سلام دوستان عزیز 👋

روز بخیر و امیدوارم هفته خوبی داشته باشید ❤️

این روزها همه در خارج رفتن به تعطیلات سال نو، بنابراین خبری نیست خیلی، باشه هم قابل به عرض نیست 🤷‍♀️

آموزش کامل ساخت و ویرایش ویدیو با Google Flow فقط با تایپ متن

🎓 در این آموزش یاد گرفته می‌شود چطور فقط با نوشتن توضیح، ویدیو ساخته و ویرایش شود. بدون نیاز به نرم‌افزارهای پیچیده تدوین!


🔹 شروع پروژه
• وارد Flow شوید، وارد حساب کاربری شوید و روی + New Project کلیک کنید.
• حالت پروژه را از Text to Video به Ingredients to Video تغییر دهید.
• عکس‌های مربوط به شخص و بک‌گراند را آپلود کنید.

🔹 نوشتن پرامپت (دستور متنی)
در بخش پرامپت، توضیحات خود را وارد کنید که میخواهید در ویدیو چه اتفاقی بیوفتد. حتما در پرامپت خود ذکر کنید که حتما مدل از تصاویر آپلود شده مورد نظر شما استفاده کند. به عنوان نمونه مانند دستور زیر:

Using uploaded photos, create a video where I stop typing, look at the camera, saying "Ready to collaborate? DM me!" Add soft upbeat music and keyboard clicks

🔹 ویرایش بخش‌های مختلف ویدیو
• بعد از ساخت ویدیو روی Edit کلیک کنید.
• می‌توانید هر قسمت را انتخاب و تغییر داد.

🔹 اضافه کردن صحنه جدید
روی Add to Scene بزنید، سپس علامت + و گزینه Extend را انتخاب کنید. و سپس پرامپت مورد نظر خود را وارد کنید.
به عنوان مثال:

Robot moves out and person gives thumbs up to camera

✅ به این شکل، صحنه جدید کاملا هماهنگ با ویدیوی قبلی ساخته می‌شود.

🔹 خروجی گرفتن
ترنزیشن‌های بین کلیپ‌ها را بررسی کنید و اگر قابل قبول بود، در نهایت با کلیک روی آیکن دانلود در تایم‌لاین، ویدیوی نهایی خروجی گرفته می‌شود.

💡 از این قابلیت ویرایش می‌توان برای موارد زیر استفاده کرد:
• اضافه کردن لوگو و برند به ویدیوهای معرفی
• قرار دادن محصول در صحنه‌های روزمره برای بازاریابی
• ساخت ویدیوهای آموزشی با توضیح تصویری و نوشته روی تصویر


📀 این آموزش رو ذخیره کنید و برای دوستانتون هم ارسال کنید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

آموزش ساخت ویدیو با WAN به‌صورت رایگان با Pinokio Desktop😍

1️⃣ نصب Pinokio Desktop
سایت رسمی Pinokio رو باز کن و نسخه Windows / macOS / Linux رو دانلود کن
نصب معمولی → اجرا 🔥

2️⃣نصب مدل WAN داخل Pinokio
داخل Pinokio برو به تب Discover / Explore

جستجو کن: WAN Video / WAN Diffusion
روی Install بزن
پینوکیو خودش:
⭐️Python
⭐️Dependencies
⭐️Model files
رو خودکار نصب می‌کنه (نیازی به ترمینال نیست)
⚡️ نصب اولیه ممکنه ۱۰–۳۰ دقیقه طول بکشه (بسته به اینترنت)

3️⃣اجرای WAN
بعد از نصب، روی Run / Launch بزن
معمولاً یک Web UI لوکال باز میشه (مثل http://localhost:xxxx)

4️⃣تنظیمات پیشنهادی (مهم)
اگر سیستم متوسط داری:
✅Resolution: 512×512 یا 576×320
✅Frames: 16–24
✅FPS: 8–12
✅Steps: 20–25
🔴Guidance / CFG: 6–8

اگر GPU قوی داری (RTX):
Frames: 32–48
FPS: 12–16

5️⃣ پرامپت نمونه (Text → Video)

A cinematic shot of a young man walking in a rainy cyberpunk street at night, neon lights reflecting on wet asphalt, slow camera dolly forward, realistic lighting, moody atmosphere, high detail

Negative Prompt (خیلی مهم):

low quality, blurry, distorted face, extra limbs, flickering, artifacts

6️⃣ اجرای ویدیو
روی Generate بزن
خروجی معمولاً:
MP4
GIF
یا image frames
هست و داخل پوشه پروژه Pinokio ذخیره میشه
7️⃣نکات طلایی (تجربه‌ای)
ویدیوهای کوتاه = کیفیت بالاتر
پرامپت سینمایی بنویس (camera, motion, lighting)
اگر فلیکر دیدی:
FPS رو کم کن
Frames رو کمتر کن
برای خروجی حرفه‌ای:
ویدیو رو بعداً تو CapCut / Premiere Upscale کن
مزایا و معایب WAN + Pinokio

مزایا🔴
۱۰۰٪ رایگان
آفلاین
بدون محدودیت ساخت

معایب🔴
نسبت به Veo / Kling کندتر
نیاز به GPU برای نتیجه خوب

✅جمع‌بندی سریع

Pinokio = ساده‌ترین راه اجرای AI لوکال
WAN = بهترین انتخاب رایگان برای Text-to-Video
ترکیبشون = ویدیو AI بدون هزینه 💪

📀 این آموزش رو ذخیره کنید و برای دوستانتون هم ارسال کنید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

سلام دوستان، روزتون بخیر ❤️

اگر براتون سواله که "اکانت پولی ChatGPT بخرم به دردم میخوره یا نه؟!" پست بعدی در تصمیم گیری کمکتون می‌کنه 👍

@TuringAcademyAI

آیا ChatGPT Plus واقعا ارزش ۲۰ دلار در ماه را دارد؟

📱 چند سال از معرفی ChatGPT می‌گذرد و در این مدت، این ابزار هوش مصنوعی با مدل‌ها و قابلیت‌های جدید دائما به‌روزرسانی شده است. نسخه رایگان امکانات زیادی دارد و حتی به مدل قدرتمند GPT-5 هم دسترسی می‌دهد، اما برخی قابلیت‌ها فقط مخصوص پلن‌های پولی مثل Plus و Pro هستند.

‏🔻 ChatGPT Plus (۲۰ دلار در ماه)
این پلن برای مدیریت ترافیک بالا معرفی شد تا کاربران همیشه دسترسی داشته باشند و با پیام «ظرفیت پر است» مواجه نشوند. کاربران Plus زودتر از بقیه به مدل‌ها و قابلیت‌های جدید دسترسی دارند و محدودیت استفاده کمتری تجربه می‌کنند.
اگر استفاده روزانه برای کار، تولید محتوا، کدنویسی، ساخت تصویر یا ویدیو دارید، Plus انتخاب منطقی‌تری محسوب می‌شود.

‏🔻 ChatGPT Pro (۲۰۰ دلار در ماه)
این پلن برای کاربران بسیار حرفه‌ای طراحی شده است. محدودیت‌ها تقریبا حذف می‌شوند، و امکانات پیشرفته مثل تولید ویدیو با کیفیت بالاتر، تحقیق عمیق‌تر و مدل‌های قوی‌تر در دسترس قرار می‌گیرند. این گزینه بیشتر مناسب تیم‌ها، پژوهشگران و توسعه ‌دهندگان سنگین ‌کار است.

🔻 نسخه رایگان
برای استفاده گاه‌به‌گاه کاملا کافی است. اگر فقط در حد چند سوال می‌پرسید و با محدودیت‌ها مشکلی ندارید، پرداخت هزینه ضروری نیست.

📌 اگر ChatGPT بخشی از کار روزانه شماست، Plus ارزش هزینه را دارد. اما برای استفاده سبک، نسخه رایگان همچنان انتخاب خوبی است. Pro هم مخصوص کسانی است که حداکثر توان هوش مصنوعی را می‌خواهند.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

نتیجه همین گزارش در مورد Gemini هم صدق میکنه!
و به شخصه به نظرم بین Gemini و ChatGPT در حال حاضر، Gemini گزینه بهتری هست!
هم مدل‌هاش بهتر عمل میکنن، به ویژه تو ساخت عکس و ویدیو، هم قیمتش کمتره!

با این حال هر دو گزینه عالی‌ان، باید ببینید با کدوم بیشتر حال میکنین 😁

البته مدل‌های دیگه مثل Claude، Grok، Deepseek، Alibaba، Copilot و ... هم خیلی خوبن ولی شخصا خیلی استفاده نکردم که بخوام نظری بدم اینجا. بنابراین یک نظر سنجی میذارم تا نظر شما هم ببینیم. 😎

@TuringAcademyAI

آموزش استفاده از مدل هوش مصنوعی Ovi

🎓 مدل Ovi یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر وب است که روی پلتفرم Hugging Face ارائه شده و برای ساخت ویدیو یا انیمیشن چهره از روی تصویر استفاده می‌شود. این مدل بیشتر برای تولید محتوای ویدیویی، معرفی شخصی، آموزش و بازاریابی کاربرد دارد.

مدل Ovi می‌تواند،
• از یک عکس چهره خروجی ویدیویی بسازد
• حالات صورت و حرکت لب را شبیه‌سازی کند
• برای ساخت ویدیوهای معرفی، آموزشی و شبکه‌های اجتماعی استفاده شود

💠 مرحله 1: ورود به محیط مدل
از این لینک وارد شوید
نیازی به نصب یا دانلود نیست. مدل کاملا آنلاین اجرا می‌شود.

🟡 در صورت نیاز، وارد حساب Hugging Face شوید تا بدون محدودیت از Space استفاده شود.

💠 مرحله 2: آماده‌سازی ورودی
برای نتیجه بهتر
• از عکس واضح، رو به دوربین و با نور مناسب استفاده شود
• صورت کامل داخل کادر باشد
• عکس‌های سلفی ساده بهترین نتیجه را می‌دهند

✅ در بخش ورودی مدل تصویر مورد نظر را آپلود کنید.

💠 مرحله 3: نوشتن پرامپت
مدل از پرامپت پشتیبانی می‌کند، پس می‌توان توضیح نوشت مثل:
• حالت چهره (لبخند، رسمی، دوستانه)
• نوع حرکت سر یا نگاه

🟢 مثال ساده:

چهره‌ای دوستانه که به دوربین نگاه می‌کند و حالت طبیعی دارد.

💠 مرحله 4: اجرای مدل و تولید خروجی
• روی دکمه Run یا Generate کلیک کنید
• چند ثانیه تا چند دقیقه صبر کنید (بسته به ترافیک)
• خروجی ویدیویی یا انیمیشنی نمایش داده می‌شود
در صورت رضایت ویدیو را دانلود کنید و یا دوباره با تنظیمات جدید اجرا کنید تا به نتیجه دلخواه برسید.

💡 نکته برای نتیجه بهتر
• از عکس‌های با کیفیت پایین استفاده نکنید
• حالت‌های اغراق‌ شده در پرامپت ننویسید
• برای برند شخصی، یک عکس ثابت انتخاب و همیشه از همان استفاده کنید

با Ovi تولید ویدیو ساده بسیار ساده است و از آن مهمتر کاملا رایگان است. فقط با یک عکس و چند کلیک می‌توان محتوای ویدیویی قابل استفاده برای آموزش و مارکتینگ ساخت. این ابزار مخصوصا برای تولید کنندگان محتوا و کسب‌ و کارهای آنلاین بسیار کاربردی است.


📀 این آموزش رو ذخیره کنید و برای دوستانتون هم ارسال کنید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

آموزش اجرای لوکال Ovi

⚠️ نکته خیلی مهم: این پروژه «مدل را روی سیستم شما اجرا نمی‌کند». کدی که داخل Space هست با InferenceClient خروجی ویدیو را از طریق سرویس Inference روی Hugging Face و provider=fal-ai می‌گیرد. یعنی شما فقط رابط Gradio را لوکال اجرا می‌کنید، ولی تولید ویدیو همچنان آنلاین و وابسته به توکن و اینترنت است.

📌 پیش‌نیازها
‌‏• Python (ترجیحا 3.10 یا 3.11)
‏• Git
• اینترنت پایدار (چون فراخوانی API انجام می‌شود)

🔺 کلون کردن Space روی سیستم
در Terminal و در پوشه مورد نظر برای نصب مدل دستور زیر را وارد کنید:

git clone https://huggingface.co/spaces/deddytoyota/Ovi

در ادامه دستور زیر را اجرا کنید

cd Ovi

این Space فقط چند فایل اصلی دارد مثل app.py و requirements.txt

🔺 ساخت محیط مجازی و نصب وابستگی‌ها
🟡 در macOS / Linux دستورات زیر را به ترتیب اجرا کنید:

python3 -m venv .venv

source .venv/bin/activate

pip install -U pip

pip install -r requirements.txt

🟡 در Windows (PowerShell) دستورات زیر را به ترتیب اجرا کنید:

py -m venv .venv

.\.venv\Scripts\Activate.ps1

python -m pip install -U pip

pip install -r requirements.txt

وابستگی‌های پروژه طبق requirements.txt فقط این‌هاست: gradio, huggingface_hub, Pillow.

🔺 نصب ابزار Hugging Face و لاگین لوکال
دستورات زیر را اجرا کنید:

pip install -U huggingface_hub

hf auth login

بعد از اجرای دستور، یک توکن می‌خواهد. توکن را از تنظیمات Hugging Face می‌سازید (معمولا Read کافی است، ولی چون این Space به Inference وصل می‌شود ممکن است نیاز به دسترسی‌های بیشتر داشته باشد. اگر خطای مجوز گرفتید، باید سطح دسترسی توکن را بالا ببرید).

🔺 تنظیم HF_TOKEN برای اجرای API
در app.py کلید API این‌طور خوانده می‌شود os.environ.get("HF_TOKEN")، پس باید متغیر محیطی HF_TOKEN را ست کنید.

🟡 در macOS / Linux با دستور زیر:

export HF_TOKEN=hf_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

🟡 در Windows (PowerShell) با دستور زیر:

$env:HF_TOKEN="hf_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"

🔺 اجرای برنامه لوکال
از داخل پوشه پروژه python app.py را اجرا کنید.

‏Gradio معمولا روی صفحه به آدرس http://127.0.0.1:7860 بالا می‌آید.

در صفحه، دکمه Sign in with Hugging Face وجود دارد و اگر لاگین لوکال انجام نشده باشد، برنامه خطا می‌دهد و اجازه تولید ویدیو نمی‌دهد. این رفتار دقیقا داخل تابع generate_video_with_auth هم چک شده است.

🔸 تست درست کار کردن (یک سناریوی سریع)
• یک عکس واضح آپلود کنید
• یک پرامپت کوتاه بنویسید (حرکت و صدا)
• روی Generate بزنید
• اپ از مسیر client.image_to_video(... model="chetwinlow1/Ovi") خروجی mp4 می‌گیرد و فایل موقت می‌سازد.

⚠️خطاهای رایج و راه ‌حل
🟡 دکمه لاگین کار نمی‌کند یا پروفایل None است
مطمئن شوید hf auth login را روی همان سیستم انجام داده‌اید.
بعد از لاگین، دوباره python app.py را اجرا کنید.

🟡 خطای HF_TOKEN یا Authorization
‏HF_TOKEN ست نشده یا اشتباه است.
سطح دسترسی توکن کافی نیست. (توکن جدید با دسترسی مناسب بسازید و جایگزین کنید)

🟡 انتظار اجرای کامل آفلاین
این ریپو فقط یک UI است که به Inference وصل می‌شود. اگر اجرای کاملا لوکال و آفلاین می‌خواهید، باید ریپوی مدل/وزن‌ها و اسکریپت inference مخصوص همان مدل را جداگانه داشته باشید که در این Space ارائه نشده است.


📀 این آموزش رو ذخیره کنید و برای دوستانتون هم ارسال کنید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

اگر کاربر معمولی هستید روش لوکال رو توصیه نمیکنم.
توجیهی هم نداره وقتی به طور کامل لوکال نمیشه اجرا کرد، فقط دردسر برای خودتون درست میکنید. 🤦‍♂️

سلام دوستان و روزتون بخیر ❤️

👑 نقشه راه درآمد دلاری با هوش مصنوعی: از انیمیشن‌سازی تا خلق ایجنت‌های هوشمند 👑

اگه فکر می‌کنی هوش مصنوعی فقط چت کردن با ChatGPTه، داری فرصت‌های بزرگ رو از دست میدی! 💸 توی این پست، دو مسیر پولساز رو برات باز کردم که می‌تونی همین امروز یادگیریش رو شروع کنی: ✍️

↗️ مسیر اول: تولید محتوای انیمیشنی (YouTube & Projects)
این مسیر برای کسایی عالیه که خلاقیت دارن و عاشق داستان‌گویی هستن.

1️⃣ ابزارهای ضروری که باید یاد بگیری:

سناریو و تصویر: ChatGPT + Midjourney (برای خلق کاراکتر و فضا).

متحرک‌سازی: Runway Gen-2 یا Pika Labs (تبدیل تصویر به ویدیو).

صداگذاری: ElevenLabs (تولید صدای نریتور).

⭐️میتونی از دوره های تخصصی ما که در @Turingcourses سرفصلها و اطلاعاتش قرار داره استفاده کنی ⭐️

💰 چطور پول دربیاریم؟

1️⃣ یوتیوب اتومیشن: ساخت کانال‌های بدون چهره (Faceless) با موضوعات ترسناک، تاریخی یا انگیزشی. (درآمد از AdSense).

2️⃣ پروژه‌ای: ساخت تیزرهای تبلیغاتی خاص یا موزیک‌ویدیو برای کلاینت‌ها در سایت‌های فریلنسری.

↗️ مسیر دوم: ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents)
این مسیر برای کساییه که ذهن حل مسئله دارن و می‌خوان سیستم‌سازی کنن (حتی بدون کدنویسی پیچیده).

😍 ابزارهای ضروری:

پلتفرم‌های ساخت بات: Flowise یا Voiceflow (برای ساخت چت‌بات‌های پیشرفته بدون کد).

اتصال‌دهنده‌ها: Zapier یا Make (برای وصل کردن هوش مصنوعی به ایمیل، تلگرام و...).

پایگاه دانش: یادگیری RAG (برای اینکه بات بتونه از روی فایل‌های PDF یا دیتای شرکت جواب بده).

💰 چطور پول دربیاریم؟

فروش به کسب‌وکارها: طراحی بات پشتیبانی مشتری که ۲۴ ساعته جواب میده.

ایجنت‌های فروش: ساخت ایجنتی که لیدها (مشتری‌های احتمالی) رو توی دایرکت اینستاگرام یا سایت مدیریت کنه.

🤝 پیشنهاد ویژه: ترکیب هر دو!
تصور کن برای یک برند، هم تیزر تبلیغاتی انیمیشنی بسازی و هم یک ایجنت هوشمند طراحی کنی که مشتریانی که جذب تیزر شدن رو تبدیل به خریدار کنه. این یعنی "فول پکیج مارکتینگ با هوش مصنوعی".

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

شاید این رو ندونید که نیازی نیست هر سری تحقیقی با ChatGPT انجام میدید کل متن رو کپی کنید و بعد جای دیگه پیست کنید تا به صورت فایل داشته باشید.
خیلی راحت مستقیم میتونید به صورت PDF خروجی بگیرید. 👍
در آموزش بعدی این مطلب هم گفته شده 👇

@TuringAcademyAI

آموزش استفاده از Deep Research در ChatGPT

🎓 در این آموزش، مرحله‌ به‌ مرحله یاد می‌گیرید چطور با قابلیت Deep Research در ChatGPT گزارش‌های عمیق، مستند و منبع‌دار تولید کنید و در نهایت خروجی آن را به‌ صورت PDF حرفه‌ای دانلود کنید.

‏❔ Deep Research چیست؟
‏Deep Research حالت تحقیق پیشرفته در ChatGPT است که:
• جست‌وجوی عمیق در وب انجام می‌دهد
• منابع و مقالات مختلف را بررسی می‌کند
• گزارش ساختارمند همراه با ارجاع منبع (Citation) ارائه می‌دهد

✅ این قابلیت مناسب تحقیق دانشگاهی، گزارش مدیریتی، تحلیل بازار و تولید محتوای تخصصی است.

🔻 مرحله 1: فعال‌سازی Deep Research
• وارد ChatGPT شوید
• از منوی انتخاب مدل، گزینه Deep Research را انتخاب کنید
• این حالت مخصوص گزارش‌های تحلیلی است و با چت معمولی تفاوت دارد

🔻 مرحله 2: نوشتن پرامپت اصولی به زبان پارسی
برای بهترین نتیجه، پرامپت باید سه بخش اصلی داشته باشد:

1️⃣ دستور
مشخص می‌کند چه کاری انجام شود

2️⃣ زمینه و موضوع
موضوع گزارش را شفاف توضیح می‌دهد

3️⃣ فرمت خروجی
نحوه ارائه گزارش را مشخص می‌کند

⬜️ نمونه مثال پرامپت

«لطفا یک گزارش پژوهشی جامع و دقیق درباره تأثیر هوش مصنوعی بر دیجیتال مارکتینگ در سال ۲۰۲۴ تهیه کن.
گزارش باید شامل مقدمه، تیترهای بخش‌بندی ‌شده، نکات کلیدی، آمار و داده‌های معتبر و ارجاع به منابع باشد.
در پایان، یک جمع‌بندی تحلیلی و کاربردی ارائه بده.»

از همین پرامپت می‌توانید استفاده کنید و با تغییر دادن آن، کاملا شخصی سازی و مناسب برای موضوع خودتان کنید.

🔻 مرحله 3: تولید گزارش
پس از ارسال پرامپت:
‏• ChatGPT شروع به تحقیق عمیق می‌کند
• منابع مختلف را بررسی و مقایسه می‌کند
•خروجی نهایی را به‌ صورت ساختارمند و منبع‌دار نمایش می‌دهد

🟡 این مرحله ممکن است چند دقیقه زمان ببرد.

🔻 مرحله 4: دانلود گزارش به‌ صورت PDF
• بعد از آماده شدن گزارش، روی آیکن Share کلیک کنید
• گزینه Download as PDF را انتخاب نمایید
• فایل PDF با فرمت مرتب، تیتر‌بندی‌ شده و مناسب ارائه دانلود می‌شود

💡 امکان دانلود PDF فقط مخصوص گزارش جدید نیست و تمام گزارش‌های Deep Research قبلی در تاریخچه چت نیز قابل دانلود به ‌صورت PDF هستند.
این یعنی هر زمان بخواهید می‌توانید تحقیقات قبلی را به سند رسمی تبدیل کنید.

⬜️ نمونه پرامپت‌های پارسی برای کاربردهای مختلف

🟢 گزارش کسب‌ و کار

«یک گزارش تحلیلی کاربردی برای مدیران کسب‌وکار تهیه کن درباره فرصت‌ها، چالش‌ها و مزایای استفاده از هوش مصنوعی در صنعت [نام صنعت].
گزارش شامل مثال‌های واقعی، ریسک‌ها و پیشنهادهای اجرایی باشد و منابع آن مشخص شوند.»

🟢 گزارش دانشگاهی

«یک گزارش تحقیقاتی آکادمیک درباره [موضوع] تهیه کن که شامل پیشینه پژوهش، تحلیل داده‌ها، نتیجه‌گیری و ارجاع به منابع معتبر باشد.»

🟢 گزارش مناسب ارائه و PDF

«گزارشی تهیه کن که مناسب ارائه رسمی و تبدیل به فایل PDF باشد.
از تیترهای واضح، بولت‌پوینت و ساختار منظم استفاده کن و منابع را ذکر کن.»

📀 این آموزش رو ذخیره کنید و برای دوستانتون هم ارسال کنید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐 وب‌سایت
📱 تلگرام
📱 اینستاگرام
📱 یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

براتون در روزهای آینده مطلب آموزشی در مورد پرامپت نوشتن درست و حسابی هم میذارم تا بهترین خروجی رو بگیرید 😎

🤖 هوش مصنوعی فقط یه ابزار نیست…❗️

💡 یه شراکت جدیده

⚪️ کسی که بلدش باشه،
باهاش بیزنس می‌سازه، محتوا تولید می‌کنه و درآمد دلاری درمیاره 💵

💎 تو وبینار «هوش مصنوعی برای بیزینس» یاد می‌گیری دقیقاً از کجا شروع کنی

و چطور به‌جای رقابت، اوتومات درآمد بسازی.

🎁 هدیه ویژه: دفترچه پرامپت‌های کاربردی

📌 رایگان ثبت‌نام کن 👇

🔗 httb.ir/trpM1 👈

➖➖➖➖➖➖

سلام دوستان، روز خوش 👋

با امید به روزهای بهتر برای همه‌امون شروع میکنیم

امکان تغییر آدرس Gmail در راه است

🔍 گوگل اعلام کرده است که به صورت تدریجی امکان تغییر آدرس جیمیل (Gmail) را برای کاربران فعال می‌کند. قابلیتی که سال‌ها یکی از محدودیت‌های آزار دهنده جیمیل محسوب می‌شد.

طبق صفحه پشتیبانی جدید Google، کاربران در آینده می‌توانند آدرس @gmail.com خود را تغییر دهند. این قابلیت فعلا به تدریج فعال می‌شود و در حال حاضر صفحه راهنما فقط به زبان هندی منتشر شده است، اما اشاره شده که این ویژگی برای همه کاربران عرضه خواهد شد.

📌 نکات مهم:
• ایمیل‌های ارسال‌ شده به آدرس قدیمی همچنان به آدرس جدید می‌رسند.
• آدرس قبلی به‌ صورت Alias (نام مستعار) باقی می‌ماند.
• تغییر آدرس فقط سالی یک‌ بار و حداکثر ۳ بار امکان‌پذیر است.
• تمام ایمیل‌ها، فایل‌ها و حساب‌های متصل حفظ می‌شوند.

این تغییر می‌تواند یک ارتقای مهم در تجربه کاربری جیمیل باشد و آزادی بیشتری به کاربران بدهد، مخصوصا برای کسانی که سال‌ها با یک ایمیل قدیمی زندگی کرده‌اند.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI