难绷

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检测器闹乌龙，非英语母语者撰写的英语文章过半被认为是 AI 写的

7 月 13 日消息，斯坦福大学的研究者日前发现，如果非英语母语者掌握的英文词汇量不够多，在撰写英文文章时，很容易被 GPT 检测器误认为是 AI 生成内容。

据悉，这项研究由史丹福大学生物医学资料科学的助理教授 James Zou 所主导，刊登于《Patterns》期刊，表示当下的 GPT 检测器实际上存在不足，难以评定文章是否出自 AI 之手。

研究者使用了 7 款热门的 GPT 检测器来检查共计 179 篇真人书写的文章，发现这些检测器把一半以上非英语母语者撰写的文章当作是 AI 生成的。

研究者通过进一步分析发现，造成辨识错误的主要原因是非英语母语者在语言的多样化与词语的选择上较为有限，且掌握的英文词汇相对更“正式”，在部分生活场景中并不常使用，因此产生了 AI 的错误判定现象。

来源

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笑死

针对这个问题啊，我们要紧抓危害性，提高自觉性，提升主动性，紧跟时代性，认识艰巨性，做到不松劲，不懈怠，不退缩，不为难，不罢手，从多层次，多方面，多元素，多措施，找准出发点，切入点，着力点，落脚点，关键点，来解决问题。​

IPFS 算快的了

研究人员能够使用Wi-Fi路由器检测房间内人体的运动，甚至穿过墙壁

卡内基梅隆大学的研究人员他们利用WiFi路由器的无线电信号来检测和跟踪房间内人体的三维形状和运动，无需使用任何摄像头或昂贵的激光雷达硬件。

该团队使用了DensePose，这是一种由Facebook AI实验室和伦敦团队开发的系统，用于在照片中映射人体表面的所有像素。DensePose的强大之处在于其能够识别人体中的两大关键点和区域，例如关节和身体部位，如手臂、头部和躯干。这使得AI能够描述一个人的姿势。

将所有这些数据与深度神经网络相结合，他们能够将路由器发送和接收的WiFi信号的相位和振幅映射到人体上的坐标。 原文

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我靠

Q 如何让全世界的开发者打死你
A 在linux源码树上用 git push -f

#砖家 🤡我是研究怎么赚钱的专家

VMware ESXi Version 8 Stable 现已支持 Windows 12 (64位)

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笑死哈哈哈😁

今日破防