب Personality Presets عرضه شده است؛ یعنی کاربران می‌توانند لحن و سبک پاسخ‌گویی مدل را از پیش تنظیم کنند. این ویژگی تجربه کار با هوش مصنوعی را شخصی‌تر و منطبق با نیازهای هر فرد می‌کند.

🟡 شخصیت‌های آماده (Personality Presets)
‏• انتخاب سریع سبک تعامل، مثل رسمی، دوستانه، خلاق، یا فنی
‏• مناسب برای کاربرانی که می‌خواهند بدون نوشتن دستور طولانی، مدل را با یک لحن خاص تنظیم کنند

🟡 مرور تاریخچه مکالمه پیشرفته‌تر
‏• امکان مدیریت و جستجوی بهتر در مکالمات گذشته
‏• پیدا کردن سریع دیالوگ‌های قدیمی بدون اسکرول طولانی

🟡 تجربه بهبود‌یافته در مولتی‌مدیا
‏• مدیریت بهتر ورودی‌های ترکیبی (متن + تصویر)
‏• پاسخ دقیق‌تر به درخواست‌های چند مرحله‌ای با داده‌های مختلف

🟡 پایداری و سرعت بالاتر
‏• کاهش زمان پاسخ‌دهی و بهبود عملکرد در تعاملات طولانی
‏• تجربه روان‌تر حتی در پرسش‌های پیچیده یا چند بخشی

این تغییرات باعث می‌شوند ChatGPT نه‌تنها پاسخگوتر، بلکه منعطف‌تر و نزدیک‌تر به سبک ارتباطی دلخواه کاربر باشد. این یعنی کاربران می‌توانند تجربه‌ای شبیه به داشتن یک دستیار شخصی تمام ‌وقت و هم‌سبک خودشان داشته باشند.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

نوستالژی از گوشی‌هایی با بدنه‌های ضخیم، نمایشگرهای کوچیک و دکمه‌های فیزیکی که زیر انگشت‌ها حس خاصی داشتن.

قدیما این گوشی‌ها بخشی از هویت روزمره صاحبشون بودن؛ از صدای خاص زنگ پیام تا نور پس‌زمینه سبز یا آبی. 😍

یادش بخیر…

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

مایکروسافت GPT-5 را به مجموعه Copilot آورد

📱 مایکروسافت اعلام کرد که مدل جدید GPT-5 اکنون در بخش‌های مختلف سرویس‌های Copilot ادغام شده است و کاربران می‌توانند از توانایی‌های پیشرفته آن در محصولات کلیدی استفاده کنند.

🔻 محل‌های استفاده GPT-5 در Copilot

‏🟢 Microsoft 365 → کمک‌نویس و تحلیل‌گر هوشمند در Word، Excel، PowerPoint و Outlook
‏🟢 Copilot Pro → تجربه سریع‌تر و دقیق‌تر در تولید متن، تحلیل داده و پیشنهادهای هوشمند
‏🟢 GitHub Copilot → بهبود تکمیل کد، توضیح کد و رفع باگ با استدلال قوی‌تر
‏🟢 Bing Chat → پاسخ‌های دقیق‌تر و جستجوی پیشرفته‌تر با پردازش زبانی بهتر

👍 ویژگی‌های برجسته GPT-5 در Copilot
‏• استدلال چندمرحله‌ای بهتر و پاسخ‌های دقیق‌تر
‏• سرعت بیشتر در پردازش و تولید محتوا
‏• توانایی کار با داده‌های پیچیده و تحلیل آن‌ها
‏• بهبود کیفیت پیشنهادات کد و پاسخ‌های فنی

ادغام GPT-5 به این معنی است که کاربران بدون نیاز به ابزار جداگانه، قدرت یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی را مستقیماً در اپلیکیشن‌های روزمره خود خواهند داشت. این می‌تواند بهره‌وری را در محیط‌های کاری به شکل چشمگیری افزایش دهد.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

آموزش کامل کار با Gamma.app (از صفر تا صد برای تازه‌کارها)

اگه تا حالا اسم Gamma.app به گوشتون نخورده، بدون این سایت با کمک هوش مصنوعی می‌تونه براتون ارائه، مقاله یا حتی یک وب‌سایت تک‌صفحه‌ای بسازه؛ اونم بدون اینکه ساعت‌ها وقت بذارید برای طراحی! ‼️

🎓 این آموزش جوریه که اگه اولین بارتون هم باشه، بعد از خوندنش می‌تونید همون روز اولین پروژه‌ خودتون رو بسازید، چون صفر تا صد رو گفتیم.

1️⃣ شروع کار (ثبت‌نام تا اولین خروجی)

‏• برید به [gamma.app] و ثبت‌نام کنید (با ایمیل یا گوگل).
‏• توی صفحه اصلی، روی Create New بزنید. اینجا سه راه دارید:

‏🟢 Generate → موضوع رو می‌گید، خودش متن و طراحی رو می‌سازه.
‏🟢 Paste → متن آماده‌تون رو می‌دید، براتون اسلاید تمیز می‌کنه.
‏🟢 Import → پاورپوینت یا PDF رو آپلود می‌کنید، براتون خوشگلش می‌کنه.

‏• خروجی رو انتخاب کنید: پرزنتیشن، داکیومنت یا سایت تک‌صفحه‌ای.
‏• موضوع، مخاطب، لحن و ساختار رو بزنید، تایید کنید تا پیش‌نویس ساخته شه.
‏• قالب (Theme) انتخاب کنید. هر وقت بخواید می‌تونید با Restyle ظاهر رو عوض کنید.

2️⃣ آشنایی با محیط و ادیتور

‏• لیست کارت‌ها (چپ صفحه) → کارت یعنی اسلاید یا بخش. جابه‌جا، حذف یا کپی کن.
‏• صفحه اصلی (وسط) → روی متن کلیک کنید، تایپ یا ویرایش کنید. ابزار تغییر فونت، رنگ و بولت‌گذاری بالای متن هست.
‏• افزودن آیتم → با / عکس، ویدیو، جدول، کد یا حتی تصویر AI اضافه کنید.

💡 هر کارت فقط یک ایده یا پیام داشته باشه.

3️⃣ استفاده از هوش مصنوعی برای ویرایش و عکس

‏• متن: روی متن برید، ✨ رو بزنید؛ خلاصه، بازنویسی یا ترجمه رو براتون انجام می‌ده.
• عکس: داخل کارت /ai بزنید، توضیح بدین و Generate کنید. سبک و اندازه رو انتخاب کنید.
• عکس‌ها رو کراپ، جابجا یا به بک‌گراند تبدیل کنید.

4️⃣ خوشگل ‌کردن اسلایدها

• از Page Setup اندازه کارت (مثلاً 16:9)، بک‌گراند و تنظیمات SEO رو تغییر بدین.
• نکات مهم رو هایلایت کنید.
• از تمپلیت‌ها ایده بگیرید.

5️⃣ حالت ارائه (Present Mode)

• وقتی آماده شد، Present رو بزنید.
• با کلیدهای چپ و راست بین کارت‌ها برید.
• با S نکات رو یکی‌یکی برجسته کنید (Spotlight).
‏• Presenter View برای دیدن یادداشت‌های خودتونه.

6️⃣ ذخیره و اشتراک ‌گذاری

• خروجی PDF، پاورپوینت یا PNG بگیرید.
• یا مستقیم منتشر کنید و لینک بگیرید.
• حتی می‌تونید ببینید کی چند تا اسلاید رو دیده.


💪 تمرین سریع (۳۰ دقیقه‌ای)

1. با Generate یک پرزنت ۱۰ اسلایدی بسازید.
2. روی ۳ اسلاید ✨ رو بزنید و متن رو کوتاه کنید.
3. دو تصویر هوش مصنوعی بسازید (کاور و آخر).
‏4. Present Mode رو تست کنید.
5. یک بار PDF و یک بار لینک Publish بگیرید.


💡 نکات طلایی

🟡 عنوان کاور کوتاه و شفاف باشه.
🟡 هر اسلاید = یک پیام.
🟡 فونت و رنگ همه کارت‌ها یکی باشه.
🟡 برای ارائه حضوری از Presenter View استفاده کنید.


📀 این آموزش رو ذخیره کنید چون قراره نجات‌ دهنده پرزنت‌های بعدیتون باشه!

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

اجرای سریع بررسی کد با یک دستور ساده در Claude Code

📱 نسخه جدید Claude Code اکنون یک قابلیت تازه اضافه کرده که به شما اجازه می‌دهد فقط با یک دستور ساده فرآیند Code Check را اجرا کنید. این ویژگی به توسعه ‌دهندگان کمک می‌کند بدون نیاز به مراحل پیچیده، کیفیت کد خود را سریع‌تر بررسی کنند.


✔️ کافی است در محیط Claude Code دستور /codecheck را وارد کنید.
✔️ مدل Claude به‌طور خودکار کد را بررسی کرده و مشکلات احتمالی، پیشنهادات بهبود و هشدارهای امنیتی را نمایش می‌دهد.
✔️ این فرآیند از context هوشمند استفاده می‌کند تا بررسی دقیق‌تری انجام شود و پیشنهادات متناسب با ساختار پروژه ارائه دهد.

✅ مزایا:
• صرفه‌جویی در زمان تیم‌های توسعه
• کاهش خطاهای انسانی پیش از Merge یا Deployment
• مناسب برای پروژه‌های بزرگ و تیم‌هایی که نیاز به بررسی مستمر دارند

این قابلیت باعث می‌شود فرآیند Code Review سریع‌تر و دقیق‌تر انجام شود.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

💎 بوت کمپ تخصصی هوش مصنوعی با مدرک دو زبانه
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🔹 اطلاعیه مهم

✨ با توجه به بالا بودن درخواست شرکت در بوت کمپ متخصص ماشین لرنینگ،
احتراما به اطلاع تمامی متقاضیان این بوت کمپ میرسانیم که به منظور حفظ کیفیت این دوره و ارائه خدمات بهتر به مخاطبین عزیز، از شنبه مورخ 18 مرداد ماه 1404 ، بوت کمپ متخصص ماشین لرنینگ فقط یک بار در سال و با ظرفیت محدود برگزار خواهد شد. بدین منظور تمامی عزیزانی که تمایل به شرکت در این دوره را دارند از طریق مصاحبه فردی گزینش خواهند شد و پس از تایید موسسه، میتوانند در دوره شرکت نمایند
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

⚠️ جهت دریافت مشاوره و مصاحبه اولیه ؛
از طریق لینک زیر اقدام نمایید

➕ httb.ir/nT96d 👈
➕ httb.ir/nT96d 👈
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ
📞 02191096546
💬 @onacademy

سخت‌گیری ویکی‌پدیا علیه محتوای بی‌کیفیت تولید شده با هوش مصنوعی

📱 ویکی‌پدیا اخیراً سیاست‌های خود را برای مقابله با موج رو ‌به ‌رشد محتوای بی‌کیفیت و نادرست تولید شده با هوش مصنوعی (معروف به AI Slop) تشدید کرده است.

این تغییرات شامل:

🟢 حذف سریع (Speedy Deletion): صفحات و مقالاتی که نشانه‌های واضحی از تولید انبوه بی‌کیفیت با هوش مصنوعی دارند، به ‌سرعت حذف می‌شوند.
🟢 تمرکز بر مقالاتی که فاقد منابع معتبر یا ساختار دایره‌المعارفی هستند.
🟢 جامعه داوطلبان ویکی‌پدیا با ابزارها و روش‌های جدید، محتوای مشکوک را سریع‌تر شناسایی می‌کنند.

دلیل این سیاست‌ها افزایش استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید متن است که باعث شده حجم زیادی از اطلاعات کم‌کیفیت، غیرقابل‌ اعتماد یا حتی نادرست وارد ویکی‌پدیا شود. این موضوع تهدیدی جدی برای اعتبار و دقت این دانشنامه آزاد محسوب می‌شود.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

بازگشت GPT-4o به ChatGPT پس از واکنش کاربران

📱 بعد از انتشار GPT-5 و حذف مدل‌های قدیمی‌تر مانند GPT-4o، 4.1 و 4.5، بسیاری از کاربران ChatGPT در شبکه‌های اجتماعی ابراز دلتنگی کردند و از تجربه روان و لحن انسانی‌تر این مدل‌ها گفتند.

کاربران می‌گفتند GPT-4o در مکالمات خلاقانه و سبک، حس طبیعی‌تری داشت. برخی توسعه‌ دهندگان نیز نگران بودند که حذف کامل مدل‌های قدیمی گزینه‌های آزمایش و مقایسه را محدود کند.

🔴 در پی این بازخورد گسترده، OpenAI مدل GPT-4o را دوباره به سرویس برگرداند. البته این بازگشت همراه با GPT-5 است و کاربران اکنون می‌توانند بین این دو مدل انتخاب کنند.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

استارتاپ OpenArt ساخت ویدیوهای Brainrot را با یک کلیک ممکن کرد

🗞 استارتاپ OpenArt که توسط چندین کارمند سابق گوگل راه‌اندازی شده، حالا قابلیتی ارائه داده که می‌تواند ویدیوهای موسوم به Brainrot را تنها با یک کلیک بسازد.

‏📌 Brainrot به ویدیوهای کوتاه و شدیداً محرک بصری گفته می‌شود که معمولاً با برش‌های سریع، افکت‌های رنگی و صحنه‌های پرانرژی ساخته می‌شوند و برای جلب حداکثری توجه بیننده طراحی شده‌اند.

این ویژگی جدید OpenArt به کاربران اجازه می‌دهد با وارد کردن یک ایده یا متن ساده، ویدیوهایی با همین سبک تولید کنند.
سیستم از مدل‌های هوش مصنوعی ویدیو به متن و پردازش زنجیره‌ای استفاده می‌کند تا نتیجه نهایی در چند ثانیه آماده شود.

🔵 این قابلیت ساخت ویدیوهای پرانرژی را بسیار ساده می‌کند؛ چیزی که می‌تواند برای بازاریابی، شبکه‌های اجتماعی و حتی سرگرمی استفاده شود. البته منتقدان هشدار داده‌اند که سادگی بیش از حد تولید این نوع محتوا، ممکن است باعث اشباع و کاهش کیفیت کلی فضای ویدیویی شود.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

آموزش ساخت ویدیوی Brainrot با OpenArt، فقط با یک کلیک!

🎓 استارتاپ OpenArt قابلیتی فوق‌العاده ارائه داده که به شما اجازه می‌دهد فقط با یک جمله، ویدیوهای پرانرژی و چشم‌گیر به سبک Brainrot بسازید. این سبک برای شبکه‌های اجتماعی، تبلیغات و پروژه‌های خلاقانه عالیه!


1️⃣ ورود به سایت
به سایت رسمی بروید: openart.ai
در صفحه اصلی گزینه Create Video یا One-Click Story را انتخاب کنید.

2️⃣ انتخاب قالب
بسته به نوع ویدیو، یکی از قالب‌ها را برگزینید:

‏• Character Vlog → ویدیوی داستانی با یک کاراکتر
‏• Music Video → ویدیوی هماهنگ با موسیقی یا متن ترانه
‏• Explainer Video → مناسب آموزش و معرفی مفاهیم

3️⃣ شروع تولید بر اساس قالب

‌‏• Character Vlog → تصویر کاراکتر را آپلود کنید، پرامپت داستانی بدهید، و یک ویدیوی کوتاه بگیرید.
‌‏• Music Video → موزیک یا متن ترانه را بدهید، سیستم صحنه‌ها را هماهنگ با ریتم می‌سازد.

4️⃣ ویرایش جزئیات
در حالت Storyboard می‌توانید صحنه‌ها را تغییر دهید، متن‌ها را ویرایش کنید و سبک بصری را عوض کنید.

5️⃣ انتخاب مدل هوش مصنوعی
‏OpenArt از بیش از ۵۰ مدل پشتیبانی می‌کند (DALLE-3، Stable Diffusion، Imagen، Flux Kontext، GPT و …). این یعنی کنترل کامل روی سبک و کیفیت ویدیو.

✅ این سیستم شخصیت را در کل ویدیو یکپارچه نگه می‌دارد تا نتیجه طبیعی و جذاب‌تر باشد.

📌 به زودی ساخت ویدیو با دو شخصیت در حال دیالوگ و اپلیکیشن موبایل اضافه می‌شود.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

با این پرامپت، تابلوهای پارچه‌ای هنری بساز!

🎓 تا حالا خواستین با هوش مصنوعی، عکسی بسازید که انگار با تکه‌های پارچه و دوخت دستی درست شده؟ 😍
با این پرامپت می‌تونید دقیقاً همین حس رو بسازید! فقط جاهای خالی رو با ایده‌های خودتون پر کنید:

a textile collage of a {موضوع} , made from layered fabric swatches with frayed edges and hand-sewn details, using tones of {رنگ 1} {رنگ 2} and {رنگ 3}. visible threadwork and button accents enhance the tactile realism, presented on a quilted neutral canvas back drop.

📌 چطور پرش کنیم؟

🟡 {موضوع} → هر سوژه‌ای که دوست دارید (مثلاً: گربه ایرانی، یک روستا در شمال، پرتره یک زن).
🟡{رنگ 1, رنگ 2, رنگ 3} → سه رنگ اصلی که می‌خواین توی کار غالب باشه.

💡 مثال:

a textile collage of a persian cat, made from layered fabric swatches with frayed edges and hand-sewn details, using tones of cream, grey and brown. visible threadwork and button accents enhance the tactile realism, presented on a quilted neutral canvas back drop.

🔻 چرا این پرامپت جالبه؟

🟢 حس واقعی دوخت و بافت پارچه رو منتقل می‌کنه.
🟢 کنترل کامل روی رنگ و جزئیات داری.
🟢 برای طراحی، چاپ یا ایده‌پردازی کارهای هنری عالیه.

⭐️ همین الان امتحانش کنید و نتیجه‌اش رو با ما به اشتراک بذارید.

↗️ این پست رو برای دوستانتون هم بفرستید تا اونا هم بتونن بهترین تابلوهای پارچه‌ای دیجیتال رو بسازن!


✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI