تکنیک #طوفان_فکری یک روش ایده پردازی گروهی است که برای ایجاد ایده های جدید و ناب در مورد یک مساله به کار می رود.
@UI_statistics

#طوفان_فکری اولین بار در سال 1958 توسط الکس آزبورن در کتابی به عنوان تخلیل علمی مطرح گردید و خیلی زود محبوبیت پیدا کرد
هدف اصلی در این روش، کشف ایده های جدید و شناسایی ایده های برتر است
@UI_statistics

#طوفان_فکری بر چهار قاعده اصلی استوار است:
تمرکز بر کمیت
اجتناب از انتقاد
استقبال از ایده های غیر معمول
ترکیب و بهبود ایده ها
@UI_statistics

کاربرد و اهداف #طوفان_فکری :

1- توانمند سازی نیروی انسانی

2- اولویت بندی شاخص ها و مولفه ها

3- انتخاب بهترین ایده و تصمیم

4- افزایش انگیزه و شور و نشاط کاری

5- افزایش قدرت خلاقیت و نوآوری

6- دست یابی به ایده های نوین

7- افزایش روحیه کار گروهی

@UI_statistics

نحوه اجرای #طوفان_فکری :

ثبت موضوع مورد نظر بر روی تخته و توضیح در مورد آن برای افراد توسط تسهیل‌گر (بهتر است این موضوع چند روز زودتر به اطلاع افراد برسد)

یادآوری قواعد و اصول اجرای کار برای شرکت‌کنندگان توسط تسهیل‌کننده

ارائه ایده‌ها و نظرات بصورت گردشی: در هر نوبت فقط یک ایده باید بیان گردد و در صورت عدم وجود ایده‌ای با گفتن واژه «بعدی» نوبت به دیگری واگذار می‌شود.

ثبت کلیه ایده‌ها توسط دبیر جلسه

اتمام مرحله ثبت عقاید در صورت گفتن کلمه «بعدی» توسط تمام افراد

دسته‌بندی و جمع‌بندی نتایج
@UI_statistics

*به نام خدا*

تن ماهی نجوشانده به برنامه‌ی غذایی روز سه‌شنبه ۱۳۹۶/۰۸/۳۰ اضافه گردید.

دانشجویانی که مایل به کمک به زلزله‌زدگان کرمانشاهی هستند؛ می‌توانند با رزرو این غذا و تحویل آن به نمایندگان شورای صنفی در سلف‌ها در این حرکت انسان دوستانه شرکت کنند.
تذکر مهم: تن ماهی بصورت جوشانده نشده توزیع می‌گردد و در صورت رزرو برای مصرف شخصی پیش از استفاده بجوشانید.

برنامه‌ی غذایی روز سه‌شنبه (ناهار):
- تن ماهی
- سبزی پلو ماهی
- کلم پلو

〰〰〰〰〰〰〰
@senfi_ui

#اطلاعیه
@UI_statistics

#زیبایی_اعداد
ضرب هر عدد دلخواه در 5 به روش #تراختنبرگ

@UI_statistics

📊 در ایران سهم هزینه «بهداشت و درمان» از کل «هزینه زندگی» در مقایسه با کشورهای دیگر به مراتب بالاتر است.
#تورم #مصرف_مردم
#ایسپا
@UI_statistics

♦️تقريباً دو‌سوم اروپایی‌ها در سن كار (۲۵ تا ۶۴ ساله)، «حداقل» يك زبان خارجى مى‌دانند.
#ایسپا

@UI_statistics

💠 میزان ذخایر آبی تجدید پذیر کشورها

@UI_statistics

📚 #مطلب_آموزشی👇👇👇

🔰براوردگر (Estimator) :
آماره ای که برای برآورد و تخمین پارامتر استفاده می شود.
به عنوان مثال: میانگین نمونه، براوردگر نااریبِ میانگین جامعه است.

(آماره; statistic :مشخصه ی عددی یک نمونه. مانند میانگین و واریانس نمونه)
#پایه

@UI_statistics

🔰برد(Range):
تفاوت بین بزرگترین و کوچکترین مشاهدات در یک مجموعه داده
که اغلب به عنوان یک معیار آسان در محاسبه ی پراکندگیِ مجموعه ای از مشاهدات استفاده می شود.
اما به دلیل
1- حساسیت نسبت به داده های پرت و
2- تغییر مقدار آن با افزایش حجم نمونه
برای محاسبه ی پراکندگی توصیه نمی شود.
#پایه

@UI_statistics

🔰برآوردگر نااریب(Unbiased estimator):
تابعی از مشاهدات نمونه ای، که امید ریاضی این آماره دقیقا برابر با پارامتر مورد نظر جامعه می باشد.
«در واقع مقدار مورد انتظار پارامتر جامعه، توسط آماره ای که برآوردگر نامیده می شود تخمین زده می شود»

@UI_statistics

🔰برآورد کننده یا تخمین زننده(Estimator): درعلم آمار، برآوردگر، برآوردیاب، تخمین‌زننده یا براورد کننده، آماره‌ای (تابعی از داده‌های مشاهده شده) است که یک پارامتر آماری نامعلوم را تخمین می‌زند. به محصول اعمال تابع براوردگر بر روی یک مشاهده آماری خاص برآورد گفته می‌شود. از آنجایی که برآوردگرهای مختلفی برای یک پارامتر قابل تصور است، معیارهایی (مانند برآوردگر خطی بودن یا برآوردگر نااریب بودن) جهت محدود کردن یا انتخاب یک برآوردگر از میان همه برآوردگرها در نظر گرفته می‌شود.
#پایه

@UI_statistics

🔰برآورد یا تخمین(Estimation):
یکی از مباحث آمار استنباطی موضوع براورد است. همیشه موضوع براورد یا تخمین با عدم قطعیت همراه است. به منظور براورد یک پارامتر, از براوردگر استفاده میکنند. یک براوردگر باید دارای دو ویژگی باشد نااریب باشد و حداقل پراکندگی را داشته باشد.
براورد یا تخمین چیزی (پارامتر) است که در جامعه به طور ثابت وجود دارد و محقق از آن خبر دقیق ندارد.
#پایه

@UI_statistics

#داستان
#تلاش
#روش_تفکر

میگویند شخصی سرکلاس ریاضی خوابش برد.

وقتی که زنگ را زدند بیدار شد، باعجله دو مسأله را که روی تخته سیاه نوشته بود یادداشت کرد و به خیال اینکه استاد آنها را بعنوان تکلیف منزل داده است به منزل برد و تمام آن روز وآن شب برای حل آنها فکر کرد.

هیچیک را نتوانست حل کند، اما تمام آن هفته دست از کوشش بر نداشت.

سرانجام یکی را حل کرد و به کلاس آورد. استاد به کلی مبهوت شد، زیرا آنها را بعنوان دونمونه از مسائل غیر قابل حل ریاضی داده بود.

اگر این دانشجو این موضوع را میدانست احتمالاً آنرا حل نمیکرد، ولی چون به خود تلقین نکرده بود که مسأله غیر قابل حل است ،بلکه برعکس فکر میکرد باید حتماً آن مسأله را حل کند سرانجام راهی برای حل مسأله یافت.

این دانشجو کسی جز آلبرت انیشتین نبود.

🎈حل نشدن بیشتر مشکلات زندگی ما، به افکار خودمون بستگی داره🎈

@UI_statistics

امروز یه تاریخ جالبه 96.9.6🤗🤗

دو تا 96 کنار هم.. 😍😍

امیدوارم توی این روز قشنگ ترین ها براتون اتفاق بیفته🌹🙂

@UI_statistics

قانون بِنفورد ( Benford's law) یا قانون رقم اول می‌گوید که در فهرست عددهایی که در بسیاری از (البته نه همهٔ) پدیده‌های زندگی واقعی رخ می‌دهند، رقم اول عددها (اولین رقم از سمت چپ) به طور خاص و غیریکنواختی توزیع می‌شود. بر طبق این قانون، تقریباً در یک‌سوم موارد رقم نخست ۱ است، و عددهای بزرگ‌تر در رقم نخست به ترتیب با بسامد کمتری رخ می‌دهند، و عدد ۹ کمتر از یک بار در هر بیست عدد ظاهر می‌شود.

ین قانون به نام فرانک بنفورد فیزیکدان نامیده شده‌است، هرچند که پیش از آن سیمون نیوکام در سال ۱۸۸۱ آن را بیان کرده بود.

این قانون به ظاهر عجیب در بسیاری از داده‌ها برقرار است، مثلاً در صورتحساب‌های برق، شمارهٔ خیابان‌ها، قیمت سهام، مقدار جمعیت، آمار مرگ‌ومیر، طول رودخانه‌ها، ثابت‌های فیزیک و ریاضیات، و فرایندهایی که از توزیع توانی پیروی می‌کنند (که در طبیعت بسیار فراوانند). از این قانون به منظور کشف تقلب در نتایج انتخابات، گردش های مالی و... استفاده می شود.
@UI_statistics

بررسی قانون بنفورد بر روی داده های واقعی و مقایسه فراوانی نسبی رقم اول و مقایسه با مقدار مورد انتظار قانون بنفورد
@UI_statistics

داده های مربوط به نمودار قانون بنفورد
@UI_statistics