آزمایشگاه شبیه‌سازی (UT Simulation lab(UTSLAB)) یک گروه تحقیقاتی در دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ایران است.روش کار ما بر مبنای مدل‌سازی و تحلیل داده‌های علمی با استفاده از تکنیک‌های شبیه‌سازی است. در این آزمایشگاه روش‌ها، ابزار و تکنیک‌ها را توسعه می‌دهیم که نیازمند مدل بندی پدیده‌های دارای عدم قطعیت و یا سیستم پیچیده است. این تکنیک‌ها با کمک علوم آماری ،کامپیوتری و مدیریتی به‌صورت مدل‌های شبیه‌سازی کامپیوتری برای حل مسائل واقعی تبدیل می‌شود.هدف ما در این آزمایشگاه تلاش برای حل مسائل واقعی جامعه در حیطه‌های مختلف است تا بتوانیم راه‌حل‌هایی مناسب برای برطرف کردن این مشکلات ارائه دهیم.
@UT_Simulation_Lab

آدرس صفحه لینکدین آزمایشگاه شبیه سازی دانشگاه تهران
https://linkedin.com/company/ut-simulation-lab

@UT_Simulation_Lab

کارگاه آموزش مقدماتی شبیه سازی با انی‌لاجیک در دانشکده مدیریت دانشگاه تهران برگزار می‌شود
زمان برگزاری این دوره در روزهای ۴ و ۱۱ اسفند ماه ۱۴۰۱ به مدت ۱۲ ساعت می‌باشد
لینک ثبت نام شرکت در دوره:
https://evnd.co/xjybB
در صورت داشتن سوال به آیدی زیر پیام دهید
@smrayazi

@UT_Simulation_Lab

شبیه‌سازی، تقلیدی از عملیات یک فرآیند یا سیستم بوده؛ که بیانگر عملکرد آن در طول زمان است.
ویژگی های منحصر به مدل های شبیه‌سازی نسبت به مدل های تحلیلی دارند عبارت اند از:
۱) وجود رفتارهای غیر خطی
۲) عدم قطعیت در پارامتر های مسئله
۳) حافظه
۴) اثرات غیر مستقیم پارامتر ها بر روی هم
۵) زمان و وابستگی متغییر ها
@UT_Simulation_Lab

نمونه‌های از سیستم‌های که می توان از شبیه‌سازی برای درک بهتر آن سیستم ها استفاده نمود
@UT_Simulation_Lab

نرم‌افزار AnyLogic هم دارای زبان مدلسازی به صورت گرافیکی است و هم می‌توان با استفاده از زبان Java مدل شبیه‌سازی را توسعه داد. استفاده از جاوا این امکان را به کاربران می‌دهد تا بدون حد و مرز با استفاده از کدهای جاوا مدل شبیه‌سازی سامانه مورد نظر خود را به صورت کاملاً منعطف بسازند.
همچنین با استفاده از نرم‌افزار AnyLogic می‌توان مدل را به صورت Java Applet ایجاد کرد که بر روی هر مرورگر (Browser) استانداردی مانند IE, FireFox و… اجرا شود. این قابلیت این امکان را به مدلساز می‌دهد تا مدل ساخته شده از سامانه مورد نظر را به راحتی بر روی اینترنت به اشتراک بگذارد. همچنین در ارائه مدل در مکان‌هایی که نرم‌افزار نصب نیست نیز کاربرد بسیار زیادی داشته و مدلسازی به راحتی می‌تواند مدل شبیه‌سازی که به صورت Java Applet درآمده‌است را توسط مرورگرهای استاندارد نمایش دهد.
@UT_Simulation_Lab

نمونه مدل شبیه‌سازی خط تولید انجام شده با نرم‌افزار Anylogic
@UT_Simulation_Lab

نمونه مدل شبیه‌سازی‌ خط تولید که توسط آزمایشگاه شبیه‌سازی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران ساخته شده است.
این مدل با استفاده از نرم‌افزار Anylogic مدل سازی شده است.
@UT_Simulation_Lab

کارگاه آموزش مقدماتی شبیه سازی با انی‌لاجیک در دانشکده مدیریت دانشگاه تهران برگزار می‌شود
زمان برگزاری این دوره در روزهای ۴ و ۱۱ اسفند ماه ۱۴۰۱ به مدت ۱۲ ساعت می‌باشد
لینک ثبت نام شرکت در دوره:
https://evnd.co/xjybB
در صورت داشتن سوال به آیدی زیر پیام دهید
@smrayazi

@UT_Simulation_Lab

لیست شرکت های مشتری استفاده کننده از نرم افزار Anylogic
@UT_Simulation_Lab

آزمایشگاه شبیه‌سازی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران برگزار می کند.
وبینار آموزشی شبیه‌سازی و نرم افزار انی‌لاجیک در روز ۲۶ بهمن ماه ساعت ۱۰:۳۰ تا ۱۲:۳۰  برگزار می‌شود. شرکت در این دوره رایگان می باشد.
لینک ثبت نام شرکت در این دوره
https://evnd.co/acWZv
@UT_Simulation_Lab

هم‌اکنون وبینار آغاز شد.

کارگاه آموزش مقدماتی شبیه سازی با انی‌لاجیک در دانشکده مدیریت دانشگاه تهران برگزار می‌شود
زمان برگزاری این دوره در روزهای ۴ و ۱۱ اسفند ماه ۱۴۰۱ به مدت ۱۲ ساعت می‌باشد
لینک ثبت نام شرکت در دوره:
https://evnd.co/xjybB
در صورت داشتن سوال به آیدی زیر پیام دهید
@smrayazi

@UT_Simulation_Lab

برای استفاده از نرم افزار سه فرمت وجود داره که نسخه personal learning edition رایگان است که از سایت اصلی Anylogic  قابل دانلود هست
https://www.anylogic.com/downloads/
در مورد فرمت دوم که مربوط به اکانت های دانشگاهی و محققین هست که باید توسط دانشگاه ها خریداری بشه
فرمت سوم هم که فرمت مخصوص کمپانی ها است که امکانات بیشتری از دو نسخه قبلی داره که توسط شرکت ها خریداری می‌شود
خوشبختانه برای فرمت سوم کرک نرم افزار در ایران موجوده و از سایت های ایرانی قابل دانلود است

شبیه سازی ترکیبی در نرم افزار انی‌لاجیک

@UT_Simulation_Lab

تاریخچه شبیه‌سازی کامپیوتری به جنگ جهانی دوم برمی‌گردد، زمانی که دو ریاضیدان جان فون نویمان و استانیسلاو اولام با مشکل گیج‌کننده رفتار نوترون‌ها مواجه شدند. آزمایش ضربه و آزمایش بسیار پرهزینه بود و مشکل برای تجزیه‌وتحلیل بسیار پیچیده بود. ازاین‌رو، تکنیک چرخ رولت توسط ریاضیدانان پیشنهاد شد. داده‌های اساسی در مورد وقوع رویدادهای مختلف شناخته‌شده بودند که در آن‌ها احتمالات رویدادهای جداگانه در تجزیه‌وتحلیل گام‌به‌گام ادغام شدند تا نتیجه کل توالی رویدادها را پیش‌بینی کنند. با موفقیت چشمگیر تکنیک‌های مسئله نوترون، به‌زودی محبوب شد و کاربردهای زیادی در تجارت و صنعت پیدا کرد.
https://uh.edu/~lcr3600/simulation/historical.html

@UT_Simulation_Lab

فهرست علومی که به‌طور گسترده از شبیه‌سازی کامپیوتری استفاده می‌کنند، شامل اخترفیزیک، فیزیک ذرات، علم مواد، مهندسی، مکانیک سیالات، علم آب‌وهوا، زیست‌شناسی تکاملی، بوم‌شناسی، اقتصاد، مدیریت، نظریه تصمیم‌گیری، پزشکی، جامعه‌شناسی، اپیدمیولوژی و بسیاری دیگر است.
https://plato.stanford.edu/entries/simulations-science/#WhaComSim

@UT_Simulation_Lab

شبیه‌سازی مونت‌کارلو که به روش مونت‌کارلو یا شبیه‌سازی احتمال چندگانه نیز معروف است، یک تکنیک ریاضی است که برای تخمین نتایج احتمالی یک رویداد نامشخص استفاده می‌شود. این روش توسط جان فون نویمان و استانیسلاو اولام برای بهبود تصمیم‌گیری در شرایط نامشخص ابداع شد. این نام از کازینویی معروف در موناکو گرفته شد، زیرا عنصر شانس هسته اصلی رویکرد مدل‌سازی شبیه به بازی رولت است. از زمان معرفی، شبیه‌سازی مونت‌کارلو تأثیر ریسک را در بسیاری از سناریوهای واقعی، مانند هوش مصنوعی، قیمت سهام، پیش‌بینی فروش، مدیریت پروژه و قیمت‌گذاری ارزیابی کرده است.
برخلاف مدل پیش‌بینی معمولی، شبیه‌سازی مونت‌کارلو مجموعه‌ای از نتایج را بر اساس محدوده تخمینی مقادیر در مقابل مجموعه‌ای از مقادیر ورودی ثابت پیش‌بینی می‌کند؛ به‌عبارت‌دیگر، این روش با استفاده از یک توزیع احتمال، مانند توزیع یکنواخت یا نرمال، برای هر متغیری که دارای عدم قطعیت ذاتی است، مدلی از نتایج ممکن می‌سازد. سپس، نتایج را بارها با استفاده از مجموعه متفاوتی از اعداد تصادفی بین مقادیر حداقل و حداکثر، دوباره محاسبه می‌کند.
https://www.ibm.com/topics/monte-carlo-simulation

شبیه‌سازی مونت‌کارلو نیز به دلیل دقت آن‌ها برای پیش‌بینی‌های بلندمدت استفاده می‌شود. با افزایش تعداد ورودی‌ها، تعداد پیش‌بینی‌ها نیز افزایش می‌یابد و به شما این امکان را می‌دهد که نتایج را به‌موقع با دقت بیشتری پیش‌بینی کنید. هنگامی‌که یک شبیه‌سازی مونت‌کارلو کامل می‌شود، طیفی از نتایج ممکن را با احتمال وقوع هر نتیجه به دست می‌دهد. یک مثال ساده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو، محاسبه احتمال انداختن دو تاس استاندارد است. 36 ترکیب تاس ریخته شده وجود دارد. بر این اساس، شما می‌توانید به‌صورت دستی احتمال یک نتیجه خاص را محاسبه کنید. با استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو، می‌توانید تاس انداختن را 10000 بار (یا بیشتر) شبیه‌سازی کنید تا به پیش‌بینی‌های دقیق‌تری برسید.
@UT_Simulation_Lab