UT.Physics.Seminars – Telegram
UT.Physics.Seminars
1.7K subscribers
535 photos
3 videos
38 files
483 links
Announcements of Weekly Seminars, Department of Physics, University of Tehran.
اطلاعات سمینارهای دانشکده فیزیک دانشگاه تهران، و بعضی رویدادهای علمی ملی و بین المللی در اینجا اطلاع رسانی می‌شود.
Download Telegram
سخنرانی باشگاه فیزیک بهمن ماه
Forwarded from MNTech2020
پوستر رسمی اولین #کنفرانس ملی میکرو و نانو فناوری
📌قزوین - 20 اردیبهشت ماه 1397
⭕️دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

ما را به دوستان خود معرفی کنید با هشتگ
#MNTECH2018
#MNTECH2018

🆔 @MNTECH2018
با سلام
سخنران ماده چگال و اپتیک دو شنبه پیش رو در دانشکده فیزیک، به تاریخ14ر12ر1396، دکتر اسماعیل اسکندری از پژوهشگاه دانشهای بنیادی خواهند بود. مشخصات سمینار به شرح زیراست.
با تشکر
واعظ
دریافت اطلاعیه سمینارها از طریق تلگرام: https://telegram.me/UTPhysicsWeeklySeminars

Title: یادگیری ماشین در فیزیک
Speaker: دکتر اسماعیل اسکندری (پژوهشگاه دانشهای بنیادی)
Date/Time: Monday, 1396/12/14, 15:30 دوشنبه
Place: Conference Hall, Department of Physics, University of Tehran, Kargar Avenue, 19th Street, Tehran.
Abstract:
یادگیری ماشین شاخه ای نوین و رو به رشد از علم است که از ترکیب علوم آمار، کامپیوتر و هوش مصنوعی به وجود آمده است. اگر چه ارائه و توسعه نظری آن به بیش از ۵۰ سال قبل بر می گردد ولی کاربردهای وسیع و فزاینده آنها عملا با آغاز هزاره سوم و در ساز و کار تجارت های عظیم اینترنتی مبتنی بر علوم کامپیوتر و دارای داده های بزرگ شروع شده است. در ۱۰ سال اخیر بالا گرفتن تب استفاده از یادگیری ماشین در بسیاری از شاخه های علوم و صنعت، جهان فیزیک را نیز تحت تاثیر خود قرار داده است. در حیطه مسائل آماری فیزیک نظیر مطالعه سیستم های بس ذره ای در فیزیک ماده چگال و یا رویداهای با نرخ تولید زیاد در فیزیک انرژی های بالا، الگوریتم های یادگیری ماشین با قدرت وسرعت بسیار بالاتر نسبت به الگوریتم های رایج حل عددی، ابزاری مناسب برای حمله به مسائل پیچیده و حل نشده این حوزه ها و نوید بخش ارائه راه حلی برای آنها در آینده ای نه چندان دور می باشند. حل مسئله در فیزیک یا به طور کلی در علم با استفاده از ماشین یا کامپیوتر به مفهوم نوشتن یک الگوریتم قابل فهم برای ماشین به منظوراستفاده از ورودی شامل داده های معلوم مسئله و تعیین خروجی مجهول آن می باشد. در الگوریتم های یادگیری ماشین برعکس عمل می کنیم. با تغذیه ماشین با انواع خروجی های درست از پیش تعیین شده مسائل طبقه بندی شده تحت یک کلاس، ماشین را مانند انسان به یادگیری از روی آن خروجی های تعیین شده وا می داریم تا یاد بگیرد که خروجی های چنین مسائلی چگونه رفتار می کنند و بر طبق یادگیری خود یک الگوریتم حل مسئله برای تعیین خروجی مجهول دیگر مسائل طبقه بندی شده تحت همان کلاس را ارائه کند. در این سخنرانی به معرفی شاخه یادگیری ماشین و الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی آن می پردازیم و کاربرد هایی از آن را برای حل مسائلی در فیزیک ماده چگال و فیزیک انرژی های بالا مرور می کنیم.
ml_phy_ref.pdf
452.4 KB
اسلاید مراجع مفید در موضوع «یادگیری ماشین»، برگرفته از سخنرانی دکتر اسماعیل اسکندری
باشگاه فیزیک: سخنرانی دکتر شیخ جباری
عنوان: مروری بر آثار علمی استیون هاوکینگ
Forwarded from (سخنرانی های ماهانه IBB)
با سلام
خوشبختانه، سخنران ماده چگال و اپتیک دو شنبه پیش رو در دانشکده فیزیک، به تاریخ10ر2ر1397، دکتر شهاب نقوی از دانشگاه شهید بهشتی خواهند بود. مشخصات سمینار به شرح زیراست.
با تشکر
واعظ
دریافت اطلاعیه سمینارها از طریق تلگرام: https://telegram.me/UTPhysicsWeeklySeminars

Title: Materials Design and Discovery Using Density Functional Theory
Speaker: Dr. Shahab Naghavi (Shahid Beheshti University)
Date/Time: Monday, 1396/2/10, 15:30 دوشنبه
Place: Conference Hall, Department of Physics, University of Tehran, Kargar Avenue, 19th Street, Tehran.
Abstract:
First-principles calculations have reached a level of accuracy that analysis and prediction of hitherto unknown materials and their properties are possible. As finding better or even novel functional materials is critical for nearly every aspect of our society, nowadays first-principles assisted materials design has become the mainstream in materials chemistry. In the present work, we used density functional theory to design and discover new materials for energy and aerospace applications.
با سلام (توجه به تغییر ساعت)
در سمینار مشترک با فیزیک نشینی دانشکده فیزیک در ساعت ۱۲:۳۰، سخنران ماده چگال و اپتیک دو شنبه پیش رو در دانشکده فیزیک، به تاریخ17ر2ر1397، دکتر Alessandro Corbetta از دانشگاه تکنولوژی آیندهون هلند خواهند بود. مشخصات سمینار به شرح زیراست.
با تشکر
واعظ
دریافت اطلاعیه سمینارها از طریق تلگرام: https://telegram.me/UTPhysicsWeeklySeminars

Title: High statistics measurements of pedestrian dynamics and modelling
آنالیز آماری و مدل سازی حرکت عابران پیاده
Speaker: Dr. Alessandro Corbetta (ٍEindhoven University of Technology)
Date/Time: Monday, 1396/2/17, 12:30 دوشنبه

Place: Conference Hall, Department of Physics, University of Tehran, Kargar Avenue, 19th Street, Tehran.

Abstract:
The dynamics of pedestrian crowds is a relevant topic for the design and safety of civil infrastructures and furthermore a fascinating subject deeply connected with many scientific disciplines, including statistical physics and fluid dynamics. Walking pedestrians exhibit a large variety of dynamical behaviors, possibly influenced by the surrounding crowd and by the environment. Even in very simple geometries, individuals always display, in addition to average behaviors, small fluctuations and, rarely, large “anomalous” deviations. Observations of crowds with very high statistics are thus expected to be able to display the statistical signature of both frequent and rare fluctuations. Quantifying and modeling such signature is hence a paramount step to increase our understanding of the physics of crowds and our quantitative simulation capabilities.
To investigate the statistics of fluctuations and of rare events, in 2013 we started different year-long experimental campaigns in real-life settings. We collected on a 24/7 basis the trajectories of pedestrians walking in several locations as indoor corridors, train stations, museums and public festivals. At the heart of this data collection are grids of overhead Microsoft Kinect 3D range sensors and ad hoc detection and tracking algorithms. These enabled reliable and highly accurate collection of millions of individual trajectories.

In the first part of the talk, I will discuss the measurement techniques and our setups. Then, I will focus on diluted flow conditions: considering pedestrians walking undisturbed, I will introduce a Langevin-like stochastic model recently proposed by us reproducing quantitatively measured statistics of position and velocity, as well as rare velocity inversion events. Thus, I will complement the model with mutual avoidance terms comparing their statistical properties with the experimental data.

I will conclude the talk illustrating our recent studies on the extent external factors or stimuli can “steer” the crowd flow.

In collaboration with C.Lee (CSULB), J.A.Meeusen (TU/e), W.Kroneman (TU/e), V. Menkovski (TU/e), R.Benzi (Roma2), A.Muntean (Karlstad) and F.Toschi (TU/e) and Philips Lighting NL.

Website: http://corbetta.phys.tue.nl and http://crowdflow.phys.tue.nl

References

A.Corbetta, C.Lee, R.Benzi, A.Muntean, F. Toschi, Fluctuations around mean walking behaviours in diluted pedestrian flows, Phys. Rev. E. 95, 032316, 2017.

A.Corbetta, L.Bruno, A.Muntean, F.Toschi, (2014), High statistics measurements of pedestrian dynamics, Transportation Research Procedia 2, pp. 96-102.

A.Corbetta, J.A.Meeusen, C.Lee, F.Toschi, Continuous measurements of real-life bidirectional pedestrian flows on a wide walkway, Pedestrian and Evacuation Dynamics 2016, 18-24.
به مناسبت روز جهانی نور، دانشکده فیزیک دانشگاه تهران
با سلام
سخنران ماده چگال و اپتیک دو شنبه پیش رو در دانشکده فیزیک، به تاریخ24ر2ر1397، دکتر مهدیه صدرآرا از دانشکده فیزیک دانشگاه تهران خواهند بود. مشخصات سمینار به شرح زیراست.
با تشکر
واعظ
دریافت اطلاعیه سمینارها از طریق تلگرام: https://telegram.me/UTPhysicsWeeklySeminars

Title: پراکندگی نور ازخوشه های ذرات با روش میدانهای چند قطبی
Speaker: دکتر مهدیه صدرآرا ( دانشکده فیزیک دانشگاه تهران)
Date/Time: Monday, 1396/2/24, 15:30 دوشنبه
Place: Conference Hall, Department of Physics, University of Tehran, Kargar Avenue, 19th Street, Tehran.
Abstract:
چکیده
خوشه های نانو ذرات خواص اپتیکی جالبی دارند که آنها را از مواد کپه ای معمولی متمایز می کند. تاکنون مطالعه پراکندگی نور از خوشه هایی با تعداد زیادی ذره با استفاده از تقریب دو قطبی انجام شده است. وقتی فاصله دو ذره کوچکتر از سه برابر شعاع آنها باشد، تقریب دوقطبی معتبر نیست. در این پژوهش به بررسی پراکندگی نور از خوشه ها با تقریب چند قطبی می پردازیم و پاسخ اپتیکی خوشه ها را با تک ذره منفرد مقایسه کرده و تاثیر هندسه خو شه ها بر طیف های جذب و پراکندگی را مطالعه می کنیم.
نانو ذرات گوناگونی را مورد توجه قرار می دهیم: ذرات کروی باردار، ذرات تو خالی و ذرات همسانگرد. خوشه هایی از این نانوذرات را با اندازه های مختلف، چینش های گوناگون و محیط های میزبان مختلف بررسی می کنیم. در فیزیک پلاسما، اندازه گیری بار ذرات گرد و غبار اهمیت خاصی دارد. بنابراین به بررسی پراکندگی نور از خوشه های ذرات باردار می پردازیم. نشان می دهیم با آزمایش غیر مخرب می توان بار ذرات غیرکروی و خوشه های ذرات را اندازه گرفت. تقویت میدان الکتریکی و مغناطیسی را در شکاف دایمر و تریمری از نانو پوسته های سیلیکون محاسبه می کنیم. نقاط داغ الکتریکی و مغناطیسی را در قطبش های مختلف نور تابشی مطالعه کرده و نتایج را با نانو پوسته های مشابه نقره مقایسه می کنیم. کاربردهای تقویت موضعی میدان مغناطیسی را در حوزه شیمی فیزیک متذکر می شویم.
بعلاوه به پاسخ اپتومغناطیسی خوشه های ذرات ژیروتروپیک می پردازیم. خوشه های کاتوره ای، زنجیره ای و منظم از نانو ذرات Bi:YIG را در نظرگرفته و چرخش فارادی نور پراکنده شده را به منظور ساخت یک چرخشگر مینیاتوری فارادی بررسی می کنیم.
سخنرانی دکتر سید عباس حسینی، مدیر عامل شرکت سیتروژن در ایالت کالیفرنیا، از فارغ التحصیلان دانشکده‌ی فیزیک دانشگاه تهران،
ساعت ۱۲:۳۰ روز دوشنبه ۲۴ / ۲/ ۹۷
آدرس: خ. کارگر شمالی، روبروی خ. نوزدهم
با سلام
سخنران سمینارهای هفتگی ماده چگال و اپتیک دو شنبه پیش رو در دانشکده فیزیک، به تاریخ31ر2ر1397، آقای دکتر خسرو معدنی پور از دانشگاه امیر کبیر خواهند بود. مشخصات سمینار به شرح زیراست.
با تشکر
واعظ
دریافت اطلاعیه سمینارها از طریق تلگرام: https://telegram.me/UTPhysicsWeeklySeminars

Title: استاندارد پلی بین صنعت و دانشگاه: فرصت ها چالش ها
Speaker:
دکتر خسرو معدنی پور (دانشگاه صنعتی امیرکبیر، و رئیس مرکز اندازه شناسی سازمان ملی استاندارد ایران)
Date/Time: Monday, 1396/2/31, 15:30 دوشنبه
Place: Conference Hall, Department of Physics, University of Tehran, Kargar Avenue, 19th Street, Tehran.
Abstract:
سازمان ملی استاندارد ایران به عنوان یک نهاد حاکمیتی تنها مرجع رسمی کشور در تعیین ،تدوین و نشراستانداردهای ملی است که نظارت بر اجرای استانداردهای تولید و خدمات، کنترل کیفی کالاهای صادراتی و وارداتی بمنظور حمایت از مصرف کنندگان و تولیدکنندگان داخلی را بر عهده دارد. این سازمان به عنوان نهاد زیر ساخت کیفیت در کشور بر چهار محور استانداردسازی، اندازه شناسی، تائید صلاحیت و ارزیابی انطباق استوار است. در این سخنرانی ضمن معرفی زمینه های همکاری بین سازمان استاندارد و دانشگاه ها به حلقه مفقوده بین صنعت و دانشگاه اشاره شده و فرصت ها و چالش هایی که در این زمینه وجود دارد، بیان خواهد شد. یکی از موضوعات داغی که در حال حاضر در زمینه اندازه شناسی مطرح است بازتعریف سیستم بین المللی یکاها (SI) است. ضمن تشریح مفاهیم فیزیکی مربوطه و تاثیر آن بر استاندارد های مرجع اندازه گیری ملی، فرصت های همکاری های پژوهشی و فناوری در زمینه اندازه شناسی علمی و قانونی مورد اشاره قرار خواهد گرفت.
با سلام
سخنران ماده چگال و اپتیک دو شنبه پیش رو در دانشکده فیزیک، به تاریخ07ر03ر1397، آقای دکتر هادی ارجمندی-تاش از Leiden University کشور هلند خواهند بود. مشخصات سمینار به شرح زیراست.
با تشکر
واعظ
دریافت اطلاعیه سمینارها از طریق تلگرام: https://telegram.me/UTPhysicsWeeklySeminars

Title: Centimetre-Scale Graphene Subject to Biaxial Compression: Elucidating the Complex Role of Out-of-Plane Deformations
Speaker: Dr. Hadi Arjmandi Tash (Leiden University)
Date/Time: Monday, 1396/03/07, 15:30 دوشنبه
Place: Conference Hall, Department of Physics, University of Tehran, Kargar Avenue, 19th Street, Tehran.
Abstract:
Graphene floating on an water substrate can be compressed freely with negligible mechanical coupling to the substrate. Unlike tensile tests which inevitably suppress the intrinsic entropic perturbations of graphene lattice, compression probes the mechanics of graphene in its very natural form. Within this workshop, I will show that the intrinsic out of plane deformation of graphene lattice considerably renormalizes its stiffness. Chemical alternation of the graphene lattice, on the other hand, remarkably affects its mechanics. Particularly we observed a catastrophic failure triggered by the inclusion of the vacancy defects. Hydrogen bounds achieved between hydrogenated graphene and underlying water molecules however, obstacle delamination of the graphene and delay buckling. A buckled graphene sheet exhibits distinct folding features at different zones measured relative to the edges, where the external pressure is applied. The study of the loading-induced transformation of the wrinkles highlights the rheological property of delayed deformation response, known as viscoelasticity in crumpled graphene. Two dimensional graphene lattice with compression-induced foldings forms an standard system to probe the strain field where it couples to morphology, as demonstrated by Gauss's Theorema Egregium. This workshop provide new insights in the mechanics of graphene both from the fundamental and application perspectives.
اطلاعیه مدرسه بین المللی شبکه های پیچیده، شهریور ۱۳۹۷، دانشگاه شهید بهشتی