OpenAI API 被墙了

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哈哈哈哈笑死我了，太有戏剧性了

openai：在你墙我之前我就墙你了

B站去年净亏75亿 给UP主分了91亿 明年要盈亏平衡

3月2日，哔哩哔哩（下称B站）交出2022年第四季度及全年成绩单。2022财年，B站营收同比增长13%至219亿元，其中第四季度营收达61.4亿元，同比增长6%。

高企的内容和流量成本下，B站营收仍保持增长，用户活跃度也在增加。月度活跃用户达3.26亿，日均活跃用户9280万，用户日均使用时长达96分钟。

2022年B站将重点放在用户高质量增长和盈利能力提升上。第四季度，B站净亏损15亿元，同比大幅缩窄29%。不过，全年亏损再度扩大，同比扩大约10%至75亿元。

2021年第四季度，B站首次提出盈利目标，计划在2022年开始全年Non-GAAP（非美国通用会计准则）运营亏损率同比收窄，中期目标于2024年实现Non-GAAP盈亏平衡。在本次财报电话会上，B站CEO陈睿再次重申，2024年的盈利目标不变。(TechWeb)

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AI根据人类大脑活动重建视觉图像

这项研究利用了开源的 Stable Diffusion 模型，由日本大阪大学的科学家完成。该AI模型能够有效地生成高质量图像，并且能够捕捉到图像中不同层次的特征，从低级的边缘和纹理到高级的语义和场景。

他们使用功能性磁共振成像 (fMRI) 记录了人类大脑在观看不同类型的图片时产生的神经活动。然后设计了一个AI神经网络，学习大脑活动与 Stable Diffusion 的潜在表示 (图片的多维特征) 之间的映射关系。通过这个网络，他们能够从大脑活动中重建出与原始图片非常相似的图像。

研究介绍

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全国政协委员周源：建议ChatGPT相关技术设定年龄限制和过滤机制，确保未成年人无法接触到不适宜的内容。 ​​​（深蓝财经）

笑死了，墙版gpt

Telegram 将文件夹中的所有聊天标记为已读

在Telegram iOS测试版中，您可以快速将文件夹中的所有聊天标记为已读。要做到这一点，您需要按住文件夹名称并选择相应的项目。原文

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有网友使用Chatgpt翻译了一本18万字的英文书籍，花费约三个小时，共消耗约62w个token，合不到两美元 https://twitter.com/King85432664/status/1631248166271217664

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Hysteria 作者写了一个开源 GFW 实现。

https://github.com/tobyxdd/OpenGFW

师夷长技以制夷 他可以帮助实现家长内容控制

快进到此项目部分代码被GFW抄袭😁

蚌埠住了，我以为是我v又炸了，原来是宽带欠费了

#吐槽

在高数考试中，我思考了下人生来着，如图所示

- 为啥不思考高数题
- 建议先看看图

from TuskedE0's Channel via Pio Wonster

冰红茶是牛逼的，我咖啡怎么喝都喝不精神，一罐冰红茶下去6点睡，今天9点起，现在午觉都没睡，还是不困，太6了

#吐槽

Telegram 支持流式输入

看到一个例子

https://user-images.githubusercontent.com/555062/222943855-158e8564-820a-4877-8c4c-c99023b338df.MP4

via LLMKira/Openaibot Open Issues (author: riverscn)

360安全浏览器对用户隐私的保护 be like:
既不屏蔽广告，又不拦截追踪器，更不抵御浏览器指纹识别

By:匿名投稿
测试工具：Cover Your Tracks，来自电子前线基金会（EFF）

BiliGPT 哔哩哔哩 · 视频内容一键总结

AI 自动总结 B站 视频内容，GPT-3 智能提取并总结字幕

📦 https://github.com/JimmyLv/BiliGPT

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Google 公布了 PaLM-E 具身语言模型，562B 参数，将现实世界的信息通过传感器纳入语言模型，让机器人可以连续对物体进行适应性操作。原文

🔗 https://palm-e.github.io

视频中执行了一个长期指令“从抽屉里拿给我米饼”，其中包括多个计划步骤，并结合机器人摄像头的视觉反馈。最后，在同一台机器人上展示另一个例子，其中指令是“给我带一个绿色星星”。绿色星星是这个机器人没有直接接触过的物品。

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用你自己的声音说外语：跨语言神经编解码器语言模型 VALL-E X

微软亚洲研究院发布 VALL-E 的扩展 VALL-E X，它可以通过一个几秒的源语音片段来生成目标语言的语音，同时保留说话者的声音、情感和声学环境。

VALL-E X 不需要说话人的跨语言语音进行训练即可执行各种语音生成任务，例如跨语言文本到语音、语音合成和语音到语音翻译。

VALL-E 基于 Meta 在2022年10月开源的 EnCodec 技术之上，同时在 Meta 组建的 LibriLight 音频库进行训练，音频库包含了来自7000多名演讲者的6万小时英语演讲，大部分来自 LibriVox 公共领域的有声读物。

演示示例中展示了"中文语音转英文语音"、"英文语音转中文语音"、"英语文本转中文语音"等各种场景。

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