سریع‌ترین مدل لوکال LLM با Ollama، آشنایی با gpt-oss:20b

🎓 اگر دنبال اجرای سریع هوش مصنوعی روی سیستم خودتون هستید، انتخاب مدل مناسب خیلی مهمه. عواملی مثل داشتن GPU اختصاصی، طول کانتکست، پیچیدگی پرسش‌ها و خود مدل زبانی (LLM) روی سرعت تأثیر دارن.

در تست‌های اخیر، مدل gpt-oss:20b روی لینوکس و مک توانسته به سرعت ۳۰ توکن در ثانیه برسد؛ تقریباً دو برابر مدل‌هایی مثل LLaMA 3.2 (حدود ۱۴ توکن در ثانیه). برای درک بهتر، ۳۰ توکن یعنی حدود ۱۲۰ کاراکتر در ثانیه.

📌 مراحل استفاده از gpt-oss:20b در Ollama

🟡 آپدیت Ollama

‏• روی Linux

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

‏• روی MacOS
آخرین نسخه را از سایت Ollama دانلود و نصب کنید. اگر خطا گرفتید که برنامه در حال اجراست، با دستور زیر آن را متوقف کنید:

osanoscript -e 'tell app "Ollama" to quit'

‏• روی Windows
مشابه مک، فایل نصبی را اجرا کنید. اگر Ollama باز است، ابتدا آن را متوقف کنید:

taskkill /im ollama.exe /f

⚠️ برای اجرای gpt-oss باید حداقل نسخه 0.11.4 Ollama نصب باشد.

🟡 دانلود مدل gpt-oss:20b
مدل حدود ۱۳ گیگابایت حجم دارد.
دستور:

ollama pull gpt-oss:20b

(نسخه بزرگ‌تر gpt-oss:120b به بیش از ۶۰ گیگ رم نیاز دارد؛ اگر رم سیستم‌تان کمتر است، از همان 20b استفاده کنید).

🟡 اجرای مدل
‏• از طریق ترمینال:

ollama run gpt-oss:20b

‏• در اپلیکیشن دسکتاپ (Mac یا Windows): مدل gpt-oss:20b را از منوی کشویی انتخاب کنید.

✅ حالا می‌توانید سریع‌ترین مدل لوکال تست ‌شده تا امروز را روی سیستم‌تان اجرا کنید و از پاسخ‌دهی آنی لذت ببرید.


📀 این آموزش رو ذخیره کنید و برای دوستانتون هم ارسال کنید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

آموزش ساخت «کاراکتر سخن‌گو» به سبک پیکسار با Kling

🎓 برای ساخت اولین ویدیو ب هوش مصنوعی آماده‌اید؟ این راهنما مرحله ‌به ‌مرحله و خودمونی طراحی شده تا نتیجه تمیز و مطلوبی بگیرید.


🔸 مرحله ۱: ایده یه‌خطی
یک جمله کوتاه نوشته می‌شود که بگوید کاراکتر چه می‌گوید و حس کلی چیست.
نمونه:

«یه ربات مهربون در ۱۰ ثانیه می‌گه چرا یادگیری هوش مصنوعی مهمه، لحن خودمونی و انگیزشی.»

🔸 مرحله ۲: ساخت کاراکتر ثابت
دو راه ساده وجود داره:
🟡 استفاده از تصویر رفرنس برای ثبات چهره
🟡 یا ساخت مستقیم با پرامپت تکرار شونده و انتخاب بهترین نتیجه

⬜️ پرامپت آماده «طراحی کاراکتر»:

Pixar-inspired friendly character, big expressive eyes, soft skin with subtle SSS, glossy stylized look,
childlike proportions (head slightly larger), warm smile, clean textures, no text, no watermark,
studio lighting (three-point), 9:16 framing (portrait), ultra-detailed, cinematic shading.

🔸 مرحله ۳: صحنه و نور
پس‌زمینه ساده و تمیز مثل اتاق مینیمال ایرانی با نور گرم پنجره. نور سه‌نقطه‌ای + rim light عالی جواب می‌دهد.
⬜️ پرامپت «صحنه و نور»:

Clean minimal room with soft warm window light, slight back rim light, shallow depth of field,
subtle volumetric glow, tidy desk elements (plant, mug), elegant color palette, no text overlay.

🔸 مرحله ۴: استوری‌برد کوتاه
🟡 نسخه 10 ثانیه‌ای:
• معرفی 2 تا 3 ثانیه
• پیام اصلی 4 تا 5 ثانیه
• جمع‌بندی 2 تا 3 ثانیه

🟡 نسخه 5 ثانیه‌ای:
• معرفی 1 ثانیه
• پیام اصلی 3 ثانیه
• جمع‌بندی 1 ثانیه

🔸 مرحله ۵: تولید با Kling
داخل داشبورد Kling یکی از حالت‌ها انتخاب می‌شود:
‏• Standard برای سرعت
‏• Professional برای کیفیت بالاتر

✅ حالت‌های پشتیبانی‌شده: Text-to-Video و Image-to-Video
برای ثبات چهره معمولاً Image-to-Video بهتر عمل می‌کند. همچنین ابزارهای «Extend with Prompts»، «کنترل حرکت دوربین» و «Start/End Frames» برای کنترل حرفه‌ای‌تر در دسترس‌اند.

⬜️ قالب پرامپت نهایی (متن یا همراه تصویر رفرنس):

Style: Pixar-inspired, clean stylized realism, warm color grading, cinematic lighting.
Character: same friendly character from the reference, consistent face, eyes, outfit, proportions.
Framing: 9:16 portrait, medium to medium-close-up, eye-level camera.
Performance: the character speaks to camera, natural phoneme mouth shapes, subtle head nods,
hand gestures on key words, eye blinks, micro-expressions, lively but not exaggerated.
Scene: minimal cozy room, soft window light + gentle rim light, tidy background, no on-screen text.
Camera: gentle handheld micro-movements, slight push-in over duration, no jump cuts.
Timing: choose 5s or 10s as supported by Kling; align gestures to beats.
Avoid: deformation, extra limbs, face drift, costume changes, text, watermark, logos.
Output: sharp details, clean motion, no flicker, stable identity, consistent lighting.

🔸 مرحله ۶: متن دیالوگ و صدا
یک متن ساده 8 تا 10 ثانیه‌ای نوشته می‌شود. مثال:

«سلام! من ربات کوچولوی تورینگم. اینجا یاد می‌گیریم با هوش مصنوعی کارهای سخت را راحت کنیم. همین امروز شروع می‌کنیم و با هم جلو می‌ریم!»

🔸 مرحله ۷: همگام‌سازی لب
ویدیو از Kling خروجی گرفته می‌شود، سپس با ابزارهایی مثل Wav2Lip یا SadTalker لب‌سینک انجام می‌گیرد.

💡 برای نتیجه بهتر جملات کوتاه با مکث و سرعت گفتار طبیعی باشه.

🔸 مرحله ۸: موزیک و صداگذاری
یک موسیقی ملایم زیرصدا قرار داده می‌شود و حتماً صدای کاراکتر کمی بلندتر از موزیک می‌ماند.

🔸 مرحله ۹: زیرنویس
زیرنویس فارسی تمیز در CapCut یا Resolve اضافه می‌شود.

🔸 مرحله ۱۰: خروجی برای انتشار
‏• نسبت تصویر پیشنهادی برای تلگرام: 9:16
‏• طول مطابق گزینه‌های Kling: 5 یا 10 ثانیه
‏• اگر در ادیت نهایی خروجی گرفته می‌شود، تنظیمات استاندارد H.264 و صدای AAC انتخاب می‌شود.

🔴 ادامه آموزش پست بعد 👇🏻

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

ادامه آموزش ساخت «کاراکتر سخن‌گو» به سبک پیکسار با Kling

⬜️ پرامپت‌های آماده

🟢 لنگر سبک

Pixar-inspired stylized realism, large expressive eyes, soft skin with subtle SSS,
clean specular highlights, warm cinematic grading, gentle filmic contrast, no text, no watermark.

🟢 حرکت دوربین

Camera: subtle handheld micro-jitter + slow 5% push-in over duration, no sudden zooms, stable framing.

🟢 بازیگری کاراکتر

Performance: speaks to camera, clear lip shapes for vowels/consonants,
eye blinks every 3–5s, soft head nods on key words, light hand gestures near chest level.

🟢 ‌پرامپت منفی

Avoid: changing outfit/face, extra fingers, face flicker, excessive motion blur, text on screen, watermarks, logo artifacts.

🟢 قالب نظم ذهنی (JSON مانند)

{
  "style": "Pixar-inspired, warm, stylized realism",
  "framing": "9:16, medium/medium-close-up, eye-level",
  "scene": "minimal cozy room, soft window light, rim light",
  "character": "same identity as reference, consistent face/outfit",
  "performance": "natural speech to camera, accurate lip-sync, subtle gestures",
  "camera": "gentle handheld + slow push-in",
  "duration": "choose 5s or 10s",
  "avoid": "text, watermark, identity drift, extra limbs"
}

🔴 عیب‌یابی سریع

🔹 تغییر چهره بین شات‌ها: حتماً رفرنس ثابت و عبارت «consistent identity» گذاشته می‌شود.
🔹 لب‌سینک ضعیف: دیالوگ کوتاه با مکث، صدا بدون افکت، لب‌سینک بیرونی.
🔹 فلیکر یا نویز: پس‌زمینه ساده‌تر و نور نرم‌تر، عبارت «no flicker» در پرامپت.
🔹 ژست‌های اغراق‌آمیز: «subtle gestures only» اضافه می‌شود.
🔹 متن روی ویدیو: متن داخل مدل داده نمی‌شود، در ادیت نهایی اضافه می‌شود.



📀 این آموزش رو ذخیره کنید و برای دوستانتون هم ارسال کنید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

مایکروسافت GPT-5 را به کل اکوسیستم هوش مصنوعی خود آورد

📱 مایکروسافت اعلام کرد مدل جدید GPT-5 حالا در تمام سرویس‌های هوش مصنوعی این شرکت در دسترس است؛ از Microsoft 365 گرفته تا اپلیکیشن مستقل Copilot، ابزار GitHub Copilot و پلتفرم Azure AI Foundry.

اکنون همه کاربران می‌توانند به سادگی از GPT-5 در ویندوز، مک، وب یا موبایل استفاده کنند. تفاوت بزرگ Copilot با ChatGPT در این است که فراتر از یک چت‌بات ساده عمل می‌کند و با درک زمینه کاری، انجام وظایف و همکاری فعال، به یک همکار هوش مصنوعی واقعی تبدیل می‌شود.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

مقایسه حالت‌های مطالعه در ChatGPT و Gemini؛ کدام بهتر است؟

🤔 هوش مصنوعی فقط برای کارهای روزمره و نوشتن متن نیست؛ حالا اپلیکیشن‌هایی مثل ChatGPT و Google Gemini حالت‌های ویژه‌ای برای کمک به یادگیری و مطالعه اضافه کرده‌اند. این ویژگی‌ها مخصوص دانش‌آموزان، دانشجویان و هر کسی است که می‌خواهد با کمک هوش مصنوعی بهتر یاد بگیرد.

‏💠 Study Mode در ChatGPT
روش سقراطی (Socratic approach): به جای دادن جواب مستقیم، ChatGPT شما را با پرسش و هدایت قدم‌به‌قدم به سمت کشف پاسخ می‌برد.
این حالت کمک می‌کند چرا و چگونه موضوعی درست است را بفهمید، نه فقط نتیجه نهایی را.
مناسب برای تمرین مفاهیم ریاضی، علوم و حتی یادگیری زبان.
البته برخی کاربران معتقدند گاهی این روش کمی طولانی و اعصاب‌خردکن می‌شود.

‏💠 Learning Mode در Gemini
مشابه ChatGPT، اما تمرکز بیشتری روی ساده‌سازی توضیحات دارد.
در تست‌ها نشان داده شده که پاسخ‌های Gemini کمی ساده‌تر و روان‌تر هستند.
از حالت «گفتگوی راهنمایی‌ شده» استفاده می‌کند تا به درک بهتر کمک کند.
در عین حال، Gemini کمتر از ChatGPT به سراغ پرسش‌های مکرر می‌رود و بیشتر روی توضیح مستقیم تمرکز دارد.

🔎 شباهت‌ها و تفاوت‌ها
🟢 هر دو برای آموزش طراحی شده‌اند و هدفشان کمک به یادگیری مفهومی است.
🟢 هر دو امکان پرسش‌های پی‌درپی و تعامل فعال را فراهم می‌کنند.
🟡 تفاوت اصلی: ChatGPT بیشتر پرسش‌محور است، در حالی که Gemini بیشتر توضیح‌محور.

با این قابلیت‌ها، هوش مصنوعی فقط یک ابزار پاسخ‌گویی نیست؛ بلکه می‌تواند نقش یک معلم کمکی را ایفا کند. بسته به سبک یادگیری شما، انتخاب بین ChatGPT و Gemini می‌تواند تجربه متفاوتی رقم بزند:

• اگر یادگیری با پرسش و کشف برایتان جذاب‌تر است → ChatGPT.
• اگر توضیح ساده و مستقیم می‌خواهید → Gemini.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

‏GPT-5 قرار است «مهربان‌تر» باشد

📱 شرکت OpenAI اعلام کرده آخرین مدلش یعنی GPT-5 با یک به‌روزرسانی تازه «گرم‌تر و دوستانه‌تر» شده است.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

فرهنگ «بدون کفش» به استارتاپ‌های هوش مصنوعی رسید!

🗞 شرکت Cursor در سان‌فرانسیسکو یکی از تازه‌ترین نمونه‌هایی است که دفتر خود را به سبک «خانه‌محور» تغییر داده، کفش‌ها پشت در!

📌 ماجرا از یک پست در شبکه اجتماعی ایکس شروع شد؛ جایی که بن لانگ، یکی از کارمندان Cursor، تصویری از ردیف کفش‌ها روی کفپوش چوبی دفتر منتشر کرد. تصویری که بیشتر شبیه ورودی یک مهمانی خانگی بود تا یک استارتاپ چند میلیارد دلاری.

واکنش‌ها فوری بود، بعضی‌ها نگران «بوی پا» شدند! بعضی دیگر این ایده را ابتکاری جالب برای ایجاد صمیمیت و راحتی در محیط کار دانستند.

🗣️ لانگ توضیح داد که برای همه کارکنان، روکش کفش و دمپایی در نظر گرفته شده تا هیچ نگرانی به جا نماند.

ریشه این فرهنگ هم برای خیلی از مدیران سیلیکون‌ولی به خانه‌هایشان برمی‌گردد؛ جایی که از کودکی به درآوردن کفش عادت داشته‌اند. جالب این‌که طبق نظرسنجی CBS در سال ۲۰۲۳، بیش از ۶۳٪ آمریکایی‌ها در خانه کفش نمی‌پوشند.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

با کلمات، تصویر بساز! ساده‌تر از چیزی که فکر می‌کنی

🎓 تا حالا شده بخواید یک تصویر خاص که تو ذهنتونه بسازید، ولی نه نقاشی بلدید، نه طراحی؟
دیگه لازم نیست! چون با LoveArt.ai فقط با نوشتن چند تا کلمه ساده، یک اثر هنری بی‌نظیر تولید می‌کنید. بدون نیاز به مهارت طراحی، بدون پیچیدگی!

‏LoveArt.ai یکی از ساده‌ترین ابزارهای تولید تصویر با هوش مصنوعیه که مخصوص مبتدی‌ها طراحی شده. شعارش هم اینه:

«با کلماتت، آثار هنری خیره‌کننده بساز.»

📌 ۵ قدم تا اولین تصویرت با هوش مصنوعی:

🟡 وارد سایت LoveArt.ai بشید.
🟡 یک حساب کاربری بسازید یا وارد اکانتتون بشید.
🟡 پرامپت بنویسید. (تصویر مورد نظرتون رو شرح بدین)
🟡 روی دکمه‌ی ساخت بزنید و صبر کنید تصویرتون ساخته بشه!
🟡 خروجی رو دانلود کنید یا تو شبکه‌های اجتماعی به اشتراک بذارید.

به همین سادگی! 😎


💡 پرامپت خوب چطوریه؟

🟢 یک سوژه‌ی مشخص داشته باشید.
🟢 یک سبک یا حال‌ و هوای خاص اضافه کنید (مثلاً: مینیمال، کارتونی، سینمایی...)
🟢 از جزئیاتی مثل نور، زاویه دوربین، یا حس استفاده کنید.
🟢 کوتاه و دقیق بنویسید، یکی‌دو جمله کافیه.

⬜️ ۳ پرامپت آماده برای الهام:

کوچه‌ی باریک گِلی در نور غروب، سبک خیابانی، حس نوستالژی

پوستر مینیمال از فنجون قهوه‌ی بخاردار با پس‌زمینه روشن

روباه کارتونی با چشم‌های درشت و نور نرم استودیویی

✅ شما هم می‌تونید پرامپتتون رو بنویسید و همین حالا تصویرتون رو بسازید!

‏LoveArt یک ابزار عالی برای شروعه. هیچ پیش‌نیازی نمی‌خواد، فقط یک ایده تو ذهنتون داشته باشید. از صفحه‌ی Generate شروع کنید، پرامپت بنویسید و تصویر بسازید!


💠 می‌خوای عمیق‌تر وارد دنیای هوش مصنوعی بشی؟
آکادمی هوش مصنوعی تورینگ، دوره‌هایی مخصوص بازار کار و یادگیری عملی هوش مصنوعی ارائه می‌ده.
یاد بگیر چطور با ابزارهایی مثل LoveArt یا Midjourney کار کنی و حتی درآمد داشته باشی!

🎯 همین حالا به دوره‌هامون سر بزن و هوشمندانه شروع کن!

🛒 برای خرید و همچنین دریافت اطلاعات بیشتر در مورد دوره‌های آموزشی آکادمی هوش مصنوعی تورینگ به وبسایت آکادمی مراجعه کنید و یا به آیدی پشتیبانی پیام بدید.

⭐ آیدی پشتیبانی:
@TuringAcademyaiSupport

📀 این آموزش رو ذخیره کنید و برای دوستانتون هم ارسال کنید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

گنجینه پرامپت‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی در GitHub

🐱 یک مخزن محبوب در GitHub، توسط لوکاس والبوئنا مدیریت می‌شود و مجموعه‌ای گسترده از پرامپت‌های سیستمی و ابزارهای هوش مصنوعی را در خود جای داده است. این پروژه تا امروز بیش از ۷۴ هزار ستاره و ۲۱ هزار فورک به‌دست آورده و به یک منبع مرجع در جامعه توسعه ‌دهندگان تبدیل شده است.

🔸 در این مخزن می‌توان پرامپت‌های مربوط به ابزارهای پرکاربردی مانند v0، Cursor، Devin، Replit Agent، VSCode Agent و Perplexity را پیدا کرد. همچنین بخشی ویژه برای پرامپت‌های متن‌باز (مانند Codex CLI، Cline و Bolt) در نظر گرفته شده است.

🔸 بسیاری از این پرامپت‌ها از طریق مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) استخراج شده‌اند؛ یعنی با دقت و ظرافت از دل ابزارها بیرون آمده‌اند. برخی دیگر، مانند Manus و Lovable، از منابع خارجی گردآوری شده‌اند.

🔸 تأکید ویژه‌ای نیز بر موضوع امنیت هوش مصنوعی دیده می‌شود. به ‌طور نمونه، پروژه سرویسی به نام ZeroLeaks را برای جلوگیری از نشت داده‌ها معرفی می‌کند.

کاربران می‌توانند با مرور پوشه‌ها، پرامپت‌های ابزار موردنظر خود را بررسی و حتی پرامپت‌های جدید اضافه کنند. همچنین امکان مشارکت در سرور Discord پروژه و ثبت پیشنهادها در بخش Issues گیت‌هاب وجود دارد.

این مخزن تحت مجوز GPL-3.0 منتشر شده و استفاده، تغییر یا توسعه آن برای همه آزاد است.

🔗 لینک دسترسی

📀 این آموزش رو ذخیره کنید و برای دوستانتون هم ارسال کنید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

چرا کابل USB-C اپل با کابل‌های معمولی فرق دارد؟

📱 با اینکه آیفون‌های سری ۱۵ و ۱۶ حالا با درگاه USB-C عرضه می‌شوند، اما همه کابل‌های Type-C مشابه نیستند. استفاده از کابل‌های غیراستاندارد یا تقلبی می‌تواند به آیفون شما آسیب جدی بزند.

🟡 تفاوت در طراحی و تراشه داخلی
کابل‌های اپل دارای تراشه احراز هویت (MFi) هستند که جریان و ولتاژ را دقیق کنترل می‌کند. در مقابل، کابل‌های Type-C معمولی چنین تراشه‌ای ندارند و ممکن است باعث خطای Accessory Not Supported شوند.

🟡 سازگاری و قابلیت‌ها
کابل‌های اصلی اپل برای پشتیبانی کامل از شارژ سریع و قابلیت‌هایی مثل انتقال ویدیو ProRes طراحی شده‌اند. کابل‌های معمولی الزاماً این قابلیت‌ها را ندارند.

🟡 ایمنی شارژ
کابل‌های تایید شده اپل دارای مدارهای محافظت در برابر اتصال کوتاه، افزایش دما و جریان بیش ‌از حد هستند. کابل‌های بی‌کیفیت می‌توانند به باتری یا حتی برد شارژ آیفون آسیب بزنند.

🟡 دوام و کیفیت ساخت
کابل‌های اپل با دقت و آلیاژ مقاوم ساخته می‌شوند تا پین‌ها دیرتر فرسوده شوند. در کابل‌های تقلبی احتمال ساییدگی یا خم‌شدن پین‌ها بالاست.

🟡 سرعت انتقال داده
کابل‌های اپل با تراشه داخلی هماهنگ شده‌اند تا سرعت مشخصی (USB 2.0 یا USB 3) ارائه دهند. اما کابل‌های متفرقه سرعت‌های متفاوتی دارند و هماهنگی تضمین ‌شده‌ای با آیفون ندارند.

⚠️خطرات استفاده از کابل غیراستاندارد
• آسیب به باتری، داغ شدن، کاهش عمر یا خرابی برد شارژ
• خطر آتش ‌سوزی یا برق ‌گرفتگی به ‌خاطر نبود محافظت الکتریکی
• کند یا ناپایدار بودن شارژ و قطع و وصل شدن مداوم
• خطای نرم‌افزاری "Accessory Not Supported"
• آسیب فیزیکی به پورت آیفون به دلیل جنس ضعیف کانکتور

📌 همیشه از کابل‌های اصلی و تاییدشده اپل (MFi) استفاده کنید. کابل‌های تقلبی شاید ارزان‌تر باشند، اما در درازمدت هزینه‌ای چند برابر روی دست‌تان می‌گذارند.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI