Data Mining – Telegram
Data Mining
88 subscribers
1 photo
1 video
10 files
12 links
Data Mining - Fall 2024

TA Team: @AMKhakbaz,
@rosa_kariman,
@zgho78
Download Telegram
Channel created
Channel photo updated
Data Mining Course Placement Test.pdf
27.6 KB
سلام بچه‌ها
وقت بخیر

از اونجایی که ایام انتخاب واحد نزدیکه و یک ماه تا شروع سال تحصیلی باقی مونده، فرصت خوبیه که آمادگی خودمون رو برای بعضی درسا بسنجیم. به همین خاطر ۳ تا سوال آماده کردم که میشه گفت تا حد خوبی پیشنیازهای این درس رو پوشش میده.

اگه هر کدوم از سوالات رو نتونستید حل کنید، نگرانش نباشید. خصوصا سوال سوم. یک ماه فرصت هست که بتونید مباحث مرتبط رو مرور کنید و باز هم نگران نباشید چون سر کلاس های درس و کلاس های حل تمرین یه مقدار مرور میشن و مباحث مرتبط با سوال سوم در حد نیاز تدریس میشن. اما اینکه قبل از برداشتن این درس با آزمون فرض‌ها آشنا باشید، کمک میکنه با دید بهتری سر کلاس بشینید.

پس توصیه می‌کنم که مباحث مرتبط با سوالات رو بخونید که بتونیم سر کلاس وقت بیشتری رو به کار با داده و الگوریتم‌ها اختصاص بدیم.

اینم بگم که لازم نیست چیزی برای من بفرستید. این سوالا واسه ارزیابی خودتونه.

موفق باشید
4🙏1
سلام بچه‌ها
وقتتون بخیر

قراره کلاس حل تمرین رو هر هفته داشته باشیم.
برای تعیین ساعت کلاس لطفا توی این نظرسنجی شرکت کنید.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آشنایی با محیط Google Colab
4
سلام بچه ها
وقت بخیر

امیدوارم ترم خوبی رو پیش رو داشته باشید و بتونیم کنار هم خیلی چیزا یاد بگیریم.

با توجه به نظرسنجی، جلسات حل تمرین روزهای یکشنبه و سه‌شنبه ساعت ۱۱:۵۰ الی ۱۲:۵۰ برگزار میشه. دقت کنید که محتوای جلسات یکشنبه و سه‌شنبه یکسانه و برای اینکه همه بتونن شرکت کنن، دو جلسه تشکیل میشه. پس فقط توی یکی از کلاسا شرکت کنید.

لطفا قبل از جلسه آینده، یک نوت بوک توی Colab ایجاد کنید و توی سایت Kaggle ثبت‌نام کنید و در نهایت این فرم رو تکمیل کنید.

اگه تا به حال با Colab کار نکردید، می تونید برای شروع این ویدیو رو ببینید.

موفق باشید.
12
سلام بچه ها
کلاس حل تمرین امروز ساعت ۱۱:۵۰ تا ۱۲:۵۰ توی کلاس ۲۰۷ برگزار میشه
اگه به هر دلیل نمی تونید حضور داشته باشید مشکلی نیست و سه سنبه می تونید شرکت کنید
این جلسه ضبط میشه و همینجا در اختیارتون قرار میگیره
9😨4
Data Mining - EX1.pdf
66 KB
🔶تمرین سری اول

مهلت ارسال تا روز جمعه، ۲۰ مهر ماه
😢6🔥4
سلام بچه ها
وقتتون بخیر

تمرین سری اول از فصل ۱ روی سامانه قرار گرفت و تا جمعه فرصت ارسال دارید.
قرار نیست تمرینات خیلی وقت گیر باشن و با محتوای کلاس های درس و کلاس های حل تمرین قابل حل هستن.
اگه سوالی درباره تمرینات داشتید، حتما توی کلاس حل تمرین یا گروه تلگرامی مطرح کنید.

کلاس های حل‌تمرین هر هفته روز های یکشنبه و سه‌شنبه برگزار میشه و از هفته آینده فعالیت های امتیازی رو شروع می کنیم.
کلاس های یکشنبه با خانم کریمان و روز های سه‌شنبه با من برگزار میشه.

برای شرکت توی پروژه درس هم می تونید فرم رو که قبلا فرستاده بودم تکمیل کنید. مهلت تکمیل فرم تا پایان هفته آینده تمدید شده که بچه هایی که حذف و اضافه برداشتن درسو بتونن هم‌گروهی های خودشونو انتخاب کنن.

مرسی از توجهتون
موفق باشید بچه ها
👍10
1.R_Programming_Language_Tutorial.ipynb
23.7 KB
🔶 نوتبوک هفته اول حل تمرین

- مقدمات R
👍5
ch02.pdf
26.5 MB
🔷 اسلاید های فصل دوم
👍5
یه تعدادی سوال پرسیده بودید درباره تمرین سری اول، اینجا توضیحات لازم رو گفتم.
7
2. Data Manipulation in R.ipynb
19.6 KB
🔶نوت‌بوک هفته دوم حل تمرین

- داده‌ساختارها و دستکاری داده‌ها

🔻سوال دوم فصل ۱ کتاب هم سر کلاس حل کردیم.
👍3
Data Mining - EX2.pdf
50.5 KB
🔶تمرین سری دوم

مهلت ارسال تا روز جمعه، ۲۷ مهر ماه
👎134
در مورد این تمرین ۲ نکته هست:
- سوال ۴ قسمت a اشتباها به جای four beens نوشته شده three beens
- سوال ۴ قسمت b اشتباها به جای four records نوشته شده two records
👍6
🔷 محتوای کلاس های حل تمرین:

- راهنمای نصب Jupyter Notebook و R
- راهنمای استفاده از Google Colab

- هفته اول: ویدیو حل تمرین + فایل نوتبوک / R Basic

- هفته دوم: ویدیو حل تمرین + فایل نوت‌بوک / Data Structures and Data Manipulation

- هفته سوم: ویدیو حل تمرین + فایل نوت‌بوک / Data Preprocessing

- هفته چهارم: ویدیو حل تمرین + فایل نوت‌بوک / Data visualization

- هفته پنجم: ویدیو حل تمرین + فایل نوت‌بوک / EDA

- هفته ششم: ویدیو حل تمرین + فایل نوت‌بوک / Statistics
10
Data Mining - EX2.pdf
50.5 KB
🔶 تمرین سری دوم (فایل اصلاح
شده)

- سوال ۴ اصلاح شد.

- مهلت تحویل پایان روز جمعه، ۲۷ مهرماه
8
سلام بچه ها
کلاس حل تمرین امروز ساعت ۱۲:۰۵ توی کلاس ۲۰۷ برگزار میشه.
🔷 ویدیو های ضبط شده کلاس های دکتر افتخاری

دقت کنید که دکتر افتخاری یه مقدار مباحث رو ممکنه هر ترم متفاوت بگن
ملاک ارزیابی، مطالب سر کلاس و اسلاید های همین ترمه.
9