پاسخ سم آلتمن به واکنش‌های منفی پس از انتشار GPT-5

🗞 روز جمعه، سم آلتمن مدیرعامل OpenAI به همراه تیمش در یک جلسه پرسش و پاسخ در Reddit به انتقادهای کاربران درباره انتشار پرحاشیه GPT-5 پاسخ دادند. این نسخه با ایرادات فنی، محدودیت‌های شدید و حذف ناگهانی مدل‌های قدیمی باعث نارضایتی شدید بخشی از کاربران شده بود.

🔴 پخش زنده معرفی GPT-5 با یک «اشتباه بزرگ در نمودار» (Chart Crime) همراه شد که حالا در اینترنت وایرال شده است. آلتمن آن را یک «Mega Chart Screwup» نامید.

🔴سیستم AutoSwitcher که قرار بود پرسش‌ها را به مدل مناسب هدایت کند، در روز اول کرش کرد و باعث شد GPT-5 بسیار ضعیف‌تر از واقعیت به نظر برسد.

🔴محدودیت نرخ استفاده برای کاربران Plus بسیار پایین بود و عملکرد مدل را محدود می‌کرد.

✅ اقدامات اصلاحی OpenAI:
🟢 دو برابر کردن سقف استفاده برای کاربران Plus
🟢 وعده شفافیت بیشتر در بروزرسانی‌ها و اضافه کردن گزینه‌های شخصی‌سازی
🟢 رفع تدریجی مشکلات فنی AutoSwitcher

کاربران Reddit به شدت خواستار بازگرداندن GPT-4o شدند و از شخصیت و هوش هیجانی بالای آن نسبت به GPT-5 گفتند.
آلتمن اعتراف کرد که OpenAI میزان وابستگی کاربران به 4o را دست‌کم گرفته و وعده داد این مدل برای کاربران پولی بازگردانده می‌شود، در حالی که تیم همچنان GPT-5 را بهینه می‌کند.

🔻 ‏GPT-5 قرار بود یک جهش انقلابی باشد، اما مشکلات فنی و تصمیمات ناگهانی باعث شد حس بسیاری از کاربران این باشد که «انگار مردم جلوی قلعه دکتر فرانکنشتاین جمع شده‌اند».
این ماجرا نشان داد که عملکرد فنی در بنچمارک‌ها همه‌چیز نیست و تجربه کاربری و ویژگی‌های انسانی مدل هم به همان اندازه اهمیت دارد.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

پزشک دیجیتال فضانوردان؛ همکاری گوگل و ناسا برای آینده مأموریت‌های اعماق فضا

🗞 گوگل و ناسا با همکاری یکدیگر دستیار پزشکی هوش مصنوعی Crew Medical Officer Digital Assistant (CMO-DA) را توسعه می‌دهند؛ سیستمی که در مأموریت‌های فضایی دوردست، جایی که ارتباط با زمین با تأخیر انجام می‌شود و امکان تخلیه اضطراری وجود ندارد، می‌تواند آسیب‌ها و بیماری‌ها را تشخیص داده و درمان کند.

این پزشک دیجیتال بر بستر Google Cloud Vertex AI و با استفاده از مدل‌های متن‌باز Llama 3 و Mistral-3 Small اجرا می‌شود و در آزمایش‌ها توانسته تا ۸۸ درصد دقت در تشخیص آسیب‌ها به دست آورد. برنامه‌های توسعه آینده شامل افزودن قابلیت تحلیل تصاویر سونوگرافی، استفاده از داده‌های بیومتریک و آموزش بر روی شرایط پزشکی خاص فضا است.

🌍 این فناوری تنها محدود به فضا نخواهد بود؛ CMO-DA می‌تواند در آینده پایه‌گذار پیشرفت‌های بزرگ در پزشکی از راه دور باشد و خدمات درمانی را به مناطق محروم و دورافتاده زمین برساند.

در حالی که هنوز با دکترهای خیالی مثل HAL-9000 فاصله داریم، به نظر می‌رسد پزشک همراه فضانوردان در سفرهای آینده، یک هوش مصنوعی پیشرفته خواهد بود.


آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

آموزش ساخت ایجنت هوش مصنوعی برای آماده‌سازی قبل از جلسه با Lindy AI

🎓 با ابزار جدید Agent Builder در Lindy، می‌توانید یک ایجنت بسازید که به صورت خودکار ۳۰ دقیقه قبل از جلسه، شرکت موردنظر را بررسی کند و خلاصه ایمیل آن را برایتان آماده کند، فقط با یک توضیح ساده از سمت شما!


1️⃣ ورود به Lindy AI
به سایت Lindy AI بروید و در بخش Agent Builder، توضیح مختصری از ایجنتی که می‌خواهید بسازید بنویسید.
مثال:

«ایجنتی که ۳۰ دقیقه قبل از جلسه، شرکت حاضر در جلسه را بررسی کند و خلاصه‌ای از اطلاعاتش را ایمیل کند.»

2️⃣ انتخاب عملکردها
‏• گزینه extract company from event noscript را برای شناسایی شرکت از عنوان رویداد انتخاب کنید.
‏• گزینه Gmail draft را به عنوان مقصد ایمیل تنظیم کنید تا پیش‌نویس ایمیل آماده شود.

3️⃣ شخصی‌سازی جریان کاری (Workflow)
‏• دنباله Calendar → Search → Email را بررسی کنید.
‏• اگر لازم بود، هر یک از یکپارچه‌سازی‌ها (integrations) را با ابزارهای دلخواهتان جایگزین کنید (مثل استفاده از Outlook به جای Gmail یا موتور جستجوی دیگر).

4️⃣ تست ایجنت
یک جلسه آزمایشی در تقویم بسازید و ببینید آیا ایجنت ۳۰ دقیقه قبل از آن، جستجو را انجام می‌دهد و پیش‌نویس ایمیل را تولید می‌کند یا نه.

5️⃣ فعال‌سازی نهایی
روی گزینه Deploy کلیک کنید تا ایجنت برای تمام رویدادهای آینده در تقویم شما فعال شود.

💡 نکته: ابتدا ساده شروع کنید، سپس به مرور منابع جستجوی بیشتری اضافه کنید یا فرمت ایمیل را متناسب با نیازتان شخصی‌سازی کنید تا خروجی دقیق‌تر و مفیدتری بگیرید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

آموزش قدم‌به‌قدم کار با Higgsfield.ai


🎓 اگر اولین بار است می‌خواهید با هوش مصنوعی ویدئوی سینمایی بسازید، این آموزش کوتاه را از دست ندهید!

‏Higgsfield.ai یک ابزار ساخت تصویر و ویدئو با هوش مصنوعی است که حرکت‌های سینمایی آماده مثل Crash Zoom (زوم سریع)، Dolly (حرکت نرم دوربین)، FPV (نمای پهپاد) و افکت‌های جذاب مثل Explosion (انفجار) یا Glitch (خرابی دیجیتال) دارد. مدل عکاسی «Soul» هم استایل‌های آماده زیادی برای ساخت عکس‌های باکیفیت ارائه می‌دهد.


1️⃣ انتخاب پلن

‏• رایگان: روزی ۵ اعتبار برای تست
‌‏• Basic: ماهی ۹ دلار، ۱۵۰ اعتبار
‌‏• Pro: ماهی ۱۷.۴ دلار، ۶۰۰ اعتبار + کنترل Start/End Frame
‌‏• Ultimate: ماهی ۲۹.۴ دلار، ۱۲۰۰ اعتبار + UGC Builder

🔴 اگر Credit Pack خریدید، مدت اعتبار را در فاکتور چک کنید چون در دو جای سایت متفاوت نوشته شده است.


2️⃣ ساخت اولین ویدئو در ۵ قدم

🟡 از منوی Create > Image (Soul) استایل انتخاب کنید یا عکس مرجع آپلود کنید.
🟡 وارد Create > Video شوید، مدل (Lite برای تست سریع) و زمان و Steps را کوتاه بگذارید.
🟡 از Camera Controls یک حرکت سینمایی انتخاب کنید مثل Dolly یا Crash Zoom
🟡 در بخش Visual Effects افکت اختیاری اضافه کنید (مثلاً Glitch یا Explosion).
🟡 خروجی را Generate کنید و اگر پلن شما اجازه می‌دهد، با Upscale کیفیت را بالاتر ببرید.


💡 نکاتی برای گرفتن نتیجه بهتر:

🟢 افزونه مرورگر Reference Extension کمک می‌کند بدون نوشتن متن، از هر عکس الهام بگیرید.
🟢 اگر چهره یا سوژه در فریم‌ها ثابت نمی‌ماند، از قابلیت Character Creation استفاده کنید.
🟢 برای صرفه‌جویی در اعتبار، تست‌ها را با مدل Lite و زمان کوتاه انجام دهید.
🟢 بعد از ساخت، سایز ویدئو را برای شبکه‌های اجتماعی تغییر دهید (عمودی 9:16 یا مربعی).

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

‏TRIBE؛ شبکه عصبی متا که واکنش مغز به فیلم‌ها را پیش‌بینی می‌کند

📱 تیم FAIR در متا از یک شبکه عصبی جدید به نام TRIBE با یک میلیارد پارامتر رونمایی کرده است که می‌تواند بدون نیاز به اسکن مغز، پیش‌بینی کند هنگام تماشای فیلم، کدام بخش‌های مغز فعال می‌شوند. این مدل با ترکیب تحلیل ویدیو، صدا و متن دیالوگ‌ها، در رقابت Algonauts 2025 رتبه اول مدل‌سازی مغز را به دست آورده است.

‏TRIBE پس از آموزش با داده‌های افرادی که ۸۰ ساعت برنامه تلویزیونی و فیلم دیده‌اند، توانست الگوهای فعالیت بیش از نیمی از ۱۰۰۰ ناحیه مغزی را با دقت بالا پیش‌بینی کند. این مدل در نواحی‌ای که بینایی، شنوایی و زبان به هم می‌رسند، ۳۰٪ بهتر از مدل‌های تک‌حسی عمل کرد و در بخش‌های جلویی مغز که کنترل توجه، تصمیم‌گیری و واکنش‌های احساسی را بر عهده دارند، دقت ویژه‌ای نشان داد.

❓ این فناوری می‌تواند به تحقیقات علوم اعصاب و تولید محتوای سازگار با مغز کمک کند، اما از سوی دیگر، فرمول‌های جدیدی برای جلب حداکثری توجه انسان ارائه می‌دهد و شاید اسکرول بی‌پایان شبکه‌های اجتماعی را حتی وسوسه‌انگیزتر کند.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

‏هوش مصنوعی BInD؛ گامی بزرگ به سوی داروهای شخصی‌سازی‌شده و ایمن

🗞 پژوهشگران KAIST در کره جنوبی مدل دیفیوشن جدیدی به نام BInD ساخته‌اند که می‌تواند بدون هیچ داده یا نمونه اولیه، بهترین کاندیدهای داروی سرطان را از صفر طراحی کند.

برخلاف روش‌های قدیمی که باید مولکول ساخته و بارها آزمایش می‌شد، BInD در یک مرحله هم مولکول دارو را طراحی می‌کند و هم نحوه اتصال آن به پروتئین‌های بیمار را تعیین می‌کند.

🟡 هدف‌گیری دقیق: داروها فقط به جهش‌های پروتئینی سرطان‌زا متصل می‌شوند و به نسخه‌های سالم آسیبی نمی‌زنند.
🟡 چند معیاره: به ‌طور همزمان ایمنی، پایداری و قابلیت ساخت دارو را تضمین می‌کند.
🟡 بازیافت موفقیت‌ها: با تکنیک «Recycling»، استراتژی‌های موفق قبلی را دوباره استفاده می‌کند و نیازی به شروع از صفر ندارد.

✅ کشف دارو یکی از بزرگ‌ترین حوزه‌هایی است که از سرعت پیشرفت هوش مصنوعی سود می‌برد. هرچند اولین داروهای طراحی‌شده با هوش مصنوعی تازه به بازار رسیده‌اند، اما به نظر می‌رسد با مدل‌هایی مانند BInD، تنها چند گام تا موج عظیم داروهای انقلابی فاصله داریم.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

⚠️ توصیه امنیتی،
اسمیشینگ (Smishing)؛ فیشینگ پیامکی که قربانی بعدی‌اش شما نباشید!

⚠️ در دنیای دیجیتال امروز، یکی از خطرناک‌ترین روش‌های مهندسی اجتماعی Smishing است؛ ترکیبی از SMS و Phishing، که در آن هکرها با ارسال پیامک‌های جعلی، شما را فریب می‌دهند تا رمز عبور، شماره کارت بانکی یا کد تایید خود را افشا کنید یا روی لینک‌های آلوده کلیک کنید.

🔴 چگونه تشخیص دهیم؟
‌‏• لحن فوری یا تهدیدآمیز: «حساب شما مسدود شده» یا «برنده شدید»
‌‏• لینک‌های کوتاه یا مشکوک: مثل bit.ly، tinyurl یا دامنه‌های ناشناس
‌‏• درخواست اطلاعات حساس: رمز یکبار مصرف، اطلاعات کارت، رمز عبور
‌‏• شماره ناشناس یا جعلی
‌‏• اشتباهات نگارشی یا ترجمه ضعیف

🛡 چهار نکته طلایی برای محافظت
‌‏• روی لینک ناشناس کلیک نکنید. ابتدا در سایت‌هایی مثل virustotal.com لینک را بررسی کنید.
‌‏• اطلاعات حساس را هرگز پیامک نکنید. بانک‌ها و سازمان‌ها چنین درخواستی ندارند.
‌‏• احراز هویت دو مرحله‌ای را فعال کنید. حتی اگر رمز لو برود، سد امنیتی بزرگی است.
‌‏• از پیام‌رسان‌های امن استفاده کنید.

❌ اگر پیام مشکوک دریافت کردید
‌‏• آن را پاک کنید و روی لینک کلیک نکنید.
‌‏• شماره را بلاک کنید.
‌‏• به اپراتور یا نهاد مربوط گزارش دهید.
‌‏• اگر اطلاعات وارد کرده‌اید، فوراً رمزها و اطلاعات بانکی خود را تغییر دهید.

🚨 به یاد داشته باشید، هر پیامک غیرمنتظره را یک هشدار ببینید، نه یک فرصت! آگاهی، دقت و رعایت نکات امنیتی، بهترین سپر دفاعی شما در برابر اسمیشینگ است.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

آموزش ساخت موسیقی استودیویی با متن ساده در ElevenLabs

🎓 مدل جدید موسیقی ElevenLabs به شما اجازه می‌دهد تنها با چند جمله، آهنگ‌هایی با کیفیت استودیو بسازید. این ابزار از چندین زبان پشتیبانی می‌کند و کنترل کامل روی ژانر، سبک، و حتی بخش‌های جداگانه آهنگ را به شما می‌دهد.


1️⃣ ورود به ElevenLabs
به سایت ElevenLabs بروید و از منوی اصلی، وارد بخش Music شوید.

2️⃣ نوشتن پرامپت (توضیح موسیقی)
یک توضیح کامل و دقیق وارد کنید تا مدل دقیقاً حال و هوای آهنگ را بفهمد.
نمونه:

«آهنگ شاد فولک آکوستیک با گیتار فینگرپیک، وکال مردانه گرم، فضایی دوستانه و صمیمی»

3️⃣ انتخاب تنظیمات تولید
‏• تعداد نسخه‌های مختلف (Variants) را مشخص کنید.
‏• مدت زمان آهنگ را انتخاب کنید (مثلاً ۳۰ ثانیه، ۱ دقیقه یا بیشتر).

4️⃣ ساخت و ویرایش آهنگ
‏• روی Generate کلیک کنید تا آهنگ ساخته شود.
‏• هر بخش آهنگ (وکال، ساز، سبک) را می‌توانید جداگانه تغییر دهید یا با پرامپت جدید اصلاح کنید.

5️⃣ دانلود با کیفیت استودیو
بعد از تأیید نهایی، آهنگ را در فرمت باکیفیت (مانند WAV یا MP3 با بیت‌ریت بالا) دانلود کنید.

💡 نکته:
اول با توضیح کلی شروع کنید:

«آهنگ پاپ شاد»

بعد جزئیات اضافه کنید:

«سینتی‌سایزر دهه ۸۰، وکال زنانه، ملودی جذاب تابستانی»

این روش باعث می‌شود سریع‌تر به نتیجه ایده‌آل برسید.

🎯 این مدل برای تولید موزیک مناسب برای پروژه‌هاتون انتخاب عالی‌ایه.
حتما امتحان کنین و نتیجه رو میتونید با هم از طریق پشتیبانی به اشتراک بذارید. 😎

⭐ آیدی پشتیبانی:
@TuringAcademyaiSupport


📀 این آموزش رو ذخیره کنید و برای دوستانتون هم ارسال کنید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

ایده کم آوردی؟ این ابزار هوش مصنوعی گوگل نجاتت می‌ده!

🎓 یک ابزار خفن از گوگل به اسم Flow اومده که می‌تونه توی تولید محتوا، طراحی، ایده‌پردازی یا هر چیزی که نیاز به خلاقیت داره کمکت کنه.
کافیه چندتا ایده بدی، بعدش خودش با هوش مصنوعی کمک می‌کنه مسیر خلاقیتت رو ادامه بدی! یک جورایی می‌شه گفت نقش هم‌فکر خفن رو بازی می‌کنه برات. 😎

🔗 لینک دسترسی به ابزار اینجاست


💡 تازه اگه بخوای سریع‌تر راه بیفتی و نتایج بهتر بگیری، یک فایل پر از پرامپت‌های آماده هم برات داریم که باهاش راحت می‌تونی از ابزار استفاده کنی.

📌 اینو از دست نده مخصوصاً اگه کار تولید محتوا یا طراحی خلاقه می‌کنی. یک بار امتحانش کن، معتادش می‌شی!

📀 این آموزش رو ذخیره کنید و برای دوستانتون هم ارسال کنید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

دسترسی محدود و رایگان به Grok 4 از طرف xAI

🗞 شرکت xAI حالا آخرین مدل هوش مصنوعی خود، Grok 4 را در اختیار همه کاربران به ‌صورت رایگان قرار داده ولی فقط با محدودیت در تعداد پرسش‌ها (مثلاً ۵ تا ۱۰ پیام در هر ۱۲ ساعت) و فقط برای مدتی محدود!

حالت استفاده “Auto” طوری طراحی‌شده که هوش‌مصنوعی خودش تصمیم می‌گیرد آیا پرسش شما نیاز به پاسخ دقیق و سطح بالا دارد یا نه. اگر کنترل بیشتری می‌خواهید، می‌توانید از «Expert mode» استفاده کنید و مدل Grok 4 را مستقیم در اختیار بگیرید.

این حرکت xAI می‌تواند نشان‌دهنده‌ی رقابت مستقیم با ورود جدید OpenAI یعنی GPT‑5 باشد. با فراهم‌سازی تجربه‌ای رایگان و قابل تست، احتمالاً کاربران را به جایگزینی یا ارتقاء به اشتراک‌های پولی ترغیب می‌کند.

📌 اگر می‌خواهید عملکرد Grok 4 را بدون هزینه امتحان کنید این زمان خوبیه.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI