🟦 با توجه به شرایط این‌ روزها، اینترنت کشور تا اطلاع ثانوی ملی شده است و دسترسی به سرویس‌های خارجی ممکن نیست.


🔷 پرکاربرد ترین سرویس‌های فعال داخلی:


🔹 موتور جستجوی ذره‌بین:
🔹 zarebin.ir

🔹 موتور جستجوی گردو:
🔹 gerdoo.me

🔹 مسیریاب نشان:
🔹 neshan.org/maps

🔹 مترجم آنلاین:
🔹 targoman.ir

🔹 ایمیل :
🔹 chmail.ir


🔷 جامع‌ترین لیست سایت‌های داخلی :

🔹 mahannet 🔹 offch

زندگی روزمره ادامه دارد حتی زیر بمباران!

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔷 با استفاده از ربات‌ تلگرامی زیر می‌توانید از هوش مصنوعی‌های مختلف مانند ChatGPT، gemini, deepseek استفاده کنید (در بخش تنظیمات میتوانید مدل مدنظر را انتخاب کنید):

🔹 @GPT4Telegrambot


🔷 همچنین با کمک ربات‌‌های تلگرامی زیر به زبان فارسی می‌توانید از قابلیت‌های مختلف هوش مصنوعی استفاده کنید:
🔹 @Ai_FreeRoBot

🔹 @NewAichatt_bot


🔷 با استفاده از سایت‌های ایرانی زیر می‌توانید باوجود اینترنت ملی از هوش مصنوعی استفاده کنید:

🔹 roboo.ir 🔹 gapgpt.app

🔹 ivira.ai 🔹 khodnevisai.com

🔹 kasku.ai 🔹 chat.smartbytes.ir

🔹 zigap.ir 🔹 noorgpt.ir/chat

هرجا اراده‌ای هست، راهی نیز وجود دارد.

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Excel & Data Analysis 🔹

🔹 فایل آموزشی ارزشمند در حوزه علم دیتا به زبان انگلیسی آسان (قدم اول در علوم دیتا)

🔹 برای موفقیت در کاربری هوش مصنوعی، نابغه اکسل شوید!

#کتاب
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 گربه‌ها استاد پنهان‌سازی دردند، ولی نه از چشمان تیزبین هوش مصنوعی!

"استوکیسم ذاتی"، تشخیص درد از طریق حالات چهره و رفتار را برای صاحبان و حتی دامپزشکان به چالشی بزرگ تبدیل می‌کند.

⚡ راهکار شگفت انگیز:
تیمی بین‌المللی متشکل از متخصصان هوش مصنوعی و دامپزشکی، دو الگوریتم یادگیری ماشین (ML) توسعه داده‌اند که قادرند درد گربه‌ها را تنها بر اساس تحلیل عکس چهره‌شان تشخیص دهند!

🔹 نقاط قوت و تحلیل‌های شگفت انگیز:

1️⃣ دقت قابل توجه:
الگوریتم مبتنی بر نقاط کلیدی صورت (Landmark-based) با دقت ۷۷٪ درد را شناسایی کرد.

2️⃣ کشف غیرمنتظره:
برخلاف تصورات قبلی، دهان گربه (و نه گوش‌ها یا چشم‌ها) مهم‌ترین ناحیه برای تشخیص دقیق درد بود!
" زیبایی هوش مصنوعی کشف الگوهای پنهانی است که پیش‌تر به آن فکر نمی‌کردیم " دکتر ملر، دامپزشک و نویسنده مقاله.

🔹 چشم‌انداز آینده: یک اپلیکیشن فوق‌العاده در راه است!

تیم تحقیقاتی قصد دارد اپلیکیشن موبایلی توسعه دهد تا دامپزشکان و صاحبان گربه‌ها بتوانند با گرفتن یک عکس ساده، درد حیوان را به‌سرعت و قبل از مزمن شدن یا بروز علائم شدید تشخیص دهند.

☑️ متن کامل در کامنت

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

☑️ پی‌نوشت

🔺 الگوریتم مبتنی بر نقاط کلیدی صورت (Landmark-based) یکی از روش‌های تحلیل و شناسایی ویژگی‌های صورت در زمینه‌های مختلفی مانند تشخیص چهره، تحلیل احساسات، و بازسازی سه‌بعدی صورت است.
الگوریتم، نقاط کلیدی را بر روی تصویر صورت شناسایی می‌کند (مانند گوشه‌های چشم، نوک بینی، گوشه‌های دهان). سپس ویژگی‌های مختلف صورت مانند فاصله بین چشم‌ها و نسبت طول و عرض صورت مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند. و در نهایت می‌تواند به تشخیص هویت فرد و تحلیل احساسات بپردازد.

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 هوش‌مصنوعی طوفان را هم پیش‌بینی می‌کند!

🔹 هوش‌مصنوعی Aurora مایکروسافت نه‌تنها در پیش‌بینی وضعیت هوا، بلکه در تحلیل‌های زیست‌محیطی مثل کیفیت هوا، امواج اقیانوسی و مسیر طوفان‌ها کاربرد دارد.

🔹 این مدل پیش‌بینی 10 روزه هوا را در کمتر از یک دقیقه انجام می‌دهد؛ درحالی‌‌که روش‌های سنتی به چند ساعت زمان نیاز دارند.

🔗 منبع

☑️ پی‌نوشت:
چنین ابزاری خیلی به دامداری‌ها و مزارع پرورش طیور و آبزیان جهت پیش‌بینی شرایط اضطراری کمک میکنه!

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 هوش مصنوعی و تشخیص درد 🔹

🎥 ویدئوی تولید شده توسط واحد اینستاگرام تیم

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

موسسه علوم تخصصی دامپزشکی لوسیتانو؛ آموزش بی‌مرز
https://news.1rj.ru/str/lusitanouu

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 لیست ابزارهای هوش مصنوعی 🔹

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

📚 هر روز با جدیدترین مطالب آموزشی در حوزه دامپزشکی همراه باشید! 🌳
در 🌟موسسه آموزشی وتکده🌟
 
🔰اگر به یادگیری و به‌روز بودن در دنیای دامپزشکی علاقه‌مندی، بدون که یک دامپزشک خوب هیچوقت منابع درجه یک رو از دست نمیده!🔥🐾🩺

📲لینک عضویت👇🏼👇🏼👇🏼👇🏼👇🏼👇🏼

🔗@VETKADE🐾🩺
🔗@VETKADE🐾🩺
🔗@VETKADE🐾🩺

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 هوش مصنوعی در پزشکی 🔹


🎙 مصاحبه با دکتر اریک تپول، متخصص قلب و عروق، نویسنده کتاب Deep Medicine


🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 شناسایی قطعات Tibia و Fibula قبل از عمل تروما با استفاده از هوش مصنوعی!

🔹 محققین با استفاده از معماری DeepLab v3+ اقدام به طراحی هوش مصنوعی برای تقسیم‌بندی قطعات استخوان‌های فیبولا و تیبیا می‌کنند.

🔹 در واقع پیش از عمل‌های ترومای شدید که منجر به خردشدگی‌های گسترده در این دو استخوان شده است، این هوش مصنوعی با ایجاد یک طراحی سه بعدی از نحوه شکستگی (شکل قطعات، سایز و فاصله قطعات از یکدیگر) می‌تواند به پزشکان در طراحی نقشه عمل جراحی‌شان کمک شایانی بکند.

🔹 این مدل با استفاده از بیش از ۱۱ میلیون تصویر CT آموزش داده شده است و با Accuracy = 98.92% می‌تواند با سرعتی معادل ۵ تا ۸ برابر متخصصان اقدام به تقسیم‌بندی دو استخوان تیبیا و فیبولا بکند.

🔗 لینک مقاله ☑️ pdf مقاله در کامنت


#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎

وقتشه که یک نوآوری در دامپزشکی داشته باشیم! ❤️‍🔥

تا حالا شده یه ایده خفن تو ذهنت باشه، اما ندونی از کجا شروعش کنی؟ ⚡️

تا حالا شده بخوای مسیر جدیدی رو شروع کنی ولی کسی نبوده که پا به پات بیاد؟ 📈

تا حالا احساس نیاز کردی به راهی تازه برای جا افتادن در رقابت بازار کار؟ راهی که از بقیه متمایزت کنه؟🥇

فرصت همکاری اکنون فرارسیده است!  💥

✍ تیم Veterinary AI تیمی چندشاخه‌ای از دامپزشکان و دانشجویانی‌ست که به راه‌های تازه می‌اندیشند. در این تیم هدف ما این است که با کمک هوش مصنوعی در تمام حوزه‌‌های دامپزشکی تحول ایجاد کنیم، دامپزشکان را از اهمیت این حوزه مطلع کنیم و با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای دامپزشکان، دامپزشکی کشور را ارتقا بخشیم، از تشخیص و درمان تا تولید محتوا و حتی ساخت نرم‌افزار !

تو این مسیر کنار هم یاد میگیریم و به هم کمک میکنیم. مهم پایه بودنه! بلد نباشی هم یاد میگیری 👌

✅ جهت آشنایی بیشتر و عضویت در تیم بزرگ Veterinary AI به آیدی زیر پیام دهید تا با کمک هم در این مسیر جذاب قدم بگذاریم:

🆔 @Soren_Mohammadi

〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰

اولین و بزرگ‌ ترین تیم هوش‌ مصنوعی دامپزشکی 🦾

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 فردی به مدت ده سال با یک بیماری دست‌ و پنجه نرم می‌کرد که در نهایت، ChatGPT یک نقص ژنتیکی را به عنوان عامل اصلی بروز علائم تشخیص داد. این نقص، موجب اختلال در جذب ویتامین B شده بود که طی این سال‌ها از دید پزشکان پنهان مانده بود. 

🔹 بیش از ۱۰ سال است که علائم ناشناخته‌ی متعددی دارم. MRI ستون فقرات، CT اسکن، آزمایش خون دقیق، همه چیز حتی بررسی بیماری لایم را انجام دادم.

🔹 تست سلامت را انجام دادم و مشخص شد که جهش هموزیگوت A1298C MTHFR را دارم که ۷ تا ۱۲ درصد از جمعیت را تحت تأثیر قرار می‌دهد. شبکه‌ی پزشکان من یکی از برترین‌ها در کشور است. من حتی در مقطعی به یک متخصص مغز و اعصاب مراجعه کردم و از نظر ام اس بررسی شدم.

🔹 در نهایت، ChatGPT با بررسی تمام نتایج آزمایشگاهی و سابقه‌ی علائم من نتیجه گرفت که با وجود سطح به‌ظاهر طبیعی ویتامین B12، این بیماری ناشی از اختلال در جذب این ویتامین بواسطه جهش است.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 عناصر یک #پرامپت خوب

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 راهنمای گام‌به‌گام طراحی پرامپت برای استفاده بهینه از هوش مصنوعی به طور خلاصه

✅ درک وظیفه:
قبل از طراحی پرامپت، باید هدف و خروجی مورد نظر به وضوح تعریف شود. برای مثال، به جای پرسش کلی “درباره تغییرات اقلیمی بگو”، بهتر است بپرسید “علل اصلی تغییرات اقلیمی چیست؟”

🔹 انتخاب نوع ورودی:

نوع ورودی بر اساس هدف انتخاب می‌شود:

✅ سؤال: برای دریافت اطلاعات خاص (مثال: “چگونه سیستم هیدرولیک کار می‌کند؟”).

✅ دستورالعمل وظیفه: برای انجام عمل خاص (مثال: “یک داستان کوتاه درباره سفر در زمان بنویس”).

✅ مبتنی بر موجودیت: تمرکز بر یک موضوع خاص (مثال: “تاریخ امپراتوری روم را توضیح بده”).

✅ تکمیل: ارائه بخش ناقص برای تکمیل توسط هوش مصنوعی (مثال: “خانه قدیمی روی تپه…”).

✅ ارائه زمینه (در صورت نیاز):
زمینه‌سازی به هدایت پاسخ‌ها کمک می‌کند. شامل اطلاعات پس‌زمینه، محدودیت‌ها یا داده‌های خاص است. برای مثال، “یک شعر به سبک شکسپیر بنویس” زمینه‌ای برای سبک مورد نظر فراهم می‌کند.

✅ استفاده از مثال‌ها (به‌ویژه در پرامپت‌های چندمثالی):
مثال‌ها، فرمت و نوع خروجی مورد نظر را نشان می‌دهند. می‌توان از یک مثال (One-Shot) یا چند مثال (Few-Shot) استفاده کرد تا هوش مصنوعی بهتر الگو را درک کند. مثال: “ورودی: 2+2، خروجی: 4، حالا مسئله 5+3 را حل کن.”

✅ بازبینی و اصلاح:
پرامپت باید واضح و بدون ابهام باشد. آزمایش و اصلاح مکرر برای بهبود نتایج ضروری است. اگر پاسخ اولیه مطلوب نبود، پرامپت را بازنویسی یا جزئیات بیشتری اضافه کنید.

✅ تعریف لحن و سبک:
لحن (رسمی/غیررسمی) و سبک (خلاقانه/واقعی) باید مشخص شود. مثال: “تحلیل رسمی از تأثیرات اقتصادی انرژی تجدیدپذیر ارائه دهید.”

✅ استفاده از زبان شفاف و مستقیم:
از جملات ساده و دستورات صریح استفاده کنید تا از سوءتفاهم جلوگیری شود. مثال: به جای “درباره فناوری بگو”، بپرسید “تأثیر هوش مصنوعی بر سیستم‌های بهداشتی مدرن چیست؟”

✅ تعیین محدودیت‌ها و الزامات:
محدودیت‌هایی مانند طول پاسخ، فرمت (لیست، مقاله) یا محتوای خاص باید مشخص شوند. مثال: “پنج مزیت خودروهای برقی را در قالب لیست بنویس.”

✅ استفاده از نقش‌ها یا شخصیت‌ها:
تخصیص نقش (مثلاً متخصص یا دانش‌آموز) به هوش مصنوعی پاسخ‌ها را از دیدگاه خاصی ارائه می‌دهد. مثال: “به عنوان یک مهندس نرم‌افزار، مزایای روش‌های توسعه چابک را توضیح بده.”

✅ دستورالعمل‌های گام‌به‌گام برای وظایف پیچیده:
وظایف پیچیده را به مراحل کوچک‌تر تقسیم کنید. مثال: “مرحله 1: موضوعات اصلی رنسانس را فهرست کن. مرحله 2: شخصیت‌های کلیدی را شرح بده.”

🔹 آناتومی پرامپت:

☑️ ورودی: درخواست یا سؤال اصلی.
☑️ زمینه: اطلاعات پس‌زمینه برای هدایت پاسخ.
☑️ مثال‌ها: نمونه‌هایی از ورودی و خروجی برای شفاف‌سازی انتظار.

🔗 منبع
🔗 لینک مقاله مرتبط

#پرامپت
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 How to write AI prompts

#پرامپت
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 Prompt Engineering Podcast 🔹


🎙 پادکست تولید شده با کمک ابزار هوش مصنوعی NotebookLM در مورد پرامپت نویسی

#پرامپت
〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🤖  @Veterinary_AI  🐎
〰〰〰〰〰〰〰〰〰