نتیجه انتخابات انجمن علمی آمار:

🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸
1🌸 ندا حاتمیان *اصلی*
2🌸 هانیه فاضلی *اصلی*
3🌸 مرجان کیوانی *اصلی*
4🌸 مهسا اخلاقی *اصلی*
5🌸 معصومه کریمی *اصلی*
6🌸 ژاله سعیدی *اصلی*
7🌸 هانیه حسن پور (علی البدل)
8🌸 مریم لوحی نژادیان (علی البدل)
🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸
@UI_statistics

📝📈میانگین هزینه سالانه تحصیل در گران ترین کشورهای جهان برای تحصیلات دانشگاهی
#آمار_جهان
منبع: شبستان
@UI_statistics

برنامه ی ترم تابستانه دانشگاه اصفهان

اگر عمرتان را صرف این کنید که در همه چیزها خوب باشید،
در هیچ چیزی عالی نخواهید شد

🤵سیمون سینک

💎💎💎💎💎💎💎💎
استراتژی هنر انتخاب کردن و حذف کردن است
💎💎💎💎💎💎💎💎

@UI_statistics

جدول مورگان
@UI_statistics

جدولی که به نام جدول مورگان معروف است یکی از پرکاربردترین روش‌ها برای محاسبه حجم نمونه آماری است. جدول مورگان در واقع حاصل زحماتی است که robert v. krejcie و daryle w. morgan کشیده اند و به ازای مقادیر مختلف از اندازه های جامعه با استفاده از فرمول کوکران نمونه را برآورد کرده اند. یعنی شما هر یک از اعداد این جدول را در فرمول کوکران بگدارید همین حجم نمونه را مشاهده خواهید کرد. برای آزمون این ادعا اعداد این جدول را در فرمولی که توسط سایت پارس مدیر در بحث محاسبه آنلاین حجم نمونه برنامه نویسی شده است وارد کنید. نتیجه را خودتان مشاهده خواهید کرد. بنابراین جدول کرجشس و مورگان چیزی جز همان کاربرد فرمول کوکران نیست.
💎💎💎💎💎💎💎💎
@UI_statistics

البته وروری های فرمول کاکران فقط حجم جامعه نیست.

خطای نوع اول
براورد واریانس جامعه
اختلاف مجاز براوردگر با پارامتر

نیز از ورودی‌های این فرمول است

درواقع مورگان این موارد را به صورت بدبینانه درنظر گرفته است. لذا براورد بر اساس جدول مورگان حالت حد نهایی دقت در فرمول کاکران را به دست می دهد.

با توجه به این مطلب نمی توان مورگان را دقیقا معادل کوکران دانست و استفاده از مورگان صرفا ساده و تامین‌کننده‌ی دقت لازم است. اما حجم نمونه ی بالایی را حساب می کند که از منظر هزینه اصلا مناسب نیست. بنابراین همچنان استفاده از فرمول اولویت دارد.

به علاوه نمونه گیری انواعی دارد که فقط یکی از آنها تصادفی ساده است.

#پاسخ
@UI_statistics

رشته‌های دانشگاهی مرتبط با حوزه علم‌داده در ایران:

یکی از دغدغه‌های اصلی علاقه‌مندان به حوزه علم‌داده شرکت در رشته مرتبط در مقطع کارشناسی ارشد با حوزه‌هایی مانند علم‌داده، داده‌کاوی کلان‌داده و... هست. در ادامه برخی از برترین رشته‌های مرتبط با این حوزه‌ها را در دانشگاه‌های ایران مطرح خواهم کرد.

1-علوم‌داده:
گرایش علوم‌داده امسال در دانشگاه شهید بهشتی ذیل رشته ریاضی کاربردی با ظرفیت 6 نفر ارائه گردیده است. هنوز از سرفصل‌ها، دروس و اساتید این گرایش جزئیات بیشتری منتشر نگردیده است اما ارائه این رشته و به طبع گسترش آن در سایر دانشگاه‌های مطرح کشور باعث گسترش حوزه علم‌داده در کشور خواهد شد.

2-هوش مصنوعی:
یکی از بهترین رشته تحصیلی مرتبط با حوزه‌های علم‌داده، رشته هوش مصنوعی می‌باشد. از دروس مرتبط موجود در این رشته می‌توان به درس‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی، هوش محاسباتی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی پیشرفته، پردازش تصویر و... اشاره کرد. البته اکثر دروس فوق تنها در دانشگا‌ه‌هایی مانند شریف و تهران ارائه خواهد شد و معمولا در سایر دانشگاه‌ها دانشجو حق انتخاب زیادی در انتخاب واحدهای تحصیلی نخواهد داشت.

3- مدیریت فناوری اطلاعات:
یکی از رشته‌های جذابی که مرتبط با حوزه علم‌داده می‌باشد و به تازگی توجهات به آن بیشتر نیز گردیده است گرایش‌های هوشمندی کسب و کار و سیستم‌های اطلاعاتی پیشرفته رشته مدیریت فناوری اطلاعات است. این رشته به متخصصین حوزه علم‌داده که در حوزه مدیریت و مدیریت پروژه فعال هستند نیز پیشنهاد می شود. از دروس شاخص مرتبط این گرایش می توان به درس‌های داده‌کاوی و انبار داده، هوش تجاری، سیستم‌های تصمیم‌یار، مباحث پیشرفته در سیستم‌های اطلاعاتی، منطق فازی و هوش مصنوعی، تحلیل آماری و... اشاره کرد.

4-مهندسی نرم افزار:
این رشته بیش از آنکه به حوزه علم‌داده نزدیک باشد به حوزه Big Data Developer نزدیک هست و علاقه‌مندان به حوزه کلان‌داده می توانند در مقطع ارشد در این رشته تحصیل نمایند. درس‌هایی مانند سیستم‌های توزیع شده، یادگیری ماشین، پایگاه داده پیشرفته، سیستم‌های تصمیم یار و... از برخی دروس این رشته هستند.

5-مهندسی آینده پژوهی:
رشته مهندسی آینده پژوهی یکی از گرایش‌های رشته صنایع می‌باشد و با توجه به ظرفیت کم دانشگاه‌های ارائه دهنده این رشته معمولا قبولی در آن کمی دشوار هست. این رشته برای افرادی که به حوزه علم‌داده علاقه‌مند هستند و رشته کارشناسی مرتبط با رشته‌هایی علوم انسانی یا صنایع داشته‌اند توصیه می‌گردد. دروس شاخص مرتبط با حوزه علم داده این گرایش شامل درس‌های مدیریت داده‌کاوی، روش‌های پیش‌بینی، مبانی و روش‌های مدلسازی و... می‌باشد.

6- رشته آمار:
آمار همواره یکی از پایه‌های اصلی حوزه‌هایی مانند داده‌کاوی و علم‌داده بوده است و برخی از پیشگامان حوزه علم‌داده نیز در این رشته ادامه تحصیل داده‌اند. اگر پایه ریاضی یا آمار قوی دارید این رشته می‌تواند برای شما مفید باشد. البته توصیه می گردد در حین تحصیل در این رشته در یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی R یا پایتون متخصص شوید.

7- رشته علوم تصمیم و مهندسی دانش:
رشته علوم تصمیم و مهندسی دانش یک رشته منحصربه‌فرد، میان رشته‌ای در مجموعه مهندسی است. این رشته ارتباط تنگاتنگی با رشته هوش مصنوعی دارد و شاید بتوان آنرا شاخه‌ای از محاسبات نرم در هوش مصنوعی به حساب آورد و به همین دلیل در حوزه‌های علوم دانش، محاسبات نرم، علوم کامپیوتر(علوم رایانه)، مدیریت فناوری اطلاعات و مدیریت کارایی کسب و کار به خوبی قابل تعریف می‌باشد. از دروس این رشته می‌توان به درس‌های یادگیری ماشین، تصمیم‌گیری، داده‌کاوی، متن‌کاوی، شبکه‌های عصبی، احتمال و آمار فازی و... اشاره کرد.

در انتها قابل ذکر هست که برخی از متخصصین و پیشگامان حوزه علم‌داده در رشته‌های کاملا غیرمرتبط مانند نجوم، اقتصاد و... تحصیل کرده‌اند و صرفا تحصیل در رشته‌های مطروحه فوق نمیتواند موقعیت شما را در این فیلد کاری تضمین نماید. پشتکار، علاقه، تلاش و خیلی از المان‌های دیگر بیش از رشته تحصیلی می تواند تاثیرگذار باشد.
https://goo.gl/Gs2tn6
پی‌نوشت:
علاقه‌مندانی که قصد قبولی در رشته مدیریت فناوری اطلاعات و کسب رتبه تک رقمی در کنکور مدیریت را دارند در لینک زیر می‌توانند مصاحبه وبسایت Modir.ir با بنده را مطالعه کنند.
http://www.modir.ir/Arshad/int9662.aspx

ارادتمند
محمدرضا محتاط

برنامه درسی کارشناسی ارشد آمار رسمی

پذیرش ۸ نفر در دانشگاه علامه طباطبایی برای اولین بار در اموزش عالی کشور
@UI_statistics

كِي R كِي python؟🤔

💎💎💎💎💎💎💎💎

Python:
📝 شما از زبان پایتون هنگامی می توانید استفاده کنید که کارهای تجزیه و تحلیل داده های شما نیاز به یکپارچگی با برنامه های وب داشته باشد و یا بخواهید که کدهای آماری خود را در داخل یک پایگاه داده قرار دهید.

📝 به عنوان یک زبان برنامه نویسی کاملا تکامل یافته، این یک ابزار بسیار مناسب برای پیاده سازی الگوریتم ها برای تولید محصولات است. در حالی که در مراحل ابتدایی پیدایش پایتون، پکیج های این زبان برنامه نویسی برای تجزیه و تحلیل داده ها در گذشته مشکلاتی داشت اما در طول این سال ها به طور قابل توجهی بهبود یافته است.

📝 اگر شما به نظر سنجی های اخیر در مورد زبان های برنامه نویسی برای تجزیه و تحلیل داده ها نگاهی بیندازید، متوجه می شوید که زبان برنامه نویسی R اغلب به طور واضح برنده است و اگر شما به طور خاص در جامعه ی اطلاعاتی R و پایتون تمرکز کنید، متوجه خواهید شد که هر دو دارای الگوهای مشابه هم هستند.

R:
🖋 زبان برنامه نويسي R عمدتا زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که در کار تجزیه و تحلیل داده ها نیاز به محاسبات مستقل و یا آنالیز بر روی یک سرور مجزا داشته باشیم. R برای کارهای داده کاوی فوق العاده است، و به دلیل اینکه دارای تعداد زیادی پکیج و تست های قابل استفاده آسان می باشد، تقریبا برای هر نوع از تجزیه و تحلیل داده ها سودمند بوده و ابزار لازم را برای اجرای سریع برنامه ها فراهم می آورد.

🖋 زبان برنامه نويسي R حتی می تواند به عنوان بخشی از راه حل بیگ دیتا باشد. زمانی که با R شروع می کنیم اولین گام نصب R Studio IDE می باشد.

منبع:هوش کسب و کار ایرانیان
💎💎💎💎💎💎💎💎
@UI_statistics

📊توزیع درصد دانشجویان کشور بر حسب مقطع تحصیلی در سال‌های ۱۳۵۵-۹۵.
🗂شرکت بین المللی نقش کلیک
@UI_statistics

#آماررسمی
یوسف بشیری
Biostatistics.ir

🔺نگاهي به اولين ديدار ايران در جام جهاني 2018 روسيه؛
🔹آمارها و نمودارها درباره ايران و مراكش چه مي‌گويند؟
#جام_جهانی
@UI_statistics

📉📚موفق ترین دانشجویان جهان اهل کجا هستند؟
#آمار_جهان
منبع📦:شبستان
@UI_statistics

📚 #مطلب_آموزشی
✅ #ترفند_تبدیل_لگاریتمی

فرض کنید بر مقادیر داده تبدیل لگاریتمی انجام گرفته باشد. این تبدیل باعث می شود تا مقدار میانگین مجموع توان دوم خطا ، مقدار کوچکتری از مقدار واقعی خود نشان دهد.

البته این تبدیل در مقدار احتمال و نتیجه تحلیل تاثیری ندارد. بنابراین اگرچه بر نتیجه نهایی تحقیق اثری نمی گذارد ولی خواننده را از میزان دقیق خطا نیز مطلع نمی سازد.

✔️نکته قابل توجه دیگر اینکه مقدار احتمال تا دو رقم اعشار قابلیت تصمیم گیری را به محقق می دهد. دلیل گزارش آن تا 4 رقم اعشار هیچ کاربردی ندارد و نشان دهنده دقت بالای محاسبات نیز نیست. ولی از نقطه نظر یک فرد ناآشنا با مفهوم احتمال می تواند دقت بالا تلقی شود.

@UI_statistics

شاید برای شما هم از بچگی سوال شده که چرا حرف x نشانه ی مجهول است؟؟!!!...🤨🤓🧐
@UI_statistics

روابط بین #توزیع_های_آماری
🙄🤕😬😅🙃
@UI_statistics

❇️ جزئیات آماری داوطلبان #کنکور سراسری 97

👥 بیشترین داوطلب: گروه تجربی(642 هزار و 228 نفر)

👤 کمترین داوطلب: گروه هنر(78 هزار و 815 نفر)

@UI_statistics

📺خبرگزاری مهر:مشکل کم آبی به روایت #آمار
💧💧💧💧💧💧💧
@UI_statistics

شاخ های گاو از نگاه دانشجویان آمار و ریاضی😂😁😅
#خندامار🤪
@UI_statistics