یادآوری
این کارگاه چهارشنبه این هفته، ساعت ۲ تا ۴، در محل سالن کنفرانس RDCC برگزار میشه.
برای ثبت نام به این لینک مراجعه کنین

http://workshop.tbzmed.ac.ir

✴️ کمیته حرفه ای های جوان بخش ایران IEEE تقدیم می نماید:

✅️ گفت و گو با دکتر بابک پرویز نایب رییس آمازون و عضو هیئت علمی دانشگاه واشینگتن با موضوع جایگاه رباتیک و هوش مصنوعی در آینده پزشکی.

✅️ دکتر بابک پرویز قائم مقام و نایب رئیس شرکت آمازون در سیاتل آمریکا و عضو هیئت علمی دانشگاه واشینگتن می باشد. ایشان مدرک دکتری خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه میشیگان دریافت کرده و تحصیل‌کرده دانشگاه صنعتی شریف، نفر اول جشنواره خوارزمی و از مدال‌آوران المپیاد جهانی فیزیک بوده است.
ایشان جوایز متعددی از جمله جایزه شغلی NSF، جایزه فناوری MIT ، جایزه فارغ‌التحصیلان دویست ساله دانشگاه میشیگان، بهترین اختراع سال مجله تایم و جایزه پیشگام صنعتی IEEE CAS را دریافت کرده است.
دکتر بابک پرویز خالق و معمار اصلی پروژه عینک گوگل بوده است. او برنامه عینک گوگل را از سال 2010 تا 2013 تاسیس، ساخت و رهبری کرد. او همچنین یکی از بنیانگذاران برنامه لنز تماسی هوشمند در گوگل است.

🕓 پنجشنبه ۱۰ آبان ساعت ۱۸.۳۰ به وقت ایران.

✴️ علاقه‌مندان جهت دریافت لینک شرکت در این گفت و گو با ایمیل زیر مکاتبه نمایند:
ieeeiranyp@gmail.com

✨بزرگترین فراخوان یوسرن برای سال ۲۰۲۵✨

📣ثبت نام اولیه دوره های اینترنشیپ، کارگاه ها، مدرسه ها، سمپوزیوم ها و سایر برنامه های یوسرن در سال ۲۰۲۵ آغاز شد.

✨پس از ۵ دوره اینترنشیپ موفق در سه سال اخیر و برگزاری ده ها کارگاه پرطرفدار، برنامه های ۲۰۲۵ يوسرن اعلام میگردد:

✨دوره های پرطرفدار یوسرن:
- اینترنشیپ اجرایی
- اینترنشیپ تکنیک‌های آزمایشگاهی
- اینترنشیپ مینیاتورتاک
- اینترنشیپ ریسرچ

✨کارگاه ها:
- Skill Development Program 
- Laboratory Techniques School 
- Talk School
- Research Week
- InnoWeek
- AI & Python

✨تورهای آموزشی

✨مدرسه ها، سمپوزیوم ها، دوره ها و کنگره های بین المللي

✨و برنامه های دیگر...

⭕️جزئیات بیشتر در رابطه با هر یک از موارد فوق از طریق همین کانال اعلام خواهد شد.

🔆ثبت نام:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfzOY1-LE9ipF_B8C9mWi5GH9_RMbPqir3xTuO-scURtBg0IQ/viewform?usp=sharing

❌مهلت ثبت نام: پایان آذرماه

⭕️اطلاعات تکمیلی شامل زمان مصاحبه، شروع دوره، جزئیات کارگاه ها، هزینه و ... متعاقبا اعلام می‌گردد.

پاسخ به سوالات:
@USERN_Contact

@usern_net

💊💉Why can’t we cure cancer? What are the underlying complexities and challenges that contribute to the difficulty in developing effective cures for cancer, despite significant advancements in medical research and treatment options?

You can share your thoughts 💭

https://forms.gle/CFq5pQ2M9sEFKPq96

📚We may share some of your interesting responses in channel so we can learn together 🩺🔥
🖋️You can specify in your response if you want to keep your answer private , also sharing personal information is completely optional ✅
Thank you🎁

Some of your thoughts 💭✍️

“It’s just it, cancer is unbeatable!”

“It’s mafia, they won’t let it!🥷🏻”

“Too expensive and too complex , not feasible! “

Thanks everyone for participating in our little challenge. We read all answers and enjoyed you worthy opinions. Thanks for sharing with us 🙌🏻

Well,
🩺Cancer is not a single disease but an umbrella term for over 200 distinct types, each with unique genetic mutations and behaviors.
🧬This heterogeneity complicates treatment as therapies effective for one type may fail for another.
🦠Additionally, cancer cells evolve rapidly, developing resistance to treatments over time. Early detection remains challenging, often leading to late-stage diagnoses when treatment is less effective. These factors collectively hinder the quest for a definitive cure, necessitating ongoing research and innovation in cancer therapy 🔬⚗️🩻

Stay tuned!

https://news.1rj.ru/str/USERN_CAIC

اولین هاکتون ایده محور در سومین کنگره هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت
دانشگاه علوم پزشکی ایران
دی ماه 1403

https://news.1rj.ru/str/AIHealth3Haketon1

سلام

اینترست گروپ CAIC یوسرن قصد داره که یک تا حداکثر دو گروه برای این هکاتون تشکیل بده و ایده ارسال کنه

اولویت با بچه‌های فنی با تخصص ویژه پردازش دیتا، به ویژه دیتای تصویری و بچه‌های علوم پزشکی هست

اگه فکر میکنین ایده‌ی خوبی دارین یا توانایی کار تیمی بالایی دارین، رزومه‌تون رو با ما به اشتراک بزارین

@senobar_naderian

📊AI is transforming cancer research and treatment through several key applications:

- 🩻Early Detection: AI enhances cancer screening accuracy by analyzing medical images, enabling earlier diagnosis and improving patient outcomes.

- 💉Personalized Treatment: By leveraging large datasets, AI tailors treatment plans to individual genetic profiles, optimizing chemotherapy and immunotherapy effectiveness.

- 💊Drug Discovery: AI accelerates drug development by identifying potential therapies and predicting patient responses, streamlining the discovery process.

- 📽️Real-Time Monitoring: AI enables continuous assessment of treatment efficacy, allowing for timely adjustments to therapy plans based on patient responses.

These advancements hold promise for more effective, individualized cancer care.


“🤖Picture is generated by AI in Canva app using dream lab feature and entering related prompt”


What are some other applications you are familiar with? Share your ideas with us 🤩


https://news.1rj.ru/str/USERN_CAIC

ظرفیت تکمیل شد👍

🎉 اپیزود صفر از پادکست
for real?
منتشر شد:

یه کار جالب و جدید در نوع خودش، از بچه‌های اینترست گروپ
Cancer Artificial Intelligence Collaborative
شبکه جهانی یوسرن

ما قراره توی این پادکست، از تازه‌های هوش مصنوعی به خصوص در حیطه‌ی علوم پزشکی و کنسر صحبت کنیم

صفحه اینستاگرام پادکست رو دنبال کنین تا از تاریخ انتشار اولین اپیزود توی اپ‌های مدیریت پادکست مطلع بشین.



forreal_podcast
✨✨

ارائه‌ی تیم یوسرن در هکاتون ایده محور "پیدا کردن نقطه تعادل بین حداکثر میزان برداشت تومور و حداقل آسیب به بیمار با استفاده از هوش مصنوعی" در حاشیه کنگره بین المللی هوش مصنوعی در سلامت

همراه با دکتر علی شریفی زارچی

ایده‌ی تیم یوسرن در این رویداد
CerebroX:
A New Framework for Enhanced Neurosurgical Procedures

اپیزود ۱ از پادکست #برای_واقعی؟

اسم این اپیزود رو تلاش‌های نافرجام گذاشتیم

که یادمون نره چکارهایی ما کردیم و نشده و چکارهایی دنیا داره میکنه و برا اوناام بعضی وقتا نمیشه

توی اپلیکیشن‌های کست باکس، اپل پادکست و اسپاتیفای هم به این اپیزود گوش کنین

forreal_podcast

کاری از گروه CAIC شبکه جهانی یوسرن
@USERN_CAIC

🌎 آیا می‌دانستید که کنگره بین‌المللی یوسرن فرصتی ویژه برای ارائه پژوهش‌های شما در هر پنج حوزه علم را فراهم می‌کند؟ 🌎

✳️ کنگره بین‌المللی یوسرن، یکی از مهم‌ترین رویدادهای علمی چندرشته‌ای است و با هدف گسترش همکاری‌های علمی و ارائه آخرین دستاوردهای پژوهشی برگزار می‌شود. این کنگره فرصتی منحصر‌به‌فرد برای پژوهشگران جوان (زیر ۴۰ سال) از تمامی حوزه‌های علمی فراهم می‌کند تا یافته‌های خود را در قالب سخنرانی‌های علمی و پوستر ارائه دهند.

▪️در سال ۲۰۲۵، این رویداد علمی با محوریت
"Intelligence in Health: From Formal to PsychoMedical Sciences"
برگزار خواهد شد.

❇️ محققان و دانشمندان علاقه‌مند می‌توانند با ارسال چکیده مقالات خود، بخشی از این گردهمایی علمی بین‌المللی باشند.

✳️ مهلت ارسال چکیده مقالات: ۱۱ خرداد ۱۴۰۴
✳️ مهلت ثبت‌نام زودهنگام: ۱۱ خرداد ۱۴۰۴

📅 تاریخ برگزاری کنگره: ۱۷، ۱۸، ۱۹ آبان ۱۴۰۴

🟢لینک ثبت‌نام زودهنگام در کنگره

🟢لینک ارسال چکیده‌ی مقالات

▫️▫️▫️▫️▫️
وب‌سایت کنگره:
userncongress.com

تلگرام:
@usern_congress
@usern_net

اینستاگرام:
@usern_org
@usern_net

💠 دومین سمپوزیوم یوسرن در تاجیکستان آغاز شد.

▫️برگزاری اولین روز از دومین سمپوزیوم یوسرن در تاجیکستان

🔹 محوریت علمی این رویداد: ایمونولوژی و آلرژی

با ما همراه باشید🌱

▫️▫️▫️▫️▫️
@usern_org
@usern_net

💫 Science in Action: A glimpse into the signature events of the USERN Congress 💫

🎨 One special part of the USERN Congress is its celebration of the integration of science and art, reflecting USERN’s belief that both aim to deepen our understanding of reality. Together, they enhance the impact of ideas, making them more creative and memorable. In addition to academic lectures, the Congress features artistic programs such as the International Festival of Paintings for Pediatric Patients and live performances in music, painting, calligraphy, and traditional crafts; honoring creativity as a vital part of scientific dialogue.

📅 Date: November 8-10, 2025
📍 Location: Campinas, São Paulo, Brazil
🎯 Theme: Intelligence in Health: From Formal to PsychoMedical Sciences

⏳Early Registration and Abstract Submission Deadline: August 1, 2025

🟢 For early registration click here!

🟢 For abstract submission click here!


#USERN2025
▫️▫️▫️▫️▫️
🌐userncongress.com

Instagram: @usern_org

@usern_congress

🎙️تجربه‌ی کنگره‌ی یوسرن به روایت شرکت‌کنندگان سال‌های گذشته (پارت اول)

⚡ شما هم می‌توانید یکی از ارائه‌دهندگان دهمین کنگره‌ی بین‌المللی یوسرن در برزیل باشید! فرصتی ویژه برای ارائه فعالیت‌های پژوهشی!

🔸 محوریت علمی کنگره‌ی ۲۰۲۵:
"Intelligence in Health: From Formal to PsychoMedical Sciences"

🔶 پژوهشگران جوان (زیر ۴۰ سال) از تمامی رشته‌های علمی می‌توانند با ارسال چکیده‌ی مقالات مرتبط با محور امسال در یکی از ۵ حیطه‌ی علم، از فرصت ارائه فعالیت‌های پژوهشی خود به صورت سخنرانی‌های کوتاه و یا پوستر در کنگره ۲۰۲۵ یوسرن بهره‌مند شوند. 

⏳مهلت ارسال ابسترکت: ۱۱ خرداد ۱۴۰۴
⏳مهلت ثبت‌نام زودهنگام در کنگره: ۱۱ خرداد ۱۴۰۴

🗓تاریخ برگزاری: ۱۷، ۱۸، ۱۹ آبان ۱۴۰۴


🟢 لینک ثبت‌نام زودهنگام در کنگره

🟢 لینک ارسال چکیده‌ی مقالات


✨ این بار نوبت شماست!

🔺منتظر پارت دوم این مصاحبه باشید.

#USERN2025
▫️▫️▫️▫️▫️
🌐userncongress.com
📧usern.congress2025@gmail.com

Instagram: @usern_org

@usern_congress

📌How Is AI Different from Traditional Statistics in Medicine?

@usern_caic

How Is AI Different from Traditional Statistics in Medicine?

Modern medicine has long relied on statistics to analyze data and guide decisions—but now, artificial intelligence (AI) is reshaping that landscape. What’s the difference?

🧮 Traditional Statistics

🔹 Goal:Understand relationships between variables
🔹 Approach:Hypothesis-driven (e.g., does smoking increase lung cancer risk?)
🔹 Tools:Regression models, p-values, confidence intervals
🔹 Strengths: Transparent, interpretable, and suited for small datasets
🔹 Limitations: Assumes linearity, often requires clean, structured data

🤖 Artificial Intelligence

🔹 Goal: Optimize performance on a task (e.g., detect cancer from a scan)
🔹 Approach: Data-driven pattern recognition (no predefined hypothesis needed)
🔹 Tools: Machine learning, deep learning, neural networks
🔹 Strengths: Handles big, complex, and unstructured data (e.g., images, genomics, free text)
🔹 Limitations: Often a “black box,” needs lots of data, risk of bias

---

🔍 Example: Lung Cancer Diagnosis

Statistics: Logistic regression to analyze risk factors (age, smoking, family history)
AI: Convolutional neural network analyzing CT scans pixel by pixel to detect early tumors

🩺 Why It Matters in Medicine

AI complements—not replaces—statistics.
Statistics is ideal for understanding cause and effect
* AI excels at prediction and automation, especially with images, pathology slides, and large genomic data.

📌 Traditional stats ask “why?”, while AI often asks “what will happen next?”


https://news.1rj.ru/str/USERN_CAIC

Where Immuno‑Oncology Is Heading?


https://news.1rj.ru/str/USERN_CAIC

🧬💊Immuno‑oncology isn’t slowing down—it’s evolving. Durable survival benefits once seen in a handful of metastatic cancers are now being replicated across tumor types. Real‑world cures are emerging when therapies are given before or after surgery; melanoma, non‑small‑cell lung cancer, and even pancreatic cancer are showing durable complete responses and long relapse‑free intervals
What’s driving this progress?
•Cell therapies are gaining ground: engineering breakthroughs are unlocking CAR‑T, TCR and off‑the‑shelf allogeneic approaches
•Smarter combinations powered by AI: the era of “PD‑1 + everything” is ending; digital tools now sharpen target identification, accelerate drug discovery and optimize trial design
•AI‑driven biomarkers ready for prime time: models trained on routine labs, imaging and spatial omics data outperform PD‑L1 at predicting response
•Equity and access matter: expanding molecular testing, ensuring trial diversity and streamlining logistics are critical to delivering cures
The future of immuno‑oncology will be defined by smarter science, inclusive clinical trials and bold collaboration. Let’s accelerate these breakthroughs and bring durable cures to every patient.

Share your thoughts 💯

@USERN_CAIC