💎سمینار تخصصی گروه آمار 💎دانشگاه اصفهان
⌛️دوشنبه ۲۴ تیرماه؛ ساعت ۱۰صبح
🚪سالن سمینار گروه آمار

@UI_statistics

💎مردم امریکا کدام کشور را مهمترین دشمن کشور خود می دانند؟
🗒طبق نظرسنجی موسسه گالوپ در سال 2019، مردم امریکا، کشور روسیه را با 32 درصد مهمترین دشمن کشور خود می دانند.
چین با 21 درصد، کره شمالی با 14 درصد، ایران با 9 درصد و کشور عراق با 2 درصد دشمنان بعدی امریکا از نظر شهروندان محسوب می شوند.
📉 نمودار نشان می دهد، از سال 2012 به بعد نگاه منفی مردم امریکا نسبت به ایران روند کاهشی داشته و از تقریبا 30 درصد در سال 2012 به 9 درصد در سال 2019 رسیده است.
🔍 نظرسنجی مذکور از سال 2005 به صورت روندی هر سال اجرا می شود. آخرین نظرسنجی گالوپ در فوریه 2019 و با حجم نمونه 1000 اجرا شده است. جامعه آماری شهروندان بالای 18 سال امریکایی هستند.
📦منبع: ایسپا
@SSA_Omid_S_Khoei_1985
_____________
💎@UI_statistics

# اطلاعيه
📣📣📣📣📣📣📣📣📣📣
اطلاعيه شورای صنفی در باب تردد به کتابخانه مرکزی در بازه زمانی 19 مرداد الی 2 شهریور(بازه تعطیلی دانشگاه):
با توجه به درخواست دانشجویان و تعطیلی بخش های مختلف دانشگاه که شامل بخش اتوبوسرانی هم میشود، با پیگیری های شورای صنفی و تعامل با واحد حفاظت فیزیکی دانشگاه مقرر شد؛
دانشجویانی که قصد استفاده از کتابخانه مرکزی دانشگاه را دارند، میتوانند با خودروی شخصی و صرفا با نشان دادن کارت دانشجویی وارد دانشگاه شده و در دانشگاه تردد نمایند.
در صورت هرگونه مشکل هنگام ورود به دانشگاه با جناب اقای "سراج" در میان بگذارید.
@UI_statistics

ثبت نام در كارگاه - دوازدهمین سمینار احتمال و فرآیندهای تصادفی
http://spsp12.semnan.ac.ir/form_wrk.php?&slct_pg_id=72&sid=1&slc_lang=fa

💎دومین سمینار آموزش آمار

🥇پارسا خائف؛ برنده نهایی عصر جدید!؟

یکی از کاربردهای جذاب حوزه علم‌داده پیش‌بینی انتخابات و نظرات مردمی در حوزه‌ها و موضوعات سیاسی، فرهنگی، ورزشی و... است.

یکی از داده‌های موثر در تحلیل نظرات مردم بررسی میزان جستجوهای کاربران در موتورهای جستجو است. امری که حتی در پیش‌بینی نتایج انتخابات نیز قابل اتکا می‌باشد.

با بررسی میزان جستجوهای کاربران در موتور جستجو گوگل پیرامون شرکت‌کنندگان فینال عصر جدید طی هفته گذشته نشان از میزان توجهات کاربران ایرانی موتور جستجوی گوگل به پارسا خائف است.

میزان توجهات به اجراهای خانم فاطمه عبادی، آقایان سعید فتحی روشن و محمد زارع بسیار به یکدیگر نزدیک هستند. گروه دختران نینجا هم با اختلاف در رتبه آخر میزان توجهات قرار دارد.

باید تا اعلام نتایج نهایی صبر کرد تا مشخص شود که میزان جستجوهای کاربران در موتور جستجوی گوگل چه میزان رابطه با میزان آرای این شرکت کنندگان دارد.

منبع:
محمدرضا محتاط (کارشناس علوم داده)
@DataAnalysis
________________
@UI_statistics

دلایل خطا در پیش‌بینی‌های داده‌محور!

http://tiny.cc/873lbz

برنامه عصر جدید دیشب با پیروزی خانم فاطمه عبادی به اتمام رسید. امری که اگر چه دور از ذهن نبود اما پیش‌بینی‌های متعدد توسط منابع مختلف نشان از پیروزی پارسا خائف داشت. یکی دیگر از خطاهای اخیر در پیش‌بینی‌های داده‌محور شکست در پیش‌بینی قهرمان مسابقات جام جهانی فوتبال توسط یکی از مطرح‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی در جهان بود.

آیا پیش‌بینی‌های داده‌محور قابل اتکا نیستند!؟

در این نوشتار برخی علل بروز خطا در پیش‌بینی‌های داده‌محور ذکر خواهد شد.

1- عدم تقاطع منابع اطلاعاتی:
تقاطع منابع اطلاعاتی یکی از راهکارهای افزایش دقت و صحت مدل‌های پیش‌بینانه خواهد شد. در صورتی که تنها از یک منبع اطلاعاتی اقدام به پیش‌بینی شود خطا به مراتب افزایش خواهد یافت. منظور از تقاطع منابع اطلاعاتی افزایش دامنه جمع‌آوری اطلاعات در حوزه‌های مرتبط با موضوع پیش بینی است.

2- تمرکز بیش از حد به فضای مجازی:
یکی دیگر از خطاهای رایج در پیش‌بینی‌های داده‌محور تمرکز بیش از حد به داده‌ها و منابع اطلاعاتی موجود در شبکه‌های اجتماعی، منابع خبری، نظرسنجی‌های آنلاین و... است. این درحالی هست که طیف وسیعی از رای دهندگان که در انتخابات‌ها شرکت می‌کنند لزوما نظرات و علاقه‌مندی‌های حقیقی خود را در فضای مجازی منتشر نمیکنند. جهت افزایش دقت مدل‌های پیش‌بینانه میبایست این جامعه آماری مهم را نیز در نظر داشت.

3- عدم توجه به متغیرهای موضوعی:
یکی دیگر از دلایل شکست در پیش‌بینی دقیق نظرات آحاد جامعه در یک موضوع، عدم توجه به متغیرهایی موضوعی همانند قومیت، جنسیت، صنف و... است. برخی از رای دهندگان ممکن است صرفا به دلیل جنسیت یا قومیت یک شرکت کننده به آن رای دهند. در صورتی که این قبیل متغیرها در مدل‌های پیش‌بینی لحاظ نشود سبب افزایش خطا در پیش‌بینی‌ها میشود.

4- عدم دسترسی به منابع اطلاعاتی:
عدم دسترسی به منابع اطلاعاتی جامع یکی دیگر از مولفه‌های افزایش خطا در مدل‌های پیش‌بینانه است. هر چقدر منابع اطلاعاتی مورد بررسی دارای کمیت و کیفیت بهتری باشد به طبع دقت مدل‌های پیش‌بینی نیز افزایش پیدا خواهد کرد.


تمامی این موارد برخی از دلایل شکست در پیش‌بینی‌های موضوعی داده محور است. در انتها این نکته باید توجه شود که با توجه به افزایش حجم، تنوع و سرعت تولید اطلاعات، بهره‌گیری از تحلیل‌های داده‌محور یکی از موثرترین راهکارها در جهت کسب بینش خواهد بود. واقعیتی که در لایه‌های حاکمیتی، سازمانی و... باید به آن توجه ویژه شود.

ارادتمند
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis

#زنگ_تفریح

وقتی وسط تفریحات تابستون یادت میفته شروع کلاس ها نزدیکه:/
@UI_statistics

🔴 #اطلاعیه
لیست دروس #فارسی_عمومی، #تربیت_بدنی، #ورزش۱ و برخی دروس دیگر وابسته به دانشکده ترم ۳۹۸۱ در سامانه گلستان اعلام شد.

✅ برای مشاهده لیست دروس گزارش ۲۱۱ را جستوجو نمایید.

➖➖➖➖➖➖➖
کانال خبری دانشگاه اصفهان
@uinews

برنامه زمانبندی انتخاب واحد نیمسال اول ۹۸_۹۹

@UI_statistics

#خوب
💎💎ده جمله به یادماندنی از جیم ران اسطوره رشد شخصی:

1. آرزو نکن شرایط ساده تر بود، آرزو کن تو قوی تر بودی.آرزوی مشکلات کمتر نکن، آرزو کن مهارت های بیشتری داشتی. آرزوی چالش های کمتر نکن، آرزو كن دانایی بیشتر را.

2. چالش رهبری در این است که قوی باشی، اما نه گستاخ، مهربان باشی، اما نه ضعیف، جسور باشی، اما نه موجب آزار دیگران، متفکر باشی، اما نه تنبل، افتاده باشی، اما نه کمرو ،سربلند باشی، اما نه مغرور، شوخ طبع باشی اما نه بدون ملاحظه.

3. بر هر حال باید رنج یکی از این دو را تحمل کنیم: درد منظم بودن یا درد تاسف

4. روزاها گران قیمت هستند. زمانیکه یک روز را خرج میکنید، یک روز کمتر برای خرج کردن دارید. پس مطمئن شوید که روزهایتان رابه درستی خرج میکنید.

5. انضباط پل بین اهداف و دستاوردها هستند.

6. اگر تمایل به ریسک های غیر متعارف ندارید، مجبور خواهید بود با متعارفها کنار بیایید.

7. انگیزه چیزی است که به شما قدرت شروع را می دهد، عادت چیزی است که شما را در راه نگه می دارد.

8. موفقیت چیزی جز تمرین روزمره چند نظم ساده نیست.

9. به جمع های ساده نپیوندید، رشد نخواهید کرد، جایی بروید که انتظارات و خواست های عملکردی بالا است.

10. یاد بگیرید با چیزی که دارید خوشحال باشید و همزمان به دنبال تمام چیزهایی که میخواهید بروید.
__________
@UI_statistics

مراحل ثبت نام و اخذ مجوز
@UI_statistics

لیست دروس اختیاری

@UI_statistics

لیست دروس تخصصی
@UI_statistics

لبست دروس پایه
@UI_statistics

#انتخاب_واحد


1⃣حداکثر تعداد مجاز حذف و اضافه دروس در زمان حذف و اضافه ۳ درس می باشد.

2⃣ با استفاده از گزارش ۱۲۷۱ سامانه گلستان می توانید از چارت درسی رشته خود به همراه دروس پیش نیاز و همنیاز هر درس مطلع شوید.

3⃣ لازم است پس از اتمام مهلت انتخاب واحد،تاییدیه( گزارش ۵۱۵ ) را چاپ نموده و تا پایان ترم نزد خود نگه دارید.

4⃣ در صورت بروز مشکل، با کارشناس گروه خود تماس بگیرید.
@UI_statistics

✅ اعلام نتایج نهایی آزمون کارشناسی ارشد ۹۸

نتایج نهایی کنکور کارشناسی ارشد ۹۸ هم‌اکنون بر روی سایت سازمان سنجش قرار گرفت.

مشاهده نتایج
sanjesh.org
______________
@UI_statistics

‌
‌🏴 پنجمین دوره طرح سراسری «نذری آموزشی» آغاز شد.
‌
📚 در طی این طرح، تا این لحظه، ۳۶ آموزش تخصصی، دانشگاهی و کاربردی فرادرس در قالب طرح نذری آموزشی به صورت «رایگان» ارائه شده‌اند.
‌
‌
◾️ مشاهده و دانلود رایگان آموزش‌های طرح «نذری آموزشی»:
‌
🔗 fdrs.ir/moharam98
‌
⏰ مهلت استفاده تا پایان روز دوشنبه، ۱۸ شهریور ۹۸

‌
📚 فرادرس
دانش در دسترس همه
همیشه و همه جا
‌

@FaraDars — فرادرس
‌