✳️#توزیع_نرمـال_استـاندارد
(Z-Distribution)
توزیع نرمال توزیعی است که تمام مقادیر آن به صورت نمرات استاندارد مطرح می شود و دارای میانگین صفر و انحراف معیار یک می باشد. برخی از ویژگی های توزیع نرمال استاندارد عبارتند از :
1⃣ توزیع نرمال استاندارد، توزیع یک نمایی است که این نما در نقطه میانگین توزیع قرار دارد.
2⃣ متقارن است و حداکثر ارتفاع آن در میانگین قرار دارد.
3⃣ مقادیر نما، میانه و میانگین برابر است.
4⃣ دنباله های منحنی با محور X موازی هستند. بنابراین منحنی از منفی بینهایت تا مثبت بینهایت ادامه دارد. اما در عمل منحنی از 3- برابر انحراف استاندارد شروع و تا 3 برابر انحراف استاندارد ادامه دارد.
5⃣ منحنی توزیع نرمال شیبه زنگوله است.
✳️#توزیع_نرمـال_استـاندارد
(Z-Distribution)
6⃣ شکل توزیع نرمال به میانگین و انحراف معیار بستگی دارد. تغییر در مقدار میانگین سبب می شود که منحنی به سمت راست یا چپ کشیده شود و تغییر در مقدار انحراف معیار سبب تغییر در شکل منحنی (کشیدگی یا نرمال بودن) می شود.
7⃣ انحراف معیار و واریانس برابر یک است. بنابراین مقادیر Z در امتداد محور افقی، واحد های انحراف معیار از میانگین هستند. چنانچه مثلا Z=2 باشد، می گوییم مقدار Z به اندازه 2 واحد انحراف معیار در سمت راست میانگین قرار دارد.
8⃣ جمع جبری تمام نمره های Z مساوی صفر است.
9⃣ مساحت زیر منحنی نرمال استاندارد مساوی با یک است ، که نیمی کمتر از میانگین و نیمی بیشتر از میانگین می باشد. به عبارت دیگر منحنی نرمال از ناحیه میانگین به دو نیمه مساوی تقسیم می شود که سهم هر نیمه برابر با 0.5 است.
@UI_statistics
(Z-Distribution)
توزیع نرمال توزیعی است که تمام مقادیر آن به صورت نمرات استاندارد مطرح می شود و دارای میانگین صفر و انحراف معیار یک می باشد. برخی از ویژگی های توزیع نرمال استاندارد عبارتند از :
1⃣ توزیع نرمال استاندارد، توزیع یک نمایی است که این نما در نقطه میانگین توزیع قرار دارد.
2⃣ متقارن است و حداکثر ارتفاع آن در میانگین قرار دارد.
3⃣ مقادیر نما، میانه و میانگین برابر است.
4⃣ دنباله های منحنی با محور X موازی هستند. بنابراین منحنی از منفی بینهایت تا مثبت بینهایت ادامه دارد. اما در عمل منحنی از 3- برابر انحراف استاندارد شروع و تا 3 برابر انحراف استاندارد ادامه دارد.
5⃣ منحنی توزیع نرمال شیبه زنگوله است.
✳️#توزیع_نرمـال_استـاندارد
(Z-Distribution)
6⃣ شکل توزیع نرمال به میانگین و انحراف معیار بستگی دارد. تغییر در مقدار میانگین سبب می شود که منحنی به سمت راست یا چپ کشیده شود و تغییر در مقدار انحراف معیار سبب تغییر در شکل منحنی (کشیدگی یا نرمال بودن) می شود.
7⃣ انحراف معیار و واریانس برابر یک است. بنابراین مقادیر Z در امتداد محور افقی، واحد های انحراف معیار از میانگین هستند. چنانچه مثلا Z=2 باشد، می گوییم مقدار Z به اندازه 2 واحد انحراف معیار در سمت راست میانگین قرار دارد.
8⃣ جمع جبری تمام نمره های Z مساوی صفر است.
9⃣ مساحت زیر منحنی نرمال استاندارد مساوی با یک است ، که نیمی کمتر از میانگین و نیمی بیشتر از میانگین می باشد. به عبارت دیگر منحنی نرمال از ناحیه میانگین به دو نیمه مساوی تقسیم می شود که سهم هر نیمه برابر با 0.5 است.
@UI_statistics
سیر تحول پرچم کشورها در كتب مدارس ابتدايى ژاپن
*كودكان ژاپنى سير تحول پرچم ايران را ميدانند !!...
@UI_statistics
*كودكان ژاپنى سير تحول پرچم ايران را ميدانند !!...
@UI_statistics
✅دكتر عين الله پاشا :
✔️ يكي از خاصيتهاي آمار اين است كه مفاهيم به صورت كمي بيان مي شود.
و اين همان چيزي است كه كپلر به آن اشاره دارد كه خداوند جهان را به زبان اعداد آفريده و اين بزرگترين هنر آمار است.
@UI_statistics
✔️ يكي از خاصيتهاي آمار اين است كه مفاهيم به صورت كمي بيان مي شود.
و اين همان چيزي است كه كپلر به آن اشاره دارد كه خداوند جهان را به زبان اعداد آفريده و اين بزرگترين هنر آمار است.
@UI_statistics
❇️ #متغیر :
✔️ویژگی یا خاصیت یک فرد، شئ و یا موقعیت است که شامل یک سری از مقادیر با دسته بندیهای متناسب است.
قد، وزن، گروه خونی و جنسیت نمونه هایی از متغیر هستند. انواع متغیر می تواند کمی و کیفی باشد.
☑️ #داده_ها_ی_کیفی مانند جنس، گروه خونی یا ملیت فقط دارای نوع هستند و قابل بیان با استفاده از واحد خاصی نیستند.
✔️ داده های کیفی خود به دو دسته دیگر تقسیم می شوند:
1⃣ داده های اسمی (Nominal data)
2⃣ داده های رتبه ای (Ordinal data)
✅ #داده_ها_ی_رتبه_ای Ordinal:
مانند کیفیت درسی یک دانش آموز (ضعیف، متوسط و قوی) و یا رتبه بندی هتل ها ( یک ستاره، دو ستاره و …)
✅ #داده_ها_ی_اسمی (nominal )
که مربوط به متغیر یا خواص کیفی مانند جنس یا گروه خونی است و بیانگر عضویت در یک گروها category خاص می باشد. (داده مقوله ای)
@UI_statistics
✔️ویژگی یا خاصیت یک فرد، شئ و یا موقعیت است که شامل یک سری از مقادیر با دسته بندیهای متناسب است.
قد، وزن، گروه خونی و جنسیت نمونه هایی از متغیر هستند. انواع متغیر می تواند کمی و کیفی باشد.
☑️ #داده_ها_ی_کیفی مانند جنس، گروه خونی یا ملیت فقط دارای نوع هستند و قابل بیان با استفاده از واحد خاصی نیستند.
✔️ داده های کیفی خود به دو دسته دیگر تقسیم می شوند:
1⃣ داده های اسمی (Nominal data)
2⃣ داده های رتبه ای (Ordinal data)
✅ #داده_ها_ی_رتبه_ای Ordinal:
مانند کیفیت درسی یک دانش آموز (ضعیف، متوسط و قوی) و یا رتبه بندی هتل ها ( یک ستاره، دو ستاره و …)
✅ #داده_ها_ی_اسمی (nominal )
که مربوط به متغیر یا خواص کیفی مانند جنس یا گروه خونی است و بیانگر عضویت در یک گروها category خاص می باشد. (داده مقوله ای)
@UI_statistics
Forwarded from کتابخانه مرکزی دانشگاه اصفهان
📝📝 اطلاعیه 📝📝
برگزاري كارگاه آموزشي آشنايي با نرم افزار كتابخانه و پايگاه هاي اطلاعاتي علمي، ويژه دانشجويان جديد الورود تحصيلات تكميلي (۹۶) و ورودي ۹۴ و ۹۵ كه موفق به شركت در كارگاه سال گذشته نشده اند.
يادآوري: گواهي شركت در اين كارگاه براي تصويب پيشنهاده (پروپوزال) كارشناسي ارشد و دكتري الزامي است. جلسات كارگاه براي هر يك از مقاطع تحصيلي مشابه بوده و شركت در يكي از آن ها كافي است.
#کتابخانه_مرکزی_دانشگاه_اصفهان
#کارگاه
@isfunilib
برگزاري كارگاه آموزشي آشنايي با نرم افزار كتابخانه و پايگاه هاي اطلاعاتي علمي، ويژه دانشجويان جديد الورود تحصيلات تكميلي (۹۶) و ورودي ۹۴ و ۹۵ كه موفق به شركت در كارگاه سال گذشته نشده اند.
يادآوري: گواهي شركت در اين كارگاه براي تصويب پيشنهاده (پروپوزال) كارشناسي ارشد و دكتري الزامي است. جلسات كارگاه براي هر يك از مقاطع تحصيلي مشابه بوده و شركت در يكي از آن ها كافي است.
#کتابخانه_مرکزی_دانشگاه_اصفهان
#کارگاه
@isfunilib
Forwarded from کتابخانه مرکزی دانشگاه اصفهان
جدول زمانبندی تاريخ برگزاري كارگاه آموزشي آشنايي با نرم افزار كتابخانه و پايگاه هاي اطلاعاتي
#کتابخانه_مرکزی_دانشگاه_اصفهان
#کارگاه
@isfunilib
#کتابخانه_مرکزی_دانشگاه_اصفهان
#کارگاه
@isfunilib
Forwarded from کتابخانه مرکزی دانشگاه اصفهان
دو روش ثبت نام در کارگاه آموزشی آشنایی با نرمافزار کتابخانه:
۱. پرتال كتابخانه مركزي و مركز اسناد(library.ui.ac.ir)⬅️ منوی كارگاه ها
۲. استفاده از لینک
http://library.ui.ac.ir/Default_.aspx?code=515&lang=1&sub=64&Page_=AdvEForm&tempname=librarytemp&pageId=12410
محل برگزاري كارگاه: تالار پيامبر اعظم (ص)
#کتابخانه_مرکزی_دانشگاه_اصفهان
#کارگاه
@isfunilib
۱. پرتال كتابخانه مركزي و مركز اسناد(library.ui.ac.ir)⬅️ منوی كارگاه ها
۲. استفاده از لینک
http://library.ui.ac.ir/Default_.aspx?code=515&lang=1&sub=64&Page_=AdvEForm&tempname=librarytemp&pageId=12410
محل برگزاري كارگاه: تالار پيامبر اعظم (ص)
#کتابخانه_مرکزی_دانشگاه_اصفهان
#کارگاه
@isfunilib
library.ui.ac.ir
ثبت نام كارگاه هاي آموزشي
کتابخانه مرکزي دانشگاه اصفهان
حاصلضرب توان در ادعا مقدارى
ثابت است،
هرچه توان انسان كمتر باشد ادعاى
او بيشتر است،
و هرچه توان انسان بيشتر باشد
ادعاى او كمتر است...
👤پروفسور محمود حسابى
@UI_statistics
ثابت است،
هرچه توان انسان كمتر باشد ادعاى
او بيشتر است،
و هرچه توان انسان بيشتر باشد
ادعاى او كمتر است...
👤پروفسور محمود حسابى
@UI_statistics
💫 رونالد فیشر :
🖋 مشاوره با یک آماردان پس از پایان یافتن آزمایش ، اغلب تنها شامل درخواست از او برای پیش بردن آزمایشی مرده است. او احتمالاً می تواند بگوید که آزمایش به چه علت نابود شده است.
@UI_statistics
🖋 مشاوره با یک آماردان پس از پایان یافتن آزمایش ، اغلب تنها شامل درخواست از او برای پیش بردن آزمایشی مرده است. او احتمالاً می تواند بگوید که آزمایش به چه علت نابود شده است.
@UI_statistics
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیو آموزش جستجوی ISI بودن یک مجله با استفاده از گوگل
@UI_statistics
@UI_statistics
#نرم_افزار_آموس
✔️ آرکوبلAmos را برنامه ای توصیف می کند که برای کاربرد ساده طراحی شده است و خصیصه اصلی آن این است که مدل سازی معادله ساختاری را به شیوه ای ترسیمی ارائه می دهد به نحوی که می توان به سرعت مدل ها را تعریف ، محاسبات را انجام و در صورت نیاز آنها را به سادگی اصلاح کرد.در این نرم افزار جعبه ابزاری وجود دارد که به کاربر در ترسیم انواع نمادها یاری رسانده و به خوبی امکان تغییر و اصلاح مدل ترسیم شده را فراهم می آورد.
Amos در ابتدا با این هدف طراحی
شد ه که به امر آموزش مدل سازی معادله ساختاری یاری رساند و شاید به همین دلیل است که تقریبا هیچ پیش فرضی در مدل ترسیم شده وجود ندارد و همه چیز باید توسط کاربر تعریف شود.
این چنین خصیصه ای هر چند در ابتدا ممکن است در ابتدا مشکل ساز به نظر برسد اما در واقع پس از انجام چند تمرین کاربر به خوبی با انواع پارامترهای موجود در یک مدل تدوین شده آشنا می شود.
موضوعی که در LISREL به علت پیش فرض بودن بسیاری از پارامترها اتفاق نمی افتد.
نخستین نسخهٔ این نرمافزار در سال ۱۹۶۸ پس از تاسیس «نرمن نی» منتشر شد.
شرکت سازنده این نرم افزار همان شرکت سازنده نرم افزار spss می باشد که از ورژن ۱۶ به بعد نرم افزار spss این نرم افزار نیز بر روی آن موجود است.
@UI_statistics
✔️ آرکوبلAmos را برنامه ای توصیف می کند که برای کاربرد ساده طراحی شده است و خصیصه اصلی آن این است که مدل سازی معادله ساختاری را به شیوه ای ترسیمی ارائه می دهد به نحوی که می توان به سرعت مدل ها را تعریف ، محاسبات را انجام و در صورت نیاز آنها را به سادگی اصلاح کرد.در این نرم افزار جعبه ابزاری وجود دارد که به کاربر در ترسیم انواع نمادها یاری رسانده و به خوبی امکان تغییر و اصلاح مدل ترسیم شده را فراهم می آورد.
Amos در ابتدا با این هدف طراحی
شد ه که به امر آموزش مدل سازی معادله ساختاری یاری رساند و شاید به همین دلیل است که تقریبا هیچ پیش فرضی در مدل ترسیم شده وجود ندارد و همه چیز باید توسط کاربر تعریف شود.
این چنین خصیصه ای هر چند در ابتدا ممکن است در ابتدا مشکل ساز به نظر برسد اما در واقع پس از انجام چند تمرین کاربر به خوبی با انواع پارامترهای موجود در یک مدل تدوین شده آشنا می شود.
موضوعی که در LISREL به علت پیش فرض بودن بسیاری از پارامترها اتفاق نمی افتد.
نخستین نسخهٔ این نرمافزار در سال ۱۹۶۸ پس از تاسیس «نرمن نی» منتشر شد.
شرکت سازنده این نرم افزار همان شرکت سازنده نرم افزار spss می باشد که از ورژن ۱۶ به بعد نرم افزار spss این نرم افزار نیز بر روی آن موجود است.
@UI_statistics