🚀 Ищем волонтеров на крупнейшие IT-конференции в Москве!

HighLoad++ — это конференция в России и СНГ, посвященная разработке высоконагруженных систем, архитектуре, инфраструктуре и масштабированию.
TeamLead Conf — единственная профессиональная конференция для тимлидов и руководителей не только из IT.

Если тебе интересно увидеть закулисье одного из самых масштабных IT-событий страны, получить опыт организации конференции и стать частью сильной команды — присоединяйся к волонтерам 💪

🗓 Даты участия: 4–11 ноября (можно выбрать 4 дня или один из дней)
📍 Место проведения: Технопарк «Сколково»

Что тебя ждет:
– доступ к записям выступлений и атмосфера закулисья
– уникальный опыт работы на ведущих конференциях в России
– общение с экспертами и профессионалами из крупнейших IT-компаний
– понятные задачи и поддержка координаторов
– полноценное питание в дни работы
– и, конечно, участие в легендарном afterparty 🎉

Задачи волонтеров: работа в залах, помощь в логистике на площадке, регистрация участников, помощь в зоне выставки.

Участие предполагает присутствие в день до конференции, чтобы познакомиться с командой, подготовиться к работе и пройти инструктаж, и два дня самого события.

📩 Чтобы присоединиться, заполни анкету волонтера — мы свяжемся с тобой после рассмотрения заявки.

Расскажи о наборе друзьям, приходите вместе — давайте создавать легендарную атмосферу 🔥

Статьи про AI и LLM, которые вы могли пропустить

Но мы не дадим вам это сделать, поэтому собрали все в одном месте! Сохраняйте, чтобы прочитать позже, и делитесь с коллегами и друзьями.

1. Видеоаналитика в реальном времени: что делать, если нет GPU

В этой статье об ограничениях, локальных оптимизациях, которые реально работают, и архитектурных изменениях, способных увеличить производительность в 28 раз.

2. Хроники взлома LLM в двух частях (первая, вторая)

Рассказываем, как взламывать большие языковые модели, а также как защищаться от таких атак. Все на практических примерах.

3. Как мы научили ML группировать 50 000 событий в инциденты

Здесь о том, как в МТС Web Services построили автоматизацию, какие архитектурные решения приняли, какие грабли собрали и как достигли точности разметки выше 80%.

4. Из зала на сцену: как, зачем и для чего IT-специалистам становиться докладчиками на профильных конференциях?

Спойлер: от хорошей подготовки выигрывают все. И вы, и участники конференции, и сообщество в целом.

5. От хакатона до автоматизации флотации: путь в промышленный AI

Здесь вы найдете реальные кейсы внедрения машинного обучения на производстве и честный взгляд на сложности индустрии.

Отправляйте друзьям и делитесь в комментариях, какая из этих статей для вас наиболее полезная и интересная👇

💬 Подписаться на AiConf X

🤔 Когда вы ищете билеты на Авиасейлс, вы задумываетесь о том, как сервис оптимизирует выдачу?

Чтобы пользователь видел не только самые дешевые варианты, но и самые удобные?

Для устранения этой проблемы в компании решили внедрить ML-скоринг и ранжировать билеты по вероятности покупки.

На практике задача оказалась гораздо сложнее:
– Разные источники данных у аналитиков и бэкенда
– Training-inference skew
– Провалы в нефункциональных требованиях
– Неожиданный рост latency

В новой статье руководитель команды поиска Авиасейлс Сергей Лавров рассказал, как они прошли путь от первых эвристик до полноценной продакшн-модели и нашли общий язык с аналитиками. А также поделился ошибками, компромиссами и выводами, которые помогут тем, кто собирается внедрять ML в продакшн у себя 👇