#معرفی‌_سخنرانان

👤 مصطفی رضازاد

🔸محقق ارشد در پژوهشگاه دانش‌های بنیادی IPM
🔹دکترا از دانشگاه ملی سنگاپور
🔸سابقه کار در گروه CiSDeM در دانشگاه SUTD درباره موضوع امنیت سایبری
🔹پژوهش‌های اخیر پیرامون زمینه‌های مختلف در شبکه
🔸کارشناسی و کارشناسی ارشد از شریف

💡 موضوع ارائه
‏Appraisal of the Network of ‌Caches

📘 مخاطب: علاقمندان به مباحث جدید در شبکه‌های کامپیوتری


#Webinar
#WSS_2020

#DistributedCaching
#NetworkOfCaches
#PerformanceEvaluation
#NamedDataNetworking

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 نصیر نواب

🔸 استاد تمام و مدیر آزمایشگاه روش‌های پزشکی به کمک رایانه دانشگاه فنی مونیخ و دانشگاه Johns Hopkins
🔹عضو هیئت علمی دانشگاه مونیخ و دانشگاه Johns Hopkins
🔸دکترا از دانشگاه INRIA و بورس تحصیلی پسا دکترا در آزمایشگاه رسانه MIT
🔹دریافت کننده جایزه مخترع سال Siemens، جایزه SMIT Society Technology و جایزه 10 سال تاثیر گذاری IEEE ISMAR
🔸عضو انجمن MICCAI و عضویت در کمیته ISMAR و IPCAI
🔹نویسنده صدها مقاله با ارجاعات فراوان
🔸 مخترع 50 حق اختراع ثبت شده آمریکایی و بیش از 50 اختراع بین المللی
🔹 فعالیت در حوزه جراحی با کمک رایانه، رباتیک پزشکی و یادگیری ماشین

💡 موضوع ارائه
‏Machine Learning, Robotic Imaging and Augmented Reality for Computer Assisted Interventions

📘 مخاطب: تازه‌کارها و متخصصان کنجکاو و خلاق


#Webinar
#WSS_2020

#ML
#RoboticImaging
#AugmentedReality
#ComputerAssistedInterventions

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 حامد حسنی

🔸استادیار مهندسی برق و سیستم در دانشگاه پنسیلوانیا
🔹دکترای علوم کامپیوتر و ارتباطات از EPFL و محقق پسا دکترای یادگیری ماشین در ETH زوریخ
🔸دریافت کننده جایزه پایان نامه و مقاله دانشجویی IEEE، جایزه ابتکار تحقیقی NSF-CRII، جایزه محقق جوان AFOSR، جایزه دانشکده اینتل و جایزه شغلی NSF
🔹دریافت کننده بورسیه Simons-Berkeley

💡 موضوع ارائه
‏Two Facets of Learning Robust Models: Fundamental Limits and Generalization to Natural Out-of-Distribution Inputs

📘 مخاطب: علاقمندان به حوزه یادگیری ماشین


#Webinar
#WSS_2020

#Robustness
#DeepLearning
#ML

❄️ @WSS_SUT

📌 موضوعات مشخص شده ارائه وبینارهای رویداد WSS امسال تا کنون:

شایان اویس قرن
🔸 A (slightly) Improved Approximation algorithm for Metric TSP

شهرام قندهاری‌زاده
🔹 Nova: A Lego Data Store for the Cloud

امیر شیخ‌ها
🔸 In-Database Machine Learning for End-to-End Data Analytics

احسان کاظمی
🔹 Submodular Maximization: From Theory to Practice

الکساندر الاهی
🔸 Visual Intelligence for Transportation

درسا صدیق
🔹 Walking the Boundary of Learning and Interaction

سید محسن موسوی دزفولی
🔸 Neural anisotropy directions

محمدحسین رهبان
🔹 Recent Advances on the Anomaly Detection in Images

مهرداد فرج‌تبار
🔸 Understanding the role of training regimes in continual training of neural networks

امین امین‌زاده گوهری
🔹 Measures of Dependence and Their Applications

مونا آزادکیا
🔸 A Simple Measure Of Conditional Dependence

مصطفی دهقانی
🔹 Going Off-the-Grid: Towards Non-convolutional Architectures for Image Recognition

مهدی سلطان الکتابی
🔸 Learning via early stopping and untrained neural nets

محمود قندی
🔹 Quantitative proteomics of the cancer cell line encyclopedia

سپهر اسدی
🔸 Sublinear Algorithms for (Delta+1) Vertex Coloring

مصطفی رضازاد
🔹 Appraisal of the Network of caches

مهراوه صالحی
🔸 State-specific parcellation of the human brain

محمد هفت جواهریان
🔹 A Topological Encoding Convolutional Neural Network for Segmentation of 3D Multiphoton Images of Brain Vasculature Using Persistent Homology

محمد کاظمی شیرانی فرادنبه
🔸 Linear-Quadratic Reinforcement Learning

غلام علی امینیان
🔹 Characterization of the Generalization Error of Learning Algorithms Using Jensen-Shannon Information

مجتبی تفاق
🔸 Alphabet of uncollateralized decentralized finance

حامد حسنی
🔹 Two Facets of Learning Robust Models: Fundamental Limits and Generalization to Natural Out-of-Distribution Inputs

نصیر نواب
🔸 Machine Learning, Robotic Imaging and Augmented Reality for Computer Assisted Interventions

ویجای وزیرانی
🔹 Algorithmic Opportunities in Matching Markets

سهیل بهنژاد
🔸 Big Data Algorithms for Fundamental Graph Problems

#WSS_2020
#Topics
#Webinar

❄️ @WSS_SUT

📌 موضوعات مشخص شده کارگاه‌های رویداد WSS امسال:

مریم السادات اسلامی
🔸 A Study of Computational Creativity from the Perspective of Conceptual Blending

محمد دهقانی
🔹 A brief history of word embeddings and implement the sentiment analysis project with bert

محمد فاضلی
🔸 Machine Learning on Persian Text: Using Transfer Learning Word and Document Vectors(word2vec and doc2vec)

محمد حیدری
🔹 Towards Big Data Processing by Spark Unified Analytics Engine

محمد مهدی سمیعی
🔸 Transfer Learning in NLP with Huggingface

محمد حسین بهاری
🔹 Vehicle Behavior Prediction in Self-driving Cars, from an Industrial Perspective

#WSS_2020
#Topics
#Workshop

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 غلام‌علی امینیان

🔸دکترا و کارشناسی ارشد مهندسی برق از دانشگاه صنعتی شریف
🔹عضو افتخاری در تحقیقات UCL
🔸دریافت کمک هزینه تحصیلی از Royal Society
🔹فعالیت در حوزه یادگیری ماشین، ارتباطات بی‌سیم و نظریه اطلاعات
🔸کارشناسی مهندسی برق از دانشگاه امیرکبیر

💡 موضوع ارائه
‏Characterization of the Generalization Error of Learning Algorithms Using Jensen-Shannon Information

📘 مخاطب: دانشجویان تحصیلات تکمیلی


#Webinar
#WSS_2020

#GeneralizationError
#InformationTheory

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 محمد کاظم شیرانی فرادنبه

🔸استادیار علوم داده در دانشگاه جورجیا
🔹دکترای آمار را از دانشگاه میشیگان
🔸کارشناسی مهندسی برق از دانشگاه صنعتی شریف

💡 موضوع ارائه
‏Linear-Quadratic Reinforcement Learning

📘 مخاطب: علاقمندان به موضوع Reinforcement Learning در هوش مصنوعی


#Webinar
#WSS_2020

#AI
#ReinforcementLearning

❄️ @WSS_SUT

⚠️ تنها دو روز تا پایان ثبت‌نام ششمین سری سمینارهای زمستانه فرصت باقیست. به علت استقبال بالا ظرفیت ثبت‌نام به 450 نفر افزایش یافت.

#WSS_2020

❄️ @WSS_SUT

⚠️ تنها یک روز تا پایان مهلت ثبت‌نام ششمین سری سمینارهای زمستانه فرصت باقیست.

#WSS_2020

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان
#سخنران_خارجی

👤 ویجای وزیرانی

🔸 استاد برجسته دانشگاه کالیفرنیا در ارواین
🔹 دکترا از دانشگاه برکلی و کارشناسی علوم کامپیوتر از MIT
🔸 فعالیت در حوزه تئوری الگوریتم‌ها
🔹نویسنده کتاب Approximation Algorithms در سال 2001
🔸 پژوهش‌های اخیر پیرامون الگوریتم‌های منطبق بر بازارهای مالی
🔹 عضو انجمن ACM و Guggenheim

💡 موضوع ارائه
‏Algorithmic Opportunities in Matching Markets

📘 مخاطب: دانشجوهای کارشناسی و علاقمند به مباحث الگوریتمی


#Webinar
#WSS_2020

#MatchingMarkets
#AlgorithmicGameTheory
#DesignOfEfficientAlgorithms

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 سهیل به‌نژاد

🔸 دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه مریلند
🔹 کارشناسی مهندسی نرم‌افزار از دانشگاه صنعتی شریف
🔸 نامزد دکترای برگزیده در دانشگاه مریلند
🔹 فعالیت در حوزه الگوریتم‌های داده‌های حجیم
🔸 دریافت بورس تحصیلی Google PhD
🔹 سابقه کارآموزی در Google Research, Upwork, TTIC

💡 موضوع ارائه
‏Big Data Algorithms for Fundamental Graph Problems

📘 مخاطب: علاقمندان به مبحث الگوریتم‌های داده‌های حجیم


#Webinar
#WSS_2020

#BigDataAlgorithms
#TheoreticalComputerScience

❄️ @WSS_SUT

💻 شرکت‌کننده محترم سری سمینارهای زمستانه (WSS)
شما می‌توانید از ساعت 20 امروز، 4 دی ‌ماه، از طریق سایت رویداد اقدام به ثبت‌نام در کارگاه‌های آموزشی نمایید.

⚠️ ظرفیت کارگاه‌ها محدود است. اولویت با افرادیست که زودتر ثبت‌نام نمایند.
هر شخص قادر به نام‌نویسی در حداکثر 3 کارگاه آموزشی می‌باشد. دقت کنید کارگاه‌های انتخابی شما با یکدیگر تداخل نداشته باشند.

📌 برای انتخاب هر کارگاه کافیست به بخش Workshops رفته و بر روی کارگاه مورد نظر کلیک کنید.

🔸 پس از ثبت‌نام، می‌توانید در بخش داشبورد سایت، کارگاه‌های ثبت‌نامی خود را مشاهده فرمایید.

#WSS_2020
#Workshop

❄️ @WSS_SUT

⚠️ با توجه به تعداد بالای درخواست‌ها، ظرفیت ثبت‌نام در ششمین سری سمینارهای زمستانه به ۴۷۵ نفر افزایش یافت. توجه فرمایید که به دلیل محدودیت محل برگزاری، ظرفیت رویداد به هیچ‌وجه تمدید نخواهد شد.
📌 ظرفیت رویداد برای دانشجویان مقطع کارشناسی تکمیل شده است. ظرفیت باقی‌مانده ویژه دانشجویان ارشد و دکترا می‌باشد.

#WSS_2020

❄️ @WSS_SUT

#کارگاه

🔸 کارگاه‌های آموزشی، برنامه جانبی رویداد WSS هستند که در کنار سمینارهای اصلی برگزار می‌گردند.

🔹 با توجه به ماهیت کارگاه و تفاوت‌های آن با سمینار، ظرفیت کارگاه‌ها بسیار محدود است.

🔸 با توجه به درخواست‌های شما عزیزان مبنی بر افزایش ظرفیت ثبت‌نام، ظرفیت کارگاه‌ها به تعداد بسیار محدودی افزایش خواهد یافت.

🔹 این افزایش ظرفیت راس ساعت 20 امروز، ۵ دی، باز خواهد شد و‌‌ هر شخص در حداکثر یک کارگاه می‌تواند ثبت‌نام نماید.

🔸 همچنین از افرادی که به دلیل ظرفیت محدود موفق به ثبت‌نام نشده‌اند صمیمانه پوزش می‌طلبیم.

افزایش ظرفیت به شرح زیر است:
مریم اسلامی : ۱۵ نفر
محمدحسین بهاری : ۱۰ نفر
محمد فاضلی : ۱۵ نفر
محمد سمیعی : ۱۵ نفر
محمد دهقانی : ۵ نفر
محمد حیدری : ۱۰ نفر

#Workshops
#WSS_2020

❄️ @WSS_SUT

📌 تمامی کارگاه‌ها و وبینارها درصورت صلاحدید سخنران ضبط خواهد گردید و در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت.


#WSS_2020
#Workshops
#Webinars

❄️ @WSS_SUT

📌 یادآوری

ثبت‌نام کارگاه ها راس ساعت 20 مجددا باز می‌شود.
دقت کنید که حداکثر در یک کارگاه می‌توانید ثبت نام کنید.
کسانی که پیشتر در کارگاهی ثبت نام کرده‌اند مجاز به تغییر کارگاه‌های انتخابی نمی‌باشند.

#WSS_2020
#Workshops

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 شهرام قندهاری‌زاده

🔸عضو هیئت علمی دانشگاه کالیفرنیای جنوبی
🔹دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه ویسکانسین
🔸رئیس عمومی VLDB 2019 و FAB 2020
🔹فعالیت در حوزه معماری‌های جدید برای کاربردهای فشرده داده با کارایی بالا، سیستم های شبکه اجتماعی مبتنی بر چندرسانه‌ای و سیستم‌های پایگاه داده موازی
🔸کسب جوایز NSF Young Investigator و ACM Software System
🔹حضور در کمیته برگزاری کنفرانس‌های متعدد

💡 موضوع ارائه
‏Nova: A Lego Data Store for the Cloud

📘 مخاطب: علاقمندان به علوم داده

#Webinar
#WSS_2020

#Data
#Database

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 امیر شیخها

🔸 استادیار در دانشکده انفورماتیک دانشگاه Edinburgh
🔹 دکترای علوم کامپیوتر از EPFL
🔸 پژوهش‌های اخیر پیرامون طراحی و اجرای سیستم‌های تجزیه و تحلیل داده با استفاده از تکنیک های پایگاه داده، زبان‌های برنامه نویسی، کامپایلرها و یادگیری ماشین
🔹 سابقه تدریس در دانشگاه آکسفورد
🔸 دریافت بورسیه دکترای Google و همچنین دارای نشان تمایز پایان‌نامه دکترای

💡 موضوع ارائه
‏In-Database Machine Learning for End-to-End Data Analytics

📘 مخاطب: دانشجویان سال آخر کارشناسی و کارشناسی ارشد


#Webinar
#WSS_2020

#Databases
#ML
#DomainSpecificLanguages
#Compilation

❄️ @WSS_SUT

#معرفی‌_سخنرانان

👤 شایان اویس قرن

🔸 استادیار علوم و مهندسی کامپیوتر در دانشگاه واشنگتن
🔹 دکترای علوم و مهندسی مدیریت از دانشگاه استنفورد
🔸 سابقه پژوهش در دانشگاه برکلی
🔹 استفاده از ابزارهایی مانند تئوری چند جمله‌ای‌های پایدار واقعی و مقعر و تئوری نمودار طیفی برای طراحی و تحلیل الگوریتم‌های اجسام گسسته در پژوهش‌های اخیر

💡 موضوع ارائه
‏A (slightly) Improved Approximation algorithm for Metric TSP

📘 مخاطب: دانشجویان کارشناسی علوم و مهندسی کامپیوتر و علاقمند به مباحث الگوریتمی


#Webinar
#WSS_2020

#Algorithm
#ApproximationAlgorithm

❄️ @WSS_SUT

🗓 با استفاده از لینک زیر می‌توانید تقویم ششمین سری سمینارهای زمستانه WSS را به تقویم خود اضافه کنید.

⚠️ توجه ممکن است زمان برخی برنامه‌ها تغییر کنند.

🔗 https://calendar.google.com/calendar/u/0/r?cid=wss.sharif@gmail.com

#WSS_2020
#Workshop
#Webinar
#Calendar

❄️ @WSS_SUT

👥 امسال در بخش میزگرد WSS در خدمت برخی از سخنرانان خواهیم‌ بود و با آن‌ها پیرامون موضوعات متفاوت به بحث و گفت‌وگو خواهیم پرداخت.

🎙 هر روز موضوعی متفاوت مورد بحث قرار خواهد گرفت.

🗓 روزهای ۱۱ تا ۱۴ دی ماه هر شب می‌توانید در میز گرد WSS شرکت کنید.

⏰ ساعت‌های برگزاری میزگردها متعاقبا اعلام خواهد شد.

#WSS_2020
#Networking

❄️ @WSS_SUT