🟦 گسترش سرمایه‌گذاری عظیم شرکت‌ها در AI

🔹 در ماه‌های اخیر موجی از سرمایه‌گذاری‌های کلان در زیرساخت و توسعهٔ هوش مصنوعی شکل گرفته است. شرکت‌های بزرگ فناوری مثل آمازون، مایکروسافت، گوگل و OpenAI میلیاردها دلار برای ساخت ابررایانه‌ها و مدل‌های زبانی بزرگ اختصاص داده‌اند.

🔹 هدف این شرکت‌ها، تسلط بر بازار پردازش ابری هوش مصنوعی و ایجاد بسترهایی است که دیگران بتوانند مدل‌های خود را روی آن بسازند.

🔹 گزارش AP News نشان می‌دهد که این رقابت نه‌فقط فنی، بلکه ژئو‌اقتصادی است؛ زیرا کشورها نیز برای حفظ برتری فناوری و داده، سرمایه‌گذاری‌های موازی انجام می‌دهند.

🔹 از سوی دیگر، افزایش این هزینه‌ها موجب نگرانی‌هایی درباره‌ی مصرف انرژی، انحصار بازار و فشار بر منابع سخت‌افزاری شده است.

🔹 برخی تحلیلگران معتقدند که این سرمایه‌گذاری‌ها می‌تواند تا چند سال آینده ساختار اقتصاد دیجیتال را دگرگون کند و زمینه‌ساز «عصر صنعتی AI» شود.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 HappyDoc 🔹

🔹 دستیار هوش مصنوعی برای کلینیک‌های دامپزشکی

✔️ تبدیل گفتار به گزارش بالینی (SOAP Notes): هوش مصنوعی HappyDoc مکالمات و توضیحات دامپزشک را به صورت خودکار به گزارش‌های ساختارمند و قابل ثبت تبدیل می‌کند.

✔️ افزایش دقت و کاهش خطا: یادداشت‌های تولیدشده از نظر سازگاری، کامل بودن و وضوح اطلاعات بهینه‌سازی می‌شوند.

✔️ صرفه‌جویی در زمان: فرآیند مستندسازی تا ۸۰٪ سریع‌تر انجام می‌شود، در نتیجه دامپزشک می‌تواند زمان بیشتری را صرف مراقبت از بیماران کند.

✔️ قابلیت یکپارچگی با سیستم‌های مدیریت کلینیک (PIMS): داده‌ها مستقیماً در پرونده الکترونیک بیمار ذخیره می‌شوند.

☑️ نرم‌افزار مشابه
☑️ HappyDoc.ai

#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 شناسایی ویژگی‌های خاص مزرعه مرتبط با بروز Fasciola hepatica به وسیله مدل‌سازی اپیدمیولوژیک

🔹 در این مطالعه، یک رویکرد داده‌محور مبتنی بر یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم Random forest بکار گرفته شد. داده‌های مورد استفاده شامل ویژگی‌های مزرعه، شیوه‌ مدیریت و جنبه‌های مرتبط با کشاورزان در دو منطقه متفاوت شیری در آلمان بودند. هدف این بود که عوامل مرتبط با بروز Fasciola hepatica شناسایی شده و بتوان از آن‌ها برای پیش‌بینی مثبت بودن شیر در مخزن‌های عمده در سطح مزرعه استفاده نمود.

🔹 مدل‌های به دست آمده عوامل کلیدی مرتبط با Fasciola hepatica را در هر منطقه شناسایی کردند. در منطقه شمال، عوامل مربوط به عملکرد تولید (میزان شیر، درصد چربی و پروتئین شیر)، بهداشت پاها، وضعیت بدنی و دسترسی به چراگاه اهمیت داشتند. در منطقه جنوب، علاوه بر دسترسی به چراگاه، مواردی مانند شیوع لنگش، درصد بروز ضایعات در مفاصل، اندازه گله، تعداد دوره‌های تولید و درصد چربی شیر نقش مهمی داشتند. مدل‌سازی منطقه‌ای به درک بهتر عوامل داخلی مؤثر بر بروز انگل کمک می‌کند.

☑️ فایل pdf مقاله در کامنت

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 هوش مصنوعی چقدر شبیه ایرانی ها فکر می‌کند؟

🔹 پژوهش تازه‌ای در دانشگاه هاروارد پرسشی اساسی را درباره‌ی هوش مصنوعی مطرح کرده است: وقتی می‌گوییم که هوش مصنوعی مانند انسان فکر می‌کند، منظورمان کدام انسان است؟

🔹 بر اساس پژوهش دانشگاه هاروارد، بررسی داده‌های جهانی درباره‌ی باورها و ارزش‌های فرهنگی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی‌هایی مانند «چت‌جی‌پی‌تی» بیشتر الگوی فکری انسان‌هایی را بازتاب می‌دهند که در کشورهای غربی و ثروتمند زندگی می‌کنند، کشورهایی مانند ایالات متحده، هلند، فنلاند و سوئد.

🔹 به گفته‌ی محققان، شیوه‌ی تصمیم‌گیری این مدل‌ها بیشتر «تحلیلی و فردگرایانه» است؛ یعنی بر پایه‌ی منطق شخصی و استدلال فردی عمل می‌کند، نه بر اساس روابط اجتماعی و بافت فرهنگی. این ویژگی با الگوی رایج در جوامع غربی هم‌خوانی دارد.

🔹 در مقابل، مردم کشورهایی چون ایران، ترکیه یا پاکستان معمولاً نگرشی «جمع‌گرا و رابطه‌محور» دارند و تصمیم‌های خود را در پیوند با خانواده، جامعه و احساسات می‌گیرند. از همین‌رو، پژوهشگران می‌گویند: «هوش مصنوعی غربی، خروجی غربی می‌دهد.»

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 چگونه با رعایت اصول پرامپت‌نویسی، پاسخ‌های دقیق‌تری از هوش مصنوعی بگیریم؟ (بخش اول)

🔹 مدل‌های هوش مصنوعی تنها به اندازه‌ی شفافیت و دقت پرامپت شما می‌فهمند. اگر درخواست مبهم یا ناقص باشد، نتیجه نیز معمولاً عمومی، کم‌عمق و غیرکاربردی خواهد بود.

1⃣ هدف را دقیق بیان کنید
به‌جای پرامپت‌های کلی مثل:
«یه متن درباره سگ بنویس.»
یک درخواست مشخص بنویسید:
«یه متن ۵ خطی آموزشی درباره تغذیه توله‌سگ‌ها برای مخاطب عمومی بنویس.»

2⃣ زمینه و اطلاعات مکمل بدهید
مخاطب، هدف و لحن را مشخص کنید؛
مثلاً: «با لحن ساده و دوستانه توضیح بده، مناسب صاحبان حیوانات خانگی.»

3⃣ قالب خروجی را تعیین کنید
مشخص کنید جواب باید چگونه ارائه شود:
پاراگراف، لیست، جدول، کپشن اینستاگرام یا پست آموزشی.

4⃣ بازخورد بدهید و اصلاح بخواهید
اگر نتیجه دقیق نبود، مدل را هدایت کنید:
«این متن را با جزئیات بیشتر و مثال‌های علمی‌تر بازنویسی کن.»

✅ پرامپت قوی = پاسخ دقیق و حرفه‌ای
با تمرین مداوم در پرامپت‌نویسی، عملکرد هوش مصنوعی چند برابر بهتر، هدفمندتر و شخصی‌سازی‌شده‌تر خواهد شد.

#پرامپت
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 چگونه با رعایت اصول پرامپت‌نویسی، پاسخ‌های دقیق‌تر از هوش مصنوعی بگیریم؟ (بخش دوم)

🔹 هوش مصنوعی زمانی بهترین عملکرد خود را نشان می‌دهد که درخواست شما واضح، هدفمند و دقیق باشد؛ پرامپت‌های مبهم معمولاً خروجی‌های عمومی و سطحی تولید می‌کنند.

✔️ نمونه پرامپت مبهم
❓ «یه متن درباره تب برفکی بنویس.»
💬 نتیجه: توضیحی کلی، بدون هدف مشخص و بدون کاربرد عملی برای مخاطب.

✔️ نمونه پرامپت دقیق و حرفه‌ای
✅ «یک پست آموزشی ۵ خطی برای اینستاگرام بنویس درباره تب برفکی گاو، با لحن ساده، مناسب دامداران محلی و شامل راه‌های پیشگیری.»
💬 خروجی: تب برفکی یک بیماری‌ مهم و بسیار مسری در گاوهاست که معمولاً با تاول در دهان و سم همراه است. واکسیناسیون منظم نقش اساسی در کنترل بیماری دارد. قرنطینه دام‌های تازه‌وارد و جلوگیری از تماس مستقیم با گله، یکی از مهم‌ترین مراحل پیشگیری است. ضدعفونی تجهیزات هنگام ورود به دامداری را جدی بگیرید.

🔹 چرا تفاوت این‌قدر زیاد است؟
پرامپت دقیق، خروجی را از یک متن عمومی به محتوایی کاربردی، هدفمند و مناسب انتشار تبدیل می‌کند.

✅ پرامپت خوب = پاسخ دقیق

#پرامپت
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 ساختار طلایی برای نوشتن پرامپت‌های حرفه‌ای (بخش سوم)

🔹 پنج ستون اصلی یک پرامپت مؤثر
هر پرامپت قدرتمند بر پایه‌ی پنج جزء کلیدی ساخته می‌شود؛ عناصری که اگر به‌درستی تعریف شوند، نتیجه‌ی هوش مصنوعی دقیق‌تر، قابل‌استفاده‌تر و کاملاً هدفمند خواهد بود.

1⃣ موضوع اصلی
مشخص کنید درباره چه چیزی می‌خواهید محتوا تولید شود؛ بیماری، رفتار، آموزش یا یک مفهوم علمی.

2⃣ هدف محتوا
هدف را روشن بیان کنید: آموزش، آگاهی‌رسانی، تبلیغ، خلاصه‌سازی یا تولید محتوای الهام‌بخش.

3⃣ مخاطب نهایی
مشخص کنید محتوا برای چه گروهی نوشته می‌شود: دانشجویان، صاحبان پت، دامداران، متخصصان یا عموم مردم.

4⃣ لحن و سبک نوشتار
تعیین کنید متن باید چگونه باشد: علمی، دوستانه، رسمی، محاوره‌ای یا ساده و قابل فهم.

5⃣ قالب خروجی
فرم نهایی را مشخص کنید: پست تلگرامی، کپشن اینستاگرام، مقاله کوتاه، تیترهای آموزشی یا خلاصه چندخطی.

✅ نمونه پرامپت کامل:
«یک پست اینستاگرامی ۵ خطی بنویس درباره کم‌خونی در سگ‌ها، با لحن ساده، مناسب صاحبان پت.»

#پرامپت
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 هنر اصلاح پرامپت‌ها (بخش چهارم)

🔹 پاسخ اولیه‌ی هوش مصنوعی، همواره دقیق‌ترین یا کامل‌ترین نتیجه نیست. اما می‌توان با چند اصلاح ساده همان پاسخ را به سطحی حرفه‌ای‌تر ارتقا داد

✔️ هوش مصنوعی از بازخورد شما می‌آموزد؛ بنابراین هر بار مشخص کنید چه تغییری مدنظر دارید:
🔹 «متن را مجدداً بنویس اما خلاصه‌تر.»
🔹 «نمونه‌های علمی‌تر اضافه کن.»
🔹 «لحن را رسمی‌تر کن، مشابه یک مقاله علمی.»
🔹 «در پایان، یک جدول مقایسه‌ای درج کن.»

✔️ این اصلاحات جزئی موجب می‌شوند مدل دقیق‌تر با سبک نوشتار و نیاز شما هم‌راستا شود.

✔️ به آن مانند یک همکار دیجیتال بیندیشید که با توضیح و هدایت درست، عملکردی هوشمندانه‌تر و منسجم‌تر خواهد داشت.

✅ پرامپت‌نویسی مهارتی است که با تمرین مداوم، به سطحی حرفه‌ای و مؤثر ارتقا می‌یابد.

#پرامپت
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 ChatGPT 5.1

🔹 شرکت openAI با معرفی جی‌پی‌تی ۵.۱ وعده داده گفت‌وگو با چت‌جی‌پی‌تی را «انسانی‌تر، هوشمندتر و شخصی‌تر از همیشه» کند.

🔹 کاربران اکنون می‌توانند از میان حالت‌های مختلف مانند «پیش‌فرض»، «حرفه‌ای»، «دوستانه»، «صریح»، «عجیب‌وغریب»، «کارآمد»، «دانش‌دوست» و «بدبینانه» یکی را انتخاب کنند تا مدل با همان سبک پاسخ دهد.

🔹 مدیر بخش اپلیکیشن‌های اوپن‌ای‌آی، «فیدجی سیمو» در پستی در ساب‌استک نوشت: «وقتی بیش از ۸۰۰ میلیون نفر از چت‌جی‌پی‌تی استفاده می‌کنند، دیگر نمی‌توان تنها یک سبک ثابت برای همه در نظر گرفت.»

همزمان Grok متعلق به شرکت xAI هم از نسخه 4.1 خود رونمایی کرده است و همانند ChatGPT 5.1، خود را بهترین هوش مصنوعی معرفی میکند!

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 جنسون هانگ، مدیرعامل شرکت انویدیا:

🔹 برق ساختمان و لوله کشی یاد بگیرید، آینده از آنِ مشاغل فنی است! ما برای ساخت کارخانه‌ها، مراکز داده و زیرساخت‌های مرتبط با هوش مصنوعی، به صدها هزار نیروی فنی ماهر نیاز داریم!

🔹 به گفته هانگ، رشد خیره کننده‌ فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باعث شده است که تقاضا برای نیروهای متخصص در ساخت و نگهداری زیرساخت‌های فیزیکی به سرعت افزایش یابد. این تغییر نقطه عطفی در اقتصاد جهانی است که توجه را از دنیای صرفاً نرم افزاری، به سمت مهارت‌های عملی و فنی بازگردانده است.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🔹 نرم افزار مدیریتی ساده Veterinary AI سفارشی برای بخش طیور کلینیک دانشکده دامپزشکی دانشگاه فردوسی مشهد جهت آسودگی ثبت دیتا و مدیریت پرونده‌ها راه‌اندازی شد.

👨‍💻 Soren Mohammadi

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 انتخاب گوسفندان با تمرکز بر رفتارهای تولیدمثلی با کمک هوش مصنوعی

🔹 روش‌های سنتی اغلب مبتنی بر صفات فیزیکی و سوابق هستند که با محدودیت‌هایی مانند ذهنیت و تأخیر در بازخورد مواجه‌اند. هوش مصنوعی با استفاده از فناوری‌هایی مانند حسگرهای پوشیدنی، دوربین‌های ویدیویی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، امکان نظارت دقیق و غیرتهاجمی بر رفتارهای حیوان را فراهم کرده و به بهبود تصمیم‌گیری در برنامه‌های اصلاح نژاد کمک می‌کند.

1⃣ تشخیص فحلی با تحلیل الگوهای حرکتی (افزایش فعالیت، تعامل با قوچ) از طریق سنسورها و سیستم‌های ویدیویی.

2⃣ پیش‌بینی زمان زایمان از طریق شناسایی رفتارهای پیش از زایمان مانند بی‌قراری، تغییر حالت‌های ایستادن و خوابیدن با استفاده از حسگرهای سه‌محوره.

3⃣ ارزیابی رفتار مادری از طریق شاخص‌هایی مانند تماس فیزیکی، شیردهی و فاصله گریز.

4⃣ تحلیل رفتارهای جنسی، سلسله مراتب اجتماعی و تأثیر استرس بر عملکرد تولیدمثلی.

🔹 مدل هوش مصنوعی ReproBehaviorNet داده‌های رفتاری را با صفات تولیدمثلی مرتبط می‌کند.

☑️ فایل pdf مقاله در کامنت

🔗 منبع

#خلاصه_مقاله
🤖  @Veterinary_AI  🐎

☑️ پی‌نوشت:

🔺مدل ReproBehaviorNet یک شبکه عصبی عمیق است که رفتارهای پیچیده حیوانات یا انسان‌ها را به‌طور خودکار و کاملاً قابل تکرار امتیازدهی می‌کند، با دقت نزدیک به کارشناس انسانی، سریع‌تر و بدون خطای ذهنی. کد آن در GitHub باز موجود است.

🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 ایلان ماسک: ربات اپتیموس به‌زودی جایگزین جراحان خواهد شد.

🔹 ایلان ماسک در کنفرانس Baron Capital بار دیگر درباره آینده‌ای نوآورانه که با ربات انسان‌نمای Optimus متصور است، سخن گفت. این‌بار تمرکز وی بر دنیایی است که در آن تمامی افراد به بهترین خدمات پزشکی دسترسی خواهند داشت.

🔹 ماسک بیان کرد که تصور کنید در کنار هر فرد، بهترین جراح جهان حضور داشته باشد. به گفته وی، ربات اپتیموس دارای دقتی فرابشری خواهد بود و قادر است انواع جراحی‌های پیچیده را انجام دهد؛ حتی مواردی که برای انسان بسیار دشوار یا غیرممکن است.

🔹 از سوی دیگر، تعداد پزشکان و جراحان ماهر محدود بوده و هزینه خدمات پزشکی نیز بالا است، اما با استفاده از ربات‌ها می‌توان آن‌ها را به صورت گسترده و در کارخانه تولید کرد.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 سنسور تشخیص فحلی

🔹 این دستگاه با بررسی تمام وقت گاو نر و پرسه زدن در اطراف گاوهای ماده، ماده‌های فحل شده را شناسایی می‌کند و از طریق پیامک دامپزشک یا صاحب دامداری را مطلع می‌کند. این دستگاه از هرگونه آسیب از سمت گاوها ایمن است. همچنین با هر بار شارژ تا ۶۰ روز فعال باقی می‌ماند.

🤖  @Veterinary_AI  🐎

❌ مهلت آخر ثبت‌نام در مسابقه ❌

🔹 Scholarcy 🔹

✔️ ابزار آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی که مقالات، پایان‌نامه‌ها، گزارش‌ها و هر متن علمی طولانی و پیچیده‌ای را در چند ثانیه به خلاصه‌های تعاملی و خوانا تبدیل می‌کند.

✔️ هوش مصنوعی اختصاصی Scholarcy نه فقط برای خلاصه بلکه متن را کاملاً ساختاردهی و بازسازی می‌کند: نکات کلیدی، جداول، شکل‌ها، یافته‌ها و حتی نقاط ضعف تحقیق را برجسته می‌کند.

☑️ Scholarcy 
#ابزار
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 موج بعدی نوآوری هوش مصنوعی به سمت کشورهای جنوب جهانی در حرکت است.

🔹 بر اساس پژوهش Consultancy-ME، حدود ۹۰٪ سرمایه‌گذاران بین‌المللی قصد دارند طی ۱۲ تا ۲۴ ماه آینده سرمایه‌گذاری‌های AI خود را در کشورهایی مثل هند، خاورمیانه و جنوب شرق آسیا افزایش دهند.

🔹 این تغییر تمرکز ناشی از هزینه‌های پایین‌تر، دسترسی گسترده‌تر به داده و حمایت دولت‌های این مناطق از فناوری‌های نوین است.

🔹 کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند این انتقال می‌تواند باعث ایجاد مراکز نوآوری جدید و حتی تغییر مسیر رقابت بین‌المللی شود. موج سرمایه‌گذاری در “Global South” همچنین فرصتی برای بومی‌سازی فناوری و کاهش سلطه چند کشور خاص (مثل آمریکا و چین) بر صنعت هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎

🟦 اپلیکیشن جدیدی که به کمک هوش مصنوعی، اپل واچ را به دستگاه تخصصی بررسی خواب تبدیل می‌کند.

🔹 پژوهشگران دانشگاه ماساچوست امهرست اپلیکیشن BIDSleep را برای اپل واچ توسعه داده‌اند که با تحلیل داده‌های ضربان قلب و حرکت مچ دست توسط هوش‌مصنوعی، مراحل خواب را طبقه‌بندی می‌کند. نتایج این اپلیکیشن نزدیک‌ترین دقت را به تست EEG داشته و در آزمایش‌ها به دقت کلی حدود ۷۱ درصد دست یافته است.

🔹 اهمیت خواب در سلامت روزافزون است و روش استاندارد EEG اگرچه دقیق است، اما پرهزینه و پیچیده محسوب می‌شود. اپل واچ با BIDSleep امکان نظارت بر الگوهای خواب در شرایط واقعی و طی شب‌های متوالی را فراهم می‌کند.

🔗 منبع
🤖  @Veterinary_AI  🐎