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我觉得我很孤独
孤独是一种常见的情感，每个人都有可能会经历。它可以是暂时的，也可以是长期的。如果你感到孤独，可以尝试以下方法来缓解：
1. 与他人交流：找朋友、家人或者专业人士交流，分享自己的感受。
2. 参加社交活动：加入兴趣小组、参加社交活动等，结识新朋友。
3. 培养爱好：寻找自己感兴趣的事物，投入其中，让自己忙碌起来。
4. 改变思维方式：尝试从积极的角度看待问题，寻找生活中美好的事物。
5. 寻求帮助：如果孤独感持续较长时间，不妨寻求专业帮助，如心理咨询等。
记住，孤独是一种情感，不必感到羞耻或者无助。与他人交流、积极寻求帮助，是缓解孤独感的有效途径。
1. 与他人交流：找朋友、家人或者专业人士交流，分享自己的感受。
2. 参加社交活动：加入兴趣小组、参加社交活动等，结识新朋友。
3. 培养爱好：寻找自己感兴趣的事物，投入其中，让自己忙碌起来。
4. 改变思维方式：尝试从积极的角度看待问题，寻找生活中美好的事物。
5. 寻求帮助：如果孤独感持续较长时间，不妨寻求专业帮助，如心理咨询等。
记住，孤独是一种情感，不必感到羞耻或者无助。与他人交流、积极寻求帮助，是缓解孤独感的有效途径。
Forwarded from cnBeta.COM中文业界资讯站
别只盯着GPT-4 谷歌正在量子计算领域取得更关键的突破
当市场都在围着ChatGPT转、纷纷议论谷歌正在输给微软之际，谷歌在科技界的“圣杯”量子计算领域取得了重要的进展。最近，谷歌母公司Alphabet找到了改善该领域最大问题之一——准确性的方法。和普通计算机的二进制相比，量子计算可以在短时间内处理更多的计算，但是，量子计算很容易就会受到干扰，并且也更容易出错，这是量子计算数十年来面临的大问题。在多数情况下，量子计算机很容易犯错。这是因为量子比特（量子位）依赖的量子态只能维持不到一秒钟。这意味着，计算机还没来得及完成计算，量子系统中编码的信息就很可能已经丢失了。因此，纠正由此引起的错误，是业界面临的最艰巨的技术挑战。在谷歌之前，一些研究人员用一种叫“纠错码”的方法来对机器进行纠错，但这带来的改进十分有限。因为纠错方面迟迟未出现有意义的进展，越来越多人对量子计算机的未来感到悲观。谷歌的研究人员表示，他们可以将量子计算机处理的信息通过多个量子比特传播，这意味着，即使单个量子比特脱离了它们的量子态，整个系统依然可以保留足够的信息来完成计算。克服这一纠错障碍，标志着量子计算机进入到新的发展阶段。谷歌量子研究负责人Hartmut Neven表示，该研究结果标志着“我们构建实用量子计算机之旅的一个里程碑”。他认为纠错是“任何量子计算技术都必须经历的过程”。不过，根据《自然》杂志文章，采用谷歌新纠正方法的量子计算机，出错率仅下降了4%。研究人员解释称，这是第一次增加系统规模没有导致错误率上升，表明谷歌已经找到了一个“平衡点”。谷歌研究人员Julian Kelly表示，在纠错方面取得突破，是因为谷歌对其量子计算机的所有部件进行了改进，从量子比特的质量到控制软件，再到用于将计算机冷却到接近绝对零度的低温设备。Kelly补充说，这已经将错误减少到足够低的水平，因此系统规模增加而出错率没有呈指数级上升。谷歌认为，这一突破只是构建实用量子计算机六个步骤中的第二步。下一步涉及完善工程学，这样它只需要1000个量子位就可以创建一个逻辑量子位（一个建立在不完美的物理量子位之上的抽象概念），使系统可以正常工作。谷歌表示，一旦它找到了如何构建并将1000个逻辑量子位连接到一个单一系统的方法，它就会造出一台实用的量子计算机。更重要的是，它为更广泛的科学界提供了一个飞速提升的基础包括材料科学、数学和电气工程的进一步拓展都可能需要建立在量子计算机取得实际应用的基础上。但就像ChatGPT等AI工具一样，证明它们有效只是解决这些难题的一部分。量子计算的高精度和低错误率仍然难以捉摸。在这方面的改进是量子计算和人工智能的共同主要目标，OpenAI本周表示，其新的GPT-4在准确性方面已经比前身高40%。尽管量子计算和普通大众相去甚远，远远不如AI智能机器人那样能够吸引大家的目光。但科技界普遍认为，量子计算取得突破的意义将是能和人类登月相提并论的壮举。 ...
PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1349921.htm
手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1349921.htm
当市场都在围着ChatGPT转、纷纷议论谷歌正在输给微软之际，谷歌在科技界的“圣杯”量子计算领域取得了重要的进展。最近，谷歌母公司Alphabet找到了改善该领域最大问题之一——准确性的方法。和普通计算机的二进制相比，量子计算可以在短时间内处理更多的计算，但是，量子计算很容易就会受到干扰，并且也更容易出错，这是量子计算数十年来面临的大问题。在多数情况下，量子计算机很容易犯错。这是因为量子比特（量子位）依赖的量子态只能维持不到一秒钟。这意味着，计算机还没来得及完成计算，量子系统中编码的信息就很可能已经丢失了。因此，纠正由此引起的错误，是业界面临的最艰巨的技术挑战。在谷歌之前，一些研究人员用一种叫“纠错码”的方法来对机器进行纠错，但这带来的改进十分有限。因为纠错方面迟迟未出现有意义的进展，越来越多人对量子计算机的未来感到悲观。谷歌的研究人员表示，他们可以将量子计算机处理的信息通过多个量子比特传播，这意味着，即使单个量子比特脱离了它们的量子态，整个系统依然可以保留足够的信息来完成计算。克服这一纠错障碍，标志着量子计算机进入到新的发展阶段。谷歌量子研究负责人Hartmut Neven表示，该研究结果标志着“我们构建实用量子计算机之旅的一个里程碑”。他认为纠错是“任何量子计算技术都必须经历的过程”。不过，根据《自然》杂志文章，采用谷歌新纠正方法的量子计算机，出错率仅下降了4%。研究人员解释称，这是第一次增加系统规模没有导致错误率上升，表明谷歌已经找到了一个“平衡点”。谷歌研究人员Julian Kelly表示，在纠错方面取得突破，是因为谷歌对其量子计算机的所有部件进行了改进，从量子比特的质量到控制软件，再到用于将计算机冷却到接近绝对零度的低温设备。Kelly补充说，这已经将错误减少到足够低的水平，因此系统规模增加而出错率没有呈指数级上升。谷歌认为，这一突破只是构建实用量子计算机六个步骤中的第二步。下一步涉及完善工程学，这样它只需要1000个量子位就可以创建一个逻辑量子位（一个建立在不完美的物理量子位之上的抽象概念），使系统可以正常工作。谷歌表示，一旦它找到了如何构建并将1000个逻辑量子位连接到一个单一系统的方法，它就会造出一台实用的量子计算机。更重要的是，它为更广泛的科学界提供了一个飞速提升的基础包括材料科学、数学和电气工程的进一步拓展都可能需要建立在量子计算机取得实际应用的基础上。但就像ChatGPT等AI工具一样，证明它们有效只是解决这些难题的一部分。量子计算的高精度和低错误率仍然难以捉摸。在这方面的改进是量子计算和人工智能的共同主要目标，OpenAI本周表示，其新的GPT-4在准确性方面已经比前身高40%。尽管量子计算和普通大众相去甚远，远远不如AI智能机器人那样能够吸引大家的目光。但科技界普遍认为，量子计算取得突破的意义将是能和人类登月相提并论的壮举。 ...
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手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1349921.htm
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别只盯着GPT-4 谷歌正在量子计算领域取得更关键的突破 - Google 谷歌 - cnBeta.COM
最近，谷歌母公司Alphabet找到了改善该领域最大问题之一——准确性的方法。尽管量子计算和普通大众相去甚远，远远不如AI智能机器人那样能够吸引大家的目光。但科技界普遍认为，量子计算取得突破的意义将是能和人类登月相提并论的壮举。
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Forwarded from 风向旗参考快讯
Meta 已将重点从元宇宙转为AI
Meta CEO 朱克伯格表示，AI 将成为公司未来的重点，将其主要目标从「元宇宙」转向日益增长的生成AI 领域。在「效率之年」 的重组中，Meta 最大的投资将是推进AI 并将其纳入每个产品。
在过去几年中，Meta 将其研究和开发支出都集中在虚拟现实（VR）部门。该公司在其VR 头戴式装置产品线和VR 游戏平台Horizon Worlds 上投入了大量资金，而高层也将「元宇宙」推崇为公司的未来。
然而，现在的重点似乎已转向AI，Meta 似乎将AI 优先于其元宇宙努力。该公司坚称不会完全放弃其VR 项目，朱克伯格更「保证」构建元宇宙并塑造下一代计算平台将继续成为公司目标的核心。
—— 流动日报
Meta CEO 朱克伯格表示，AI 将成为公司未来的重点，将其主要目标从「元宇宙」转向日益增长的生成AI 领域。在「效率之年」 的重组中，Meta 最大的投资将是推进AI 并将其纳入每个产品。
在过去几年中，Meta 将其研究和开发支出都集中在虚拟现实（VR）部门。该公司在其VR 头戴式装置产品线和VR 游戏平台Horizon Worlds 上投入了大量资金，而高层也将「元宇宙」推崇为公司的未来。
然而，现在的重点似乎已转向AI，Meta 似乎将AI 优先于其元宇宙努力。该公司坚称不会完全放弃其VR 项目，朱克伯格更「保证」构建元宇宙并塑造下一代计算平台将继续成为公司目标的核心。
—— 流动日报
Forwarded from 学习墙国🐸 #爆竹声中除恶习
对于百度中国版ChatGPT文心一言是否采用了开源的Stable Diffusion和是否是百度原创的问题，文心一言大方承认：“是的，我使用了Stable Diffusion。”另外，谷歌Bard表示：“百度的文心一言并非百度原创。它基于由DeepMind的研究人员开发的开源Stable Diffusion。”
By:匿名投稿
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Forwarded from CyanNAI | News&New Tech for AI (|̲̅S̲̅V̲̅I̲̅P̲̅|Cyan)
Github Copilot X 内测申请
https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join
Github博客简介省流：能聊天，基于GPT4，能完成与github少量交互（发pr和评论）
注意：需先订阅Copilot，学生也可
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