Forwarded from Rosmontis's Daily🔆
Forwarded from 新·世界观察日志 (NPGamma)
低代码软件开发是个谎言
设计一个该死的解决方案实际上是软件开发过程中最困难的部分。低代码工具通过暗示编写代码是软件开发最困难的部分来欺骗客户。事实上，没有任何低代码工具可以让你免于花时间正确设计您的定制软件，或者避免你在围绕一个半桶水的设计构建解决方案时遇到的后果。
https://jaylittle.com/post/view/2023/4/low-code-software-development-is-a-lie
设计一个该死的解决方案实际上是软件开发过程中最困难的部分。低代码工具通过暗示编写代码是软件开发最困难的部分来欺骗客户。事实上，没有任何低代码工具可以让你免于花时间正确设计您的定制软件，或者避免你在围绕一个半桶水的设计构建解决方案时遇到的后果。
https://jaylittle.com/post/view/2023/4/low-code-software-development-is-a-lie
Jaylittle
Low Code Software Development Is A Lie
I’ve been writing custom software for a long time and one of the things that annoys me most is when a client adopts the position that there is a silver bullet which will reduce or remove the inherent complexity of this task. This happens more often than you’d…
Forwarded from 科技圈🎗在花频道📮 (ㅤ)
OpenAI CEO：大语言模型规模已接近极限，并非越大越好
OpenAI 的联合创始人兼 CEO Sam Altman在麻省理工学院“想象力行动”活动上接受了采访，谈到了大语言模型（LLM）的发展趋势和安全问题。
Sam Altman 认为，我们正在接近 LLM 规模的极限，规模越大并不一定意味着模型越好，而可能只是为了追求一个数字而已。LLM 的规模不再是衡量模型质量的重要指标，未来将有更多的方式来提升模型的能力和效用。他将 LLM 的规模与过去芯片速度的竞赛进行了类比，指出今天我们更关注芯片能否完成任务，而不是它们有多快。他表示，OpenAI 的目标是为世界提供最有能力、最有用、最安全的模型，而不是为了参数数量而自我陶醉。(IT之家)
频道：@TestFlightCN
OpenAI 的联合创始人兼 CEO Sam Altman在麻省理工学院“想象力行动”活动上接受了采访，谈到了大语言模型（LLM）的发展趋势和安全问题。
Sam Altman 认为，我们正在接近 LLM 规模的极限，规模越大并不一定意味着模型越好，而可能只是为了追求一个数字而已。LLM 的规模不再是衡量模型质量的重要指标，未来将有更多的方式来提升模型的能力和效用。他将 LLM 的规模与过去芯片速度的竞赛进行了类比，指出今天我们更关注芯片能否完成任务，而不是它们有多快。他表示，OpenAI 的目标是为世界提供最有能力、最有用、最安全的模型，而不是为了参数数量而自我陶醉。(IT之家)
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