سمینار عمومی دانشکده فیزیک

سخنرانی عمومی شنبه ۳۰ - اردیبهشت - ۱۴۰۲

ساعت ۱۵:۳۰

عنوان: سیستم های پیچیده: حرکت جمعی

سخنران: دكتر شاهین روحانی (دانشگاه صنعتی شریف)

مکان: آمفی تئاتر دانشکده فیزیک


شرکت برای دانشجویان دکتری دانشکده فیزیک الزامی است.

@UTPhysicsWeeklySeminars

اطلاعیه سمینارهای دانشجویان دکتری و درس سمینار کارشناسی‌ارشد

روز دوشنبه ۱ - خرداد ۱۴۰۲
ساعت ۱۵:۳۰ تا ۱۷:۰۰

مکان:  آمفی تئاتر دانشکده فیزیک دانشگاه تهران

عنوان: بررسی تولید بوزون Z در برخورد هادرون-هادرون

سخنران:   سمیه رضایی (دانشجوی دکتری)


بدینوسیله از همه دانشجویان گرامی و اساتید محترم جهت حضور در این سمینارها دعوت به عمل می‌آید. حضور دانشجویان دکتری الزامی است.
دفتر تحصیلات تکمیلی دانشکده فیزیک

@UTPhysicsWeeklySeminars

سمینار باشگاه فیزیک
۲ خرداد ۱۴۰۲
سه شنبه ساعت ۱۵:۳۰

@UTPhysicsWeeklySeminars

اطلاعیه سمینارهای دانشجویان دکتری و درس سمینار کارشناسی‌ارشد

روز دوشنبه ۸ - خرداد  ۱۴۰۲
ساعت ۱۵:۳۰ تا ۱۷:۰۰

مکان:  آمفی تئاتر دانشکده فیزیک دانشگاه تهران

عنوان: بررسی نانو ساختار ( ریپل ) بر روی سطح سیلیکون

سخنران:   فایزه حسینی (دانشجوی کارشناسی ارشد)


بدینوسیله از همه دانشجویان گرامی و اساتید محترم جهت حضور در این سمینارها دعوت به عمل می‌آید. حضور دانشجویان دکتری الزامی است.
دفتر تحصیلات تکمیلی دانشکده فیزیک

@UTPhysicsWeeklySeminars

کارگاه آموزش نرم افزار استناد دهی Mendeley (سه شنبه ۰۹/‏۰۳/‏۱۴۰۲ ساعت ۱۴-۱۶)‌‌‌‌‌‌‌
@UTPhysicsWeeklySeminars

✅ بیست و سومین وبینار شاخه فیزیک محاسباتی - بیست و چهارم خرداد

#اخبار_انجمن_فیزیک_ایران

بیست و سومین وبینار شاخه فیزیک محاسباتی انجمن فیزیک ایران به یک سخنرانی تخصصی اختصاص خواهد داشت. دکتر سعید سیوف جهرمی از دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان سخنرانی خود را با عنوان « یادگیری ماشین با شبکه‌های تانسوری کوانتومی » در روز چهارشنبه بیست و چهارم خرداد ساعت هجده به سمع و نظر علاقمندان ...

📣 متن کامل را در Instant View ⚡️ (دکمه پایین صفحه) و یا در وب‌گاه انجمن فیزیک ایران بخوانید:
🚩http://www.psi.ir/news2_fa.asp?id=3885

⏪ وب‌گاه انجمن فیزیک ایران:
🌍 http://www.psi.ir

✅ به کانال خبرى انجمن فیزیک ايران بپيوندید:
👇👇🏽👇👇🏽👇👇🏽👇
http://t.me/psinews

و بالاخره دوباره دفتر فیزیک‌نشینی با پیچیدگی باز می‌شود!

امروزه بررسی دستگاه‌های پیچیده یکی از قسمت‌های جذاب و رو به رشد فیزیک است. فیزیک این دستگاه‌ها گستردگی وسیعی دارد که بخش خاصی از آن مربوط به رفتار‌های بحرانی است؛ چرا برخی دستگاه‌ها از خود رفتار بحرانی نشان می‌دهند بدون این که چیزی مثل دما را تنظیم کرده باشیم؟ مثال‌های متعددی در این زمینه وجود دارد، از علوم اعصاب گرفته تا بازار‌های مالی!

در اولین فیزیک‌نشینی امسال با حضور دکتر سامان مقیمی در رابطه با مفهوم بحرانیت خودسامان‌ده و مثال‌هایی در این حوزه خواهيم گفت و شنيد...

⏰ ‌زمان:
سه‌شنبه ۱۶ خراد ۱۴۰۲، ساعت ۱۶:۰۰ الی ۱۷:۳۰
🟡 مکان:
سالن آمفی‌تئاتر دانشکده فیزیک دانشگاه تهران

#فیزیک‌نشینی
@utsap

اطلاعیه سمینارهای دانشجویان دکتری و درس سمینار کارشناسی‌ارشد

روز دوشنبه ۲۲ - خرداد  ۱۴۰۲
ساعت ۱۵:۳۰ تا ۱۷:۰۰

مکان:  آمفی تئاتر دانشکده فیزیک دانشگاه تهران

عنوان: تغییرات نامعمول در پویایی سیستم های پیچیده (DNA)

سخنران:  زهرا سبزی کار (دانشجوی کارشناسی ارشد)


بدینوسیله از همه دانشجویان گرامی و اساتید محترم جهت حضور در این سمینارها دعوت به عمل می‌آید. حضور دانشجویان دکتری الزامی است.
دفتر تحصیلات تکمیلی دانشکده فیزیک

@UTPhysicsWeeklySeminars

IPM Physics Colloquium

Dear all,

I would like to remind you of our colloquium today 6pm by Prof. A. Z. Moshfegh of Sharif University. More information can be found at https://physics.ipm.ac.ir/seminars/2023/14jun23/poster.pdf and in the textbox below.

Everybody is welcome to attend.

With kind regards,
M.M. Sheikh-Jabbari

Speaker
Prof. Alireza Z. Moshfegh

Affiliation
Dept. of Physics, Sharif University

Title of talk
Hydrogen Generation via Photoelectrochemical Water Splitting on Nanostructure Semiconductors: Physics and Technology

تولید هیدروژن از طریق تجزیه فوتوالکتروشیمیایی آب بر سطح نیمه رساناها: فیزیک و فناوری

Date and time

Today, 24 Khordad 1402 (14 June, 2023), 6 pm



Link
https://www.skyroom.online/ch/schoolofphysics/colloquium

✅ بیست و سومین وبینار شاخه فیزیک محاسباتی - بیست و چهارم خرداد

#اخبار_انجمن_فیزیک_ایران

بیست و سومین وبینار شاخه فیزیک محاسباتی انجمن فیزیک ایران به یک سخنرانی تخصصی اختصاص خواهد داشت. دکتر سعید سیوف جهرمی از دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان سخنرانی خود را با عنوان « یادگیری ماشین با شبکه‌های تانسوری کوانتومی » در روز چهارشنبه بیست و چهارم خرداد ساعت هجده به سمع و نظر علاقمندان ...

📣 متن کامل را در Instant View ⚡️ (دکمه پایین صفحه) و یا در وب‌گاه انجمن فیزیک ایران بخوانید:
🚩http://www.psi.ir/news2_fa.asp?id=3885

⏪ وب‌گاه انجمن فیزیک ایران:
🌍 http://www.psi.ir

✅ به کانال خبرى انجمن فیزیک ايران بپيوندید:
👇👇🏽👇👇🏽👇👇🏽👇
http://t.me/psinews

سمینار عمومی دانشکده فیزیک

سخنرانی عمومی شنبه ۱۰ - تیر - ۱۴۰۲

ساعت ۱۵:۳۰

عنوان:
Wild Phenomenology in Confining Dark Sectors

سخنران:
Dr. Pouya Asadi (University of Oregon)

چکیده:
Confining dark sectors are among well-motivated models of dark matter. In this talk, I will point out a few intriguing dynamics in such sectors with drastic effects on their phenomenology. In particular, I will point out how a first order confinement phase transition affects dark matter relic abundance and opens up hitherto unexplored parameter space. I will also briefly advertise an on-going work on signals of such confining dark sectors in direct detection experiments.

مکان: آمفی تئاتر دانشکده فیزیک

شرکت برای دانشجویان دکتری دانشکده فیزیک الزامی است.

@UTPhysicsWeeklySeminars

✅ بیست و چهارمین وبینار شاخه فیزیک محاسباتی - بیست و هشتم تیر

#اخبار_انجمن_فیزیک_ایران

بیست و چهارمین وبینار شاخه فیزیک محاسباتی انجمن فیزیک ایران به یک سخنرانی تخصصی اختصاص خواهد داشت. دکتر Samareh Rostami از Universite Catholique de Louvain, Belgium سخنرانی خود را با عنوان « Accurate and transferable neural network potential for multi-component systems » در روز چهارشنبه بیست و هشتم ...

📣 متن کامل را در Instant View ⚡️ (دکمه پایین صفحه) و یا در وب‌گاه انجمن فیزیک ایران بخوانید:
🚩http://www.psi.ir/news2_fa.asp?id=3904

⏪ وب‌گاه انجمن فیزیک ایران:
🌍 http://www.psi.ir

✅ به کانال خبرى انجمن فیزیک ايران بپيوندید:
👇👇🏽👇👇🏽👇👇🏽👇
http://t.me/psinews

سمینار دکتر عزیزی در IPM

https://www.skyroom.online/ch/schoolofphysics/colloquium

دوازدهمین کنفرانس فیزیک آماری، مادهٔ چگال نرم و سیستم‌های پیچیده

۲۴ آبان ۱۴۰۲
دانشگاه صنعتی اصفهان

https://www.psi.ir/f/smc1402

۳ مرداد ۱۴۰۲
ساعت 15:30 تا 17:00
@UTPhysicsWeeklySeminars

https://physics.ipm.ac.ir/conferences/ishep/index.jsp
مدرسه فیزیک انرژی‌های بالا
پژوهشکده فیزیک- پژوهشگاه دانش‌های بنیادی

۲۶ - ۲۴ آبان ۱۴۰۲( ۱۷-۱۵ نوامبر ۲۰۲۳)

Physics Colloquium (IPM)
Speaker

Dr Suzan Farhang-Sardroodi


Affiliation

Department of Mathematics, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada


Title of talk:
Modeling Humoral Immune Response to SARS-CoV-2 and Machine Learning for Discriminating COVID-19 and Influenza Infection: An Application Approach


عنوان: مدل‌سازی پاسخ مصونیت با پادتن به سارس-کوید-۲ و یادگیری ماشین برای تمیز دادن ابتلا به کوید-۱۹ و آنفولانزا: یک رهیافت کاربردی

Date and time:
Monday 13 Shahrivar 1402 (4 Sept., 2023), 6 pm (Note the unusual day)



Link:
https://www.skyroom.online/ch/schoolofphysics/colloquium

Abstract

Mechanistic modelling approaches have become essential in systems biology, enabling the denoscription of known physiological processes and filling gaps in our understanding of complex interactions driving host-pathogen responses. These models provide valuable insights for public health planning and infectious disease control.

In this colloquium, I will first present our mathematical model to investigate humoral (antibody-mediated) immunity. B cells and their antibodies play a crucial role in protecting against COVID-19. However, the decline of antibodies following natural infection or vaccination results in reduced defence against subsequent SARS-CoV-2 infections. To comprehend the dynamics of antibody production from B cells, we constructed a computational biology model that incorporates B cells, IgG-neutralizing antibodies, and host-pathogen interactions. This model provides insights into the kinetic processes and mechanisms that drive the humoral response to SARS-CoV-2, including the initiation of B cell responses, differentiation into germinal center cells, long-lived plasma cells, and memory cells. It enhances our understanding of antibody production in primary and secondary reactions. Next, I will present our recent work that centers around applying mathematical modelling to generate synthetic data of influenza and COVID-19 patients, enabling differentiation between the two infections. Here, we developed and validated a supervised machine-learning model utilizing mechanistic models of viral infection. Our investigation showcases the effectiveness of machine learning models in accurately discerning between these diseases by leveraging essential factors related to viral infection and immune response. This model has the potential to serve as a cost-effective classification system, eliminating the need for expensive virus typing procedures and relying solely on viral load and interferon measurements.

روزی با دانشگاه تهران
آشنایی با دانشکده فیزیک

دوشنبه ۳۰ مرداد ۱۴۰۲

ساعت ۹ تا ۱۲

لینک ثبت نام:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfos3KWmM_xfuZ__IjVTzv8ux1eCgvySxpdX4HLFukSepHO_A/viewform?usp=sf_link

@UTPhysicsWeeklySeminars

مراسم تشییع دکتر صمد فرخی
یکشنبه ۲۹ مرداد ۱۴۰۲

ساعت ۱۰ صبح

@UTPhysicsWeeklySeminars

لینک ثبت نام آشنایی با رشته فیزیک

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfos3KWmM_xfuZ__IjVTzv8ux1eCgvySxpdX4HLFukSepHO_A/viewform?usp=sf_link