Privasea는 탈중앙화 인프라인 FHEML에 의해 지원되는 프라이버시 컴퓨팅 어플리케이션이라고 정의할 수 있습니다.

Privasea는 순수 암호화 알고리즘과 소프트웨어를 기반으로 하는 이론적으로 더 안전한 접근 방식을 선택했습니다. 비록 구현 복잡성과 잠재적 장애물이 더 크지만 이를 극복하면 더 높은 기술적 한계와 더 광범위한 배포 가능성, 탈중앙화된 견고성을 얻을 수 있을 것으로 보입니다. 또한, Privasea의 비즈니스 초점과는 상당히 다른 온체인 데이터 솔루션을 L1/L2로 구축하기 위해 Zama의 라이브러리를 사용합니다.

민감한 개인 데이터와 보안 문제, 특히 한국의 월드코인 사태를 고려할 때 보안에 대한 우려는 매우 타당합니다.

1. 국제 규정 준수:

Privasea는 EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 또는 한국의 개인정보보호법(PIPA)과 같은 글로벌 표준을 준수할 가능성이 높습니다. 이러한 규정은 개인 데이터의 수집, 저장, 처리 및 공유 방식에 대해 엄격한 요건을 부과합니다. 이러한 표준을 준수하면 월드코인이 직면했던 것과 유사한 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 데이터 암호화 및 개인정보 보호 강화 기술:

생체 정보나 금융 정보와 같은 민감한 데이터를 보호하려면 강력한 암호화 프로토콜이 마련되어 있어야 합니다. 또한, 블록체인 기반 시스템에서는 완전 동형 암호화와 같은 기술을 활용하여 민감한 정보를 노출하지 않고 데이터를 처리할 수 있습니다. 이러한 기술을 사용하면 프로젝트에 필요한 기능을 제공하면서도 데이터 보안을 보장할 수 있습니다.

3. 탈중앙화 및 소유권:

탈중앙화된 아키텍처는 데이터가 침해에 취약한 중앙 위치에 저장되지 않기 때문에 보안에 도움이 될 수 있습니다. 사용자는 FHE 키를 사용하여 자신의 데이터에 대한 통제권을 유지합니다. 이 모델은 개인정보 보호 및 사용자 주권 원칙에 부합하여 잠재적으로 데이터 처리 위험을 완화할 수 있습니다.

4. 감사 및 보안 테스트:

취약점을 발견하기 위해서는 스웨덴 로펌 및 웹3 보안 감사 회사와 같은 제3자의 정기적인 보안 감사가 필수적입니다. 버그 바운티 프로그램과 모의 침투 테스트를 통해 시스템의 보안을 지속적으로 테스트합니다. 발견된 취약점은 시스템 가동 전 또는 업데이트가 배포될 때마다 해결됩니다.

1. FHE는 사용자의 생체 인식 데이터가 암호화되면 이를 암호화하고 계산합니다. 서비스 제공자나 어떤 노드도 사용자의 얼굴을 볼 수 없습니다.

2. 사용자의 생체 인식 데이터는 IPFS 분산 스토리지 주소에 해시 형식으로 저장됩니다. 중앙화된 데이터베이스가 필요하지 않습니다.

3. FHE는 포스트 양자(퀀텀) 기술입니다. 양자 컴퓨터도 해킹할 수 없고 오직 사용자만이 생체 인식 데이터를 해독할 수 있습니다. ”

1. 사용성 및 접근성:
암호화 솔루션의 대량 채택을 위해서는 암호화 솔루션의 강점뿐만 아니라 접근성과 사용자 친화성 또한 중요합니다. Privasea는 직관적인 인터페이스와 개발 도구를 제공하여 기업과 사용자 모두의 기술적 장벽을 낮추는 것을 목표로 할 수 있습니다. 여기에는 이러한 암호화 프로토콜의 복잡성을 추상화하여 개발자가 암호화에 대한 깊은 전문 지식 없이도 탈중앙화 애플리케이션(dApp)을 구축할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다.

2. 설계에 의한 프라이버시:
Privasea의 중요한 목표는 프라이버시를 핵심 기능으로 인프라의 모든 계층을 구축하는 프라이버시 바이 디자인 원칙일 수 있습니다. 여기에는 암호화 기술을 사용하는 것뿐만 아니라 데이터가 단일 주체에 의해 통제되지 않도록 분산된 거버넌스를 보장하고 필요한 데이터만 수집 및 저장하는 데이터 최소화 기술을 통합하는 것도 포함됩니다.

3. 다양한 앱과의 통합
요즘 FHE, ZK 증명, MPC와 같은 상위 암호화 기술을 실제 애플리케이션에 통합하는 것이 대량 채택에 필수적인 것으로 여겨지고 있습니다. 그러므로 FHE를 통해 민감한 데이터를 처리하는 Privasea와 같은 프로젝트는 보안과 확장성을 모두 보장하기 위해 이러한 기술을 통합해야 합니다.

1. 일관성: POH는 사용자가 앱에 소울 바운드 NFT를 등록하고 발행한 후에도 항상 사용자의 얼굴을 본인으로 인식할 수 있도록 합니다.

2. 고유성: ImHuman은 귀하의 소셜 미디어/소셜 프로필에 액세스하고 연결하여 고유한 사람으로서 크레딧을 레벨업할 수 있습니다.

현재는 생체 인식 중 하나로 얼굴 특징만 사용합니다. 올해 말 버전에서는 지문과 음성 기능으로 업데이트할 예정입니다. 따라서 일관성과 고유성 모두를 위해 더 높은 보안을 유지할 수 있습니다.

ImHuman 앱은 개인정보 보호에 대한 우려 없이 이러한 목표를 달성하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 ImHuman 앱에는 10%의 에어드랍 할당이 되어 있으니 주목하세요!

- 앱스토어와 구글플레이 모두에 성공적으로 배포.
- 사용자 참여와 신뢰에 있어 중요한 이정표.
- 30만 명 이상의 사용자가 앱을 사용하여 자신의 인간성을 증명했습니다.

기본적으로 FHE 개인 키를 사용하여 사용자가 자신의 데이터를 자체적으로 보관할 수 있도록 합니다. APP에는 키 관리 시스템이 있습니다. 시중에서 본 MPC 지갑과 유사합니다.

개인 키는 3개의 샤딩으로 나뉩니다. 하나는 로컬 기기(휴대전화), 하나는 백업 드라이브(Google 드라이브 또는 iOS 드라이브), 하나는 당사 서버에 있습니다.
2/3 샤딩은 결합되어 자신의 데이터로 복구될 수 있습니다.

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