بهترین روش‌ها برای دیجیتالی‌کردن یادداشت‌ها

🎓 چند روش کاربردی برای تبدیل یادداشت‌های دستی به نسخه‌های دیجیتال تا کاربرها بتونن نوشته‌هاشون رو راحت‌تر ذخیره، جست‌وجو و مدیریت کنن.

🔸 استفاده از اپ‌های هوشمند اسکن
اپ‌هایی مثل Microsoft Lens، Evernote Scannable و Notebloc می‌تونن یادداشت‌های کاغذی رو به‌صورت خودکار اسکن، برش و اصلاح کنن تا متن‌ها خواناتر و قابل جست‌وجو بشن.

🔸 تشخیص متن با هوش مصنوعی (OCR)
ابزارهایی مثل Google Keep یا Notion AI می‌تونن متن نوشته‌شده روی عکس‌ها رو شناسایی و به متن قابل ویرایش تبدیل کنن.

🔸 استفاده از تبلت یا دفترهای دیجیتال
کار با دستگاه‌هایی مثل reMarkable یا iPad + Apple Pencil باعث می‌شه تجربه‌ی نوشتن حفظ بشه، ولی در عین حال همه‌ی یادداشت‌ها همیشه در فضای ابری در دسترس باشن.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

🍸 ساخت ویدیو سینمایی با یک پرامپت همه‌کاره!

📇با این پرامپت جادویی، هر ویدیویی که توی ذهنتون هست رو می‌تونین به کمک هوش مصنوعی بسازین!
کافیه اطلاعات لازم رو بذارین سر جای درستش. این فرمت پرامپت هم برای مبتدی‌ها عالیه، هم حرفه‌ای‌ها!

🚫 پرامپت جنرال رو ببینین:

Create a cinematic video about [موضوع یا هدف ویدیو] featuring [توضیح سوژه اصلی: شخص، محصول یا صحنه].  
Setting: [محیط/لوکیشن، زمان روز، حال‌وهوا مثل "غروب در خیابان‌های تهران"].  
Camera: [نوع شات مثل close-up, wide, over-the-shoulder, drone view].  
Motion: [حرکت دوربین و سوژه، مثل "دوربین آرام دور شخصیت می‌چرخد"].  
Audio: [نوع موسیقی یا صدا، مثل "موسیقی احساسی پیانو"].  
Style: [سبک تصویری، مثل "واقع‌گرایانه"، "نئون آینده‌گرا"].  
Constraints: 9:16 aspect ratio, cinematic lighting, realistic physics, smooth motion, natural facial animation.  
Duration: [مثلاً 8s یا 15s].  
Resolution: 1080p.

🚫 این پرامپت رو کپی کن و فقط قسمت‌های داخل براکت‌ها [] رو با اطلاعات خودت پر کن. تموم!
حالا بریم سراغ یه نمونه واقعی که نشون بده چقدر این پرامپت قدرتمنده:


🦍 نمونه: گوریل قهرمان در دل جنگل!🎄

Create a cinematic video about a gorilla saving a woman’s life by performing CPR in the forest, featuring a powerful and gentle gorilla kneeling beside an unconscious woman.  
Setting: deep rainforest at sunrise, with rays of sunlight piercing through the trees.  
Camera: over-the-shoulder shot of the gorilla, alternating with wide dramatic views.  
Motion: camera slowly circles the scene while the gorilla rhythmically presses the woman’s chest.  
Audio: emotional orchestral music with soft nature sounds.  
Style: hyper-realistic.  
Constraints: 9:16 aspect ratio, cinematic lighting, realistic physics, smooth motion, natural facial animation.  
Duration: 15s.  
Resolution: 1080p.

😂 این صحنه به لطف توصیف دقیق و جزئیات احساسی، می‌تونه تبدیل بشه به یه ویدیوی فوق‌العاده تاثیرگذار!


⬅️ چطور از این پرامپت استفاده کنیم؟

1️⃣این متن رو کپی کن.
2️⃣اطلاعات و صحنه‌ای که تو ذهنت هست رو جایگزین کن.
3️⃣پرامپت رو بده به پلتفرم‌هایی مثل Runway، Pika یا Sora.
4️⃣ صبر کن تا هوش مصنوعی برات یک ویدیوی سینمایی بسازه!

🔴برای اینکه پرامپت رو دم‌دست داشته باشی، همین الان پست رو ذخیره یا فوروارد کن.


📀 این آموزش رو ذخیره کنید و برای دوستانتون هم ارسال کنید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

درووود 👋

روزتون بخیر ❤️

چقدر زمان زود میگذره!
چشم بهم زدم ساعت از سه رد شده 😑

مایکروسافت مدل اختصاصی تولید تصویر هوش مصنوعی خود را معرفی کرد

📱 مایکروسافت اعلام کرده که در حال توسعه‌ی یک مدل تولید تصویر (AI Image Generator) داخلی است تا وابستگی خود را به سرویس‌های خارجی مثل OpenAI کاهش دهد.

این مدل که فعلاً در مرحله‌ی آزمایش است، به ‌صورت مستقیم با ابزارهای Copilot و سرویس‌های ابری Azure یکپارچه می‌شود و قادر است تصاویر سفارشی را با دقت بالا تولید کند.

در حال حاضر، Copilot برای تولید تصویر از DALL·E (متعلق به OpenAI) استفاده می‌کند، اما مدل جدید مایکروسافت قرار است جایگزین آن شود.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

گوگل به کاربران امکان پنهان کردن تبلیغ‌های اسپانسر (Sponsored) را می‌دهد

🔍 گوگل در به‌روزرسانی جدیدی قابلیتی اضافه کرده است که کاربران بتوانند تبلیغ‌های اسپانسری (یعنی نتایجی که شرکت‌ها پول می‌دهند تا در صدر جستجو نمایش داده شوند) را مخفی کنند. اما با یک نکته خیلی مهم، ابتدا باید آن‌ها را ببینند و از آن قسمت عبور کنند!

در طراحی جدید، تبلیغات مرتبط در یک بخش جمع شده و با لیبل بزرگ‌تری مشخص می‌شوند که هنگام اسکرول کردن همچنان دیده می‌شود.
وقتی به پایین آن بخش برسید، دکمه‌ای ظاهر می‌شود که با فشردن آن تبلیغات مخفی می‌شوند. برای دیدن دوباره باید آن بخش را باز کنید.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

آموزش کامل ساخت سیستم پشتیبانی مشتری با هوش مصنوعی OpenAI Agent Builder

🎓 ابزار جدید Agent Builder از شرکت OpenAI به شما این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به برنامه‌نویسی، یک سیستم پاسخ‌گوی هوشمند و خودکار بسازید.
این سیستم می‌تواند سوالات کاربران را تشخیص دهد، پاسخ درست را از میان اسناد شما پیدا کند، و به ‌صورت خودکار به کاربر پاسخ دهد، درست مثل یک پشتیبان واقعی!

🔹 مرحله ۱: ورود و تنظیمات اولیه
• وارد سایت شوید
• وارد حساب کاربری خود شوید یا یک حساب جدید بسازید.
اگر حساب ندارید، با یک ایمیل (ترجیحاً کاری یا Gmail) ثبت‌نام کنید.
• به بخش Billing (صورتحساب) بروید و مقداری اعتبار (Credit) به حسابتان اضافه کنید.
بدون شارژ حساب، Agent شما فعال نمی‌شود چون اجرای درخواست‌های هوش مصنوعی نیاز به اعتبار دارد.

🔹 مرحله ۲: ایجاد Agent جدید
• در صفحه‌ی اصلی روی + Create کلیک کنید تا یک workflow جدید بسازید.
• در اولین گام، یک Agent Node اضافه کنید. این همان مغز سیستم است که تشخیص می‌دهد کاربر چه نوع سوالی پرسیده.

⬜️ در بخش Prompt بنویسید:

You are a customer support classifier. Classify the user's intent into 'product_info' or 'billing_info'.

این جمله یعنی:
«شما یک طبقه‌بند هوشمند هستید که باید نیت کاربر را تشخیص دهید و مشخص کنید که سوال او درباره اطلاعات محصول است یا صورتحساب.»

• خروجی این Agent را به ‌صورت Structured JSON تنظیم کنید تا داده‌ها دقیق‌تر پردازش شوند.
برای مثال:

{
  "classification": "product_info"
}

• در بخش Enum values دو گزینه تعریف کنید:
‏- product_info
‏- billing_info

🔹 مرحله ۳: ایجاد شرط‌ها (Routing Logic)
حالا باید مشخص کنید اگر Agent تشخیص داد سوال مربوط به محصول است، به کدام مسیر برود، و اگر مربوط به صورتحساب است، به مسیر دیگر.
یک Conditional Block (if-else node) اضافه کنید.
در قسمت شرط (Condition) بنویسید:
- اگر input.output_parsed.classification == "product_info" → به Agent محصولات برود.
- در غیر این صورت (else) → به Agent صورتحساب برود.

🔹 مرحله ۴: ساخت دو Agent تخصصی
اکنون دو شاخه‌ی جدا دارید:

‏🟡 Agent شماره ۱: پشتیبان اطلاعات محصول (Product Info Support)
• یک Agent Node جدید بسازید.
• در Prompt بنویسید:

You are a product information assistant. Use the uploaded documentation to answer customer questions about product features, usage, and troubleshooting.

• سپس مستندات مربوط به محصولات خود (راهنمای کاربر، کاتالوگ، پرسش‌های متداول و...) را با ابزار File Search آپلود کنید.
این کار باعث می‌شود Agent پاسخ‌ها را مستقیماً از اسناد شما استخراج کند.

‏🟡 Agent شماره ۲: پشتیبان صورتحساب و پرداخت (Billing Support)
• یک Agent جدید بسازید.
• در Prompt بنویسید:

You are a billing support assistant. Help customers with payment issues, refunds, and subnoscription management based on the provided documentation.

• فایل‌های مرتبط با پرداخت‌ها، فاکتورها و بازپرداخت‌ها را با File Search آپلود کنید.

🔹 مرحله ۵: تست و ارزیابی سیستم
برای اطمینان از عملکرد درست:
• روی گزینه‌ی Preview کلیک کنید.
• چند سوال تستی بنویسید، مثل:
‏- “How do I use the analytics feature?” → باید به Agent محصول هدایت شود.
‏- “I was charged twice this month.” → باید به Agent صورتحساب هدایت شود.

اگر پاسخ‌ها درست کار کردند، یعنی مسیرها به ‌درستی تنظیم شده‌اند ✅

🔹 مرحله ۶: انتشار و اتصال به وب‌سایت
• روی گزینه‌ی Publish کلیک کنید تا Workflow منتشر شود.
• یک Workflow ID به شما داده می‌شود.
• حالا می‌توانید با استفاده از ابزار Chatkit، این سیستم را به وب‌سایت یا اپلیکیشن خود متصل کنید تا کاربران بتوانند به ‌صورت زنده با آن گفتگو کنند.

💡 این ساختار فقط مخصوص پشتیبانی مشتری نیست!
می‌توانید از همین الگو برای اهداف دیگر هم استفاده کنید، مثلاً:
‏• Sales Qualification (تشخیص مشتریان بالقوه برای فروش)
‏• Lead Scoring (امتیازدهی به مشتریان)
‏• Internal Help Desk (پشتیبانی داخلی شرکت برای کارکنان)

در واقع، هر جا نیاز به طبقه‌بندی خودکار و پاسخ هوشمند دارید، این سیستم کاربردی است.


📀 این آموزش رو ذخیره کنید و برای دوستانتون هم ارسال کنید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

آشنایی با مرورگر هوشمند Perplexity Comet

📑 اگر همیشه دنبال راهی بودید که بدون کپی و پیست کردن، محتوای صفحات وب، توییت‌ها یا ویدیوهای یوتیوب را خلاصه و تحلیل کنید، مرورگر جدید Perplexity Comet دقیقاً برای شما ساخته شده!

🟡 با Comet می‌توانید:
• هر صفحه‌ی وب را بخوانید، خلاصه کنید و درباره‌اش سؤال بپرسید
• از ایکس (X) و یوتیوب و ... مستقیماً محتوا استخراج کنید
• حتی با کمک هوش مصنوعی، پست‌های انگیزشی یا تحلیلی آماده کنید

📌 مراحل استفاده:
• اپلیکیشن Perplexity Comet را برای Mac یا Windows دانلود و نصب کنید.
• وارد هر صفحه‌ی دلخواه شوید (مثل یک توییت یا ویدیوی یوتیوب).
• روی دکمه‌ی Assistant در گوشه‌ی بالا سمت راست کلیک کنید.
• یکی از دستورات زیر را امتحان کنید:
‏- “Summarize this thread” (خلاصه کن)
‏- “Explain SaaS flipping in simple terms” (با زبان ساده توضیح بده)
‏- “Write a motivational post about having a great day” (یک پست انگیزشی بنویس)

نتیجه را ببینید و در صورت تمایل، مستقیماً در شبکه‌های اجتماعی خود منتشر کنید.

💡 از Comet برای ویدیوهای بلند یوتیوب استفاده کنید تا در چند دقیقه، مهم‌ترین نکات را استخراج کرده و حتی سؤال‌های تکمیلی برای درک بهتر مفاهیم فنی بپرسید!

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

درود بر شما 👋

روزتون بخیر ❤️

مایکروسافت مدل جدید تولید تصویر معرفی کرد

💻 مایکروسافت در پستی رسمی از مدل اختصاصی خود برای تولید تصویر با هوش مصنوعی به نام MAI-Image-1 رونمایی کرد.
این مدل قرار است جایگزین مدل‌های OpenAI مثل DALL·E-3 و GPT-4o در ابزارهایی مانند Copilot و Bing Image Creator شود.

🔴 ویژگی‌ها:
• تصاویر واقعی‌تر با نور، سایه و جزئیات طبیعی‌تر
• خروجی‌های خلاقانه‌تر و کمتر تکراری
• سرعت بالا در کنار کیفیت چشمگیر

‏MAI-Image-1 در حال حاضر در رتبه‌ی نهم جدول جهانی LMArena قرار دارد و به ‌زودی در محصولات مایکروسافت در دسترس خواهد بود.

این اقدام بخشی از استراتژی جدید مایکروسافت برای توسعه‌ی مدل‌های درون‌سازمانی این شرکت در مسیر استقلال از OpenAI است.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

فایرفاکس موتور جست‌وجوی هوش مصنوعی Perplexity را اضافه کرد!

🌐 مرورگر Firefox از امروز موتور پاسخگوی هوش مصنوعی Perplexity را به‌عنوان یک گزینه‌ی جست‌وجو اضافه کرده است.
کاربران حالا می‌توانند مستقیماً از داخل نوار جست‌وجوی فایرفاکس، پاسخ‌های تحلیلی و خلاصه ‌شده‌ی Perplexity را دریافت کنند، بدون نیاز به باز کردن سایت جداگانه.

🟢 این قابلیت ابتدا برای نسخه‌ی دسکتاپ در آمریکا فعال شده و به‌ زودی برای کاربران بین‌المللی هم در دسترس خواهد بود.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI