🟦 راهنمای گامبهگام طراحی پرامپت برای استفاده بهینه از هوش مصنوعی به طور خلاصه
✅ درک وظیفه:
قبل از طراحی پرامپت، باید هدف و خروجی مورد نظر به وضوح تعریف شود. برای مثال، به جای پرسش کلی “درباره تغییرات اقلیمی بگو”، بهتر است بپرسید “علل اصلی تغییرات اقلیمی چیست؟”
🔹 انتخاب نوع ورودی:
نوع ورودی بر اساس هدف انتخاب میشود:
✅ سؤال: برای دریافت اطلاعات خاص (مثال: “چگونه سیستم هیدرولیک کار میکند؟”).
✅ دستورالعمل وظیفه: برای انجام عمل خاص (مثال: “یک داستان کوتاه درباره سفر در زمان بنویس”).
✅ مبتنی بر موجودیت: تمرکز بر یک موضوع خاص (مثال: “تاریخ امپراتوری روم را توضیح بده”).
✅ تکمیل: ارائه بخش ناقص برای تکمیل توسط هوش مصنوعی (مثال: “خانه قدیمی روی تپه…”).
✅ ارائه زمینه (در صورت نیاز):
زمینهسازی به هدایت پاسخها کمک میکند. شامل اطلاعات پسزمینه، محدودیتها یا دادههای خاص است. برای مثال، “یک شعر به سبک شکسپیر بنویس” زمینهای برای سبک مورد نظر فراهم میکند.
✅ استفاده از مثالها (بهویژه در پرامپتهای چندمثالی):
مثالها، فرمت و نوع خروجی مورد نظر را نشان میدهند. میتوان از یک مثال (One-Shot) یا چند مثال (Few-Shot) استفاده کرد تا هوش مصنوعی بهتر الگو را درک کند. مثال: “ورودی: 2+2، خروجی: 4، حالا مسئله 5+3 را حل کن.”
✅ بازبینی و اصلاح:
پرامپت باید واضح و بدون ابهام باشد. آزمایش و اصلاح مکرر برای بهبود نتایج ضروری است. اگر پاسخ اولیه مطلوب نبود، پرامپت را بازنویسی یا جزئیات بیشتری اضافه کنید.
✅ تعریف لحن و سبک:
لحن (رسمی/غیررسمی) و سبک (خلاقانه/واقعی) باید مشخص شود. مثال: “تحلیل رسمی از تأثیرات اقتصادی انرژی تجدیدپذیر ارائه دهید.”
✅ استفاده از زبان شفاف و مستقیم:
از جملات ساده و دستورات صریح استفاده کنید تا از سوءتفاهم جلوگیری شود. مثال: به جای “درباره فناوری بگو”، بپرسید “تأثیر هوش مصنوعی بر سیستمهای بهداشتی مدرن چیست؟”
✅ تعیین محدودیتها و الزامات:
محدودیتهایی مانند طول پاسخ، فرمت (لیست، مقاله) یا محتوای خاص باید مشخص شوند. مثال: “پنج مزیت خودروهای برقی را در قالب لیست بنویس.”
✅ استفاده از نقشها یا شخصیتها:
تخصیص نقش (مثلاً متخصص یا دانشآموز) به هوش مصنوعی پاسخها را از دیدگاه خاصی ارائه میدهد. مثال: “به عنوان یک مهندس نرمافزار، مزایای روشهای توسعه چابک را توضیح بده.”
✅ دستورالعملهای گامبهگام برای وظایف پیچیده:
وظایف پیچیده را به مراحل کوچکتر تقسیم کنید. مثال: “مرحله 1: موضوعات اصلی رنسانس را فهرست کن. مرحله 2: شخصیتهای کلیدی را شرح بده.”
🔹 آناتومی پرامپت:
☑️ ورودی: درخواست یا سؤال اصلی.
☑️ زمینه: اطلاعات پسزمینه برای هدایت پاسخ.
☑️ مثالها: نمونههایی از ورودی و خروجی برای شفافسازی انتظار.
🔗 منبع
🔗 لینک مقاله مرتبط
#پرامپت
🤖 @Veterinary_AI 🐎
✅ درک وظیفه:
قبل از طراحی پرامپت، باید هدف و خروجی مورد نظر به وضوح تعریف شود. برای مثال، به جای پرسش کلی “درباره تغییرات اقلیمی بگو”، بهتر است بپرسید “علل اصلی تغییرات اقلیمی چیست؟”
🔹 انتخاب نوع ورودی:
نوع ورودی بر اساس هدف انتخاب میشود:
✅ سؤال: برای دریافت اطلاعات خاص (مثال: “چگونه سیستم هیدرولیک کار میکند؟”).
✅ دستورالعمل وظیفه: برای انجام عمل خاص (مثال: “یک داستان کوتاه درباره سفر در زمان بنویس”).
✅ مبتنی بر موجودیت: تمرکز بر یک موضوع خاص (مثال: “تاریخ امپراتوری روم را توضیح بده”).
✅ تکمیل: ارائه بخش ناقص برای تکمیل توسط هوش مصنوعی (مثال: “خانه قدیمی روی تپه…”).
✅ ارائه زمینه (در صورت نیاز):
زمینهسازی به هدایت پاسخها کمک میکند. شامل اطلاعات پسزمینه، محدودیتها یا دادههای خاص است. برای مثال، “یک شعر به سبک شکسپیر بنویس” زمینهای برای سبک مورد نظر فراهم میکند.
✅ استفاده از مثالها (بهویژه در پرامپتهای چندمثالی):
مثالها، فرمت و نوع خروجی مورد نظر را نشان میدهند. میتوان از یک مثال (One-Shot) یا چند مثال (Few-Shot) استفاده کرد تا هوش مصنوعی بهتر الگو را درک کند. مثال: “ورودی: 2+2، خروجی: 4، حالا مسئله 5+3 را حل کن.”
✅ بازبینی و اصلاح:
پرامپت باید واضح و بدون ابهام باشد. آزمایش و اصلاح مکرر برای بهبود نتایج ضروری است. اگر پاسخ اولیه مطلوب نبود، پرامپت را بازنویسی یا جزئیات بیشتری اضافه کنید.
✅ تعریف لحن و سبک:
لحن (رسمی/غیررسمی) و سبک (خلاقانه/واقعی) باید مشخص شود. مثال: “تحلیل رسمی از تأثیرات اقتصادی انرژی تجدیدپذیر ارائه دهید.”
✅ استفاده از زبان شفاف و مستقیم:
از جملات ساده و دستورات صریح استفاده کنید تا از سوءتفاهم جلوگیری شود. مثال: به جای “درباره فناوری بگو”، بپرسید “تأثیر هوش مصنوعی بر سیستمهای بهداشتی مدرن چیست؟”
✅ تعیین محدودیتها و الزامات:
محدودیتهایی مانند طول پاسخ، فرمت (لیست، مقاله) یا محتوای خاص باید مشخص شوند. مثال: “پنج مزیت خودروهای برقی را در قالب لیست بنویس.”
✅ استفاده از نقشها یا شخصیتها:
تخصیص نقش (مثلاً متخصص یا دانشآموز) به هوش مصنوعی پاسخها را از دیدگاه خاصی ارائه میدهد. مثال: “به عنوان یک مهندس نرمافزار، مزایای روشهای توسعه چابک را توضیح بده.”
✅ دستورالعملهای گامبهگام برای وظایف پیچیده:
وظایف پیچیده را به مراحل کوچکتر تقسیم کنید. مثال: “مرحله 1: موضوعات اصلی رنسانس را فهرست کن. مرحله 2: شخصیتهای کلیدی را شرح بده.”
🔹 آناتومی پرامپت:
☑️ ورودی: درخواست یا سؤال اصلی.
☑️ زمینه: اطلاعات پسزمینه برای هدایت پاسخ.
☑️ مثالها: نمونههایی از ورودی و خروجی برای شفافسازی انتظار.
🔗 منبع
🔗 لینک مقاله مرتبط
#پرامپت
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔥6❤4👏3💯1
راهنمای_جامع_طراحی_پرامپت_هوش_مصنوعی.wav
25.5 MB
🔹 Prompt Engineering Podcast 🔹
🎙 پادکست تولید شده با کمک ابزار هوش مصنوعی NotebookLM در مورد پرامپت نویسی
#پرامپت
〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🤖 @Veterinary_AI 🐎
〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🎙 پادکست تولید شده با کمک ابزار هوش مصنوعی NotebookLM در مورد پرامپت نویسی
#پرامپت
〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🤖 @Veterinary_AI 🐎
〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🔥4❤3👏3💯1
NotebookLM Mind Map .png
2.3 MB
🔹 Prompt Engineering Mind Map 🔹
🧠 نقشه ذهنی تولید شده با کمک ابزار هوش مصنوعی NotebookLM در مورد پرامپت نویسی
#پرامپت
〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🤖 @Veterinary_AI 🐎
〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🧠 نقشه ذهنی تولید شده با کمک ابزار هوش مصنوعی NotebookLM در مورد پرامپت نویسی
#پرامپت
〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🤖 @Veterinary_AI 🐎
〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🔥5👏3❤2💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔹 petMD 🔹
🎥 تولید شده توسط واحد اینستاگرام تیم
✅ توضیحات بیشتر
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
#ابزار
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🎥 تولید شده توسط واحد اینستاگرام تیم
✅ توضیحات بیشتر
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
🔺 خلاصه های دامپزشکی با صدف 🔺
🔹خلاصه تمام دروس پره و دروس مهم بعد از پره
🔹 منبع: جزوات دانشگاه فردوسی
🔹 لینک چنلهامون و هشتگ دروس در پیام پین شده هست.
🔹 اگر خلاصهای میخواستید و نبود پیام بدید.
🔹 اگر خلاصهای داشتید خوشحال میشیم بفرستید واسمون.
@vetFum_sadaf
@vetFum_sadaf
@vetFum_sadaf
〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰〰
#ابزار
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔥8❤5👏3👍1💯1🗿1
🟦 مقایسهی توانایی تشخیص و درمان کیس های بیمار توسط هوش مصنوعی های متداول:
Google gemeni : 8/10
Chat gpt : 6.5/10
Deep seek : 8.5/10
Copilot : 6.5/10
🔹 نتایج بالا مقایسهی پاسخهای هوش مصنوعی به کیس ریپورت های ساده و پیچیده و نمره دهی توسط جمعی از کلینیسین های با تجربه عضو تیم هوش مصنوعی دامپزشکی Veterinary ~ AI میباشد.
🔹 کلیات پاسخ های دریافت شده همگی مورد تایید بوده اما دقت و توجه به جزئیات تشخیصی و درمانی در آنها متفاوت است که توسط کلینیسین های مجرب تیم ما نمره دهی شده است.
🔹 این ابزار ها میتوانند ابزارهایی برای کمک در تشخیص سریع و دقیق بیماری و درمان موثر توسط یک دامپزشک با تجربه و با معلومات باشند.
#ابزار
🤖 @Veterinary_AI 🐎
Google gemeni : 8/10
Chat gpt : 6.5/10
Deep seek : 8.5/10
Copilot : 6.5/10
🔹 نتایج بالا مقایسهی پاسخهای هوش مصنوعی به کیس ریپورت های ساده و پیچیده و نمره دهی توسط جمعی از کلینیسین های با تجربه عضو تیم هوش مصنوعی دامپزشکی Veterinary ~ AI میباشد.
🔹 کلیات پاسخ های دریافت شده همگی مورد تایید بوده اما دقت و توجه به جزئیات تشخیصی و درمانی در آنها متفاوت است که توسط کلینیسین های مجرب تیم ما نمره دهی شده است.
🔹 این ابزار ها میتوانند ابزارهایی برای کمک در تشخیص سریع و دقیق بیماری و درمان موثر توسط یک دامپزشک با تجربه و با معلومات باشند.
#ابزار
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤7👏4🔥2⚡1👍1💔1
Forwarded from Veterinary ~ AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👏3🔥2❤1💯1
🟦 هوش مصنوعی احساسات را بهتر از انسان درک میکند.
🔹 به نظر میرسید که ما فکر میکردیم رایانهها هرگز از ما در احساسات پیشی نخواهند گرفت، اما دانشمندان اکنون اعلام کردند که «هوش مصنوعی» احساسات را بهتر از ما درک میکند. آنها دریافتند که این سامانهها امتیاز بسیار بالاتری از میانگین افراد در انتخاب پاسخ صحیح برای کنترل موقعیتهای پراحساس مختلف، کسب کردند.
🔹 به نقل از لایوساینس، دانشمندان «دانشگاه ژنو»(UNIGE) و «دانشگاه برن»(UniBE) آزمونهای هوش هیجانی را روی «مدلهای زبان بزرگ»(LLMs) رایج اعمال کردند. آنها دو چیز را بررسی میکردند؛ اول، مقایسه عملکرد «هوش مصنوعی» و سوژههای انسانی بود و دوم، توانایی ایجاد سؤالات آزمون جدید که با اهداف آزمونهای هوش هیجانی مطابقت داشته باشند.
🔹 با مطالعه پاسخهای انسانی معتبر از مطالعات قبلی، «LLMها» در ۸۱ درصد مواقع، پاسخ صحیح را در آزمونهای هوش هیجانی انتخاب کردند، در حالی که این میزان برای انسانها ۵۶ درصد بود.
🔹 نتیجهگیری کلی این بود که «هوش مصنوعی» در درک احساسات بهتر از انسان عمل میکند!
🔗 منبع فارسی 🔗 منبع انگلیسی
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 به نظر میرسید که ما فکر میکردیم رایانهها هرگز از ما در احساسات پیشی نخواهند گرفت، اما دانشمندان اکنون اعلام کردند که «هوش مصنوعی» احساسات را بهتر از ما درک میکند. آنها دریافتند که این سامانهها امتیاز بسیار بالاتری از میانگین افراد در انتخاب پاسخ صحیح برای کنترل موقعیتهای پراحساس مختلف، کسب کردند.
🔹 به نقل از لایوساینس، دانشمندان «دانشگاه ژنو»(UNIGE) و «دانشگاه برن»(UniBE) آزمونهای هوش هیجانی را روی «مدلهای زبان بزرگ»(LLMs) رایج اعمال کردند. آنها دو چیز را بررسی میکردند؛ اول، مقایسه عملکرد «هوش مصنوعی» و سوژههای انسانی بود و دوم، توانایی ایجاد سؤالات آزمون جدید که با اهداف آزمونهای هوش هیجانی مطابقت داشته باشند.
🔹 با مطالعه پاسخهای انسانی معتبر از مطالعات قبلی، «LLMها» در ۸۱ درصد مواقع، پاسخ صحیح را در آزمونهای هوش هیجانی انتخاب کردند، در حالی که این میزان برای انسانها ۵۶ درصد بود.
🔹 نتیجهگیری کلی این بود که «هوش مصنوعی» در درک احساسات بهتر از انسان عمل میکند!
🔗 منبع فارسی 🔗 منبع انگلیسی
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤3🔥3👏3💯1
🟦 پژوهشگران ژاپنی موفق به طراحی نوعی هوش مصنوعی شدهاند که تنها با یک عکس ساده از پوست، میتواند شدت اگزما را به دقت تشخیص دهد.
🔹 این سیستم از دادههای واقعی کاربران پلتفرم «آتوپیو» استفاده کرده؛ سایتی ژاپنی که بیش از ۲۸ هزار کاربر در آن بیش از ۵۷ هزار عکس از علائم اگزمای خود را به اشتراک گذاشتهاند. پژوهشگران از بین این مجموعه عظیم، حدود ۱۰ هزار عکس باکیفیت را برای آموزش و ارزیابی هوش مصنوعی انتخاب کردند.
🔹 نتایج بررسیها نشان میدهد هوش مصنوعی در ۹۸ درصد موارد محل بدن را درست تشخیص داده و نواحی اگزمایی را با دقت کامل شناسایی کرده است. امتیازدهی آن از نظر شدت بیماری نیز با ارزیابی پزشکان شباهت زیادی دارد.
🔹 اما نکته جالب این که این سیستم متوجه شد بین ظاهر اگزما و میزان خارش حسشده توسط بیمار ارتباط قویای وجود ندارد. در واقع، پوست ممکن است خیلی بد به نظر برسد اما اصلاً خارش نداشته باشد یا برعکس این فرآیند باشد.
🔗 منبع
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 این سیستم از دادههای واقعی کاربران پلتفرم «آتوپیو» استفاده کرده؛ سایتی ژاپنی که بیش از ۲۸ هزار کاربر در آن بیش از ۵۷ هزار عکس از علائم اگزمای خود را به اشتراک گذاشتهاند. پژوهشگران از بین این مجموعه عظیم، حدود ۱۰ هزار عکس باکیفیت را برای آموزش و ارزیابی هوش مصنوعی انتخاب کردند.
🔹 نتایج بررسیها نشان میدهد هوش مصنوعی در ۹۸ درصد موارد محل بدن را درست تشخیص داده و نواحی اگزمایی را با دقت کامل شناسایی کرده است. امتیازدهی آن از نظر شدت بیماری نیز با ارزیابی پزشکان شباهت زیادی دارد.
🔹 اما نکته جالب این که این سیستم متوجه شد بین ظاهر اگزما و میزان خارش حسشده توسط بیمار ارتباط قویای وجود ندارد. در واقع، پوست ممکن است خیلی بد به نظر برسد اما اصلاً خارش نداشته باشد یا برعکس این فرآیند باشد.
🔗 منبع
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤6👍3🔥2👏2
🟦 ادعای جنجالی: هوش مصنوعی در تشخیص بیماریها از پزشکها بهتر است.
🔹 سیستم هوش مصنوعی جدید مایکروسافت در تشخیص بیماریهای پیچیده، عملکرد بهتری نسبت به پزشکان انسان دارد. این مدل در یک آزمایش توانست ۸ مورد از ۱۰ مسئلهی پزشکی چالشبرانگیز را حل کند؛ درحالیکه این آمار برای پزشکان بدون دسترسی به منابع کمکی، تنها ۲ مورد از ۱۰ بود.
🔹 این سیستم از یک «هماهنگکننده تشخیصی» بهره میبرد که مانند یک هیئت پزشکی عمل میکند و با ترکیب مدلهای مختلف هوش مصنوعی از شرکتهایی نظیر OpenAI، گوگل و متا به تشخیص نهایی میرسد.
🔹 مایکروسافت تأکید میکند که این فناوری یک ابزار مکمل است و جایگزین پزشک نمیشود، چراکه وظایف پزشکان فراتر از تشخیص صرف است. این سیستم هنوز برای استفادهی بالینی آماده نیست و در مرحلهی آزمایش قرار دارد.
🔗 منبع 🔗 Microsoft AI
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 سیستم هوش مصنوعی جدید مایکروسافت در تشخیص بیماریهای پیچیده، عملکرد بهتری نسبت به پزشکان انسان دارد. این مدل در یک آزمایش توانست ۸ مورد از ۱۰ مسئلهی پزشکی چالشبرانگیز را حل کند؛ درحالیکه این آمار برای پزشکان بدون دسترسی به منابع کمکی، تنها ۲ مورد از ۱۰ بود.
🔹 این سیستم از یک «هماهنگکننده تشخیصی» بهره میبرد که مانند یک هیئت پزشکی عمل میکند و با ترکیب مدلهای مختلف هوش مصنوعی از شرکتهایی نظیر OpenAI، گوگل و متا به تشخیص نهایی میرسد.
🔹 مایکروسافت تأکید میکند که این فناوری یک ابزار مکمل است و جایگزین پزشک نمیشود، چراکه وظایف پزشکان فراتر از تشخیص صرف است. این سیستم هنوز برای استفادهی بالینی آماده نیست و در مرحلهی آزمایش قرار دارد.
🔗 منبع 🔗 Microsoft AI
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤8👏4🔥2💯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 چرا دامپزشکان باید برنامهنویسی یاد بگیرند؟ 🔹
🔹 Python & MATLAB 🔹
🎥 ویدئوی تولید شده توسط واحد اینستاگرام تیم
🤖 @Veterinary_AI 🐎
1⃣ پیاده کردن تجارب و ایده های خود به صورت ابزاری کاربردی
2⃣ ایجاد دید کامپیوتری و روش صحیح ثبت و استفاده از دیتا که این نوع نگاه متفاوت میتونه جرقه ها و نواوری های زیادی رو در ذهن ایجاد کنه! (تا واردش نشی متوجه عمق این جمله نمیشی😉)
3⃣ همچنین با کمک برنامه نویسی میشه استفاده خیلی بهینه تری از انواع هوش مصنوعی ها داشت.
🔹 Python & MATLAB 🔹
🎥 ویدئوی تولید شده توسط واحد اینستاگرام تیم
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤7🔥4👏3💯1
Writing AI Prompts .pdf
12.8 MB
🔹 کتاب آموزش نوشتن پرامپت برای مبتدیان 🔹
☑️ کتاب به زبان انگلیسی و فوق العاده برای تقویت زبان تخصصی
📚 #کتاب #پرامپت
🤖 @Veterinary_AI 🐎
☑️ کتاب به زبان انگلیسی و فوق العاده برای تقویت زبان تخصصی
✍ نظر هوش مصنوعی Grok : این کتاب برای افرادی که میخواهند از قابلیتهای هوش مصنوعی بهصورت مؤثر و مسئولانه بهره ببرند، منبعی کاربردی است. با تمرکز بر نگارش پرامپتهای دقیق، به کاربران کمک میکند تا خلاقیت، بهرهوری و موفقیت تجاری خود را افزایش دهند، در حالی که به مسائل اخلاقی و حریم خصوصی نیز توجه دارد.
📚 #کتاب #پرامپت
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤9👏3🔥2💯1
🟦 تیمی از دانشگاه جانز هاپکینز موفق به ساخت رباتی به نام SRT-H شده است که بهطور کامل عمل جراحی برداشتن کیسه صفرا را بدون هیچگونه هدایت مستقیم انجام داده است!
🔹 این ربات با تماشای ویدیوهای جراحی فرایند کامل جراحی را یاد گرفته و توانایی تصمیم گیری در شرایط غیرمنتظره را دارد.
🔹 آزول کریگر (متخصص رباتیک) :
این پیشرفت ما را از رباتهایی که فقط قادر به انجام وظایف خاص جراحی بودند، به رباتهایی میرساند که واقعا فرایندهای جراحی را درک میکنند.
🔗 منبع
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 این ربات با تماشای ویدیوهای جراحی فرایند کامل جراحی را یاد گرفته و توانایی تصمیم گیری در شرایط غیرمنتظره را دارد.
🔹 آزول کریگر (متخصص رباتیک) :
این پیشرفت ما را از رباتهایی که فقط قادر به انجام وظایف خاص جراحی بودند، به رباتهایی میرساند که واقعا فرایندهای جراحی را درک میکنند.
🔗 منبع
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤9👏5🔥4💯2
🟦 گروک (Grok) یک هوش مصنوعی توسعهیافته توسط شرکت xAI (ایلان ماسک) است که برای کمک به کاربران و پاسخ به سوالات مختلف طراحی شده است. گروک میتواند محتوای آپلودشده مانند تصاویر و فایلها را به صورت رایگان تحلیل کند و پاسخهایی دقیق و بهروز ارائه دهد.
🔹 با عرضه Grok 4 ادعا میشود که این چت بات در تستهای هوش مصنوعی حتی از ChatGPT هم پیشی گرفته است. ماسک اعلام کرد که هم اکنون گراک در تمامی رشته های تحصیلی در حد Phd سواد دارد!
🔹 در گروک برای هر سوال شما چند هوش مصنوعی پاسخ میدهند و گروک مانند یک ایجنت با این اطلاعات بهترین پاسخ را تنظیم و ارائه می کند.
☑️ grok.com
☑️ ربات تلگرامی @GrokAI مخصوص کاربران تلگرام پرمیوم در دسترس است.
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 با عرضه Grok 4 ادعا میشود که این چت بات در تستهای هوش مصنوعی حتی از ChatGPT هم پیشی گرفته است. ماسک اعلام کرد که هم اکنون گراک در تمامی رشته های تحصیلی در حد Phd سواد دارد!
🔹 در گروک برای هر سوال شما چند هوش مصنوعی پاسخ میدهند و گروک مانند یک ایجنت با این اطلاعات بهترین پاسخ را تنظیم و ارائه می کند.
☑️ grok.com
☑️ ربات تلگرامی @GrokAI مخصوص کاربران تلگرام پرمیوم در دسترس است.
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤6🔥3👏3💯1
🟦 هوش مصنوعی میخواهد گفتگو با حیوانات را ممکن کند.
🔹 پژوهشگران با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) الگوهای پیچیده ارتباطی حیوانات را رمزگشایی میکنند. از صداهای دلفینها گرفته تا نامهایی که فیلها روی هم میگذارند.
🔹 دانشمندان از هوش مصنوعی برای رمزگشایی یکی از بزرگترین اسرار طبیعت، زبان حیوانات، استفاده میکنند. پروژههای بلندپروازانهای در سراسر جهان انجام میشود تا با تحلیل صداها و سیگنالهای حیوانات، به درکی عمیق از ارتباطات غیرانسانی دست یابند.
🔹 سازمانی غیرانتفاعی به نام پروژه گونههای زمین (The Earth Species Project) که سال ۲۰۱۷ تأسیس شده، مشغول ساخت مدل هوش مصنوعی جامع به نام NatureLM-audio است. این مدل که اولین مدل بزرگ صوتی-زبانی جهان برای صداهای حیوانات توصیف شده، دنبال رمزگشایی ارتباطات تمام گونههای غیرانسانی است.
🔹 کیتی زاکاریان، مدیرعامل این پروژه، اعلام کرده تحقیقات اولیه آنها به کشفیات شگفتانگیزی منجر شده است:
بسیاری از گونهها، ازجمله فیلها، طوطیهای خاکستری و میمونهای مارموست برای صدازدن یکدیگر از نامهای مشخصی استفاده میکنند.
🔗 منبع
🔗 توضیحات بیشتر
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 پژوهشگران با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) الگوهای پیچیده ارتباطی حیوانات را رمزگشایی میکنند. از صداهای دلفینها گرفته تا نامهایی که فیلها روی هم میگذارند.
🔹 دانشمندان از هوش مصنوعی برای رمزگشایی یکی از بزرگترین اسرار طبیعت، زبان حیوانات، استفاده میکنند. پروژههای بلندپروازانهای در سراسر جهان انجام میشود تا با تحلیل صداها و سیگنالهای حیوانات، به درکی عمیق از ارتباطات غیرانسانی دست یابند.
🔹 سازمانی غیرانتفاعی به نام پروژه گونههای زمین (The Earth Species Project) که سال ۲۰۱۷ تأسیس شده، مشغول ساخت مدل هوش مصنوعی جامع به نام NatureLM-audio است. این مدل که اولین مدل بزرگ صوتی-زبانی جهان برای صداهای حیوانات توصیف شده، دنبال رمزگشایی ارتباطات تمام گونههای غیرانسانی است.
🔹 کیتی زاکاریان، مدیرعامل این پروژه، اعلام کرده تحقیقات اولیه آنها به کشفیات شگفتانگیزی منجر شده است:
بسیاری از گونهها، ازجمله فیلها، طوطیهای خاکستری و میمونهای مارموست برای صدازدن یکدیگر از نامهای مشخصی استفاده میکنند.
🔗 منبع
🔗 توضیحات بیشتر
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤5👏4🔥2💯1
🟦 معرفی ابزار اینترنتی انتخاب نژاد مناسب سگ 🐾
🔹 اگر به دنبال انتخاب نژاد سگ ایدهآل متناسب با سبک زندگی و شرایط خانوادگی خود هستید، این ابزار آنلاین را به شما معرفی میکنیم.
🔹 با وارد کردن معیارهایی مانند میزان فعالیت، نیاز به اصلاح و شانهکشی، میزان صدا، جثه و مواردی مثل حضور کودک در خانه، این ابزار بهترین نژادهای سگ را به شما پیشنهاد میدهد. همچنین میتوانید معیارهای مورد نظر خود را اولویتبندی کنید تا نتیجه دقیقتر و متناسبتری دریافت کنید.
🔹 این ابزار کاربردی هم برای مشاورههای دامپزشکی و هم برای استفاده عموم طراحی شده است.
🔗 لینک سایت
#ابزار
🤖 @Veterinary_AI 🐎
🔹 اگر به دنبال انتخاب نژاد سگ ایدهآل متناسب با سبک زندگی و شرایط خانوادگی خود هستید، این ابزار آنلاین را به شما معرفی میکنیم.
🔹 با وارد کردن معیارهایی مانند میزان فعالیت، نیاز به اصلاح و شانهکشی، میزان صدا، جثه و مواردی مثل حضور کودک در خانه، این ابزار بهترین نژادهای سگ را به شما پیشنهاد میدهد. همچنین میتوانید معیارهای مورد نظر خود را اولویتبندی کنید تا نتیجه دقیقتر و متناسبتری دریافت کنید.
🔹 این ابزار کاربردی هم برای مشاورههای دامپزشکی و هم برای استفاده عموم طراحی شده است.
☑️ پینوشت:
با توجه به اینکه به کرات در بالین مشاهده میکنیم که افراد به دلیل نداشتن علم و تجربه کافی هنگام تهیه پت، از حیوان خانگی خود ناراضی هستند، و چه بسا این تجربه نامطلوب بهخاطر نارضایتیهای دو طرفه بین مالک و پت، سرنوشت نامعلومی را برای هر دو رقم میزند. از این رو استفاده از چنین ابزارهایی میتواند بسیار کمک کننده باشد.
🔗 لینک سایت
#ابزار
🤖 @Veterinary_AI 🐎
❤7🔥3💯3👏2