#معرفی‌_کارگاه‌ها

👤 محمد مهدی سمیعی

🔸دانشجوی دکترای هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف
🔹 فعالیت در حوزه هوش مصنوعی

💡 موضوع کارگاه
‏Transfer Learning in NLP with Huggingface

📆 زمان ارائه: ۱۰ دی ( ۳۰ دسامبر )
📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث پردازش زبان‌های طبیعی
💻 اطلاعات بیشتر:
🔗 https://sharif-wss.ir/workshop/26


#Webinar
#WSS_2020

#TransferLearning
#NaturalLanguageProcessing
#Transformers
#Huggingface

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_کارگاه‌ها

👤 محمد دهقانی

🔸 دانشجوی کارشناسی ارشد شبکه‌های پیچیده دانشگاه تربیت مدرس
🔹 فعالیت در حوزه شبکه‌های پیچیده

💡 موضوع کارگاه
‏A brief history of word embeddings and implement the sentiment analysis project with bert

📆 زمان کارگاه: ۸ دی ( ۲۸ دسامبر‌)

📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث پردازش زبان‌های طبیعی
💻 اطلاعات بیشتر:
🔗 https://sharif-wss.ir/workshop/23


#Webinar
#WSS_2020

#NaturalLanguageProcessing
#WordEmbedding
#SentimentAnalysis
#Word2vec
#FastText
#Bert

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_کارگاه‌ها

👤 محمد فاضلی

🔸کارشناسی ارشد از دانشگاه صنعتی شریف
🔹 فعالیت در علوم کامپیوتر

💡 موضوع کارگاه
‏Machine Learning on Persian Text: Using Transfer Learning Word and Document Vectors(word2vec and doc2vec)

📆 زمان ارائه: ۹ دی (‌۲۹ دسامبر)
📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث یادگیری ماشین
💻 اطلاعات بیشتر:
https://sharif-wss.ir/workshop/24

#Webinar
#WSS_2020

#DocumentClassification
#DocumentClustering
#NaturalLanguageProcessing
#TextClassification
#WordEmbeddings
#DocumentEmbedding
#LanguageModels

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_کارگاه‌ها

👤 محمد حیدری

🔸 کارشناسی ارشد از دانشگاه تربیت مدرس
🔹 فعالیت در حوزه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

💡 موضوع کارگاه
‏Towards Big Data Processing by Spark Unified Analytics Engine

📆 زمان ارائه: ۱۰ دی (۳۰ دسامبر)
📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث داده‌های حجیم
💻 اطلاعات بیشتر:
https://sharif-wss.ir/workshop/25

#Webinar
#WSS_2020

#DataProcessing
#BigDataAnalytics
#SparkEcosystem

❄️ @WSS_SUT

🔴 توجه: نیمی از ظرفیت ثبت نام تکمیل شد!

در صورتی که تمایل به شرکت در ششمین سری سمینارهای زمستانه (WSS 2020) دارید، لطفا هرچه سریعتر ثبت نام خود را تکمیل فرمایید.

wss.ce.sharif.edu
sharif-wss.ir

👥 رویداد WSS امسال، بر اساس ماموریت ایجاد بسترهای مناسب برای شکل‌گیری ارتباطات، اقدام به ایجاد گروه‌های تلگرامی به منظور بحث و تعامل بیشتر پیرامون موضوعات مطرح در ارائه‌ها کرده است.

📎 برای تمامی عزیزان، پس از ثبت‌نام در هفته‌های آتی لینک گروه ارسال خواهد شد.

📱با ما همراه باشید، ارتباطات بیشتری در راه است ...

#WSS_2020
#Networking

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_کارگاه‌ها

👤 محمدحسین بهاری

🔸 دانشجوی دکترا در EPFL
🔹 فعالیت در حوزه فناوری اتومبیل خودران

💡 موضوع کارگاه
‏Vehicle Behavior Prediction in Self-driving Cars, from an Industrial Perspective

📆 زمان ارائه: ۷ دی (۲۷ دسامبر)
📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث اتومبیل‌های خودران
💻 اطلاعات بیشتر:
🔗 https://sharif-wss.ir/workshop/27

#Webinar
#WSS_2020

#SelfDriving

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_کارگاه‌ها

👤 مریم السادات اسلامی

🔸 کارشناسی ارشد از دانشگاه علم و صنعت
🔹 فعالیت در مباحث تحلیل شبکه اجتماعی با Gephi، استحکام شبکه های عصبی عمیق و مدل سازی تنوع در یادگیری ماشین با استفاده از فرایندهای نقطه تعیین کننده

💡 موضوع کارگاه
‏A Study of Computational Creativity from the Perspective of Conceptual Blending

📆 زمان ارائه: 7 دی (27 دسامبر)
📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث خلاقیت محاسباتی
💻 اطلاعات بیشتر:
🔗 https://sharif-wss.ir/workshop/22


#Webinar
#WSS_2020

#ComputationalCreativity
#ConceptualBlending
#VisualMetaphor
#CognitiveComputing

👥 امسال WSS‌ای با طعم تعامل خواهیم داشت! با بهره‌گیری از کانال‌های صوتی Discord گپ و گفتگوهای صمیمانه‌تر و موثرتری را شاهد خواهیم بود.

📎 تمامی شرکت‌کنندگان عزیز، پس از ثبت‌نام در طی روزهای آتی به Discord رویداد اضافه می‌شوند.

📱 با ما همراه باشید، ارتباطات بیشتری در راه است...

#WSS_2020
#Networking

❄️ @WSS_SUT

👤 مخاطبین محترم می‌توانند با انتخاب گزینه Speakers در سایت رویداد و انتخاب تصویر هر ارائه‌دهنده، موضوع ارائه و مشخصات ارائه‌دهنده را مشاهده فرمایند.
⌛ زمان وبینارها ۱۱ الی ۱۴ دی ماه ساعت ۱۷:۰۰ الی ۲۲:۰۰ می‌باشد.

📎 همچنین در Workshops اطلاعات هر کارگاه نیز موجود است و با انتخاب هر کارگاه جزئیات آن نمایش داده می‌شود. زمان برگزاری هر کارگاه در توضیحات آن آمده است. برای ثبت نام در کارگاه ها نیز به زودی فرم ثبت نام در اختیار شرکت کنندگان رویداد قرار می گیرد.
⌛ زمان کارگاه‌ها ۷ الی ۱۰ دی ماه ساعت ۱۷:۰۰ می‌باشد.

Webinars:
🔗 https://sharif-wss.ir/seminars
Workshops:
🔗 https://sharif-wss.ir/workshops

#WSS_2020
#Webinar
#Workshop

❄ @WSS_SUT

👥 رویداد WSS امسال سعی دارد بستری هرچه موثرتر را برای ایجاد ارتباط فراهم نماید.
شما می‌توانید با استفاده از رویداد LinkedIn، با ارائه‌دهندگان و شرکت‌کنندگان دیگر آشنا شوید و ارتباطات خود را گسترش دهید.

Linkedin:
📎 https://www.linkedin.com/events/winterseminarseries20206738297448688562176

📱با ما همراه باشید، ارتباطات بیشتری در راه است...

#WSS_2020
#Networking

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 مهراوه صالحی

🔸مدیر ارشد در Summary Analytics Inc سیاتل
🔹دکترای مهندسی برق از دانشگاه Yale و کارشناسی از شریف
🔸پژوهش‌های اخیر پیرامون تقابل هوش مصنوعی و هوش طبیعی با تمرکز بر submodularity و کاربردهای آن در مغز انسان
🔹کسب مقام اول در مسابقه inter-ivy 3-Minute Thesis (3MT) در سازمان ملل
🔸جایزه دانشمند جوان از MICCAI
🔹بورسیه تحصیلی AGLP دانشگاه Yale

💡 موضوع ارائه
‏State-specific parcellation of the human brain

📘 مخاطب: علاقمندان به هوش مصنوعی

💻 اطلاعات بیشتر:
🔗 https://sharif-wss.ir/seminar/17

#Webinar
#WSS_2020
#AI
#HumanBrain

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 محمد هفت‌جواهریان

🔸پژوهشگر فوق دکترای علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی دانشگاه MIT
🔹همکاری در Wellman Center for Photomedicine و دانشکده پزشکی هاروارد
🔸دکترای مهندسی پزشکی از دانشگاه Cornell
🔹سابقه همکاری با Brett Bouma, Polina Golland, Nozomi Nishimura, Chris Schaffer, Mert Sabuncu

💡 موضوع ارائه
‏A Topological Encoding Convolutional Neural Network for Segmentation of 3D Multiphoton Images of Brain Vasculature Using Persistent Homology

📘 مخاطب: علاقمندان به آنالیز تصویر پزشکی، بینایی کامپیوتری و یادگیری ماشین

💻 اطلاعات بیشتر:
🔗 https://sharif-wss.ir/seminar/18

#Webinar
#WSS_2020

#AlgebraicTopology
#PersistentHomology
#TopologicalEncoding
#VesselSegmentation
#BrainVasculatures
#ConvolutionalNeuralNetwork
#MultiphotonMicroscopy
#LossFunction

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 مجتبی تفاق

🔸استادیار در دانشگاه صنعتی شریف
🔹دکترا و کارشناسی ارشد مهندسی برق از دانشگاه استنفورد
🔸پژوهش‌های اخیر وی در زمینه کاربردهای بهینه سازی محدب در زیست شناسی سیستم‌ها و پایان نامه دکترای وی هم در زمینه کاربردهای بهینه سازی محدب در تجزیه و تحلیل شبکه متابولیکی بوده است
🔹کارشناسی علوم کامپیوتر و ریاضیات از دانشگاه صنعتی شریف

💡 موضوع ارائه
‏Alphabet of uncollateralized decentralized finance

📘 مخاطب: علاقمندان به بلاکچین و مبحث cryptocurrency


#Webinar
#WSS_2020

#Blockchain
#Cryptocurrency
#DeFi

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 مصطفی رضازاد

🔸محقق ارشد در پژوهشگاه دانش‌های بنیادی IPM
🔹دکترا از دانشگاه ملی سنگاپور
🔸سابقه کار در گروه CiSDeM در دانشگاه SUTD درباره موضوع امنیت سایبری
🔹پژوهش‌های اخیر پیرامون زمینه‌های مختلف در شبکه
🔸کارشناسی و کارشناسی ارشد از شریف

💡 موضوع ارائه
‏Appraisal of the Network of ‌Caches

📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث جدید در شبکه‌های کامپیوتری


#Webinar
#WSS_2020

#DistributedCaching
#NetworkOfCaches
#PerformanceEvaluation
#NamedDataNetworking

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 نصیر نواب

🔸 استاد تمام و مدیر آزمایشگاه روش‌های پزشکی به کمک رایانه دانشگاه فنی مونیخ و دانشگاه Johns Hopkins
🔹عضو هیئت علمی دانشگاه مونیخ و دانشگاه Johns Hopkins
🔸دکترا از دانشگاه INRIA و بورس تحصیلی پسا دکترا در آزمایشگاه رسانه MIT
🔹دریافت کننده جایزه مخترع سال Siemens، جایزه SMIT Society Technology و جایزه 10 سال تاثیر گذاری IEEE ISMAR
🔸عضو انجمن MICCAI و عضویت در کمیته ISMAR و IPCAI
🔹نویسنده صدها مقاله با ارجاعات فراوان
🔸 مخترع 50 حق اختراع ثبت شده آمریکایی و بیش از 50 اختراع بین المللی
🔹 فعالیت در حوزه جراحی با کمک رایانه، رباتیک پزشکی و یادگیری ماشین

💡 موضوع ارائه
‏Machine Learning, Robotic Imaging and Augmented Reality for Computer Assisted Interventions

📘 مخاطب: تازه‌کارها و متخصصان کنجکاو و خلاق


#Webinar
#WSS_2020

#ML
#RoboticImaging
#AugmentedReality
#ComputerAssistedInterventions

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 حامد حسنی

🔸استادیار مهندسی برق و سیستم در دانشگاه پنسیلوانیا
🔹دکترای علوم کامپیوتر و ارتباطات از EPFL و محقق پسا دکترای یادگیری ماشین در ETH زوریخ
🔸دریافت کننده جایزه پایان نامه و مقاله دانشجویی IEEE، جایزه ابتکار تحقیقی NSF-CRII، جایزه محقق جوان AFOSR، جایزه دانشکده اینتل و جایزه شغلی NSF
🔹دریافت کننده بورسیه Simons-Berkeley

💡 موضوع ارائه
‏Two Facets of Learning Robust Models: Fundamental Limits and Generalization to Natural Out-of-Distribution Inputs

📘 مخاطب: علاقمندان به حوزه یادگیری ماشین


#Webinar
#WSS_2020

#Robustness
#DeepLearning
#ML

❄️ @WSS_SUT

📌 موضوعات مشخص شده ارائه وبینارهای رویداد WSS امسال تا کنون:

شایان اویس قرن
🔸 A (slightly) Improved Approximation algorithm for Metric TSP

شهرام قندهاری‌زاده
🔹 Nova: A Lego Data Store for the Cloud

امیر شیخ‌ها
🔸 In-Database Machine Learning for End-to-End Data Analytics

احسان کاظمی
🔹 Submodular Maximization: From Theory to Practice

الکساندر الاهی
🔸 Visual Intelligence for Transportation

درسا صدیق
🔹 Walking the Boundary of Learning and Interaction

سید محسن موسوی دزفولی
🔸 Neural anisotropy directions

محمدحسین رهبان
🔹 Recent Advances on the Anomaly Detection in Images

مهرداد فرج‌تبار
🔸 Understanding the role of training regimes in continual training of neural networks

امین امین‌زاده گوهری
🔹 Measures of Dependence and Their Applications

مونا آزادکیا
🔸 A Simple Measure Of Conditional Dependence

مصطفی دهقانی
🔹 Going Off-the-Grid: Towards Non-convolutional Architectures for Image Recognition

مهدی سلطان الکتابی
🔸 Learning via early stopping and untrained neural nets

محمود قندی
🔹 Quantitative proteomics of the cancer cell line encyclopedia

سپهر اسدی
🔸 Sublinear Algorithms for (Delta+1) Vertex Coloring

مصطفی رضازاد
🔹 Appraisal of the Network of caches

مهراوه صالحی
🔸 State-specific parcellation of the human brain

محمد هفت جواهریان
🔹 A Topological Encoding Convolutional Neural Network for Segmentation of 3D Multiphoton Images of Brain Vasculature Using Persistent Homology

محمد کاظمی شیرانی فرادنبه
🔸 Linear-Quadratic Reinforcement Learning

غلام علی امینیان
🔹 Characterization of the Generalization Error of Learning Algorithms Using Jensen-Shannon Information

مجتبی تفاق
🔸 Alphabet of uncollateralized decentralized finance

حامد حسنی
🔹 Two Facets of Learning Robust Models: Fundamental Limits and Generalization to Natural Out-of-Distribution Inputs

نصیر نواب
🔸 Machine Learning, Robotic Imaging and Augmented Reality for Computer Assisted Interventions

ویجای وزیرانی
🔹 Algorithmic Opportunities in Matching Markets

سهیل بهنژاد
🔸 Big Data Algorithms for Fundamental Graph Problems

#WSS_2020
#Topics
#Webinar

❄️ @WSS_SUT

📌 موضوعات مشخص شده کارگاه‌های رویداد WSS امسال:

مریم السادات اسلامی
🔸 A Study of Computational Creativity from the Perspective of Conceptual Blending

محمد دهقانی
🔹 A brief history of word embeddings and implement the sentiment analysis project with bert

محمد فاضلی
🔸 Machine Learning on Persian Text: Using Transfer Learning Word and Document Vectors(word2vec and doc2vec)

محمد حیدری
🔹 Towards Big Data Processing by Spark Unified Analytics Engine

محمد مهدی سمیعی
🔸 Transfer Learning in NLP with Huggingface

محمد حسین بهاری
🔹 Vehicle Behavior Prediction in Self-driving Cars, from an Industrial Perspective

#WSS_2020
#Topics
#Workshop

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 غلام‌علی امینیان

🔸دکترا و کارشناسی ارشد مهندسی برق از دانشگاه صنعتی شریف
🔹عضو افتخاری در تحقیقات UCL
🔸دریافت کمک هزینه تحصیلی از Royal Society
🔹فعالیت در حوزه یادگیری ماشین، ارتباطات بی‌سیم و نظریه اطلاعات
🔸کارشناسی مهندسی برق از دانشگاه امیرکبیر

💡 موضوع ارائه
‏Characterization of the Generalization Error of Learning Algorithms Using Jensen-Shannon Information

📘 مخاطب: دانشجویان تحصیلات تکمیلی


#Webinar
#WSS_2020

#GeneralizationError
#InformationTheory

❄️ @WSS_SUT