- تحلیلگر ارشد داده
- کارشناسی ارشد آنالیز ریاضی
- پژوهشگر فعال حوزه علم داده و هوش مصنوعی

- دانشجویان رشته‌های اقتصاد، مهندسی، ریاضی و علوم کامپیوتر.
- علاقه‌مندان به حوزه‌های داده‌کاوی، هوش مصنوعی و تحلیل داده.
- پژوهشگران و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند پایتون را در پروژه‌های یادگیری ماشین به کار بگیرند.

در این روز، اقتصاد از زاویه‌های مختلف زیر ذره‌بین می‌رود:
🔹 پیش درآمدی بر پژوهش
🎤 دکتر احمد کوگردچیان

🔹 اقتصاد شهری؛ درس‌آموخته‌ها و فرصت‌های رشد
🎤 با ارائه‌ی آقای دکتر سعید ابراهیمی.

🔹 سواحل مکران به مثابه‌ی اهرم توسعه‌ی استان اصفهان
🎤 با ارائه‌ی دکتر محمدرضا حیدری.

🔹 مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی با رویکرد ماشین لرنینگ
🎤با ارائه‌ی آقای احمد یوسفی.

🔹 روش‌شناسی در اقتصاد.
🎤با ارائه‌ی دکتر عبدالحمید معرفی.

🔹 اقتصاد و مسئولیت اجتماعی
🎤با ارائه‌ی دکتر بهنام ابراهیمی

🔹 Building Sustainable and Climate-Resilient Future
The Necessity of Climate Change Education and Justice
🎤 با ارائه‌ی سیدکمیل طیبی (آنلاین)

🔹 اقتصاد دیجیتال؛ موتور محرکه روش‌شناسی در اقتصاد (آنلاین)
🎤 با ارائه‌ی دکتر روح‌الله شهنازی

🔹 هوش مصنوعی در اقتصاد و پژوهش
🎤با ارائه‌ی آقای علیرضا بذرافکن

دانشجوی دکتری علوم سیاسی – دانشگاه نیویورک
کارشناسی ارشد اقتصاد – دانشگاه بولونیا
کارشناسی اقتصاد – دانشگاه تهران

📌 نشستی آموزشی با تمرکز بر مسیر یادگیری، مهارت‌های کلیدی و کاربردهای واقعی تحلیل داده در دنیای امروز؛ از تبدیل داده‌های خام به بینش‌های معنادار و تصمیم‌ساز در کسب‌وکار و سیاست‌گذاری.

1. مقدمه و شفاف‌سازی مسیر
2. کاربردهای واقعی علم داده و هوش مصنوعی
3. بررسی بازار کار و موقعیت‌های شغلی
4. مهارت‌ها و ابزارهای مورد نیاز
5. نقشه راه یادگیری مرحله‌به‌مرحله
6. اشتباهات رایج و توصیه‌های عملی
7. جمع‌بندی و پرسش و پاسخ