Внимание, внимание! 😉

Если вы читаете эти строки, значит, пора сделать перерыв и… найти отличия. Готовы? Отмечайте на фото все, что найдете, и присылайте в комментарии👇

Друзья, добрый день!

Мы хотим обсудить с вами первые выводы из нашего двухмесячного исследования на тему "Что же не так с IT-конференциями?".
Конечно, очень хочется сказать - это всё экономический кризис, конференции тут ни при чём 🙂 Но это было бы непростительно поверхностно.
За последние пару месяцев мы (Онтико) поговорили с парой сотен человек: CTO, HRD, T&D, L&D, спикерами, членами ПК, участниками, в общем - с рынком.

Вот что получилось:
1. Знания стали commodity, знания легко найти (как в Интернете / GPT, так и на вендорских конференциях);
2. На первое место вышел контекст, самое сложное - интегрировать знания и решения в свой контур;
3. Взросление индустрии привело к сдвигу в сторону смысла - мы не просто что-то внедряем, мы задаемся вопросом - зачем, почему именно так и сейчас?
4. Лекционный формат перестал быть эффективным, он более не может быть единственным инструментом;
5. Усталость участников от лекционных форматов;
6. Программы конференций сфокусированы на бигтехах, интересы и запросы других акторов рынка учитываются слабо. И если раньше никого кроме бигтехов то и не было, то сейчас есть;
7. Мы наблюдаем смещение фокуса конференций с обмена прикладным опытом в сторону ярмарок тщеславия;
8. Экономическая ситуация требует жесткой связи с производительностью труда и финансовым результатом, многие технические роли начинают включать в себя продуктовое мышление;
9. IV промышленная революция видоизменяет систему разделения труда. EdTech, в целом, и конференции, в частности, не всегда это замечают.

Что бы вы добавили? С чем бы поспорили?

Второй год подряд Совет директоров международного консорциума RISC-V обозначает AI/ML в качестве главного приоритета для RISC-V.

В этой статье Ксения Зайцева, разработчик высокопроизводительных математических библиотек из YADRO, рассказывает, как удалось портировать на RISC-V ключевую для ML-фреймворков библиотеку линейной алгебры Eigen и «малой кровью» оптимизировать ее под векторное расширение RVV, добившись ускорения матричных операций и повышения эффективности обучения моделей.

Присоединяйтесь к исследованию Ai‑индустрии!
Друзья, мы хотим глубже изучить состояние отрасли.

Для этого нам крайне важно услышать именно ваш опыт:

* какие рабочие задачи сейчас в фокусе вашего внимания;
* с какими профессиональными вызовами вы сталкиваетесь при работе с Ai;
* каких тематических блоков или форматов вам недостаёт на профильных мероприятиях.

Чтобы собрать репрезентативные данные, мы разработали краткий опрос. Его заполнение займёт не более 3 минут.

Ваши ответы:

* станут ключевым источником данных для масштабного исследования Ai‑сообщества;
* позволят выявить актуальные тренды и болевые точки индустрии.

По завершении исследования мы опубликуем его результаты — вы сможете увидеть, как ваш вклад повлиял на общую картину.

🎁 Бонус за участие: в знак благодарности мы предоставим вам доступ к полному архиву видеозаписей конференции HighLoad++ 2025.

👉 Пройти опрос по ссылке